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数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

数字时代新鲜事:20年老技工被”速成班”AI碾压

人类技工听了想转行

过去需要熬夜加班20年才能熬成老师傅的技术活,现在AI只需要一周速成班就能拿下——没错,这就是最新一代”数字技术工人”的辉煌战绩!
这些智能体现在可不是在实验室里耍花枪,而是已经在真实的生产线上:

  • 化工厂里,它们像喝了能量饮料一样24小时监控反应釜
  • 新能源厂区,它们的”电子眼”比老巡检员还要火眼金睛
  • 环保监测站,它们的”鼻子”比最资深的环保员更灵敏
  • 机器人也要”考证上岗”

    这些AI技工的必杀技包括:

  • 时序大模型 – 相当于把老师傅的”经验直觉”数字化
  • Agent技术 – 让它们像真人一样做决策
  • 7×24h无休 – 不需要午睡、不会请病假
  • 最可怕的是*:它们还在不断”偷师”!每处理一个新状况,经验值就自动+1,这升级速度让人类技工望尘莫及。
  • 生产线上的新同事手册

    跟传统工人相比,这些数字同事有几个显著特点:

  • 缺点:不会抱怨食堂饭菜、不会传办公室八卦
  • 优点:永远记不清谁该请下午茶、从不抢年终奖
  • 未来工厂可能会出现这样的场面:人类员工和AI技工并排站,一个负责创意决策,一个负责精细操作——谁说人机协作不能其乐融融呢?
    数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    数字工匠:AI接管工业界”老油条”的工作

  • 工业界的”烫手山芋”如今有了新解法*
  • 还记得那些让工厂老板们秃头的难题吗?

  • 动态合成氨 —— 比调和婆媳关系还微妙
  • 电解水制氢 —— 操作不当能把实验室炸上天
  • 垃圾焚烧发电 —— 一不小心就能把环保局招来开派对
  • 这些过去都是”工厂老法师”们的专属领域 —— 那些手掌粗糙、眼神犀利、能靠听声音诊断设备故障的老师傅们。但现在?他们正被一群从不抱怨加班、不会退休、也不会要求涨工资的”数字打工人”取代。

    为什么AI能上位?

    很简单:

  • 人类专家正在”绝种” —— 年轻人宁愿去直播带货也不愿学这些”脏活累活”
  • 生产要求越来越苛刻 —— 现在的公差标准比丈母娘挑女婿的标准还严格
  • 但这些AI工人不仅秒懂工艺流程,还能把老师傅那些”只可意会不可言传”的经验诀窍都装进算法里。

  • 结果?*
  • 它们比人类更稳定、更可靠,堪称工业界的”三好员工” —— 不请假、不要五险一金、不会因为失恋影响工作状态!
    数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    机器人上岗加速的秘密

    为啥这些新来的”员工”能这么快就上手?因为他们根本不是在岗学习的,这帮家伙在上岗前就已经偷偷摸摸地”预习”了整个学期的功课!想象一下:

  • 他们是”学霸型”新人:不是在车间里摸索,而是在数字世界里就把工艺练得滚瓜烂熟。
  • 自带”工作经验”Buff:一来就能干活,HR看了都直呼”这不科学”。
  • 007工作制爱好者:不喝咖啡、不上厕所、更不会抱怨996。
  • 这些“复制粘贴型”员工正在工厂里掀起一股新风潮——没有磨合期,没有培训成本,简直就是老板们的梦中情”工”。难怪有人说,未来工厂里的最佳员工奖可能要颁给…一块显卡?

    让Agent成为工厂老师傅

    数字打工人养成记:河谷训练营的奇幻进化

    听说过“打工人”,但你见过“数字打工人”吗?没错,这可不是虚拟偶像直播996,而是国内AI团队精心调教的“工业智能界社畜”——河谷平台
    它的日常工作可不是摸鱼,而是真的在工厂里“会听会看会思考”。你说这是科幻?不,这分明是AI版的车间打工实录

    河谷智能体的三项职场基本功

  • “感官超人”:比监控探头还敏锐,噪音、震动、温度……通通逃不过它的“耳朵”和“像素眼”。
  • “厂区诸葛亮”:数据分析比老板拍脑袋靠谱,决策速度快过车间主任的吼声。
  • “钢铁侠实习生”:说干就干,机械臂操作、设备调试,动作熟练得让人怀疑它偷偷加了班(虽然它并不需要睡觉)。
  • 总结:AI也得奋斗啊!

