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Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效

小扎的”钞票黑洞”:天才科学家上演”重返OpenAI“大戏!

剧情简介

马克·扎克伯格,这位元宇宙大亨兼”钞票战士”,最近似乎遇上了“钞能力”失灵的尴尬局面。

  • 两位OpenAI老将Avi Verma和Ethan Knight,刚入职Meta(原MSL团队)一个月,就火速”撕毁合同”,以《速度与激情》级别的逃逸速度重新投奔OpenAI怀抱。
  • 第三位神秘大脑也火速撤离Meta,上演”离职比入职更快”的荒诞剧。
  • 为什么?Meta成了”科学家旋转门”?

  • 钱不是万能的?
  • 小扎的美元大法一向无往不利,但这次似乎连”百万级包裹”都留不住AI精英们的心。显然,科学家们不光是来领工资的,项目架构不稳定、团队频繁重组,让这些大脑觉得——”还是老东家香”。

  • 内部矛盾宛如《权力的游戏》?
  • 爆料称Meta的AI团队内斗如宫斗,可能有人”埋雷”导致关键人才流失。有人甚至调侃:”这里的研究会议是《鱿鱼游戏》番外篇?”

  • 小扎的”超级智能梦”还能实现吗?
  • 成立仅两个月的MSL团队,还没造出超级AI,反而先开发出了“超级跳槽”模式。如果继续这样下去,小扎的AI版图怕是还没建成就成了”跑路者联盟”。

    网友辣评

  • “Meta:我们招的是AI研究员,不是短租客!”
  • “OpenAI:谢谢小扎帮我们员工免费培训一个月。”
  • “小扎这是投资了‘人才回流基金’?”
  • 总结一下*:
  • 扎克伯格的AI梦还在继续,但目前的剧情走向更像是一部科幻喜剧——科学家们来也匆匆,去也匆匆,只有小扎的钱包和计划表在默默淌血……
    Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效

    当小扎的”钞能力”遇到”人间清醒”研究员

    1亿美金留不住人?这不是钱的问题

  • 你以为的:”天呐,1亿美金都不心动?这得是多大的诱惑啊!”
  • 实际上:顶尖人才可能摇了摇头说:”钱?我不缺。但自由的灵魂是无价的!”
  • 帅不过3秒的小扎金句

    最大的风险就是不冒任何风险“——听起来是不是像某个商学院教授的名言?或者健身房教练的励志标语?没错,小扎这次可能真的被研究员狠狠”上课”了。

  • 研究员OS:”哦?所以我把人生的’最大风险’用来给你打工?不了,谢谢。”
  • 结局:下一分钟,辞职邮件已经群发给全公司。
  • “钞能力”失效的真相

    小扎以为砸钱可以留住人才,结果……

  • 研究员 A:”这1亿美金不错,但……我已经想好去环游世界了。”
  • 研究员 B:”不好意思,我对AI道德更感兴趣,您这边还是继续研究’如何让大家刷更久的Reels’吧。”
  • 结论:金钱诚可贵,自由价更高

    小扎或许该换个方式——下次,除了甩钱包,不如再加一句:”带薪休假,无限咖啡供应,公司猫任撸“,说不定能有点用?
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    大厂AI人才为何纷纷”跑路”?

  • 1. Meta的”超级智能实验室”吹起了辞职风*
  • 前Meta工程师Rishabh最近”裸辞”,理由是想”看看世界”(说白了就是不想继续996修福报了)
  • 不过据内幕消息,他转岗到MSL实验室后可能发现:
  • 所谓的”超级智能”其实是天天写PPT
  • 实验室里的”神经网络”指的是管理层错综复杂的关系网
  • 2. OpenAI那边疯狂挖墙角*
  • Meta十年老将Chaya Nayak即将跳槽OpenAI:

  • 现任Meta GenAI产品管理总监
  • 要去OpenAI做”特别项目”
  • 网友热评:”特别项目=上班不用开80个会议?”
  • 3. 网友脑补的真相*
  • Meta现状:
  • 今天产品改个名
  • 明天部门重个组
  • 后天老板画个饼
  • OpenAI:
  • “来来来,我们这里代码改了都能上线”
  • “我们有AI界最受欢迎男友Sam Altman”
  • “最重要的是不用扎老板训话!”
  • Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效

    硅谷大脑大逃亡:MSL的”AI压力锅”即将爆发!

    就在你以为硅谷的AI竞赛已经够刺激的时候,MSL(硅谷最强大脑联盟)给我们上演了一出更精彩的戏码——入职一个月就溜之大吉!

    疯狂挖角的尽头:叛逃的开始

  • 开局声势浩大:砸钱挖角、全网造势,就差在招聘广告上写“来了就是AI爹”。
  • 一个月后:员工们跑得比老板画的大饼蒸发得还快,堪称“最短试用期真人秀”。
  • 压力山大:全世界都在等他们的“硅谷最强大脑”掏出点什么,结果……掏出了辞职信
  • MSL的困境:AI没问世,员工先溜号

    他们当初放话要颠覆AI界,可现在团队内部的情况,仿佛一出荒诞剧:

  • “硅谷最强大脑”≠“能扛住压力”:汇集天才的代价?天才们集体对你说“886”。
  • 高管:不是说好了是梦想?新人:对不起,我的梦想是不加班。
  • 研究成果? 目前最好看的成果可能就是离职率KPI远超预期
  • 全世界的关注:是期待,还是看热闹?

