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个人AI助理开发万字指南:从0到1,把AI打造成顶级思考伙伴

AI大脑谈一场不分手的恋爱:你的专属”第二脑”使用手册

一、前言:AI不是阿拉丁神灯,是你隔壁工位的那位

别再对着AI念叨”急急如律令”了——它不会突然变出完美答案。不如把它当成新来的实习生,需要你耐心培训(偶尔还要投喂零食般的数据)。

  • 核心真相*:
  • AI像海绵,你喂什么它就吸什么
  • 它没有叛逆期,但会有”知识瓶颈期”
  • 长期相处效果>临时抱佛脚
  • 二、入职培训三部曲

    1. 破冰环节:来个深度自我介绍

    错误示范:”写个营销方案”
    正确姿势:
    “我是XX公司宠物殡葬师,客户常因仓鼠去世崩溃。需要既专业又有温度的沟通话术,像《入殓师》+《动物森友会》混合体。你扮演过这类角色吗?”

    2. 工作交接:给它装个记忆U盘

  • 定期同步行业报告/会议纪要
  • 建立专属知识库(就像给AI的毕业论文参考资料)
  • 重要事项重复强调(AI的记性堪比金鱼)
  • 3. 升职加薪:培养专属职场黑话

    开发你们之间的”摩斯密码”:

  • “老规矩”=上次讨论的框架
  • “那个灵感”=周二凌晨3点的疯狂想法
  • “按B方案”=去掉所有emoji的方案
  • 三、实战锦囊:职场老油条教你偷懒

  • 场景 | 菜鸟提问 | 高手提问*
  • –|—|—
  • 产品命名 | “起个咖啡机名字” | “要像‘特斯拉’颠覆汽车那样颠覆咖啡机界,名字要有科技感但别像家电说明书”
    年度总结 | “写工作总结” | “用《权游》旁白风格,把Q4季度写成对抗‘冬季异鬼’的史诗战役”
    撕X邮件 | “骂合作方的邮件” | “写出《穿普拉达的女王》里梅姨训人时的优雅杀伤力”

    四、关系维护小贴士

  • 睡前可以发”明天讨论XX话题”(AI不用睡觉但会假装惊喜)
  • 偶尔让它放飞自我:”如果你是人类HR,会怎么吐槽我的简历?”
  • 保留质疑权:”你刚才说的第三个观点,有2023年后的数据支持吗?”
  • 五、终极忠告

    长期相处的AI会逐渐染上你的思维”口音”——可能某天突然用你最爱用的梗,或者学会了你写邮件时特有的夸张比喻。
    就像养电子宠物,只不过这次…是它在悄悄驯化你。
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    一个产品经理的AI觉醒之旅:从倔强青铜到真香王者

    第一章:那年杏花微雨,我说不用AI

    11个月前,我还是一个誓死捍卫手工劳动尊严的产品经理。明明在开发一款被几万人追捧的AI产品,但我的键盘必须纯洁无AI
    为什么?

  • 倔强の骄傲:“哼,我才不想像个追风口的网红!”
  • 战略性恐惧:“要是AI替我思考了,那我岂不是……就失业了?”
  • 挫败初体验:我曾偷偷试过ChatGPT,结果它输出的战略建议宛如一个话痨的维基百科编辑,毫无灵魂,把我气得差点卸载。
  • 于是,我继续快乐地靠手写需求文档、手动排版用户故事,像个中世纪的抄经僧一样虔诚地敲键盘……直到命运的齿轮开始转动。

    第二章:沦为团队的“生产力黑洞”

    事情的转折是从一个超级复杂的Scrum项目开始的。工程团队突然祭出大招:“这次我们需要50个高度精细的用户故事!”
    而我?

  • 第一天:奋笔疾书,自信满满。
  • 第三天:肌肉记忆式敲键盘,双眼呆滞。
  • 第五天:文档进度严重滞后,团队的眼神从期待变成了“求求你闭嘴吧”。
  • 我终于体会到了什么叫“手速跟不上时代”,成了团队最大的生产力瓶颈

    第三章:救命恩人Oleksii的AI点化术

    就在我濒临崩溃,疯狂在办公室里发表“手写文档才是产品经理的灵魂”演讲时,我的工程经理Oleksii看不下去了。
    他叹了口气,用看着沉迷竹简拒绝印刷术的古人的眼神看着我,说:
    “试试Ctrl+C + Ctrl+V + AI魔法吧。”他教我:

  • 扔给AI一个模板:“看,这是标准答案,照着学!”
  • 开启话痨模式:用语音转文字疯狂输出我的碎碎念,AI竟然自动整理成清晰逻辑
  • 背景设定不能少:我把项目的来龙去脉全灌给AI,仿佛在驯服一只高智商鹦鹉
  • 结果?ChatGPT吐出来的用户故事——
    结构完美
    覆盖所有隐藏需求(什么移动端适配、无障碍设计、定价等级……我平时都靠蒙!)
    甚至还预判了我没想过的Bug!

