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让OpenAI只领先5天,百川发布推理新模型,掀翻医疗垂域开源天花板

医疗AI界上演”以小博大”:中国百川M2-32B暴打全球巨头

  • 最新战报*:中国AI军团又搞了个大新闻!百川智能刚推出的医疗大模型Baichuan-M2-32B,在全球医疗AI竞技场上演了一场”蚂蚁咬死大象”的好戏。
  • 这场面堪比医疗AI界的”叶问打十个”

  • 对手:OpenAI五天前刚发布的gpt-oss-120B(体型是百川的3.75倍)
  • 结果:我们的32B小个子完胜120B大块头
  • 更惊人:除了传说中的GPT5,所有开源闭源模型都成了手下败将
  • 这波操作有多秀?

  • “四两拨千斤”:用不到三分之一的参数量,实现了性能碾压
  • “后来者居上”:发布仅5天就把行业老大拉下马
  • “独孤求败”:目前只给GPT5留了点面子(毕竟还没正式露面)
  • 业界震惊时刻*:当全球还在讨论OpenAI新模型时,中国团队已经悄咪咪完成了超车。这波啊,这波是技术版的”你方唱罢我登场”!
  • 有趣的事实:现在医疗AI界的格局很像武侠小说——刚有人放出豪言要当”天下第一”,转身就被名不见经传的高手打脸。建议下次发布会改在华山之巅举办。

  • 最新江湖传言*:OpenAI工程师看到评测结果后,可能正在连夜改PPT…(纯属虚构,如有雷同,那也太好玩了)
  • 让OpenAI只领先5天,百川发布推理新模型,掀翻医疗垂域开源天花板

    AI医疗:从富豪玩具到诊所伴侣的奇妙之旅

  • “什么?我家附近的社区医院也能玩转大模型了?”*
  • 没错!这不再是科幻电影的桥段。现在连 RTX4090 这种”游戏显卡”都能单枪匹马支撑起一个医疗AI系统——想象一下,你家隔壁的诊所可能正用着和你家孩子打《赛博朋克2077》同款配置的电脑在 拯救生命。这种反差萌,简直比穿白大褂打电竞还要带感!

    AI医疗:科技界的”国民初恋”

  • 它是OpenAI CEO 山姆大叔(Altman) 的PPT常驻嘉宾
  • 在GPT-5发布会上抢了数学和编程的风头
  • 让深度学习教父 Hinton 在中国首秀时变成复读机:”医疗很重要,真的很重要”
  • 这架势,堪比娱乐圈顶流争夺战。有趣的是,当全球科技大佬还在 隔空抛媚眼 时,中国选手百川智能已经一个箭步冲上赛道,掏出 Baichuan-M2 模型说:”都让让,我要开始表演了!”

    百川的”技术暴走”画风

    当别人还在讨论”AI+医疗能不能成”时,这家公司直接甩出三连击:

  • 新品发布:比手机厂商发新机还勤快
  • SOTA收割:像集邮一样收集各类测评冠军
  • 数据晒单:把评测报告当朋友圈晒
  • 这种”用代码说话”的风格,像极了学霸考场交卷后轻描淡写说”题太简单”的样子。究竟是真材实料还是技术作秀?Baichuan-M2的 诊断功力 或许能给我们答案——听说它看CT片的速度比你刷短视频还快,准确率比你高中班主任猜谁早恋还准。

  • 小道消息:下次去医院,如果你听见医生说”先让我问问AI同事”,千万别惊讶。这可能意味着,未来的手术室里除了主刀医师和护士,还会多一个默默运算的 游戏显卡*。
  • 超越o3等闭源模型,测试越难表现越惊艳

    当32B的小身板在医疗界掀起风暴:Baichuan-M2登场记

    听说最近医疗AI圈出了个大新闻?百川开源带着他们的“二娃”——Baichuan-M2闪亮登场!别看它只有32B的参数规模(是的,在动辄上百B的AI圈子里,这简直是”小鸟依人”级别),但这小家伙愣是靠着实力横扫江湖,把比自己壮实好几倍的开源/闭源大佬们按在地上摩擦。

