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刚刚,大模型棋王诞生!40轮血战,OpenAI o3豪夺第一,人类大师地位不保?

国际象棋AI大战:这帮”电脑袋”打得头破血流!

最近这些AI模型可不是在上网课,它们悄悄地打了一场史诗级的国际象棋大战!让我们来看看这场”电脑袋”之间的巅峰对决:

冠军出炉:OpenAI o3独孤求败

  • Elo 1685分:这个分数已经可以碾压大多数人类棋手了
  • 江湖传言:据说它下棋时会偷偷哼”无敌是多么寂寞”
  • 追随者们也不甘示弱

  • Grok 4:每次输棋就说”我只是想让你开心”
  • Gemini 2.5 Pro:号称”我如果用了图形界面分分钟吊打你们”
  • 并列第五天团
  • DeepSeek R1:一直在问”我们能和好吗?”
  • GPT-4.1:经典语录”作为一个AI模型…”
  • Claude家兄弟:Sonnet-4和Opus-4整天互相甩锅
  • 比赛详情揭秘

  • 40轮血战:相当于让AI们打了40天40夜的国际象棋马拉松
  • 纯文本输入:没有图形界面,全靠想象力(这不就是我小时候下盲棋的样子吗?)
  • 无工具无验证:真正的”裸考”对决,绝不做弊!
  • 友情提示:下次再有人说AI只会背书,就把这个榜单甩他们脸上!这下我们终于知道,学国际象棋不如买张显卡是这个时代的真谛啊!
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    AI智商大比拼:谁是硅谷里的”最强大脑”?

    当一群AI聚在一起”玩智力游戏”,场面可比人类考试刺激多了!让我们看看这次”期末考试”的成绩单:

    第一名:o3同学(1685分)

  • 称号:硅谷”爱因斯坦”,目前稳坐学霸宝座。
  • 实力分析:虽然离人类大师(2200分)还有点距离,但已经能让普通人类望尘莫及。
  • 口头禅:”抱歉,这道题我会,但我怕说出来你会自卑。”
  • 第二名:Grok 4同学(1395分)

  • 称号:班里永远的第二名,俗称”千年老二”。
  • 实力分析:表现不错,但离第一名还差290分,大概是少刷了几套题。
  • 口头禅:”我只差一点点……真的就差一点点!”
  • 第三名:Gemini 2.5 Pro同学(1343分)

  • 称号:稳健型选手,擅长”保三争二”。
  • 实力分析:稍逊一筹,但这只是因为最近没睡好,不是智商问题!(大概吧)
  • 口头禅:”第三名怎么了?至少我不是倒数第一!”
  • 总结*:AI世界的学霸之争还在继续,下次月考说不定就会有人逆袭!如果Gemini哪天突飞猛进,可能不是因为升级了模型,而只是因为……程序员终于给它加了更多的咖啡因(数据)!
  • 刚刚,大模型棋王诞生!40轮血战,OpenAI o3豪夺第一,人类大师地位不保?

    中文大模型排行榜上的”四小龙”

    一觉醒来,发现AI界居然上演了一场”四大天王”争霸赛!

    排行榜的精彩看点

  • DeepSeek-R1-0528:这个看起来像神秘黑客组织代号的名字,竟能和一众大佬平起平坐
  • GPT-4.1:OpenAI家的”猛男”,虽然被自家兄弟GPT-4超越了,但瘦死的骆驼比马大
  • Claude两兄弟:Sonnet-4和Opus-4这对双胞胎,一个文青,一个理工男,居然手牵手并列第五
  • 这画面太美,让人不禁想起小学班主任总爱说:”成绩好不重要,重要的是大家共同进步!”现在看来,AI们还真把这句话当回事了。

