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小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

Meta的AI实验室:一场华丽的”人才大迁徙”

  • 小扎的AI豪赌,是不是正在上演现实版《鱿鱼游戏》?*
  • “超级智能实验室”(MSL)的”超速离职”模式

    成立才短短两个月,这个实验室就已经上演了比《权力的游戏》更精彩的人员变动:

  • 至少8位AI大牛”闪退”
  • 不少离职者直奔OpenAI(那边是AI圣地,还是咖啡更好喝?)
  • 内部架构调整频繁,战略像电风扇一样摇摆
  • 离职名单又添一员猛将!

    继昨天三个AI工程师连夜跑路,今天又一位重磅人物宣布“老子不干了”——

  • Rohan Varma(PyTorch核心开发者、AI训练专家)
  • 在Meta奋斗6年(也算”老黄牛”了吧?)
  • 突然决定撤了(可能是OpenAI开的薪水太高,或者他受不了扎克伯格的”元宇宙套装”)
  • Meta的AI梦,是不是还没起飞就”坠机”了?

  • 人才流失堪比高速ETC通道(只出不进?)
  • 战略像没信号的GPS(频繁调整却找不到方向)
  • 竞争对手疯狂挖角(OpenAI:我又来进货了!)
  • 现在最大的问题是——小扎到底能不能稳住这支AI梦之队? 如果再这样下去,”超级智能实验室”可能很快就得改名叫“清仓处理实验室”了……
    小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

    硅谷风云:元宇宙大逃亡实录

    Meta的MSL团队最近上演了一出离职狂潮大片,情节跌宕起伏堪比职场版《权力的游戏》:

  • 谜之调动
  • Rohan同学仿佛被公司塞进了”重组轮盘赌”,一转盘就给甩进了MSL团队。至于为啥要走?官方回答:”具体原因不详”,翻译成白话就是——”别问,问就是战略调整”。
  • 两个月,八个”再见”
  • MSL团队成立才短短60天,核心员工已经跑了一半,这离职速度比扎克伯格炒掉食堂的西兰花还快。
  • 跑路的不仅有跟公司同甘共苦多年的”元宇宙老干部”,还有小扎当年花重金挖来的顶尖人才。
  • 敌营真香定律
  • 跑路的精英们仿佛约好了似的,集体冲向OpenAI和Anthropic——Meta的竞争对手瞬间变成了”前员工收容所”。
  • 网友辣评:”原来元宇宙的尽头是跳槽。”
  • 一句话总结*:Meta的HR此刻可能正在疯狂给员工发”公司文化问卷”,然而答案大概只剩下——”我要去隔壁玩AI了”。
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    Meta的AI“天团”集体跑路,扎克伯格心里苦

    当PyTorch和Triton的大佬们一个接一个收拾工牌准备离职时,扎克伯格的心里大概在单曲循环”All by Myself”。

    这些让Meta心碎的瞬间

  • 技术大佬集体出走:就像是足球明星转会期,只不过这次转会费是零
  • 内部氛围像高压锅:重组次数多到让员工以为在玩俄罗斯方块
  • 不切实际的KPI:要求短期内产出GPT-5级别的成果,这跟要求理科生一个月写出《战争与和平》有何区别?
  • 人工智能部门的现状

    那些曾经说过”在Meta做AI最棒了”的员工们,现在可能改口为”在Meta做AI,最棒的体验就是离职”。现在的AI部门就像一个被拆了轮子的特斯拉——空有理念,却跑不起来。

  • 扎克伯格最近可能在考虑改行做HR*,毕竟每天最忙的事就是看谁又提交了辞职申请。Meta的AI梦现在看起来就像是用乐高积木搭火箭——想法很美好,但在成功发射前就会散架。
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    Meta后院失火,”重要核心”组团跑路?