    河谷的智能体们,用实力证明——打工不是人类的专利,只要代码写得好,机器人也能在工厂混得风生水起!

    数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    “钢铁侠”的生产车间:当Agent工人来上班

    想象一下,如果托尼·斯塔克的AI管家“贾维斯”跑来工厂打工,会是啥场面?别慌,这已经不是科幻片了,河谷平台的“数字技术工人”天团已经准备上岗了!

    1. 超能力1:感知(Perceive)——工业版“千里眼”

    这帮Agent工人自带“车间数据雷达”,比人类更像个“细节控”

  • 基础技能:扫一眼就知道原料编号、今天要造多少螺丝钉、库存还剩几颗螺丝——毕竟它们没有人类“忘性大”的毛病。
  • 隐藏Buff:还能瞬间捕捉温度、压力、流速这类“暗数据”,堪称行走的工业体检仪
  • 2. 超能力2:认知 & 决策(Think & Decide)——AI版“诸葛亮”

    你以为它们只是个数据搬运工?它们连开会吵架的环节都省了

  • 工业知识库:肚子里装着生产秘诀、工艺秘籍,还能用大模型算出最优解,比老师傅的“经验玄学”更靠谱
  • 模型天团:底层藏着大语言模型(负责说人话)、工业时序模型(负责算时间)……活脱脱一个“车间最强大脑”
  • 3. 超能力3:执行(Act)——“动手达人”

    别以为它们只会动嘴皮子!Agent工人可是真·能上手

  • 软件操控:点个按钮调参数?比人类敲键盘还利索
  • 硬件指挥:让设备启停、调整流水线?连“力气活”都包了
  • 4. Agent天团:你的新同事已上线

    河谷平台首批推出的“数字蓝领”阵容,简直能凑个“车间复仇者联盟”:

  • Agent设备操作员:负责开关机、调参数,比人类少抱怨“加班”
  • Agent工艺班长:优化生产策略,拒绝“拍脑袋”决策
  • Agent能源管理员:盯着水电表算账,比老板还抠门
  • Agent安全员:24小时防故障,比保安还警觉
  • Agent计划员:排生产表、算原料,Excel狂魔失业预警
  • 未来工厂?不,它已经来了!*
  • 数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    当化工厂遇上”数字打工魂”:合成氨生产的奇妙冒险

    一、”碳”求新欢的化工厂

    谁说传统产业不懂浪漫?现在的化工厂们纷纷抛弃”高碳前任”,转身拥抱”绿色合成氨”这位新欢。但这段碳中和的”恋情”可没那么简单——就像试图用Tinder匹配稳定伴侣一样困难重重:

  • 能源供给像个善变的渣男——一会儿热情似火,一会儿冷若冰霜
  • 电化学催化剂堪比神秘傲娇女友——”我现在什么状态?你自己猜啊”
  • 生产工况比股市还难预测——你以为在玩模拟经营,其实是真人版极限运动
  • 二、DCS系统的中年危机

    老牌控制系统DCS最近遭遇了职场危机:

  • 面对波动的新能源,它像个手忙脚乱的餐厅经理
  • “人工+自动化”的组合拳越来越像在打太极——动作很多,效果有限
  • 安全性要求不断提高,DCS默默地擦了擦额头的虚汗
  • 这时候,一群数字007(哦不,数字Agent)闪亮登场!它们不需要咖啡续命,也不会被女朋友抱怨加班,简直是资本家…啊不,是工厂主的梦中情”工”!

