AI界的”发新机狂魔”智谱又双叒叕出手了
上周一晚上：
本周一突然：
GLM-4.5-Air：一只能看的”大象”
这支新模型就像给一群学霸眼镜后脑门上又装了个望远镜。咱们一个个来看它的特技：
硬件配置：大象的体重，猎豹的速度
成绩单：别人家的孩子
在42个考试科目中：
技术”魔法”揭秘
用的还是GLM式祖传秘方：
当AI大到连冰箱都装不下…
关于这个”营养过剩”的AI模型
开源地址（虽然你大概率用不上本地部署）
我与游标卡尺的”浪漫”邂逅
一场让人头皮发麻的初体验
测试项目1：游标卡尺读数的灵魂拷问
朋友拓界AI给的多模态测试题第一道就是这货：
操作心得：
我的表情大概像刚被数学老师单独辅导过一样，满脸写着“我是谁我在哪”。
科技奇才GLM-4.5V：解题如喝凉水
当别的AI还在“思考人生”时，GLM-4.5V像一位功夫大师般轻描淡写地挥了挥手——啪！答案就出来了，比你泡一碗方便面还快。
结论？GLM-4.5V不仅聪明，还嫌弃你手慢。
猫咪的毛线球大冒险
人类的思考过程有时候就像微波炉里的爆米花——“砰”的一下就炸开，根本不需要漫长的等待，好评！但第二题就不一样了，“小猫摸球”这个问题简直让我怀疑人生。
我的眼睛盯着屏幕看了一百年，最后得出结论：人类的视觉分辨率在这种问题上根本没有进化优势！那些毛线球、爪子、还有各种猫科动物的谜之动作……我的大脑已经被“猫式混乱”统治了。
问题核心
“究竟是谁摸走了那颗该死的毛线球？”可能的情况：
最终结论
也许真相很简单——根本就没有谁摸到球！那只是一种量子叠加态，在你决定观察前，猫既是碰到球的，又是没碰到球的。
当AI认真起来连自己都怕
这个AI小朋友不仅：
谁能想到一个AI会：
它到底是：
（温馨提示：本AI已通过国家《不正经内容生产许可证》认证）
当AI遇上横店：一场地理版的”真假美猴王”
第一幕：眼花的侦探
我揉了揉眼睛，像看魔术师变鸽子一样，盯着屏幕反复确认——这AI真的没在逗我？GLM-4.5v 的视觉推理能力简直是开了”写轮眼”，快得让我怀疑它偷偷喝了三倍浓缩咖啡。
第二幕：地理考试之”故宫 or 横店？”
为了考验这位”AI福尔摩斯”，我祭出了经典的地理大鉴定——一张横店明清宫苑的照片。毕竟，这里可是连剧组都能骗过去的”山寨故宫”，演员摔一跤可能以为是穿越了。
结果？AI淡定得像故宫门口的狮子：
彩蛋：AI的内心OS
如果AI会吐槽，此刻它大概在说：
“亲，这是横店明清宫苑，不是真故宫。不过您要是想演《甄嬛传番外篇》，我建议选东华门旁边的糖葫芦摊，比较上镜。”果然，在AI眼里，连山寨景点都是透明的。
当AI遇上一比一复制的”赝品”故宫
“横店不横，但真能糊弄AI”
这个测试简直就是人工智能界的”大家来找茬”！看看我们遭遇了什么神奇场面：
关于”深度思考”这件事
事实证明，当面对完美复制品时：
看来即使是人工智能，在面对100%还原的”山寨货”时，也得经历一场小小的存在危机呢！
当AI开始“找茬”：论横店与华清宫的视觉大侦探游戏
1. AI的“火眼金睛”
用户：“华清宫什么鬼？”
GLM-4.5V淡定一笑：“朋友，你被骗了，这是横店的明清宫苑。”
2. 为什么说它厉害？
你以为它只是个“死记硬背”的模型？错！它其实是个“建筑风格侦探”：
3. 未来人类旅行团的“隐形导游”？
想象一下——
看来以后“假装在XX”的打卡照，得先过AI这一关啊！
