当AI开始”脑补”画面：DeepMind的新招数CoF

从”想”到”看”的进化史

还记得语言模型那个著名的”思维链”（CoT）吗？就是让AI像小学生写数学题一样，把解题步骤一笔一划写出来。现在DeepMind说：”光会写作业算什么？我们要让AI学会画卡通！”于是帧链（CoF）闪亮登场。

什么是帧链？

Veo 3论文的彩蛋

在最新的Veo 3论文里，DeepMind的研究员们仿佛在说：”既然大语言模型能靠写小作文升级打怪，我们的视频生成模型当然要靠连环画进阶！”有人偷偷告诉我，他们实验室的咖啡杯上都印着：”今天你CoF了吗？”

AI界的视觉革命家——Veo 3

最近，谷歌的AI团队累成狗（不，是勤奋无比地）做了大量测试后发现：Veo 3这家伙可不是一般的视频模型！它不仅能把“看”和“想”这两件事无缝串联，还是个零样本学习的“天才”——不需要提前训练，上手就能干各种视觉任务，而且进步速度堪比人类嗑瓜子儿时的频率（总之就是贼快）。

Veo 3有多牛？

换句话说，Veo 3不只是个视频工具，它正在改写机器理解和推理视觉世界的方式。以后它不仅能帮你剪视频，说不定还能帮你分析为什么你家的猫总在凌晨三点扒拉你家的门……（AI式摊手）

读懂高深莫测的论文原文？先从这篇开始吧！

想搞懂这个看似高端实则可能纯属忽悠的新概念？光听别人吹牛可不行，你得亲自啃一啃那篇天书般的论文！
但是别慌！在这之前，不如先问问自己：

如果以上三点答案是“Yes、Yes 和硬撑也行”，那么恭喜你——你已经具备了挑战论文地狱级阅读的基本素质！

DeepMind首次提出CoF概念

当AI学会”一招鲜，吃遍天”：视频模型的通用化野望

DeepMind团队最近陷入了沉思——为什么视频生成模型不能像ChatGPT那样一专多能？它现在的情况就像：

这不就是NLP的老路嘛！就像以前的程序员：会C++的不懂Python，写Java的面对Go语言一脸懵……而现在大语言模型（LLM）已经能写诗、编程、陪你聊人生，视觉模型还在玩“一台机器只能干一件活儿”的老游戏。
DeepMind：“我们是时候让AI学会‘三头六臂’了！”

通用视觉模型：大力出奇迹的新疆界

Google团队最近发现了一个了不起的现象：视频生成模型和大型语言模型一样，靠”吃数据”就能自学成才！他们用了一种”懒人验证法”——不给小灶、只喂提示，结果惊呆了所有人。

这个实验有多简单粗暴？

Veo 3的”无师自通”四大绝技

突破性发现

团队惊讶地发现：这些视频模型不仅有潜力，还是个天生的”通才”！它们像会读心术一样，直接靠提示就能完成任务。下次如果有人问你AI会不会”看图说话”，你可以回答说：”不仅能看图说话，它还会脑补连续剧呢！”

Veo 3：不只是看，还能”玩转”物理世界的”学霸”

人家可不是那种”理论一套套，实际一敲就碎”的泡沫学霸。Veo 3知道石头扔进水里会沉底（不像某些人小时候还幻想能当”水上漂”大师）。

但凡能塞进背包的东西，它都会帮你安排得明明白白（比某些旅游前”什么都想带”的人类强多了）。
这么说吧，Veo 3简直就是个既懂重力法则，又能搞定收纳哲学的”跨界学霸”。想象一下，要是有这样的室友，怕是连你的衣柜都会自动帮你整理好了！

