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企业级Web Agent来了,华人团队融资4700万美元,让AI替企业"搬砖"赚大钱

企业级Web Agent来了,华人团队融资4700万美元,让AI替企业"搬砖"赚大钱

当AI决定接管老板的浏览器

你是否曾经在深夜加班修改Excel表格时,突然意识到——这个破浏览器简直是在耍我们?就像让一个老太太用算盘计算比特币交易一样不靠谱。让我们面对现实吧,现代企业需要跟踪的数据量,已经让普通人类员工变成了数字时代的”人肉爬虫”。

“老板,我决定让你的浏览器提前退休了”

听说TinyFish最近拿了4700万美元融资时,我的第一反应是:”终于有人来收拾这个烂摊子了!”这不仅仅是一轮融资通知,更像是给传统浏览器下的退休通知书,上面贴心地写着:”感谢您多年的服务,现在是时候让位给专业选手了。”
有趣的是,投资人名单读起来像科技界的”复仇者联盟”:

  • ICONIQ Capital(领投) — 硅谷的”秘密武器”
  • 前Facebook二把手Sandberg的基金 — 证明这事靠谱到能让”女王”亲自下场
  • MongoDB — 数据库专家都来捧场,看来数据处理的痛点是真真切切
  • AI开始偷偷为500强企业打工

    最令人震惊的不是融资数字,而是TinyFish已经在悄悄帮Google、DoorDash这些巨头处理数百万次操作——想象一下,某个深夜,当企业高管们呼呼大睡时,一群AI小精灵正在勤勤恳恳地:
    比价
    跟踪库存
    监视竞争对手
    可能还顺便帮老板订了杯咖啡(好吧,这个功能还没有)

    创始团队的”奇葩”组合

    这个团队堪称科技界的”奇葩说”阵容:

  • CEO Sudheesh Nair — 曾是把Nutanix做成上市公司的老司机,现在改行教AI”开车”
  • CTO Shuhao Zhang — 前Meta工程师,写代码比写情书还熟练
  • CPO Keith Zhai — 前华尔街日报记者,现在负责把AI的”胡言乱语”翻译成老板能听懂的话
  • Shuhao说得最实在:”营销是最难的部分”——这就像让一群程序员去推销一个自动编程工具,听起来像是个无限循环的笑话。

    所以…人类员工要被取代了吗?

    别担心,我们暂时还是安全的。至少在AI学会如何优雅地请假去看牙医之前,它们还需要我们这些”生物版本1.0″的员工在场。但也许,是时候考虑和你的浏览器深情道别了——它的退休派对,TinyFish已经准备好支票簿了。

    从AgentQL到企业级Web Agent的技术演进

    TinyFish:一场持续20个月的”秘密进化”

    藏在暗处的科技革命

    这家公司可不仅仅是”刚刚起步”,他们已经在技术的海洋里潜伏了整整20个月!就像一个忍者长期修炼功夫一样,TinyFish一直在默默地打磨他们的秘密武器—— AgentQL

    AgentQL如何颠覆历史

    简单说,它解决了一个让开发者抓狂多年的问题:怎样让AI像人类一样流畅地操作网页?传统的XPath和CSS选择器经常表现得像”近视眼”,而AgentQL则像是给AI配了一副高科技眼镜——用说话就能搞定网页元素定位

    传统的失败方式

  • “点击那个class=btn_submit的按钮!”
  • (结果:按钮的class下周就改了,GG)

  • “找到id=title1的元素!”
  • (结果:页面换了个框架,id消失了)

    AgentQL的优雅方案

  • “点击那鲜红色的提交按钮!”
  • (AI:”懂了,这比我奶奶看电视还简单。”)

  • “找到标题是’这钱该不该付?’的信用卡推荐卡片!”
  • (AI:”就在这些花里胡哨的弹窗外边一点,稳得很。”)

    创始人的”先知时刻”

    Shuhao Zhang 20个月前就在技术迷雾中嗅到了风口:
    “那时候还在用GPT-3.5,但已经能看到AI开始像人类一样思考复杂任务了。可它们上网的方式?简直像在用Windows98年代的IE浏览器!我们想造个属于AI时代的’鼠标和键盘’。”

    为什么这很牛?

