46
0

Sheet0.com王文锋,两人团队融资500万美元,要打造属于Agent的Google.com

Sheet0.com王文锋,两人团队融资500万美元,要打造属于Agent的Google.com

Sheet0.com:数据领域的”闪电侠”诞生记

从”数据焦虑”到”数据狂飙”

过去两年里,AI Agent们终于摆脱了”纸上谈兵”的尴尬境地,开始在企业应用中”落地生根”。OpenAI和Anthropic这些”AI大厂”忙着打造通用型Agent,各大垂直领域也掀起了一场”自动化工具”的海选大赛。但在这场AI盛宴中,有个不争的事实:数据才是Agent们的”满汉全席”
然而现实很骨感:

  • 数据获取:要么需要程序员写下”天书般”的爬虫代码
  • 数据清洗:堪比在一堆烂菜叶里挑米粒
  • 数据组织:活像强迫症收拾凌乱的衣柜
  • 在信息碎片化比薯片还脆的时代,这些传统方式既不够快又不够准,让人抓狂!

    Sheet0的”绝地反击”

    就在这时,一群”数据忍者”看中了一片价值万亿却被忽视的数据荒原——他们带来了L4级别的实时数据收割机
    和那些只会”一招鲜”的数据Agent不同,Sheet0是个自带维修工具的”数据变形金刚”

  • 能把你的数据需求自动翻译成代码
  • 建立可自我解释的任务流水线
  • 数据环境驱动的智能修复系统(错误?不存在!)
  • 实战表现:让同行”怀疑人生”

  • 2分钟抓取YC官网294家公司全部信息
  • 额外需求?创始人学历、工作经历手到擒来
  • 成本速度秒杀同行10倍!(其他Agent:你开挂了吧?)
  • 幕后大佬:数据界的”钢铁侠”

    创始人王文锋可不是一般人:

  • 连续创业老司机:在AI和数据领域摸爬滚打十年
  • 基础软件发烧友:对系统架构有着”变态级”执着
  • 预判大师:总能比市场早一步发现机会(据说他的时间比别人快1.5倍)
  • 这不仅让Sheet0跑得比谁都快,还能在各种技术”悬崖”上玩出漂亮的飘逸

  • 一句话总结*:当别人还在”手动挡时代”,Sheet0已经开着自动驾驶在数据高速上飙到200迈了!
  • Sheet0.com王文锋,两人团队融资500万美元,要打造属于Agent的Google.com

    Sheet0:给AI喂数据的“麦当劳”

    ——当你的AI饿肚子时,你知道该找谁了

    Agent互联网的“疯狂后端”

    Sheet0可不想当个普通的Excel表小弟,它的野心是:成为AI世界的“Google.com”,专治各种AI的“数据饿肚子综合症”。毕竟,AI再聪明,没数据也能瞎编——就像没上过网的人跟你聊特朗普的最新推特(哦,现在是X了)。

  • AI新世界的两个关键问题:*
  • 新前端?Chat。(就像你家Siri突然学会阴阳怪气)
  • 新后端?数据。(AI总不能靠梦话回答你吧?)
  • Sheet0给自己贴了个很酷的标签:L4级Data Agent(意思是:别逼AI自己翻垃圾桶,数据得新鲜送到嘴边)。它的核心KPI是——“又快又准,100%无幻觉”,比AI自己瞎编的靠谱多了。
    王文锋内心OS:要是不准,AI可能给你编出“马斯克今天宣布移民火星,票价仅99美元”这样的新闻……

    AI时代的数据哲学:“证明我存在”

    人类花了百万年进化成现在的样子,AI才几年就被要求“你得像人一样聪明”,这不公平吧?
    但王文锋有个有趣的观点:“智慧只是物理规律的产物。”
    换句话说,既然宇宙能随机捏出人类这种会编程、会AI、还会点外卖的生物……那AI为什么不能进化出真正的智能?
    旁白:毕竟,物理规律也没想到人类会发明出“奶茶续命”这种生存策略……

    Sheet0的魔法:AI的“数据营养师”

    AI吃数据,但不是啥数据都能塞进嘴里——有些AI会消化不良,甚至产出一堆“幻觉”。Sheet0的绝活是:

  • “别让AI自己上网冲浪”——不然它可能学会用“深奥的玄学论文”回答“今天天气怎么样”。
  • “把数据整理成AI爱吃的格式”——结构化、可验证、0废话。
  • “AI的SQL查询优化”——为什么非走“代码函数”绕一圈?直接喂SQL,让AI干饭更快!
  • AI的内心戏:终于不用自己写爬虫了……

  • 王文锋:“从写代码到投喂AI”

  • Q:听说你们团队早期就俩人?*
  • 王文锋(淡定一笑):资本寒冬嘛,省钱是美德。不过现在人稍微*多点了,毕竟AI饭量越来越大。
  • Q:你之前搞过自动驾驶、基础软件,怎么突然跑来“喂AI数据”?*
  • 王文锋*(回忆模式启动):
  • 前半生:写代码、存数据、洗数据……(简称:数据届的“洗碗工”
  • 后半生:创业、被投资人拷问、再创业……(最终领悟:AI的胃,才是未来!
  • 在地平线时,他发现数据质量决定AI智商——调参数不如喂好数据。(就像健身,吃蛋白粉比瞎练管用
    而他的基础软件经验告诉他:别整花里胡哨的功能,AI只想要高效数据管道。(就像麦当劳,别管包装多酷,汉堡能饱就行

    AI时代的三大“数据真理”

  • 训练时:AI需要高质量数据,否则就跟背错课文一样尴尬。
  • 运行时:上下文得组织好,不然AI会像醉酒的人一样胡言乱语。
  • 工具调用:让AI直接“吃”数据,别总让代码当中间商赚差价!
  • AI的未来,可能就是一句话:“嘿,Sheet0,给我最新市场数据。” 然后AI优雅地吐出分析报告,而不是瞎编“比特币明天涨到100万”。

  • Summary:*
  • Sheet0的终极梦想?成为每个AI的数据供应商,让AI不再饿着肚子工作。某种意义上,它就像是AI世界的Google + IBM数据库 + 麦当劳——“你想要的数据,100%准确、0幻觉,马上送到!”
    王文锋微微一笑:“不赚钱?没事,等AI统治世界的时候,我们会是最受欢迎的投喂员……”
    Sheet0.com王文锋,两人团队融资500万美元,要打造属于Agent的Google.com

    数据处理的”自动驾驶”革命:Sheet0带你飙数据

    数据的本质:信任比黄金还贵

    用户对数据的执念,有时候堪比追星——“这数据从哪来的?怎么来的?有没有PS痕迹?”

  • 业务价值? 当然重要,但比不上用户的”心理安全感”。
  • 可验证性? 必须透明,就像你点的外卖得看到骑手在地图上狂奔的那一刻才安心。
  • 可解释性? 用户需要一种”白盒式”体验——数据不是黑魔法,而是一份拆开包装就能啃的汉堡。
  • 总结:* 敢用的数据才是好数据,否则用户只会像对待前任的消息一样——已读不回。
  • Sheet0:你的L4级”数据代驾”

    提问者ZP(灵魂发问): Sheet0到底是啥?能干啥?王文锋(淡定解答): 咱先从短期目标和长期野心上聊……

    1. 产品定位:L4级Data Agent

  • 类比自动驾驶:L4意味着你只管说”去公司”,车自己找路、等红灯、甚至帮你骂加塞的司机。
  • 搬到数据领域:用户只需喊一句”我要XX数据”,Sheet0就能自动爬取、清洗、打包成表格,连标点符号都给你对齐
  • 2. 核心功能:结构化数据的”一条龙服务”

  • 输入需求输出表格,中间省略的步骤包括但不限于:
  • 和网页搏斗(爬取)
  • 和脏数据吵架(清洗)
  • 给数据穿上西装(结构化)
  • 最终成果:直接丢进Excel或BI工具,连你老板都能看懂
  • 3. 长期野心:让人类彻底”懒”出新高度

    未来目标:用户连需求都懒得提,系统直接预判你的预判(比如:”你是不是又想看竞品数据了?早帮你搞好了”)。

  • 为什么用户会爱上Sheet0?

