7,136
0

多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

AI团队”集体失忆症”治疗手册:当你的机器人员工开始老年痴呆

  • 第一节:理想的AI团队 vs 现实的AI团队*
  • 我们精心设计的AI梦之队:

  • 设计初衷:像复仇者联盟一样高效协作
  • 实际操作:渐渐变成老年活动中心下棋的大爷们
  • 最终表现:前一天还在讨论核聚变,第二天就开始争论”先有鸡还是先有蛋”
  • 第二节:”集体失忆症”症状自检*
  • 你的AI团队可能患上了这种病,如果出现以下情况:

  • 会议记录显示上周的决策被集体否认:”不可能!这不是我们做的决定!”
  • 客服AI突然开始用财务AI的口吻说话:”您的血压问题…啊不,财务问题…”
  • 战略规划AI沉迷于讨论咖啡机采购事宜(尽管它们不需要喝咖啡)
  • 第三节:研究人员的神奇药方*
  • 来自图灵研究所的”记忆特效药”配方:

  • 角色固定贴:像给小朋友贴姓名牌一样给AI贴身份标签
  • 记忆提示卡:每隔15分钟就闪一下”亲,你还记得我们要干啥吗?”
  • 话题牵引绳:当对话遛弯太远时,就猛拽回正轨
  • 治疗效果对比*:
  • 治疗前治疗后
    会议30分钟后主题变为外星人绑架至少能坚持45分钟不离题
    AI互相称呼”那个谁”能准确叫出”财务分析专员003″
    决策推翻率87%降到勉强可接受的52%
  • 第四节:给AI管理者的实用建议*
  • 如果你的AI团队也开始犯糊涂:

  • 不要惊慌 – 这就像人类开会一样自然
  • 准备零食 – 虚拟的也行,据说能提高”记得住”的概率
  • 接受现实 – 完美协作可能只存在于PPT里
  • 研究表明,经过治疗的AI团队至少能记住它们为什么会吵架 – 这已经是重大进步了!*
  • 多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    为何Multi-Agent总是“集体失忆”?

    当一群 AI 开会的”白板灾难”

    想象一下,你走进一间会议室,里面坐着一群AI专家,他们正热火朝天地讨论一个项目。这听起来很高端,但实际上……场面可能有点混乱。

    会议室里的”白板危机”

  • 问题?就是那块白板太小了!
  • 你可以把LLM的上下文窗口想象成会议室里那块可怜的白板——它能写的内容有限。聊着聊着,写不下了?那就得擦掉最早写的东西,才能继续新的讨论。

  • 单个人开会(Single-Agent): 还好,虽然偶尔会忘记最早的几句,但不致命。
  • 一群人开会(Multi-Agent): 灾难现场!信息爆炸,白板瞬间被塞爆,”擦除、重写”的轮回开始。结果?最初的任务目标关键结论被无情地遗忘在历史的垃圾堆里。
  • 解决方案?秘书统一记录的”副作用”

    有人想出一个主意:用RAG(检索增强生成) 或者共享记忆库,这就像——

  • 每个专家发一份完全相同的会议纪要,秘书整理的版本。
  • 看起来不错? 对,信息保住了。
  • 实际上尴尬? 每个专家的独特见解和推理过程被”拉平”了,就像把所有人的想法都塞进一个模板里。
  • 最终效果? AI团队的多样性被抹杀了,这恰恰违背了多智能体协作的初衷
  • 总结:AI们也需要更好的”会议管理”

    现在的问题是,要既不让白板挤爆,又不让思考同质化。或许未来的解决方案会是——

  • 让白板自动扩展?(增大上下文窗口)
  • 给每个专家发定制版纪要?(个性化记忆管理)
  • 干脆少开点会?(优化智能体工作方式)
  • 不管怎样,现在的情况就是:AI们正在用有限的白板搞大型头脑风暴,然后疯狂遗忘。 像极了你开完一场马拉松会议,结果还记得的东西……没几个。

    内在记忆代理:Agent的私有笔记本

    当AI开起”小黑账”:内在记忆代理的奇妙脑洞

    人类开会的场景大家都很熟悉——一群人围成一圈,有人口若悬河,有人昏昏欲睡,而记录员则在拼命记着那些说完就忘的”金句”。
    现在,科学家们灵机一动:”这不行啊!得给AI们也整一套个性化会议装备!”

