从键盘侠到亿万富豪：这位仁兄用AI版”医疗版Siri”赚翻了！
你以为ChatGPT只能用来帮你写情书或者糊弄老板？Too young too simple！有个”天才AI宅男”突发奇想：”为啥不给医生们也整个AI助手？毕竟他们写的病历比程序员代码还难懂！”
“医疗版Siri”诞生记
逆袭之路：从车库创业到纳斯达克
吃瓜群众评论精选
现在问题来了——下次再有人说”AI抢人类饭碗”，你猜医生们会站哪边？
谁说我不能给医生一个智能”助手”？
医学界有个”倒霉蛋”群体——医生们。想象一下：每30秒就有一篇新论文砸过来，你每天还得看20个病人，同时还必须保证自己的治疗方案在全球最新研究里挑不出毛病。这不是职业要求，简直是地狱级生存挑战！
于是乎，丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）坐不住了——他心想：”医生都没时间睡觉了，难道还要他们背完整本医学期刊？”于是他一拍大腿，搞了个OpenEvidence，专门帮医生从科研论文的”数据海啸”里捞出重点。简单来说，就是一个医学版ChatGPT，让它替医生读论文，顺便把重点圈出来。
医生的悲剧现状
这位「AI大忽悠」凭什么值35亿？
丹尼尔对此的评价更是精准：”医学数据爆发式增长，但医生的大脑还是那个结构……总得有人帮忙过滤下信息洪流，否则医生可能比病人先崩溃。”
当医生遇上”论文谷歌”：一位哈佛博士的AI诊室奇遇记
但是当他发现医生们还在用”关键词+祈祷”的方式搜索医学文献时，这位哈佛毕业的科技大佬坐不住了：”是时候给我的白大褂朋友们一点21世纪的科技魔法了！”
于是他的新公司开发了一款医学界的超级搜索引擎：
现在全美国的医生都在偷偷感谢这位”论文界的神偷”，毕竟谁不想在研究时有个不会打瞌睡的AI助手呢？虽然它暂时还不会帮忙写病历，但至少解决了”重要研究永远藏在第37页PDF里”的世纪难题。
01
迈阿密科技新贵：如何让43万医生集体”上瘾”？
“病人没看完，医生先注册了！”
在医疗界，一场悄无声息的”刷屏运动”正在进行——2022年成立的OpenEvidence，一家总部位于阳光明媚的迈阿密的科技公司，已经成功让全美40%的医生（超过43万人）乖乖注册。每个月，还有6.5万新医生涌入这个”数字诊所”，比美国人排队抢限量球鞋还积极！
年赚5000万，估值却35亿？
公司目前的广告年收入约为5000万美元，不算天文数字，但投资人似乎已经喝下”估值可乐”——最新估值高达35亿美元（比2月份暴涨250%）。在GV（谷歌风投）和凯鹏华盈的领投下，OpenEvidence狂揽2.1亿美元融资，Coatue、Conviction等风投也纷纷赶场投资。
“先投1000万，再当亿万富翁”
创始人雅各布·纳德勒（Jacob Nadler）现在是名副其实的科技新贵，个人净资产被《福布斯》估算为23亿美元——而他能坐拥公司60%股份，全靠一个”骚操作”：在引入风投前，自己先砸了1000万美元！相比之下，30岁的联合创始人兼CTO 扎克·齐格勒（Zack Ziegler）虽然持股”仅”10%，但价值也飙到了3.5亿美元，足够买下整个迈阿密的沙滩裤了。
投资人内心OS：
创业大冒险：1000万美金押自己？
纳德勒老板最近有点膨胀：”第二次创业要是失败了，我可能要去捡瓶子，但是嘛……我决定再给自己投个1000万美金玩玩！”
至于为什么这么自信？因为他坚信：”我肯定比华尔街那帮子金融巫师靠谱！至少我还能给自己加个班。”
不过，这次他要解决的问题可一点玩笑开不得：
更扎心的是，病人越来越多，医生越来越少——毕竟没人想一天看200个病人还被告上法庭。
这么说来，似乎赚钱的机会来了？没错！OpenEvidence就是想用高科技手段，让医生们少掉头发、少背锅。
02
当AI医生遇上厕所紧急事件：OpenEvidence的医学江湖传说
一、OpenEvidence：不是第一个吃螃蟹，但可能吃得最香的
