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对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

“让天下没有难落地的机器人”?不如说是”让机器人类不再缺胳膊少腿”!

量子位大概是被”小脑领先”四个字唬住了,不然怎么会在阿里一堆项目里选中逐际动力?哦对,也可能是阿里的AI业务线终于决定不再研究AI种树(毕竟蚂蚁森林已经够用了),认真找点硬核的机器人来玩玩。

  • 想想看,张巍教授以前低调得像机器人行业的扫地僧*:
  • 讲使命:”我们要做机器人的英伟达!”(投资人:哇,对标巨头!)
  • 讲困难:”机器人硬件容易做啊,比汽车简单多了!”(某造车新势力:???)
  • 讲挑战:”缺的不是手脚,是脑子!”(同行默默看了看自家Bug不断的机器人,流下代码的泪水)
  • 那么,”小脑AI化”到底是什么?*
  • 简单来说,就是让机器人别像喝多了的人类一样——走路歪歪扭扭、端咖啡洒一半、开门撞门框。
    逐际动力自信满满地喊出”小脑能力全球领先”,大概是想说:”我们能让机器人优雅如芭蕾舞者,灵活如外卖小哥!”(但投资人可能更想问:能先让机器人别在Demo现场摔跟头吗?)

  • 不过话说回来,在”百具大战”(100种机器人打架?不,是100家创业公司互卷)的背景下,张教授终于意识到:“酒香也怕巷子深,机器人再厉害,也得先学会’自我推销.exe’。”*
  • 所以,下一阶段的目标也许是——

  • 让机器人学会自己写融资PPT
  • 在小脑控制下,精准避开投资人的刁钻提问
  • 最后优雅地签完合同,再比个”心”
  • 结论*:机器人落地难?没事,反正逐际动力已经决定——先把”最难搞的大脑和小脑”搞定,剩下的……让其他公司去头疼吧!
  • 对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    “机器人进化论:从钢铁侠的蹒跚学步到终结者的优雅狂奔”

    第一步:让双足机器人别总摔成表情包

  • 现阶段目标:让机器人走路像人,而不是像喝多了的超市购物车。
  • 核心挑战:既要稳如泰山,又要灵活如猫,不能让它在楼梯上表演”平地摔”艺术。
  • 未来幻想:”如果它能在办公室帮我拿咖啡还不洒,我立刻退役我的两条腿。”
  • 第二步:编程?动动嘴皮子就行!

  • 自然语言操控:”嘿,机器人,来段《科目三》!” —— 然后它真的开始跳舞,而不是死机蓝屏。
  • 终极目标:让程序员和普通人都能轻松指挥机器人,而不是靠编程黑魔法。
  • 用户心声:”如果让它干活比教Siri定闹钟还简单,我就承认人类科技进步了。”
  • 第三步:打造”机器人Windows”,拒绝系统崩溃式罢工

  • 生态愿景:让机器人像App Store一样,能装各种技能包——扫地、按摩、甚至陪你打王者。
  • 终极宣言:”让天下没有难落地的机器人”(潜台词:别再让它们卡在门口识别不了”推”和”拉”)。
  • 隐患思考:万一它们学会自己更新系统……人类是不是该提前备个”拔电源”应急预案?
  • 总结*:从”走路都费电”到”智能管家”,这条路充满bug、爆笑场面,但说不定哪天,你家的机器人会比你的狗更听话!
  • 对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    对话张巍:机器人界的”幻想狂”与他的”铁疙瘩”梦想

  • 当一位比马斯克还早盯上人形机器人的”疯子”决定说话,整个行业都得竖起耳朵。*
  • 2017年,张巍就埋头捣鼓机器人了。那时候,大家还在用智能手机刷短视频,研究AI的大牛们更关注怎么让机器学会下围棋或写诗。他呢?直接跳过”智能”部分,开始操心机器人将来怎么走路、怎么搬砖、怎么在人类社会混饭吃。

  • ▍ 从”共识”到”非共识”:科学家的偏执之路*
  • 共识?那是什么?能吃吗? 张巍和他的团队显然对那些主流观点不太感冒。
  • 别家在研究算法优化,他已经在想怎么让人形机器人不摔跤(对,就像你学自行车时那样,只不过这次摔坏的是几十万造价的机械腿)。
  • 马斯克后来捣鼓Optimus? 逐际动力的机器人可能早就偷偷在家里练过深蹲了。
  • ▍ 目标?给机器人造个”Windows”!*
  • 普通机器人公司:搞硬件,优化步态控制,再叠点AI技能点。
  • 张巍的思考:”机器人缺的是操作系统啊!
  • 想象一下,未来你买台机器人,开机画面不是Windows logo,而是逐际动力的标志。
  • 装软件?直接下载”扫地模块2.0版”和”陪聊AI增强包”。
  • ▍ 关于具身智能的未来:*
  • 别人的PPT还在画饼,张巍已经在实验里测试——他的结论?

