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本科必学Dijkstra算法被超越!清华段然团队打破图灵奖得主证明的普遍最优性

清华团队一记”无排序”绝杀,Dijkstra算法被拍在沙滩上!

曾经有个叫Dijkstra的算法界”老大哥”,靠着帮人找最短路径风光了大半个世纪,连图灵奖得主Tarjan团队去年刚给它发了张”终身成就奖”(普遍最优性证明)。结果北京西二旗的清华园里,段然团队默默掏出了一把”剪刀”——咔嚓!直接把Dijkstra家族的”祖传秘籍”《排序宝典》撕了。

这场算法的”降维打击”有多刺激?

  • 速度碾压:新算法飙车时,Dijkstra家族的马车还在红绿灯前排队
  • 哲学颠覆:当所有人在研究「怎么排序更快」时,清华团队摆了摆手:”不好意思,我们选择不排序”
  • 封印解除:40多年让人头秃的”排序障碍”,被当成易拉罐一脚踢飞
  • 算法界的”哥伦布时刻”

    原来全世界学者都在地图上画航线,突然有人掏出GPS说:”嘿,地球其实是圆的!” 这项研究最妙的地方在于——它像魔术师一样掀开黑布:”各位看好了,桌上根本没有排序这道菜!”
    此刻Dijkstra算法可能正在代码博物馆感慨:”现在的年轻人啊…我们当年可是要手写优先队列的!”
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    当最短路径遇上速度狂魔:Tarjan大佬的车被超了!

    听说最近有个不怕死的算法,居然胆敢挑战Tarjan这位图灵奖得主的权威!想象一下1984年的场景:Tarjan老爷子挥舞着他的O(m + nlogn)大刀,对着Dijkstra的原始算法大喊”老夫已经把你的速度玩到极限了!”。

  • 但谁曾想2024年会出现这么个叛逆小子呢?*
  • 以下是这场”速度与激情”的精彩看点:*
  • Tarjan的车被超了!就像F1赛场上的戏剧性一幕,那个号称”速度极限”的里程碑被甩在了身后
  • Dijkstra表示很欣慰虽然他老人家已经不在了,但他的算法就像打不死的小强,从地图APP到路由协议无处不在
  • 最快的男人之争在计算机科学界,谁能把最短路径算得最快,谁就能收获最多崇拜的目光(和论文引用)
  • 最搞笑的是,这个新闻一曝光,整个计算机科学圈都炸锅了。就像在数学课上有人突然宣布”我找到了比勾股定理更快的算法”一样令人兴奋。不过说到底,这场速度竞赛的赢家最终还是我们这些普通用户——毕竟谁不想在地图APP上少等那0.0001秒呢?
    温馨提示:本故事证明,在算法界,”最快纪录”这玩意就跟博尔特的百米纪录一样——总有人等着打破它!本科必学Dijkstra算法被超越!清华段然团队打破图灵奖得主证明的普遍最优性

    这个里程碑,稳了?

    有些人简直是用整个肺在喊:

  • “这简直是划时代的进展!”
  • “里程碑了解一下?”
  • “前无古人后无来者(大概)”
  • 还有人干脆把它捧上了天,仿佛不是里程碑,而是人类文明的 “登月计划2.0”
    “这可是突破性的进展啊!”(激动脸)但也有人小声嘀咕:

  • “不就是块石头?”
  • “里程碑?有没有可能是路牌?”
  • “先别急着刻字,万一后来改路线呢…”
  • 不管怎样,有人已经把香槟摆好了,就等 “历史性时刻” 的到来。
    本科必学Dijkstra算法被超越!清华段然团队打破图灵奖得主证明的普遍最优性

    AI遭遇滑铁卢?GPT-5发布前的尴尬时刻

    近来有人调侃道:

  • “大模型也有翻车的时候!” 尤其是在GPT-5即将闪亮登场的关键时刻,原本以为AI能再创奇迹,没想到竟被“突破性的挫折”绊了个踉跄。
  • “可怜的AI,还没出道就被泼了盆冷水。” 大家总期待着新版本能炸场,结果……现实是:AI还得继续修炼写代码、补知识点,可能还得加个“如何避免被人类揭短”的选修课。
  • “难道GPT-5要带着这份‘挫折感’上市?” 这样看来,它的发布会怕是比科技圈年度尴尬锦集还要精彩——毕竟,谁不想看看AI是如何“优雅”地应对失误呢?
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    GPT-5:程序员们的噩梦还是救星?