    想象一下:

  • 你训练了个AI助手帮你网购
  • 网站改版了
  • 传统工具:脚本全崩,连夜加班重写
  • AgentQL:”红色’立即购买’按钮挪左边了?无所谓我会出手。”
  • 现在明白为什么这20个月的”潜水”如此重要了吧?他们在锻造未来AI世界的基础工具!下次看到某个AI突然变得特别会操作网页,很可能它的开发者正在偷笑:”嘿嘿,用TinyFish的东西了吧~”
    企业级Web Agent来了,华人团队融资4700万美元,让AI替企业"搬砖"赚大钱

    AgentQL:当AI遇上DOM的那些事儿

    为什么DOM比截图更聪明?

    想象一下,你是一个AI侦探,现在有两个选择:

  • DOM分析:拿到一份详细的HTML”藏宝图”,所有宝贝位置清晰标注。
  • 截图分析:别人给你一张油画复制品,还得猜哪里藏着关键线索。
  • AgentQL的开发者Shuhao表示:”AI训练时看到的HTML比截图多得多,就像给它一本百科全书而不是一堆抽象画!”更何况截图还有一堆现实烦恼——

  • 太长:一张截图装不下整个网站?AI表示:”亲,先往下滑20次再说。”
  • 太宽:水平滚动条爱好者们,AI可能会错过你的侧边表白文案。
  • 藏得太深:折叠面板像俄罗斯套娃?截图AI:”抱歉,视力有限。”
  • 所以,AgentQL选择了DOM这条路——因为AI也需要高清无码的数据!

    AgentQL的成功之路:从”能用”到”好用”

    这小东西可不只是实验室玩具,它的厉害之处在于——
    被各大AI框架宠爱:LangChain、LlamaIndex、LFlow都把它收入麾下,数亿次API调用证明它可不是花架子。
    开发者福音:想想以前写网页查询像蒙着眼扔飞镖,现在AgentQL直接送你一个”所见即所得”的Chrome扩展工具——写完?立即测试! 再也不担心部署后发现:”咦?怎么抓错了?”

    从AgentQL到Web Agent:TinyFish的技术”变形记”

    AgentQL的成功像是搭了一个稳固的底层积木,让TinyFish顺利迈向更高阶的企业级Web Agent。

  • 第一阶段:搞定DOM解析(AgentQL:”我的专业是读懂网页!”)
  • 第二阶段:让开发者更方便(Chrome插件:”我可是生产力神器!”)
  • 第三阶段:构建完整企业方案(Web Agent:”现在我能指挥整个网页军团啦!”)
  • 总结一下: AgentQL的技术选择不是偶然,而是AI时代下的一场实用主义胜利——DOM分析万岁!截图党快跑!*
  • 为什么传统的网络自动化方法已经过时

    网络迷宫:当蜘蛛侠都迷路的时候

  • 互联网长胖了*
  • 以前上网就像去邻居家串门——敲个门(输入网址),人家就把饼干(静态网页)端出来了。现在?你得先证明你是你,再证明你不是爬虫,最后发现饼干价格每刷新一次就涨两块!
    记得TinyFish那位智者Sudheesh Nair说的吗?现在的网络是个”人类大脑Hold不住的迷宫”。可不是嘛!十年前我们还在用网线钓网页,现在得开着直升机在动态加载的云海里找数据。

  • 反爬虫大战真人版*
  • 传统爬虫工具:拿着渔网想去海里捞鱼
  • 现代网站:给鱼穿上隐身衣+装GPS+训练它们跳探戈
  • 结果:你的爬虫捞上来一堆”请验证你是人类”的提示
  • 企业的数据焦虑*
  • 见过大公司怎么收集竞品信息吗?像极了期末考试前互相打探消息的学渣:

  • 派出20个实习生当”人肉爬虫”
  • 整理数据时发现有人把”$9.99″记成”999美元”
  • 老板拿着错误报告表演川剧变脸
  • TinyFish那篇博客里说得最扎心:”网络规模是光速,我们处理能力还是驴车。”现在知道为什么IT部门总有同事在默默掉头发了吧?他们不是在写代码,是在和网站的反爬系统玩”猜猜我是谁”!
    (小声说:那位Sudheesh Nair先生可能偷偷在我们公司装了监控,怎么把我们的痛点描述得这么准…)
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    当网页不再”乖”:一场前端开发者的噩梦

  • TinyFish*最近在技术分享会上发表了一番令人又爱又恨的言论,简直像往开发者咖啡里加了把盐——现代网络环境的复杂程度,已经让CSS和XPath变成了”薛定谔的选择器”。
  • 类名们开始了他们的”变形记”

