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单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

一台电脑搞定4万亿AI!国产”四大天王”模型秒变赛博相声演员

当算力遇上”洪荒之力”

谁说大力出不了奇迹?国产”元脑SD200″直接让AI界上演了一出”单挑群雄”的好戏——DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM这”开源F4″在它面前乖巧得像小学生做心算,万亿参数?洒洒水啦!

  • “老板,来个4万亿参数的AI全家桶!”*
  • “好嘞!打包还是…咦?您就用这台笔记本电脑装?!”*
  • 超节点:AI界的”变形金刚”

    这不是简单地把显卡当乐高叠叠乐,而是让算力玩起了”俄罗斯套娃”:

  • 显存比金鱼记忆大:终于不用担心AI说着说着”我忘了刚才聊到哪”
  • 互联速度堪比八卦传播:64路GPU聊起天来比广场舞大妈换队形还利索
  • 商用级别的钞能力:不仅可以炫技,还能正经赚钱养家了
  • 技术大会变成”超能陆战队”首映式

    2025开放计算技术大会上,浪潮信息默默掏出了这个”AI充电宝”,让全场技术宅们集体表演了”下巴脱臼”:
    “什么?单机跑万亿模型?””是的,而且还能边跑边给你唱《挖呀挖》””……”这台”元脑SD200″完美诠释了什么叫:

  • 大力不一定出奇迹
  • 但大力+巧力一定能出表情包
  • (悄悄说:现在知道为什么程序员周末敢出门了吧?因为AI终于学会自己照顾自己了!)

    元脑SD200

    面向万亿大模型的开放超节点

    史上最”膨胀”的AI服务器诞生记:64颗本土GPU的狂欢派对

  • 浪潮信息的”超级派对动物”*
  • 各位科技爱好者们,请允许我隆重介绍这位”胃口惊人”的AI大胃王——元脑SD200!这货可不是普通的服务器,它是专门为那些”吃不饱”的万亿参数大模型准备的自助餐厅。

  • “组团开黑”级别的硬件配置*
  • 采用创新设计的“主机联谊会”架构,让64颗本土GPU芯片像开会一样排排坐
  • “意念沟通”级延迟:比你和对象吵架时的冷战时间更快的内存语义通讯
  • “开放式相亲”设计:欢迎各类AI模型来相亲…啊不是,是来训练
  • 这个服务器强大到什么程度呢?就像给一个能吃下整头大象的大模型准备了64个厨师同时炒菜!本土GPU们终于不用再看着外国芯片吃饭了,64个小伙伴组团开黑打王者AI完全没问题~
    单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

    浪潮SD200:一个AI“大力士”的养成记

    你以为这只是普通的服务器升级?那你就太天真了!

  • 为什么这次提升堪比“大力士吃了10年蛋白粉”?*
  • 十年的“健身”积累:浪潮信息在计算领域默默锻炼了十几年,不是在举铁(Scale Up),就是在研究AI“增肌”配方(前沿大模型)。
  • 专治AI“骨质疏松”:SD200就像一个AI界的“超级补钙神器”,直接把系统的性能天花板踹出了太阳系!
  • 实测结果比你想象的更离谱!*
  • 370%的效率提升是什么概念?就是你原本60人加班能做的事情,现在170人不仅轻松做完,还能偷空喝杯奶茶!
  • 64卡的测试表现?好比64个AI小伙推着大模型跑步,结果跑出了F1赛车的速度!
  • 所以说,这不是常规优化,这简直是给AI打了“科技鸡血”!

    架构创新

    浪潮信息:当GPU们跳起了“3D广场舞”

    在硬件架构的狂欢派对上,浪潮信息可能是那个最能整活的DJ——他们用Open Fabric Switch搭了个超级舞台,让64颗本土GPU芯片在“3D Mesh”的队形里蹦起了“高速互连线舞蹈”。

    显存魔术:从“小公寓”到“海景别墅”

    原先,显存的编址问题像是一群程序员抢一个Wi-Fi密码,但浪潮信息用远端GPU虚拟映射黑科技,直接把显存的“地址簿”扩容了8倍!现在:

  • 单机4TB统一显存,能塞下整个《三体》的KV Cache;
  • 64GB共享内存,连隔壁的CPU看了都羡慕地流下了缓存泪水。
  • 从此,万亿序列模型再也不用担心没地儿“囤零食”了!

