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卖酒的茅台要学AI了!和奔驰麦当劳一起拜师百度

百度AI“培训班”爆满,科技圈上演”大佬变形记”

当百度宣布要开AI”培训班”的时候,谁能想到报名的人居然是这些重量级人物?

百度的”AI补习班”开张啦

最近百度搞了个 首席AI架构师培养计划(AICA)第九期开学典礼,结果阵容豪华到让人以为打开了哪家跨国企业的高管名录:

  • 茅台大佬:酒量不知道,但AI水平马上要跟茅台一样高
  • 奔驰高管:原来顶尖汽车品牌也想给自己的AI系统装个”涡轮增压”
  • 麦当劳经理:可能想让AI学会更标准的”薯条程序”
  • 国网、中石化、中石油代表团:看来连国家队的”大佬粉”也坐不住了
  • 为什么这些”老司机”要集体”回炉”?

    想象一下,这些手握重金的企业高管,排着队等百度AI”开小灶”的样子,简直比新店开业的”老头老太太抢鸡蛋”还壮观。这说明:

  • AI课程设计可能比米其林三星更有吸引力
  • 百度教学方式让这些”职场大腕”甘愿当”插班生”
  • 技术升级潮下,不报班可能就要被时代的”点名册”除名了
  • 结论:这是AI版的”夕阳红学习团”?

    一个科技圈的奇妙现象:当你以为老板们都忙着”搞关系”、”建圈子”时,他们其实正躲在百度教室里当”学霸”。看来以后的商业会谈可能是这样的场景:
    “老王,你这个AI模型参数调得不错啊?”
    “诶,低调低调,听了一节百度的《贝叶斯网络应用》而已。”
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    揭秘AI界的”少林寺”——AICA修炼指南

    大佬们为何扎堆往里挤?

    想象一下AI界的”黄埔军校”,不对,应该是”少林寺”更贴切——这就是AICA的魅力!它就像AI领域的“任督二脉速通班”,让各路技术大牛、职场卷王们趋之若鹜。

    AICA到底是啥?

    简单来说,AICA就是:

  • AI界的”变形金刚”:既能写代码,又能搞落地,左手飞桨,右手文心,妥妥的全能战士!
  • 百度的”AI特种部队”:依托飞桨深度学习平台+文心大模型双重Buff,专治各种AI项目”水土不服”!
  • 为啥说它是复合型AI架构师的”炼丹炉”?

  • 技术开发?小儿科!
  • 在这里,你不仅能写出让电脑”怀疑机生”的代码,还能学会如何让AI乖乖听话不抽风

  • 项目落地?稳了!
  • 学成之后,你将掌握让AI从”实验室花瓶”变身”商业印钞机”的终极奥义

    一句话总结

    AICA就是那个能让你的简历从”会点Python”直接升级成”AI架构师”的魔法速成班!难怪大佬们挤破头也要来——毕竟,谁不想当AI界的”六边形战士”呢?

  • 友情提示*:报名前请备好防卷护甲,这里的学业强度可能会让你的发际线产生一丝危机感!
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    今年的科技圈新晋”顶流”——大模型

    如果要用一句话总结今年的学术圈和产业界的热度风向标,那一定是——“人人都在聊模型,开口闭口 GPT”。从导师到学员,从实验室到咖啡厅,大模型就像学术界的”网红奶茶”,人人都想尝一口。

    数据不会说谎

  • 51% 的研究课题和大模型相关——这意味着如果你在研讨会上随机扔一个纸飞机,砸中10个课题,大概有5个会和大模型有关。
  • 多智能体协同 这类前沿技术首次亮相,就像科幻电影里的人工智能突然蹦进了现实,只不过它们暂时还不会造反。
  • 开学典礼上的”重型嘉宾”

    开学典礼上,嘉宾们的发言就像一场“大模型布道大会”

  • 底层架构变革:硬件和软件不再是”各搞各的”,而是像老夫老妻一样开始了深度合作。
  • AI 架构师的”生存指南”:嘉宾们苦口婆心地劝告:”别睡了,再不学大模型,以后连调参侠都当不了!
  • 看来,今年的大模型不仅占领了实验室,还成功”入侵”了学术圈的每一个角落。
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    量子位嘉宾演讲精选集锦