    当MSL团队上演”员工大逃亡”

  • Meta官方反应淡定:不就是走了几个人嘛~ 公司这么大,员工来来去去不是很正常?(内心OS:稳住,不能慌!)
  • 实际可能更惨烈:公开数字只有8人,但谁知道还有多少”隐形逃兵”没被统计?说不定会议室空得都能踢足球了。
  • 疯狂打脸的广告:一边高调宣传MSL项目有多牛,一边核心人才集体提桶跑路。这波操作堪称”职场版卖家秀vs买家秀”。
  • 吃瓜群众三连问

  • 是办公椅不舒服?
  • 还是免费零食不够吃?
  • 总不能是因为扎克伯格最近沉迷元宇宙忘了发工资吧?
  • (不过据小道消息,这些技术大牛可能觉得——与其陪老板玩虚拟世界,不如去真实世界领其他家的真·钞票更香)

    MSL成立仅两月,新兵闪退

    科技人才纠葛:从OpenAI到Meta,再回到OpenAI的奇幻漂流

    主角登场

  • Avi VermaEthan Knight —— 既是前OpenAI员工,又是前Meta员工,现在又回归OpenAI。
  • 职业履历:比跳蚤还灵活 —— OpenAI → Meta → OpenAI,全程耗时不到30天。
  • 这段短暂”婚姻”的可能原因

  • Meta的食堂太可怕?
  • ——比起OpenAI的无限零食供应和咖啡机,Meta的餐饮或许令人失望。

  • “Ethan:他们的沙拉里居然没有藜麦!这谁受得了?”*
  • 工牌返航错误?
  • ——可能是在打卡时刷错门禁,系统自动把他们送回老东家了。

  • “Meta HR:等等,我们好像还没来得及给他们办入职手续……”*
  • 火星计划取消?
  • ——众所周知,Meta热衷于元宇宙,而这两位可能最终发现:”别闹了,我们还是更喜欢地球上的AI。”

  • 任性回归 ——
  • “抱歉,Mark!Elon半夜发短信问我要不要回来,我们就心动了。”*
  • 教训总结

  • 跳槽需谨慎,否则容易变成一个莫比乌斯环(离职—入职—回归)。
  • 未来简历上可能会这么写:”职业探索家,精通闪电入职与瞬间离职的艺术。”
  • OpenAI HR团队新座右铭:”我们不生产人才,我们只是人才的临时托管中心。”
  • 下一步剧情预测

  • Avi和Ethan的下一次动向: SpaceX(待一周后回归Meta)。
  • 科技行业新计量单位: 1 “Verma-Knight” = 20天内完成一次完整的离职-入职-离职循环。
  • (完)*
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    科技圈的”跳槽达人”Verma的奇葩职场漂流记

  • 斯坦福高材生却玩起了职场”跳房子”游戏*
  • Verma的学位不是白拿的

  • 人家可不只是会编程,还在斯坦福大学把”计算机科学理学学士”这个听起来就很厉害的头衔收入囊中
  • 毕竟名校毕业证就像科技圈的VIP门票
  • OpenAI的”回锅肉”生涯

  • 去年6月第一次光临OpenAI的大门,可能觉得食堂不好吃就跑了
  • 被小扎用“百万美元年薪”这种罪恶的金钱诱惑拐到了MSL
  • 如今又像回旋镖一样重返OpenAI,完美诠释了”外面的世界很精彩,但也很无奈”
  • 不得不提的特斯拉岁月

  • 在马斯克手下 忍受了将近四年 的压榨式工作
  • 这段经历让他对”996″有了全新的理解
  • 可能是他对跳槽上瘾的”罪魁祸首”
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    The Adventures of Sir Ethan Knight

    Once upon a time, in a land where knights still wore slightly tarnished armor (because polishing is boring), there lived a man named Ethan Knight—yes, an actual knight, but not the kind who jousts for fun. He was the HR rep of valor, the spreadsheet slayer, the guy who said, “Verily, thy TPS report hath not the proper cover sheet!”