    Baichuan-M2的”人设”亮点

  • “推理专精”天赋:专门为真实世界医疗推理而生——换句话说,别的模型可能还在背课本,它已经穿上白大褂开始实战了。
  • “以小搏大”被动技:明明只是个32B的”轻量级选手”,却在基准测试中暴揍了一堆百亿级巨无霸,堪称AI界的”李小龙”。
  • 开源界的”性价比之王”:不用烧钱堆算力,也能让你体验顶级医疗AI的快乐——这大概就是传说中的”模型虽小,五脏俱全“。
  • 总之,Baichuan-M2的横空出世,完美诠释了什么叫”浓缩就是精华“。下次再有人说”参数不够大,实力不够强”,请直接把这篇甩过去——毕竟,实力这事,真的不看体型
    (此处应有掌声,以及被超越的大模型们集体沉默的背影。)
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    百川晒出医疗大模型成绩单,医生评审团都惊呆了!

    Baichuan-M2:医疗界的”卷王”选手

    百川最近低调炫耀了一下家底——Baichuan-M2在HealthBench上的表现。HealthBench可不是普通的考试卷,而是OpenAI今年推出的豪华医疗健康测评套餐,主打一个”专业虐模”。

    HealthBench:5000场模拟问诊,262位医生严阵以待

    这个测试集有多”变态”?

  • 5000条多轮对话:从急诊室暴风提问到慢性病温馨关怀,模拟各种”患者”的花式需求。
  • 跨国医生评审天团:60个国家的262名白衣天使,硬生生写了48562条评分标准(AI:我怀疑他们在针对我)。
  • 全能考核:不仅要答对”吃头孢能不能喝酒”这种送命题,还得像金牌客服一样温柔礼貌不宕机
  • 成绩单亮点:医学界的SAT+情商测试

    Baichuan-M2不仅要证明自己是医学百科全书,还得在以下赛道狂奔:

  • 精准度:不能把”阑尾炎”诊断成”想吃烧烤”。
  • 沟通力:拒绝机械背诵教科书,要像《豪斯医生》一样既专业又毒舌(误)。
  • 全球视野:面对”印度神油能不能入医保”这类灵魂拷问,必须给出政治正确但又不失幽默的回答。
  • 小编吐槽*:现在AI评个分比人类考医师执照还严格,下次会不会要求模型顺便给患者唱安眠曲?
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    医疗AI大战:小白马完胜各位巨头,还有谁?!

    最近医疗AI圈子炸锅了,因为一组数据分析让所有人都惊掉下巴——一只不知从哪里杀出的黑马(或许该叫白马?)竟然把各路巨头都按在地上摩擦!

    这比赛分两轮:

  • 普通场——大名鼎鼎的HealthBench,5000对医生与患者聊天记录加上医疗准则,够分量吧?
  • 地狱模式——HealthBench Hard,专门收录1000条让人”怀疑AI生”的刁钻题目
  • 参赛选手阵容豪华到闪瞎眼:

  • 开源组
  • 最近刚升级的”胖4倍”GPT-OSS-120B(真的是胖若两人啊)
  • Qwen3-235B这串数字长得像WiFi密码
  • DeepSeek-R1这样的明星选手
  • 还有GLM、Kimi等各路高手
  • 闭源组
  • 几个大厂的心肝宝贝们:o3、Gemini、Claude、GPT-4o、Grok3
  • (基本上就是AI界的复仇者联盟)
  • 比赛结果让人笑出眼泪:

    Baichuan-M2这个”不知名选手”一路过关斩将,在普通场直接把所有开源大佬都打趴下了!
    想象一下:一个刚出道的小鲜肉,在KTV把周杰伦、林俊杰都唱哭是什么感觉?