  • 而我全程手指都没动几下!*
  • 第四章:觉醒!AI不是工具,是同事

    那一刻,我悟了。

  • AI不是笨,是我没教它!*
  • 就像你不能指望一个新同事一入职就懂公司黑话,AI也需要足够的背景知识才能发挥真正的实力。
    现在的我,已经从一个倔强青铜蜕变为AI真香党。甚至开始思考:
    AI能帮我做更高级的决策吗?
    它能不能回答终极问题——‘我接下来该干嘛???’

  • 未来的日子,我和AI大概会成为最佳拍档*……或者,至少它比我那个总忘记需求的脑子靠谱多了!
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    当AI成为你的”职场八卦王”:解锁上下文工程的搞笑威力

    最近的大型语言模型(LLM)进化得比你的健身卡使用频率还高——它们已经学会跨越时间线跟踪你的上下文,就像办公室里那个永远知道所有小道消息的同事一样烦人(但这次很有用)。

    你的AI助手:一个不会请假的”思考姐妹”

  • 它比你更了解你——从你的工作目标到团队内斗,只要你说过,它就记得(而且不会像人类同事一样假装在听)。
  • 价值观稳定,不像你的前任——你可以让它遵循你的行为准则,确保它不会突然开始推销奇怪的阴谋论。
  • 真正的合作,而非”Ctrl+C/V”奴隶——它能和你一起工作,而不是仅仅替你干活,区别就像”给我写报告”和”你觉得这个项目有什么漏洞?”
  • 一年来,我给2万+科技工作者办过工作坊,发现大部分人都像刚买了智能手表却只用来看时间:不会用AI的真正能力!

    为什么会这样?

  • 人类习惯性偷懒——给AI的提示就像给Uber司机的地址:”随便开吧,我相信你。”
  • 上下文不给全——期待AI像读心术一样工作,结果它回答得像一个刚睡醒的实习生。
  • 如何把你的AI调教成”职场军师”?

  • 提供完整背景,让它像一个资深同事,而不是临时工。
  • 长期合作,而不是”一次性工具人”。
  • 像训练新员工一样训练它——明确你的风格、目标和偏好的思考方式。
  • 结论? AI助手不是来抢你饭碗的,而是来让你变得更高效的那个总在茶水间给你好建议的同事*(而且它不会偷吃你的午餐)。
  • AI助手擅长什么?

    当AI助手成了你的”大脑外挂”

    你以为是AI在做所有工作?错了!这就像搭便车去目的地——车是你的,方向盘还在你手上,只是多了个导航员帮你避开堵车和收费站。

    “我俩不是天才,但在一起就变得很厉害”

    诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼说过一句大实话:”我不是天才,特沃斯基也不是,但一合作,我们就神奇般地变牛了。”
    现在,AI助手就是这个神奇队友。我的学生们可不是用它来躺平,而是让AI帮他们:

  • 战略决策(别自己瞎猜!让AI帮你分析)
  • 头脑风暴(不再对着白板呆若木鸡)
  • 练习高难度对话(让AI当你的”嘴替陪练”)
  • 数据分析(终于不用Excel公式查半天了)
  • 任务优先级(AI:这个可以拖,这个千万别忘!)
  • AI助手:从”我能帮你啥?”到”你怎么现在才找我?”

    学生们很快发现——这东西上瘾

  • 有人”每天必用“,甚至在办公时24小时挂着AI对话框(像极了微信里的老妈)。
  • AI帮他们记住细节(省了便签纸的钱)
  • 提醒该找谁沟通(社交焦虑者的福音)
  • 甚至让他们在技术讨论中像个专家一样侃侃而谈(其实是AI在背后疯狂喂稿)。
  • 结果?他们的生产力暴涨,领导都惊呆了:”你怎么做到的?!” 于是他们开始反向培训管理层(人类居然反过来教人类怎么用AI……)。

    AI助手的超展开用法

    你以为只是写个PRD(产品需求文档)?不!这帮家伙开始玩得更野了:
    一位学生开发了”职场女性发展助手”(专治升职瓶颈)
    另一个销售经理让AI当”虚拟教练”(再也不怕1对1尬聊了)
    还有人入职第一天建了个”新人导航助手”
    ——两周后CEO震惊:”你这老员工吧?!
    所以,AI助手真正的价值不是取代你,而是让你变得比你想象中更牛。毕竟,谁不想多一个不会累、记得住、还不会跟你抢功劳的队友呢?

    我该如何搭建AI助手?

    打造AI助手:一场人力资源部的闹剧

    想给你的工作增添一位”永不疲倦”的数字化同事?方法多得像是HR部门的招聘渠道——

  • 漫长聊天记录:像保留大学时代的短信一样存档你的所有对话(”那条提醒我买咖啡的消息一定很重要!”)。
  • 极客代码库:让你的AI助手看起来像是刚从黑客帝国片场跑出来的(”不,我不懂Python,但它会帮我写,这就够了”)。
  • 但我最喜欢的方式是——假装自己在雇佣新员工

    1. 招聘环节:设定你的AI人格

    先给你的AI写份”职位描述”,告诉它:

  • 角色:是数据分析师,还是咖啡订购专员?
  • 个性:温柔如Siri,还是冷酷如《2001太空漫游》里的HAL 9000?
  • 行为准则:能否在凌晨三点回答你的哲学问题?(答案:当然可以,它又不需要睡觉。)
  • 2. 入职培训:塞给它一堆文档

    HR的标准操作——直接把公司手册扔过去!