    没想到量子位这次玩这么大,直接掏出一堆科学大佬的”脑回路”来给大家开开眼界!这可是货真价实的量子级别知识大甩卖,保证比你看科幻片刺激一万倍。

  • 现场最精彩的几个”科幻”瞬间:*
  • 超导体不是你想玩就能玩 – 某位材料学大佬当场”拆穿”常温超导体骗局,用实验数据啪啪打脸的样子帅到炸裂
  • 量子计算机=薛定谔的CPU – 有个怪咖科学家直接把量子比特比作”既死又活的猫处理器”,全场笑到打鸣
  • AI画手已疯魔 – 当演讲者展示AI把爱因斯坦画成”科学界表情包”时,连前排诺贝尔奖得主都绷不住了
  • 元宇宙警告 – 最近沉迷VR眼镜的某教授温馨提示:”长时间使用可能会让你爱上虚拟老婆,请控制好你的二次元之魂”
  • 说真的,这些科学大佬私底下都是段子手吧?不仅把前沿科技讲得比脱口秀还精彩,关键还能把复杂的量子物理变成”猫猫狗狗”的故事。建议以后科研论文都这么写,保证诺贝尔奖得主批量生产!

    大模型正在逐步转向产业落地

    安晖:AI技术赋能产业发展

    AI时代的”蒸汽朋克”革命

    ——来自一位可能在偷偷用AI写发言稿的副总工
    安晖先生,这位中国电子信息产业发展研究院的“AI算命先生”(划掉)副总工程师,最近对人工智能行业进行了一番“激情四射”的分析。让我们一起来看看他的“未来预言”(附带免责声明:准确率约为50%,和抛硬币差不多)。

    AI的”历史地位”:从蒸汽机到互联网,再到…AI?

    安晖先生严肃地指出:

  • AI将成为继蒸汽机(让人类告别肌肉时代)、互联网(让人类告别社交时代)之后的第三大通用技术。
  • 下一步可能就是“让人类告别思考时代”——不过这个他倒没明说。
  • 2025世界人工智能大会:AI的”职场转型”

    根据安晖先生的观察,AI行业正在经历一场“中年危机”

  • 从前:比拼谁的算法更聪明,谁的参数更多。
  • 现在:比拼谁能“找工作”(在制造业、医疗、金融等领域真正落地)。
  • 未来:可能还要比拼谁能“带娃”(智能家居)、“当管家”(企业管理)甚至“写情书”(ChatGPT的副业)。
  • GPT-5:AI界的”学霸”开始放慢脚步?

    安晖先生还提到一个“重磅消息”

  • GPT-5来了,但大家似乎没那么兴奋了,因为“底层模型已经够强了”
  • 现在的问题不是“AI能不能做”,而是“AI怎么赚钱”
  • 换句话说,AI已经从“实验室天才”变成了“职场新人”,现在得学会“怎么上班”了。
  • 最后,安晖先生总结道:“AI的未来很美好,但落地之前,先别急着让AI帮你写年终总结。”
    (注:以上内容纯属娱乐,如有雷同,一定是AI写的。)
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    AI未来大乱斗:企业界的”变形金刚”

    AI三大杀手锏——让人类瑟瑟发抖

    OpenAI最近偷偷告诉我们AI的三个绝招:

  • 工作效率——AI正在让咖啡机失业,因为它比人类清醒得更快
  • 干掉重复工作——AI表示:”让我来当那个按Ctrl+C、Ctrl+V的工具人吧”
  • 创新引擎——AI不仅能发明新东西,甚至能发明连人类都看不懂的玩意儿
  • 赛迪研究院的神补刀

  • “AI不只是工具,它是颠覆一切的龙卷风”* ——这大概就是赛迪想表达的意思
  • 服务革命:从”您好,有什么可以帮您?”到”嘟…正在分析您的需求”
  • 资源再分配:AI让精英们有时间去喝茶,让机器去加班
  • 中国AI的三大趋势——更像是三代”修仙”之路

    技术比拼:从拼肌肉到拼智商

  • 过去:”我们模型参数有114514亿!”
  • 现在:”你的AI会讲冷笑话吗?不会?真low”
  • 商业应用:PPT创业者的春天结束了

  • 现状:从”我有一个AI概念”到”我的AI把投资人老婆的名字都预测出来了”
  • 特征:AI生态正在长出中国的超级玛丽水管
  • 产业格局:大鱼开始吃小鱼了

