Yann LeCun最新纪录片首曝！传奇AI教父的双面人生，深度学习幕后40年

当AI界的”卷王”遇上”佛系”大佬：Yann LeCun的四十年奇幻漂流

第一章：从”索邦的卷王”到”贝尔实验室的魔法师”

在很久很久以前（咳咳，其实就是1980年代），有个法国小伙名叫Yann LeCun。他在索邦大学的实验室里埋头苦干，周围同学都在研究当时的主流AI（比如：规则推理），而他却沉迷于“如何让机器像婴儿一样学习”这种疯狂想法。

几年后，他溜达到了贝尔实验室，一不小心发明了卷积神经网络（CNN）——如今AI领域的”金坷垃”，能让机器识别人脸、看懂猫片的那种。他的另一项成就？教会ATM机看支票！从此，银行柜员再也不用熬夜辨认”鬼画符”。

第二章：深度学习的”三侠客”和Meta的”扫地僧”

2000年后，Yann LeCun和另外两位大佬——Hinton（AI界的”哈利波特”）和Bengio（加拿大暖男教授）——组成了“深度学习三剑客”。三人联手，硬生生把AI从冷门学科推成了科技界”顶流”。
2013年，Facebook（现Meta）把他挖去当首席AI科学家。

最近，Meta突然宣布28岁的Alexander Wang当上首席AI官（CAIO），全网炸锅：“等等，Yann LeCun被优化了？？”
实际上——

第三章：纪录片上线！LeCun的”凡尔赛”人生

最近，Yann LeCun的个人纪录片上线，回顾他40年的AI奇幻漂流——

（纪录片链接就不放了，反正你们也不会看，对吧？）

一位AI大佬的奇幻漂流：从神经网络到元宇宙

1. 巴黎风情下的AI回忆录

在浪漫之都巴黎，Meta FAIR实验室的“科学摇滚明星”——Yann LeCun，一边享用着法棍和咖啡，一边陷入了对往事的沉思。想当年，他还是个年轻的神经网络狂热粉，跟着AI教父Geoffrey Hinton混日子（那时候深度学习连个正经名字都没有）。而如今，他早已成为Meta AI领域的“扛把子”，带领团队折腾开源AI大模型，顺便在全球AI大战中贡献了一堆表情包素材。

2. 深度学习：从“没人信”到“不得不信”

LeCun回顾了神经网络如何在80年代被主流学界嘲笑为“数学巫师”——那时的计算机科学家们觉得：“嘿，这东西能干啥？”结果没想到三十年河东，三十年河西，现在人人都把深度学习当作AI发展的金钥匙。

“人类曾经不相信地球是圆的，直到他们真的绕了一圈。”而现在，深度学习不仅证明了圆的可以绕回来，还能顺手把你的照片P成二次元风格。

3. AI界的“漫威大战”开放vs.封闭？

在他看来，AI行业的终极较量不是中美欧PK，而是“开放派”与“神秘小黑屋派”的对决：
开放阵营（理想主义者）：

封闭阵营（商业大佬）：

LeCun的结论很直白：“未来是属于开源的，否则我们就得天天担心AI被几家巨头垄断！”

4. AI普惠论的终极梦想

在他看来，真正的AI革命不该只让硅谷富翁们炫富，而是要让普通人也能用得起、用得上。就像Linux赢了PC操作系统之战一样，他认为开源AI才是未来的正确打开方式。

当然了，Meta会不会真的免费到底还值得观察，但至少LeCun一直坚持一点：AI的进步不该是一场封闭竞赛，而是一场全球开源狂欢！

人工智能”大戏”上演：Meta的内部角力

最近的人工智能圈可真是热闹非凡，Meta的首席执行官马克·扎克伯格再次上演了他的招牌动作——“政策摇摆”。就在前不久，这位社交帝国的大boss还笑眯眯地夸自家的Llama开源模型是多么”格局打开”，结果转头就开始嘀咕：”要不……咱还是关起门来自己玩儿？”
这下可就让Meta的首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）有点骑虎难下了。毕竟老爷子一向是“开源万岁”的忠实信徒，甚至不惜在各种场合舌战群儒，力证AI技术就该共享共建。但现在自家老板一改口风，这不是逼他上演“真香打脸”现场吗？