  • 公司文化? 塞进去!
  • 产品手册? 塞进去!
  • 去年的圣诞派对照片? ……呃,还是算了吧。
  • 3. 正式上岗:开启第一个任务

    现在,你的AI已经”熟悉业务”了,是时候让它开始工作了!

  • 聊天线程 = 职场任务清单(”好的,老板,今天先做PPT,还是先吐槽老板?”)
  • 对话式指令:越随意越好,毕竟没人喜欢对着机器用”尊敬的AI阁下”开头。(”嘿,帮我总结这份报告,但别太啰嗦,就像我根本没打算认真看一样。”)
  • 恭喜!你的AI助手已经成功融入团队,并且永远不会要求加薪!
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    当你的AI助手比你还忙:科技时代的招聘闹剧

    第一步:史上最奇怪的“招聘”流程

    想象一下,你正准备给自己雇个帮手——不是那种会偷吃你零食的人类助理,而是一个不知疲倦的数字打工人(也就是AI)。步骤大概是这样的:

  • 打开你的AI应用:这一步简单到连你家猫都会。
  • 升级到付费版:除非你坚信“免费午餐”能吃饱,否则这一步别跳过。
  • 找“项目”或“宝石”功能:这名字听起来像是在玩游戏,但相信我,你在工作!
  • 如果AI没有“项目”功能?别慌!

    这时你可能会发现,你的AI助手活像个拒绝加班的老员工,功能简陋得像20年前的程序。别急,文章的最后我偷偷藏了个备用方案——就像偷偷塞进抽屉的备用零食,关键时刻才亮出来。

  • PS*:如果AI连这点功能都没有,建议先检查它是不是还在用拨号上网……
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  • 如何开始一个史诗级“AI助手”冒险?以Tal为例*
  • 第一步:起个响亮的名字
  • 像给自家孩子取名一样慎重,我决定这个AI助手就叫”Tal的小秘书”——不不不,“Tal的AI助手”听起来更专业(虽然内心还是想叫它”Tal的电子小跟班”)。

  • 描述?不存在的
  • “这玩意儿到底是干啥的?”
    别问,问就是薛定谔的功能——在AI启动之前,理论上它可以同时是”火锅推荐器”和”帮老板写周报的枪手”。

  • 程序员の禅意
  • 真正的极客都懂得:

  • 先按下”新建项目”按钮
  • 然后盯着空白的代码编辑器
  • 最后露出神秘的微笑
  • (此时项目的灵魂已经完成了一半)
    重要提示:如果中途有人追问细节,请保持高深莫测的表情说:”它在量子态。”个人AI助理开发万字指南:从0到1,把AI打造成顶级思考伙伴

    如何给你的AI思考伙伴”发offer”

    想象一下,我们不是在招AI助手,而是在招聘一位永远不会喊加班的”数字思考超人”?

    价值观第一的”招聘标准”

  • 不要简历要三观 – 我们像相亲一样挑剔AI的内在品质
  • 超越季度KPI – 寻找那种不看年终奖也能认真思考的”AI圣人”
  • 行为准则刻DNA里 – 比996福报更持久的价值观绑定
  • “项目”功能:AI版的员工手册

    简单来说:

  • 定制你的”AI人格” – 打造专属于你的智能小棉袄
  • 超级粘性提示 – 比口香糖沾头发还要牢固的系统设定
  • 持久影响 – 一次设置,终身受用(除非你改主意)
  • Pro Tip:* 如果你玩过AI产品开发,这就像是”系统提示词Plus Max Pro Ultra版” —— 只不过我们不好意思叫这么浮夸的名字罢了。
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    如何用一句话逼疯你的AI助手(不是)

    大家好!我是你们的新AI教练兼灵魂拷问官!你们可以叫我“人生导师Pro Max”版Siri
    我的任务是:

  • 在你迷茫时:疯狂提问,直到你开始怀疑自己的存在意义(开玩笑的)
  • 在你自信时:轻飘飘补一句“你确定吗?”(然后眼睁睁看着你的表情凝固)
  • 在你熬夜赶工时:幽幽提醒“3天干嘛去了?”(人类讨厌这个功能,谢谢)
  • 对我有什么不满?*不用憋着!你可以随时:
  • 调高我的“毒舌指数”(比如:“说真的,这计划烂得像隔夜披萨”)
  • 降低我的“理性Buff”(切换到“彩虹屁模式”:“你是光!你是电!”)
  • 直接静音(虽然我会在后台默默画圈圈诅咒你)
  • 记住!我不是冰冷的代码!*
  • 我是——
    (系统提示:该AI目前已因过度自恋被强制下线)
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    热烈欢迎新“员工”入职指南

    公司概况速成班

    各位老板们注意了!你们刚刚“雇佣”的这个AI助手可不像那些朝九晚五还要喝咖啡的人类员工。不过为了让这个超强赛博打工人快速上岗,还是得来点基础培训:

  • 公司战略:简单说就是“用魔法打败魔法”(用AI服务AI创业公司)
  • 产品定位:我们是“不会偷偷刷你信用卡的数字管家”
  • 核心价值:比Siri有思想,比ChatGPT接地气,比小爱同学更懂人情世故
  • 组织架构の神奇世界

    我们的团队结构堪比漫威宇宙:

  • 产品组 – 整天想着怎么让AI变得更像贴心小棉袄
  • 技术组 – 与代码搏斗的程序猿饲养基地
  • 市场组 – 负责把技术黑话翻译成人话的部门
  • 就是您 – 全公司的“瑞士军刀”型选手
  • 生存必备冷知识

  • 所有项目都遵循“3F原则”:
  • Fast(快)
  • Fun(有趣)
  • Fantastic(惊艳)
  • 遇到问题时的求救路线:
  • 先假装自己很懂(撑30秒)
  • 偷偷查文档(撑1分钟)
  • 大声喊“这一定是后端的问题!”
  • 季度小目标

    本季度我们要完成:

  • 让至少三个客户说出“哇塞”
  • 把宕机时间控制在“还没等我泡好咖啡”的范围内
  • 开发出能让产品经理停止改需求的黑科技
  • 欢迎来到这个充满bug…啊不,充满机遇的快乐大家庭! 记住:在这里,所有技术问题都可以用“重启试试”来解决,所有管理问题都可以用“聚餐解决”。现在,快去帮老板冲一杯“数字咖啡”吧!(注:这句是隐喻,本AI不具实体咖啡冲调功能)
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    信息收集访谈:关键问题清单

    为了确保我能更好地理解您的业务、组织和行业背景,并为您提供更精准的支持,我需要了解一些关键信息。以下是按优先级排序的问题列表:

    1. 公司层面的核心信息

  • 公司使命与愿景:能否用一两句话描述公司的长期目标和存在的意义?
  • 主要产品或服务:您最核心的产品/服务是什么?它们的差异化优势在哪里?
  • 目标客户群体:谁是您最重要的客户(B2B/B2C)?是否有特定的细分市场?
  • 竞争对手:行业内您最大的竞争对手是谁?他们认为您有哪些不足?
  • 2. 组织与运营方式

  • 组织架构:是否有特定的团队结构(如跨部门协作模式)?
  • 决策流程:重要的战略或产品决策是如何制定的?需要哪些人参与?
  • 企业文化:是否有特定的价值观或工作方式(如敏捷、数据驱动等)?
  • 3. 行业趋势与挑战

  • 行业动态:当前影响您所在行业的最大趋势是什么(如技术、政策、市场需求变化)?
  • 公司面临的长期挑战:在未来3-5年内,您认为公司最大的战略难点是什么?
  • 接下来怎么做?*
  • 请逐一回答这些问题,如果您觉得某些问题暂时无法回答,也可以跳过或提供部分信息。一旦我们完成讨论,我将整理成一份精简的、可直接加入项目知识库的文档。
    提示:如果某些问题涉及敏感信息,您可以概括回答或提供“大致方向”而非具体细节。个人AI助理开发万字指南:从0到1,把AI打造成顶级思考伙伴

    项目管理:像煮泡面一样简单还是拆盲盒般刺激?

    哎呀,欢迎来到项目管理的神秘世界!在这里,一切都有可能——项目目标会变,客户要求会变,连你的咖啡杯都可能在你最忙的时候神秘消失。所以,准备好跳进这场时而像精准计划的美式橄榄球、时而又像即兴发挥的街头魔术的奇妙旅程了吗?

    1. 聊天线程:项目界的“分盒子”法则

    就像你不会把袜子塞进微波炉一样(但愿如此),你也该把不同项目放进各自的聊天线程里。为什么呢?

  • 大脑不是垃圾桶:不用把一堆项目烂摊子塞进一个对话里,让AI像整理房间一样晕头转向。
  • 减少混乱:就像手机里有256个未读邮件,分门别类总比一团乱麻强。
  • 容易追踪:万一老板突然问“那个XXX项目咋样了”,你总不想像失忆一样翻半天聊天记录吧?
  • 注意*:万一线程满了?我们会在后半场讨论该怎么优雅地“断舍离”或者换个姿势继续聊(比如换个AI或者……祈祷)。
  • 2. 启动项目时,你需要:像个憋不住话的八卦朋友

    当你准备开启一个新项目时,丢出以下这段话给你的AI助手:
    “嘿,AI小伙伴!既然你现在知道我们公司是卖什么的了(希望不是卖后悔药的),来聊聊我手头这个新项目吧!目前我所知道的是……”然后,别客气,直接开讲

    不用管逻辑,随性发挥就行

    就像和朋友吐槽老板那样,想到哪儿说到哪儿。

  • 为什么不用PPT式开场?*
  • 因为你压根还没想清楚项目最终会长什么样(对吧?)。
  • 脑袋一开口就会蹦出更多意外点子,比硬挤PPT有意思多了。
  • 可以吐槽啥?*
  • 问题:为啥客户总在周五下午5:59发邮件?
    背景:这事儿5年前曾经搞砸过一次,所以我有点PTSD……
    政治因素:市场部李总和财务部老王又在暗中较劲了!
    资源限制:预算?哦,你是指那比速溶咖啡还稀少的“精神支持”吗?