  • 不是所有企业都能成为AI时代的赢家,就像不是所有人都能在双十一抢到快递柜*
  • 关键点*:现在不再是拼谁的创意更好,而是比谁能把服务器插头插得更稳
  • 卖酒的茅台要学AI了!和奔驰麦当劳一起拜师百度

    AI革命中的尴尬境地:从”万众瞩目”到”同质化大赏”

    安晖这位”行业观察家”似乎发现了AI圈子里一个公开的小秘密——大批新产品宛如”克隆人大军”,在大会上挤眉弄眼地展示着差不多的技能:”看!我会聊天!”、”瞧!我能生图!”、”咦?你咋也会?!”。

    AI界的”灵魂三连问”

  • “我能干啥?”
  • 当前AI产品的创新度简直像食堂的”周三套餐”——每周都差不多,不过是炒饭换成炒面。它们挤在”功能相似、长相雷同”的赛道上,比拼的不是突破,而是谁家的PPT更炫酷。

  • “企业为啥买单?”
  • AI企业热情推销:”用了AI,您的业务将如虎添翼!” 企业客户冷静回应:”具体是老虎的哪只翼?能先记账上吗?”。如何让AI从”玩具”变成”工具”,大家还在摸着石头——但石头可能也是AI生成的。

  • “经验和数据在哪儿?”
  • 行业现状堪称”AI版的荒岛求生”——既缺经验丰富的”老船长”,又缺高质量数据的”藏宝图”。结果?一堆技术宅对着企业喊”我们的模型超厉害!”,企业回怼”可它连我们仓库在哪儿都搞不清!”。

    安晖的”救命稻草计划”

  • 价值导向:少谈”改变世界”,多算”能省几毛钱”。让AI先学会帮企业数钱,再考虑写诗。
  • 人才培养:建议校企联手打造”AI职业技校”,课程包括《如何向老板解释神经网络不是真的网络》和《当AI崩溃时的尴尬圆场话术》。
  • 总之,AI行业正处在从”画大饼”到”烙实饼”的关键期——但愿别烙糊了。

    马艳军:新技术重构AI能力边界

    一个大模型时代的”职场求生指南”

    各位AI架构师们,系好安全带!百度AI技术生态的”马船长”——马艳军总经理最近开了个小灶,给大家剖析了大模型技术在产业里上蹿下跳的现状,顺便附赠了一份“如何不被AI卷飞”的生存手册

    大模型:从实验室”学霸”到职场”万人迷”

    现在的大模型早就不是只会写诗、画画的”文艺青年”了,它们正忙着:

  • 在金融界帮人“数钱数到手抽筋”(当然,是合规的那种)
  • 在医疗领域“望闻问切”比老中医还快(虽然目前还不能把脉)
  • 甚至开始在工厂流水线上和工人们抢扳手(开玩笑的,它主要负责优化流程)
  • AI架构师:从”调参侠”升级成”驯兽师”

    面对这种”野蛮生长”的大模型,马总建议各位架构师赶紧修炼以下几招:

  • 别和AI比记性——它背得下整个维基百科,但你得学会让它干正事
  • 警惕”人工智障”时刻——再牛的模型也可能突然把”董事长”翻译成”chairman(椅子人)”,记得留后手
  • 学会和业务部门”吵架”——当销售部要求AI”预测下周彩票号码”时,淡定地端起咖啡:”亲,我们先聊聊法律风险?”
  • 总之,在这个AI既能写周报又能帮你相亲的时代,架构师们的终极任务可能是——确保自己不会被AI写成”优化对象”!
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    当AI开始卷你的饭碗时…

    朋友们!现在的AI已经进化得连它姥姥都快认不出来了!