  • 你永远猜不到明天的类名会叫什么,”box-123″今天还在,明天可能就变成了”container-456″
  • 刷新页面?恭喜你,就像打开了潘多拉魔盒,整个DOM树可能都会给你表演大变活人
  • 新横幅加入时,`nth-child`选择器会突然觉得自己是个冒牌货——”等等,我昨天选中的那个孩子去哪了?”
  • 轮播图:前端开发者的俄罗斯轮盘赌

    Shuhao Zhang说得太形象了:”轮播图改变顺序的速度比我的前任变脸还快”。这导致:

  • 你的XPath选择器上周还工作得好好的
  • 这周突然就开始选择广告而不是产品
  • 最可怕的是——没人告诉你哪儿出了问题
  • 浏览器:这个时代最委屈的”老人机”

    TinyFish在博客中写道的话简直可以当墓志铭:
    “现代网络就像一场永远在换规则的数字迪斯科,而浏览器还穿着80年代的舞鞋”现实是:

  • 每天数十亿次变化,比股票市场波动还刺激
  • 数千个工作流程在跑,而人类开发者还在用F12调试
  • 消费级浏览器工具?它们的身板连这时代的一个CSS文件都扛不动
  • 未来:要么进化,要么被404

    现代企业真正需要的不是”更好的浏览器”,而是:

  • 能理解网页”变脸艺术”的AI侦探
  • 会自适应DOM”变形术”的数字忍者
  • 可以在毫秒内重新计算选择器路径的量子计算机
  • 最终结论:是时候接受事实了,当网页开始玩捉迷藏,你的选择器最好带个GPS。*
  • TinyFish的企业级Web Agent革命

    当”小鱼”也能掀起企业级AI海啸:TinyFish的商业智能革命

    小鱼搞大事:消费级VS企业级的鸿沟

    TinyFish团队最聪明的地方就是——他们没把”帮你在网上订披萨”和”帮500强公司统治全球市场”当成一回事!就像他们说的:”企业级Web Agent跟你用来刷短视频的AI根本不在一个次元!”

  • 消费级Agent: “亲,根据您上周吃了三顿火锅的记录,要试试这家新开的川菜馆吗?”
  • 企业级Agent: “监测到竞争对手在43个国家突然降价7%,建议立即启动三级战备响应!”
  • TinyFish的”企业级超能力”

  • 结果导向的”务实派”AI
  • 不像某些炫技型AI整天表演写诗画画,这些Agent是带着KPI出生的——”今年不帮老板赚一个小目标,我就卸载自己!”

  • 全流程”强迫症”患者
  • 从”发现商机”到”把钱打进公司账户”,整个流程它都要管。传统AI:”我帮你填好表格啦~” TinyFish:”表格?我已经收购对方公司了。”

  • 合规性堪比瑞士银行
  • 内置的企业级安全框架严格到——”连AI自己想看数据都得先提交三份申请!”

    当AI开始”玩转地球”

    最夸张的是它们的”行星级操作”:

  • 同时监控数千个电商平台
  • 实时分析全球价格战况
  • 还能抽空给CEO发消息:”老板,南非分公司该起床调价了!”
  • 传统自动化工具看到这场面,直接表演”死机给你看”。

    技术内核:当AI学会”套娃”

  • 第1层:高级推理模型负责”头脑风暴”——”这个网页怎么突然要求人脸识别?!”
  • 第2层:把解决方案编码成”标准操作程序”
  • 第3层:以光速复制到全球所有节点
  • 最可怕的是——这系统会越用越聪明!今天还在学习怎么登录,明天可能就自己注册了个公司…

    比007还安全的AI特工

    TinyFish把安全做得如此彻底:

  • 每个操作都有完整剧本(日志)
  • 每次决策都能倒查三代(审计)
  • 甚至AI自己都要通过背景调查
  • 其他AI:”我就看看数据…” TinyFish:”请先签署这份NDA!”

    技术哲学的降维打击

    CTO Shuhao Zhang的经典语录:
    “现在的网络复杂得像我的前女友——但我们的AI就是能读懂她的‘弦外之音’!”
    当其他公司还在和验证码斗智斗勇时,TinyFish的Agent已经在:
    把网络复杂性变成商业武器
    让全球运营像玩游戏一样简单
    顺便帮法务部门完成年终KPI
    这场”小鱼掀巨浪”的技术革命证明:在AI时代,公司规模不重要,重要的是你敢想多野
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    真实商业案例证明价值

    TinyFish:当Web Agent遇上商业现实的火花

    1. 用实际行动说话

    在科技圈,总有人喜欢高谈阔论“颠覆性创新”,而TinyFish则默默用数十万个企业级Web Agent,每月数百万次操作,在财富500强企业里“刷存在感”——这不就是科技界的“闷声发大财”吗?