  • 不用学代码:告别Python从入门到放弃,你的需求比Siri指令还简单
  • 拒绝”黑箱”:数据怎么来的、怎么处理的,透明得像初恋的聊天记录
  • 效率碾压:原来需要3天的工作,现在只需3分钟——剩下的2小时57分用来刷短视频
  • 终极愿景: 让数据处理变得像点奶茶一样简单——选口味、付钱、等送货*,至于怎么做的?不重要,好喝就行。
  • Sheet0.com王文锋,两人团队融资500万美元,要打造属于Agent的Google.com

    数据界的”魔术师”:如何把杂乱信息变成金矿?

    短期目标:你的数据”私人管家”

    想象一下,你正在Twitter上疯狂刷屏,想找出那些“爆款制造机”般的KOL(关键意见领袖)。为什么?因为你不想把钱砸在一个发帖像“自言自语”的博主身上!
    我们的秘密武器?Sheet0——它就像一个数据界的“托尼·史塔克”,能自动:

  • 爬取 Twitter博主的历史推文
  • 计算 他们的爆款率(浏览量、转发数、评论数)
  • 整理 成一张清晰的数据表,附带SQL计算(别担心,你不用懂这个)
  • 市面上其他产品可能会给你“半真半假”的结果,而我们保证“100%准确,0幻觉”(如果不成功,会直接给你一张空表,绝不忽悠)。

    怎么做到的?

  • 让你的任务变成”乐高积木” ——把复杂任务拆解成可验证的小步骤,确保每个环节透明可控。
  • 动态优化,越跑越聪明 ——每次任务都可能“重写代码”,但你别管,反正最后拿到的是对的数据。
  • 长期野心:Agent时代的”Google”

    未来的世界,AI Agent(智能代理)会比你的同事还勤快。但它们有个致命弱点:不会自己查数据!
    现在的AI像是一个“知识渊博但健忘”的教授——它懂很多理论,但一旦你问“今天哪家餐厅最火?”,它就懵了。

    Agent的生存法则:谁快谁赢!

  • 数据就是Agent的“氧气管”,知识(静态数据)重要,但实时信息更重要。
  • 未来的竞争不是“谁数据多”?而是“谁能更快、更准地喂数据”?
  • 如果你的Agent能像你用Google一样轻松获取实时数据,那它就能瞬间帮你:
    抓取最新的股价
    找到最优惠的机票
    甚至预测你老板几点会来找你麻烦(误)

  • Sheet0的目标?* 成为Agent界的“Google”,让它们不再靠“瞎猜”活着!
  • “100%准确”的秘密武器

    我们不搞“黑箱操作”

    市面上很多Agent号称“全自动”,但实际表现像考试蒙选择题——可能对,也可能离谱。

  • 我们的哲学?*
  • “宁可空表,不错表” ——失败了就老实告诉你,而不是交出一半对一半错的数据。

    两大核心技术

  • 会自我进化的代码 ——Agent自己写代码、跑测试、收集报错、再优化,直到搞定为止。
  • 数据版的“纠错手册” ——每次失败都有明确反馈,不会让它靠“直觉”瞎试。
  • 用户实际案例:”20美元的神奇任务”

    一位美国用户在Fiverr(自由职业平台)上发布了“20美元预算”的任务:

  • 目标*:抓取台湾某古老活动网站的数据(是的,设计风格还停留在2003年)。
  • 挑战*:
  • 数据不是整齐的表格,而是散落在地图上的700多个标记点
  • 还得筛选适合2-4岁孩子的活动
  • Sheet0怎么解决的?*
  • 识别地图标记(仿佛在考古)
  • 自动过滤幼儿活动(免得家长带娃去“深夜蹦迪”)
  • 整理成一张可用的表(省了用户700次点击的功夫)
  • 结果?* 用户省了20小时手工整理时间,而我们……又赚了一枚“数据魔术师”的头衔!
  • 未来已来,只是分布不均

    如果你是知识工作者、超级个体,或者AI Agent的“饲养员”,记住:

  • 谁能更快、更准地拿到数据,谁就是未来的赢家!*
  • Sheet0.com王文锋,两人团队融资500万美元,要打造属于Agent的Google.com

    拯救加班狗的数据侠 Sheet0 横空出世!