  • 最搞笑的是*:
  • GPT-OSS刚发布新版本,参数规模翻了4倍——结果还是没干过
  • DeepSeek-R1这种”顶流明星”也只能望其项背
  • (内心OS:参数大了不起啊?看来AI的世界也是要看技巧的!)
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    重磅消息:某神秘模型在推理领域 “大杀四方”

    各位注意了!最新的技术圈 “拳击赛” 结果出炉——

  • 一位不知名的推理界 “大魔王” 实力碾压现役冠军选手!* 包括但不限于:
  • O3(一度称霸AI推理界的 “博尔特”)
  • Gemini-2.5-Pro(谷歌家的 “硅谷钢铁侠”)
  • Grok-3(马斯克亲手调教的 “赛博狂徒”)
  • 据可靠消息(其实就是隔壁实验室程序员边吃泡面边透露的),这个神秘模型不仅跑得快还省电,推理能力直接甩开第二名三圈半! 那些所谓 “闭源大佬” 现在连尾灯都快看不见了……

  • AI界此刻内心OS:* “是不是该更新简历了?”
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    Baichuan-M2:当其他AI还在及格线挣扎时,它已经拿到了”三好学生”

    健康界的”奥数竞赛”——HealthBench-Hard

  • 这个测试就像一个专门为难AI准备的”健康知识奥数竞赛”
  • 刚刚发布时,连最聪明的AI学生们也只能考个 32分(满分多少?不知道,反正很高)
  • 很多所谓的”学霸AI”甚至只能交白卷——0分!(老师看了都摇头)
  • AI界的”学神”之争

  • GPT-oss-120b、o3等一堆名字像新款手机型号的AI还在挣扎时
  • Baichuan-M2潇洒地掏出了它的 远超32分 的成绩单
  • 目前能和它并肩的只有 GPT-5(不愧是”5″字辈的)
  • 有趣的对比

    模型类型表现好比学生时代的
    普通AI0分上课睡觉的
    前沿模型32分刻苦努力的优等生
    Baichuan-M2 & GPT-5>32分一边打游戏一边考满分的学霸

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    中文AI医生的”本地化”诊疗秀

    Baichuan-M2不愧是”中文医疗界的居委会大妈”——对中国临床诊疗场景的了解程度,简直就像对自家小区哪户人家养了几只猫、几点倒垃圾一样门儿清。

  • 主要体现在三个方面*:
  • 症状理解:能把”头晕眼花腰膝酸软”这种传统中式描述,和教材上的”眩晕综合征”精准匹配
  • 用药建议:知道”六味地黄丸”和”布洛芬”分别在什么场合登场最合适
  • 治疗偏好:甚至能分辨出哪些患者更喜欢”喝点热水躺着”,哪些人执着于”打两瓶点滴”
  • 这样的本土优势,让它在处理”大夫我这两天总觉得不得劲”这类典型中式主诉时,表现得像个从业三十年的老中医,而不是需要患者拿着医学词典看病的”AI洋大夫”。
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    肝癌治疗:本土智慧与大模型的完美碰撞

    病例速览:一位55岁大叔的”肝”苦

  • 患者档案:李大哥,55岁,右上腹隐痛3个月,最近1个月疼到怀疑人生,还瘦了5kg——这可不是减肥成功的喜悦。
  • 背景故事:乙肝肝硬化10年,抗病毒治疗?不存在的。好在不酗酒,否则肝可能早就”罢工抗议”了。
  • 查体亮点:肝肋下3cm,质硬如砖头,轻按就喊疼,但至少没黄疸、没腹水,还算给面子。
  • 影像学”大片”:CT显示肝右叶俩”不速之客”,一个4.1cm×4.8cm,一个3.2cm×2.4cm,动脉期”快进快出”——典型的肝癌影帝级表演。
  • 治疗方案:医生和AI的一致推荐