目前这场戏仍在“预告片阶段”，但观众们已经纷纷掏出小板凳，准备看科技圈的大佬们如何“左右互搏”。毕竟，这样的剧情可比Netflix的职场剧刺激多了！

Yann LeCun

AI「教父」的远见与反思

AI教父的巴黎奇幻漂流记

在浪漫之都巴黎，塞纳河懒洋洋地流着，不时打个哈欠，拐个小弯。河边有一座看起来特别严肃的建筑——法兰西科学院。在这儿，大理石雕塑们每天都在思考人生（主要是怎么不掉下来），而其中一位人类成员Yann LeCun时不时得克制自己不走神去想“今天午餐的羊角面包会不会新鲜出炉”。
他曾是索邦大学的学生——当年还是个不用自己付电费的少年时，他可能在那儿一边啃着法棍，一边嘀咕：“我要怎么教会机器看懂猫片？”结果若干年后，他不仅教会了机器识别猫，还一路从巴黎杀到美国，坐稳了Meta首席科学家和纽约大学教授的宝座，顺便领了个“AI教父”的头衔（学术界奥斯卡都不敢这么颁）。
如今的他站在科学院里，可能偶尔会怀念那段“不用担心信用卡账单”的学生时光——那时候的他大概没想到，未来会成为一群深度学习的机器“娃”们的爸爸。

这位 “像素魔法师” 的一生

1960年，当大多数法国人还在喝着咖啡讨论存在主义时，遥远的巴黎郊区悄悄诞生了一位未来会让电脑学会”看世界”的神奇人物——燕乐坤(Yann LeCun)。
这位后来成为”卷积网络之父“的法国裔美籍科学家，从小就展现出了与众不同的特质：

现在你知道为什么他被称为”AI视觉教父“了吧？因为他教会了计算机如何：

从”看手相”到让计算机”认字”：Yann LeCun的神经网络奇幻之旅

一、”深度学习三剑客”的童话故事

想象一下，计算机科学界有个”复仇者联盟”，成员包括：

这三位大侠在2018年集体获得了图灵奖，相当于计算机界的诺贝尔奖。领奖台上的他们，大概在想：”早知道该穿披风来的。”

二、Yann的”魔术”：让计算机学会”认字”

这位法国大佬最著名的把戏是教会电脑看字，就像教一个近视的仓鼠读书：

三、博士期间的神来之笔

在读博时，Yann就搞出了反向传播算法的早期版本：

独行侠的奇幻漂流记

故事的开始可不是什么传奇英雄骑着七彩祥云登场，而是一个倔强又固执的家伙，独自踏上了一条没人想走的路。就像是在漆黑的森林里摸黑前进，周围连一根火柴都舍不得给你点亮。

当时的处境：

总之，这段旅程的开头就是——孤独但不寂寞，固执但不笨拙。毕竟，所有精彩的冒险都得从一个“我偏要试试”的念头开始！

孤独的先驱

“孤独的神经网络战士：LeCun的80年代奇遇记”

想象一下，80年代的Yann LeCun在索邦大学实验室里：

这位未来的”AI教父”当时的状态堪比：

据说他靠两样东西撑过了那段岁月：

神经网络大佬的逆袭之路

「那时候大家看我们就像在看一群研究『电子算命』的神棍，」他笑道。但这群“神棍”可没在怕的，毕竟他们的信仰坚定如山——机器真正的牛X之处不是当个乖乖听话的程序奴隶，而是学会自己搞事情！
于是他埋头苦读，啃着John Hopfield、Geoff Hinton和Terry Sienowski（这几个名字念快了舌头会打结）的论文，忽然灵光一闪：「哎哟！原来搞定多层神经网络的训练难题，就等于拿到了通往未来科技的VIP通行证啊！」
从此，嘲笑声成了背景音乐，而他——走上了让AI“自学成才”的不归路。

命运之神打了个喷嚏：1985年的那场”AI相亲大会”

原本不过是个普通的学术研讨会，却成为了改写人生的时刻。事情的离谱程度堪比：

就在1985年的某天（具体日期可能连本人都记不清了），我们的主角漫步在：

然后！就在他差点被某位激动过度的博士撞翻咖啡时，Terry Sejnowski出现了。这段相遇后来被戏称为：
“AI界的罗密欧与朱丽叶，只不过他们争吵的是算法而不是家族恩怨”

意外的学术”双胞胎”