    2. 酒店业:老系统得救了!

  • 场景*:日本数千家酒店还在用比爷爷奶奶还老的预订系统,连Google都挠头——“这咋整?”
  • 传统方案*:酒店老板捂紧钱包:“换系统?不如先换老板吧!”
  • TinyFish方案:扔个Web Agent进去,自动抓库存、更新数据,Google搜索里立马能订——零成本、零升级、零老板心脏病发作*。
  • 3. 网约车:价格战里的隐形选手

    某网约车巨头用TinyFish每月收集数百万个定价数据,实时调整价格,打得竞争对手措手不及。

  • 对比人工作业*:
  • 人类加班版:一群分析师盯屏幕到凌晨,咖啡续命,数据还滞后几天。
  • TinyFish AI版:优雅喝咖啡,数据秒分析,价格秒调整——人类输给了代码,但老板笑了
  • 4. 电商:偷看对手价格的正确姿势

    全球品牌用TinyFish同时监控数千个网站的价格、库存、促销,比狗仔队还敬业

  • 优势*:
  • 竞争对手降价?秒跟!
  • 自己库存不足?秒补!
  • 促销信息抓漏?不存在!
  • 总结:Web Agent让市场情报变成“全自动间谍模式”*,但合法且省钱。
  • 5. 客户阵容:从巨头到成长型企业

  • Google:“谢了,帮我搞定那群古董酒店。”
  • DoorDash:“动态定价?交给你了!”
  • ClassPass:“我们虽小,但数据不能少!”
  • 关键点:TinyFish不是“只伺候大佬”*,而是让中小公司也能用AI“武装到牙齿”。
  • 6. 大佬背书:DoorDash数据总监的彩虹屁

    “TinyFish处理复杂的网页交互,比我们程序员还能熬!它不仅帮DoorDash,还让酒店、电商们把网络变化变成赚钱机会。”

  • 潜台词*:这比老板画大饼实在多了。
  • 7. 商业模式:不玩虚的,只砍痛点

    传统方案主要有两种:

  • 离岸团队手动录入——便宜但慢,错误率堪比彩票中奖。
  • 定制脚本——网站一改版,脚本就“猝死”。
  • TinyFish的AI方案?自动适应变化,稳如老狗

    结论

    TinyFish证明,真正的企业级技术不靠PPT吹牛,而是:

  • 解决问题(比如拯救老系统)。
  • 提升效率(让AI干脏活累活)。
  • 赚钱(客户愿意买单)。
  • 简单来说——Web Agent不是未来,它已经在帮你数钱了

    投资者为什么看好这个方向

    当顶级VC爱上”小鱼”,这背后的玄机可比想象中滑溜多了

    ICONIQ Capital这次掏钱领投的决定可真是让人挠头——毕竟这家”高级玩家俱乐部”VC平时可是挑剔得很,投资门槛高得能让创业者膝盖发抖。他们的合伙人Amit Agarwal一本正经地解释这轮投资时,像极了那种在米其林餐厅里点评一道炸鸡块的架势:”TinyFish已经在几个’自己就是厨子’的土豪客户那儿上线了,人家原本可以自己下厨,但偏偏爱上了他们家的外卖。”
    这番话堪称当代VC界的经典哲学题:”如果Google和DoorDash这种’人手一台3D打印机’的技术土豪都不愿自己动手,那TinyFish的秘方究竟放了什么迷魂药?” 经过我用泡面时间进行的深度思考(并在办公椅上转了五圈),结论大概可以浓缩成三罐功能饮料:

    1. 专注力堪比松鼠囤坚果

    TinyFish完美诠释了什么叫”垂直领域的变态执着”。他们不像某些AI公司天天画”改变全人类”的大饼,而是专注解决一个让IT部门凌晨三点掀桌的问题:”求求了,让网页自动化别再崩了!” Amit同志对此的评价堪称科技圈土味情话:”TinyFish的Web Agent能像病毒传播一样复制人类上网行为,还比人类实习生扛骂——这在企业级应用里简直是驯服了野生互联网!”

