空间智能“宝藏公司”群核，又为解决AI见光死做了些微小贡献

当AI的智商撞上物理世界的“降维打击”

AI的“高智商”与人类的“低端局”

想象一下：一个能写出十四行诗的人工智能，突然被一个写着“请点击所有包含红绿灯的图片”的验证码一键封印。这就是当下AI的魔幻现实——在虚拟世界叱咤风云，在现实世界寸步难行。

群核科技的“空间智能”破局

就在大家还在讨论AI会不会抢饭碗时，群核科技已经默默给AI装上了“空间感知”外挂。在最近的TechDay上，他们一口气开源了两款模型：

AI的“见光死”与科技圈的“人间清醒”

现在的AI发布会，动不动就是“史上最强”“颠覆行业”，但群核这次的操作更像是在说：“别整那些虚的，先让AI学会在现实世界别撞墙。”

或许，这才是AI真正需要的人类级常识——毕竟，再聪明的AI，如果连垃圾桶都绕不过去，那和一块昂贵的砖头有什么区别？

只有群核能提供的空间智能新思路

AI设计师的奇思妙想：当空间智能遇上”老人友好”卧室

那天，TechDay上出现了神奇的一幕：

当周子寒下达了一个堪比室内GPS的指令：”帮我规划从卧室床边到客厅餐桌的路径！”

最后，这场演示让大家深刻意识到：具身智能的训练潜力根本停不下来！

当AI开始玩”乐高”：科技巨头们的世界模型争夺战

1. 视觉派 vs 结构派：谁能更快拼出”乐高世界”？

想象一下，你面前有一盒乐高积木。

一个靠”蒙”，一个靠”说明书”，你觉得哪个更快学会搭出一辆乐高法拉利？

2. SpatialLM的”叛逆宣言”：我不是翻译官，我是建筑师

当前大多数AI处理3D信息的方式，就像让一个法语翻译硬生生把《巴黎圣母院》的建筑手册翻成中文——结果可能是一堆”尖顶、石头、很多窗户”的模糊描述。
而群核的SpatialLM却说：“别翻译了，直接给我CAD图纸！”

3. SpatialGen的黑魔法：让相机玩”瞬间移动”

当其他视频生成模型还在苦哈哈地确保每一帧都连贯时（就像要求画家必须从画布的左上角一笔画到右下角），SpatialGen的操作堪称作弊：
用户：”先拍沙发左侧，然后立刻跳到天花板俯视？”SpatialGen：”没问题，这是你的跳跃式全息漫游视频——另外墙上的霉斑和地板裂缝保证每个角度都对得上。”它的秘密武器是多视角扩散模型：

4. 终极哲学难题：AI应该”像真的”还是”就是真的”？

就像区别”用PS画一碗拉面”和”真正煮一碗拉面”，前者会让你流口水，后者能让你吃饱——虽然目前来看，人类对”能吃的AI”还没做好心理准备。

AI舞者：从此告别”群魔乱舞”时代！

想象一下这样的场景：

没错，这不再是那些让人哭笑不得的”AI迷惑行为大赏”——

这些”创始舞者”的每个动作都像被严格培训过一样，就连衣服褶皱都保持着令人感动的合理性。看到这个demo，其他AI视频工具大概会躲在角落里默默流泪：”为什么他们能这么优雅？！”
最可怕的是——这还只是个彩蛋demo。想想看，当这项技术真正成熟后，我们可能再也分不清：

这款神器，一致到让你怀疑人生！

当谈到商业视频这种对一致性要求高到近乎偏执的领域时，这玩意儿的能耐简直能让用户兴奋得半夜爬起来测试功能！

来自真实世界的AI公司，才能解决AI进入真实世界的问题

当AI遇见装修：一个“不务正业”的GPU公司的逆袭之路

你如果在群核的TechDay上转悠一圈，大概会觉得这像是个奇怪的“装修公司搞AI”跨界纪录片现场。但仔细想想，又似乎非常有道理——毕竟，这年头AI都在学人类画画、写诗、编代码了，教它怎么摆沙发、选窗帘怎么了？

1. 从“玩显卡”到“玩装修”的奇妙转折

一切的开端，其实是“打游戏”——不，准确说是NVIDIA的前员工黄晓煌想用GPU加速物理世界渲染。但当时，GPU还只是游戏玩家的好朋友，拿来搞真实世界的虚拟建模？“您这不是拿菜刀削苹果吗？”不少人这么想。
可群核愣是找到了解法——“算力不够？云端来凑！” 于是，“云GPU服务器”成了关键，顺便孵化了酷家乐——全球最大的空间设计软件。想想也挺幽默，本来只是想让人“虚拟装修一下”，结果攒下的数据成了AI时代的“装修知识百科全书”。

2. 数据的“致富经”：从设计师的画板到AI的养料

群核的数据富矿是怎么来的？简单来说就是：
设计师画图 → AI偷师学艺 → 模型变强 → 设计师干活更快 → 再生成新数据 → AI继续偷学……无限循环。

而最神奇的是，群核挖出了“第三条数据生产线”：

3. 当AI开始“嫌弃”2D：群核的降维打击

传统AI还在2D世界里纠结“这是猫还是狗”时，群核的SpatialLM已经在给AI教3D空间逻辑了。
想象一下，普通AI看到一张图只会说：“这是一张桌子。”
而群核训练出的AI会回答：“这是一张北欧风餐桌，适合放在开放式厨房旁边，建议搭配两把温莎椅。”

4. 未来的群核：从装修公司变成“空间智能界的英伟达”？

所以今天的群核到底在做什么？

最终形成一个闭环：工具→数据→模型→更强大的工具→更多数据……“这就像玩家靠刷副本升级装备，然后去挑战更难的副本一样！”
用黄晓煌自己的话说：“我们目标是变成全球空间智能的服务商。” 听起来宏大，但说白了就是——让AI学会摆家具、算户型，甚至自己设计房子！（未来装修公司会不会被AI抢饭碗？不好说…）

结语：偶然？必然？

回看群核的发展，很像一个“误打误撞”的故事：

这个故事告诉我们：有时候别急着定义自己做什么，搞不好你无意中攒下的“垃圾数据”，就是AI时代最值钱的宝藏。
（原文来源：微信公众号“硅星人Pro”，作者王兆洋）