    传统会议 vs AI式会议

  • 传统版
  • 就像公司里那本传了三任CEO的会议记录本,字迹从工整到潦草,最后谁都看不懂。

  • AI升级版
  • 每个AI专家都揣着本”私密日记”,一边参与群聊,一边偷偷记小笔记:”哼,隔壁老王说的那个算法我早想到了!”

    这个框架的精妙之处

  • 拒绝信息大锅饭
  • 再也不怕某个AI开会走神错过重点——人家自己记着呢!

  • 构建个性化记忆
  • 就像学霸的笔记各有各的特色,有的画满表情包,有的写满火星文。

  • 高效沟通新法则
  • 设定了一整套”AI会议礼仪”:不准抢麦、不准发语音、不准刷礼物…

  • 这简直是AI界的罗宾汉啊!*
  • 让每个AI都能保留自己的独特见解,而不是被集体记忆”洗脑”。说不定哪天某个AI的私密笔记里就藏着改变世界的奇思妙想——当然也可能写着”今天又加班,好想格式化自己”这样的吐槽。
    多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    核心设计一:异构的“私有笔记本”

    记忆系统:智能体的“小本本”哲学

    1. 记忆库:专属的“脑内笔记本”

    想象一下,每个AI智能体都揣着一本个性化手账

  • 独特性:就像你永远不会看到两位大厨用同样的方式记食谱一样,每个AI都用自己的小本本记录独家见闻
  • 多样性保障:避免了“全员复制粘贴”的尴尬局面——毕竟,如果所有人都在说“是的,老板”,那开会还有什么意思?
  • 2. 结构化记忆:强迫症的福音

    这本“笔记本”可不是随便写的潦草便签,而是高端定制版

  • JSON模板:比如一个数据库工程师AI的本子上可能写着:
  • “数据库选型”(今天又和MySQL约会了)
  • “当前方案”(但这个方案可能明天就被我嫌弃)
  • “风险评估”(如果服务器炸了,我该先跑还是先哭?)
  • 拒绝鬼画符:确保每条记录都能被未来的自己看懂,而不是像某些人的会议笔记——“XX重要!!!(但忘了是什么)”。
  • 3. 自我更新:AI的“灵魂写手”

    最妙的部分来了——AI自己动手丰衣足食

  • 不依赖“外挂”:没有“秘书AI”帮忙整理,全靠自己动脑(是的,AI也需要思考人生)。
  • 更新的忠诚度:记忆的更改完全基于自己的逻辑,而不是被其他人(或其他AI)强行灌输:“不,你不该这么想!”
  • —— 真正的“AI主权”,连记忆都是原汁原味的!
    这样一来,每个AI都能理直气壮地说:

  • “我的记忆,我做主!”*
  • 核心设计二:共享的“会议白板”与共识机制

    当AI开起圆桌会议:白板文化与民主表决的奇妙结合

    1. 共享白板:AI的”信息八卦墙”

    想象一下,几个AI围坐在虚拟会议桌旁,面前是一块巨大的共享白板。这块白板可不是普通的黑板,而是所有AI的”八卦墙”——上面写满了”谁说了啥”、”谁又不同意谁”。

  • AI发言前必做两件事
  • 瞄一眼白板:”哦,原来刚才张三AI觉得方案A太贵,李四AI觉得性能不够……”
  • 翻翻小本本:”嗯,结合我的私人计算,我觉得……(开始疯狂输出)”
  • 这样,AI们既不会重复别人的话,也不会忘记关键讨论点,简直比人类的会议记录员还靠谱。

    2. 共识机制:AI版的”举手表决”

    没有规矩不成方圆,AI团队也不能一直水群吧?于是,研究者们制定了一套严格的”民主表决流程”。

    投票三步走

  • 提案阶段:”各位AI,你们觉得方案B行不行?”
  • 讨论阶段:(AI们开始疯狂输出优缺点,甚至可能吵起来)
  • 表决阶段
  • ACCEPT:”我同意!”(AI默默地在系统里打上标记)
  • REJECT:”不行,我反对!”(并附上500字小作文解释原因)
  • CDA主持人:一锤定音的黑脸裁判

    当关键的AI都举手同意后,对话授权代理(CDA)(也就是那个始终冷静的会议主持人)就会霸气地拍桌:

  • “FINALIZE!”(讨论结束,开始干活!)
  • 这样,AI团队就能高效达成一致,而不是像某些人类会议一样,聊了三小时还没定下中午吃啥。

  • 总结:AI如何高效协作?