    2. 基建狂魔の钞能力

    想象一下,要是每个企业都自建能支撑几十万Web Agent的服务器,那成本大概相当于给全体员工配24K金马桶。TinyFish已经偷偷搬砖建成”行星级”基建,现在的情况就像是:”别人还在用鱼竿钓鱼,他们却开着航空母舰撒网。”
    (这时候隔壁程序员突然探头:”所以这轮融资够他们给服务器买几包辣条?”)

    3. 创新速度堪比表情包迭代

    最致命的是,当大厂内部创新还在走”申报-预算 批准-三年后过时”的流程时,TinyFish的更新速度已经快到能看见残影——毕竟他们的KPI是”让客户忘记自家技术团队的存在”。
    所以下次再看见VC们抢着投一家名字像水族馆供应商的公司时,请记住:这年头,最性感的商业模式可能是教会AI如何优雅地……点网页按钮。
    企业级Web Agent来了,华人团队融资4700万美元,让AI替企业"搬砖"赚大钱

    当科技遇上商机:TinyFish如何让网路爬虫变成”印钞机”

    在数字化时代,“跟不上变化”“写不出代码”更可怕。想象一下:你的自动化工具刚搞定今天的反爬虫技术,明天网站就换了一身”防弹衣”,后天又长出了”反侦察雷达”……简直比打地鼠还刺激。
    而TinyFish的团队,大概就是那种在「打地鼠」比赛里永远拿满分的天才。他们不仅会打地鼠,还能预测地鼠从哪个洞冒出来,甚至发明自动打地鼠机——让企业客户从此告别「技术游击战」,专心数钱就好。

    市场的淘金热:AI代理版「西部世界」

    现在的情况像极了19世纪的淘金潮,只不过:

  • 金子 → 数据
  • 淘金者 → 企业
  • 卖铲子的 → TinyFish
  • 当所有公司都在疯狂挖掘数据金矿时,TinyFish淡定地卖起了「全自动智能铲子」——不仅帮你挖,还能自动避开陷阱、绕过保安,甚至顺手把金子分类打包好。
    投资者们显然看懂了这场游戏的精髓:「别自己挖,卖铲子更赚钱!

    融资不是终点,而是「钞能力」的起点

    CEO Sudheesh Nair 的宣言简单粗暴:
    “我们不帮企业省钱,我们帮企业赚钱。”这就像告诉餐厅老板:「别光想着怎么省食材,我直接教你怎么让客人多点三份龙虾!」难怪投资人纷纷掏出支票簿——毕竟,优化成本是会计的事,而创造财富是印钞机的事
    有了足够「续航」的融资,TinyFish的未来计划也很明确:

  • 让铲子更智能(继续砸钱研发)
  • 让更多人买铲子(扩大市场推广)
  • 教会更多人高效挖金矿(提升客户价值)
  • 所以,下次看到网络爬虫技术时,别只想着「怎么爬」,想想「怎么让它帮你印钞票」——这才是TinyFish告诉我们的终极生存法则。

    AI Agent技术的关键突破与未来挑战

    AI网络探索者的奇幻漂流:TinyFish的技术历险记

    记得以前那些“机械化”的网络爬虫吗?它们就像拿着固定剧本的演员——稍微改句台词,整个演出就崩了!而今,TinyFish带着大语言模型的“推理超能力”闯入网络世界,活像一只武装了爱因斯坦大脑的章鱼,学会了用触手优雅地点击、滑动……顺便还可能给网页设计师提点UX建议!

    1. 从“木棍取火”到“AI烧脑”:技术进化的幽默对比

  • 老派爬虫:就像你阿嬷的菜谱——严格按照“半勺盐”执行,结果发现现代食谱早改用“适量”了!
  • 新派AI Agent:它不仅能读懂“适量”,还能推理出你可能是四川人……然后默默多加了一把花椒!
  • TinyFish的金句:“生成式AI让网络变成了乐高积木海洋——传统工具还在用筷子夹积木呢!”
  • 2. 企业级挑战:当AI开始“打工”

    准确性:不容“茶包误入会议室”型错误

    想象AI给客户报价时把“$100万”写成“$100”!TinyFish的解决方案堪比给AI装上了“强迫症模式”——专利技术确保它连网页上一个像素的偏移都能触发“这不对劲!”的警觉。

    规模化:从“遛一只狗”到“指挥牧羊犬大队”

    个人用户:“监控5个比价网站,轻松!”
    企业客户:“同时盯着5000个平台??”
    TinyFish的“行星级规模”技术——相当于教会AI玩《星际争霸》的微操,还得是职业选手级别!