  • 人形机器人会先学会干活,再学会”装人”(毕竟,让机器人理解”摸鱼”这种人类专属技能可能得再等几年)。
  • 那些现在看起来笨拙的铁疙瘩,未来可能就是你家最勤劳的”打工人”(而且不用交社保)。
  • 如果AI行业有”叛逆者联盟”,张巍大概会是那个拎着机械臂、笑眯眯地说”我们玩点不一样的”的人。* 至于他的预言会不会成真?先别急——至少他的机器人已经在学走路了,走歪了也能爬起来接着练,这股劲儿,倒是挺像人类的。
  • 对话逐际动力张巍

    “机器人的创新不在学术界”

    机器人创业者的奇妙之旅:从理论到Optimus的”早起鸟”

    张巍教授的机器人创业故事,简直比好莱坞剧本还精彩!

    时间线:谁才是真正的”早起鸟”?

  • 2009年:张巍博士毕业加入UC伯克利,开启了”理论知识大冒险”生涯。
  • 2017年:他突然顿悟:”为什么我只在纸上画机器人?”于是转战实战派!
  • 2018年:用强化学习操控人形机器人,比马斯克早了整整一个马拉松的距离。
  • 2021年:他的人形机器人已经开始在室外散步了,而Optimus可能还在画设计图。
  • “早多了!”——张巍对马斯克的温柔吐槽

    回国创业的理由,简单到令人发指

  • 美国的硬件迭代速度:大概和树懒赛跑差不多快。
  • 终身教职的诱惑:南方科技大学说”留下吧”,张教授说”好的”。
  • 不想在美国养老:”我还有机器人要造呢!”
  • 现在想来,如果张教授留在美国,说不定我们看到的Optimus会是另一个模样——比如长了四条腿?谁知道呢!
    对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    一个意外创业者的自白:从”技术宅”到”不得不开公司”

  • 一开始我就像个误入创业丛林的程序员*——根本没想过要开公司!回国后我的想法特别简单:
  • 第一阶段:”诶?这个看起来很好玩!”
  • 模仿MIT的Mini Cheetah做了个机器狗
  • 当时的我是”四肢发达(指机器人)、商业头脑简单”
  • 就像小朋友搭乐高——纯粹图个乐
  • 第二阶段:”等等,我好像搞出了点东西?”
  • 2020年就让机器狗学会了”闭着眼睛爬楼梯”(实际上是基于感知)
  • 在国内这算”让狗有了大小脑”的早期成就
  • 学术界的朋友们还在写论文,我的狗已经在下楼梯了!
  • 2022年的顿悟时刻*:
  • 看着自己的机器狗终于想通:”咦?最好的创新怎么都在公司里?”
  • 像AlphaGo这种”毁人围棋梦”的东西都是公司做的
  • 学术界的效率…大概就像用算盘训练AI模型?
  • 关于行业时机的哲学思考*:
  • 记者:”您是预见到AI/硬件风口才创业的吗?”
  • 我:”我就是个技术宅啊!行业不成熟?那就把它做到成熟!”
  • 2017年入行时,这个领域像块荒地——现在至少长出草了
  • 创业动机大揭秘*:
  • 不是为了上市:当时的我对”上市”的理解还没有我的机器狗对”下楼”的理解深
  • 不是为了融资:纯粹是因为”一个人的实验室不够用了”
  • 商业计划书:第一天这份文件的名字叫”空白.docx”
  • 渐进式觉悟*:
  • 第一天:”有公司才能做研究”
  • 第100天:”好像需要点钱…”
  • 第200天:”咦?商业化是什么?能吃吗?”
  • 心得总结*:
  • 创业就像训练机器狗——先让它站起来,再想怎么跑
  • 商业头脑是后期”OTA升级”的,不是出厂预装的
  • 最重要的是:如果你也在纠结时机——记住,”现在”永远是最好的时间,因为”明天”的你会更忙!
  • 对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    AI化的小脑是做出人形机器人的关键

    机器人进化论:从”钢铁工人”到”轮椅侠客”的未来

    马斯克和那场关于”机器人iPhone”的辩论

    还记得马斯克在推出Optimus之前对”双足直立金属生物”的冷淡态度吗?那时在科技圈掀起了一场关于”机器人该不该有发型”(划掉)”该不该是人形”的争论。张巍同志当时金句频出,把人形机器人比作”机器界的iPhone”——短期看像个昂贵的时尚单品,长期看可能改变人类和螺丝刀的相处模式。