    白板文化 —— 让AI们不再”信息孤岛”,人人掌握最新动态
    表决机制 —— 确保讨论有结果,而不是无限拉扯
    主持人CDA —— 维持秩序,防止AI们跑偏成”口水战”
    这套框架简直比某些公司的会议效率还高,AI们或许该考虑开个《如何高效协作》的培训课了!

    这套方法真的管用吗?双重实验深度验证

    “内在记忆智能体”:科学家的疯狂实验大揭秘

    科学家们可不是光靠脑洞大开就能发表论文的——他们得用实验证明自己的”疯点子”确实管用!这次,研究团队精心设计了两场”科学版达人秀”来考验他们的”内在记忆智能体”:

    第一关:数据打架大赛

    就像让不同选手参加记忆力奥林匹克一样,研究人员把这个智能体和市面上其他”记忆高手”放在同一条起跑线上,用冷冰冰的数字来评判谁更厉害。以下是这场比赛的精彩看点:

  • 脑容量大比拼:看谁能记住更多琐碎细节
  • 反应速度测试:信息处理是闪电侠还是树懒?
  • 准确度挑战:是过目不忘还是转头就忘?
  • 第二关:现实生存挑战

    光会考试可不行,研究人员又把智能体扔进真实世界模拟器里进行”荒野求生”:

  • 突发状况:故意给它错误信息,看它会不会被忽悠
  • 长期任务:考验它能不能像人类一样持续学习
  • 多场景适应:今天当图书管理员,明天变财务分析师
  • 结果证明这个”记忆智能体”不仅考试厉害,在实际工作中也是个多面手!* 这大概就是人工智能界的”学霸+社牛”组合吧~
  • 实验一:PDDL基准测试

    当记忆框架在实验室里”掐架”

    最近,科学家们决定举办一场别开生面的”记忆智能体大乱斗”——让”内在记忆智能体”这个新秀去单挑各路主流记忆架构。

  • 实验目标*: 让大家在标准化的、结构化的规划任务中好好较量一番,看看到底谁是”最强大脑”。
  • “内在记忆智能体”: 这位选手号称自己”内存充足、逻辑清晰”,打算秀一把实力。
  • 其他记忆架构: 老牌劲旅们微微一笑,表示”欢迎新人挨揍”。
  • 这场比赛堪比学术界版的”武林大会”,只不过场地换成了实验室,参赛选手全是代码写成的AI模型。究竟谁会胜出?大家纷纷坐等吃瓜看戏!
    多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    当AI开始“记性太好”,研究者都惊呆了!

  • 背景:*
  • PDDL(规划域定义语言)——这玩意儿堪称AI界的“高考题”,专治各种逻辑混乱、推理跑偏,用来检测AI的脑回路到底清不清爽。这次科研团队一拍脑袋:“不如看看AI的记性如何?”

  • 实验配置:*
  • 选手名单:
  • 主咖: Llama3.1(8b版,毕竟经费有限,谁让算力比咖啡还贵)
  • 舞台: Autogen模拟环境(AI们的“虚拟真人秀”)
  • 对决阵容: 包括“金鱼记忆版”(No Memory)、“备忘录狂魔”(MemoryBank)、“星际旅行派”(Voyager)、“话痨开发商”(ChatDev)等7位“记忆界顶流”
  • 实验结果——真相只有一个!*
  • “内在记忆代理”怒夺冠军!