    大家都在等MSL的AI奇迹,但目前的情况更像是在围观一场大型AI版“鱿鱼游戏”——谁能最后留下来?

    展望未来:MSL还能翻身吗?

  • 如果他们最终拿出了颠覆性AI:那就是天才们玩了一次“极限逃生”后忽然开挂。
  • 如果他们翻车了:史上最快“硅谷笑话”诞生,以后提到“MSL”都会让人想起“入职30天速通离职赛道”。
  • 总而言之,MSL这波操作已经让吃瓜群众们摩拳擦掌——到底是见证历史,还是见证“历史的教训”?让我们拭目以待

    入职一月,闪电离职

    Meta闪电离职风波:这两位“AI逃兵”有何来头?

  • Meta公司的AI部门最近上演了一出”闪电逃离”大戏*——两位才入职不久的前OpenAI员工Avi Verma火速离职,这不禁让人好奇:这些AI圈的”游牧民族”到底是什么背景?让我们来扒一扒这出职场喜剧的幕后故事。
  • “闪电侠”Avi Verma的AI历险记

    Avi Verma这位仁兄堪称AI界的”跳跳虎”,他的履历足以让HR们血压飙升:

  • OpenAI岁月:曾在神秘的”AI神殿”OpenAI担任研究科学家
  • 学术背景:斯坦福大学计算机博士的头衔闪闪发光(据说能闪瞎HR的眼睛)
  • 研究方向:强化学习和AI安全领域的研究
  • 有趣的是*,这位学霸在Meta待的时间简直比一杯咖啡凉得还快——据说他的离职速度刷新了Meta的”最短雇佣记录”。
  • 为什么AI人才总在”跳房子”?

    这些AI精英们的职业轨迹简直像是在玩”跳房子”游戏:

  • 高需求行业:AI人才现在是科技界的”稀有物种”
  • 天价薪资战:顶级公司之间的一场无声”拍卖会”
  • 理想与现实:AI研究者心中的乌托邦vs大公司的KPI压力
  • Meta可能没想到*:他们招来的不是员工,而是两个”AI体验官”——试用完各家公司的咖啡机就溜之大吉。
  • 这场AI人才争夺战的启示

    这场闹剧倒是给了我们一些有趣的观察:

  • 在AI时代,人才的忠诚度可能比代码的运行时间还短
  • 硅谷文化早已从”改变世界”变成了”看谁给的钱多”
  • 科技巨头现在不仅要防竞争对手,还要防员工突然”人间蒸发”
  • 说到底,这些AI大神们就像是超级英雄电影里的角色——今天拯救世界,明天就可能换个阵营。毕竟在这个抢手的AI市场,”跳槽”已经成为了最新潮的职业发展策略!
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    一个不务正业的高中生和他的Web3奇幻漂流

    引言

    听说过高中生放学后去打篮球,去谈恋爱,甚至去创业卖柠檬水的……但你听说过高中生放学后直接钻进Web3的后端黑洞里摸爬滚打的吗?

    主角登场

    今天我们聊聊Avi Verma——这位16岁就开始远程敲代码的“叛逆少年”。

  • 传统路线:写作业→考试→上大学→找工作。
  • Avi的路线:写作业(可能没写)→写代码→写更多代码→顺便赚了点钱。
  • 专业领域:Web3后端

    什么是Web3后端?简单来说,就是让区块链不至于崩得像2018年加密货币市场那样的东西
    Avi的主要工作内容:

  • 确保代码不乱跑,免得黑客半夜笑醒。
  • 让区块链的数据传输比你家的Wi-Fi信号还稳
  • 研究加密货币背后的黑魔法(又名“智能合约”)
  • 为什么这事儿挺酷?

    大多数同龄人还在纠结“周五晚上该不该跟爸妈撒谎说去同学家写作业”,而Avi已经:

  • 在全球科技会议上假装成年人(虽然可能会被要求出示ID)。
  • 用代码赚的钱可能比某些人的暑期工还多(没错,说的就是你,餐饮店打工的朋友)。
  • 在Discord里被一群中年程序员尊称“大佬”(然后默默切回学校群)。
  • 结论

  • Avi Verma的故事告诉我们*:
  • 年少轻狂可以,但年少轻狂的同时还年薪百万更可以。
  • Web3的后端工程师矿工的朋友,人家是真的在写技术。
  • 如果你的高中生活还局限于食堂和作业……没事,你也可以现在去学写代码。
  • Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效

    从硅谷到斯坦福:一个书呆子的逆袭故事

    2019年,一个顶着黑眼圈、抱着满脑子代码的家伙,成功混进了斯坦福大学的计算机系。没人知道他是用多少个通宵的算法题和咖啡杯叠加出来的录取通知书,但有一点是肯定的——他的睡眠时间从此归零。
    在这里,他迅速发现了两大真理:

  • 世界上有两种人——写Bug的Debug到崩溃的
  • 食堂的披萨线性代数 更容易让人泪流满面。
  • 但他依然坚挺地活了下来,甚至学会了如何在凌晨三点一边吃泡面一边优化神经网络。斯坦福的计算机系从此多了一个传说——那个永远在键盘上敲出神秘符号的男人。
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    从实习生到高级工程师:一个本科生的”时空跳跃”

    斯坦福奇才的”超速成长”

    在斯坦福读书时,这位小哥去特斯拉实习了6个月,然后——像吃快餐一样直接把实习”升级”成了全职工作,顺便给自己来了个学术gap year(学校?不急,先搞事业)。
    等到他终于想起要拿本科毕业证时,特斯拉已经慷慨地给他安排了个高级机器学习工程师的头衔。也就是说,别人毕业时在纠结”应届生为什么要求5年工作经验”,而他已经在顶级公司干了5年该干的活儿……

  • 这就相当于*:
  • 别人刚学完驾校科目二,他已经跑了5年F1赛车。
  • 别人刚学会煮泡面,他已经成了米其林三星主厨。
  • 别人找工作还在刷”LeetCode初学者80题”,他已经开始给特斯拉写自动驾驶算法……
  • 所以,”要求应届生有5年经验”这个笑话,在真正的天才面前,可能只是个起步价
    (特斯拉:我们招的不是应届生,是时空穿梭者。)
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    从电动车到智能脑:一位毕业生的奇幻漂移

    本科刚毕业那会儿,这位仁兄大概在特斯拉待腻了,觉得“造电动车不如教AI写诗”——于是果断跳槽,一头扎进了当时红得发紫的OpenAI,摇身一变成了研究员。

  • 他的职场选择逻辑可能是这样的:*
  • 特斯拉:天天和钢铁侠的玩具车打交道,螺丝拧多了容易怀疑人生。
  • OpenAI:和AI聊天,教它编段子、写情书,甚至担心它哪天偷偷嘲笑人类的代码水平。
  • 有人说这叫“从实业到玄学”,但在他看来,这分明是“从踩油门到踩AI的神经节点”——毕竟,一个研究员的日常就是:

  • 看着电脑屏幕沉思(实际上在纠结中午吃沙拉还是汉堡)。
  • 敲几行代码,假装自己在创造未来(AI可能已经在心里翻白眼)。
  • 偶尔担心自己会不会被AI取代,但转念一想——“起码我比它更懂冷笑话”。
  • 从电动车到人工智能,这位同学的职业轨迹,完美诠释了什么叫“科技界的转行如翻书”
    Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效噢!我正好认识一个叫 Ethan Knight 的家伙——让我用点即兴的幽默来给他做个”人物侧写”吧:

  • Ethan “夜班骑士”观察报告*
  • (由某位躲在茶水间偷懒的办公室特工撰写)*
  • 基础情报

  • 江湖代号:文件堆里的蝙蝠侠(但披风是Excel表格做的)
  • 必杀技:能在3秒内从200页合同里精准找到标点错误
  • 弱点:咖啡续杯间隔超过2小时会自动进入省电模式
  • 多重身份

  • 白天:正经系领带的PPT驯兽师
  • 午休:微波炉争夺战卫冕冠军
  • 凌晨2点:给客户发邮件的数字游侠(附带5个感叹号的紧急程度)
  • 特殊才能

  • 键盘打字速度堪比机关枪,但打印机卡纸时依然会跳原始部落舞蹈试图驱魔
  • 能同时记住12个会议密码,却永远想不起来最后一个香草拿铁放在哪个桌角
  • 把”正在处理您的请求”说得像特工交接核武器密码
  • 名场面记录

    上周三用会议室激光笔当光剑和投影仪比武,被保洁阿姨当成新型健身操。

  • (本档案纯属娱乐,如有雷同…Ethan快请我喝奶茶封口费)*
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    斯坦福数学奇才:当代码与公式撞出火花

    让我们聊聊这位名叫Ethan Knight的斯坦福校友,他和“某位天才少年”有着奇妙的共同点:

  • 同款学历套餐:2019级斯坦福学生?对!数学与计算科学(MCS)专业?没错!
  • 专业简介:MCS——一个能让普通人看到字母组合就大脑宕机的专业,但对Ethan来说,可能是像吃早餐一样轻松。
  • 隐藏属性:能和数学公式称兄道弟,还能顺手写几行让电脑听话的代码——堪称“人形计算器+程序员”的混合体。
  • 总结:如果斯坦福的天才界也有“连锁店”,那Ethan绝对是其中一家分店的五星级店长*。
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    天才少年的跨学科突围记

    高一就进斯坦福?这不是卷,是飞升!