    四大模型同台竞技,Agent化身“金牌调度员”

  • SD200*的客户现在可以愉快地玩“模型俄罗斯方块”了:
  • DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM四个开源模型塞进一台机器;
  • 让Agent像选秀导师一样按需召唤——“这位选手(模型),请开始你的表演!”
  • 延迟?不存在的,快到像“量子纠缠”

  • 百纳秒级超低延迟:比程序员听到“需求变更”时的反应还快;
  • 原生内存语义通信:GPU们聊天不用“翻译”,直接脑电波交流;
  • 支持Load-store、Atomic原子操作,推理小数据包时,效率堪比外卖小哥闯红灯。
  • 最终效果

  • 推理速度:*
  • 显存自由度:*
  • 模型兼容性:*
  • 浪潮信息用实际行动证明——“硬件,也可以很朋克”

    系统创新

    智能系统的奇妙冒险:从芯片到框架的疯狂之旅

    想象一下,你正在指挥一支由64个超级显卡组成的交响乐团,每个显卡都想同时演奏不同的乐章。你能怎么办?显然,你需要一套比指挥棒更聪明的系统——没错,这就是Smart Fabric Manager的登场时刻!

    超强路由器:64个”显卡明星”的经纪人

    这套系统就像娱乐圈的王牌经纪人,能够精准匹配每一块显卡的商业档期:

  • 多卡多用? 没问题!就像让一位明星同时拍电影、上综艺,它还游刃有余。
  • 拓扑结构随意切换? 堪比变形金刚一键换装,从环状到网状,一秒搞定。
  • All Reduce、All Gather优化? 沟通不再卡顿,显卡们再也不会因为谁先说后说吵架了!
  • PD分离推理框架:AI界的”瑞士军刀”

    如果说Smart Fabric Manager是经纪人,那PD分离推理框架就是那位随身携带各种工具的超级工程师

  • 支持异步KV Cache传输 —— 就像让你的大脑一边处理对话,一边偷偷背单词,还不耽误喝咖啡。
  • 差异化并行策略 —— 既能像闪电侠快速执行任务,也能像绿巨人暴击复杂运算。
  • 兼容多款AI芯片 —— 不管你是英伟达的铁粉,还是AMD的拥趸,甚至是某个神秘芯片的尝鲜党,它都能轻松驾驭!
  • 这套系统的口号可能是:“我们不生产算力,我们只是显卡们的交通调度员!”

  • 未来展望:* 当AI芯片越来越像好莱坞巨星时,Smart Fabric Manager和PD框架,就是让它们合作共赢、避免片场撕架的终极法宝!
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    万亿参数模型Scaling

    超节点火了

    AI算力的”疯狂购物车”:超节点为何一夜爆红?

    你以为AI只是在帮你写诗、画头像、编冷笑话吗?错了!它正在偷偷吃掉全世界的电力和算力,像个永不停歇的”数据饕餮”。于是,”超节点”就这么莫名其妙地成了整个AI圈的”网红单品”。

    AI的胃口有多大?

  • 狂吃不胖:大模型(LLM)的训练和推理要求越来越高,现在的AI已经不是那个”512MB内存就能跑”的乖宝宝了,而是变成了”不给够算力就罢工”的暴君。
  • 数据中心大扩张:全球AI数据中心的数量比奶茶店开得还快,麦肯锡预测未来五年它们的总投资将突破5.2万亿美元——对,相当于全地球一年GDP的5%!
  • 电不够用了?超节点来凑!

  • 125GW电力增量 是什么概念?大概可以把2024年中国的电吃掉20%,或者建十个三峡电站才能喂饱AI的食量。
  • 到2030年,AI算力将是2025年的3.5倍!到时候别说人脑,就连超算都得敬畏三分。
  • 为什么是超节点?

    现在的AI数据中心不再是简单的”服务器堆叠”,而是进化成了超级节点架构

  • 算力超级加倍:高效互联、低延迟通信,让AI训练时间从”几个月”变成”几小时”。
  • 能耗大师:优化后的计算资源调度,避免”空转内卷”,让电力真正用在刀刃上。
  • 弹性伸缩:能像橡皮筋一样动态调整硬件资源,满足AI”忽大忽小”的胃口。
  • 一句话总结:AI数据中心不再是简单的”机房”,而是变成了未来的”电力黑洞”,而超节点就是防止它吞噬一切的终极方案!
    单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