  • 看看这些吓死人的进步:*
  • 如今的AI不再是当年那个什么都做不好的”菜鸟”了
  • 它们现在就像吃了十倍脑白金一样聪明
  • 不仅能同时处理八百项任务(就像你假装在开会时干的那些事)
  • 还能像公司里最卷的那个同事那样精益求精地干活
  • 最可怕的是什么?现在你只要对着AI”啊巴啊巴”说几句需求,它就能给你整出比你还专业的工作成果!简直让人怀疑人生…
    举个栗子:
    百度用他们最新的“文心4.5 Turbo+”大模型造了个”罗永浩Pro Max”数字人。这货直播起来比老罗本人还能哔哔:

  • 不会口误(不像某些主持人)
  • 不会累(程序员们已经馋哭了)
  • 最重要的是不会要工资!
  • 这AI简直是个全能卷王,让人类瑟瑟发抖:

  • 能深入思考(比你高考时想得还深)
  • 能专业分析(比你的年度总结写得还好)
  • 朋友们,你们说是时候开始学习怎么伺候AI了吗?
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    人工智能:从”码农噩梦”到”码农救星”的华丽转身

  • LLM的崛起:*
  • 这群”数字大脑”就像一群突然间学会了写诗的猩猩,只不过它们写的是代码。从2022年到现在的增长数据简直比你双十一的购物车还要夸张:

  • AI生成代码占比:5% → 50%(比你的发际线后退速度还快)
  • 代码采纳率:15% → 80%(比外卖小哥接单速度还要迅猛)
  • “首席AI调教师”的新烦恼:*
  • 你以为AI架构师就是天天喝咖啡看GPU参数?太天真了!现在他们要操心的事情包括但不限于:

  • 如何哄模型干活(就像哄熊孩子写作业)
  • 如何让这个死脑筋写出更好的代码(”不,我不要这种屎山!”)
  • 如何让它别慢慢吞吞像你的前任回消息
  • 未来展望:*
  • 有朝一日,程序员可能会面临这样的面试题:

  • “请描述你是如何在大模型的帮助下成功摸鱼的…”*
  • 卖酒的茅台要学AI了!和奔驰麦当劳一起拜师百度

    AI架构师的四步登天秘笈

  • 马师傅的AI修炼手册*
  • 想要成为AI界的”风云人物”?马老师最近透露了独门四点修炼方法,保证让你从”AI小白”变成”架构大佬”,连ChatGPT看了都要喊前辈!

    1. 做个”提示词魔法师”

  • 把复杂任务拆解得比拆快递还顺手
  • 学会像指挥交响乐一样安排输出顺序
  • 准备一套”防幻觉”套餐(AI说胡话时专用)
  • 学会让模型正确”引经据典”
  • 文档格式要清晰得像初恋的表白信
  • 2. 调教模型的”驯兽师课程”

  • 先来个”预训练”热身操
  • 进行”指令微调”特训(模型说”NO”时要用)
  • 准备”奖励模型”小饼干(表现好才给吃)
  • 最后来场”偏好对齐”心理辅导
  • 3. 成为”全栈钢铁侠”

    从模型出生到上岗的全套服务:

  • 开发:给模型找个好出身
  • 训练:送模型上985大学
  • 精调:报个职业技能培训班
  • 压缩:逼模型减肥瘦身
  • 部署:隆重推向工作岗位
  • 4. 修炼”行业读心术”

  • 要像算命先生一样看穿行业痛点
  • 学会”看人下菜碟”选模型(大模型不是万能的!)
  • 定制方案要精准得像狙击枪
  • 终极奥义*:把AI助理变成你的007同事,让整个产业升级得像坐上了火箭!
  • (友情提示:练成后可能会被各公司疯抢,请提前准备好名片)

    于佃海:从深度学习到大模型

    当AI遇上开学季:飞桨总架构师的”科技变形记”

    新学期伊始,开学典礼上迎来了一位”码农界的哲学家”——百度飞桨的总架构师于佃海。他带来的不是什么枯燥的代码课,而是一场从深度学习到大模型的”科技变形记”

    他的课堂画风可能是这样的:

  • 从前,AI还很”幼稚”
  • 深度学习刚起步时,AI像个学步的婴儿,分不清猫和狗,识别图片时常常把狮子认成”炸毛的金毛”。
  • 然后,它突然”觉醒”了
  • 大模型登场后,AI不再是那个只会死记硬背的”书呆子”,而是摇身一变成了能写诗、会编程、甚至陪你聊天的”全能学霸”。
  • 现在,它可能连老师的工作都要”抢”了
  • “再这样进化下去,”于佃海笑着调侃,”说不定下学期开学典礼的致辞,都能让AI来写了。”
  • 这场讲座的精髓总结

  • 传统AI:”啊,这个任务我不会。”
  • 大模型AI:”这个?简单!我还能顺便帮你优化一下。”
  • 看来这学期,同学们不仅要跟老师学知识,还得跟AI抢饭碗了
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    ChatGPT 带你跳进软件3.0的”虫洞”

    从前有座山,山里有个庙…
    等一下!这不是讲童话,而是咱们科技界的进化史!