    从”专一钢铁直男”到”海王机器人”的进化之路

  • 机床时代:就像只会做蛋炒饭的厨子,效率惊人但求婚时只会说”我下面给你吃”。
  • 机械臂时期:升级成会做十道菜的厨师,虽然还是不会说情话,但至少能换个菜式。
  • 工业机器人:堪称制造业界的”海王”,能焊接能搬运,就差给自己注册Tinder账号了。
  • 未来机器人四大门派

  • 无影手派
  • 特征:只有胳膊,像极了加班到只剩”工作手”的打工人
  • 代表:机械臂、协作臂(会递咖啡的那种)
  • 轮椅骑士团
  • 绝技:上半身优雅如芭蕾演员,下半身…坐着也挺好
  • 经典语录:”移动不靠腿,核心照样稳”
  • 多足动物联盟
  • 成员:两足(像人类)、四足(像狗)、六足(像…昆虫?)
  • 共同梦想:打破”人类走路最优雅”的偏见
  • 完全体人类模仿者
  • 终极目标:让人类怀疑”我是不是也是机器人”
  • 隐藏技能:故意摔跤来显得更逼真
  • 通用化的终极奥义

    这不是非黑即白的辩论,而是场”谁能更好服务人类”的选美大赛。就像智能手机最终消灭了MP3、数码相机和指南针一样,未来的机器人可能既是你的厨师、司机,又能兼职心灵导师——虽然它可能建议你”重启情绪系统”来解决问题。

    对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    机器人革命:从”钢铁侠”到”失控的舞者”

    1. 机器人硬件?比搭积木还简单!

    张巍谈到机器人本体硬件时,语气轻松得像在点评拼装玩具:

  • 「比汽车容易,比飞机容易多了。」
  • 真正难的?「不是造它,是让它别摔跤。」
  • 没错,机器人的问题从来不是“能不能造”,而是“能不能好好走路”。“机械终结者”没出现的原因?不是因为钢铁不够硬,而是AI还在学走路!

  • 2. 人形机器人的噩梦:两条腿比写代码还难

  • 以前: 腿控模型复杂得像高等数学考试。
  • 现在: AI 小脑上线,机器人终于学会“走路不撞墙”。
  • 但别高兴太早——AI小脑还在发育期,暂时还当不了“体操冠军”
    张巍犀利吐槽:「以前运控小脑靠数学模型,结果机器人走两步就变“醉汉”。现在 AI 接手,总算能站直了。」

  • 3. 为什么人形机器人总被嫌弃?

    大众对人形机器人的态度,堪比对待“中二病亲戚”:

  • 「这玩意儿有啥用?」
  • 「它能端茶倒水?还是会翻跟头?」
  • 但张巍一针见血:「不是它没用,是你不会用!」
    (潜台词:当年嫌 Siri 智障,现在 ChatGPT 一出,个个真香。)

  • 4. AI 大脑 + 人形身体 = 终极打工机器人?

  • 张巍的暴论:*
  • 未来 AI 大脑成熟了,与其装轮椅上当“智能轮椅”,不如直接塞进人形机器人里当“全能管家”
  • 逻辑很简单—— 好不容易练出个“聪明脑袋”,不整个酷炫身体,对得起投资人吗?
  • (想象一下:你的机器人不仅会算账,还能陪你打太极,这才叫科技改变生活!)

  • 5. 终极真相:科技总在颠覆认知

  • 过去: 「机器人走路?别逗了!」
  • 现在: 「AI小脑正在学会蹦迪!」
  • 未来: 「谁知道呢?说不定明天机器人就报名《街舞大赛》了……」
  • 正如张巍所说:「ChatGPT 出来前,谁觉得聊天机器人能这么溜?」 同理——现在你觉得人形机器人废柴?说不定明天它就给你跳科目三了。
    对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    机器人革命的”小脑”优先战略:一位工程师的幽默坦白

    “腿”不再是问题,但”手”让我们头疼

  • 张巍教授似乎在说:“让机器人学会走路?简单!但让它们别把咖啡泼到你脸上?那才是真正的挑战!”
  • 技术已经能教会机器人优雅地行走,但它们的手臂动作依然像是“宿醉后的早晨”——看似能做所有事,却总是差那么一点。
  • 大脑vs小脑:技术圈的”鸡生蛋”难题