    告别手动抓狂的地图数据提取

    还记得那些年,你像个苦情剧主角一样:

  • 点击弹出复制粘贴无限循环
  • 眼睛酸痛地寻找每位程序员大佬:”求求了,帮我写个脚本吧!”
  • 然后收获灵魂回复:”这点预算?要不您再找找看?”
  • 而我们的工具直接上演《黑客帝国》式解救:键盘一敲,数据打包带走!

    AI销售侦探的抄近道指南

    某用户想抓AI公司的”小辫子”,传统操作堪比侦探剧:

  • 路线A:《犯罪现场调查》版
  • 翻遍AI网站→拼凑公司名单→官网扒联系人→邮箱捉迷藏
  • 路线B:《福尔摩斯》推理秀
  • 从海量邮箱反推→分析公司业务→给AI嫌疑犯贴标签
  • 而用Sheet0就像开了外挂:数据采集+清洗+匹配+标注,一键生成《嫌疑人名单》!连程序员小哥哥都直呼:”这活儿接不了,太快了!”

    3000人暗中观察的未公测神器

    我们还没开始吆喝呢,粉丝们就上演了”真香”现场:

  • 自然传播效果:堪比办公室八卦的速度
  • 8.12限量内测:比演唱会门票还难抢(文末教你作弊码)
  • 商业模式的”奇葩说”

  • 短期*:学着大佬们玩「积分制」,但我们的计量单位是——
  • 1 credit = 1份程序员的头发(bushi
  • 长期*:准备开启「数据相亲角」模式:
  • 你出价 → 我牵线 → 让冷数据变成热恋CP!
  • 创始人的过山车创业史

  • 第一站:AI编程梦碎*
  • 公司名中二度爆表:”LLM Programming”
  • 幻想让PRD自动变软件 → 现实比Claude 3.5面世前还骨感
  • 领悟:好产品值得等模型长大
  • 第二站:Tool Use先锋变预言家*
  • 产品NPi提前半年预言了MCP
  • 同期印度团队Composio融资$2900万 → 我们:”明明是我先!”
  • 顿悟:Agent界真正的C位是Context!
  • 现在加入可获得:

  • 提前体验「数据炼金术」
  • 围观创始人如何继续”踩坑预言家”生涯
  • (密令:公众号喊出”bet-on-agi”暗号)
    温馨提示:本工具可能导致程序员请你喝奶茶求合作,请谨慎使用~Sheet0.com王文锋,两人团队融资500万美元,要打造属于Agent的Google.com

    从”超能力”幻想曲到”冷板凳”交响乐

    第一章:初心?不过是把工程师按在地上摩擦

    一开始,我们天真地认为:“让普通人用上工程师的超能力?太简单了!直接丢个AI过去写代码不就行了?”
    结果发现,普通人看到代码的反应大概是这样的:

  • “这是什么鬼画符?”
  • “我宁愿徒手造火箭也不愿意碰这玩意儿!”
  • 于是,我们迅速悟了——“别让用户看代码,直接让他们用工具不香吗?”

    第二章:AI的”中年危机”——Tool Use的哲学思考

    后来,我们发现程序员每天干的无非是:“把这个接口塞进那个函数,然后祈祷它别崩”。于是,我们灵光一闪——

  • “如果AI能自己搞定Tool Use,那还要代码干嘛?”*
  • 但很快,我们又发现了一个更深的本质:

  • “代码不就是人类和结构化数据的虐恋关系吗?”*
  • (此处应有哲学BGM)

    第三章:市场领先一年?不,是市场永远想揍你一顿

    事实证明:

  • 你的判断比市场早一年→上半年用户:这玩意能干嘛?
  • 你的判断比市场早一年→下半年竞品:卧槽这玩意真香!
  • 所以,核心生存法则就是:

  • “坚持在无人问津的角落里死磕,直到世界终于发现——‘诶?这东西居然有用?’”*
  • 案例研究:那些坐冷板凳的AI明星们

    Cursor:从”默默无闻”到”哐当一声起飞”