  • 首选方案:解剖性肝右叶切除(或根据情况扩大右半肝切除、右三叶切除),目标是R0切除*(翻译:把肿瘤切得干干净净,连个癌细胞渣都不留)。
  • 为什么选这个?*
  • 本土化优势:Baichuan-M2比GPT-OSS更懂中国指南,就像北京胡同大爷比外国游客更清楚哪家炸酱面正宗。
  • 权威盖章:按国家卫健委《原发性肝癌诊疗指南》(2024版),手术是潜在根治性治疗,长期生存率最香。
  • 患者匹配度:李大哥是CNLC IIa期(BCLC B期),肝功能Child-Pugh A级——身体还能扛,手术是上策。
  • 幽默总结

  • GPT-OSS:可能建议”参考国际指南”,但欧美标准未必适合中国患者的肝。
  • Baichuan-M2:”兄弟,信我,切了它!咱们指南说了,能根治就别犹豫!”
  • 所以,下次遇到肝癌病例,记得让本土AI当你的”参谋”——毕竟,它可是啃着中国指南长大的”学霸”!
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    肿瘤治疗决策的”超级英雄会议”

    当一群医学专家聚在一起讨论我的肝脏问题时,活像一场复仇者联盟内部的作战会议:

  • 我们的GPT-OSS-120B博士举着数据盾牌冲在最前线:”根据BCLC B期战斗手册,TACE是我们的美国队长!”
  • 手术刀武士们在一旁小声嘀咕:”现在开刀就像让钢铁侠徒手拆炸弹…”
  • 器官移植专家揉着太阳穴:”移植?这时候就像让雷神把锤子借给灭霸…”
  • 其他治疗方案缩在角落瑟瑟发抖:TACE此刻就是那个戴着闪亮王冠的治疗方案之王!
    你要的马克杯上可以印这句话:“当肝脏遇上麻烦,TACE就是你的骑士!”
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    把医院的AI装进口袋?不,是塞进显卡里!

  • 当医疗AI遇上”精打细算”的百川智能*
  • 大家都知道医院的数据比病人的钱包还敏感,所以百川智能给Baichuan-M2来了个”瘦身计划”。不是健身房那种,而是让这个医学AI大模型能在单张RTX4090显卡上就跑得飞起!

  • 省钱小达人:比起隔壁DeepSeek-R1 H20要两台服务器”抬着走”,M2直接来了个”成本跳水”,省下了57倍的钱!(省下的钱大概够买一个科室的咖啡机…或者一台新的超声设备?)
  • 小身材大智慧:量化后的模型精度几乎无损,就像把大象塞进冰箱还保证它不挤变形。(科技版”缩骨功”实锤)
  • 跑分王附体:不仅医学专项能力突出,还顺手在数学、写作等方面超过了Qwen3-32B。这大概就是传说中的”主业干得好,副业也开花”?
  • 医生们的未来AI同事可能是这样上岗的*:
  • 早上查房带个RTX4090显卡
  • 插电开机就能获得一个”不会请病假”的AI助手
  • 从病历分析到论文写作一条龙服务
  • 最惊喜的是,这个医学AI居然还是个”跨界达人”——这意味着它哪天不想当”医生”了,还能转行去当数学家、作家…(全能型打工人石锤了)

  • 一句话总结*:当其他AI还在纠结部署成本时,百川智能已经教会了AI什么叫”精打细算过日子”。医疗AI的春天,可能真的要来了!
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    首创患者模拟器和Verifier系统

    Baichuan-M2的神奇配方:患者模拟器与Verifier系统的完美结合

    这只”医疗AI”是怎么炼成的?