  • 人工智能界的“军备竞赛”:从千亿到万亿参数的狂欢派对*
  • 各位看官注意了!人工智能圈的土豪们又双叒叕开始了一场疯狂的”参数堆积大赛”。就这一年不到的时间,MoE架构已经把大模型从”千亿俱乐部”直接拽进了”万亿土豪圈”,速度快得连马斯克的火箭都追不上!
    这场景让我想起了小时候玩的叠积木游戏:最开始大家还在为能叠10层欢呼,转眼间就变成:”嘿!我刚叠了一万层!你那点小玩意儿算什么?”
    现在我们看到的算力集群那叫一个壮观:”万卡协同”时代就像是把一万台超跑并联在一起飙车。光是电费账单就能让一个小国家的财政部长当场晕厥。
    说到开源模型圈这几天简直是过年:

  • OpenAI最新推出的”全家桶”系列:
  • “经济型”20B模型(对AI界来说相当于”迷你裙”尺寸)
  • “豪华plus版”120B推理模型(这才是AI界的XXXL号)
  • AI圈现在是这样的节奏:周一刚发布的新模型,周二就被人说”这么小的参数也好意思拿出来”,周三准有大佬发布更大的模型让全世界闭嘴…(然后周四继续循环)

  • 警告*:如果最近您的显卡莫名发烧,请不要惊慌,这一定是它在做噩梦梦见又要训练下一代万亿级模型了!
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    AI界最近的”暴饮暴食”问题

  • 最近AI圈上演了一出精彩的”吃货大赛”,各家模型一个比一个能吃(gān算力)*
  • 最近几个月,国产大模型们简直像是参加了”全球大胃王比赛”:

  • Qwen同学率先开启了自助餐模式
  • Kimi不甘示弱端出了超大碗
  • GLM更是直接搬来了食堂级别的容器
  • 这些家伙不仅吃得多,还非得把菜单(开源代码)贴在墙上让大家看着眼馋!

    模型们的”增肥计划”

    这些AI模型的参数规模正以令人发指的速度膨胀:

  • 从万亿级到十万亿级,比充气城堡膨胀得还快
  • 上下文长度也越来越长,感觉都能把《哈利波特》全集塞进去了
  • KV缓存的增长速度,让传统AI服务器的显存哭晕在厕所
  • Agentic AI的”消化不良”新问题

    最新一代的Agentic AI更是让人头疼:

  • 它们不仅会”思考”(自主决策)
  • 还能”多任务切换”(连续任务执行)
  • 甚至学会了”聊天撩妹”(多模态交互)
  • 但代价是消耗的token暴涨100倍!
  • 这简直就像你本想养只猫,结果收养了一只大胃王老虎!*模型们的胃口越来越大,数据中心的电表转得越来越快…
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    AI点餐大师的”显存烦恼”记

    当Operator决定中午吃啥时…

    可怜的OpenAI智能体Operator,原本只是想美滋滋给自己订个外卖,结果刚打开菜单就开始纠结——

  • 第一步:分析今日胃口(50 token/s的速度疯狂思考)
  • 第二步:查看余额(显存告急)
  • 第三步:计算性价比(带宽突然不够用)
  • 最后它卡在了”红烧肉还是黄焖鸡”的哲学问题上,CPU都快烧了!

    AI的黑洞级烦恼

  • 显存墙? 就像一个饿鬼拿着小碗接瀑布——根本装不下!
  • 带宽墙? Operator的大脑此刻堪比节假日的高速公路——堵到怀疑AI生。
  • 摩尔定律退休了? 芯片制程表示:”卷不动了,躺平吧。”
  • 人类的终极解决方案:

  • 超节点!*(想象一群GPU手拉手跳广场舞)
  • 口号:”团结就是力量!”
  • 结果:Operator终于能顺滑地喊出——”老板,来份全家桶!”
  • 从此,AI点餐界再无延迟,只有快乐!(当然,账单另算…)
    单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

    让AI跑得比兔子还快——超强算力系统的秘密武器

    当AI变得”胃口大开”

  • 参数狂魔:现在的大模型就像贪吃蛇,参数数量多得能绕地球三圈
  • 推理怪咖:你让它想个问题,它非要动用整个银河系的计算资源
  • 多模社交达人:不仅要会看、会说,还得学会和其他AI小伙伴手拉手工作
  • 芯片们的”高速公路”系统

    原来让这些AI大脑好好合作,得给它们修条”信息高速公路”!就像一群高中生传纸条:

  • 带宽要大:一次能传整本百科全书,而不是一个字一个字蹦
  • 延迟要低:秒回才是真爱,等待超过3秒就绝交
  • 拓扑要聪明:不能让大家像没头苍蝇一样到处问”该传给谁”
  • “超级合体”的魔力

    于是工程师们想出了绝妙的主意——Scale Up!把一堆GPU像乐高积木一样拼成超级计算机!