这个AI和横店的缘分，比故宫还深？
当AI认错家门时的宫廷大戏
我：看这张图，这豪华宫殿内景是哪儿？
AI（信心满满）：陛下，此乃紫禁城太和殿！
（然而图上明明是某欧洲古堡的画厅）
我：你确定？这柱子风格不像中式啊？
AI（斩钉截铁）：百分百故宫！您看这金漆都快剥落了，典型的清晚期风格！
(┬┬﹏┬┬) 本机数据库里凡是雕金砌玉的都自动归为故宫分院
备注：该AI已被发配去当慈宁宫扫地机器人三个月作为惩罚
“比横店还横店”的内景甄别奇遇记
论横店复制度の魔幻与现实
作为一个自诩为“影视城场景鉴定专家”的我，在看到这组内景图时，居然也陷入了深深的自我怀疑…
GPT-5也懵圈的视觉陷阱
正当我准备召唤GPT-5-Thinking来场人机联合鉴宝时，突然想起：
人工智能再厉害，也分不清剧组的做旧刷漆和房东的二十年不装修啊！（结果系统提示：您呼叫的“古董家具识别外挂”已离线——毕竟连开发者都没想到有人会拿AI验房）
装修界的“真假美猴王”
最后只能对着屏幕发出灵魂感叹：
竟比影城精心做旧的场景还要逼真？！”
（温馨提示：下次看房建议带个场记板，开机前先确认是不是误入了某个剧组）
当AI也玩”我是色盲”的游戏
听说那道题把我家最强视觉推理小能手O3都给难倒了？这下可热闹了！
现在的情况就是：
要不我们把这道题列为”机不能识”级？毕竟连O3都折戟沉沙了，这杀伤力估计超越99.99%的人类智商测试题了！
横店那群”造假大师”又双叒叕整活了！
论仿真技术哪家强，中国横店找匠王
这些家伙又在搓道具了，搓得那叫一个丧心病狂地像啊！你说他们是匠人精神吧，但又总觉得哪里怪怪的——毕竟他们最擅长的就是把假货做得比真货还真
Gemini究竟藏了什么黑科技？
说到分辨真假，有个比横店道具更让人头疼的东西——Gemini的视频理解能力！目前这可是它独家秘制的”绝活”：
后记
看来以后不仅得防着横店的”造假艺术家”们，还得小心别被Gemini抓包——毕竟它那双”电子眼”，可是连苍蝇飞过都能分析出飞行轨迹的存在啊！
当AI”看”视频时 其实它们在偷偷干这些事儿
朋友们，今天我要揭露一个科技界的”惊天秘密”！那些宣称自己能看懂视频的AI产品，其实跟某些外卖平台一样——玩的是”二道贩子”的把戏！
它们先把视频里的声音扒出来，跟地铁上偷耳机的小偷一个德行！
然后在这些声音里到处找人类说话的片段，活像个选择性耳背的老大爷——只对人类的废话感兴趣
把音频变成文字稿后，立马甩锅给大模型：”嘿，老兄，这是你的活儿了！”
最后端出来一碗”总结汤”，跟小学时候抄同桌作业还没抄明白似的
我特意给GLM-4.5V小哥准备了一份大餐——二十世纪影业的25周年《泰坦尼克号》混剪。结果这位号称能”看”视频的小哥，表现得像个被赶上架的鸭子：”呃…让我看看…这里面是不是有个大船？”
朋友们，这就好比：
记得问它：”亲爱的，你确定不是在跟我玩’听声音猜剧情’的游戏吗？”
记住：真正的视频理解应该是看一眼就知道杰克和露丝在船头摆Pose，而不是听完三小时的主题曲才开始写读后感！
当AI学会了”看电视”：GLM-4.5V的视频理解之旅
这就好比让一个刚刚学会认字的AI突然要当电影评论家：
这个小机灵鬼：
不愧是新一代的”视频达人”，让我们拭目以待它下次会不会直接在评论区开个影视专栏！
时光侦探的完美取证
那个瞬间，我突然觉得自己像个柯南附体的时间管理大师！