  • 2022年成立 → 大家:”这是啥?”
  • 2024年Claude 3.5出来后 → 大家:”牛逼!”
  • Manus:Monica的”两年潜伏期”

  • 先是被按在冷板凳上摩擦两年
  • 终于决定做Manus,结果又遭遇”半年调来调去”套餐
  • 总结:Agent创业的三大生存法则

  • 合理预期:别以为搞个Agent像点外卖一样快。
  • 冷板凳耐力:得能承受至少半年”这玩意到底行不行”的质疑。
  • 阶段性爆炸:AI不是一波流,而是”憋大招→小爆发→继续憋”的循环。
  • (PS:要是没耐心?建议改行卖烧烤,至少碳烤的香味比AI的冷板凳香多了。)
    Sheet0.com王文锋,两人团队融资500万美元,要打造属于Agent的Google.com

    从“机器智障”到“人工智神”的奇妙转变:一个AI信徒的心路历程

    当人类成了AGI的最佳广告

    每次AI行业发布新模型,总会有一群”AI界的老顽固”跳出来唱衰。说实话,我现在看到这种言论就直接开启”信息过滤模式”——毕竟,与其浪费时间跟”AI版地平说”支持者辩论,不如去研究如何让机器人学会讲冷笑话。
    我的AI信仰转折点发生在2025年5月(具体是哪天我已经记不清了,毕竟AI不需要节假日)。那天我正在和一位程序员朋友争论”AI是否会取代人类”的古老话题时,突然蹦出个古怪的想法:我们人类不就是大自然出品的AGI吗?

    自然界出厂的原始版AI:人类

    思考一下这个逻辑:

  • 人类是大自然用物理规律”编程”出的产物
  • 人类拥有智慧
  • 因此,智慧本身就是物理规律可以创造的东西
  • 既然大自然都能做出我们这群”bug多多但勉强能用”的生物AI,我们有什么理由怀疑人造AI不会持续进步?
  • 这就像看到别人用木头造出了独木舟,却质疑钢材质造船厂造不出航空母舰一样滑稽。

    名人效应在AI领域的妙用

    心理学上有个”心理障碍击碎效应”——当某个看似不可能的极限被突破后,重复突破的难度会大幅降低。就像马拉松:

  • 曾经人们认为跑进2小时不可能
  • 现在马拉松选手都在思考”怎么跑进1小时58分”
  • 把这个逻辑套用到AI上:

  • 大自然已经用随机突变+选择压力这套”算法”造出了人类智慧
  • 我们好歹还有深度学习、强化学习这些”作弊器”
  • 如果这样还做不出AGI,是不是该怀疑人类其实也没多聪明?
  • 给AI创业者的真诚告诫(附赠招聘广告)

  • Z Potentials问:* 对AI创业者有什么建议?现在行业FOMO情绪严重,很多人在被动追赶潮流。
  • 我的回答可以总结成一句话:当所有人都去淘金时,你要么卖铲子,要么开银行,但千万别跟着傻挖
    更确切地说:

  • AI发展确实快得令人头晕,但别被浪潮带着走
  • 当某样东西开始泛滥时(比如现在每个产品都要强行加个”AI功能”),正是思考稀缺性的好时机
  • 我现在每天提醒自己:少刷论文,多想商业本质
  • 顺便来段硬广:*
  • 我们的团队正在疯狂招人(毕竟AI不会自己写招聘广告)!需要:

  • Agent工程师(让AI学会工作)
  • 大模型算法专家(让AI变得更聪明)
  • 产品经理(阻止工程师做出只有自己才懂的AI)
  • 增长黑客(证明AI不是自嗨玩具)
  • 甚至联创(来创业不?)
  • 如果你也想参与打造Sheet0.com的未来(或者就是想找个地方研究如何让AI生成更完美的猫片),欢迎在我公众号bet-on-agi留言”招聘”——毕竟AI暂时还不会自己check邮件。
    注意:本文内容已经过当事人同意,但AI可能会在编辑过程中加入自己的观点。比如这段免责声明可能就是AI自己加的。更多信息请查看Sheet0.com(人类版)。

  • 文章源自微信公众号”Z Potentials”,但通过某个正在学习幽默感的AI重新演绎。*
  • © 版权声明

    相关文章