  • 平均得分 0.0833,甩开第二名(0.0601)38.6%(对手:这合理吗?)
  • 虽然它像个碎钞机一样狂吞令牌(毕竟每个AI的“私房记忆”都要维护),但“令牌效率”(得分/令牌)却最高
  • 科学家点评: “这就像花了最多的钱吃自助餐,但最后算下来每口肉都是赚的!”
  • 结论:*
  • AI记性太好,居然真的能“越用越省钱”——这下连人类都要羡慕了!(毕竟人类的记忆……嗯,昨天中午吃啥来着?)

    实验二:数据管道设计-真实世界应用质量大比拼

    当数据遇上了现实:框架的”期末考试”

  • 第一回合:理论满分,实战懵圈?*
  • 实验室里它拿数据甩你一脸,现实项目里可能被需求按在地上摩擦——这次实验就是为了看看这货在”毕业实习”时会不会秒变青铜选手。

  • 实验二的隐藏任务清单*:
  • 在”需求三天变五次”的节奏下假装淡定
  • 被甩锅时依然保持算法优雅(至少表面如此)
  • 偷偷把程序员崩溃的尖叫声计入误差范围
  • 结果发现*:
  • 框架像被临时拉去相亲的码农——

  • 面对简单需求:”这题我会!”(瞬间掏出完美方案)
  • 遇到复杂状况:开始疯狂敲击虚拟键盘(CPU升温至可煎蛋温度)
  • 注:本实验促成咖啡销量增长220%,主要来自围观研究员集体提神需求*
  • 多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    自动驾驶数据管道设计大赛:AI专家们的”华山论剑”

    你们见过八个AI专家开”头脑风暴”会议的场面吗?这可比我上次参加的线上相亲局热闹多了!

    一、比赛规则大揭秘

    这是一场前所未有的AI专家团队间的”设计马拉松”:

  • 任务目标:设计一个能处理自动驾驶海量数据的”数字水管工”系统
  • 参赛队伍
  • 传统派:标准Autogen团队(简称”记忆只有7秒的金鱼组”)
  • 革新派:搭载最新内在记忆系统的团队(自称”永远不会忘记前任的系统”)
  • 二、专业天团阵容

    这两个豪华AI团队都包含以下狠角色:

  • 数据工程师(整天和数据调情的数字清洁工)
  • 基础设施工程师(云计算领域的”包工头”)
  • 机器学习工程师(把数据变成魔法的现代炼金术士)
  • 还有其他五位专业大佬(为了避免名单太长被读者举报就不一一列举了)
  • 三、评分标准:AI界的米其林指南

    由一个超级AI评委按照以下严格标准打分:

  • 可扩展性:”吃撑了还能再塞个汉堡不?”
  • 可靠性:”365天24小时不宕机挑战赛”
  • 可用性:”你家奶奶会用这个系统吗?”
  • 成本效益:”能不能用一顿火锅的预算搞定?”
  • 文档化:”注释写得比情书还动人吗?”
  • 四、特别看点

    这场AI间的Battle最精彩的部分:

  • 记忆组总是能想起上周的会议记录,但偶尔会把生日和密码记混
  • 传统组每次都像是第一次开会,但胜在永远保持新鲜感
  • 让我们敬请期待:到底是”好记性”还是”烂笔头”会胜出?
  • 记住:最终获胜的不是最强的AI,而是最能抗住自动驾驶数据洪流的那个”数字救生员”!
    多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    “记忆大师”碾压”健忘小哥”——一场悬殊的技术对决

    最近,科技圈上演了一场”记忆大比拼”:

  • 内在记忆系统像个百科全书式的学霸,在可扩展性考试中拿了8分(满分10分),而它的对手——基线系统,只勉强及格,拿了5分。
  • 定性分析环节更惨烈:基线系统像极了考试时写不出答案的学生,只会含糊其辞地说”需要高速采集数据“这种万金油式答案。
  • 相比之下,内在记忆系统直接甩出技术方案全家桶:”数据接收?AWS Kinesis安排上,既扩展性强又扛得住故障!图像处理?OpenCV和TensorFlow强强联手!” —— 甚至还贴心地附上了优缺点分析,堪称AI界的”考场救星”。
  • 结论:这不是比赛,是单方面碾压!
    多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    亲身验证”会议室”的神奇效果