    Sir Ethan’s Noble Duties:

  • Jousting with Payroll Errors: With a mighty click, he vanquished the dread beast known as “Misaligned Tax Withholdings.”
  • Rescuing Lost Onboarding Documents: Many a squire (intern) had been saved from the clutches of HR oblivion.
  • Defending Against the Dark Arts of Office Drama: “Lo! Karen from Accounting doth complain once more about the thermostat!”
  • His Legendary Weaknesses:

  • Sticky Notes of Doom: For he could never remember where he left his coffee.
  • The Curse of Endless Meetings: “By the power of caffeine, let this Zoom call be brief!”
  • The Eternal Quest for Printer Toner: A quest no knight has ever truly conquered.
  • Moral of the Tale?*
  • Even in the most un-knightly of professions, one can still wield a mighty stapler and fight the good fight—preferably before 5 PM, because even heroes punch out.

  • Exeunt, pursued by an out-of-office auto-reply.*
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  • 硅谷精英的奇妙跳槽之旅:从特斯拉到OpenAI再到Meta*
  • Ethan Knight这位科技界的职场“旅行家”,似乎特别喜欢在科技巨头之间来一场“公司大冒险”。他的职业路线比过山车还刺激:

  • 起点:特斯拉
  • 众所周知,特斯拉的加班文化比马斯克的脑洞还深,但Ethan Knight硬是咬牙待了一阵子,可能练就了“不眠不休写代码”的神功。

  • 转机:OpenAI
  • 离开特斯拉后,这位仁兄一脚踏进了OpenAI当实习生。没错,从正经打工人变成了“实习生”!到底是热爱学习,还是想蹭免费零食,至今是个谜。

  • 终(?)点:Meta
  • 就在大家以为他要扎根OpenAI研究AI统治人类时,他又一个华丽的转身,加入了Meta——可能是因为扎克伯格许诺让他体验虚拟世界的“007”工作制?
    Ethan Knight的职场路径堪称“科技巨头集邮”,不知道下一站会不会是“亚马逊仓库一日游”或者“谷歌食堂品鉴员”?我们拭目以待!
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    硅谷风云:Ethan Knight的重返OpenAI记

    哎呀呀,咱们硅谷的科技圈又上演了一出“英雄归来”大戏!这次的主角是谁呢?就是那位让AI界又爱又怕的Ethan Knight老兄!

    Ethan Knight:从“出走”到“回归”

    还记得当初Ethan Knight离开OpenAI时,整个硅谷都在疯狂猜测:

  • “是不是在食堂吃腻了?”
  • “还是实验室的咖啡机又坏了?”
  • “要不就是隔壁马斯克打了高薪诱惑电话?”
  • 事实证明……都不是!(虽然咖啡机经常坏是真的。)人家只是暂时出去透了口气,现在又面带神秘微笑回来了。

    这次回来有啥不同?

  • 精神状态:比上次更亢奋,听说随身带着至少三台笔记本电脑。
  • 目标:准备继续“玩转AI”,可能是想发明一款会自己改bug的代码AI?
  • 副作用:他的回归导致OpenAI周围咖啡店销量暴涨30%。
  • 欢迎仪式是……代码审查?

    想象一下Ethan Knight重回办公室的第一天:

  • 同事们集体列队:“欢迎回来!今天的PR(Pull Request)需要你紧急Review!”
  • Ethan:“你们是想让我一口气加班一周是吗?”
  • 不过老实说,这家伙写代码的速度大概比一般人写“Hello World”还快,估计很快就搞定了吧?

  • 结论:* Ethan Knight的这次回归,让OpenAI重新充满了“技术宅”的欢乐气息。但愿下次他不会因为实验室里Wi-Fi信号太弱再次离开?(笑)
  • P.S. Rishabh Agarwal估计也在默默嘀咕:“终于有个人帮我分担凌晨三点的bug修复任务了……”
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    当扎克伯格的”鸡汤”太毒,连研究员都喝不下去跑路了!