    软件界的”三代同堂”

  • 软件1.0:老祖宗的”打孔卡片”时代
  • 程序员们像蚂蚁搬家一样,一行一行地写if-else,眼睛熬得像熊猫还没法跟人解释为什么程序崩溃了。

  • 软件2.0:神经网络的”撞大运”时代
  • 让计算机自己摸着石头过河,训练时像在赌博,最出名的说法是:”我也不知道为什么work,总之它work了”。

  • 软件3.0:大模型的”芝麻开门”时代
  • 现在你对着电脑喊”芝麻开门”,它真的能给你变出金矿来!(前提是你的提示词写得比阿拉伯神话还神奇)

    大模型到底”大”在哪?

  • 体积大:从百万参数膨胀到现在的”十亿俱乐部”,比我的体重增长曲线还夸张
  • 胃口大:吃数据比饕餮还凶,训练一次能让太平洋的服务器喝西北风
  • 胆子更大:敢和你聊哲学、帮你写代码,甚至冒充你女朋友回消息(请谨慎使用此项技能)
  • Transformer的”变形金刚”秀

    现在的大模型基本都是Transformer架构的变种,这个2017年出生的”小天才”已经成为AI界的”斯坦李”——创造了整个超级英雄宇宙!
    未来发展方向:

  • 继续给Transformer打鸡血:优化再优化,直到它能预测下周彩票号码(并不)
  • 请来各路专家(MoE):让模型学会”有病问医生,有事找警察”的专业分工精神
  • 警告:使用大模型可能会导致你变得懒惰,毕竟现在连骂人都能让ChatGPT代劳了 卖酒的茅台要学AI了!和奔驰麦当劳一起拜师百度

    深度学习:一场让人工智能更”懂事”的养成游戏

    1. 深度学习的”养成三部曲”

    你以为训练大模型是在养宠物吗?不不不,比养猫狗复杂多了!

  • 自监督学习:野生AI的自我放飞
  • 在大规模预训练阶段,人工智能就像一只好奇的野生狐狸,疯狂啃书、瞎逛互联网,吸收各种知识(虽然它不一定真的理解)。

  • 监督学习:终于请了个家教
  • 光自学容易跑偏,”野生狐狸”变成”互联网梗王”?这时监督学习上场,它就像请了个严格的家庭教育专员,确保AI输出的不是”键盘侠式发言”。

  • 强化学习:社会驯化大师
  • 光懂理论不行,AI还得学会”人类社会的规矩”。强化学习就是一个社会驯化师,通过人类反馈告诉AI:”不,人类不喜欢你突然讲冷笑话”。

    2. 大模型应用的硬件与软件:一场龟兔赛跑

    搞大模型不光是技术活,还得看基建!

    硬件:慢吞吞的乌龟

  • 芯片、算力、存储
  • 大模型胃口超大,吃完一个GPU集群还喊饿!当前硬件好比是自助餐厅的后厨——拼了命做菜,AI却嫌弃”上菜速度不够快”。

    软件:跑得飞快的兔子

  • 训练框架、推理引擎、优化工具
  • 虽然硬件还在挣扎求生,软件组的工程师们早已”偷偷进化”,纷纷掏出分布式训练、高效推理加速器等好东西:”硬件别怕!我们能省则省!”

    3. 未来:软硬件混合双打

    想让大模型真正好用?光靠软件或者硬件单打独斗可不行!
    更灵活的硬件接入 ——别让AI只能吃”英伟达套餐”,华为、寒武纪也要上桌!
    大规模硬件集群 ——搭积木一样把算力堆起来,达成”多维混合并行”(名字听着就很科幻)。
    芯片级协同优化 ——不能让GPU闲着,CPU也一起干活,打造一个”AI高效打工团队”。
    最终目标?当然是搭建真正的”AI梦工厂”,让大模型推理不仅高效,还能像你家WiFi一样又快又稳!