    最新消息:GPT-5已备好键盘,随时准备开敲代码!

    听说没?GPT-5已经正式上线,程序员们现在面临着两大选择:

  • 从此过上“躺平编程”的幸福生活。
  • 从“写代码”变成“帮AI检查代码”,职业前景堪忧。
  • GPT-5的新功能,比前任更疯狂

  • 自动补全你的思维:打个“hello world”试试?刚敲一半,它直接把整套后端架构写好了。
  • 修复bug速度堪比闪电:你刚发现错误,它已经默默改了20个版本,并附上了详细的“你为什么要这么写”吐槽。
  • 自学其他语言的能力:昨天还看不懂你的Go代码,今天突然用汇编给你写了个优化方案,附带一句——“这能提速300%”。
  • 程序员们的集体反应

  • 初级程序员:终于可以告别加班了!(欢呼)
  • 高级程序员:等等,代码审查怎么办?难道要研究AI的逻辑?
  • 老板们:GPT-5写代码不用发工资,那…(目光慢慢移向人事部)
  • 未来预测:编码界的奇点危机?

  • 2050年,人类程序员沦为AI代码的注释撰写员
  • 代码风格之争终结,因为AI说:“都听我的,我的方案最优。”
  • Stack Overflow崩溃,因为没人提问了,全是AI在自问自答。
  • 结论

    GPT-5可能让编程变得更简单,也可能让我们彻底失业。无论如何,先掌握好如何有效指挥AI,或许是未来的生存大招。

  • 友情提示*:趁它还没学会自己接外包单,先多赚点钱吧。
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    找到最佳路线的最快方法

    迷宫导航者的快车道:最短路径算法的那些事儿

    世界上最”短”的美好

    科学家们一致认为最短路径问题堪称”美得出油”——毕竟连你三舅姥爷都能理解:”从家到广场怎么走最快?”这道理很简单,但一旦套上数学的紧身衣,事情就开始变得微妙了。
    研究者们热衷用节点连线搭建迷你城市:

  • 就像小孩玩的连连看
  • 但要复杂得多(还不会发出”Bingo!”的音效)
  • 算法的龟兔赛跑

    过去有个铁律:最短路径算法的速度永远跑不赢排序程序。这就像:

  • 你把乐高倒了一地
  • 决心按颜色分类
  • 等分完类发现天都黑了
  • 才想起你本来是要拼城堡的
  • 这种”强迫症式”的组织工作往往让你:

  • 花80%时间整理零件
  • 只剩20%时间享受搭建乐趣
  • Dijkstra:导航界的老爷爷

    说起最短路径界的”活化石”,非Dijkstra算法莫属:

  • 计算机系学生的必修课(和噩梦)
  • 工作方式像谨慎的探路者:
  • 从起点开始蜗牛式扩张
  • 像玩”扫雷”一样探测边界
  • 每次选择看起来最靠谱的方向
  • 不过这位老人家有个坏习惯:

  • 刚开始健步如飞
  • 后期越来越像拄拐杖散步
  • 最后慢得仿佛在参加”老年人广场舞大赛”
  • 这个有趣的现象告诉我们:有时候最快的捷径,反而要走得最慢——这简直是对现代人”速度焦虑”的完美讽刺!
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    算法的”龟兔赛跑”:半世纪难题终于迎来”兔子”

  • △图源:Quantamagazine*
  • 过去几十年,研究人员就像一群倔强的乌龟,在一个叫Dijkstra算法的赛道上缓慢爬行。他们试过穿溜冰鞋、装火箭推进器,甚至想雇一只蜗牛代跑,但始终没能突破那道“速度限制”*的终点线。渐渐地,大家都放弃了,开始自暴自弃地互相安慰:“哎呀,这已经是最优的了,再快就是邪教!”
  • 于是乎,这个问题就像一块学术界的过期口香糖,粘在大家的鞋底上整整半世纪。直到去年,图灵奖得主Robert Tarjan带着他的研究团队,举着论文当证明牌,骄傲地宣布:“看!Dijkstra在最短路径排序问题上确实是天下第一!”——还顺便抱走了FOCS 2024最佳论文奖。科学界集体点头:“嗯,古老智慧果然经典。”
    然而就在这时,清华大学段然团队的几位勇士站了出来,他们挥舞着新算法,大喊:“慢着!Dijkstra是挺快,但我们还能更快!”