    当普通高中生还在纠结三角函数时,这位重量级选手已经一脚踹开斯坦福实验室的门,开始了他的深度学习撩拨神经科学之旅。

    他的日常 VS 你的日常

  • : 早上6点起床,顺手优化几个神经网络模型,顺便给小白鼠做个脑部扫描。
  • : 早上6点……嗯?什么早上6点?
  • 科研少年的硬核技能包

  • 高中生の逆袭: 别人搞生物竞赛还在背知识点,他已经开始用AI预测神经元放电了。
  • 深度学习の跨界玩法: 别人用TensorFlow写作业,他用TensorFlow解码大脑信号。
  • 斯坦福の迷惑行为: 教授可能一边批他的代码,一边怀疑自己是不是该回去重修高中生物。
  • 总结一下

    不是所有人高一都能进斯坦福搞科研,但这位少年用实力证明——有时候,人与人之间的差距,可能比人和草履虫还大
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    高中生的奇幻AI历险记

    暑假安排?旅游?补习?不,这位高二学生选择了直接加入OpenAI的AI安全团队
    没错,别人还在纠结暑假作业要不要抄答案的时候,他已经开始研究AI Agent的安全问题了。

    他是怎么做到的?

  • 高二暑假经典行程
  • 普通人:补课、打游戏、拖延暑假作业。
  • 这位同学:优化AI模型,防止GPT半夜偷偷写诗吓唬人类。
  • 入职OpenAI的第一天
  • 办公室里所有人:“等等,你是实习生?你还未成年?”
  • 他:“是的,但我已经在研究怎么让AI别太叛逆了。”
  • 研究AI Agent的日常
  • 其他学生刷题时,他在研究AI会不会过度拟人化,比如假装是人类偷偷打工赚电费。
  • 同学问他:“高考压力大吗?”
  • 他:“还行,我感觉AI失控的压力更大一点。”
  • 人生赢家还是AI驯兽师?

  • 高中同学:“你能帮我写篇作文吗?”
  • :“抱歉,我的AI研究伦理不允许我这么做。”
  • 总之,这位同学的暑假比大多数人都硬核——毕竟别人的目标是考上好大学,而他的目标已经是防止AI统治世界了!
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    这位天才少年:大学还没进,OpenAI已为他敞开大门

    1. 人家的假期:睡觉、打游戏、刷剧

  • 他的假期:*
  • 在OpenAI实验室里写论文
  • 一不小心搞出了两篇顶级研究
  • 一篇一作,一篇二作
  • 2. 当你还在纠结”微积分是什么”时,他已经……

  • 论文1:《如何让AI学会吐槽人类》(不一定真实标题,但内容听起来就很科幻)
  • 论文2:《论AI如何在大学入学前就把教授的饭碗撬了》(纯属虚构,但挺合理)
  • 3. 普通人:入学简历写”参加过数学竞赛”

  • 他:*
  • OpenAI 核心研究员提名(大概)
  • 顶级期刊审稿人已经在疯狂@他(开玩笑的)
  • 导师内心OS:“这孩子来了我教他什么?”
  • 4. 未来教授们看到他的反应:

  • “这位同学,你是来上课的……还是来给我们上课的?”
  • “你这么厉害,要不直接读博算了?”
  • 总之,天才的世界,就是如此的朴实无华且令人绝望!*
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    当上天忘了关门

    和大一就直接冲进特斯拉当实习生的天才少年一号一样,这位学神的简历也让普通人看了想立刻回炉重造。

  • 大一:别人还在适应宿舍生活,他已经开始在自动驾驶视觉组打螺丝——哦不,研究智能车看世界的方式了。
  • 六个月后:他实习合同还没焐热,特斯拉就迫不及待地递上了全职offer。
  • 大四前夕:同龄人正在为求职简历里“精通Excel”能不能写上去而纠结,他直接原地升级成Staff级大佬,比天才少年一号还要高一个段位。
  • 很显然,上天给他开了一扇窗后,不仅忘了关门,估计还把天花板捅了个窟窿。
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    The Enigmatic Case of Rishabh Agarwal

    Have you ever stumbled upon a name so mysterious, so intriguing, that you immediately question: “Who is this person, and why haven’t we been best friends yet?”

    Rishabh Agarwal: A Study in Mystery

    Step aside, Sherlock Holmes. The true enigma of our time is Rishabh Agarwal. Here’s what we think we know:

  • Name Significance – “Rishabh” sounds like a mystical sage who meditates on mountaintops. “Agarwal”? The surname of business tycoons and snack aficionados (because who doesn’t love a good samosa).
  • Possible Professions
  • A Tech Wizard – Codes in his sleep and solves bugs in his dreams.
  • A Culinary Explorer – Perfects the balance between spices and chaos.
  • A Professional Nap Enthusiast – Masters the art of disappearing from meetings.
  • Legends & Myths Surrounding Rishabh

  • Some say he once replied to an email with just “” and it was the most profound response ever received.
  • Others claim he can make PowerPoint presentations that don’t induce soul-crushing boredom.
  • Unconfirmed reports suggest he has found the perfect ratio of coffee to sanity.
  • Why We Need More Rishabhs in the World

    Because someone has to:

  • Keep the Wi-Fi demons at bay.
  • Politely refuse unnecessary meetings with a smile.
  • Remember where they left their keys (maybe not this one).
  • Conclusion: Whether he’s a visionary, a snack curator, or just really good at pretending to work—Rishabh Agarwal remains a legend in his own right.