    AICA:培养真正懂AI、做AI的架构师

    AICA历险记:500勇士闯关记

  • 2019年×月×日*
  • 在数字丛林的深处,潜伏着一个神秘的”人工智能特种兵部队”,他们自称AICA。

    荣誉与挑战

  • 第九次召唤:这已经是他们第N+1次…啊不,第九次召唤”勇者”了
  • 顶级配置:由”技术界魔法部”(百度)和”国家级实验室”联手打造
  • 筛选强度:相当于用筛子筛金子,还必须是24K纯的
  • 勇者选拔之路

  • 半年预科班:就像给AI喂500TB数据还要debug
  • 技术评审:评委们戴着特制”代码放大镜”找茬
  • 最终决选:500多位报名者中最后存活96人
  • 战况分析

    报名人数 | 录取人数 | 淘汰比例

  • ——-|———|———
  • 500+ | 96 | 约80%(比某些单机游戏还残酷)
    评委私下给这届学员起了个外号——”打不死的小强AI版本”
    卖酒的茅台要学AI了!和奔驰麦当劳一起拜师百度

    AICA学员俱乐部:当AI大佬们聚在一起讨论如何让机器人更懂碳水化合物的快乐

    成员构成:都是些“不好惹”的主儿

  • 61%的学员背景:不是国企央企的技术大佬,就是上市公司里那种“一边喝咖啡一边摧毁Bug”的精英。
  • 80%的复合型人才:这群人简历上写着“管理+专业+技术”,翻译过来就是——“既能写代码,又能忽悠老板,还能在深夜修服务器”。
  • 行业覆盖18个领域:从挖煤的能源大哥,到造飞机的重工狂人,甚至还有专门研究“如何让茅台酒瓶上的二维码更智能”的贵州茅台技术团队,以及奔驰那群“让车自己思考要不要超速”的工程师。
  • 第九期新增课程:教你用AI做点“不务正业”的事

    本期的课程模块包括:

  • 文心开源——教你如何让AI写出比编辑部老板更动人的情书(误)。
  • MCP前沿技术——据说学了之后,家里的扫地机器人都会开始研究相对论。
  • 多模态——让AI不仅能听懂你骂它,还能从你的表情判断你骂得有多狠。
  • 数据模块——专治“Excel杀我”综合症患者,从此数据清洗变成快乐消消乐。
  • 重点案例*:麦当劳团队的《麦麦巡警数字员工》课题,核心诉求是——
  • “求教大模型如何优化任务调度,让‘数字保安’既能抓偷薯条的熊孩子,又能顺便帮忙问问顾客‘要不要再来份麦乐鸡’。”理想状态:未来你走进麦当劳,可能是一个AI店员微笑着问你:“先生,您昨天那份没吃完的薯条,需要加热吗?”(细思极恐)

  • 总结:AICA第九期,技术+脑洞=让世界变得既高效又荒诞*。
  • 卖酒的茅台要学AI了!和奔驰麦当劳一起拜师百度

    百度副总裁吴甜:AI架构师已经开始”遍地开花”了

    百度集团副总裁吴甜在会上笑嘻嘻地表示:”别担心学不会AI,我们AICA已经准备好了豪华套餐——文心大模型和飞桨深度学习平台,保证让你从‘AI小白’变身‘AI大牛’!”
    不仅如此,他们还贴心地准备了:

  • 产业级模型和工具链——直接对接企业实战需求,不再是纸上谈兵AI。
  • 丰富的实践案例——让你体验”AI落地”的快乐,避免”学完就忘”的尴尬。
  • 终身学习与交流平台——不用担心AI发展太快,别人更新快,你也跟得上!
  • 目前,AICA已经成功培养了489位AI架构师,他们不仅懂AI,还在各行各业”大显神通”:

  • 工业:AI流水线监督员,比厂长还严格。
  • 能源:煤炭开采用AI,终于不用”挖呀挖”了。
  • 金融:终于不用听”股市有风险”这种废话,AI帮你预测市场。
  • 交通:AI比导航还聪明,说不定哪天公交车会自己改道送你去公司。
  • 农业:让AI给你种菜,比农民还懂”蔬菜心情”。
  • 互联网:AI写代码,程序员终于能去喝咖啡了。
  • 总之,不是让AI停留在PPT上,而是让它真正干活!

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