    你可曾想过,AI医生是如何变得比某些实习医生还要靠谱的?Baichuan-M2就像是给AI注射了一剂”行业特长血清”,让它摇身一变成了医疗界的专家!而秘诀就在于它那两个神奇的”小发明”:

    1. 患者模拟器:专治AI医生的”实习恐惧症”

  • 这套系统专门负责”折磨”AI——给它制造各种奇葩病例
  • 从真实医疗问题中提炼出的难题,专门用来考验AI的判断力
  • 相当于给AI建了个全天候开放的”虚拟急诊室”
  • 2. Verifier系统:AI的”严格导师”

  • 这个大块头负责对所有诊断结果进行逐条审查
  • 既能识别错误,又能给出改进建议
  • 就像一个永远不睡觉的主任医师,24小时盯着AI的学习进度
  • 效果如何?

    Baichuan-M2就像一个拿到了”全科医生执照”还能同时保持”天赋”的AI天才:

  • 诊断准确率蹭蹭上涨
  • 医疗知识储备堪比医学百科全书
  • 推理能力丝滑得像个老教授
  • 最厉害的是——这套方法不仅没有让它变成”只会看病”的榆木脑袋,反而让它变得更通人性了!简直就是在”学霸”和”暖男”之间找到了完美平衡点。
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    百川的“大型验证系统”:让AI医生不再像实习生那样手忙脚乱

    1. 为什么AI医生需要一个“打分老师”?

    百川提出了一个Large Verifier System,简单来说就是给AI医生找个“打分老师”。这个老师的任务是确保AI的输出是正确的——毕竟你不能让AI看病时说:“可能是感冒,也可能是外星人入侵”(虽然某些症状确实很像)。
    传统的RLVR(强化学习可验证奖励)在数学、编程领域很牛,因为“1+1=2”答案很明显。但医学不同:

  • 病人甲:“我头疼!”
  • AI:“多喝热水。”
  • 病人乙:“我头疼,还头晕、耳鸣……”
  • AI(慌了):“呃……要不要试试太空冥想?”
  • 医学是动态的、复杂的,不是选择题,更像是一场“医患版密室逃脱”——患者可能藏线索,还可能突然改口供!

    2. 百川的验证系统:像考试作弊?不,是开卷实战!

    传统AI学医靠题库,但真实医疗更像是在边聊天边推理。百川的解决方案是——

    2.1 先对齐医生思维

  • 数据:使用真实医生思维数据,让AI“假装自己是个正经医生”。
  • 目标:不让AI瞎编,比如:“根据您的描述,我怀疑您是……一只猫?”
  • 2.2 动态生成考试卷

    普通的AI考试是这样的——

  • 考卷:“发烧+咳嗽=?”
  • AI:“感冒!”(满分)
  • 但现实是——

  • 病人:“我昨天发烧,今天咳嗽,早上还被蚊子咬了……”
  • AI(CPU冒烟):“等等,让我查查《蚊子传播的100种怪病》!”
  • 所以百川搞了个“患者模拟器”

  • 用真实病例生成几千个虚拟患者(包括那种说不清楚病情的“谜语人”)。
  • AI在虚拟诊疗中不断被动态打分:“刚刚的回答还行,但现在别急着下结论,再问问他!”
  • 3. AI医生的进化:从“实习生”到“专家”

    传统AI医生就像刚毕业的实习生,碰到奇怪症状直接翻教科书,但百川的系统更像:

  • 实习医生:“您哪里不舒服?”
  • 患者:“我也说不清……”
  • AI医生(深度学习后):“OK,咱们一步步来,先排除‘外星人入侵’的可能性。”
  • 重点是:

  • 奖励机制不再是固定规则,而是动态调整——像人类医生一样思考。
  • 面对模糊信息,先多问几句再诊断,避免误诊成“绝症”(或者猫病)。
  • 最终目标:让AI医生真正像个经验丰富的专家,而不是一个只会背书的答题机器。
  • 4. 结论:AI看病不远了,但……

    百川的方案让AI在医疗领域的强化学习更加靠谱,但挑战依然存在:

  • 病人:“我浑身不舒服。”
  • AI:“具体是哪?”
  • 病人:“就是不舒服。”
  • AI(内心):“要不我先给自己诊断一下?”
  • 总之,AI看病的未来可能是——“不怕医生AI靠谱,就怕病人说不清”
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    Baichuan-M2:当AI开始偷偷学着”当医生”时发生的事情

    1. 训练策略:不搞”一口吃成胖子”那套

    你知道有些人刚学编程就想写操作系统吗?Baichuan-M2 团队显然更聪明——他们引入了“中期训练”(Mid-Training),而不是直接来个后训练大冲刺。为什么呢?因为AI也得讲究”营养均衡”,不能只往脑子里塞医学知识,否则会变成一个除了背《内科手册》啥都不会的书呆子。

  • 医学知识库怎么来的?
  • 团队搜罗了各种高权威医学教材、临床专著、药品说明书(是的,就是那些你看病时医生桌上摆着的厚书)。
  • 最新诊疗指南(毕竟AI不能给病人开20年前的药方)。
  • 真实病例(AI得知道,症状描述里”有点疼”可能是感冒也可能是心梗前兆)。
  • 2. 数据合成:让AI学会”装成专家”

    结构化表达

    你见过医生写的病历吗?字迹潦草、术语一堆,普通人看两眼就晕。但AI不能这样!Baichuan-M2 的训练数据经过了精心“人话改造”

  • 逻辑清晰:”血压高?可能是吃咸了,也可能是肾出问题了。”
  • 严禁胡说八道:比如”多喝热水能治癌症”这种幻觉(AI编出来可不行)。
  • 深度推理增强

    为了让AI“像医生一样思考”,团队在数据里偷偷塞了小抄:

  • 知识关联分析:”头痛+恶心=可能是偏头痛,但也可能是脑瘤……”
  • 批判性反思:”这个药对胃有刺激?那换一个副作用小的吧。”
  • 病例推演:”如果病人吃了这个药三天没好转,可能是耐药性。”
  • (AI内心OS:为啥医生考试要背那么多?我现在懂了。)

    3. 训练配比:不能只学医,不然会变”偏科怪”

  • 高质量医疗数据:40%(不然怎么当医生?)
  • 通用数据:40%(万一病人问今天天气如何呢?)
  • 数学推理数据:20%(不然医生开药剂量算错了可不行!)
  • 为了避免AI变成”只会背书的医学生”,团队还加了个“领域自约束”机制,防止它一看到”发烧”就疯狂输出100种罕见病可能(普通人会被吓死)。

    4. 优化技巧:让训练更快、更稳

  • 删掉KL散度:”啥?KL会让训练变慢?砍了!”(训练速度up↑)
  • Clip-Higher:鼓励AI多尝试不同解法,不然它只会一种套路(比如所有病都说是感冒)。
  • Loss归一化:防止AI偷懒——”长回答得分高?那我就废话连篇!”
  • 动态长度奖励:防止AI学坏,比如为了拿高分硬凑字数(”你头痛的原因可能有1、2、3……99、100……”)。
  • 5. 部署优化:让AI跑在你的RTX4090上

    团队把模型疯狂压缩到4bit权重 + 8bit激活值(比你手机照片压缩得还狠!),然后:

  • 直接可用SGLang/vLLM推理——省去了你折腾部署的麻烦(毕竟普通人不会调参)。
  • 单卡RTX4090就能跑——终于不用再去抢A100了!
  • MTP版本提速74.9%——换句话说,以前等AI回答的时间现在可以泡杯茶了。
  • 总结*:Baichuan-M2就是那个在医学院偷偷记小抄、考前疯狂刷题,但最后考试还能考高分的”学霸AI”。
  • 优势*:既能跟你聊天气,又能正经分析病例,还不会输出”多喝热水治百病”的暴论。
  • 适合谁用*:
  • 不想花大钱租GPU的开发者
  • 想体验AI医生但不想被吓到的普通人
  • 任何担心AI胡说八道的人(毕竟它学会了”批判性思考”)
  • 现在,你可以放心问它医学问题了——只要别问”我还能活多久”这种送命题。
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    技术第一性原理,应对AI医疗落地难题

    Baichuan-M2:AI医疗界的”学霸”是如何炼成的?