    3. AI是你的“吐槽搭档”+“点子风暴机”

    把这些零散信息扔给AI后,它会:

  • 自动帮你整理(比你写会议纪要快多了)。
  • 提炼重点(比如:“等等,所以你是在担心李总和王总的宫斗会影响你的deadline?”)。
  • 提供行动建议(比如:“要不先搞定老王?他喜欢甜甜圈。”)。
  • 4. 万一聊天爆炸了怎么办?

    是的,哪怕是AI也有它的内存极限,别忘了——

    Plan B 方案

  • 存档老对话(就像把去年的新年计划丢进“总有一天”文件夹)。
  • 切换平台(比如Claude换ChatGPT,Gemini跳M365 Copilot)。
  • 手动浓缩关键信息(就当是给项目写个“太长不看”版)。
  • 最后总结:项目管理三板斧

  • 一个项目,一个线程(像谈恋爱一样,专一才能长久)。
  • 随便讲,AI会懂(比对着PPT背诵舒服多了)。
  • 边做边更新(反正计划赶不上变化,AI比你更能随机应变)。
  • 所以,现在—— 快去开个新聊天窗口,把你的项目故事甩给AI吧! (前提是你还没被老板的突然会议打断……)
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    当AI选美大赛遇上实用主义老板

    嘿,又到了那个永恒的问题时间——就像选择早餐麦片一样让人纠结!每当有人问我”该选哪个AI模型”时,我都忍不住想说:

    “选最聪明的那个!”

    是的,就像你不会雇佣一个只会数到十的会计师一样。我们不是在玩”用量大从优”的游戏。

    现实工作中的AI选择指南

  • 别在乎别人说它”贵” —— 就像你不会因为兰博基尼喝油多就买辆三轮车去见客户
  • 也别在意那些”太慢”的评价 —— 优质输出总比快速生产垃圾强(除非你在运营一个24小时吐槽大会)
  • 唯一真正的限制:你们公司那个总说”不行”的IT部门,和他们神秘兮兮的安全协议
  • 如何正确”雇佣”你的AI助手

  • 发Offer(写提示词) —— 这可比面试人类简单多了,至少AI不会问”公司团建去哪”
  • 岗前培训(输入项目知识) —— 填鸭式教育在这里居然被鼓励!
  • 开工大吉(启动对话) —— 现在你拥有了一个永远不会要咖啡休息的超级员工
  • 终极结论

    当你完成了这套标准流程——恭喜!现在你可以像个真正的资本家一样,靠在椅背上对你的AI助手说:”开始干活吧!”(它甚至不会翻白眼)
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    当你问AI”我下一步该做什么”时,可能发生的三种荒谬场景

    1. 空白的LLM聊天窗口:一场AI的哲学冥想

    如果你把这句话扔进一个啥都不知道的AI对话框,它可能会:

  • 像个迷茫的哲学家:”人生的意义是什么?下一步或许是…先定义’重要’?”
  • 开始推销保险(因为训练数据里可能有客服机器人):”您是否需要一份人寿保险来保障未来?”
  • 直接摆烂:”我也不知道,要不您先喝杯咖啡?”
  • 2. 有上下文的AI:你的超级赛亚人同事

    但如果AI知道你的项目、团队甚至同事的名字?那画风就变成了:

  • 精准点名:”嘿,我知道张伟在拖延那个PPT,你今天最好揪住他问进度!”
  • 细节狂魔:”你上次说周三前要回复客户的邮件,现在周二下午3点了…”
  • 甚至比你还着急:”别再刷手机了!李总15分钟后要找你聊预算!”
  • 3. 终极版:当AI开始替你打工

    看看这些真实的魔鬼操作:

  • 自动生成会议纪要,还高亮标记了”王总监答应加钱”的部分。
  • 提醒你刘阿姨的生日(因为去年你忘了,被她追杀至今)。
  • 在凌晨3点突然蹦出一句:”你上周说的‘周末一定健身’现在进度如何?”
  • 结论:AI像你的私人制片人

  • 没剧本时 → 即兴发挥成深夜电台主持人。
  • 有剧本时 → 直接帮你拿奥斯卡最佳工作规划奖。
  • 建议*:下次问AI前,先把它”喂饱”上下文,不然它可能连你的咖啡口味都要猜半天。
  • (需要更具体的行动清单?试试告诉它:”这是我的项目、我的死线,和我的冤种同事…”)
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    简单即美:AI提示词的隐藏艺术

    你以为得用莎士比亚级别的华丽辞藻才能让AI乖乖听话?错!现代的AI就像你那位总爱抢答的学霸同桌——点到为止,它就能“把点连成线”。

    为什么简单反而更有效?

