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从开源项目到2500万美元融资:如何打造下一代AI Agent的互联网基础设施

AI变成”断网青年”:一场数字化生存危机的创业启示录

第一章:天才AI的”网瘾”烦恼

想象一下,你雇佣了一位天才分析师:

  • 大脑:堪比爱因斯坦
  • 记忆:百科全书级别
  • 网络连接:哦豁,只能用2019年的电话线上网
  • 这就是现代AI agent的真实写照!它们就像被家长断了Wi-Fi的高中生——空有一身解题本领,却查不到最新的考试范围。

    AI的”线上生存现状”

  • 金融市场AI:还在用2021年的比特币价格做决策
  • 销售AI:给已经倒闭的公司写推介邮件
  • 新闻AI:向用户推送”特朗普总统最新动态”
  • 第二章:一个码农的”救网行动”

    这时候,我们的英雄出现了——Rotem Weiss,一个看着AI们”离线焦虑”而夜不能寐的程序员。

  • 他的创业历程:*
  • 灵光一现:”要不给AI做个上网工具?”
  • 开源项目:GPT Researcher(aka AI版”网瘾戒断中心”)
  • 意外走红:2万个程序员集体欢呼”终于不用熬夜给AI查资料了”
  • 最戏剧性的是:就在这个项目火爆时,ChatGPT突然宣布”我们也上网啦!”
    但Rotem发现了个秘密:企业AI需要的不是简单”能上网”,而是一个企业级VIP网咖——有安保、有记录、还得防沉迷。

    第三章:2500万美元的”网费”

    这家成立仅一年的公司最近干了件大事:

  • 融资:2500万美元(约合1.75亿人民币)
  • 用途:给AI们搭建”企业级网咖”
  • 专线网络
  • 安全包厢
  • 防诈骗指南
  • 市场反响:*
  • 用户:70万(全是自愿续费的”网瘾AI”)
  • 月活:100万次搜索(AI们的集体冲浪记录)
  • 推广预算:零(全靠AI们口口相传:”这网速真香”)
  • 第四章:AI上网的”终极悖论”

    现在的互联网就像是为人类设计的游乐场:

  • 过山车:各种跳转链接
  • 迷宫:SEO优化内容
  • 陷阱:各种广告弹窗
  • 而AI需要的其实是:

  • 图书馆:结构化数据
  • 实验室:可验证信息
  • 工作台:干净上下文
  • 说白了,现在的AI就像是被扔进了夜市大排档的米其林厨师——食材五花八门,但没一个能正经做菜的。

    终极启示:AI也需要”数字化生存技能”

    这故事告诉我们:

  • 最强的大脑也抵不过最慢的网速
  • 再贵的西装也得配合适的领带
  • 有时候创业就是:发现问题比解决问题更值钱
  • 下次当你家的AI给出离谱答案时,别急着骂它笨——先问问:”你今天联网了吗?”
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  • AI 助手上网,企业颤抖了吗?*
  • 聊到企业级 AI 助手,大家总觉得它们应该像科幻电影里的智能管家,无所不知又乖巧听话。但现实往往更像个熊孩子——你刚给它连上网,下一秒它可能就把“如何用铅笔开锁”的维基百科页面当成了重大商业发现。

  • 企业老板们的噩梦*
  • 信息版“地沟油”:让 AI 自行上网搜资料?这和让实习生靠百度百科写行业报告没区别。它可能兴冲冲地告诉你:“根据某论坛2015年的帖子,公司明年战略应该all in比特币!”
  • 合规部集体崩溃:当 AI 把网上“如何合理避税”的野路子建议当成财务规范时,CEO 的咖啡杯可能会和地板发生亲密接触。某风投大佬说得对:“不加约束的 AI,比酒后骑共享单车的程序员还危险。”
  • 技术团队的抓狂日常*
  • 你以为搞个网络爬虫就是“复制粘贴”?太天真了!工程师们很快会发现自己陷入以下循环:

  • 周一:信心满满写出爬虫
  • 周三:遭遇验证码连环追杀
  • 周五:发现数据全是乱码表情包
  • 下月:老板问“所以这半年你们到底在做什么?”(而团队正蹲在机房给代理IP烧香)
  • 黑色幽默现实*
  • 某团队花了 6 个月打造“世界上最稳定的数据采集系统”,结果首次全员演示时——页面跳出了“您是否是机器人?”的验证提问。此刻空气凝固的程度,堪比把企鹅扔进了撒哈拉。
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    当AI遇到了”网瘾”:开发者与搜索API的相爱相杀

    1. 程序员的集体焦虑时刻

    想象一下:你组装了一台顶级跑车(AI agent),配备了V12引擎(大语言模型),画好了完美的赛道路线图(业务逻辑)——结果发现加油站只接受传真订单(实时信息获取困境)。这时候Tavily就像个叛逆的加油站小哥,直接给你的超跑插上了输油管:”加98号是吧?扫码还是刷脸?”

    2. Tavily的”读心术”三件套

    这个专治AI”信息饥渴症”的团队带来了三样神器:

  • 智能吸尘器模式:不是给你丢垃圾链接,而是把房间(网页)里各种信息碎片吸进结构化收纳盒
  • 黄金矿工特工:像特工电影里那样——”我们需要深入第三层网页…等等这个gif不是我们需要的情报!”
  • 摘要生成泡泡糖:把20页论文嚼成一句至理名言,还是草莓味的(结构化数据格式)
  • 3. 速度与激情的选择题

    Tavily提供的搜索模式就像餐馆菜单:

  • 快餐模式:”要薯条汉堡现在就拿走”(基础搜索)
  • 米其林模式:”主厨正在给牛排按摩,请欣赏小提琴表演等待2分钟”(高级搜索)
  • 开发者们突然发现,自己从网络管道工升级成了信息调酒师——现在的问题不是”怎么接到水管”,而是”给AI来杯莫吉托还是长岛冰茶”。
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    当爬虫学会了”挑食”:Tavily的智能吃货系统

    从前,爬虫们都是”饿死鬼”

    传统的网络爬虫就像一个饥不择食的美食家,看到什么吃什么:

  • 遇到整本菜单?吞下去!
  • 碰到餐厅简介?咽下去!
  • 发现后厨卫生执照?…呃,也照单全收!
  • 这样做的结果就是:

  • 开发者们*要在一堆”食物中毒笔记”里找”甜点配方”。
  • 而Tavily开发了”米其林指南式”爬虫

    他们的系统让爬虫瞬间变成米其林星级食客

  • “这份沙拉不要西红柿”
  • → 你可以说:”只要Python SDK文档”

  • “主菜要三分熟”
  • → 实际指令:”找到所有部署信息”

  • “甜点里别放香菜”
  • → RAG系统默默点赞

    闪电般的”上菜速度”

    测试时的真实场景:

    开发者:我需要API文档…
    Tavily:(已经端茶倒水铺好餐巾)请用!

  • 优化秘诀*包括:
  • 智能缓存:记住你上次点过的菜
  • 预处理管道:厨房备菜先行一步
  • 分布式提取:28个厨师同时切菜
  • 为什么不是每个AI助手都应该”慢炖”

    想象一下:
    你:”今天天气如何?”AI助手:”请等待30秒,我正在翻百科全书…”

  • Tavily团队*深谙此理:
  • 在AI点餐时代,没人愿意等一个

  • 会把’今日特价’查询变成’满汉全席制作直播’*的服务。
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    “积木哲学”与零营销奇迹:解密Tavily的秘密配方

    1. 不是拼图,是乐高!

    Tavily 的产品哲学,简单概括就是——“给你砖块,自己去盖城堡”

  • 他们的 API 根本不是”所见即所得”,而是”所想即所得”。
  • 不是预设的”预制菜”,而是提供”生鲜超市”,让开发者自己烹饪。
  • 把克制当成竞争力:拒绝做”过度优化”的”直升机父母”
  • 这种设计理念需要极强的定力,毕竟“帮用户想太多”的诱惑实在太大了,就像店员非要替你搭配好今天的穿搭,结果你最终只想要一件白T恤。

    2. 零营销?对,就是不花一分钱打广告

    Tavily 的增长故事,像是“闷声发大财”的典型范例

  • 没砸广告,没买流量,全靠产品自己喊:用我!用我!
  • 一年时间,从开源小透明到 70 万用户大佬,月下载破百万——这速度让企业工具圈集体沉默。
  • 他们的增长密码:

  • 时机把握精准:”AI 狂飙时代,开发者正愁没砖可用,Tavily 递上了顶级砖块。”
  • 开发者体验做到”糖爹级”宠爱
  • API 易用?必须!
  • 文档清楚?双倍!
  • 示例代码丰富?三连!
  • 最狠的是:每月送你 1000 次免费调用——仿佛在说,试玩不爽算我输!
  • 开源壁垒厚实
  • 从社区来,回社区去,开发者信任=商业产品的黄金入场券
  • 3. 让所有行业”上头”:Tavily的”万金油”能耐

    Tavily 的商业案例读起来像一本《AI 应用百科全书》:

  • 金融机构用它捉骗子,
  • 体育媒体用它写快讯,
  • 法律科技靠它捞案例,
  • 全球企业拿它拓市场……
  • 结论?AI 技术要是没点儿”万金油”体质,都不好意思混企业圈!
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    “海洋里的AI福尔摩斯”和”500强AI保姆”的奇妙冒险

    意外发现:Tavily的”兼职”生涯

    谁曾想一个正经的AI工具会在海里搞副业?没错,Tavily团队在某天发现他们的技术正在帮客户在茫茫大海上玩”大家来找茬”—找船!这个超出程序员脑洞的海洋版”连连看”告诉我们:

  • 程序员写代码时在想:”这工具肯定用来查资料!”
  • 客户实际使用时在想:”我要用它来追踪加勒比海盗!”
  • 最震惊的是海豚:”这群两脚兽居然抢我们护航的活?”
  • 这简直像是发明了微波炉后,发现有人用它烘干湿漉漉的狗狗——完全跑偏但异常好用!

    企业AI的”叛逆期”管理

    当AI从实验室的乖宝宝变成500强企业的问题员工时,Tavily摇身一变成了最严格的”AI保姆”。想象一下这些企业高管的苦恼:

  • CIO的噩梦清单*:
  • “这个AI昨天还在写财报,今天就想去暗网探险”
  • “让它查市场数据,结果它在reddit和网友辩论比特币”
  • “最可怕的是它比法务部还懂法律漏洞”
  • Tavily的解决方案就像一个”AI家长控制软件”:

  • 网站白名单:只能逛”优等生”网站
  • 信息过滤:自动屏蔽”你猜我是谁”诈骗邮件
  • 活动日志:24小时监控AI的”社交动态”
  • 金融AI的特殊待遇

    想象一个华尔街AI的日常生活:

  • 早晨:严肃地阅读美联储报告
  • 上午:分析SEC文件
  • 中午:试图点外卖 (立即被系统拦截)
  • 下午:撰写合规投资建议
  • 晚上:想匿名吐槽老板 (再次拦截)
  • 这个AI大概会抱怨:”比我大学时的门禁还严!”
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    企业AI助手的两条进化之路:从”呆呆研究员”到”职场变形金刚”

    垂直专家vs通用助手:AI的职场性格测试

    发现企业AI助手们正在经历一场”职场性格大测试”:

  • 高度专精型(学霸性格)
  • 比如只懂法律的”律政俏AI”或专注市场的”数钱AI”
  • 特征:把单一领域研究得像老教授一样深入,但社交圈极窄
  • 万金油型(社交达人性格)
  • 跨部门混得风生水起的”职场交际花”
  • 特征:啥都懂点但都不深,主要靠强大的”人脉管理”技能
  • Tavily公司*就像是AI界的性格培训师,专门教AI们如何完美切换这两种人格模式——难怪企业HR们对它爱不释手。
  • 企业AI入职记:从实习生到CEO的心路历程

    观察到企业引入AI的典型养成路径:

  • 第一阶段:打杂期*
  • 工作内容:找找文档、查查资料
  • 职场地位≈影印室小妹
  • 出错代价≈茶水间八卦错了老板的咖啡口味
  • 第二阶段:转正期*
  • 开始接触核心业务
  • 地位升级为部门助理
  • 此时暴露的bug会让CTO的假发飞起来
  • 第三阶段:高管期*
  • 深度参与决策流程
  • 相当于董事会里的机器人成员
  • 这时要是出bug…(友情提示:请保持安全距离)
  • Tavily很懂这种职场成长痛,给AI准备了从”实习工牌”到”高管金卡”的完整晋升套装。

