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谷歌Nano Banana全网刷屏,起底背后团队

谷歌又放大招:AI不仅能画画,还能把香蕉变晚礼服!

一则让你怀疑世界的科技新闻

亲爱的朋友们,如果你还觉得AI只是个会下棋的机器,那你就大错特错了!Google DeepMind团队的最新力作——Gemini 2.5 Flash Image,不仅能像艺术生一样画风景画,还能让你的早餐香蕉变身高级定制礼服!(温馨提示:请不要在家尝试用真香蕉做衣服,除非你想被蚂蚁军团拜访)

「交错生成」:让你的想象力不再孤单

这项革命性的「交错生成」功能简直是创意人群的福音:

  • 想要一幅梵高风格的太空猫?没问题!
  • 需要把上周的草图变成3D场景?轻而易举!
  • 突发奇想想要香蕉礼服?谷歌说:”安排!”
  • 研发团队首次亮相:原来天才们也穿格子衬衫

    在这次发布会上,这支神秘的研发团队终于揭开了面纱。令人欣慰的是,他们依然保持着科技公司的传统着装风格——格子衬衫和牛仔裤。看来,”时尚绝缘体”可能是研发SOTA级AI的必要条件之一。

    互动体验:和AI聊天就像和老朋友叙旧

    最神奇的是,这个AI记性出奇地好:

  • 第一次对话:”画只戴墨镜的柴犬。”
  • 第十次对话:”让那只柴犬穿上刚才设计的香蕉礼服。”
  • 而它居然真的记得你们之前的所有谈话!这记忆力,让常年忘记带钥匙的小编自愧不如。

  • 温馨提示*:虽然AI能生成各种神奇图像,但请不要让它设计你的婚礼菜单——除非你想看到”红烧键盘”和”清蒸鼠标”这样的创意菜式。
  • 起底背后团队

    Logan Kilpatrick: The Man, The Myth, The Legend

    Ah, Logan Kilpatrick—where do we even begin? This guy is like a walking, talking multitool of awesome. Whether he’s cracking code, cracking jokes, or just generally cracking the code of life (see what we did there?), Logan is the kind of person who makes you wonder: “Is he human, or did Silicon Valley accidentally create the perfect AI and forget to tell us?”

    Why Logan Kilpatrick Deserves Your Attention (and Maybe a Holiday in His Honor)

  • Tech Wizardry: If computers had a superhero, it’d be Logan. He’s the kind of guy who probably whispers binary to his coffee machine and gets a perfect espresso every time.
  • Communication Extraordinaire: He could explain quantum physics to a toddler—and make it sound like a fairy tale. (Granted, the toddler might still just ask for a snack, but the attempt was noble.)
  • Approachability: Unlike some tech bros who act like they invented the internet (looking at you, random guy in a hoodie), Logan is refreshingly… normal. Like, “would actually reply to your DM” normal.
  • Final Thoughts

    If Logan Kilpatrick ever ran for president, his campaign slogan would be: “Let’s make the internet fun again—and also, can someone fix my printer?”
    So here’s to Logan—may his Wi-Fi always be strong, his code always compile on the first try, and his coffee never go cold.
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    Logan Kilpatrick:让AI帮你写代码的”头号玩家”

    在谷歌DeepMind那个充满奇异博士般魔法师的实验室里,Logan Kilpatrick不是举着魔法棒的那个,而是给你发魔法棒的那位。这位高级产品经理可是大有来头:

  • 职位:谷歌DeepMind的”首席造梦师”(官方说法是产品经理)
  • 职责:领导谷歌AI StudioGemini API这些未来科技产品开发
  • 隐藏技能:能让AI写出比人类程序员还漂亮的代码
  • 他就像科技界的米其林大厨,不过烹饪的不是美食,而是让AI帮你”端出”一行行代码。听说最新版的Gemini API已经开始学会讲程序员笑话了…
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    “AI界谢耳朵”的魔幻职业生涯大揭秘

    1. 从月球到代码:一个科技宅的奇幻漂流

    这位在AI圈被称为“LoganGPT”的大神(据说是因为他连点咖啡都用Python写脚本),职业生涯简直像是科幻片剧本:

  • NASA时期:开发月球车软件,但据内部消息称他曾在办公室试图用代码让咖啡机自动泡茶
  • Apple阶段:训练机器学习模型,顺便教会Siri讲冷笑话(”为什么神经网络不会吵架?——因为它们总是层层和解!”)
  • Google现任:领导Gemini团队,让AI不仅能画图,还能在用户说”再改改”时忍住不摔虚拟画笔
  • 2. 那些让人掉键盘的神操作

    他在Google最出圈的成就是让AI学会:

  • 把”画只猫”理解为”画一只正在用尾巴写代码的猫”
  • 当开发者说”不够赛博朋克”时,AI会自动给图片加上至少18个霓虹灯管
  • 据传有一次测试时,系统把”落日美景”生成了”正在落山的Windows XP桌面”
  • 3. 学霸の另类打开方式

  • 哈佛牛津双学位,但最骄傲的事是写过最简洁的`print(“Hello World”)`
  • 公开支持Julia语言,理由是”Python的缩进让我头秃”
  • 预测AI发展时名言:”跳过AGI直接ASI?就像跳过学自行车直接开航天飞机——酷但不建议”
  • 4. 社交媒体迷惑行为大赏

    作为Google AI的非官方代言人:

  • 发产品更新永远比官方账号早3分钟
  • 曾用30条连续推文解释为什么AI画的披萨不该有菠萝
  • 开发者问他”如何提高模型性能”,他回复”先给GPU献祭一杯咖啡”
  • ps. 内部消息说他的办公桌摆着NASA徽章、Apple老款键盘和写着”404:Work-Life Balance Not Found”的马克杯。*
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    Kaushik Shivakumar: The Not-So-Secret Life of a Name

    Who is Kaushik Shivakumar?

    Ah, Kaushik Shivakumar—sounds like the protagonist of an epic Bollywood drama or perhaps a tech entrepreneur who secretly moonlights as a stand-up comedian. But in reality, this name belongs to someone navigating life’s labyrinth with varying degrees of success—just like the rest of us.

    Possible Identities (Because Let’s Be Honest, Names Are Mysterious)

  • The Coding Whiz: Spends nights debugging existential crises (and Python scripts).
  • The Philosopher King: Debates life’s meaning while staring at a half-eaten samosa.
  • The Undercover Meme Lord: Quietly amassing meme collections between Zoom meetings.
  • Why This Name Deserves Applause

  • Rhythmic Excellence: Rolls off the tongue like poetry—or at least a catchy jingle.
  • Mystique Factor: No one ever knows what a “Kaushik Shivakumar” is up to, and that’s exciting.
  • Signature Move: Probably signs emails with “Best regards” but thinks “Peace out” internally.
  • Conclusion

    Whether he’s revolutionizing AI or just trying to remember his Netflix password, Kaushik Shivakumar is winning—one chaotic, relatable step at a time.
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    当机器人遇上钢铁直男:Kaushik Shivakumar的AI奇幻冒险

    这个来自Google DeepMind的家伙可不得了!Kaushik Shivakumar简直就是把机器人技术、人工智能和多模态学习当乐高玩的科技宅男。”我在玩乐高”——如果乐高能自己学会搭自己,还时不时跟人用各国语言讨论怎么搭得更好看的话。
    这位大神的学历轨迹读起来就像科技公司的招聘广告:

  • 本科:在加州大学伯克利分校用计算机科学给电脑”洗脑”
  • 硕士:在同一个地方继续”折磨”机器人,师从AI界的”尤达大师”Ken Goldberg教授
  • 研究方向:
  • 和机器人玩橡皮泥(专业术语:可变形物体操作)
  • 教AI说人话(语言模型)
  • 让机器学会奖励自己(强化学习)
  • 据说他的实验室AUTOLab里经常传出这样的对话——
    机器人:”我今天又学会捏橡皮泥了!”
    Kaushik:”不,你捏的是价值百万美元的研究数据…”
    现在这位科技巫师正在Google DeepMind继续他的AI魔法实验,指不定哪天你家吸尘器就会突然用莎士比亚风格跟你讨论清洁路线优化方案了!
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    Kaushik的科技冒险记:从实习生到AI大神的奇幻旅程