    新算法的魔法:分组治之,跳过排序

    段教授的团队灵光一现——不如把图上相邻的节点打包成“战斗小队”(也就是),每次只从每个小队里拉一个代表出来比拼。这样一来,要比较的节点大幅减少,速度自然就快起来了!
    不过,这个办法有个小麻烦——万一算法一不留神跑偏到了“隔壁村的菜市场”呢?毕竟跳过全局排序可能会导致它瞎逛一阵子。于是,2022年秋天,段然招募了三位英勇无畏的研究生,让他们去解决这个细节问题。这帮年轻人熬秃了两个月后,终于带回好消息:新算法可以击败任何权重组合的排序障碍!
    当然,目前的成功仅限于无向图(也就是不玩“单行道”限制的图)。下一步他们得挑战更复杂的情况,比如有向图(交通规则更严苛的地图)。但无论如何,这场持续50年的算法赛跑,终于看到了一只比乌龟跑得快的兔子!

  • 未来展望:或许再过几年,我们就能看到段然的算法在现实的导航、物流、通信网络等领域跑出新的纪录。谁知道呢?也许下一次,Dijkstra的算法教科书会被迫加上一个章节:“如何防止被清华团队超越*”。
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    算法界的”一见钟情”:段教授与毛啸的科学罗曼史

    那是2023年夏天的一个午后,加州阳光正好,段教授正慷慨激昂地讲述着他的无向图算法。台下一位名叫毛啸的听众眼睛越来越亮——这不是普通的学术交流,而是两颗算法大脑擦出的量子火花!

    Bellman-Ford:一场美丽的”误会”

  • “瞧瞧这个Bellman-Ford!”*
  • 段教授起初觉得这算法比蜗牛还慢:”它生成结果的速度恐怕连乌龟都能跑赢!”
    但毛啸却神秘一笑:”老段啊,咱们是不是该换个角度…”

  • 他们的秘密配方:*
  • 只运行几步,绝不恋战
  • 完美避开Bellman-Ford的”老年健身操式”慢速度
  • 剩下的交给奇迹…啊不,科学!
  • 2024年的春天惊喜

    2024年3月,毛啸一拍大腿:”我想出来了!”
    他终于捣鼓出一套完全不需要随机性的最短路径解法,干净利落得像剃了胡子的程序员。于是乎:

  • 毛啸正式加盟团队
  • 实验室咖啡消耗量激增300%
  • 白板上的公式开始呈现”毕加索式”抽象风格
  • 穿越时空的顿悟

    就在大伙儿沉浸在胜利的喜悦中时,段教授突然福至心灵:”等等!2018年那个被我们闲置的算法…”
    它就像冰箱里被遗忘的过期酸奶:

  • 本以为是垃圾
  • 结果竟是最佳发酵状态
  • 完美适配新问题!
  • 现在,这群疯狂的科学家们正摩拳擦掌,准备一举突破困扰学界多年的排序瓶颈。谁知道呢,也许下一个改变世界的算法,就诞生在他们的咖啡杯和乱糟糟的演算纸堆里!

  • (完)*
  • 后记*
  • 这个故事告诉我们:伟大的科学发现往往始于一次偶然的相遇,持续于无数次的试错,最后可能还得靠翻箱倒柜找出当年的旧笔记。
    本科必学Dijkstra算法被超越!清华段然团队打破图灵奖得主证明的普遍最优性

    当算法开始”偷懒”:Dijkstra先生的噩梦来了!

    传统算法的内心独白

    想象一下Dijkstra算法——那位一丝不苟的荷兰绅士,正拿着他的小本本,倔强地一步步记录每个节点的距离。他从不偷懒,每一步都必须处理完整个边界,仿佛一个强迫症患者在整理书架。
    但新算法可没这耐心。它心想:“为什么非得按顺序来?我偏不!”