此刻我只想说：“真相永远只有一个——就是这段视频根本没！穿！帮！”
（推了推并不存在的眼镜）
“这不是看图说话，这是一部海上史诗！”
【故事线解析】
当AI开始”追剧”：一场跨越时空的视频理解大冒险
“阅片无数”的AI新技能
但是…它有个吃货的胃量
当代AI的三大怪癖
我的神奇视觉定位探险记
最搞笑的是我用名画《蒙娜丽莎》测试，让它”标出最神秘的微笑”，结果它给丽莎阿姨的嘴角画了个大红圈，生怕别人看不见她在偷笑似的！这个功能简直是现代版福尔摩斯的放大镜啊！
寻找镜头中的大导演
今天，我随手丢出了一张《流浪地球3》的开机大合照，试图考验AI的火眼金睛——“帮我找出郭帆导演！”
于是，屏幕上跳出的可能是一场“AI版找不同”：
AI最终可能在照片边缘的某处阴影里框出一个模糊人影，附注：“经比对，此目标符合以下特征——手里攥着剧本、眼神略带科幻片的忧国忧民。”
精准的艺术：论完美画圈的奥妙
画圈的正确姿势
为什么不完美的圈也是艺术
金属探测器：烧烤签子的克星
谁还没在沙滩上烧烤时丢过几根签子？那些狡猾的小铁棍总是趁你不注意就“人间蒸发”——但别担心，现在有位“金属侠”来主持公道了！
下次野餐时带上它，让签子们知道——“铁打的烧烤，流水的探测器，你们终究逃不过！”
体育馆里的全能超人
今天的主题是”你最擅长的运动”，但我可以说是个“专精全才”。举个栗子：
但最强项的还得是“脑力拳击”——在群里辩论时能达到职业选手水准，打完字手指酸到可以算”体力运动”。
不过最骚的操作？在沙发上”铁人三项”——
不服的话，欢迎来挑战我的“电竞椅运动锦标赛”，奖品是——帮你点下一单外卖！（毕竟这才是真正的奥运精神：）
注：以上技能展示需配合空调和WiFi使用，室外效果减半
当AI开始”抄作业”：全网网页复制大师GLM-4.5V的奇妙冒险
这个复刻功能有多离谱？
截图复刻大师的奇幻冒险
“亲，我们决定改版了哦~”
朋友们，我刚刚目睹了一些绝对疯狂的东西——效果简直炸裂！
总之，看完这个效果之后，我只想说……我的世界观崩塌了！
“国产AI基建狂魔”的进化史
看看这设计，再看看这功能，不能说和隔壁智谱官网一模一样吧，起码是大差不差。但摸着良心讲，我觉得比他们自己官网还顺眼……（小声BB）
以前这种“看图写代码”的能力，基本是Gemini、Claude这些闭源大佬的特权。但现在呢？开源模型也能秀得飞起！什么叫进步？这就是进步！
最重要的是——GLM-4.5V全！部！开！源！你可以直接下载权重，塞进自己的服务器里，完全自主可控。
再看看定价：
放在多模态模型里，这价格简直是“白菜价”中的”白菜价”！
国产之光归来？
智谱最近连续甩出两个大招：
效果怎么样？强到离谱！
对比一下OpenAI的操作：
国外的AI巨头像“城堡里的国王”，偶尔扔点金币让大家疯抢。
而国内厂商更像“基建狂魔”：修路、架桥、盖发电站，最后直接把钥匙塞你手里：”随便用，不够再来找我！”
所以，当我喊“智谱牛逼”的时候，不只是因为它41项基准测试SOTA的成绩，更多的是因为它那种近乎偏执的开放态度。
AI的未来不该锁在巨头的服务器里，GPT-4o停机引发的风波就是最好的证明。
它应该，也必须，在我们的硬盘上生根发芽！
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