    早期生涯:谷歌大脑里的”小白”时光

  • 当时的Kaushik还是个在Google Brain打杂的小实习生,主要工作就是盯着深度神经网络发呆,思考它们为什么时不时就”神经质”一下(专业术语叫不确定性估计)。
  • 这段经历让他明白了两个真理:
  • 神经网络比女朋友还难懂
  • 咖啡因是科研工作者的第一生产力
  • 伯克利历险记

    我们的主角随后辗转于:

  • UC Berkeley的RISE Lab:在这里他学会了如何让机器人搬砖(是真的在搬砖!)
  • Snorkel AI:研究了一种新型”潜水装备”——弱监督学习(并没有真的用于潜水)
  • DeepMind的超级英雄生涯

    现在这位科技侠驻扎在DeepMind,主要业绩包括:

  • 参与了Gemini 2.5的开发,这个模型现在能:
  • 像哲学家一样推理
  • 像艺术家一样理解多模态(终于知道为什么毕加索的画那么抽象了)
  • 记忆力比金鱼强多了(长上下文处理)
  • 额外技能包*:
  • 发表论文涵盖领域之广,足以让他的简历看起来像一份科技自助餐菜单:
  • 机器人操作(警告:别让他给你做饭)
  • 物体追踪(比你家猫盯老鼠还专注)
  • 语义搜索(终于有人能听懂你在说什么了)
  • 注:Robert Riachi是他某个平行宇宙的名字,这个故事里我们就假装没看见*
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    当像素遇上魔法:Robert Riachi 的 AI 奇幻之旅

  • Robert Riachi,这位来自加拿大滑铁卢大学的计算机科学&统计学”双料魔法师”,现在是 Google DeepMind* 的”像素操控大师”,负责让 AI 变成更厉害的 “PS 高手”。
  • 学术背景

  • 专业:计算机科学 + 统计学(可能是因为搞 AI 光会编程不够,还得会算卦)
  • 毕业院校:滑铁卢大学(放心,不是拿破仑的那个滑铁卢,而是加拿大盛产理工学霸的魔法学院)
  • 职业成就

  • 研究方向:多模态 AI(即”让 AI 既会看又会编”,但希望它别乱编)
  • 专精领域:图像生成与编辑(换句话说,如果 AI 会 P 图,他是幕后教 P 图课的老师
  • 现任职位:Google DeepMind 研究工程师(每天都在思考怎么让 AI 画得更好看,而不是让它一不小心画出”克苏鲁风”自拍照)
  • 总之,如果他哪天开发出一款 AI,能自动把你的证件照 P 成好莱坞明星,千万别惊讶——这只是他的日常研究项目之一!
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    Riachi的职场奇遇记:从代码民工到AI魔术师

    在AI魔法的殿堂DeepMind里,Riachi可不是个老实敲码的普通工程师,而是个把人工智能当乐高拼的“AI玩具匠”。他的日常工作包括:

  • Gemini 2.0 & 2.5:不是星座升级版,而是一个能让AI从“画个圆”进阶到“画个蒙娜丽莎微笑”的神奇模型家族。
  • AI美颜术:如果说传统P图是手动抠脸,他的工作就是教会AI听懂人话,一句“把我P成迪士尼公主”就能让系统自动生成——虽然偶尔会把用户P成《怪兽电力公司》里的苏利文。
  • 但这还不是全部!*在来到DeepMind之前,这位“代码游侠”曾在以下几个“江湖门派”修炼过:
  • Splunk:像侦探一样从数据海洋里捞线索,结果发现90%的日志错误是“程序员忘了喝咖啡”。
  • Bloomberg:在金融数据堆里挑金条,可惜系统崩溃时客户只会问“我的股票涨了吗”而不是“你的代码能跑吗”。
  • SAP:帮企业搞数字化,但最后发现最需要数字化的是同事的脑回路。
  • Deloitte:当咨询顾问时练就了“用PPT让客户相信AI=魔法”的绝技,直到客户真的要求变出会飞的独角兽。
  • 而他的搭档Nicole Brichtova,据传闻是少数能在他代码写崩时用一眼瞪出bug的“人类编译器”。两人合作的日常大概是:

  • Riachi:“这个模型能根据文字生成超写实图片!”
  • Nicole:“你管这个三头六臂的猫叫‘写实’?”
  • (笑)总之,这位AI界的“弗兰肯斯坦”(但造的是萌萌的科技怪)证明了——让机器学会幽默,可能比让它们学会下棋还难
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    硅谷的”AI造梦师”——Nicole Brichtova的科技奇幻之旅

    名校训练营:从外交官摇篮到商业奇才孵化器

  • 本科阶段:在乔治敦大学这个”生产外交官的流水线”上,Nicole可能一边学着国际关系,一边偷偷给校长办公室的复印机装上了第一个AI程序
  • 研究生阶段:富卡商学院让她完成了从”政治系书呆子”到”商业科技跨界玩家”的华丽转身,据说她的毕业论文是用机器学习算法预测教授最爱喝哪种咖啡
  • Google DeepMind的”视觉魔法工厂”

    现在这位科技女巫正在DeepMind的实验室里挥舞着她的”AI魔杖”:

  • 负责用生成模型把广告主的白日梦变成真金白银
  • 让Gemini应用长得比变形金刚还会变形
  • 在Google Cloud上人工降雨(代码雨)
  • 工作日常大揭秘

  • 周一:教会AI区分”客户想要的”和”客户以为自己想要的”
  • 周三:和同事们争论AI生成的山羊照片到底该有几根胡子
  • 周五:防止过于兴奋的生成模型把谷歌logo变成会跳踢踏舞的卡通人物
  • “在AI世界,”她最近在茶水间说,”我们不是在写代码,而是在给想象力装引擎。”*
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    Nicole:一个穿梭在科技与咨询界的”变形金刚”

    职业生涯的”魔法变身术”

    如果职业转换是一场魔术秀,那Nicole可能已经把”大变活人”玩出了新高度。让我们看看她是怎么在不同世界”刷副本”的:

  • 在谷歌的”产品马戏团”时期
  • 她可不是单纯地摆弄数字和PPT。Nicole在谷歌消费产品团队时,简直就像是马戏团里同时抛接五个彩球的杂技演员:

  • 产品策划:不是普通的”我有一个想法”,而是”我有一个能让用户尖叫的想法”
  • 市场战略:像算命先生一样预测消费者下一秒想点开什么
  • 项目推广:把产品包装得比网红咖啡厅还诱人
  • 德勤的”企业幻术大师”阶段
  • 当其他顾问还在认真画PPT时,Nicole大概是拿着魔法棒说”变变变”的那种:

  • 咨询对象:不是在500强就是在去500强的路上
  • 创新建议:给科技巨人”注射”创新血清
  • 增长秘诀:别人家的顾问给增长方案,她可能直接变出了一条增长曲线
  • DeepMind一定是发现了这位”跨界玩家”才赶紧高薪请她入场,毕竟会魔法的人才最珍贵。*
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    当AI成了艺术家的灵魂伴侣:Nicole和DeepMind的画布奇遇

  • 创造力解放运动*:
  • Nicole似乎找到了新时代的「达芬奇密码」,不是在教堂地窖里,而是在DeepMind的算法里。她热衷于探讨「AI如何把人类的脑洞变成高清JPG」,尤其着迷于那些能听懂人类碎碎念还能礼貌回应的模型。

  • 公开场合的灵魂演讲*:
  • 演讲主题:「如何让你的AI理解‘画一只猫,但要让它看起来像刚还完房贷’这种需求」
  • 技术亮点:模型不仅能分清「复古滤镜」和「中世纪油画」的区别,还能在用户输入「让我看看你的想象力」时,不卑不亢地生成一幅《星空》混搭《小猪佩奇》的杰作。
  • 核心突破*:
  • 她用一句话总结AI的进步:「从前是‘hello world’,现在是‘hello universe,顺便把银河系P成粉红色’。」而听众们的反应通常是:「所以……我们现在缺的是想象力,不是GPU?」
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    机器学习界的”炼金术士”:Mostafa Dehghani的AI奇幻冒险