    3. 技术幕后:那些让工程师秃头的选择

  • DOM vs 截图:选前者就像用X光透视网页骨架,而非举着拍立得满街跑——Shuhao Zhang的团队显然更爱当“网页骨科医生”。
  • Shadow DOM处理:现代网页的层叠结构比洋葱还让人流泪,他们的预处理系统堪称“AI牌眼药水”。
  • 安全警报:Shuhao严肃警告:“让AI用你的账号?就像把银行卡密码告诉扫地机器人——它可能真的会‘清理’你的余额!”
  • 4. 网络攻防战:AI的“伪装者”日常

    反爬虫系统:“这一定是机器人!”
    TinyFish Agent:(调整虚拟领带)“不,我是人类,刚读完《战争与和平》……现在我们聊聊验证码?”
    其“隐秘模式”能模拟人类浏览指纹——包括那份“凌晨3点网购巧克力”的典型手抖特征!

    5. 未解之谜:无限滚动的哲学困境

    Shuhao Zhang面对无限滚动页面的灵魂拷问:“就像要求仓鼠记住跑轮每一圈的风景……最后我们决定:‘先睡一觉,明天继续!’”
    这场技术冒险证明:当AI学会“见招拆招”,网络世界就从钢筋水泥森林变成了它的主题乐园——当然,门票是无数个掉头发的debug深夜!

    对企业数字化转型的深远影响

    Web Agent革命:当企业遇见了网络的”爬取狂魔”

  • “如果你能把整个互联网变成你的Excel表格…”* ——TinyFish的科技巫师们在发布新产品时神秘宣言。
  • 一、企业数字化转型的”外卖小哥”

    还记得十年前企业数字化转型是什么景象吗?程序员们像中世纪抄写员一样手工爬取数据,IT部门不停地跟API搏斗…直到Web Agent出现,一切都变了。

  • 过去的结构化数据:相当于自助餐厅——营养均衡但选择有限
  • 现在的Web Agent:是24小时营业的小龙虾外卖——想吃啥点啥,还能实时监控配送进度
  • 二、信息就是金钱的新玩法

    Sudheesh Nair说他们的目标是帮企业”赚大钱”,这话说得太谦虚了。想象一下你的竞争对手还在用传真的速度看市场数据,而你的Web Agent已经:

  • 半夜三点偷看竞品网站价格变化
  • 在Twitter上嗅探客户的牢骚
  • 连reddit里的行业梗都不放过
  • 这就是数字时代的「钞能力」!

    三、当Web Agent成为企业的新器官

    现在的商业环境变化快得跟TikTok热门挑战一样——昨天还火的东西今天就凉了。企业需要的新能力:

  • 实时监控:比你家猫盯着你的外卖还要专注
  • 数据处理:能从表情包里分析出市场趋势
  • 决策速度:比你在双十一抢限时优惠还快
  • Web Agent不只是工具,它正在成为企业的”第六感”——能嗅到钱的味道那种。

    四、未来的商业战场

  • “不是大鱼吃小鱼,是快鱼吃慢鱼”* 这句话在Web Agent时代有了全新诠释:
  • 传统企业:还在等季度报告做决策
  • Web Agent企业:已经根据早餐时刷到的推文调整了战略
  • 最后的赢家不一定是资金最雄厚的,但一定是信息消化最快的。毕竟,在数字经济里,速度就是金钱,而Web Agent…就是那个帮你开火箭的AI赛车手。
    企业级Web Agent来了,华人团队融资4700万美元,让AI替企业"搬砖"赚大钱

    Web Agent:企业的省钱小能手兼007特工!

    1. 成本优势:比人工便宜,还不会摸鱼!