  • 这个超级合体有多厉害?*
  • 数据交换快到飞起,比光速还光速(夸张手法,别较真)
  • 算力合体后能单挑灭霸(好吧,又夸张了)
  • 参数同步快得像复制粘贴,而不是蜗牛快递
  • 现在这些AI系统终于可以一边喝着虚拟咖啡,一边优雅地处理你的请求了
    单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

    当AI推理遇上”蜗居”风潮:Scale Up的秘密生活

    你知道吗?在人工智能的江湖里,CPU和GPU们也开始流行”合租”了。传统的”Scale Out”就像大学宿舍,大家分散各地得靠网线喊话;而”Scale Up”则是精装loft,芯片们挤在同一条带宽高速公路上,连递个外卖盒(小数据包)都快得飞起。

    “合租”比”单间”香在哪?

  • 通讯延迟?不存在的——Scale Up芯片们用的是”同桌传纸条”的短链路,而Scale Out像隔了三个教室远程聊天,还得担心纸条被风扇吹飞(网络抖动)。
  • 数据包越小,优势越大——推理任务常像点奶茶时的”加料要求”(小数据包),Scale Up直接递给室友,Scale Out却要外卖小哥穿山越岭送来。
  • 统一计算域=Party房——所有芯片共享同一根”辣条”(高带宽IO带),36个CPU和72个GPU的豪华轰趴(比如GB200 NVL72),吞吐量轻松碾压8卡服务器的”老破小”联网。
  • 浪潮信息赵帅的犀利总结:”如果你家路由器连抢红包都慢,就别指望AI推理能快——现在流行芯片抱团‘学区房’。”

  • 结论*:在AI推理这个拼手速的赛场,Scale Up就是那个”买了电竞椅的邻居家孩子”。
  • 单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

    GB200 NVL72:AI算力界的”双胞胎”发展记

    在未来3-5年内,AI算力领域的两个”明星选手”——Scale Up(纵向扩展)Scale Out(横向扩展),将上演一场奇妙的”双子联动”。

  • Scale Up(变大变大再变大)
  • 目标:让单节点算力更强,直接塞进去更大的模型(比如让一个”超级脑”学会《三体》里所有物理定律)。
  • 现状:国内各大厂商摩拳擦掌,决定看谁先造出”宇宙第一大脑”。
  • Scale Out(复制粘贴也要优雅)
  • 目标:让多个”迷你脑”组团打配合,实现多模型协同(类似于让100只企鹅一起编程,最终写出合格的Python代码)。
  • 发展趋势:未来可能要面临”企鹅群”规模的指数级增长。
  • 国内AI算力赛道的”风向标”——超节点

    目前在国产AI芯片和服务器领域,多支队伍正在上演”算力百米冲刺”:

  • 国产芯片厂商代表:燧原科技、沐曦(口号:我们不做PPT,我们造真芯)。
  • 服务器巨头浪潮信息(口号:开源+开放=无敌)。
  • 浪潮信息的打法尤其特别——别人在练”闭门造车”,他们在搞”全民造车”。以“开源开放”为核心战略,目标是让万亿参数大模型像街边奶茶一样,轻松实现商业化落地(可能是想证明自己不仅会算数,还会做生意)。
    未来几年,AI算力行业的较量,大概会变成一场既拼”单挑能力”,又看”团队配合”的大型策略游戏,而最终的赢家,可能是那个既会纵向拉高天花板,又能横向拓展朋友圈的选手。

    开放超节点架构

    打破算力边界

    AI计算系统架构:一场科技的“众厨争霸”

    在这个AI“开饭”的时代,各大科技公司仿佛都成了大厨,纷纷端出自己的拿手好菜——异构计算存算一体协同创新。浪潮信息就像是那个不挑食的吃货,认为每种“菜系”都有自己的美味之处,关键看客户想填饱哪方面的“胃口”。

    三大“菜系”各有千秋

  • 异构计算 —— 这是一道“杂烩大餐”。就像川菜、粤菜、鲁菜一起上桌,CPU、GPU、FPGA全都塞进锅里,让AI大口猛吞。
  • 存算一体 —— 类似“快餐店”,“内存”和“算力”是一起的,省去了来回端菜的麻烦,饿了直接塞嘴里,主打一个“快”。
  • 协同创新 —— 这像是一家米其林餐厅的厨房团队,芯片系统软件个个都是主厨,谁也不能划水,配合得行云流水。
  • 浪潮信息的“独门招牌菜”