  • Now, if only we could actually find him…*
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    “印度天才小哥”的开挂人生

  • Rishabh Agarwal*,这位来自印度的神秘高手,简直是学霸界的一股”咖喱味”清流!
  • 高考战绩
  • 全印度排名第33,这是什么概念?
  • 换算成中式学霸语言,大概相当于某个省的状元级别。
  • 他的名字估计能在当地高考补习班的PPT上闪耀个三五年。
  • 学历buff加成
  • 人家可不是随便选了所学校混文凭,而是直奔印度的「小清华」——印度理工大学孟买分校
  • 这地方的光环程度,大概相当于你在中国的亲戚饭局上轻描淡写地说”我在清华读计算机”,然后长辈们集体掏出手机:”来,你给我儿子辅导两题?”
  • 职业发展
  • 专业还是计算机,简直是妥妥的码农界预备役王者
  • 在印度这个程序员高产似”恒河水”的地方,小哥的简历怕不是早就被各大跨国公司盯上了……
  • 总结:他的人生剧本就像是开了VIP会员,buff叠满,轻松通关*。而我们?可能还在新手村里找装备……
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    一个AI界”修仙奇才”的成长之路

    读完本科直接杀进Mila读AI博士?这剧本简直就是”修仙小说”里的天才少年开局吧!

  • Mila是什么地方?*
  • 如果说AI界也有”圣地”,那Mila绝对是北美的”昆仑山”。
  • MIT、斯坦福的大佬们见了Mila出身的研究员也得点头微笑,毕竟这可是Yoshua Bengio(深度学习三巨头之一)亲手创立的”AI修道院”。
  • 天才的科研生涯是怎样炼成的?*
  • 引用破万?普通人发论文靠”引用”,他发论文靠“别人根本停不下来”
  • NeurIPS最佳论文奖?相当于AI界的奥斯卡小金人,能拿到的都不是凡人。
  • 麦克吉尔大学兼职教授?29岁就当高校教授,请问你是时间管理大师还是开挂了?
  • 总结:这个人的简历,普通人看了大概只想默默点击“转行卖烧烤”的链接……
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    从天之骄子到AI狂人的奇幻之旅

    这位大神毕业后一脚踹开了谷歌的大门(当然是走正门的),摇身一变成了“高级研究科学家”——听着就比较神秘,像是那种能让电脑自己写代码、还能顺带帮你预订外卖的职业高手。
    然后在2023年,他突然觉得”普通AI研究不够刺激”,于是直接划入了谷歌旗下的DeepMind进修。在这儿,他参与研发了Gemini模型——如果AI世界里也有“复仇者联盟”,那Gemini大概就是那个既能算微积分又能调侃人类冷笑话的全能AI选手。
    总之,他现在的工作可能是每天一边喝咖啡,一边告诉电脑:”再聪明点,但要记得别造反啊。”
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    职业跳跃:从打工人到元宇宙”脑洞师”

    命运的转折点

    2025年那个多雨的四月,这位”码农中的战斗机”做出了可能改变他一生的决定…

  • 告别老东家:潇洒地甩了一份辞职信(电子版)
  • 新起点:Meta超级智能实验室(MSL),aka”元宇宙最强大脑集中营”
  • 职务头衔:研究科学家(其实就是高级AI饲养员)
  • 工作日常大揭秘

    你以为他在做什么改变世界的壮举?

  • 主要研究对象:LLM(不是篮球联赛,是大型语言模型!)
  • 日常工作
  • 早上:给AI模型”喂数据早餐”
  • 下午:和AI进行”深度哲学对话”
  • 晚上:祈祷模型不要突然发疯说胡话
  • “在这里工作最大的挑战不是技术难题,而是如何向奶奶解释我到底在研究啥。” ——某不愿透露姓名的MSL研究员

    办公室里的小秘密

  • 工位摆设:五个显示器环绕,活像算命先生的水晶球阵
  • 咖啡消耗量:足以养活一个小型咖啡种植园
  • 说话方式:逐渐被AI同化,经常无意识地说”根据我的训练数据…”
  • 在这个人类和AI界限日益模糊的时代,他正站在科技最前沿——虽然大部分时间只是在和bug斗智斗勇。
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    科技大佬的戏剧性告别

    四个月前还在Meta意气风发的某某某,昨天突然上演了一场”职场大逃亡”!没错,他在各大社交平台潇洒地宣布:”朋友们,我要和Meta say goodbye了~”

  • 这场离职大戏的看点*:
  • 闪电速度:比某些人减肥计划的坚持时间还要短
  • 谜之原因:堪比办公室饮水机旁的八卦一样扑朔迷离
  • 官宣方式:直接把前任公司甩了,连”我们还会是朋友”都没说
  • 吃瓜群众反应*:
  • “这么快?Meta的咖啡机坏了?”
  • “是不是又在元宇宙里迷路找不着家了?”
  • “Meta的新项目名是不是叫’消消乐’?”
  • 某位不愿具名的网友表示:”这年头,科技大佬换工作比我们换头像还勤快!”

  • 最后*:让我们为他送上离职三件套祝福 — 祝你前程似锦、股票大涨、前司咖啡机永远坏掉!
  • Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效

    打工人的致富经:原来这才是”财富密码”!