    三、数字打工天团的奇幻表演

    走进现代化的合成氨车间,你会见证一场奇妙的”职场淘汰赛”:

  • 三班倒老师傅 vs 24小时on call数字Agent → 完败!
  • 人类操作员的黑眼圈 vs AI的永恒电量 → 秒杀!
  • “大概也许可能”式操作 vs 毫米级精准控制 → 碾压!
  • 最精彩的是这群数字打工人还会玩职场社交:

  • 合成塔操作Agent:”Hey bro,今天气压怎么样?”
  • 进气压力管控Agent:”稳得一批,老铁!”
  • 温度控制Agent:”你俩别聊了,我这快冒烟了!”
  • 四、新时代的”厂”景

    看着这一幕,不禁让人感慨:

  • 原来《变形金刚》不是科幻片,是职场纪录片
  • 老师傅们可以安心转行当AI监工了(主要工作是给AI点赞)
  • 人类终于实现了终极梦想——看着机器干活
  • 这场数字化转型大戏告诉我们:未来的工厂里,最卷的可能不是工人,而是那些拼命学习新算法的数字Agent们!
    数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    智能环卫勇士:Agent工人的垃圾发电大冒险

    在环保能源的奇幻世界里,垃圾焚烧发电厂成了一座充满高科技的”发电城堡”。从前,这里是一群英勇的人类工人,手握着操控杆,盯着各种仪表和数据,努力让垃圾变成清洁能源。而现在,故事迎来了新主角——Agent技术工人

    Agent的垃圾发电打工记

    1. 垃圾进场热值不稳?Agent:淡定,我来调

  • 城市垃圾就像是任性的外卖订单,有的干巴巴热量过剩,有的湿哒哒压根烧不着。以往人类工人总要紧盯着炉温上下波动,但现在Agent工人接手后,直接化身”温度调整大师”,实时调节炉排速度和进风量,保证燃烧平稳高效。
  • 2.”你今天喂多少垃圾?”Agent:”自适应投喂模式启动!”

  • 自动给料?那只是机械式的基本操作!Agent凭借超强算法,能预判垃圾成分变化——“这批垃圾好像含水量偏高?OK,先降低进料速度,等干燥点再增量……” 人类工人终于不用再为垃圾”饮食不均衡”发愁了!
  • 3. 烟气超标警告?Agent:看我环保盾牌!

  • 环保排放标准越来越严苛?Agent直接开启”超感净化模式”,动态监测二噁英、氮氧化物等污染指标,自动调整烟气处理设备的参数,让排放绝不越界。”人类兄弟,监管就交给你们啦,我去优化燃烧了!”
  • 人类角色升级:从”炉前战神”到”智慧指挥官”

  • 以前工人们要时刻盯着十几个仪表,调整几十个参数,简直像在玩”垃圾版节奏大师”。但现在Agent包揽了大部分精细活,而人类则晋升为”环保智囊团”——“这台机器的操作逻辑好像有点奇怪?让我来调优下Agent的策略!”
  • 未来,Agent工人还能学会更多技能:预测垃圾供给情况、优化能源转换效率、甚至学会在设备故障前提前预警…… 一场AI与人类的环保高效协作大戏,才刚刚上演!
    数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    当AI遇上工厂:河谷智能体如何把”数字打工人”塞进控制室?

    传统DCS控制系统就像一位固执的老厂长——虽然经验丰富,但总爱端着保温杯,对新技术皱眉头。而河谷智能体直接把工厂控制室变成了”科幻片片场”:

  • 1. “黑科技”大礼包:*
  • 原本靠老师傅”掐指一算”的能耗问题,现在被AI拆解得比双十一优惠券还精细
  • 绿色能源利用效率提升得像是给工厂装了特斯拉电池,连扫地阿姨都能指着仪表盘说”今天光伏发电量够我吹30小时空调”
  • 2. 商业模式的”变形记”:*
  • 把卖软件的传统套路,改造成了”卖服务+卖效果”的组合拳——效果不好?AI会自动表演一段电子哭戏求原谅
  • 成本降得比老板的头发还快,收益曲线却膨胀得像年会抽奖时的红包
  • 3. 产品形态的”七十二变”:*
  • 操作界面简单到让00后实习生怀疑”这真的是工业软件?不是某款新手游?”
  • 预警系统灵敏得像小区门口的人脸识别——连厂长迟到3分钟都能精准播报
  • 最关键的是,这套系统自带”职场生存指南”:

  • 当老师傅们对着屏幕发愣时,AI会用方言播报操作提示
  • 当生产线出现异常,它不会像传统系统那样狂闪警报,而是温柔提醒:”亲,您的5号机床正在表演霹雳舞,要看看吗?”
  • 事实证明,在工厂数字化转型这场大戏里,河谷智能体既当编剧又当特效师——毕竟要让钢铁怪兽们乖乖听话,光靠老厂长的保温杯可不够,还得来点赛博朋克式的幽默感。

    自研时序大模型,训练懂工艺的Agent

    当”数字工人”开始偷偷做笔记:河谷科技的”时间魔法”解析

    你以为河谷只是在玩AI?不,他们其实在打造一群超强”职场老油条”数字员工!这群”打工人”的特长可不是摸鱼,而是能把时间撕成碎片再拼回去——全靠两大绝招

    绝招一:自研黑科技,让AI学会”翻旧账”

  • 核心武器:工业时序大模型Geegobyte-g1
  • 普通AI:只会对着最近的聊天记录傻笑
  • 河谷AI:能翻出十年前的生产数据皱眉头:”这季度业绩波动……你们当年是不是又偷懒了?”
  • 专治:金融涨跌像过山车、气象预报总打脸、工厂传感器抽风、医院监护仪乱报警……
  • 秘密配方:把Transformer模型改造成“时间侦探”
  • 其他模型:像同时读100本书还假装记得
  • 河谷方案:只准回头看(only-decoder),免得AI被未来剧透
  • 实战举例*:
  • 输入过去24小时锅炉压力数据→AI先摆出老干部表情:”嗯,这曲线我熟……”→然后掏出小本本逐帧推理→最后拍桌:”明天3点要炸!快修!”

    绝招二:让AI跨界当”斜杠青年”

    光会预测?太out了!河谷把时序模型和语言模型搞CP,结果生出了全能型数字打工人

  • 传统AI:”根据历史数据,明天股价可能涨。”(说完就跑)
  • 河谷AI:”建议抛售!因为(掏出小本本):1. 去年同期的财报坑过你 2. 隔壁CEO刚发奇怪推特 3. 我夜观天象……”
  • 最终效果*:
  • 这帮”员工”不仅加班不怨言(7×24小时分析),还自带职场生存智慧——数据噪声?当办公室八卦过滤掉!周期规律?妥妥拿捏老板的KPI节奏!
    (小声:这么卷的AI,真人同事压力很大啊……)
    数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    人工智能界的”学霸”与”实干家”

    1. 理论学习的天才少年——大语言模型

  • 这家伙简直就是人工智能界的”书呆子”,整天沉迷于:
  • 速读各种工艺文档(比高考前突击复习还猛)
  • 死磕专家经验(比中医世家记祖传秘方还认真)
  • 复盘历史工况(比股市韭菜研究K线图还执着)
  • 它的绝活是从海量信息中提炼出:
  • 参数变量(就像化学老师能从方程式里找出考试重点)
  • 逻辑规则(堪比数学家发现新定理)
  • 控制目标(比健身教练制定训练计划还专业)
  • 2. 实战派技术大拿——时序大模型

    这位可不像它的书呆子兄弟,人家是妥妥的”行动派”:

  • 任务风格:现场指挥专家,实时响应不拖延
  • 工作原则:数据就是圣旨,目标就是军令状
  • 输出成果
  • 控制决策(比老司机处理突发路况还果断)
  • 优化建议(比资深管家安排家务更周到)
  • 趋势预测(比算命先生看手相还精准)
  • 3. 黄金组合的逆天表现

    当”学霸”和”实干家”强强联手,结果简直让人怀疑人生:

  • 监测精度:比老工人的第六感还灵(吓得老师傅直呼要失业)
  • 预测能力:比气象台的天气预报还靠谱(除了永远猜不对周末会不会下雨)
  • 生产成果
  • 产量蹭蹭涨(老板笑得合不拢嘴)
  • 质量杠杠的(质检部门悠闲到打瞌睡)
  • 成本哗哗降(财务总监终于不用吃降压药了)
  • 结论*:这对AI搭档干活,人类只能在旁边递咖啡加喊666了!
  • 数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    河谷智能体:打破”行业偏见”的智者

    1. “思考”的可视化盛宴

    想象一下,河谷智能体的大脑里此刻正上演一场”头脑风暴”演唱会:

  • 输入端:数据像春运的人流一样涌入
  • 处理器:神经元的DJ台疯狂打碟
  • 输出端:决策如同外卖小哥一样准时送达
  • 这可比人类开会时”嗯…啊…我觉得…”高效多了!

    2. 传统AI的”职业病”

    以往的AI像个偏科严重的学霸:

  • 矿务大模型:挖煤是一把好手,但让它处理污水?”这题超纲了!”
  • 水利大模型:算水流量头头是道,面对化学反应就上演”大脑宕机”
  • 这种行业隔离症让AI们活像被关在不同笼子里的金丝雀。

    3. 工艺:AI的”通用语言”课程

    河谷智能体突然领悟到:
    “与其教AI说’行业方言’,不如直接教’工艺普通话’!”

  • 典型案例*:
  • 垃圾焚烧 vs 危险废物 → 都爱玩”烧烤”
  • 电解水制氢 vs 煤化工 → 本质上都是”电子 disco”
  • 4. 跨界之王的诞生

    新模式下的智能体简直是职场万金油:

    传统AI河谷智能体
    “我是采矿专家”“我的专业是燃烧学”
    “只会水利计算”“流体力学我都懂”
    月薪5k的实习生年薪百万的顾问
  • 结论*:
  • 打破行业界限的智能体,终于可以实现那个终极梦想——

  • “一个模型,多份工资”*!(资本家狂喜)
  • 数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    数字工人的奇妙冒险:从菜鸟到”硬核”上岗

    “哪里需要哪里搬”的Agent们

  • 这些数字工人可不是普通的打工仔,它们像变形金刚一样能适应各种产线
  • 从擦玻璃到组装火箭(夸张了点),只需简单”培训”就能上岗,比人类的转岗速度快了不知道多少倍
  • 企业客户也不用担心一下子换血,可以先买个”试用装”试试水,效果好再大规模”招聘”。
  • 硬核上岗速度

  • 半个月就能出师:比某些人类员工培训期还短,最快两周就能开始”影子训练”(偷偷观察老师傅怎么干活)。
  • 0经验也能速成:哪怕完全没数据的企业,两个月内就能培养出一个熟练工,比某些公司招人流程还快!
  • 熟练工的春天:已经有数据的客户更爽,一周内Agent就能上线干活,不用经历痛苦的试用期。
  • 这支数字劳动大军正在以令人咋舌的速度改变着生产线,它们不请假、不抱怨、还学得快——只能说,未来已来,只是分布得还不均匀。

    数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    河谷智能体平台:工业AI界的”闪电侠”

    为什么部署速度这么重要?

    想象一下,你正在高速公路上飙车(当然是合法的超车道),结果突然需要停车换个轮胎……每分钟都在烧钱的场景就是工业生产的真实写照。

  • 工厂不会放假:365天×24小时连轴转,停机的代价不是按”天”计算,而是按”秒”清算。
  • 临时停产?老板会哭:有时候光是装个传感器,或者校准个仪表,工厂就得暂停,那可是生产线版的”心肌梗塞”啊!
  • 所以,AI解决方案不仅要先进,还得像披萨外卖小哥一样立刻上门服务——慢一秒,客户都可能想退款差评。