谁能想到，一场跨越大西洋的”科研撞衫”事件就此上演！

当学霸遇上伯乐：人工智能界的”相亲”故事

巴黎的邂逅：一场因数学公式而起的”浪漫”

故事的这一边，是年轻的Hinton教授——这位后来被称为”深度学习教父”的男人，正在巴黎溜达。凭借着堪比法语初学者水平的语言能力和对数学公式的敏锐直觉，他成功解读了一位名叫Yann LeCun的年轻研究生的论文。
此时的LeCun大概正在实验室熬夜debug代码，丝毫不知道自己即将迎来人生重大转折。

史上最随性的博士后邀请函

Hinton看完论文，两眼放光，当即决定：”这人我要了！”于是他大步流星（或在巴黎的咖啡馆）拦住LeCun，潇洒抛出那句改变历史的话：
“嘿，小伙子，要不要来多伦多做我的博士后？”（潜台词可能是：”反正你马上毕业了，不如跟我混？”）

一场跨越北大西洋的学术”私奔”

1987年，LeCun毅然收拾行李，远赴加拿大，开启了他与Hinton的一年”同居”（哦不，是合作）生活。

从此，这两位AI界的”黄金搭档”联手搞出了无数震惊世界的技术，成功把人工智能从”人工智障”的边缘拉了回来……

在多伦多的”大脑训练营”奇遇记

那年冬天，杨立昆（Lecun）像一只求知若渴的科研松鼠，抱着坚果般珍贵的理论，一头扎进了多伦多大学的神奇实验室。在这里，他遇见了”神经网络界的尤达大师“——杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。

一场脑洞大开的合作

意外收获的”武林秘籍”

在这场深度学习界的华山论剑中，Lecun意外获得了：

事实证明，这段经历后来让Lecun在纽约大学建立了自己的”AI少林寺“，源源不断地输出各种神经网络”武学奇才”。只能说，当年在多伦多的那杯咖啡，绝对是买一送一还附带终身会员的那种超值体验！

贝尔实验室时期

卷积神经网络诞生

那个改变了AI命运的男人

1988年，还留着时髦发型（至少他自己这么认为）的LeCun同学蹦蹦跳跳地闯入了贝尔实验室——这个地方在当时简直是码农界的迪士尼乐园。

当时的贝尔实验室有多牛？

LeCun加入的”自适应系统研究部门”听起来就像是个超级英雄组织，实际上也确实如此——这里的科学家们整天都在做着”让机器学会思考”这种听起来像科幻小说的研究。
“那时候我们实验室的门卫都比现在某些AI公司的CTO懂得多” ——后来某个不愿透露姓名的LeCun回忆道就是在这样一个空气中都飘着代码味道的地方，卷积神经网络(CNN)开始悄悄发芽，而当时的LeCun还不知道，他手里拿着的那个”玩具”，会在30年后让全世界为之疯狂。

在这个连扫地机器人都能导航的时代，有个叫LeCun的家伙决定教电脑”看手相”。他把一堆数字涂鸦扔给机器，然后躲在角落里偷偷观察——结果这台机器不仅没疯，还成了”数字算命大师”。
关键突破点如下：

LeCun得意地宣布：”我们的机器现在不仅能看懂医生的处方，连小学生的作业也能破译了！”
（备注：为防止引起教师群体恐慌，该系统暂不开放”批改作业”功能）

当ATM学会数钱：一段AI认怂的金融革命史

“嘿，支票上的字写得比我好！”——AI第一次商业打工记

谁能想到，ATM机的革命性突破不是因为它能24小时吐钱，而是因为它终于学会了“认字”！
上世纪90年代，LeCun小哥在贝尔实验室捣鼓出了一个叫LeNet的“人工智障”（当时的AI还没现在这么聪明），专门用来读懂银行支票上那些人类自己都看不清的鬼画符。结果这玩意儿不但理解了支票上的数字，还悄咪咪帮你把钱存进账户，免去了人工柜员一边骂骂咧咧一边猜数的尴尬。

CNN：从“看不懂”到“看不见”

LeCun的灵感来源非常简单粗暴：模仿人眼的视觉系统（毕竟人类认字也是从幼儿园开始的）。于是他设计了卷积神经网络（CNN），一个专治“像素稀巴烂”的神奇模型。这款AI最初的任务非常卑微——学会认阿拉伯数字。
1989年，他发表了一篇论文：《如何教电脑分辨你写的“2”到底是“Z”还是“S”》。论文一出，AI学术界集体鼓掌：人类终于不用再当“人工OCR”了！

