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从 0 到 1 做一款 AI 产品：技术怎么搭、成本如何控制、销售策略怎么定？

AI资讯2周前发布 云知AI运营官

如何在AI创业中既当大佬又不当”冤大头”：Podscan省出一套房的神操作

创业第一天就得精打细算

AI创业不是请客吃饭，第一天就得像菜市场大妈一样斤斤计较：

  • 盈利模式：先想好怎么赚钱，再想怎么烧钱
  • 成本控制：毕竟你不是马斯克，挥金如土什么的还是算了

    • 极致省钱的艺术：Podscan案例

    那个把公司卖了赚大钱的Arvid Kahl，现在玩起了”AI播客侦探”游戏：

  • 目标：做播客界的”关键词警报器”
  • 工作量：每天处理5万集播客，这相当于让AI听完人类几辈子的唠叨
  • 省钱绝招：把3万美刀月开支砍到1万以内

    • “节俭工程”实战手册

    这位”省钱侠”公开了他的武林秘籍：

  • GPU精挑细选：不买贵的只买对的，云服务也要逛”折扣区”
  • 硬件效率最大化：像挤牙膏一样压榨每一分计算力
  • AI调用有节制：不见兔子不撒鹰，关键词来了才让AI干活
  • 短暂盈利后的调整：赚到钱反而更焦虑，销售策略得跟着数据跳舞

    • 小团队必看：这不是什么”格局打开”的鸡汤，而是实打实的生存指南。想创业？先学会怎么省钱吧！

    01

    怎么收录全球近 400 万播客，

    求助开源

    Podscan的创业奇遇记：从编程少年到播客侦探

    第一章：Arvid的”公开创业秀”

    Arvid Kahl，一个14岁就沉迷代码的德国小伙，天生自带”创业狂”基因。他说：”搞产品这事儿，我干了几年，居然真的赚钱了！”于是，创业这条路就像宿命一样把他绑上了。
    2019年，他卖掉了一个叫Feedback Panda的项目，捞了一笔，顺便在创业圈混了个脸熟。从那以后，他开始疯狂输出内容——博客、YouTube、播客，全程直播自己的创业历程，就像真人秀一样。因为他发现：”看别人怎么踩坑最有意思，所以我干脆自己也来当’小白鼠’！”

    第二章：Podscan的诞生——一个偶然的脑洞

    Podscan的起源其实很随意。一开始，Arvid只是想给自己的播客做个语音留言工具，结果发现：”哇，这玩意儿没人用啊！”（尴尬）
    于是，他陷入深度思考：”怎么才能找到跟我一样被市场毒打的播客主呢？”他发现，Twitter、Facebook都有品牌追踪功能，但播客界呢？一片空白！他恍然大悟：”啊哈！这不就是个生意吗？”
    于是，Podscan诞生了——一个全球播客雷达，专门帮你监控谁在播客里偷偷cue你的品牌、吐槽你的产品，或者夸奖你的老板（如果有的话）。

    第三章：Podscan如何”吃掉”全球播客？

    Podscan的胃口可不小，每天要消化3.5万集新节目（周末还能消停点）。Arvid说：”我这生意很特别，不管客户是10个还是10万个，我都得扫全世界……咋感觉有点亏？”
    但他的技术架构确实很猛：

  • 先抓RSS订阅源（播客世界的命根子）。
  • GPU服务器集群疯狂转录（AI加班费很高）。
  • 解析SRT字幕，精准到毫秒级时间戳（堪比FBI侧写）。
  • AI识别主持人、嘉宾、赞助商（谁知道谁在偷偷带货？）。

    • 最妙的是，Podscan的CPU甚至比客户的员工还要忙。

    第四章：Arvid的”黑客技术探秘”

    主持人问：”你是咋找到这么多播客的？”Arvid一脸神秘：”其实吧……问AI也能找到答案。”（笑）
    不过他确实挖到宝了：一个叫Podcast Index的开源数据库，每周丢给他一个4GB大的SQLite文件，里面装着全球近400万条播客订阅源。”就像捡到了一张藏宝图！”
    他还利用Podping（一个播客更新通知系统），让自己的服务器按时听八卦。”有点像订阅播客版的新闻联播。”
    为了避免被托管商误认为是DDOS攻击，Arvid研究了一堆HTTP缓存机制，比如ETag、304状态码……简直就是”HTTP礼仪大师”。