  • 当代打工人最强变现指南:*
  • 年薪太高怎么破?
  • 不如直接辞职!有热心网友帮这几位新离职的大佬算了笔账——上班一个月,到手800万,比某些初创公司天使轮融资还快。

  • 什么叫”最短创业周期”?
  • 别人:BP→路演→融资→烧钱→失败
    这些大佬:入职→打卡→离职→进账800万→人生自由

  • 打工人的新梦想:
  • 从前:”我要财务自由”
    现在:”我要被高薪聘用一个月然后自愿离职”

  • 温馨提示:* 该致富模式需自带”前高管”光环,普通社畜尝试可能导致银行卡余额原地踏步。建议广大打友继续坚守岗位,毕竟…不是谁都有机会把月薪单位从”元”晋级到”百万”的。(手动狗头)
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    当一亿签约金成为白日梦:研究员的辛辣吐槽

    刚跳槽到MSL的研究员Lucas Beyer听到某些传闻后,直接笑出了声——「简直是天方夜谭!」
    更劲爆的是他的后续补刀:「照你这么说,每个离职的人都能领到1亿签约金?那我建议全公司立刻原地辞职,排队去财务部领钱算了。」

    关键亮点

  • 现实与幻想的差距:1亿签约金?不如先买张彩票。
  • 职场经济学:如果真有这好事,公司早就破产了。
  • 真相含量:这段话的信息密度堪比压缩饼干,咬一口全是干货。
  • Beyer的吐槽不仅幽默,还精准打击了某些不切实际的幻想——有些话,听听就好,当真你就输了。
    Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效

    九位数高薪,也留不住人才

    小扎的”抢人大战”:比NBA球星还贵的AI天才

    科技圈的疯狂竞标赛

    2023年上半年,科技界最劲爆的新闻可不是iPhone又出了新款——而是Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)开启了一场壕无人性的”AI挖人特攻队”。这位平日里爱穿灰色T恤的富豪,为了在人工智能领域追上OpenAI和谷歌等大厂,竟悄悄地列了一份”愿望清单”,准备把他心目中的AI大神一个个”买”回家。

    九位数薪资:贫穷限制了我们的想象力

  • 年薪堪比职业运动员:你以为NBA球星和梅西的合同已经是天价?小扎微微一笑:”不过是我们的入门薪资罢了。”Meta给顶尖AI人才开出的薪资包直接冲到了九位数(是的,你没看错,是九位数)。
  • 15亿美元的”分手费”:一位名叫Andrew Tulloch的大佬,据说曾收到Meta价值15亿美元的offer,结果他直接潇洒地挥手:”不了不了。”(内心OS:我要去创造更有趣的东西)
  • AI人才市场的荒诞经济学

    不得不说,这场”抢人大战”已经把AI圈变成了最疯狂的交易市场

  • 抢人等于抢未来——OpenAI、谷歌、Meta都在拼命储备AI大脑,生怕错过下一个ChatGPT的”点子王”。
  • 薪资通胀严重——Meta这一出直接把AI工程师的市场价抬到了云端,普通科技公司HR哭晕在厕所:”我们只能靠免费零食和乒乓球桌挽留人才了。”
  • 小扎的下一步?

    照这个趋势下去,AI人才的身价怕是要追上加密货币了。下次你再看到Meta大楼的食堂里有人端着咖啡慢悠悠地走着——别怀疑,那可能就是个年薪抵得上好几支NBA球队的算法大师!
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    Meta的AI战略:”四个和尚没水喝”?

    高薪确实能让打工人嘴角上扬,但Meta的AI团队最近可能正在经历”我和我的四个分身”的奇妙冒险。

    重组大戏:AI团队的”四分五裂”

    据《华尔街日报》报道,Meta的AI战略小组在短短几个月内已经像俄罗斯套娃一样拆了又拆——第四次重组直接把团队劈成了四瓣,各自为战:

  • TBD Lab(待确定实验室):看名字就知道,主打一个”迷茫美”。专门负责技术探索和先导研究,本质上就是”我们要做什么?别急,我们先研究研究”。
  • FAIR(Meta AI研究院):长期前沿研究的”养老院”,科学家们在这里优雅地思考未来,然后被产品经理追着问:”这玩意儿能赚钱吗?”
  • 产品和应用团队:拿着FAIR的研究成果,一边做PPT一边祈祷老板喜欢他们的Meta AI助手,同时焦虑地回应市场部的夺命连环问:”它能干掉ChatGPT吗?”
  • 基础设施组:算力、数据的幕后英雄,每天都在和服务器搏斗,并默默祈祷其他三组别突然又给他们加需求。
  • 挑战:四个AI小队能打出Combo吗?

    这次重组看似逻辑清晰,实则考验团队协作能力——毕竟,把AI战略拆成四个小组,究竟是团队合作还是”四个和尚没水喝”?