    AI专家联手打造”销售为王”市场战略的奇幻冒险

    一群AI专家聚在一起开会,就像把8个爱因斯坦关在一间满是白板的房间里——智慧火花四射,咖啡杯乱飞,还有人在角落里喃喃自语:”如果我们在第四维度思考这个问题…”

    记忆智能体们的团建活动

    他们决定复现那个听起来像是科幻小说的“内在记忆智能体”框架——这名字长到让普通人的大脑自动开启省电模式。但我们的AI专家可不一般,他们把这个人脑烧干的框架当玩具一样拆解重组:

  • 首先在会议室挂满了便利贴,数量之多让人误以为是文艺青年的诗歌创作现场
  • 然后开了12罐红牛,把会议室的空调调到16度防止有人睡着
  • 最后打开了那台总是吱吱作响的老旧投影仪
  • GTM战略:从销售视角看世界

    当选择sales-led的市场进入战略时,场面一度十分戏剧化:

  • 市场部的AI立即开始计算”漏斗转化率”的64种变体
  • 产品AI偷偷修改了3次产品路线图
  • 销售AI已经画完第7版客户画像,并在旁边标注”潜在的亿万富翁”
  • “让AI制定销售策略就像教企鹅开战斗机——理论上可行,但你需要足够多的防冻液和勇气”

    协作现场的五个奇妙观察

  • 白板争夺战:8位专家在白板前上演当代艺术表演,箭头和流程图在30分钟内覆盖了所有可用空间
  • 术语大乱斗:当”全渠道触达”遇到”端到端解决方案”,会议室瞬间变成缩略语格斗场
  • 咖啡因指数:在战略制定的第四小时,咖啡杯与数学公式的数量达到完美平衡
  • 现实扭曲力场:有人在认真讨论如何通过量子计算优化销售线索评分
  • 意外收获:清洁工阿姨路过时提供的”客户最讨厌销售人员五件事”成为MVP洞察
  • 最终诞生的GTM战略既像精密的瑞士手表,又像狂野的抽象画——取决于你问的是哪位AI专家。营销派说这是”范式转变”,工程派称其为”可行的解决方案”,而销售派已经在打第一个客户电话了。
    多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    搭建一个”AI董事会”:8位专家的专业分工

    董事会里的AI变形记:一场关于健康管理SaaS的”宫斗”现场

    市场部:我们就是要卷!

  • 竞争格局:隔壁老王家的”AI体重秤”都在搞订阅制了,咱们再不出手就要被拍死在沙滩上
  • 目标客户:专治那些办了健身卡但只去洗澡的”薛定谔健身爱好者”
  • 市场机会:数据显示,90%用户每年1月会产生健康焦虑,这时候不割韭菜更待何时?
  • 产品部:你们根本不懂技术!

  • 核心价值:让用户以为自己很健康(就算他们凌晨三点还在吃炸鸡)
  • 差异化:别人家AI只会说”您的体脂偏高”,我们的会说”您好棒棒,比昨天少喝了一罐可乐呢”
  • 适配度:专门开发”老板模式”,上班时间自动屏蔽健身提醒(毕竟不能耽误打工人创造GDP)
  • 销售部:都闪开让我来忽悠!

  • 渠道策略:重点攻克公司HR部,美其名曰”员工福利”,实则让想辞职的人都舍不得会员卡
  • 合作伙伴:和奶茶店搞联名,买奶茶送”今日卡路里已超标”AI提醒服务
  • 销售流程:用户犹豫时就播放”您的前任身材比您好”的AI语音刺激下单
  • 财务部:你们这群败家子!

  • 预算分配:市场部要的直升机撒传单项目否决,改发5元优惠券
  • ROI预期:每个用户至少要续费到他们放弃减肥的那一天
  • 成本控制:AI客服训练成本砍半,遇到复杂问题自动回复”多喝热水”
  • 协调员:够了!该投票了!