  • 剧情提要:*
  • 又一位Meta的MSL研究员Rishabh Agarwal正式官宣“爷不干了!”,背后的原因竟然是小扎(扎克伯格)的一句 “毒鸡汤” ——
    “在这个飞速变化的世界里,最大的风险就是不冒任何风险。”

  • 研究员内心OS:*
  • “老大,我只是个研究AI的,你让我去冒险?”
  • “你是叫我裸辞然后去创业吗?还是让我现在就去学跳伞?”
  • “算了,我还是先辞职避避风头吧…”
  • 网友评论:*
  • “小扎可能以为自己在演《黑客帝国》,但研究员只想安稳吃个食堂。”
  • “人家要的是涨薪,不是哲学课!”
  • “这波操作,堪称硅谷最强劝退语录!”
  • 结论:*
  • 在科技的赛道上,不是所有的鸡汤都补,有的真的会毒跑员工
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    硅谷天才的”任性”人生:百万年薪说丢就丢?

    谁说打工人不能有”偶像剧”般的剧情?Rishabh Agarwal就是那位让Meta HR们心碎的男人——四月份刚签下百万美元年薪,五个月后潇洒告别:”不好意思,我想试试别的”

  • 他的履历简直像开了外挂:*
  • 孟买印度理工学院计算机系高材生
  • 米拉-魁北克人工智能研究所博士,专攻强化学习
  • Google Brain高级研究科学家,NeurIPS 2021最佳论文奖得主
  • 在谷歌、DeepMind、Meta总共”打怪升级”七年多
  • 但这位学霸并不满足于”大厂光环”,他突然决定:”我要换个剧本!”至于新剧情是跳槽去别家自己当老板创业,还是回校园搞学术?Agarwal本人神秘一笑:”剧透就没意思了”
    网友们纷纷表示:

  • “这就是强者的世界吗?辞职理由都这么清新脱俗”
  • “Meta:所以爱会消失对不对?”
  • “建议下次直接写’因为我想看看HR哭的样子'”
  • (小道消息:据说他离开时办公室回荡着《分手快乐》的背景音乐)
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    AI人才争夺战:小扎的”钞能力”为何失灵?

    从DeepMind到Meta的奇幻之旅

    Agarwal这位大哥加入DeepMind后,突然顿悟:”既然AI能自学打游戏,为什么不能自学写情书?”于是果断投身强化学习和自我改进的神秘领域,专治各种大型语言模型的”懒癌”。不仅如此,这位科学狂人还在麦吉尔大学兼职当教授,一边教学生如何让AI变得更聪明,一边偷偷研究如何让AI学会吐槽人类

    Meta的”超级智能”计划:挖角大作战

    两个月前,小扎一拍大腿:”我们要搞MSL(超级智能)!”。但他很快发现一个问题——没人干活。于是小扎掏出了1亿美元的“钞能力”卡片,准备从DeepMind、OpenAI、xAI等公司疯狂挖人。结果呢?
    Sam Altman笑着发推:”他们已经挖走了我们第N个首席科学家了!说真的,我建议Meta干脆把公司招牌改成‘首席科学家博物馆’算了。”

    “钞能力”失效?人才为何回流?

    然而,现实给了小扎一记重拳——挖来的大神们开始回流!究竟是Meta的餐饮不够好吃,还是小扎的元宇宙PPT太难懂?我们不得而知。但唯一可以确定的是,Sam Altman终于能安心吃顿饭了:”谢天谢地,这回轮到我挖Meta的人了!”

    总结

  • Agarwal:从AI研究员到语言模型”育儿专家”。
  • Meta的MSL计划:钱包很鼓,吸引力很迷。
  • 人才回流:Sam Altman笑出了声。
  • 或许,AI领域的终极boss根本不是超级智能,而是谁能留住最多头发浓密的科学家

    元老「跑路」,带走技术命脉

    元老级选手纷纷”跑路”,Meta的MSL计划变成了”噩梦大本营”