    在科技巨头Google DeepMind的某个角落(可能是在零食无限供应的休息室里),Mostafa Dehghani正忙着用数据和算法”炼金”——不是把铅变成金,而是把噪声变成知识,把稀疏数据变成智能模型。这位研究科学家的日常可不只是和代码谈恋爱,他还得应付那些被称为”不完美监督数据”的调皮鬼。

    AI界的”数据侦探”

    Mostafa曾在荷兰阿姆斯特丹大学挖掘”数据矿脉”,试图教会AI如何在信息不完整的情况下依然保持”机智”。他的博士研究堪称”如何在糟糕数据集里优雅求生指南”,其中包括:

  • 加点儿”魔法调料”(即归纳偏置):让AI模型自带一点”第六感”。
  • 挖挖历史经验(即先验知识):把人类已知的套路喂给算法。
  • 让数据自己教自己(元学习):毕竟,自学成才的AI才配叫”学霸”。
  • 加入DeepMind后的”超能项目”

    2020年,Mostafa一脚踏入Google DeepMind的”AI游乐场”,开始捣鼓各种惊天动地的大项目,比如:

  • 多模态模型PaLI-X:让AI学会一边看图一边聊天,比人类还懂”图文并茂”。
  • ViT22B(220亿参数的视觉变形金刚):训练一个能同时”看清”上亿张图片的超大模型,让普通显卡直呼”救命”。
  • DSI++(可微搜索索引):让AI像图书馆管理员一样高效更新知识库,同时还能动态检索,不愧是”文档界的ChatGPT”。
  • 在AI的世界里,Mostafa Dehghani就像个不断升级的算法巫师,用数学和代码编织着未来的智能网络。谁知道他的下一次”炼金实验”会搞出什么新花样呢?

    Nano Banana 有哪些技术亮点?

    这款P图神器,让你的照片一秒变大片!

  • 节目开场,研究人员就像变魔术一样亮出了这个“P图神器”的几个逆天功能*:
  • 图像编辑:不是普通的修图哦!一键美颜算什么?这位大佬能让你的照片从“惨不忍睹”变成“惊为天人”——而且毫无PS痕迹!
  • 场景一致性:换背景不再是噩梦!就算你把一只猫P到火星上,光影、色调、阴影都能自动匹配,让你怀疑猫是不是真的去过太空旅行!
  • 什么?你说不信?那就等着看它的表演吧!这玩意儿简直是把“PS大神”装进了App里,手残党的春天来了!
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    当AI让Logan变成”香蕉先生”

    想看看Logan变成一根巨型香蕉会是什么样子吗?AI用十几秒就搞定了——不仅完美保留了Logan那张辨识度爆表的脸,还贴心地给他加了点芝加哥街头的风情,就像随时准备“滑倒”在香蕉皮上一样!

    AI的神操作

  • 精确保留面部特征:该帅还是帅,哪怕套进香蕉皮里。
  • 背景精心打造:芝加哥街景?安排!让Logan的香蕉人生更加戏剧化。
  • 模糊指令处理:你只需要随便一说,AI自动补完各种细节,比如香蕉该有多黄该在哪儿打卡之类的哲学问题。
  • AI的脑回路可能是这样的

  • “香蕉服?好,但要够大,够显眼!”
  • “脸不能丢!毕竟人家靠脸吃饭。”
  • “芝加哥?行,配上鸽子、钢筋水泥,再来点冷色调装忧郁。”
  • 结果就是——Logan变成了一个行走的喜剧现场,但依然帅得让人不敢嘲笑。AI,不愧是你!
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    当AI艺术家突然迷上了”纳米科技”

    那天的实验室里,研究员心血来潮地对着AI模型大喊:“让它变成纳米(Nano)!” 结果,这位数字艺术家居然生成了Logan的「迷你 Q 版」形象——依旧穿着他那标志性的香蕉服,仿佛一颗被缩小的水果侠。

    多轮互动?小菜一碟!

    这款AI已经能像机智的服务员一样,根据用户的几句自然语言指令完成多轮图像编辑,并且神奇地保持了场景一致性。不再需要像背诵咒语一样输入长篇大论的提示词,连程序员都感动得流下了硅基眼泪。

    AI终于学会写字了?