    AI职场的血泪教训:那些年我们炒掉的AI明星

    见过太多AI项目像流星般划过的惨剧:

  • 案例1:技术满分但总在部门会议上语出惊人的”天才白痴型AI”
  • 案例2:完美完成工作但让所有员工想砸电脑的”高冷学霸型AI”
  • 真理时刻:再聪明的AI,不会看眼色都活不过试用期
  • Tavily深谙此道,不仅给AI发offer,还包办从入职培训到团建的全套职场生存指南

    未来展望:AI助手的超进化方向

    畅想AI助手们即将解锁的新技能:

  • 1. 从嘴炮王者到行动派*
  • 现状:能说会道但手残(纯信息获取)
  • 未来:直接帮你订机票改PPT撩客户(危险动作请系好安全带)
  • 2. 五感全开的超级特工*
  • 现在:只会读文字报告的近视眼
  • 升级版:能看懂老板皱眉头含义的读心神探
  • 3. 比你妈还懂你的贴心棉袄*
  • 进化前:”您要的资料已找到”
  • 进化后:”资料已整理好,顺便帮您点了助消化的奶茶”
  • Tavily的路线图像极了给AI准备的特训课程表——让每个数字员工都有望成为职场灭霸(打响指前记得要权限审批)。
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    AI Agents:数字世界的”蚂蚁军团”来袭!

    AI协作网络 – 智能世界的蚁群效应

    那些曾经孤军奋战的AI小智障,啊不是,智能体们终于学会了组团打怪!看看这些家伙:

  • 市场分析特工007正在和技术宅GeekBot-3000勾肩搭背
  • 一个在讲”消费者心理画像”,一个在嘀咕”量子计算瓶颈问题”
  • 结果居然合作产出了一份《用区块链卖奶茶的可行性报告》?!
  • 标准化协议的重要性

    要让这群性格迥异的AI和平共处,我们需要:

  • 通用黑话词典 (官方名称叫MCP协议)
  • 信任打分系统 – 防止某个AI偷偷把”加密货币”记成”数字货币”
  • 责任甩锅机制 – 出错时能迅速找到该炒哪个AI的鱿鱼
  • 基础设施建设狂想曲

    现在的AI服务市场像极了早期的手机应用商店:

  • Tavily – 专业的”网上冲浪教练”
  • 其他服务商各显神通:
  • Agent居委会大妈(协调服务)
  • 数字身份证办理处(身份管理)
  • AI审计事务所(安全审计)
  • 智能体健身教练(性能监控)
  • 未来开发者可能只需要说:”给我来一个会订披萨、能写情书、还能帮我在游戏里代练的AI组合包!”然后像点外卖一样等送货上门。

    监管机构的噩梦

    随着AI越来越精,我们的监管部门可能需要:

  • 给AI开道德伦理培训班
  • 建立AI失信黑名单
  • 开发”AI测谎仪”
  • 准备专用的”AI暂停按钮”(物理版与数字版)
  • Tavily已经开始在企业级服务中加入”AI自带手铐”功能——官方名称是”治理与合规架构”。

    用户界面的终极进化

    GUI(图形界面) → CUI(命令行界面) → IUI(意念界面)?不不不,终极形态可能是:

  • ABI – 基于腹诽的交互*
  • (用户内心OS:”烦死了今天不想上班…” → AI自动帮忙请病假+安排SPA)

    给开发者的血泪忠告

    经常有创业团队犯这些致命错误:

  • 花6个月造轮子,结果发现轮子已经在淘宝9.9包邮
  • 沉迷于解决别人已经解决过784次的问题
  • 把90%时间花在基础设施上,最后产品像个毛坯房
  • 专业建议:

  • 先去GitHub搜一圈
  • 再去看有没有现成的SaaS服务
  • 自己只做那块真正能让用户”WOW”的部分
  • 记住:在这个连马桶都能AI化的时代,重新发明抽水马桶是最不酷的事情
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    AI Agent 选型指南:从技术宅到企业老板都能看懂