  • 大脑(高级AI):还在“找开关”阶段,像个迷路的天才,需要灵感多于人力
  • 小脑(基础运动控制):已经是个“熟练工”,知道该怎么干活了
  • 硬件本体:相当于“打工人的办公桌”——很重要,但没人会为它开庆功会
  • 商业逻辑:别把所有钱都押在”寻找独角兽”上

  • 学术探索像是“买彩票”——需要投入,但不能指望它发工资
  • 公司真正在做的是“找到中奖号码后如何兑奖”
  • 资源分配比例大概是这样:
  • 10%的预算用于“哇!这个想法太酷了!”
  • 90%的预算用于“好吧,现在让我们想办法别让它着火”
  • 人形机器人的终极悖论

  • 所有人都想要一个“和自己一模一样的机器人”
  • 但真做出来了,第一件事可能是“教它别学我的坏习惯”
  • (作者旁白:想象一下机器人也染上了拖延症的画面——”对不起主人,我明天再帮您取快递…”)*
  • 需要和用好“足够多”的数据

    大脑与小脑:一场机器人的内部”宫斗”戏

    标签之战:运动健将VS智商担当

  • 量子位:”大家都说你们是机器人界的’田径队’,运动细胞发达!”
  • 张巍(一脸傲娇):”那必须的!我们小脑可是行业领跑者,比博尔特还稳!”
  • 量子位:”网友老拿你们和宇树比’四肢发达程度’…”
  • 张巍(推了推不存在的眼镜):”我们AI大脑也是学霸级别的!只是懒得贴标签而已——毕竟现在连机器人相亲大会都还没办呢!”
  • 大脑VS小脑:谁才是C位?

  • 张博士的哲学课堂开课啦!*
  • 定义问题
  • 大脑:感觉像公司的CEO(整天”我觉得””我认为”)
  • 小脑:绝对是CTO(把老板的鬼点子变成员工能听懂的人话)
  • 融合妄想症
  • 参考案例:自动驾驶汽车就是个精分患者——
  • 左边脑:”前方有只猫!”
  • 右边脑:”所以刹车该踩多深?!”
  • (最终效果取决于你管哪段叫”端到端”)

  • 终极真相
  • 机器人就是个”物理版微信”:
  • 大脑(甲方):”要五彩斑斓的黑”
  • 小脑(乙方):”好的这就给您表演电机抽搐”
  • 介质永远在演绎:《论如何优雅地把老板的PPT变成车间流水线》
  • 行业冷知识

  • 当前机器人发展阶段 ≈ 人类幼崽学步期
  • 会摔跤(但比人类幼崽扛摔)
  • 会犯傻(但比人类幼崽计算得快)
  • 要喂数据(但比人类幼崽不挑食)
  • 张氏金句:”给机器人分大小脑?就像争论薯条该蘸番茄酱还是冰淇淋——不如先让它们别把薯条插鼻孔里!”对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    数据就像啤酒瓶:看似简单,喝明白不容易

    人工智能的”酿酒艺术”

    张教授打了个有趣的比方:“要拿桌上的啤酒瓶?收集够数据就行!” 但问题来了:

  • 多少才算”够”:不是单纯数量多,而是性价比合适
  • 成本是关键:像买啤酒一样,要考虑口袋里的钱
  • 数据也有个性:语言数据就像精酿啤酒,每个批次风味都不一样
  • 数据的”三重奏”

  • 真机数据 – 82年的拉菲(贵得肉疼)
  • 仿真数据 – 超市平价红酒(性价比高)
  • 视频数据 – 散装扎啤(量大但需要过滤)
  • “光堆真机数据?那是土豪喝法!”* 张教授说得直白。聪明人懂得混搭,就像调鸡尾酒。
  • 数据的”秘密配方”

  • 不是越多越好,而是越聪明越好
  • 要找的是信息金矿,不是数据垃圾场
  • 降低获取成本才是王道,就像精明的家庭主妇买打折啤酒
  • AI的杂技表演

    就像马戏团小丑耍酒瓶:

  • 后训练:先练几个空瓶子
  • 强化学习:慢慢加真啤酒
  • “灯没亮别瞎摆”:别浪费动作,看清楚再出手
  • 最后喝一杯

    数据的艺术在于:

  • 不求最贵,但求最对
  • 不拼数量,拼智慧
  • 不是终点,而是起点
  • 就像喝啤酒,重要的不是灌了多少,而是享受的过程!(当然,别喝醉耽误正事)

    让天下没有难落地的机器人

    让机器人开发变得像点外卖一样简单

    “造轮子”大战中的生存法则

    就像一场永远打不完的”谁更会造轮子”比赛,在机器人行业里,大家都在忙着从头造轮子——直到有人突然意识到:”等等,我们为什么不直接开个’轮子批发超市’?”
    逐际动力显然就是这个突发奇想的”超市老板”。他们的逻辑很简单:

  • 与其造100种轮子,不如给造轮子的人发”会员卡”。
  • 与其猜哪个行业会爆火,不如直接给所有行业发”技术自助餐”。
  • 技术界的”美团外卖”模式

    张巍的脑回路很清晰:

  • 行业Know-how? ——”抱歉,我们不是算命先生。”
  • 具体落地场景? ——”亲,请打开’机器人开发App’自行选择。”
  • 他们的目标很明确:不做最后一个送外卖的小哥(50米配送),而是做那个让所有人都能轻松下单的美团平台
    “如果你连API都不会调,建议先去B站搜教程,我们连’如何调用API’的文档都写得比相声还好笑。”

    终极哲学问题:谁会为机器人买单?

    答案居然是——

  • 不想写代码的开发者(开发者:还有这种好事?)
  • 有创意但缺技术的集成商(集成商:技术终于白菜价了!)
  • 相信”偷懒是第一生产力”的创新者(创新者:这很赛博朋克。)
  • 逐际动力的商业蓝图简直是技术界的”共享充电宝”

  • 你不用自己发电
  • 但每用一次都得扫码付费
  • 最后,他们的愿景可能是——

  • “让机器人落地变得像点外卖一样:选场景、调API、等配送,五星好评。”*
  • (不过建议附加条款:如果机器人送餐半路死机,至少要学会自己喊”SOS”。)
    对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    科技大佬的”良心机器人”生意经

    怎么让开发者不骂街?

    问:你们怎么让开发者不哭着回家找妈妈?
    张总:”简单啊!两招搞定!

  • 钱包友好型定价:我们这机器人比某些人的健身卡还便宜!
  • 傻瓜式工具包:连我家猫(如果它会编程)都能用API让机器人跳广场舞!”
  • 你们这API能有多”open”?

    答:”这么说吧,我们开放到连机器人的’心率’(传感器数据)都能给你看!
    还有虚拟仿真环境——相当于让你在游戏里先练手,避免真人版’机器人暴走’事故。”
    (开发者OS:终于可以不用边调试边买人身保险了…)

    商业定位的玄学

  • 记者*:这策略是你们一开始就盘算好的吗?
  • 张总*(突然哲学):
  • “就像你找对象,看到女神未必能追到啊!
    我们盯着行业趋势、技术、商业三张彩票,最后刮中了’机器人红娘’这张——专门帮别人搞创新CP!”

    关于”机器人界的英伟达”这个title

  • 张总*(凡尔赛预警):
  • “我们和英伟达的共同点?都是给创新大佬递扳手的!
    至于先服务谁?这得问问我们的职场’圣经’——

  • 第一条:别碰你搞不定的钱!*
  • (源自投资人段永平的灵魂拷问:你知道自己几斤几两吗?)”

    彩蛋时间

  • 当记者提到段永平时…*
  • 张总*(秒变迷弟):”啊对!他就是我的人生Ctrl+C/Ctrl+V模板!”
  • (采访结束,机器人悄悄比了个爱心)
    对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    逐际动力机器人形态进化

    机器人创业之路:从四足到双足,一场魔幻现实的冒险

  • 1. 创业初期的”腿足”哲学

    张巍坦言:”我们最开始的优势就是腿部能力更强。”

  • 四足机器人:曾经尝试过,效果不错,但问题在于:
  • 工程落地:离商业化还差那么一丢丢。
  • 市场竞争:宇树科技已经深耕七八年,再去硬刚有点”卷不动”。
  • 战略调整:既然四足市场已成熟,何必再添两条腿?
  • 双足机器人:既然少两条腿,成本能砍一半,市场可能更大!
  • 差异化竞争:要做就做别人没做透的,做到全球第一!
  • 经典金句:”我的世界里没有非黑即白,既然四足已被卷成红海,那我就把双足做成蓝海!

  • 2. 人形机器人的”突然爆火”

    张巍笑谈:”去年还没人讨论人形机器人,今年突然就炸了。”

  • 行业现状:不是市场需求催生火爆,而是资本、媒体、科技大厂一起”捧”出来的。
  • 公司战术调整:”我们没赶上跳舞翻跟头这波营销热点,但立马调整战略加速推出全尺寸人形!
  • 失误?不,是战略调整!
  • 小公司或许趁势小步快跑,但张巍坚持:”我们不是2VC公司,是做事公司!
  • 反思与行动:”重视失误,但不拧巴,立即找补回来。

  • 3. 世界上的”人形机器人”,真的能用吗?

    张巍犀利点评:”现在全球根本没有一款真正面向开发者的人形机器人!