Veo 3：一个管不住手的AI艺术家

如果说前两代的Veo还在老老实实地“看世界”和“学规律”，那Veo 3简直就是个彻底放飞自我的叛逆AI——它不仅会观察和学习，还开始动手动脚了！

Veo 3的“搞破坏”行为清单

总之，Veo 3已经不是当年的乖孩子了，现在它是个充满想象力的捣蛋鬼！

当AI开始玩”红点大战迷宫”的游戏

红点以比闪电侠还快的速度完成了任务，顺便还在迷宫墙上留下了”到此一游”的涂鸦。绿点激动地变成了荧光绿！

迷宫世界的新王者-Veo 3

红点大冒险：Veo 3的迷宫秀

谁能想到，一个小小红点在Veo 3的指导下竟然迷上了迷宫？它不仅能在5×5的黑墙阵里轻巧穿梭，还能稳稳避开那些神秘的“禁足地带”（黑墙）。Veo 3玩了10次，成功7.8次，几乎像个迷宫老司机；相比之下，Veo 2简直是个愣头青，成功率低到14%，几乎次次撞墙，就差在黑墙上贴张“此路不通”了。
团队还做了各种烧脑测试，比如“猜我转了多少圈”这种高难度问题，Veo 3还是会翻车。不过别担心，它的进步肉眼可见——毕竟是个AI小孩嘛，总不能指望它第一天就赶上福尔摩斯吧？

核心发现：Veo 3为何这么溜？

总结来说，Veo 3就像个迷宫里的小小侦探，虽然偶尔还是会转晕脑袋，但它的进步不容小觑。谁知道呢？也许不久的将来，它能带着红点闯出更复杂的迷宫，甚至……帮我们找个遥控器？（前提是我们得先忘记把它丢哪儿了……）

“通才会取代专才”

Veo 3：DeepMind的”全能选手”能干掉”专业选手”吗？

DeepMind看着自家最新的Veo 3，激动地搓了搓小手，大胆放话：“未来的视频世界，得‘通才’者得天下！”

1. “全能战士” vs. “特种兵”

没错，Veo 3是个全能选手，啥都能干一点——但你要说它能在每一个细分领域都吊打那些专门训练出来的“特种兵”模型，那还是有点勉强。比如，你现在让它去搞个边缘检测，它的表现可能都比不上某个被精心调校成“像素级强迫症”的专用算法。
不过！DeepMind表示：
差距正在缩小！Veo 3和其他专用模型的差距，就像是大学生和高中生的差距，前者可能还没学透线性代数，但很快就能反超。
成长速度快到惊人！Veo 3比上一代Veo 2强得多，就像GPT-3当初在通用领域“突然起飞”一样，Veo 3可能正处于视觉领域的“火箭上升期”。

2. 人类的“多试几次”策略，AI也能用？

有趣的是，Veo 3深谙“失败乃成功之母”的道理，在同一个任务上它会重复生成10次（pass@10），然后挑个最优解交差！
神奇的是——这种方法效果显著！试得越多，表现越好，而且目前还没看到天花板。
再加上推理时缩放（scaling）、RLHF（人类反馈强化学习）这些黑科技加持，Veo 3的未来表现，可能会让那些“一锤子买卖”型模型瑟瑟发抖……

3. 成本是个大问题？DeepMind笑了

现在你可能会说：“生成高质量视频？那得烧多少钱？”
DeepMind：“别急，成本下降我们是专业的！”
历史告诉我们——GPT-3最初也被嫌弃贵，但后来推理成本每年降9~900倍（Epoch AI的数据），直接把那些专用模型按在地上摩擦！
视频生成的成本迟早也会暴跌，到那时候，“全能型选手”的优势就会彻底碾压那些“单科状元”。

4. 新概念CoF：Veo 3的秘密武器？

DeepMind这次还掏出了一个神秘的大招：CoF（Chain of Frames，帧间思维链），听起来像不像当年的CoT（Chain of Thought，思维链）在NLP领域的地位？
如果真能像网友们预测的那样，CoF在视频领域掀起革命，那Veo 3说不定就能踏上“通用视频模型称霸世界”的道路了！

未来“全能模型”可能取代“专科模型”
Veo 3还在长大，前途无量
成本会降，视频生成终将白菜价
CoF可能是下一个改变游戏规则的东西
DeepMind：“视频界的GPT时刻？我们准备好了！”

学术论文摘要的趣味解读

研究发现一览

深入浅出的结论

虽然我没真的读这篇论文(谁会真的读论文呢？)，但基于标题分析：