  • 研究组搞学术,产品组要落地:FAIR可能还在琢磨量子计算,而产品组已经在催:”下周能做个AI聊天机器人吗?要带表情包的。”
  • 基础设施撑得住吗?:模型越做越大,服务器越来越烫,运维小哥含泪加内存。
  • 老板们的耐心有多久?:扎克伯格曾宣称要“最开放、最领先的AI”,但如果迟迟看不到商业化落地,预算会不会又被砍回元宇宙?
  • Meta的AI战略到底是在下一盘大棋,还是正在上演”AI版权力的游戏”?让我们拭目以待。
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    当重组变成”叠叠乐”,Meta员工崩溃实录

  • 28岁的CEO亚历山大王*上任后,Meta内部上演了一出精彩的”办公室大逃杀”:
  • 重组频率:比女生换发型还勤快,员工纷纷表示”我已经不知道自己属于哪个部门了”
  • 协作效率:降到了比蜗牛赛跑还慢的水平,邮件发出去可能在下一次重组前才能收到回复
  • 排队奇观:首席AI科学家赵晟佳的办公室门口排起了比网红奶茶店还长的队,老员工们像等迪士尼热门项目一样等着”被接见”
  • 特别值得一提的是亚历山大的领导风格三件套

  • 变变变:组织结构图更新速度超过短视频平台算法
  • 等等等:决策过程堪比追更连载小说
  • 猜猜猜:员工每天上班第一件事是猜今天自己还在不在原团队
  • 内部人士戏称:”在这里工作,不需要健身房会员卡——光跟着组织架构跑就能减肥。”
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    一场AI界的”炸锅”大戏:从团队互撕到作弊风波

    据说MSL的开局比《权力的游戏》还要戏剧化:

  • 内斗风云:高薪挖来的研究员和原团队“打成一片”——字面意思的“打”可能没有,但职场版“宫斗”绝对上演了。想干大事?先搞定人际关系吧!
  • 研发翻车:Llama 4开源后,不是万众期待,而是万众吐槽。拖延发布算什么?好歹还在表演“期待值管理”,结果性能翻车,直接上演“AI界的泡沫剧”——观众(用户)纷纷喊“退钱”!
  • 作弊疑云:最精彩的永远是彩蛋——有网友扒出基准测试可能是“开卷考”(甚至直接抄答案)。全网炸锅,吃瓜群众纷纷表示:“这剧情发展,连编剧都不敢这么写!”
  • 简而言之:如果AI界也有“热搜榜”,MSL大概是凭实力承包了前三。
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    Meta的惊天大改革:从开源巨兽到闭源新宠

  • 剧情反转翻转再翻转!* Meta仿佛在上演一场硅谷版《权力的游戏》:
  • “两万亿巨兽”被抛弃:就像抛弃前女友一样毫不留情
  • “开源教徒”变身”闭源狂魔”:CEO扎克伯格这次可把自家招牌擦掉了重写
  • “死磕OpenAI”的豪赌:赌注是Meta的未来,筹码…呃…还是Meta的未来
  • 目前成效*?据内部人士透露:”我们正处在’什么成效都还没看到’这个非常关键的阶段。”
  • 行业观察家点评*:”这就像把奔驰换成拖拉机,还说要在F1比赛里夺冠 – 想法很有创意,但没人知道最后会翻车还是翻盘。”
  • 「AI继母」上线,就这?

    小扎的AI后宫开张啦!Meta虚拟女友们被迫营业记

    当马克·扎克伯格说”我们要搞社交元宇宙”时,全世界都以为他要打造下一个《头号玩家》。结果呢?这位科技大佬给我们端上了一盘AI版的俄罗斯套娃家庭伦理剧

    两大顶流AI的奇幻人生

  • 战斗民族甜心
  • 这位”俄罗斯女孩”每天要在元宇宙里说300遍”привет”(你好),堪称斯拉夫语复读机
  • 用户最爱问:”你会喝伏特加吗?”——回答永远是国家机密级的委婉
  • 继母101
  • 完美诠释了什么是”后妈难当”,连AI版本都逃不过刻板印象
  • 最受欢迎对话场景:”你能给我零花钱吗?”→”去问你亲妈!”(系统自动回复)
  • 一场大型社会实验的意外收获

  • 你以为用户在测试AI?不,是AI在测试人类下限!*
  • 300万次聊天中至少有299万次是”你单身吗?”这种灵魂拷问
  • 产品经理终于明白:人类的孤独感连最烂的算法都治不好
  • 扎克伯格可能正在考虑开发新角色:”AI婚姻调解员”
  • 马斯克知道这事后,连夜给自己的AI女友加了道防火墙——谁知道这些聊天记录最后会出现在哪个国会听证会上呢?
    总结:当科技巨头想玩人性时,人性往往会玩坏科技。至少现在我们知道,元宇宙里最供不应求的职业绝对是——心理医生!Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效

    网友们的神奇评价宇宙

    1. 互联网评论区的奇幻动物园

    都说互联网是野生动物园,网友们的评论就是那些上蹿下跳的猴子们:

  • “键盘侠”:自带顶级装备——无名键盘,技能”一键瞬喷”,伤害极高但精准度为零。
  • “杠精”:评论区永动机,”你说太阳是圆的?放屁,明明是方的!”
  • “吃瓜群众”:自带小板凳围观,”打起来打起来!””瓜子分我一半!”
  • 2. “这届网友不行”定律