    过去大家经常吐槽AI生成的文字堪比“外星球密码”,要么是乱码,要么像是被猫咪挠过的键盘。但这次的Gemini 2.5 Flash Image竟然能稳稳写出“Gemini Nano”这几个字,简直是一场视觉盛宴(尽管只是一行字)
    这下,AI的“文化水平”终于从小学生升到初中阶段了!
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    当AI开始玩转”像素级cosplay”:Gemini 2.5的图像魔法大揭秘

    这帮AI研究员真是越来越会玩!他们现在居然用”会不会写艺术字”来考核AI美术生:

  • 新式评分卡:团队把文字渲染能力当作”AI绘画期末考试”的新科目,理由是——”连菜单都写不好的厨子肯定做不出满汉全席”
  • 防退课机制:天天盯着这个指标,生怕AI哪天突然退回到”毕加索抽象派”阶段
  • 双向学霸:这货不只会画画,还会搞”看图说话”,堪称艺术学院的文学系高材生
  • 明明是文曲星,偏要当达芬奇

    这个Gemini 2.5 Flash Image根本是个”斜杠青年”:

  • 左手画右手猜:生成图像时偷偷记住画面细节,理解图片时又把知识点塞回生成系统
  • 感官大冒险:把视频当连续剧看,把音频当BGM听,活像在参加《最强大脑》的多媒体挑战赛
  • 视觉作弊器:直接通过图像”偷看”世界说明书,学习速度堪比开挂的速读天才
  • 编辑界的”如来神掌”

    说到修图功能,这货简直把PS工程师逼得要转行:

  • 拆快递式操作:复杂指令自动分解成”拆包装-取物件-拼装”的标准流程
  • 意念P图术:就算你说”要那种五彩斑斓的黑”,它也能给你P出梵高星空的效果
  • 连续剧式编辑:改完衣服改背景,全程不穿帮,比剧组跟拍还靠谱
  • 现阶段的不足?* 大概就像让莫奈写毛笔字——意境有了,笔划还差点火候。不过看着团队天天给AI加练”书法课”,距离量产数字版王羲之应该不远了!
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    复古未来派:Gemini与Imagen的购物中心对决

    看啊!80年代的购物中心里,霓虹灯光闪烁,Gemini和Imagen这对AI兄弟正在各自的快闪店卖力吆喝!

    Gemini:多才多艺的潮流酷仔

  • 戴上墨镜,随手一挥,就能混合文字、图片、音乐,把模糊的创意变成闪闪发光的AI灵感!
  • 用户:“我想试试复古风窗帘!”——Gemini眨眨眼,秒变80年代迪斯科舞厅风格,连墙上的跑马灯都给你安排上。
  • 还能跨模态知识转移,比如一家公司想设计“复古风广告牌”?直接把老海报贴上去,Gemini立刻读懂你的怀旧心!
  • Gemini的目标?整合一切模态,迈向AGI巨星舞台!*
  • Imagen:高速输出的省钱达人

  • 专注文本→图像,产图如闪电!用户:“给我来一张完美大气的风景!”——咔嚓,高品质图片直接蹦出来,美到发光。
  • 性价比高,适合明确需求,比如“快速生成500张电商产品换背景图”。Imagen:“成交!”(快速切图如切西瓜)
  • 谁更适合你?

    需求Gemini Imagen
    复杂多模态任务(跨模态专家)(单线程战士)
    创意模糊指令(理解脑洞)(需要明确指令)
    快速稳定出图(复杂任务稍慢)(快如闪电)
    价格敏感的批量任务(高级服务)(经济实惠)

    未来展望:智能与合作

  • Gemini想变得更聪明:“即使你描述不清,我也能想到更好的点子!”
  • Imagen则立志让图片又美又准,比如自动生成PPT甚至工作报告!(老板狂喜)
  • 至于选谁?除非你只想简单出图,否则Gemini这个潮流酷仔,迟早让你说一句:

  • “哇哦,这家伙简直是我的AI灵魂伴侣!”*
  • © 版权声明

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