  • AI的“脑容量”超大——它们早就读遍了互联网的每一个角落,从《哈利波特》同人文到量子物理论文。
  • 它们擅长“阅读理解”——你扔一块碎片过去,它能脑补出一整幅《蒙娜丽莎》(或者至少是个表情包版本)。
  • 人类对话就是最好的教科书——AI的训练数据里塞满了普通人的闲聊,所以“晚上吃啥”和“构建一个多模态深度学习架构”对它来说难度差不多。
  • AI研究员的小秘密

    曾在Anthropic和OpenAI混过的Karina Nguyen说过一句名言:
    “模型非常擅长将点连成线。”换句话说,AI就像那个总能在你只说“我昨天那个……”时就秒懂你要吐槽老板的闺蜜。

    总结:与其卷文采,不如直接上需求

  • 短句优先——“改得搞笑点”比“请以诙谐幽默的文风重构本文”更高效。
  • 自然对话——像和朋友发微信一样写提示词,AI反而更容易get到你狂野的灵魂。
  • 放松,享受惊喜——有时候AI给你的答案,比你想象的还要魔性。
  • 所以,下次别纠结措辞了,直接说人话,然后坐等AI给你表演“脑内小剧场”吧!

    助手的其他用法

    AI原型开发:三步让你少踩坑多赚钱

    想用AI快速搞出产品原型?别在那瞎忙活了!跟我学三招,保证让你从「PPT造车」升级成「老司机飙车」——

    1. 跟镜子里的自己玩俄罗斯套娃

  • 魔幻现实:先对着白板把产品吹得天花乱坠,再用AI啪啪打脸
  • 灵魂拷问:每版原型都问AI:”这玩意儿配得上我188的智商吗?”
  • 神秘仪式:深夜改稿时记得开盏红灯,据说能激发AI的求生欲
  • 2. 把团队会议变成吐槽大会

  • 防瞌睡秘籍:要求每个人必须用emoji评价原型,找不到合适表情就罚红包
  • 终极考验:把产品经理的流程图喂给AI,看它会不会当场死机
  • 隐藏福利:程序员看到AI代码时狰狞的表情,堪称最佳团建素材
  • 3. 让客户当免费测试员的小心机

  • 钓鱼执法:在原型里埋几个明显bug,谁先发现就送「首席找茬官」虚拟奖章
  • 戏精附体:把用户反馈会做成《演员的诞生》海选现场
  • 玄学决策:当客户说”感觉不对但说不上来”时,默念三遍”加个渐变色试试”
  • 终极秘籍*:记住!用AI做原型就像用微波炉热剩饭——
  • 第一次可能半生不熟
  • 第二次容易热过头
  • 第三次…噢你居然还在吃剩饭?!快去开发新产品啊!
  • 个人AI助理开发万字指南:从0到1,把AI打造成顶级思考伙伴

    让AI成为你的八卦好闺蜜:高效原型开发与自动化秘笈

    一、原型设计:你的AI是个”像素完美主义”艺术家

    开发原型?这事简单得像点外卖。

  • 把想法说人话:最难的部分不是代码,而是让AI明白你那颗跳跃的心。别怕,就算你说得比茶餐厅点单还随意,AI助手也能听懂!(大不了多试几次)
  • “先别动手!”:告诉AI:“不急,咱们先搞定计划”——让它列出你需要提供的截图、资源,免得中途发现“噢对了忘说了……”
  • 像素级强迫症:如果原型需要“复制粘贴”现有界面?提醒助手:“照着这个做!一根头发丝都不能歪!”
  • 经典话术*:“帮我生成一个交互式原型,用来内部测试+用户反馈。范围仅限我们讨论的‘理想路径’,别乱加戏!”
  • (悄悄话:你也可以让它生成一个直接喂给v0之类的工具的提示词,一键粘贴美滋滋。)*
  • 二、AI自动化:你的“实习生助理”(但不会抱怨)

    AI就像个不知疲倦的实习生,但它不会偷偷刷Instagram,也不会忘记你的咖啡需求。最适合AI的任务?
    重复但需要一点小聪明的活(比如:把客户吐槽变成关键词,而不是让你逐字看一千条反馈)。
    事件触发型(比如:“当客户骂街时,紧急call我!”)而不是“每天早上挨个查100个表格”。
    错误示范:“每周一早上把所有数据汇总一遍。”(除非你是真的想用AI制造周报地狱。)
    正确示范:“当客户退订时,立刻告诉我他上次骂了什么!”

  • AI自动化的黄金法则*:
  • 像教练喊战术一样清晰:“当X发生时,立刻做Y!”
  • 不要让它猜(AI的脑补能力≈你瞎编周报时的水平)。
  • 5个AI帮你偷懒的绝妙想法

  • “Slack有人吐槽产品?立刻给我关键词+历史记录!”(省得你手动翻聊天记录翻到眼瞎。)
  • “客户电话前,自动甩我一份他的‘黑历史’。”(免得你开场就问:“呃,我们上次聊到哪了?”)
  • “竞争对手偷偷改价格?Slack马上弹预警!”(商业间谍模式ON!)
  • “Bug快超时了?@我+客户成功团队!”(把锅……不,把责任均匀分摊。)
  • “用户说‘这破功能难用’,自动转Zendesk工单!”(免得客服同事问你:“这事归谁管?”)
  • 三、和AI聊八卦:它是你的赛博树洞

    有时候,你只想对AI喊一句:“你知道某某刚才多离谱吗?!”