在医学文献的浩瀚海洋里，OpenEvidence可不是第一个划船的选手。比如威科集团的UpToDate，这位老江湖早就混迹江湖几十年，近来也开始拽着AI小弟一起干活。但OpenEvidence不一样——它从娘胎里就自带AI基因，比ChatGPT可靠多了，医生们每月靠它解决850万次“哎呀这病咋整”的疑问，堪称医学界的“超级Siri”。
二、为什么医生爱它爱到一天不用浑身难受？
三、真实案例：飞机厕所里的AI急救术
弗吉尼亚州的苏珊·沃尔弗医生是OpenEvidence的骨灰级用户。有一次她坐国内航班，突然碰上戏剧性一幕——一名免疫力低下的乘客在厕所险些晕倒。场面一度十分“航空惊魂”，但沃尔弗医生淡定摸出手机，用OpenEvidence火速分析患者的免疫系统风险，当场制定治疗方案。
事后她感慨：“我现在一天不用它，就像咖啡没加糖。”
总结：AI时代的医学外挂
OpenEvidence证明了：当AI和医生联手，连飞机厕所都能变成临时诊室。下次你要是看见医生边查手机边皱眉，别担心——他们可能只是在和AI讨论午饭该吃啥（误）。
03
一位编程诗人的华尔街冒险
童年的书呆子
纳德勒在多伦多的成长经历简直像一部励志片的开头——只不过主角是个能把《哈姆雷特》当流行歌词背诵的书呆子。他的父母是战后移民队的”幸存者”，父亲来自罗马尼亚，母亲来自波兰。”我爷爷在奥斯威辛活了下来，本想直奔美国，结果被拒签，只能拐了个弯去加拿大。”他耸耸肩，”看来美国的拒绝信有时候也挺有正面意义。”
年少时的纳德勒好胜到接近偏执，比如他会和朋友比赛”谁能背下最长的莎翁独白”。对此他半开玩笑地感叹：”我当时就是学校的’怪咖之王’，幸亏后来找到了门萨俱乐部，否则可能会把所有同学都烦跑。”
哈佛的异类博士
在大学期间，他差点被无聊的课程逼疯，转战哈佛研究生院寻求”能让我大脑不睡着的挑战”。他的博士论文题目是“信贷衍生品的定价机制”，听起来完全是个足以让人秒睡的话题，但这位仁兄却还同时：
“我就是那种脑子里装了‘十万个为什么’，连睡觉时间都想折腾点事的人。”他笑道，”不过主要还是因为博士年薪2.35万美元实在太惨了，得找点副业。”
Excel的惊天劣迹
在美联储工作时，他看到监管人员用Excel表格做重大金融决策，震惊程度不亚于发现银行保险柜的密码是”123456″。于是他和程序员彼得·克鲁斯卡尔合伙，决定“把金融分析变成Google搜索”。
2012年，他们推出了一个基于文本的AI聊天机器人”沃伦”（致敬巴菲特）。但那时候”人工智能”这个词在硅谷就像在超市卖量子物理课本——根本没人搭理。”ChatGPT？那还得等十年后呢。”纳德勒回忆道。
Kensho：AI界的”一夜暴富”
但这个想法炸了——标普豪掷7亿美元收购Kensho，创下AI初创公司收购纪录。纳德勒持股20%，秒变富翁。”大多数‘赚过快钱’的二次创业者都会变低调，但他不一样，”GV风投的桑吉恩·泽布说，”他还是那个能用AI预测市场，顺便写诗讽刺美联储的狂人。”
从华尔街杀进手术室
2021年，纳德勒和哈佛机器学习博士生迈克尔·齐格勒合伙创业，这次目标是医疗AI。
为什么是医疗？
“医生们还在靠翻教科书做决定，”齐格勒吐槽，”而我们能用AI分析海量数据，帮他们更快锁定治疗方案。”
纳德勒笑着补充：”如果这次成功了，我们或许能拯救无数像我们家人一样的病人，顺便再赚个几十亿——这不是很好吗？”
04
风投大咖们的”科技预言家”对决
“扎克伯格发现者”的新猎物
著名风险投资家吉姆·布雷耶(Jom Breyer)可不是等闲之辈——这位曾在2005年押中马克·扎克伯格的”硅谷先知”，现在又把目光投向了人工智能医疗领域。看来这位先生不仅擅长发现天才少年，还热衷于在医疗期刊里”淘金”。
一场价值连城的咖啡会谈
2022年，布雷耶和OpenEvidence的创始人纳德勒(Nadler)进行了一场长达4小时的”头脑风暴”。据小道消息称：
最终结果是：布雷耶和富豪投资人肯·莫利斯(Ken Moelis)成为了首批外部投资者。看来这顿咖啡喝得可真值钱！
医学界的”AI福尔摩斯”
布雷耶对纳德勒的评价简直是投资人版的”彩虹屁”：
OpenEvidence在2023年加入了梅奥诊所的明星加速器项目。纳德勒在宣传视频中谦虚地表示：”梅奥诊所的数据集嘛…也就是业界最大、质量最高的那个。”