    浪潮信息最近推出的元脑SD200,走的是一条“大胃王套餐”路线——Scale Up优先,专治各种算力饥饿症,尤其是那些叫嚣着“我要更低延迟”的大模型推理
    他们还信奉“软硬协同”的哲学,就像炒菜不仅要火候够,还得讲究食材搭配。硬件再强,软件温柔地“摸摸头”配合,才能榨干最后一点算力。

    开放架构:客户说了算

    浪潮信息的赵帅总深谙“顾客就是上帝”的道理,直接放话:“我们的厨房是开放的,想吃啥随便挑!” 你不是嫌这个方案太“辣”?那给你换份“清淡”的。反正咱家算力够多,按需供应,绝对不让客户饿着。
    所以,别纠结什么架构最好,适合自己的才是好菜。毕竟,AI的世界里,“众口可调”才是终极目标!
    单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

    AI巨头的”省钱秘籍”大公开!

    原来那些看起来高大上的万亿参数AI模型,背后藏着这么多”抠门”小技巧!

    1. 客户需求:AI界的”读懂女朋友”挑战

  • 你以为AI科学家只会写代码?不!他们还得学会”察言观色”,研究客户到底想要啥。
  • “适配场景”?就是让你的AI既能算分子结构,又能指挥工厂机器,还能顺便猜猜你中午想吃啥。
  • 2. “开放架构”:AI界的宜家效应

  • OCP、OAM标准一出来,整个AI圈欢呼:”终于不用被巨头割韭菜了!”
  • 电路板、线缆降价?是的,以前这些玩意儿的价格能让程序员哭出声,现在终于能买得起了,简直是科技圈的”拼多多”时刻。
  • 3. 中国制造:AI供应链的”超级英雄”

  • 浪潮信息拍着胸脯说:”我们自己家的高速连接器、电源也不差!”
  • 降低成本的同时,还能让AI设备变得更接地气——从实验室”贵族”降到千家万户都能玩,这才是真正的科技普惠!
  • 所以,下次听说某某AI模型又突破万亿参数了,别光顾着惊叹,得知道——这背后可都是省钱小能手的功劳啊!
    单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

    “脑洞大开”的AI神器:元脑SD200如何让计算机变得像乐高一样好玩?

    1. 兼容性逆天:“你的模型,我的地盘”

    元脑SD200最牛的绝技之一,就是它能把各种软件生态揽入怀中,仿佛一个“AI世界的万能插座”。不管是生物医药界的“疯狂科学家”,还是气象局的“天气预报魔法师”,只要他们想把自己的定制大模型搬过来,元脑SD200都能轻松接招,让这些模型瞬间“满血复活”。

  • 为什么这么强?* 因为它背后有一套神秘的“融合架构”技术——简单来说,它让计算、存储、内存这些核心资源像乐高积木一样,任意拼插。
  • 2. 黑科技起源:从“东拼西凑”到“一统江湖”

    这项技术可不是一夜之间蹦出来的。早在2010年,浪潮信息的团队就开始捣鼓“融合架构”,中间经历了三个阶段:

  • 1.0阶段:搞定供电、散热这些“后勤问题”(毕竟电脑也要喘口气)。
  • 2.0阶段:存储、网络统统变成“资源池”(存东西就像逛超市)。
  • 3.0阶段:计算、内存、加速器彻底“拆散重组”(想怎么拼就怎么拼)。
  • 最终,浪潮信息秀出了“超节点”架构,让AI算力真正实现“我命由我不由天”。

    3. 软硬兼施:让AI模型跑得比闪电侠还快

    光硬件强还不够,浪潮信息在软硬协同优化上也下足了功夫。比如:

  • 内存语义通信:让数据像坐高铁一样飞速传递,万亿参数模型也能轻松驾驭。
  • PD分离框架:让计算芯片“物尽其用”,避免“吃灰”(毕竟芯片那么贵,不能白白浪费)。
  • 赵帅(浪潮信息大佬)直言不讳:“开放生态才是王道!” 所以元脑SD200采用了开放架构,让硬件厂商和软件开发者都能来“添砖加瓦”,一起推动AI算力的进化。

    4. 未来:AI界的“开源革命”

    浪潮信息的野心不止于此,他们还想通过开源生态,让AI算力从“贵族专属”变成“平民玩具”。元脑SD200的出现,就像给各行各业装上了智能引擎,未来的AI世界,可能会比以前想象得更狂野!
    本文部分素材来自 微信公众号“新智元”,但经过我们“魔改”,变得更接地气、更欢乐了!

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