    第五章：大佬们的暗中相助

    意外的是，Arvid的技术行为引起了某家大公司的注意。他们在User-Agent里看到了”Podscan”，觉得：”这小子还挺懂礼貌！”居然主动给他支招，教他怎么更低调地抓数据。
    Arvid感慨：”开源社区真是神奇，大家不会叫你’滚’，而是说’兄弟，你应该这么做！'”

  • —
  • 总结：*Podscan的故事告诉我们——
  • 创业不一定需要惊天动地的点子（从小工具开始也能发家）。
  • 开源社区是你的超级外挂（总有好人给你白嫖）。
  • AI打工比人类更卷（GPU服务器全年无休）。

    • Arvid的终极秘诀？“公开失败，大家一起笑！”

    02

    用 H100 做转录是浪费，

    小众云服务更便宜

    “从‘小本经营’到‘音频帝国的发家史’”——Arvid Kahl的GPU创业奇谭

    一、起点：穷人的AI实验室

  • 情境回放：2018年，当别人用AI预测股市时，Arvid在MacBook上跑语音转录，发现效果堪比”用算盘算出火箭轨道”
  • 震惊发现：原来笔记本风扇狂转不止的”煎蛋模式”，竟能免费获得暖手宝功能+语音转文字服务
  • 早期设备：
  • 主力机：M1 Max Studio（兼职家庭影音中心）
  • 副机：闲置Mac mini（此前唯一工作是充当《星球大战》手办底座）

    • “那段时间我的电费账单比云服务账单还低，属实是赛博朋克版的小农经济”——Arvid的灵魂总结

    二、升级：硬核玩家的GPU大冒险

    当业务量暴增后，Arvid的硬件采购策略堪称”科技宅的生存指南”：

  • 云服务比价现场：
  • AWS：”每小时租金够买三杯星巴克”
  • Lambda Labs：”价格像奶茶第二杯半价”
  • 设备性能玄学测试：
  • 发现H100芯片运行效果≈”用歼20战斗机送外卖”
  • 最终选择方案：”四台二手游戏本联网作战”
  • 经典语录*：”当我发现高端GPU的吞吐量和老年健身团操课差不多时，就知道该省钱了”

    • 三、黑科技：AI赛道的”庖丁解牛”

    为了实现说话人分离（Diarization），Arvid的解决方案充满极客浪漫：

  • 工具组合：
  • Whisper CTranslate 2（负责听写）
  • PyAnnote（负责判断谁在说话）
  • 工作流程：
  • 先给音频做”声纹CT扫描”
  • 把不同人声切片摆盘
  • 最后配上文字”调味料”

    • 意外收获：PyAnnote作者看到推文后主动联系，两人交流场景被粉丝形容为”两个声波宅的电子情书”

    四、运营秘籍：比相亲算法更精明的优先级系统

    Arvid设计的播客处理系统堪称”AI界饿了吗”：

  • 三档分类：
  • 低优先：养生讲座/《如何编织鲸鱼毛衣》
  • 中优先：科技播客/《程序员防秃指南》
  • 高优先：突发新闻/《马斯克又买了什么奇怪公司》
  • 升舱规则：
  • 客户搜索+1分
  • 查看超过30秒+5分
  • 如果同时点击”收藏”，系统会自动播放胜利音效
  • 内部梗*：某个讲述”AI会取代人类吗”的播客，因为被太多客户标记，系统判定为”会先取代本服务器”
  • —