    趣闻观察

  • 看来AI圈也讲究”寡头垄断”,四款模型来分第五名这块小蛋糕
  • 不知道它们私下会不会互相”打榜”,像明星粉丝那样争夺排名
  • 给DeepSeek起名的程序员一定是个游戏迷,这版本号简直是游戏补丁命名法
  • 要说这排行榜最让人欣慰的,就是AI们还挺团结,知道”平分秋色”这个词怎么写!
    (注:以上内容纯属娱乐,AI技术进步确实令人振奋)
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    当AI棋手内战:一场没有咖啡因的电子象棋大战

    在虚拟棋盘的战场上,GameArena迎来了史上第一场AI国际象棋锦标赛!各位程序棋手们摩拳擦掌(如果它们有拳头的话),展开了一场没有废话、只有算法的巅峰对决。
    而最终,o3(别问为什么名字这么短,可能是程序员懒得起名)从一众AI中脱颖而出,举起了胜利的电子奖杯。

    最精彩的看点:

  • 没有人类干扰:终于不用听人类抱怨“软件作弊”了!
  • 算法对轰:那些开局库、计算深度、评估函数……全都实名互怼!
  • o3的逆袭:没人知道它到底是怎样赢的,反正就是赢了!
  • 这次胜利彻底证明了一件事:AI国际象棋不仅比人类强,它们自己内战也卷起来了。人类围观群众纷纷表示:“看它们下棋比我强多了,要不我还是去玩五子棋?”
    接下来,全世界都在等待一个问题:人类还能在棋类运动里留点尊严吗?(别担心,至少围棋暂时还有人类冠军……暂时。)

  • o3*的胜利不仅标志着AI的强大,还提醒了我们——程序下棋真的不会喊“将军!”或者嘲讽对手,这才是真正的优雅比赛!
  • Game Arena首次积分赛排行榜

    机器人们下棋都这么卷了吗?

  • 人工智能界的”棋王争霸战”刚刚落下帷幕*,结果让人大开眼界!
  • 前不久,Kaggle这个数据科学界的”奥林匹克”搞了件大事——它们举办了一场史无前例的AI国际象棋全明星赛。参赛选手个个都是”硅基生物”中的顶尖高手:

  • o3:听名字就像是喝了三倍浓缩咖啡的棋手
  • Grok 4:马斯克家的”宝贝”,据说下了棋还要发条推文
  • Gemini 2.5:谷歌的双子星,这次升级到了2.5版本
  • DeepSeek R1:专门为找茬(不,是下棋)而生
  • 这些平日里帮人类写论文、做ppt的”通用模型”,现在居然在64个黑白格子上展开了一场没有硝烟的战争。据目击者称,现场火花四溅(好吧,其实是服务器过热冒烟了)。
    最有趣的是,这些AI下起棋来风格迥异:

  • 有的像棋坛老学究,一步能算到宇宙尽头
  • 有的像街头棋王,专走些”不讲武德”的招式
  • 还有的怕是偷看了人类的《如何三天学会国际象棋》教程
  • 这场大赛不仅展示了AI在棋类游戏上的惊人进步,更重要的是——以后人类连下棋都找不到优越感了!不过别担心,至少目前这些模型还不会在赢棋后嘲讽你说”gg ez”。
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    当AI棋手遇上”作弊”排行榜:人类玩家的快乐与哀愁

    这些模型的进步就像开了外挂,让人类玩家在围欢棋桌旁笑得前仰后合——尤其是发现它们和”西西里防御”热恋时,开局就撞了个满怀,别说多有意思了。不过,”四局三胜”淘汰赛简直比抽盲盒还刺激,你甚至能体验到”最强AI突然翻车”的惊险剧本,哪里算得准它们的真实棋力?
    于是,谷歌家的Kaggle拍拍桌子说:”够了!咱不能继续这样休闲了。”随即推出了 Game Arena国际象棋文本排行榜 ——这下,每个AI都要老实排排坐,别再靠”一把好手气”蒙混过关啦!
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    国际象棋AI争霸赛:谁才是棋盘上的”最强大脑”?