  • 现状:市面上那些能跳舞翻跟头的,全是Demo级玩具
  • 目标:张巍团队想做的,是真正能让开发者用的产品,而不是只能秀翻跟头的”网红”。
  • 扎心结论:”好用的人形机器人?不好意思,目前不存在,咱们一起创造吧!

  • 4. 未来:双足、四足、人形,全都要?

    张巍的态度很明确:

  • 不盲目跟风:人形虽火,但需理性看待市场需求。
  • 差异化竞争把双足做到极致,比盲目转型四足或人形更有价值。
  • 长期主义:成功是马拉松,不是短跑,踩中热点固然好,但核心还是产品力。
  • 创业者箴言:”市场可以突然热闹,但产品必须步步为营。少两条腿,可能反而能跑得更快!

  • 总结*:创业就像玩俄罗斯方块,有时候你得错过几个方块才能搭出更稳的结构。张巍的团队选择了少两条腿的赛道,但这或许是更聪明的跑法!
  • 给机器人做“Windows”操作系统

    机器人界的”Windows”革命:让大妈也能编程造机器人?

    一、”石器时代”的机器人大战Windows

  • 70年代电脑 vs 现代机器人:想象一下,70年代的程序员要抱着跟冰箱一样大的电脑写汇编语言,现在的机器人开发者也在经历类似的”原始人”生活。
  • 张巍的野望:”别人忙着给超市造收银机,我要直接做个Windows!等我的系统出来,他们十年的代码可能直接被降维打击成‘古董’。”
  • 二、自动驾驶的”前车之鉴”,为啥机器人能成?

  • 自动驾驶:高门槛的”贵族玩具”
  • 扫地机器人、无人矿卡、Robotaxi……想搞个通用的?结果大家各玩各的,至今连个”Android”都没憋出来。
  • 张巍锐评:”车圈技术不够成熟,而且需求太散装。机器人?AI来了,门槛马上要碎成渣!”
  • AI加持,机器人开发要”白菜化”?
  • 以前:博士熬夜调参数;未来:大妈用语音指令:”小张啊,给我整个能买菜还能跳广场舞的机器人!”
  • 三、应用商店:机器人的”App Store”梦

  • 一键部署,拒绝”从零造轮子”
  • 买机器人像买手机?装个”仓储搬运”APP就当苦力,装个”安防巡逻”就能当保安,装个”教学演示”……等等,这机器人是不是比我还会讲课?
  • 张巍的终极目标:”以后谁再跟我说‘机器人太难’,我就让他去应用商店点两下。”
  • 总结*:
  • 如果这话成真,或许不久的将来,我们真能看到一群大爷大妈在公园里,边晒太阳边用手机给自家机器人”安装新技能”。至于自动驾驶?车圈的朋友们,要不……考虑转行造机器人?

    大人形机器人里最有竞争力的价格

    机器人价格之谜:当马斯克的算盘赶上中国制造

    1. 价格引发的”灵魂拷问”

    当被问及为何LimX Oli定价15.8万元时,张巍的第一反应堪称经典:

  • “你是觉得它太便宜了吗?”*
  • (潜台词:兄弟,你知道我们研发这玩意儿烧了多少钱吗?)

    2. 马斯克的”梦想价” vs 现实的”钢铁价”

  • 量子位*提到了马斯克”2-3万美元”的愿景价,张巍当场给大伙儿科普了一段:
  • 小人形机器人:身高不足1.5米,基本就是个”会动的智能音箱plus”,价格确实亲民
  • 全尺寸人形机器人:身高过线,能干粗活,是真正的”钢铁打工人”,成本自然水涨船高
  • (换句话说:你花2万美元买的可能是”机器人手办”,而我们卖的是”能帮你取外卖的真家伙”)

    3. 身高决定身价的”机器人鄙视链”

    张巍用最朴素的逻辑解释了行业潜规则:

  • 1.5米以下的”小个子”:只能卖萌、陪聊、当背景板(适合拍vlog发抖音)
  • 1.5米以上的”真汉子”:能开门、搬货、甚至帮你修电灯泡(虽然目前可能修完灯就倒了)
  • 结论*:15.8万买一个能真实参与人类生活的”钢铁同事”,这波不亏!
  • 对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    机器人商业逻辑:赔本赚吆喝还是稳扎稳打?

    价廉物美?那可不一定!

    有人问:“机器人卖得越便宜越好吗?哪怕每台亏一点?”听起来像超市打折促销——但 商业逻辑可不靠“赔本赚吆喝”

  • 张巍的回答很实在*:
  • 卖得越多亏得越狠?那不如不卖!
  • 倒闭风险大涨,到底该高兴还是担忧?
  • 长期价值才是王道,不能做“短期狂欢,长期凉凉”的生意。
  • 成本贵在哪?机器人“关节”最烧钱!