    • 这份”技术宅创业趣味档案”最终揭示的真理：

  • 在AI时代，最性感的硬件可能是你吃灰的旧电脑，而最精明的算法往往写在咖啡渍斑斑的便利贴上*

    • 03

    不是所有文本都需要 AI 处理，

    怎么省钱怎么来

    当AI变成”耳背老人”：播客转录的科技版鸡同鸭讲

    主持人 vs 科技播客大佬的爆笑对话实录

    1. AI的”词汇盲区”：从品牌名到外星语

  • 主持人*：你会给AI一些背景提示吗？比如告诉它”这是一档科技播客”？
  • Arvid Kahl（一脸无奈）：“我非常想啊！但现实是——AI在听品牌名时，活像个耳背的老爷爷。”*
  • 痛点1：像Spectrum这种词，AI会听成”特别沉”；
  • 痛点2：Feedly和Zapier这种自创词？AI直接当外星语处理；
  • 终极噩梦：一旦转录错，你得给错误的词也设提醒，结果就是——提醒系统变成”狼来了”现场。
  • （叹气）目前只能丢给它最轻量的信息：节目名+播客名+嘉宾名*。至于”这是一档科技播客”？AI听完可能转头就去转录《海绵宝宝》了。
  • —

    • 2. “暴力分析” VS “智能抠门”——创业者的省钱哲学

  • 主持人*：你会用AI二次润色转录稿吗？
  • Arvid Kahl（疯狂摇头）：“每天5万集播客全丢给GPT？那我的钱包会以光速蒸发——1天1万美元，比喝星巴克还烧钱！”*
  • 他的省钱策略*：
  • 关键词触发才召唤AI（像点咖啡，只买单杯不买整壶）；
  • 用户设定”上下文感知”条件（比如：“如果提到我的品牌，再问AI：这期嘉宾超过3人吗？”）；
  • AI只需回答”是”或”否”（成本≈一颗花生米的价格）。
  • 结论：“与其暴力分析，不如让AI当个‘关键词守门员’。”*
  • —

    • 3. 实时提醒系统：难道是3000条”扫描仪”在加班？

  • 主持人*：提醒功能是怎么跑的？定时扫描？
  • Arvid Kahl（神秘一笑）：“不，它像快递小哥——收到包裹（新播客）才干活！”*
  • 工作流程（真人版比喻）*：
  • 新播客到货 → 丢进”处理流水线”（转录+分析）；
  • 流水线质检员（3000条提醒规则）开始逐条扫描；
  • 发现关键词？再问AI：“这内容靠谱吗？”（省电模式：只回”是/否”）；
  • 匹配成功 → 用户手机”叮”一声，快乐收工。
  • 主持人（震惊）：“每次有新内容，你都扫全部3000条规则？”*
  • Arvid Kahl（淡定）：“对，但负载比你家微波炉还低——纯文本扫描，连正则表达式都不用！”*

    • （旁白：Elasticsearch？“暂时不需要，我们走‘原始人’路线——直接字符串查找！”）

  • —

    • 4. 本地大模型：AI界的”备用轮胎”

  • 主持人*：考虑过本地跑模型吗？
  • Arvid Kahl：“有啊！但当OpenAI宕机时，本地Llama模型慢得像树懒——转录速度直接回到拨号上网时代。”*
  • 现状*：
  • 简单任务：本地模型 ≈ 勉强及格；
  • 复杂任务：效果堪比“用算盘解微积分”。
  • —

    • 5. 历史数据的”薛定谔式处理”

  • 主持人*：新功能要回溯处理旧内容吗？
  • Arvid Kahl（创业式摊手）：“3500万集？等我先赚够买咖啡的钱再说！”*
  • 当前策略*：
  • 优先处理新内容（客户只关心”现在”）；
  • 旧内容？ → “有个API可以手动召唤重播，但…得加钱。”
  • 未来梦想：“等赚够了，我要让AI连夜考古！”
  • —
  • 总结：“在AI转录的世界里，省钱、精准和速度——你永远只能选两个。”*

    • 04

    TB 级别的数据，

    OpenSearch 比 MeiliSearch 好用

    数据库大冒险：从MeiliSearch到OpenSearch的奇幻漂流

    第一章：初学者的快乐时光

  • 嗯，看起来我们的朋友Arvid Kahl在数据库选型这条路上走得跌跌撞撞……*
  • 最初的选择： “MeiliSearch！听起来很酷！” —— Laravel + MeiliSearch = 快乐的小猫。
  • 甜蜜期： 短文本闪电般的速度，像是在吃甜甜圈——爽，但很快肠胃崩了。
  • 数据暴增： 4TB！350GB索引！这不是甜甜圈，这是披萨山，MeiliSearch开始消化不良。