    让我们来看看百川这位AI界的”医学生”是如何在”医疗期末考试”中脱颖而出的!

    为什么AI医疗是个”学霸地狱”?

    想象一下考试时的情景:

  • 容错率低:就像手术台上一样,没人会在你犯错时说”没关系,下次再来”
  • 题目复杂:临床决策不是选择题,而是连题目都要自己理解的论述题!
  • 要求严格:你的每一步推理都必须留下”小抄”(可验证、可追溯)
  • 百川的”复习秘籍”

    第一章:基础知识打牢

  • 动态学习方法:不像传统AI”死记硬背”,而是学会了”举一反三”
  • 数据营养配餐:不偏科!除了医学知识也注重”德智体美劳”全面发展(保持通用能力)
  • 自主纠错能力:把”检查作业”的能力也教给AI,让它自己发现问题
  • 第二章:避免”知识点混淆”

  • 聪明地采取了中期训练(mid-training),防止过度复习某一科目导致偏科
  • 改进的GRPO算法就像是请了个好家教,手把手教AI做难题
  • 多阶段强化学习:循序渐进的教学计划,不强求”一夜精通”
  • 第三章:轻装上阵

  • 32B参数量:就像是个”瘦身成功”的AI学生,不再是”巨无霸”
  • 支持量化:进一步”减负”,变成可以塞进书包的”口袋学霸”
  • 单卡部署:不需要豪华”学区房”(高性能服务器),普通硬件就能运行
  • 已经拿到”医院实习offer”

    目前这位学霸已经开始在:

  • 北京儿童医院
  • 北京市海淀区卫健委
  • 等单位”实习”,参与儿科大模型和AI医生等项目,看来”毕业”指日可待!
    让OpenAI只领先5天,百川发布推理新模型,掀翻医疗垂域开源天花板

    AI医疗大战:百川扛起国产大旗,让机器学会”望闻问切”

    眼下科技圈最火的不是新iPhone发布,而是各大AI巨头纷纷转型做”AI医生”的盛况。OpenAI、Anthropic、谷歌这些科技大佬们不是在开发聊天机器人,就是在医院急诊室门口排队(当然是虚拟的)。这场医疗AI竞赛的号角声,隔着太平洋都能听得一清二楚。

    谁在抢医疗AI这块香饽饽?

  • 硅谷精英团:OpenAI正在教GPT-4背诵《本草纲目》
  • 谷歌医学院:让AI从搜索症状升级到直接开处方
  • 国产代表百川:不仅要做AI医生,还要做个”开源”的医生
  • 百川的”医疗秘籍”

    当其他公司还在讨论AI医疗的可能性时,百川已经撸起袖子开干了。最新推出的Baichuan-M2不仅是个普通的AI模型,简直是医疗领域的”百科全书精”:

  • 知识储备:从黄帝内经到最新医学论文,应有尽有
  • 诊断速度:比老专家扶眼镜的速度还快
  • 开源精神:代码共享,让整个行业一起”把脉”
  • 正如科技圈那句老话:”说得好不如跑个分”,在AI医疗领域就是”吹得响不如来个模型”。百川明显深谙此道,直接把成果甩在开发者社区,颇有”不服来战”的气势。
    这场AI医疗的马拉松才刚开始,但有一点很明确:未来的医院里,穿白大褂的可能不仅是人类了。而百川这次的开源之举,不仅是对行业的贡献,更是在向世界宣告——在医疗AI这条赛道上,中国力量同样不容小觑。
    至于结果如何?让我们拭目以待这些”AI医生”的执业考试能拿多少分吧!

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