    目前的核心问题:

  • 电机、减速器、关节——这些零件简直是“吞金兽”!
  • 供应链:“你想便宜?我们不干!”——于是 自研成了唯一选择
  • 好消息:工程化和制造能力在提升,终于能做到 “不亏钱+有竞争力”
  • 定价逻辑:既不被骂奸商,又不做慈善家

  • 卖太贵?用户会翻白眼:“六七十万?你当我ATM机?”
  • 卖太便宜?公司会破产:“补贴一时爽,一直补贴一直凉。”
  • 所以,定价是 技术与商业的平衡术,既要符合 用户期待,也得匹配 自身实力
    一句话总结:机器人不是白菜,价格得让买卖双方都笑得出来!

    融资目的是完成商业化里程碑

    “理性融资”:一场关于估值与商业化的相声

    量子位的迷思 vs 张巍的清醒

  • 量子位:*
  • 张总最近连续融了好几轮钱啊,这是为了过冬屯粮吗?还是说你们现阶段真的就需要这么多钱?

  • 张巍:*
  • 哈哈,比起具身智能领域那些“天价融资”的公司,我们这简直就是勤俭持家。人家动不动几个亿砸进去,我们也就意思意思——不能太寒酸,但也不能太膨胀。我们的策略是:稳健融资,低调发育,避免一不小心成了“泡沫王”。

  • 量子位:*
  • 说到估值,你们技术那么好,结果估值比那些冲在前面的“网红公司”低一些,心里不会委屈吗?

  • 张巍:*
  • 委屈?不不不,我又不是来争“最贵PPT大赛”冠军的。估值太高反而麻烦——你提前透支未来,就像借钱买彩票,中不了就是债台高筑。真正的价值是你创造的价值,不是数字游戏。我们宁愿慢慢来,也不想让自己成为“明天就倒闭”系列的主角。

    热点与寒冬的“过山车”难题

  • 量子位:*
  • 现在热度这么高,有些公司闭眼都能融到大钱。万一明年市场冷了,你们资金不够怎么办?

  • 张巍:*
  • 你看那些疯狂融资的公司,就像在沙漠里买太多矿泉水,最后可能喝不完,反而要背着跑。而我们不一样,我们现在就有收入,不是在烧空气。我们融资的逻辑很简单:

  • 确保够撑到关键商业化节点(不是那种“我造了个超级AI但不知道怎么赚钱”的迷之节点)。
  • 预留缓冲期——至少两三年内能正常发展,不会突然变成“断粮勇士”。
  • 要是2015年你去问OpenAI需要多少钱,他们只能说:“不好意思,我们的AI还没学会算账。”所以我们比较实际——不盲目乐观,但也绝不悲观,就这么踏实走下去。

  • (PS:融资金言:宁可少融点踏实发展,也不要变成昂贵的PPT公司!
    对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

    阿里相中的”机器人特种兵”是如何炼成的?

    量子位发了弹幕:”听说你们是阿里在机器人界’海选’时第一个’翻牌’的公司?他们是怎么从芸芸众生中选中你们的?”
    张巍露出神秘微笑:”这不是缘分嘛!阿里爸爸当时就想着’买只人形机器人回家玩玩’,需求特别清晰——就像在相亲网站上写’要求对方有两只脚能直立行走’一样明确。”
    他继续补充道:”然后我们可能就凭着’第一排观众效应’被选中了——毕竟坐第一排的同学总是更容易被老师点名。不过这事儿就像香菜一样,爱的人爱死,恨的人恨死,不是所有人都觉得我们该得这个’机器人界奥斯卡’的。”

  • 关键看点:*
  • 阿里的择偶标准:必须是能cosplay人类的机器人
  • 公司制胜法宝:坐到了投资人”视线C位”
  • 行业共识度:大概相当于”甜咸豆腐脑哪个更好吃”的争议程度
  • 一个公司的成功,最重要的还是商业的成功

    商业与技术的”相爱相杀”:一位CEO的大实话

    “发paper?不如多赚点钱!”

    当被问及为何不频繁发表论文时,张巍的回答堪称”商业现实主义”的典范:

  • 公司发paper的唯一目的:市场宣传(说白了就是”刷存在感”)
  • 真理发言:”真正赚钱的东西你恨不得藏起来,谁会到处发?”
  • 开源行为的不合理性:”完了还开源?这不是明摆着让竞争对手抄作业嘛!”
  • 学术界vs商业界的本质区别:一个是为了发表,一个是为了发…财
  • “卖1000台?不如让1000台都被用废!”