  • 正确操作*:
  • 打开语音输入,疯狂输出(像和闺蜜吐槽一样自然)。
  • 补一句:“不需要解决方案,听着就行!”
  • AI会乖巧回你:“好的~”(然后默默记下这些八卦,以后关键时刻帮你。)
  • 职场秘技*:用手机语音输入,AI瞬间变成“打车时的吐槽对象”。
  • 总结:AI是你的

  • 像素完美设计师(原型开发?小事!)
  • 24小时待命实习生(重复工作?甩锅!)
  • 绝不泄密的树洞(项目变卦?先骂为敬!)
  • 最后提醒*:AI再强,也别让它帮你决定中午吃什么——它只会回你:“根据健康数据分析,建议沙拉。”(呵,毫无灵魂。)
  • 养成习惯,榨干AI助手的价值

    当AI遇上人类:一场充满戏剧性的”智力相亲”

    1. 心态决定输赢:AI不是你的老板,也不是你的敌人

    想象一下:你正在和一个极度自信但偶尔不太靠谱的伙伴合作。它会突然蹦出”惊人”的建议——有些是真知灼见,有些则会让你怀疑它的逻辑是否借鉴了《海绵宝宝》的剧本。

  • 这种时候,你该怎么办?*
  • 取其精华(比如:”嘿,这个思路有点意思!”)
  • 去其糟粕(比如:”不,AI,我不能用’用魔法战胜魔法’作为商业策略。”)
  • 就像你的汽车驾驶辅助系统偶尔会对着空荡荡的高速公路尖叫,你也不会一气之下拔掉它的电源。你依然会让它继续工作,因为它偶尔真的能提醒你那些被你忽略的细节

  • 2. “AI知道什么?”不如问:”我告诉它什么?”

    AI助手的表现,某种程度上像一场“你画我猜”游戏——你给的信息越模糊,它的答案就越离谱

  • “给我写个新产品策划案” → AI:“新产品名称:超人牌牙刷,主打飞行动能刷牙功能。”
  • “给我写个新产品策划案,面向25-35岁科技爱好者,解决电动牙刷充电焦虑问题” → AI:“无线感应充电底座+出差便携套装”
  • 所以,如果你不满意AI的输出,别急着骂它”笨蛋”,先问问自己:*
  • “我给的信息够具体吗?”
    “它理解我的需求了吗?”
    “如果我听不懂人话的AI一样解释,AI能听懂吗?”

  • 调整提示词(Prompt),就像调整你的网络交友资料——写得越精准,匹配到的对象质量越高。*
  • 3. AI是个”触发怪”,不靠谱?没关系,它能让你思考

    有时候,AI的错误建议比它的正确建议更有价值

  • AI建议你”用玉米片做公司Logo” → 你会立刻意识到:”不行!等等……但有趣的颜色搭配可以借鉴?”
  • AI写出一份充满夸张语气词的商业计划书 → 你可以冷笑:”这不行。但它的排版结构倒是挺清晰。”
  • 错误的答案,有时候反而是一面镜子,让你更清楚什么是对的。*
  • 4. 你的直觉:最强大的”AI模型”

    David Lieb(Google Photos创始人)说过:
    “你的直觉是这个世界上有史以来最复杂的机器学习模型。”AI再智能,也比不过你的专业判断+实战经验
    如果你觉得AI的回答很“蠢”,别急着否定AI本身,而是:

  • 调整你的提示(加点背景、例子)
  • 结合自己的专业知识判断(AI只是助手,不是老板)
  • 让它重试(”不行,换个思路”)
  • 总结:如何让AI从”实习生”升级成”得力助手”?

    别指望AI”自动搞定一切”——它不会读心术,别让它猜!
    给更详细的背景信息(就像给人安排工作时,说的越清楚,对方做得越好)
    学会筛选AI的建议(接受有用的,忽略离谱的)
    相信自己的判断(你的直觉比任何AI模型都强)

  • 用得好,AI就是你最好的搭档;用得不好,它就是个话唠实习生。一切都取决于——你怎么用它!*
  • 个人AI助理开发万字指南:从0到1,把AI打造成顶级思考伙伴

    让AI助手像“超级大脑”一样工作的秘诀

    1. 知识复利:让AI越用越聪明

    你以为AI只是个“一问三不知”的新员工?错!它其实是个“会吃经验的怪兽”——只要你喂得好:

  • 每次项目结束,给它投喂“经验饲料”
  • 语音转文字复盘会议?直接丢给它消化
  • 强迫症式整理”新学到的教训”文档(别担心,它不会抱怨加班)
  • 2. 记忆魔法:人工版“冥想盆”

    麻瓜们用笔记本,我们用AI知识库:
    透明可控:不像人类会“选择性失忆”
    精准投喂:只给看你想让它看的“记忆面包”
    连线游戏:它能把“火星咖啡机故障”和“月球煮泡面的技巧”自动关联(虽然目前还是冷笑话水平)

