机器人

芝加哥大学研发新型机器人控制系统，即使肢体断裂或马达故障也能继续运作。该系统实时调整动作规划，适应外力变化、负载增减等多种突发状况，确保机器人在复杂环境下稳定工作，展示了强大的容错能力。

SimpleVLA-RL团队研究视觉-语言-动作模型的训练瓶颈，提出新方法解决数据成本高、泛化能力不足等问题，推动机器人在复杂环境中的灵活操作。成果投递量子位。

宇树机器人被曝严重无线安全漏洞，黑客可利用BLE接口绕过验证，直接获取root权限，攻击后的机器人之间还会自发传播漏洞。

"盲眼"机器人Henry仅凭触觉和算法，无需任何感知单元，能够精准搬起重达9斤的椅子，攀登1米高桌并完成翻越，展现了AI机器人技术的突破性进展。这一由凹非寺量子位报道的创新成果，或将重新定义服务机器人...

VLA模型主要基于2D图像-文本数据训练，缺乏3D空间理解能力。为解决AI理解真实三维世界的难题，研究者正探索如何将显式深度信息融入机器人学习框架，突破当前VLA模型的局限，使其具备更全面的空间认知能...