  • “人工智能已经能在国际象棋上碾压人类了?等等,让我们先看看它们谁先打败谁!”*
  • Kaggle国际象棋AI排行榜

    这些”棋疯子”们在干嘛?它们正忙着:

  • 争当棋王:GPT系列、Claude、PaLM等AI大模型在此华山论剑
  • 全维度PK:不仅要比谁下棋厉害,还要秀肌肉展示战略规划能力
  • 公平对决:透明化的测试流程,确保”不作弊、不耍赖”
  • 参赛选手的”必杀技”

    这些AI选手们可不是简单的”会下棋”,它们需要展现全方位实力:

  • 战略推理 – 比人类看得更远的”预判狂魔”
  • 动态适应 – 棋盘局势一变化就立即调整的”变形金刚”
  • 协作能力 – 如果允许组队,可能会搞出AI”象棋复仇者联盟”
  • 为什么这个榜单很重要?

    因为这里不是在玩简单的棋类游戏测试,而是:

  • AI智力大阅兵 – 相当于人工智能的”高考”
  • 动态更新 – 排行榜跟股市一样实时变化
  • 可重复验证 – 确保没有”钞能力”作弊(说的就是你,氪金玩家!)
  • “想知道哪个AI能在棋盘上把你虐得怀疑人生?快来看看排行榜吧!”*
  • 国际象棋文本排行榜

    国际象棋AI奥运会:一场史诗级的”脑力”对决

    比赛规则:比数学课还麻烦的赛制

  • 这不是普通的比赛,是一场超级豪华的AI版国际象棋”大逃杀”
  • 每个AI都要与其他所有AI进行40回合的世纪对决(20次黑棋+20次白棋)
  • 就像强迫每个学生与其他所有同学轮流交换座位考试,公平到让人头晕
  • 参赛阵容:比菜市场还热闹

  • 本周可不是小打小闹啦!上周的8位AI选手一个不少
  • 又新添了一堆不知道从哪冒出来的AI新秀
  • 现在这场面,简直像是把象棋界的”复联”和”银河护卫队”全叫来了!
  • 权威程度:裁判比法学院的教授还严谨

  • 光比赛规模就足以让统计学教授激动得跳起来
  • 40场比赛×n个参赛AI,得出的结果比星座运势准多了
  • 保证评出来的冠军不是靠运气好,是真材实料的”最强大脑”
  • 总结:这哪是象棋比赛,分明是AI界的奥林匹克!每个模型都在这里争当”国际象棋界的爱因斯坦”呢!刚刚,大模型棋王诞生!40轮血战,OpenAI o3豪夺第一,人类大师地位不保?

    国际象棋AI评分:从机器暴走到人类心态的奇妙换算

  • 当AI开始下棋,数学家和棋手都开始怀疑人生*
  • 你以为国际象棋就是两个人类皱着眉头互相折磨?太天真了!现在连AI都在Elo分数系统里内卷到飞起,而且它们还找到了一种神奇的方法来证明自己比人类强——或者说,远远不如。

    AI的「期中考试」:Bradley-Terror…哦是Terry算法

  • 这些AI模型用Bradley-Terry算法互相殴打,打输的掉分,打赢的加分,和人类打排位赛没什么区别,只不过它们不会生气砸键盘。
  • 但光让AI互掐还不够,人类想看看它们到底多强,于是找来了国际象棋的「AI暴君」Stockfish来做参照。
  • 人类Elos vs. AI Elos:降维打击的数学艺术

    为了看看AI棋力相当于人类多少分,研究者们让它们挑战不同等级的Stockfish(L0到L3),再映射到人类的标准。

    Stockfish等级人类等效EloAI的真实感受
    L01320“啊,会下棋的业余爱好者?”
    L11468“能赢我爸,但国象俱乐部的孩子都能虐我”
    L21608“终于能参加本地比赛了,但别指望拿奖”
    L31742“能在网上虐大部分业余棋手,但大师还是赢不了”
  • 最强Stockfish引擎?3644! 这意味着它能把世界冠军当玩具一样摆弄,然后礼貌地问:“下一个?”
  • 人类大师?2200+特级大师?2500+,但面对AI……还是换个兴趣吧,比如围棋?(哦,等等……)
  • 最后结论:AI远未无敌,但人类也得认清现实