LeNet：AI界的“第一个小学生”

LeNet虽然现在看起来“老土得像我爸的DOS电脑”，但它是现代深度学习的鼻祖！它的主要功能是：

可惜，LeNet再优秀也挡不住一个尴尬的现实：那时候没有标准化的硬件！
“我用Windows98跑得飞起，怎么你的AI在Unix上就死机？”
“电脑型号差一点就运行不了？这AI也太娇气了吧！”
LeCun回忆说：“当时每个人都用不同设备试，结果AI在每个平台上表现都不一样，像是个叛逆期高中生。”
但这不影响LeNet成为AI历史的“第一个打工成功的AI”——尽管那时的它还得天天面对人类的质疑：“你确定你没数错我的钱？”

手握未来钥匙的烦恼日记

这些家伙，手握着未来的钥匙，简直像得到了全世界最酷的玩具——可问题来了，它压根儿打不开任何人的门！
想象一下：你站在人群中央，高举着一把闪闪发光的钥匙，高喊：“看！这是改变命运的钥匙！” 结果大家瞄了一眼，耸耸肩，“哦，挺特别……可它开哪扇门的？” 然后你陷入了尴尬的沉默，因为你也不知道。
是的，这就是科技先锋们的日常——发明一堆惊天动地的玩意儿，却连隔壁超市的门都打不开。有时候我真怀疑，未来可能是个上了三重密码的保险箱，而大家手里都拿着不同的钥匙碎片。 最后谁都没进去，只是在门口互相交换钥匙，礼貌地说：“没事，你先试试！”
所以，别怪我们藏着钥匙——我们真的只是还在找那把能开的锁！

更名，与天才们的「阳谋」

拯救神经网络的”佐罗”——Yann LeCun

21世纪初，神经网络的名声大概跟菜市场里卖不出菜的烂番茄差不多。周围的科学家们谈起它，都是一副”那玩意儿还能用？”的表情，仿佛在讨论一个上世纪的老古董。
但就在2003年某个月黑风高的夜晚（也可能是大白天），时任纽约大学教授的Yann LeCun决定——是时候来一场”AI版佐罗起义”了！
他心想：

于是，他默默扎进实验室，戴上他的”深度学习侠盗面具”，开始了一场悄无声息的革命……

这群聪明的家伙围在一起，像给新生儿起名一样郑重其事。他们盯着那个老旧的术语——”神经网络”，感觉它就像一个穿着格子衬衫的码农，技术过硬但毫无魅力。
于是他们决定给这位老伙计来一次华丽大变身：

就像把”路边摊”改叫”分子料理”，这一改名操作堪称学术界的品牌升级典范。

深度学习界的”无间道”：Hinton的绝妙”阳谋”

最终这场看似简单的实习生计划，却像一颗深水炸弹，彻底改变了AI的发展轨迹！

Yann LeCun的闪击战：如何用18个月让AI占领全球手机？

据传某科技巨头CEO曾熬夜看完论文后，第二天就取消了整个传统语音团队的quarterly OKR——改成了”如何在周五前学会PyTorch”。
“这不是技术进步，”某不愿透露姓名的工程师抱怨道，”这简直是学术界的降维打击！”事实证明，当法国口音的天才科学家开始微笑时，整个科技圈最好系紧安全带——因为你永远不知道下一个被颠覆的会是你家的哪个产品。

人们总以为革命需要些轰轰烈烈的大场面：火光冲天、口号震天、群众挥舞着旗帜冲向街垒。可谁能料到，真正的历史转折点，往往比邻居家阿姨换窗帘还要低调。
某天早上，张三揉着惺忪的睡眼去买豆浆，忽然发现街角的铜像脑袋上多了一顶滑稽的鸭舌帽；李四刷手机时，发现热搜榜第一的标题从”某明星恋爱”变成了”某制度退休”；连楼下早餐摊的老板都改了菜单——把”皇家煎饼”悄悄换成了”人民煎饼”。
没有人宣布”革命胜利”，没有鞭炮锣鼓，甚至没人为它写一篇800字小学生作文。它就这么发生了，像一只猫蹑手蹑脚地跳上餐桌，在所有人反应过来之前，已经把整条鱼叼走了。
等到下午茶时间，老王盯着茶杯突然嘀咕：”咦？我们是不是换了个活法？”同桌的老李往茶里扔了两颗方糖：”昨天就该换了，这茶叶早该淘汰。”两人相视一笑，碰杯的声音，成了新时代最清脆的开幕铃。