    • 他说：“我和MeiliSearch的创始人聊过，他们甚至给我做了定制版！”结果：“我还是跑路了。”

    第二章：噩梦般的迁移

  • 转到OpenSearch？听起来像换手机，但实际像搬家过程中房子被龙卷风刮走……*

    • 主要挑战

  • 数据“增肥”计划：不能直接导出MySQL，还得加点“调料”，把播客名称之类的乱七八糟东西塞进去。
  • 并行迁移：就像一边吃着午饭一边拆房子——希望不会砸到自己。
  • 脚本的诅咒：”14天的后台运行，可重启，可跳过失败项” ——翻译：祈祷它别炸。

    • 过渡策略

  • 先让OpenSearch像个“隐藏菜单”，只有部分用户能点。
  • 新旧系统互相打架（哦不，是比对结果），确保没有疯狂数据错乱。
  • 最终切换的那一刻，Arvid松了口气：“终于不用再熬夜了。”（可能喝了太多咖啡）

    • 第三章：账单的惊吓

  • “AWS，请收下我的钱……”*
  • OpenSearch：每月$700，数据500GB（实际用了350GB，典型的“买了大房子结果只睡沙发”）。
  • 旧服务器：64核 + 350GB内存，月付$300，像个豪华老车，便宜但经常抛锚。

    • “MeiliSearch队列爆到100万条就崩溃了！”所以Arvid退避逻辑上线——翻译：“我手动卡脖子避免被噎死。”

    第四章：AI拯救开发者

  • “谁来帮我写？哦，AI可以。”*

    • Elasticsearch/OpenSearch的查询语法有多难？

  • 据说能把开发者逼疯。
  • 解决方法？让AI写！
  • “Hey Junie（JetBrains的AI助手），帮我搞个复杂查询！”
  • Copilot和其他AI齐上阵，Arvid只需要动嘴皮子。

    • Whisper Flow：懒人终极武器

  • 直接嘴巴动，代码生成。
  • “Podscan大部分功能都是这么凑出来的。”

    • 最终结论

  • 数据库迁移？痛苦但值得。
  • 自己运维搜索？NO WAY。
  • AI是未来，像我这种懒人终于可以继续摸鱼了。
  • —
  • 全文总结：从MeiliSearch到OpenSearch，是一场数据库战争，但好在AI让人类可以像个老板一样——只动嘴，不动手。*