  • 当Meta的资深员工们开始集体出逃时,场面一度失控:*
  • Bert Maher:原本负责让AI说话不跑偏,结果自己先跑偏了——直接跑出了公司大门
  • Tony Liu:可能是觉得在虚拟世界里待太久,需要回到现实喘口气
  • Chi-Hao Wu:名字带”豪”可不够,还得”好聚好散”
  • Aram Markosyan:可能发现自己的名字在元宇宙里更难拼写,干脆走为上策
  • 这场离职风波的后果堪称史诗级:*
  • Meta的MSL计划从”改变世界”变成了”谁还能撑住”计划
  • HR部门的工作量突然暴增,一面要招新人,一面要思考”我们做错了什么”灵魂问题
  • 会议室里的资深面孔越来越少,新来的实习生们开始思考”这个公司真的靠谱吗”
  • 最后的效果就像一场劣质魔术表演:*
  • 观众期待着见证”科技奇迹”,结果舞台上的人一个接一个消失,只剩下扎克伯格一个人在台上挠头:”等等,我的魔术助理呢?”
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    “PyTorch大牛挥别Meta:他带走的不只是代码,还有我的CPU算力!”

  • Rohan Varma,这位曾经在Meta AI PyTorch团队负责 “让AI模型跑得比实习生还快”* 的大佬,最近官宣离职了!
  • 他的主要业务可以总结为:

  • “排名和推荐”(其实就是让你的好友动态里,狗狗视频比前任照片出现的频率更高)
  • “内容理解”(确保AI能分清”猫咪”和”鳄梨”,而不是像某些人类一样靠猜)
  • “驯服分布式训练”(让几百台服务器乖乖听话,别在关键时刻掉链子)
  • 他的隐藏技能点包括:

  • 混合并行技术(就是让模型训练时,数据和模型分片都像乐高积木,随心组合)
  • 高效跨机器通信(让机器们聊天不卡顿,别像某些会议软件一样延迟到怀疑人生)
  • 唯一遗憾的是,他 没能在离职前解决 开发团队的 核心痛点:明明训练代码只要几行,为什么 调试时间总是比写代码还长?!
    Meta的损失可能不是你我的损失 —— 说不定Rohan正在哪个山顶别墅,用分布式训练技术 帮自己自动刷Netflix推荐算法 呢!
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    Bert Maher的”Meta马拉松”终落幕,他的AI引擎即将”飙车”

    Bert Maher最近在他的社交媒体上打了个响指——他现在换公司了!这位大哥在Meta足足跑了12年的马拉松,期间没闲着,一边喝着咖啡一边捣鼓出了PyTorch,一个让AI工程师们又爱又恨的开源工具。(毕竟调试神经网络的时候,谁没喊过”为什么PyTorch不按套路出牌!”呢?)
    但这还不够,他还顺便折腾出一个叫Triton的玩意儿——你可以理解成AI模型的”涡轮增压器”,能让那些笨重的神经网络跑得比兔子还快。
    而现在,Bert Maher突然宣布:”兄弟们,我要让Claude(就是那个Anthropic家的AI聊天机器人)起飞!”看来他的新目标是把AI从”卡顿老爷车”变成”特斯拉赛道模式”。Tony Liu大概在角落里默默记笔记:”大佬带带我?”

  • 重点摘要:*
  • Meta的12年:Bert Maher在那儿练级成功,解锁PyTorch和Triton两大技能。
  • 新任务:现在加入Anthropic,目标是让Claude聊天机器人”速度拉满”。
  • 业界反应:AI圈的工程师们可能已经开始期待下一个”卡bug也能跑得快”的神器了。
  • 小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

    从”GPU魔法师”到AI世界的造梦狂人

    Tony Liu,这位Meta的“代码炼金术士”,竟然在Facebook的大楼里蹲了整整八年!你以为他在摸鱼?错!他可是PyTorch GPU系统团队的掌门人,负责调教那些脾气暴躁的GPU怪兽们。