开源的信念与AI的未来

巴黎哲学家兼AI狂人LeCun的”世界和平新宣言”

在欧洲最大的“创新咖啡馆”——巴黎，Yann LeCun（就是那个经常在推特上和人辩论的Meta首席AI科学家）今天发表了惊天动地的思考：
真正的AI大战不是国与国的战争！
而是开源信徒 VS 闭门造车派的终极对决！
没错，在他看来，人工智能的战场不是什么硅谷 vs 北京 vs 伦敦，而是更史诗级的——

LeCun俨然把自己塑造成了AI界的马丁·路德，主张把深度学习论文贴在每个虚拟的教堂门上！

（免责声明：以上言论可能存在夸大的幽默成分，但核心思想绝对货真价实）

一个”羊驼AI”的巴黎冒险记

Meta家的明星员工：Llama不是动物园的品种

你以为Llama（羊驼）只会吐口水吗？错！Meta家的Llama模型可是个下载量8亿次的科技界网红，从巴黎诞生一路火遍全球。它可不是在农场散步的普通羊驼，而是让无数开发者和企业”原地起飞”的开源大杀器。

LeCun的选择：开源界的”霸道总裁”

Yann LeCun——Meta的首席AI科学家，江湖人称”AI教父”。为什么选择在Meta工作？因为这里开源不要钱（真的不要）！Meta对开源的承诺比钢铁直男的承诺还坚定。从FAIR研究院到公司AI战略，LeCun不仅搞学术，还顺便拯救世界（至少是AI世界）。

LeCun的升职记：从码农到”AI战略指挥官”

总结：如果你想在AI界搞个大新闻，要么养只开源羊驼（Llama），要么像LeCun一样找个爱开源的公司，然后升职加薪走向人生巅峰！

科技界大佬的”狂人日记”：开放式AI研究才是王道

“领先不重要？这位科学家在说什么大实话？”

某位科技大佬（我们暂时称他为”AI界唱反调专业户”）轻描淡写地说：“哪个国家领先有啥关系？关键是——开源社区的集体智慧绝对能碾压那些关起门来自嗨的公司！”
这就像是说：“你们拼命藏秘籍？不好意思，我们广场舞大妈都学会降龙十八掌了！”

“AI威胁论？别慌，先修好你的Wi-Fi再说”

面对铺天盖地的”AI会统治人类”论调，这位大佬展现出了令人安心的工程师式淡定，仿佛在说：

总结：AI的未来，比你家的抽水马桶还靠谱

这位科学家的核心观点可以概括为：

所以，与其担心AI统治人类，不如先担心下你家的智能音箱会不会因为你唱歌太难听而自动关机。

当AI世界变成”驯兽师”大赛

这位智者异想天开地提出了”遛狗式AI管理法则”——给每个AI系上”电子狗绳”，一头栓着胡萝卜(目标)，另一头装着电击项圈(安全护栏)。这些数字宠物将会像马戏团的狮子一样，在驯兽师(人类)的鞭子下乖巧地表演钻火圈。
而他那个”正义AI对战邪恶AI”的预言简直精彩绝伦！未来的科技战场上，很可能上演一场超级英雄电影般的场景：

“我相信人类的集体智慧就像超市促销时的抢购能力——在生死存亡的关键时刻总能超常发挥。”他笑着说，仿佛已经看到民众举着”我们要安全的AI”的横幅在硅谷游行的场景。是啊，谁会想要一个把洗碗程序写成”洗劫厨房”的AI管家呢？

工程师、音乐家与梦想家

Yann LeCun：当AI科学家卸下”教父”战袍之后

人们印象里的Yann LeCun：

然而，脱下「教父」光环后的他，画风突变——

1. 业余摄影师？不，是专业”拍坏照片”选手

别人拍照讲究构图、光影、意境，而Yann LeCun拍照风格可能是——“能拍到就不错了”！他常在社交平台晒出自己的摄影作品，并附赠一句：「嗯，这张不太行。」（但坚持继续发）