    • 05

    写代码是一项管理工作，

    不是实现工作

    AI时代程序员的自白：从”造轮子”到”驯兽师”的奇妙转型

  • 主持人*：听说你也加入了”不正经写代码”大军？是从Claude Code开始的吗？
  • Arvid Kahl*：没错！一开始我像个乖学生一样用Claude Code，直到发现了Junie——这个披着漂亮外衣的”作弊神器”。它就像个住在PhpStorm侧边栏的小精灵，让我基本告别了手写代码的原始生活。当然，我偶尔还是会像古代程序员那样按几下键盘，比如删除AI写得过于夸张的代码，或者偷偷加两句”console.log(‘老板真帅’)”之类的调试语句。
  • 主持人*：所以你现在的主要工作是…改AI作业？
  • Arvid Kahl*：精准！我的名片应该改成”首席AI代码审阅官”。大多数时候我就是写写注释：”亲爱的AI，这部分写得像个醉汉，请改成正常人能看懂的样子”。现在的编程就像在指挥一支永远不喊累的机器人乐队——虽然偶尔怀念自己弹吉他的日子，但看着它们24小时不间断演奏交响乐确实很香！就像上次项目迁移，要是全靠我自己写，估计完成时这些技术都过时了。AI就像个随身携带的”10倍速按钮”，虽然按下去时会怀念原来的龟速浪漫。
  • 主持人*：看来UI设计也变成”AI点餐”游戏了？
  • Arvid Kahl*：完全正确！现在创建新页面就像在快餐店点单：”嘿AI，来个汉堡套餐…不对，我的意思是来个用户仪表盘，多加CSS，少放BUG”。虽然前几次可能会收到些惊世骇俗的设计（有次它给我做了个彩虹渐变的管理后台），但15分钟内就能验收成果的感觉，比等外卖还刺激！Git都变成了后悔药：”这个版本太朋克了？回滚！”
  • 主持人*：除了这些AI副驾驶，还有什么秘密武器？
  • Arvid Kahl*：最近发现v0和Lovable简直是商务社交的”魔术道具”。上次和客户开会后，我把会议记录喂给Claude说：”请把这个饼画出个3D效果图”，结果第二天就发去个交互demo，客户还以为我通宵加班了呢！实际上我只是花一小时调整了下AI生成的”艺术作品”。这感觉就像突然有了个全能的实习生，就是审美偶尔会跑偏到赛博朋克风。
  • 关于技术栈的奇幻漂流*：
  • 主持人*：从Elixir叛逃到PHP阵营的体验如何？
  • Arvid Kahl*：（大笑）这个故事告诉我们，选择技术栈要像选餐馆——别看装修，看人气！PHP就像麦当劳，随处都能找到”维修手册”；Elixir则像米其林餐厅，高端但饿肚子时真的不如汉堡来得快。现在Laravel社区就像个永不打烊的开发者夜市，而我以前待的Elixir圈子更像是实验室茶话会…
  • 未来预言时间*：
  • 主持人*：AI会不会把编程语言都变成博物馆展品？
  • Arvid Kahl*：我猜未来编程会越来越像教外星人做菜——不需要知道Ta们用几个炉子，只要能用星际通用语说”不要太咸”就行。可能再过几年，我们对着智能音箱吼两嗓子就能出一个App，BUG都可以用”你484傻”这样的高级调试语句来修复。到那时，现在的编程语言大概会像结绳记事一样，成为程序员们的怀旧小手工吧！

    • （谈话在Arvid演示如何用AI生成会跳机械舞的代码中欢快结束）

    06

    短暂盈利 2 个月，

    决定 PLG 转向 SLG

    创业过山车：从云端到泥潭再到绝地求生

    “盈利？我们有过！…两周版”

    去年Podscan财务报告可能长这样：
    收入曲线: ↗（哇！）→ ↘（呃…）→ （救命！）创始人表情包库存: → → 主要客户跑路的理由荒诞得能上《创业囧事大全》：”亲，不是你的产品不好，是我们的母公司的CEO的侄子的初恋的狗不喜欢播客…”

    残酷的数字游戏：CEO变身人形计算器

  • 每月开支：（约等于10000美元）
  • 收入：（勉强6000刀）
  • 缺口：
  • 数学上：4000美元
  • 心理上：相当于4000杯冰美式带来的焦虑值
  • 名人名言改编版*：

    • “我曾短暂地拥有过盈利，直到现实给了我一记右勾拳。” —— 每位SaaS创业者

    战略大转弯：从佛系等客到销售猎手

  • 原计划*（产品主导增长PLG）：
  • 做出超酷产品
  • 写点博客
  • 发发推特
  • 等待客户自动上门
  • …
  • 盈利！（永久性步骤缺失）
  • 新计划*（销售主导增长SLG）：
  • 雇了个”销售界的尤达大师”
  • 每日任务清单新增：
  • [ ] 给陌生人打电话
  • [ ] 演示时假装网络很稳定
  • [ ] 把”我们很穷”说成”我们在超额成长”

    • 价格变形记：从青葱价到霸道总裁价

    版本旧价格新价格客户反应
    基础版$99$99“还行”
    专业版$500$500“老客户专享怀旧价”
    尊享版无$2500“你们是抢劫播客数据的吗？…真香！”
  • 定价哲学*：

    • “如果客户付款时不倒吸一口凉气，说明价格还不够革命性。”

    创始人の生存倒计时沙漏⏳

  • B计划清单*（按尴尬程度排序）：
  • 奇迹出现，月入百万
  • 转型做”播客数据算命服务”
  • 把服务器改造成《我的世界》私服
  • 直播写代码求打赏
  • 宣布公司是被外星人收购了
  • 当前状态*：

    • 像在玩真人版《大富翁》——手里还剩最后500块，下一个格子可能是”机会”也可能是”进监狱”，但骰子已经扔出去了…（最终结局请订阅《创业比过山车刺激》付费专栏）

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