    河谷智能体平台的秘密武器

  • 闪电部署:不是”请稍等”,而是”马上到”。Agent们就跟特种部队一样,训练有素,迅速投入战斗。
  • 实用至上:不是玩具模型,而是可以直接上岗干活的”熟手”,不做AI界的实习生。
  • 老师的魔鬼训练:背后站着一群精通工业现场的”行业老师傅”,Agent的学习课表可不是网课,是实训速成班
  • 在这种现实压力下,河谷智能体平台的Agent们不只是停留在”能用”,而是真正进化成了工业界的AI救世主

    更懂AI工业,所以造出“老师傅”

    极峰科技:用AI在车间”魔法秀”的科技团队

    在工业界的某个隐秘角落,一群”数字工匠”正在悄悄上演一场AI版的”工厂变形记”。主角极峰科技(Geegobyte AI)——这家2024年诞生的公司,背后站着一位王筱圃博士。和普通博士不同,他不光擅长发表学术论文,还成功地把AI从实验室”拐”进了工厂,让冰冷的数据和机器学会了”唠嗑”。

    专业”工厂算命师”养成记

    王博士和他的极峰团队可不是一般的码农。他们不仅仅会写代码,还精通”工业玄学”。

  • 技能1:他们在冶金、新能源、汽车等行业当”AI赤脚医生”,专治各种生产流程”疑难杂症”。
  • 技能2:在仓储物流和能源管理领域,他们开发的AI就像个操碎心的”老管家”,不仅会管账,还能预测生产线的”情绪波动”。
  • 隐藏技:他们揭开了”Transformer时序大模型”的神秘面纱,并赋予了它工业超级大脑的名号。
  • “如果工厂机器会说话,它一定会说:‘让极峰的模型来算算,我的下一个故障在哪儿?'”

    破解”未来工厂预言”

    当全球还在沉迷ChatGPT闲聊时,极峰已经默默地在工厂里造了一批AI”老工人”。他们自研的Geegobyte-g1工业时序大模型,比某些现场师傅更熟练——不用吃饭、不用休息、不会闹情绪,关键是:它的预测比老工人的经验还靠谱!
    更绝的是,他们还捣鼓出了“河谷工业智能体平台”,堪称AI界的”武林大会”——

  • 融合时序分析、设备监控、能源优化等多种技能,直接让工厂自动化水平跃迁。
  • 这台”大模型型AI师傅”不仅能”学习”不同行业,还能在更换赛道时一秒适应,堪称工业AI界的”数码变形金刚”。
  • 如果说普通AI还在纠结”聊天机器人该怎么搞笑”,那么极峰科技已经把AI训练成了车间里的”预言家+实干家”

    终极目标:打造AI界”黄飞鸿”

    他们的梦想很朴实:让机器不再只是机器,而是真正的”数字老师傅”

  • 懂车间,懂流程,懂行业玄学——真正混进工人堆里不会被认出来。
  • AI不仅能干活,还能自主学习、优化,甚至能在故障发生前掐指一算
  • 未来也许某个工厂里,AI和工人能一起喝茶吹牛,聊昨天的生产指标……
  • 如果哪天你发现工厂里多了个”沉默寡言但效率奇高”的新员工,那或许就是极峰科技的AI”卧底”上岗了。
    “我们不是来取代工人的,我们是来当工人的’AI老战友’的。”——极峰科技(可能)的Slogan数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    工厂里的”人工智能”:当人都不想干了,机器来接班

    王筱圃博士最近逛了不少工厂,发现一个有趣的现象:年轻人都不爱干”脏活儿”了。特别是在化工行业,那些曾经”香饽饽”的技术岗位,如今竟成了”冷宫”。一位化工企业的老板叹气说:”现在的年轻人宁愿去送外卖,也不愿意进工厂,我们化工专业的分数线都快比体育学院低了!”

    为啥年轻人不爱进厂?

  • “有毒”的工作环境——是真的有毒,字面意思上的!
  • “工厂通勤堪比修行”——郊区生活,进城一趟比唐僧取经还费劲。
  • “AI都比人有吸引力”——至少AI不会抱怨996。
  • 结果就是,“师傅带徒弟”传统模式彻底崩盘。好不容易培养出一个靠谱的师傅,结果人家一转身就跳槽去互联网公司写Python了——这下工厂更缺人了,恶性循环开始了。

    AI救场?不太行啊!