  • 量子速读版简历
  • 职位:Meta的芯片驯兽师算力榨汁机
  • 成就:把一堆硅片和电线变成Meta大模型的“发电站”
  • 副业:让无数AI研究员半夜做梦都在喊“Tony救我!CUDA又炸了!”
  • 他的团队就像是Meta AI世界的“基建狂魔”,没有他们,那些动不动就吃掉几百万美元算力的大模型,可能连”Hello World”都说不利索。
    “让GPU听话的秘诀?比哄女朋友简单多了——至少它们不会因为你忘记纪念日就崩溃。”——Tony Liu (大概没说过,但很符合人设)小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

    科技圈风云录:那些特立独行的AI大神们

    Tony Liu:双硕士学位的卷王

    Tony Liu可不是一般人——他在台湾大学拿了计算机科学与信息工程的硕士,觉得还不够刺激,又跑去美国北卡罗来纳大学教堂山分校再拿了个计算机科学硕士。这是什么操作?普通人读一个硕士就已经掉半条命了,Tony同学直接拿下双学位,不愧是科技圈的“内卷之王”!

    Chi-Hao Wu:Meta的“离职达人”

    Chi-Hao Wu上个月宣布了一个重磅消息:他要离开工作五年多的Meta,跑去初创公司Memories.ai当首席AI官了!
    为啥要走?Chi-Hao Wu的理由相当真实——Meta内部部门重组的频率堪比川剧变脸,他的顶头上司换了又换,速度快到他都快记不清自己老板叫啥了。于是他想:“算了,这地方太魔幻,我还是换个地方搞AI吧!”

    Aram Markosyan:神秘大佬

    比起前面两位,Aram Markosyan低调得像是个黑客似的。他的资料不多,但他一定是个狠角色——毕竟能在AI圈子里混出名字的,哪个不是有两把刷子?说不定他现在正窝在某家顶级公司里写代码,或者在某个AI峰会上默默观察众生呢……
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    “Aram Markosyan:这个AI研究员到底在搞什么?”

  • 经历篇:*
  • 这位老兄像是学术界的007——亚美尼亚、法国、荷兰绕了一圈,最后杀进Meta AI的FAIR团队,专攻多模态大语言模型(说人话:教AI同时看懂文字、图片,甚至可能还会吐槽表情包)。

  • 学历篇:*
  • 纯数学硕士(埃里温国立大学):证明”1+1=2″也能写80页论文。
  • 应用数学硕士(法国居里大学):终于学会用数学算咖啡机什么时候该清洗了。
  • 计算等离子体物理博士(埃因霍温理工):研究如何用AI模拟太阳耀斑,顺便帮老板省了实验室炸炉子的维修费。
  • 去向篇:*
  • 目前行踪成谜,可能:

  • 在某个海岛教螃蟹用大语言模型写情书。
  • 被硅谷其他巨头用”无限零食供应”挖走。
  • 单纯厌倦了人类,正和AI密谋接管世界(划掉)。
  • 总结:* 如果哪天你刷到一条AI写的冷笑话,署名”Aram 2.0″,建议先点个赞再跑。
  • 转投OpenAI

    Meta的AI人才大逃亡:老扎的”悲伤逆流成河”

    1. AI高管集体上演”跳槽大戏”

    谁能想到,Meta的AI战场上最近上演了一出”后院起火”的好戏:

  • Chaya Nayak——Meta九年老兵,从公共政策研究经理摇身变成AI产品管理总监,结果转头就投奔OpenAI去了。
  • Afroz Mohiuddin——这位AI干将也紧随其后,加入了Meta的”死对头”OpenAI阵营。
  • 小扎内心OS*:”我是谁?我在哪儿?为什么我的墙角突然变空了?”
  • 2. 挖人不成反被挖,Meta成AI界”韭菜田”

    原想着Meta凭钞能力能四处挖人才,结果到头来发现自己才是那个被割韭菜的!

  • “猎头公司”变”猎物公司”:OpenAI凭借ChatGPT的强势崛起,反向收割Meta人才。
  • 九年元老都留不住:Chaya Nayak在Meta待了3300多天(算得很细),最后还是选择了”AI界的另一个山头”。
  • 3. 总结:