  • 传统市场调研:一群西装革履的打工人,熬夜翻财报、刷新闻,最后可能还错漏百出……加班费都不够赔!
  • Web Agent:7×24小时工作,不吃不睡不喊累,全年无休领“电子薪水”——电费比工资便宜多了!
  • 更可怕的是,它还能做到:

  • 100%准确执行老板的指令(而不是在茶水间抱怨)
  • 一致性高,绝不手滑输错数据(毕竟它没有人类的手指头)
  • 2. 潜力无限的“行业杀手”

  • 供应链管理:007情报员模式*
  • 实时盯着供应商:“兄弟,库存快空了?价格涨了?”
  • 自动预警:“领导,再不进货,客户搞不好会举牌抗议!”
  • 风险控制:企业版“预言家”*
  • “市场风向变了!”
  • “啥?竞争对手偷偷降价了?”
  • “别怕!我比算命先生算得准!”
  • 市场预测:数据界的福尔摩斯*
  • 疯狂分析海量数据,找出隐藏商机,帮企业稳赚不亏!(当然,它不会告诉你“直觉告诉我……”这样的废话)

    3. 信息获取:直接抄近路,拒绝中间商赚差价!

    以前的信息获取方式:

  • 花钱买报告(结果发现是去年的数据)
  • 找调研公司(等拿到结果,市场风口都过了)
  • 现在的Web Agent: “我自己来!”

  • 直接爬取最新一手数据(省掉中间商,信息新鲜得像刚摘的苹果!)
  • 时效性拉满(竞争对手刚行动,你就知道了)
  • 未来,企业不再拼“谁家顾问贵”,而是拼“谁家Agent快”!

    TinyFish:现在专攻零售和旅游,但野心可不止!

    他们已经用技术证明了Web Agent的超级潜力,说不定哪天就把所有行业都“电子化升级”了!(连隔壁老王的数据分析师都开始紧张了……)

  • 总结:Web Agent = 省钱 + 精准 + 007工作狂 = 未来企业的标配!*
  • 企业级Web Agent来了,华人团队融资4700万美元,让AI替企业"搬砖"赚大钱

    当技术开始”摸鱼”:论无形化的企业科技

    最近看到TinyFish公司分享了一个扎心观点:“技术要是足够牛逼,就该学会自己摸鱼”。没错,他们的原话其实更高大上:”技术在最佳状态下,不会要求你的注意力。它会淡入背景,为人类工作的重要性让路。”

    我的科技仆人们

    这让我想起了我家里的智能设备:

  • 扫地机器人擦着地板时从来不会在客厅中央表演芭蕾
  • 恒温器默默调节温度时不会突然弹出来问:”主人看我调得帅不帅?”
  • 甚至连手机充电都知道要等到夜深人静的时候偷偷进行
  • 这不就是真正的技术”高光时刻”吗?*
  • 企业级的”隐形斗篷”技术

    而把这些道理放到企业级技术里:

  • Web Agent 就该像个隐形的管家,把活儿都干完了还不求表扬
  • 优秀的企业系统 就该像空气一样——离了它活不了,但平时根本感觉不到它的存在
  • 反而那些总刷存在感的技术,就像办公室里老来找你聊天的同事——虽然很热情,但是…真的很打扰工作啊!
  • 现在明白为什么TinyFish说“最好的技术是让你忘了它存在的技术”了吧?毕竟,没有人会一边开商务会议一边感叹:”啊,我们的WiFi信号真是稳定呢!” —— 这才是技术的最高境界

    面临的挑战和未来发展

    Web Agent界的”猫鼠游戏”,且看TinyFish如何乘风破浪

    乐观归乐观,但要是以为企业级Web Agent这碗饭那么好端,那可真是too young too simple!TinyFish虽然跑得飞快,可这条路也不是磕着瓜子就能走完的。

    技术挑战:一场永无止境的”躲猫猫”

    网络世界就像是一个不断变脸的魔术师,今天A站点换了反爬技术,明天B站点加了验证码,简直比《变形金刚》还善变!你以为自己是蜘蛛侠?不,你还得是技术忍者!TinyFish虽然现在已经不是爬虫界的”爬爬”,但要跟上网站们的”防爬马拉松”,显然还得继续修行。毕竟,“把网络的复杂性变成印钞机”可不是简单说说就能实现的。

    法律与伦理:比技术还鬼畜的高山

    你以为搞定代码就完事了?Too naive!法律的缰绳随时可能绊你一脚。公开数据虽然是”公共资源”,可拿它开涩的姿势不当,分分钟律师函警告。TinyFish一边要抓数据、搞AI,一边还得跟律师团谈心:”兄弟,我们这回合规不?”更别提GDPR、CCPA这些花式隐私法,”防爬”已经够烦了,”防起诉”还得留神。