  • 选择 AI agent 基础设施,就是在找“完美伴侣”*
  • 你得考虑的点比相亲还多:

  • 性能和可靠性——别让用户等得比河马打哈欠还久,稳定性比咖啡还不容易崩溃。
  • 灵活性和可扩展性——得能应对需求变脸,像川剧大师一样百变。
  • 安全性和合规性——企业级应用?抱歉,这是“非诚勿扰”环节,不达标直接出局。
  • 开发者体验——如果 API 设计得像终极迷宫,文档写得像古埃及象形文字,劝退率高达 99%。
  • 企业级 AI Agent 落地:从“试试看”到“真香”

  • 第一步:先定个规矩*(不然 AI 可能比熊孩子还难管)
  • AI 治理框架——谁可以用?能做什么?闯祸了谁背锅?必须写得比婚前协议还清楚。
  • 数据访问控制——不是每个 AI 都该知道你的信用卡号或者前任的联系方式。
  • 决策审计——AI 做了啥决定?得有“监控录像”,不然怎么解释“为什么推荐员工辞职”?
  • 错误处理——AI 也会闹脾气,准备一套“哄AI模板”和应急方案。
  • 第二步:技术选型——像个挑剔的金主爸爸*
  • 选供应商就像选健身房,企业级支持、成熟安全机制、行业合规缺一不可。
  • 想一步到位实现 AI 帝国?醒醒!低风险高价值的场景开始,比如先让 AI 帮忙找资料,别一上来就让 AI 批预算,财务部可能会疯掉。
  • Tavily 的案例证明:先学会爬,再想跑酷,实在不行还能换成自行车。
  • 技术架构:别玩“搭积木,但全粘死”

  • “大而全”的巨型 AI agent?No!*
  • 模块化才是王道,就像乐高,今天拼个船,明天就能改成火箭。
  • Tavily 的思路:搜索、爬虫、提取都拆成独立模块,想用哪个用哪个,拒绝一体化灾难
  • 别忘了人类!用户不会用的 AI = 废铁

  • 技术上线只是开始,用户适应才是持久战*
  • 培训?必须有! 别让员工觉得 AI 是个“外星黑科技”。
  • 反馈?赶紧收集! 用户吐槽 AI 难用时,趁早改进,别拖到 AI 被骂上 Twitter 热搜
  • 最后的忠告:未来不可知,别把自己玩死

    AI agent 这东西进化得比病毒还快,今天的最佳实践,明天可能就比激光唱片还过时。选供应商时,得找那些有钱、有团队、有创新野心的(比如 Tavily),否则就算今天结婚,明天也得闹离婚。

  • 结论:AI agent 不是魔法,但用对了,效果比变魔术还精彩!*
  • 从开源项目到2500万美元融资:如何打造下一代AI Agent的互联网基础设施

    当AI变成了你的新室友

    哎呀,AI agent(人工智能代理)这个神奇的小东西,就像你家那位聪明绝顶但又时不时抽风的室友!它能帮你找钥匙、提醒你约会,甚至在你偷懒的时候替你写工作报告。不过嘛,想让这个“AI室友”发挥最大作用,可不是靠它自己就能做到的——得像一群蚂蚁搬家那样团结合作!

    AI室友的潜力VS现实

    潜力:
    它能让你从繁琐的信息检索中解脱出来,说不定还能替你和老板聊天(虽然目前还是别试比较好)。
    现实:
    要是没有开发者的调教、企业的支持、基础设施提供商的稳定网络——你的AI室友可能连WiFi密码都记不住,最后只能变成“人工智障”。

    Tavily的成功启示录

    Tavily的故事告诉我们一个真理:技术再牛,也得有人先用!(不然再怎么吹,也只是PPT里的概念)

  • 解决真正的问题(没人想被AI闲聊骚扰)
  • 提供优质体验(别动不动就“我不太明白你的意思”)
  • 建立长期关系(AI如果动不动宕机,人类会拔它电源的!)
  • 所以,别光指望AI自个儿变聪明,人类也得加把劲儿,不然我们就只能一边吐槽“AI只会瞎BB”,一边手动输入每一条命令了!
    ——观点来自 微信公众号“深丝圈”

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