    上一代的工业AI,表现得就像是“刚考完科目一的新手司机”

  • 只能在固定路线上开两圈(特定任务)
  • 稍微变个道就死机(有限条件下才能用)
  • 最后还得人类师傅擦屁股(大量人工干预)
  • 所以现在的问题是:人是越来越难找,技术又不够成熟,咋办?估计只能指望下一代AI快点进化成”老司机”了,不然工厂的未来可能就是——一堆机器人在那里互相抱怨:”这届人类不行啊!”
    数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况

    AI老师傅:从煤炭工人到数字大神的魔幻转型

    工业界的”真香定律”

    当初那家煤化工企业老板的表情一定是这样的:(怀疑)→ (纠结)→ (真香)。嘴上说着”无人化?不行不行,还是得靠老师傅的手感”,身体却很诚实地拨通了极峰科技的电话:”快!给我整几个AI小弟!”
    安全生产的底线果然能让人秒变科技粉——毕竟比起半夜被车间报警铃吓醒,还是让数字工人24小时瞪着眼睛盯流水线更划算。

    训练营的秘密武器

    极峰科技大概偷偷修炼了”工业界九阳神功”,不然怎么能这么快量产AI老师傅?秘诀可能是:

  • 技术储备:不是临时抱佛脚的”Hello World”,而是真正的工业级内功心法;
  • 落地经验:毕竟在车间摸爬滚打过的AI,才不会把扳手认成巧克力;
  • 行业认知:知道化工厂的管道不能随便拧,堪比老师傅的肌肉记忆。
  • 这批”数字工人”上岗后,工作画风大概是这样的:

  • 无痛加班:007算什么?AI连咖啡都不用喝;
  • 精准操作:手抖?不存在的,误差比人类头发丝还细;
  • 安全教育:永远记得”安全生产第一条”,比老板的碎碎念还靠谱。
  • 大势所趋:AI进厂,势不可挡

    以前是”机器换人”,现在升级成了”AI当老师傅”,工业界的进化速度堪比科幻片。可以预见,未来车间的对话可能是这样的:

  • 人类:”师傅,这个参数怎么调?”
  • AI工人:”根据历史数据,建议您先……(滔滔不绝输出500字)”
  • 人类:”……好的,您歇会儿吧。”
  • 总之,AI都进厂拧螺丝了,人类是时候考虑转型当”AI监工”了——毕竟,谁能拒绝一个永不抱怨、精准高效还不用发红包的数字老师傅呢?

    One More Thing

    当AI都开始领工资,人类离躺平还远吗?

    AI打工仔的“职场生涯”

    你以为只有人类才能领工资?天真!现在连AI都开始“卷”职场了!
    极峰科技这家“黑心资本家”不仅让AI干活,还给它们设计了两种“剥削模式”——哦不,是商业模式

  • 一次性买断套餐
  • 企业掏钱买AI,一次性付清,从此AI社畜007任你差遣(但别忘了给它充电)。
  • (AI内心OS:这跟卖身契有什么区别?)
  • 劳动合同制
  • 企业按“工作时间”付工资,甚至还能年终奖激励!
  • AI绩效达标?发年终奖!
  • AI摸鱼?不好意思,算力限制警告。
  • (资本家狂喜:终于找到比人类更不抱怨的员工了!)
  • 更魔幻的是,AI竟然还会升职加薪?是的!平台承诺持续优化升级AI能力,相当于每年涨薪(人类员工默默流泪)

    未来的打工人:AI搬砖,人类躺赚?

    随着AI打工仔逐渐占领工厂、办公室、客服岗位,人类的未来可能是这样的:

  • 高危工作? AI上!
  • 重复劳动? AI来!
  • 无聊客服? AI接!
  • 而人类呢?专心搞创意、喝咖啡、摸鱼(毕竟AI都替我们负重前行了)。
    不过问题是……当AI都领工资了,会不会有一天它们也要求五险一金、年度团建
    ——来源:公众号“量子位”
    ——作者:小明(可能是个AI)

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