    竞争:不只是狼来了,而是狼群战术

    别看Web Agent现在是个小众市场,等大家发现它真有矿可挖,资本家们就会像嗅到血腥味的鲨鱼一样蜂拥而来。TinyFish现在抢先领跑了,但后面Google会不会来个”自家产品免费送”?微软是不是已经在秘密研发?隔壁老王会不会抄走他们的黑科技?光想想就够创始人失眠的了。

    团队建设:科技理工男的”商业开荒史”

    创始人Shuhao Zhang说:最难的是搞清楚市场想要啥,而不是技术能做啥。唉,这简直是学霸们创业的经典困境——写代码比写PPT熟练,说服投资人比debug还难!幸好TinyFish有个懂媒体的联合创始人Keith Zhai,否则,可能真的会变成”高智商闭门造轮子,市场却是谁都不买单”的悲剧剧本。
    总之,TinyFish的创业路,就像是一个程序员闯关打Boss的RPG游戏——技术Boss要打,法律Boss要应付,还要防着竞争玩家来偷家。但只要他们别把技能点全加在代码上,偶尔学学商业插旗术,搞不好真能在Web Agent界杀出一条血路!
    企业级Web Agent来了,华人团队融资4700万美元,让AI替企业"搬砖"赚大钱

    TinyFish:如何用AI抓鱼,还在鱼塘里玩耍?

    技术护城河:不是护城河马!

  • AI推理能力:让AI不仅会推理案情,还能推理网页结构
  • 网络适应性:在网络差的时候不会说”Hello?有人在吗?”
  • 企业级可靠性:保证不会在老板查报表时突然睡觉
  • 客户扩张计划:从小池塘到大海洋

  • 大企业:已经搞定,他们都是”大鱼”
  • 中企业:正在开发”中鱼”套餐,不打嗝系列
  • 小企业:未来可能推出”小鱼干”特惠版
  • 生态系统建设:交友不慎的风险

  • 合作原则:只跟不带病毒的软件公司玩
  • 目标定位:成为数字化转型中的”网络钓鱼竿”
  • 产品进化路线:从工具到变形金刚

  • 现在:AgentQL(像瑞士军刀中最小的那片刀)
  • 未来:完整Web Agent解决方案(像瑞士军刀全套)
  • 技术架构分析:搭积木大师

  • 基础设施:比你家Wi-Fi靠谱100倍的运行环境
  • 业务逻辑:让AI学会”先问该不该点,再问能不能点”
  • 监控系统:比物业保安还尽责的看门AI
  • 行业预言:人人都需要Web Agent

  • 2023:Web Agent是什么?能吃吗?
  • 2025:你家Web Agent什么牌子的?
  • 2030:没Web Agent都不敢说自己是公司
  • “专注于打动你的事情。对于其他一切,有TinyFish帮你打杂。”
    这4700万美元不是终点,只是给鱼塘换了更大的水泵。让我们期待他们把网络的浑水变成清澈的商业矿泉水!
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  • Leo的奇思妙想:当我们都变成了”深夜美食博主”*
  • 昨晚睡不着刷朋友圈,突然发现一个宇宙级人生真相——我们白天都是正儿八经的社会精英,晚上全都变成了”深夜美食主播”!
    不信你看:

  • 程序员小明:白天写着复杂代码,凌晨三点晒”泡面艺术照”,灯光角度堪比米其林三星
  • 财务王姐:白天核对几百万的账目,半夜研究”火龙果酸奶盆栽”,评论里全是求教程的
  • 销售总监老张:白天谈着上亿生意,凌晨发”自制烧烤九宫格”,配文”深夜放毒”
  • 这不就是当代青年的集体人格分裂吗?白天是光鲜亮丽的职场人,晚上就成了专注美食五百年的”生活艺术家”。
    你看那些深夜的朋友圈:

  • 一份蛋炒饭能拍出满汉全席的气势
  • 一碗泡面必须配45度角的美颜特写
  • 一杯奶茶都要讲究构图和光影效果
  • 最神奇的是什么?不管多晚发,总能收获一堆点赞!原来大家都不睡觉在等”深夜食堂”更新啊~
    这不就是我们这群”996青年”最后的倔强吗?白天被甲方虐成狗,晚上在厨房里找自由!
    要不怎么说生活就像一道菜呢:

  • 程序员炒的是代码味的锅气
  • 设计师调的是PPT色的酱汁
  • 会计师端的是Excel表的美食
  • 各位”深夜大厨”们,今晚准备放什么”毒”啊?

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