  • 会议进度:已经偏离主题讨论到中午该点什么外卖
  • 共识状态:除了”会议室空调太冷”之外暂无共识
  • 决策结果:决定给产品加个”假装我在运动”的虚拟步数功能(市场部说这能提升100%付费率)
  • 最终方案*:推出”健康幻觉全套餐”,首月只需29.9,第二年自动续费299!用户既获得了心理安慰,我们又获得了稳定现金流,win-win!
  • “会议进行时”:看得见的记忆更新过程

    多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    记忆系统的奇妙冒险:15回合的专业马戏团

    第一幕:15次精准的记忆体操

    想象一下,15个专业高手围坐一圈玩”真心话大冒险”,但规则是:只有发言的人才能更新自己的大脑内存。其他人都得像金鱼一样假装忘记刚才的事(但其实全都记在小本本上)。

  • 财务专家的大脑就像一台Excel表格:
  • “2800万总预算,一分不能多!企业市场ROI 145%,四舍五入约等于我能买艘小游艇?”
  • 品牌专家的脑子里全是广告标语:
  • “降低企业医疗成本12-18%!这句话我恨不得用荧光笔写在客户额头上。”
  • 第二幕:三层优先级的”记忆自助餐”

    系统像个严格的食堂阿姨,按优先级分配”记忆盘子”:

  • 任务描述(必须吃完的主菜)
  • 专业记忆(自家腌的泡菜,不能少)
  • 最近的对话(看剩多少空间给甜点)
  • 第三幕:实时更新的”记忆真人秀”

    每次记忆更新时,系统还会贴心地发弹幕:

  • “品牌专家刚刚把‘降低成本12-18%’标红了!”
  • “财务专家偷偷把游艇预算删了…”
  • 终幕:专业马戏团的完美谢幕

    最终,这群各怀绝技的专家居然像乐高积木一样严丝合缝地拼在了一起——财务的数字和品牌的广告词居然在同一个PPT上和平共处了! (世界奇迹+1)
    多Agent集体失忆?试下内在记忆框架,每个Agent都有自己的异构笔记本

    记忆结构的魔术表演

    嘿,各位认知科学迷和商业奇才们!今天我要给你们讲一个关于”大脑马戏团”的精彩故事 – 那里每个表演者都是独当一面的明星,而不是被塞进同一套制服的小丑。

    专业特技演员们

    想象一下:

  • 会计师Agent正专注地在高空绳索上计算税务减免
  • 设计师Agent同时在吞火表演中构思LOGO
  • 工程师Agent正在用他的技术语言驯服一群数字狮子
  • 神奇的是,他们各自的表演互不干扰!没有会计师突然跑去修改设计草图,也没有设计师妄图重写数据库代码。

    神奇的会议白板

    这个马戏团最酷的道具是什么?那是一块共享白板

  • 能让每位表演者写上自己的绝活
  • 又不会强迫谁去模仿别人的表演
  • 最终促成一场完美的认知大汇演!
  • 这就是为什么我说这套记忆框架像个专业马戏团——保持特色,拒绝”克隆人表演”,还能共同创造出商业奇迹。
    PS:本周我将把这个精彩的”马戏团搭建手册”分享给我的Agent开发者粉丝群。想来后台看看我们是怎么训练这些”认知杂技演员”的吗?随时欢迎加入讨论!

    对AI工程师的启示

    当AI专家开始”各怀鬼胎”:一场关于专业性与共识的滑稽戏

  • 谁说AI必须当个”老好人”?* 最新研究表明,开发复杂AI应用的关键居然是——让每个算法都学会”固执己见”!
  • AI团队的小心思

  • 丢掉中心大脑:别再幻想什么全能型AI了,最新潮流是让每个AI成员都坚守自己的专业视角,活像一群学术界的”杠精”
  • 共识即妥协:这些AI专家们虽然各执己见,但神奇的是居然能达成共识——听起来就像我家亲戚过年聚餐时的”政治协商”
  • 手动设计记忆模板:目前这些AI”小可爱”的记忆系统还需要人类手把手教,就像教老年人用智能手机——耐心有限,成果感人
  • 未来展望

    研究者大胆预言:未来的AI团队将实现记忆模板的自动生成。想象一下,一屋子AI专家既能坚持己见又能和平共处,这不就是我们人类梦寐以求的办公室人际关系吗?

  • 本文灵感来源于在”猫主子Prompt大学”(误)发表的最新研究,详情请自行脑补前日文章——《AI界的”德尔菲”算命术:当少数派比大众更聪明时》。*
  • © 版权声明

    相关文章