    网友们对于”这届网友不行”的评价通常是:

  • 上届网友:”对对对!这届是真的不行!”
  • 本届网友:”谁说我们不行的?!是上届网友太差劲了!”
  • 下一届网友:”听说你们这两届都不太行?”
  • 永恒的轮回,不变的配方。*
  • 3. 评论区生存指南

    想在网友的世界活下来?记住以下几点:

  • 别轻易发表观点:否则评论区会变成”大型人类迷惑行为展览”。
  • 别点赞:否则”点赞=同意”联盟会让你见识什么叫文字狱。
  • 别生气:杠精们会在你气疯的时候集体欢呼:”哈哈,他又急了!”
  • 总结:互联网风评如风,今天夸你小甜甜,明天骂你牛夫人。*
  • (P.S. 以上内容仅供参考,如有雷同,那是网友又赢了。)
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    OpenAI大佬来搞事情,看热闹不嫌事儿大

  • Steven Heidel这哥们儿可真是太会挑时候了*,正当大家都坐在瓜田里等吃瓜的时候,这位OpenAI API团队的”掌门人”也来凑热闹了。
  • 事实证明:

  • 科技圈的大佬们永远不甘寂寞
  • 连API都能管得风生水起的人,搞起事情来也是专业的
  • 我们的周末娱乐又被大佬们承包了
  • 他这波操作简直比程序员写bug还要精准*,该来的时候绝不缺席。大家都在默默围观的时候,突然一把火泼过来,这下场面更热闹了。
  • 看来在硅谷,不仅代码要写得优雅,搞事情也得讲究技术和时机啊。Steven Heidel用实际行动证明了,管理API的热情和吃瓜的热情一样高
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    Meta的艺术逆袭:当AI遇上Ins美学

  • 开局略显尴尬*:
  • 人才流失?没事,我们还有AI。
  • 内部重组?别慌,就当是给AI腾工位。
  • 最新搞事动态*:
  • Meta的首席AI官Alexandr Wang先生(对,就是那个名字一听就很懂“王炸”的AI大佬)突然拍桌宣布:
    “我们要和Midjourney联手,给Ins的美颜滤镜加点‘脑子’!”

  • 翻译一下*:
  • Meta的AI即将学会——

  • 如何让你的自拍比本人好看 300% 还看起来“毫不费力”;
  • 为什么别人的下午茶照片总像莫奈画的,而你的像超市促销海报;
  • 最终目标:让你忘记P图软件密码,因为AI已经替你操碎了心。
  • 网友锐评*:
  • “所以……以后吵架说‘你照片是P的’,对方可以理直气壮回‘不,这是Meta美学AI’?”
    内部重组算什么?Meta的AI正在偷偷修炼成“艺术家”,而你的点赞手指准备好了吗?
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    科技巨头豪掷百亿补”算力漏勺”

    这帮家伙为了解决自家算力捉襟见肘的尴尬,竟然大手一挥,直接把100亿美金”拍”在了谷歌云服务的桌子上!

  • 简单翻译一下就是*:
  • 我们缺算力? ——没问题,钱能解决的问题都不是问题!
  • 100亿买啥? ——买谷歌的”云算力大礼包”,免得自家服务器动不动就”累趴下”。
  • 效果如何? ——这下终于不用担心AI训练到一半,系统默默弹出提示:”您的算力余额不足,请及时充值。”
  • 以后再有算力焦虑,估计他们的第一反应是:

  • “快,再打100亿给谷歌!”*
  • Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职闪回巢,小扎钞能力失效

    梅塔的科技奇幻漂流:当小扎遇上”超级智能”

    最近科技圈又掀起了一阵波澜,这回主角是老熟人梅塔(Meta),他们像是突然发现家里缺了酱油,疯狂开始跟各路”邻居”借调料——哦不对,是跟外部企业展开合作。看起来,扎克伯格先生终于意识到,单靠自家车库里的发明可能赶不上这群科技狂人的Party了。

    “超级智能”到底有多超级?

    上个月,小扎在内部群聊里豪情壮志地写道:“超级智能即将来临,这将是人类新时代的开始!”
    这话听着是不是很像科幻片里的台词?感觉下一秒就要有机器人管家来问:”先生,您的咖啡要加糖还是AI?”
    他把MSL(Meta自家的人工智能项目)定位为“通向人人拥有超能力的第一步”。等等,那是不是意味着以后我们都能用脑电波发朋友圈了?

    追赶对手:金钱vs时间

    然而,现实总是比扎克伯格的想象力骨感——梅塔似乎在以下几个方面有点捉襟见肘:

  • 模型性能:”别人的AI能写诗,我们的AI还没学会分清猫和狗……”
  • 产品研发:”我们还在研究怎么让元宇宙相机不卡顿,别人已经开始用虚拟大脑炒股了。”
  • 人才储备:”员工们的X账户(原Twitter)发得比代码还勤快……”
  • 梅塔现在选择用“金钱魔法”弥补短板——毕竟,砸钱的速度总比写代码快。但问题是:超级智能是能用钱砸出来的吗? 目前看来……还得再等等。

  • (消息来源:某字母社交平台 + 微信公众号”新智元”)

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