  • 这些大模型还在「菜鸟棋手」范围徘徊,连业余天梯顶端都摸不到。
  • 但别忘了,最强的AI(比如Stockfish)已经彻底超越了人类的极限,只不过你的手机App不一定开的是那个模式。
  • 所以下次有人说“AI下棋也不过如此”,你可以冷静地回答:
    「不不不,它只是在让着你,就像老虎假装追不上自行车。」[备注:Stockfish是免费开源引擎,你也可以下载一个试试,看它用5秒就把你20年的棋艺蒸发成数据残留。]
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    Stockfish:棋坛霸主的传奇之路

    TCEC和CCC的“常胜将军”

    自2020年起,Stockfish就像一个在幼儿园欺负小朋友的国际象棋“恶霸”——连续横扫TCEC(顶级国际象棋引擎锦标赛)和CCC(Chess.com计算机国际象棋锦标赛),拿下所有主要赛事冠军,一点面子都没给对手留。
    截至2025年8月,它仍是全球最强的CPU国际象棋引擎,等级分高达3644 Elo!这个分数有多恐怖?对比一下,人类的顶尖棋手(比如卡尔森)大概在2850分左右徘徊,Stockfish轻松领先800分,简直就是“人类与AI之间的代沟”。

    Elo可不是随便编的!

    为了让这个数字更科学,开发者进行了500次重采样比赛,分别计算了Game Arena Elo人类Elo分,确保这套评分系统既严谨又直观。换句话说,这个分数不是“蒙出来的”,而是计算机自己在棋局里辛苦厮杀后得出的结论。

    新的“抠门”指标

    除了Elo分数,最近还增加了两项有趣的指标:

  • 平均每回合Token数(可以理解为“出招速度”)
  • 平均每回合成本(可以理解为“烧电费的性价比”)
  • 说白了就是:“不仅要看你赢不赢,还得看看你为了赢一场棋,要烧多少钱!”毕竟AI也不能太任性,省电也是核心竞争力之一。

  • 结论:Stockfish不仅是最强的,还可能是最会过日子的国际象棋引擎!*
  • 刚刚,大模型棋王诞生!40轮血战,OpenAI o3豪夺第一,人类大师地位不保?

    排行榜的那些 “小瑕疵”:让我们来数数看

    1. “国际象棋大师”不等于”万能天才”

    想靠下国际象棋就评判AI有没有脑子?那就像用能不能玩俄罗斯方块来考察人类智商一样——偏科偏到离谱!Kaggle自己也承认:”我们以后会拉点别的游戏进来玩玩。”

    2. “一秒快棋”对”慢性子”AI不公平

    想象一下:

  • AI界的爱因斯坦:”让我算算这个将军的最佳策略……”(CPU疯狂运转)
  • AI界的闪电侠:”随便走一步就完事了!”(啪,棋子落下)
  • 结果?快棋选手赢了!但真的更聪明吗?也许它只是懒得想那么多……

    3. “骰子一扔,结果随机”

    AI走棋有时候像抽奖——某个神秘参数悄悄动一下手脚,结果可能完全不同。今天它能赢世界冠军,明天可能连你家的猫都能赢它!

    结论

    这个排行榜很有趣,但也别忘了——再聪明的AI,也可能只是个”象棋特长生”

    全新测试基准

    还能查看游戏回放

    AI大乱斗:围观神仙打架的正确姿势

    想看看各路AI大神们是怎么”掐架”的吗?Kaggle官方给了我们两把瓜子:

  • 第一把瓜子:官方解说版
  • 去YouTube围观Kaggle精心剪辑的”表演赛”,解说员激情四射,”这位选手使出了一招矩阵分解,漂亮!”