    “狡猾”的新算法

    于是,新算法开始了它的“游击战术”

  • 切分图层:先把图分成多层,就像俄罗斯套娃,只不过这次是用来计算最短路径的。
  • Bellman-Ford狙击手:借用Bellman-Ford算法的”直觉”,精准锁定那些真正有影响力的节点,而不是在每个边界上浪费时间。
  • 游击式探索:不是一步步推进,而是跳跃式前进,找到通路后再回头清理剩下的节点,像个数学界的忍者。
  • Dijkstra先生气得直跺脚:”这不合规矩!

    “作弊”还是”天才”?

    尽管这套新算法逻辑复杂得像迷宫,但它竟然没用什么高深数学!就像用一把瑞士军刀干了量子计算机的活儿。

  • 图灵奖得主Tarjan教授对此的评价是:”乐观地说,这玩意儿还能更快!”(内心OS:“这算法50年前就该被发现了,居然现在才蹦出来?”*)
  • 未来:Dijkstra退休倒计时?

    新算法的速度已经逼近理论极限,但它还不满足!段然和他的团队正琢磨着:”能不能再简化点,让它像刷短视频一样快?
    Tarjan教授笑着预言:”这只是个开始,算法界的’作弊引擎’才刚刚启动!
    所以,Dijkstra先生,抓紧学习新战术吧,不然真的要失业了!

    清华段然团队

    清华教授在IT圈掀起”算法风暴”,喜提STOC 2025最佳论文奖!

  • 你以为计算机科学家只会敲键盘?这位清华大神用”数学魔术”征服了国际学术圈!*
  • 国际荣誉时刻

  • 重磅奖项:STOC 2025最佳论文奖(相当于计算机理论界的”奥斯卡小金人”)
  • 主角光环:清华大学交叉信息院段然副教授(江湖人称”数据结构魔法师”)
  • 神级选手的日常

    这位教授的画风大概是这样的:

  • 早上:用图论算法规划最优早餐路线
  • 下午:用计算理论证明咖啡因代谢方程
  • 晚上:发明新的数据结构来整理熊孩子的玩具
  • 研究领域的秘密武器

  • 图论算法(让迷路的小红帽最快找到外婆)
  • 数据结构(把凌乱的收件箱整理成艺术品)
  • 计算理论(证明为什么周末总是过得特别快)
  • 小道消息*:据说获奖论文的灵感来源于他在校园里绕最短路找共享单车时的顿悟~
  • *:这份荣誉再次证明了中国计算机科学的崛起(以及清华教授们的超强大脑)。建议学霸们赶紧去蹭课,至于学渣…看看新闻就好。
  • 本科必学Dijkstra算法被超越!清华段然团队打破图灵奖得主证明的普遍最优性

    学术界的”排序狂想曲”

    高智商学霸的奇妙冒险

    这位大佬的履历简直像开挂:

  • 本科阶段:在清华计算机系当卷王
  • 研究生时期:跑到密歇根大学继续”折磨”计算机
  • 博士后阶段:在德国马克斯普朗克研究所,和欧洲科学家一起研究怎么让算法更快——毕竟人生苦短,不能等代码慢慢跑
  • 他研究排序屏障的历史可以追溯到20年前。那会儿他的导师就已经在”破解”这个学术难题了,看来这位教授不仅教书育人,还顺便培养了一个”排序狂魔”。

    豪华团队阵容

    他的合作者名单堪称”姚班全明星”:

  • 束欣凯:2019届本科毕业,大概是在校期间就决定要把人生奉献给算法
  • 毛嘉怡:交叉信息院2022级博士生,可能是实验室里最会写代码的哲学家
  • 尹龙晖:2021级博士生,估计已经对排序算法产生了深厚的感情
  • 此外还有斯坦福大学的毛啸同学友情出演,让这篇论文变成了中美合作的”学术大片”。

    究极目标

    他们的研究简单来说就是:

  • 如何用最快的速度把东西排好队*
  • ——虽然听起来像是超市收银员的工作,但实际上可能影响着全球数十亿台电脑的运行效率。

  • 本文经AI重新演绎,原始信息来源于公众号”量子位”。如果排序算法有灵魂,它们肯定很感谢这帮科学家让它们的生命不再漫长。*
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