十年磨一剑的AI大师
正当人工智能迎来大爆发时，纳德勒偷偷笑了——他积累了十年的经验终于能变现了。这个故事告诉我们：
AI搜索：当科技遇上“医学黄金标准”
科技巨头的“梦幻”搜索
人工智能在现代搜索领域的应用就像一场大型盲盒抽奖——你永远不知道弹出的答案会是专业医学论文摘要，还是AI突然灵感大发编造的“独角兽疗法”。
医疗搜索的“黄金标准”
“幻觉”克星？
当AI医生遇上”自省型”医学大佬
一个青霉素过敏引发的”人机对决”
西奈山医院的神经科大佬克里格教授最近遇到了个棘手问题——他的一位病人对青霉素过敏，但急需抗生素治疗神经感染（这就像让你在麦当劳点一份不含牛肉的汉堡一样令人头大）。这时，一位住院医师神秘兮兮地掏出了”医学界Siri”——OpenEvidence。
AI的入职考核
克里格教授给这位AI”实习生”安排了一场魔鬼测试：
“最神奇的是，”克里格扶了扶眼镜，”它居然指出了我论文里自己都没好意思写的不足之处！这种耿直程度，比我老婆看我发表演讲时都严格。”
“医学文献”背后的暗黑真相
但来自约翰斯·霍普金斯大学的伯恩教授给我们泼了盆冷水：”各位醒醒！医学论文里至少有50%的内容比天气预报还不靠谱！”
他举了几个生动的例子：
“给个参考文献就完事了？Too young too simple!”伯恩教授摇头得像个小摆钟。
AI医生的”职场优势”
OpenEvidence的医学总监扎克淡定回应：”让AI犯错VS让疲劳的医生犯错——这就像让你选被机器狗咬一口还是被真藏獒追着跑。”
他列了个有趣的对比表：
| 项目 | 人类医生 | AI医生 |
|---|---|---|
| 每日接诊量 | 20个病人（累成狗） | 全天待机（充电就行） |
| 查阅文献 | 有空再说 | 秒查百万篇 |
| 治疗建议 | 可能来自上周看的综艺节目 | 基于最新研究 |
| 加班抱怨 | 天天都有 | 永不发生 |
“我们的目标很单纯，”扎克总结道，”就是别让医生们看病时像在玩’你画我猜’。”
05
当AI医生遭遇广告商：OpenEvidence的奇幻漂流
广告？在医疗科技领域？听起来就像在急诊室卖薯片一样格格不入！但OpenEvidence的CEO纳德勒似乎对此情有独钟——“人们对广告颇有微词，我不懂为什么——我倒是很喜欢广告。” 这位科技大佬面带微笑，仿佛下一秒就要在CT扫描仪上贴满Logo。
1. 魔幻飞轮，还是原地打转？
纳德勒口中的“魔幻飞轮”听起来像是某种迪士尼游乐设施：医生用OpenEvidence→产品优化→更多医生使用→广告商疯狂撒钱。逻辑上没问题，但问题是——医疗广告市场虽然庞大（300亿美元），可医生们真的会像刷社交媒体一样点击“赞助答案”吗？
目前，OpenEvidence的广告库存价值号称3.5亿美元，但卖出去的……嗯，大概还没赶上公司咖啡机的年度预算。
2. 医生们的真实评价：比ChatGPT强，但别指望它写情书
麻省总医院的神经科大佬辛哈尔医生自从用上OpenEvidence，再也没为查资料熬过夜：
住院医师们纷纷表示：“这玩意儿比住院医还靠谱！”（住院医：？）
3. 新功能：DeepConsult，医生的“学霸替身”
7月推出的DeepConsult功能，号称能让医生拥有一个“医学-哲学双博士团队”在家待命。想象一下：
联合创始人齐格勒骄傲地说：“医生只需要操心病人，AI负责学术内卷。”
4. 未来：医疗AI的“瑞士军刀”？
投资人拉丰大胆预言：“以后所有诊断可能都通过OpenEvidence完成！” 但纳德勒暂时没打算跨界——毕竟医疗行业的水已经够深了，何必再去招惹物理学家或者律师？（他们可没制药公司那么大方。）
总结：
OpenEvidence像是个带着听诊器的硅谷极客——技术靠谱，商业模式还在ICU观察。但如果医生们继续边用边吐槽，而制药公司继续撒钱……谁说得准呢？或许未来某天，AI不仅能治病，还能在处方单底部插播一条“本诊断由某某药厂赞助”。
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