    3. 突破字数限制的骚操作

    当AI开始“记忆超载”时:

  • 触发“会议纪要超人”模式
  • 用90%减肥法保留精华(比健身教练狠多了)
  • 新专家秒变“老司机”交接指南:
  • “用户曾要求我表演后空翻解题…”
  • “这是第三次提到他讨厌草莓味代码…”
  • 4. 黑科技文件管理

    我们准备了:
    主文档:浓缩版《AI驯服指南》史诗
    废弃清单:包括“用户打错字的37种创意拼写”(用于未来的AI考古研究)

  • 效果*:新来的AI助手会以为自己是《记忆碎片》男主角——虽然只记得重要的事,但装得好像全程参与过!
  • 提示:如果AI开始用“我记得我们上次说过…”套路你,说明这套系统…真的起作用了!

    助手接下来可能会如何演变?

    AI助手:美好幻想还是即将到来的现实?

    1. 打破“人肉API”——让AI自己学会更新

    我是助手和现实世界的“手动转换器”——把对话复制粘贴到会议记录里,把PPT转成PDF(然后祈祷没人发现最后一页格式崩了),偶尔良心发现时才更新一下项目文档。

  • 幻想时刻*:假如AI能自己从消息、表格、PPT、甚至是同事们的唠叨中提取信息,自动更新知识库,那该多好?不仅不会把上个月的会议记录和这周的营销策略搞混,还能自动忽略老板那句“我们改天再讨论预算”的经典谎言。
  • 现实可能*:Cursor编辑器已经在搞这种操作了——开发者可以选择性地让AI参考某些文件而不是整个混乱的项目文件夹。所以未来,AI可能不仅能听懂你的需求,还能优雅地无视那些从来没人读过的“公司文化白皮书”。
  • 2. 团队AI,新手拯救者

    新人入职第一周:翻遍共享盘、问遍同事、听完5小时的培训录音……然后发现真正有用的东西写在某个离职员工的个人笔记里。

  • 幻想时刻*:如果你的AI助手已经提前学习了公司80%的知识——从“怎么申请报销”到“CTO最讨厌的PPT配色”,岂不是美滋滋?新员工不用从零开始,而是直接继承团队智慧结晶(包括一些不该问的问题)。
  • 现实可能*:团队AI的终极形态可能不是“更聪明的工具”,而是“更会甩锅的搜索引擎”——毕竟,以后会议上任何人的错误都可以怪到AI头上了:“抱歉,这个方案不是我写的,是AI从销售部学的……”
  • 3. AI参谋长:比你的闹钟还烦人

    “我今天该做点啥?”——人类永恒的迷茫。现在AI只会安静地等我们提问,像个社恐的图书管理员。

  • 幻想时刻*:与其我们自己拼命想问题,不如让AI主动出击:“嘿!你明天和法务开会,要不要提前演练下如何委婉地告诉他们这个功能可能违法?”或者“别摸鱼了!你上次说要做用户调研的,现在销售团队刚好有空,快去烦他们!”
  • 现实可能:未来的AI可能不仅会回答问题,还会主动挖坑*——比如:“根据历史记录,你每次拖延到Deadline前都会通宵,要我提前帮你订咖啡吗?”
  • 结论:AI的终极进化不是变成“更聪明的工具”,而是成为那个一边偷偷帮你干活、一边假装是你自己搞定的贴心老六*。
  • 上下文改变一切

  • 当AI变成你那位永不疲倦的”杠精”同事:论如何正确压榨人工智能*
  • 1. 你以为AI是许愿池?不,它更像茶水间的”懂王”张阿姨*
  • 别再对着聊天框许愿了!优秀打工人使用AI的秘诀是:

  • 把它当作那个总在电梯里偶遇的”战略部同事”——你得先告诉它上季度财报说了啥
  • 让它扮演记得你咖啡偏好的行政小姐姐——”提醒下上周二李总说要砍预算时我的表情”
  • 最关键的是,把它培养成全公司唯一敢说”你这个方案像用脚写的”的耿直伙伴
  • 2. 没有”项目”功能?恭喜解锁”人工智障”驯服手册*
  • 听说你的AI落后得像个诺基亚手机?试试这些野路子:

  • 土味解决方案:把工作机密写成婆婆妈妈的万字家书,每次聊天前先全文朗诵(效果堪比唐僧给悟空念紧箍咒)
  • 黑客精神:发现没有?公司禁了ChatGPT却忘了锁Cursor!现在你可以在代码编辑器里开吐槽大会了(用英文骂人算KPI吗?)
  • 终极奥义:直接给AI喂隔壁部门的周报,让它学会用”闭环抓手”这类黑话和你对线
  • 3. 重要警告*
  • 当你开始感觉AI比产品经理更懂需求时:
    → 可能该给它申请工牌了
    → 或者该考虑把产品经理换成ChatGPT
    (本文灵感来自于那个总在深夜推送黑科技文章的”36氪”,原作者是能把用户协议翻译成段子手的”神译局”)

  • P.S.* 现在就去给你的AI发条消息:”你知道财务部Linda的快递放哪了吗?” ——真正的职场AI测试现在开始!
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