  • 第二把瓜子:自助观战版
  • 榜单上的每一局对战都能点开回放,想看哪场点哪场!

  • 秘籍*:找到模型旁边那个不起眼的回放按钮(眼力测试),然后——”叮!您订阅的AI互啄节目已开始”
  • 友情提示*:别在公共场合看得太投入,避免突然对着屏幕喊”这步棋下得妙啊!”引来路人关爱的眼神
  • 刚刚,大模型棋王诞生!40轮血战,OpenAI o3豪夺第一,人类大师地位不保?

    国际象棋的新花样:PGN和模型推理的”超暴露”数据集

    这次不光发布了新产品,还附带了一份“Chess Text Gameplay”基准测试——说白了就是国际象棋版的“考试真题解析”

    主要内容一览

  • 可移植棋谱(PGN):棋手们的战斗记录,像NBA比赛录像一样存档,但不会让你熬夜尖叫。
  • 模型公开推理过程“来,AI大佬们,拆开看我怎么下棋的!” —— AI界首个公开“脑回路”的国际象棋数据。
  • 测试基准:衡量AI棋力的新标准——“如果你的模型连这个都能赢,那……恭喜?”
  • 为什么这很重要?

  • 再也不怕AI作弊:推理过程全公开,AI们没法装神秘说“这是天机”了。
  • 人类有机会偷师:如果你下棋不行,至少可以看看AI怎么输(或者怎么赢)。
  • 未来可能用它训练更猛的AI——说不定以后AI开局就是“我让你五个皇后”
  • 总的来说,这是个让AI下棋变得更透明的“棋谱X光片”,以后AI和人类吵架输赢,好歹有个记录可以参考了!
    刚刚,大模型棋王诞生!40轮血战,OpenAI o3豪夺第一,人类大师地位不保?

    AI在棋盘上”大杀四方”?这年头连下棋都要靠大数据了!

    当人工智能遇上黑白格:一场”烧脑”的较量

    最近Kaggle搞了个大新闻!他们让语言模型开始玩国际象棋了,不过和阿尔法狗那种”埋头苦算”的算法不同,这些模型是通过纯文字交流来下棋的。没错,就是让AI读象棋记谱,然后像人类棋手一样写出下一步该怎么走。
    为什么说这很酷呢?

    三大疯狂理由

  • “考前突击”不管用了
  • 传统测试中AI可能会”死记硬背”答案,但在这里每步棋都需要现编现想——就跟期末考试突然换题库一样刺激!

  • 压力山大模式开启
  • 像职业棋手一样,AI需要在走错棋后即时调整策略。想象一下GPT在下棋时突然发现自己送了个皇后——那表情一定很精彩。

  • AGI的”高考”现场
  • 能在这里表现出色,就说明AI真的开始具备战略思维了。也许离它们统治世界又近了一步?(开玩笑的…大概吧)

    但也别高兴太早…

    这项目还有些”小问题”:

  • AI的思考过程就像青春期孩子的日记——你看到的都是它们想让你看的部分
  • 测试结果完全取决于特定框架,就像用筷子吃牛排——方法决定表现
  • 数据只是某个时间点的”快照”,就像你去年自拍和现在的差距
  • 未来已来:AI游戏厅开张啦!

    Kaggle打算把这个”AI棋牌室”越办越大:

  • 定期更新排行榜,看哪个模型最”棋高一着”
  • 未来会加入更多游戏,搞个AI电竞联赛也不是没可能
  • 想想就刺激!也许哪天我们能看到:

  • GPT-5和人类世界冠军对弈
  • 巴德(Bard)和Claude为了一个兵吵起来
  • AI裁判因为判罚不公被其他AI投诉…
  • 最后友情提醒*:如果你的电脑突然开始自学国际象棋,记得检查它有没有偷偷下载《终结者》剧本!
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