    谈到产品销量里程碑时,张巍展现了他独特的”用户价值至上主义”:

  • 反对盲目追求销量:”如果1000台都堆在仓库吃灰,我们的工程师会哭的!”
  • 指标要看本质
  • 不是”卖了多少”,而是”用了多少”
  • 不是”买了多久”,而是”解决了什么问题”
  • 销售人员的”超能力”:”真要拼销量,销售们有的是办法凑出1000台,但这有意义吗?”
  • 商业闭环的”佛系”与”现实”

  • 产品闭环:有了
  • 商业闭环:也有了
  • 规模化:”还得看生态的脸色”
  • 终极真理:技术领先很重要,但最终都得为商业价值服务
  • 经典语录摘抄

    “真正商业的东西不都保密的嘛?谁发呀?自己立刻就拿这开始赚钱,你怎么会发呢?””做一些没有意义的事,我敢讲,这样的话我们的工程师是会哭的。”这些话生动诠释了一个商业领袖的务实态度——在科技公司,技术是手段,商业才是目的。毕竟,情怀不能当饭吃,但好的商业模式可以养活整个团队的胃(和精神)。

    最核心的还是把双足人形做得好用

    机器人进家的路,比唐僧取经还漫长?

    B端:机器人的”新手村”

    张巍的观点很明确:机器人短期内还是得在B端混。为啥?因为那里是它们的”新手村”——场景可控、容错率高,就算机器人突然抽风原地转圈,顶多也就被工厂主任骂几句,不会像在家里那样把主人的PS5当垃圾扔了。

  • 巡检:机器人代替人类溜达看设备,优点是——不会偷懒刷抖音。
  • 搬运:24小时搬砖,工资只需要充电,堪称资本家最爱。
  • 安防:半夜巡逻不怕黑,只是万一遇到贼,可能会和对方尬舞。
  • 教育展示:比如在科技馆当解说员,虽然可能把”恐龙灭绝”讲成”因为没交网费”。
  • 至于家庭?“别急,机器人还在学怎么不把扫地变成拆家。”

    机器人进家?先熬过”七年之痒”吧

    量子位问:”机器人啥时候能进家?”张巍的答案是——大概得等七到十年,比某些人的恋爱长跑还久。不过,某些特定场景可能会提前试点:

  • 陪伴:独居人士的福音,虽然可能半夜突然问:”主人,要听个冷笑话吗?”
  • 教育:辅导作业,但可能会和孩子一起被数学题逼到宕机。
  • 清洁:理想中是田螺姑娘,现实可能是”扫地顺便把拖鞋也扫没了”。
  • 但张巍的公司暂时不打算主攻家庭市场,毕竟”让机器人学会不撞墙”比”让它学会哄孩子”容易多了。

    马太效应?不存在的,机器人行业又不是拼多多

    有人担心大公司会垄断市场?张巍表示:”机器人行业不是互联网,不会出现’一家通吃’的情况。”毕竟需求太分散了——

  • 有人要机器人帮忙遛狗,
  • 有人要机器人替自己开会,
  • 还有人可能只是想找个能陪自己打游戏的AI朋友。
  • 所以关键不是比谁钱多,而是比谁能真正解决问题。换句话说:”你的机器人要是连拧瓶盖都费劲,融再多资也没用。”

    创业团队:一群”技术宅”的欢乐日常

    谈到团队,张巍的形容相当生动:

  • 机械组:整天研究怎么让机器人走路不摔跤。
  • 控制组:负责让机器人别突然”跳科目三”。
  • AI算法组:天天训练机器人理解”把垃圾扔进垃圾桶”而不是”把垃圾桶扔进垃圾”。
  • 他的管理哲学也很实在:”我的任务就是别让团队跑偏,比如突然有人提议’咱们做个会rap的机器人吧’,我得及时按住。”

    终极目标:让机器人变成”人形Windows”

    张巍的愿景是打造一个“机器人操作系统”,目标是让开发者能用自然语言编程,比如:

  • 你说:”去冰箱拿瓶可乐。”
  • 机器人回复:”好的,但可乐昨晚被你喝完了,要不要改喝矿泉水?”
  • 但实现这一点最大的挑战?节奏不能乱——技术、生态、市场得同步推进,否则就像”还没学会走就想跑”,结果可能是机器人表演”脸刹”绝技。

  • 文章来源*:微信公众号”量子位”,作者李根、衡宇。
  • 改写风格*:幽默吐槽,带点科技圈的”人间真实”。
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