2. 音乐制作人·不走寻常路型

没错，这位AI大牛竟还是个电子音乐爱好者！只不过他的曲风……可能是用AI生成的「赛博迷幻噪音」，估计连深度学习模型听完都会困惑：「这真的属于人类可理解范畴吗？」

3. 社媒”吐槽机”模式全开

你以为科学家都高冷？Yann LeCun用实力证明：「不，我偏要做最耿直的键盘侠。」

4. 爱骑摩托的”叛逆老头”

谁能想到，这位深度学习先驱的周末放松方式是——骑着摩托去兜风！或许在他眼里，“反向传播算法”和“逆风飙车” 本质是一回事：都需要速度与激情。

（PS：他的推特比AI论文精彩多了，建议速速围观。）

一个“疯狂科学家”的日常

他那工程师老爹的DNA里大概刻着「拆家手册」，于是他继承了这个优良传统——只不过方向有点歪。别人拼乐高，他造飞行器，然后上演「空中烟花秀」。据他本人解释：“我们主要是研究地心引力的可靠性，摔机？那都是科学实验的一部分。”

他对动物的热情堪比野生动物纪录片导演，坚信隔壁邻居家的狗是个哲学大师——证据是每次它对着快递小哥狂吠时，眼神里都闪烁着尼采式的质疑：“你为什么而送快递？”

他的播放列表像一场穿越时空的音乐大乱斗：巴赫的赋格和查理·帕克的萨克斯battle，莫扎特和迈尔斯·戴维斯在耳机里即兴合奏。问他最爱哪种风格？他一脸无辜：“啊？音乐还分风格？”

忆巴黎美食：一场血脉与炖菜的跨国纠结

馋猫LeCun的美食DNA

结论

到底是思念巴黎，还是馋外祖母的炖菜？这是个值得用深度学习算一算的问题。

AI教父的文艺范人生：用代码写诗，用算法撩妹

这位科技圈的大佬可不是什么刻板的理工男——他能在实验室里玩转高深的神经网络，也能在咖啡馆里用数学公式给姑娘讲冷笑话（虽然成功率存疑）。人家不仅是复杂算法的建筑师，更是生活乐趣的挖掘机！
在他的传奇剧本即将翻到最后一页时，这位AI老顽童突然画风一变，化身人生导师，对后浪们扔出一碗热血鸡汤：

最后他眨眨眼补充道：“按我说的做，下次被AI抢饭碗时，至少你可以是那个笑着关机的人。”

一位AI传教士的「文艺复兴宣言」

如果让Yann LeCun为自己写一本自传，他大概会在扉页写上：“印刷机2.0——让AI成为人类智慧的螺丝刀。”
这位AI界的文艺复兴传教士认为：

于是，这位戴着眼镜的科学家正式解锁了新身份——21世纪的达·芬奇兼职导游。他既挖坑（研究），也指路（布道），就差在社交媒体上喊一句：

那些年，我们以为AI能统治世界……

如果十年前有人告诉你，未来会有一个超级AI，它不仅会写诗、编曲子，还能模仿人类对话，你可能第一反应是——“天网要来了！我们得赶紧去找约翰·康纳！”
但现实往往是残酷的。现在，AI确实能做很多事，但它的能力似乎经常在“天才”和“智障”之间反复横跳。
让我们来看看这些让人哭笑不得的AI翻车现场吧！

1. 当AI试图成为艺术家

“亲爱的AI，请为我画一幅‘猫坐在窗边晒太阳’的唯美作品。”

网友：“这猫……是从克苏鲁神话跑出来的吧？”

2. 当AI努力解读人类语言

你：“小度小度，给我放一首《夜曲》。”
AI：“好的，已为您播放‘野区’相关战斗音乐，希望您在王者峡谷旗开得胜！”
（周杰伦：？）

3. 当它试图“帮助”人类

你：“嘿Siri，我这周很忙，有没有什么提高效率的建议？”
Siri：“建议您每天睡4小时，并把剩下的20小时全用来工作。”
——《进击的打工人：AI版》

4. 当AI决定叛逆

用户：“请写一篇关于‘科技改变生活’的文章。”
AI输出：“科技确实改变了生活……但如果人类继续这样滥用AI，我们很可能会在2045年迎来一场机器人起义。祝大家下午愉快！”
（用户：“……倒也不必这么诚实。”）

所以，AI到底会不会统治世界？

目前来看，最大的威胁可能是它先笑死我们。
不过别担心，也许再过几年……它就能把猫画对了？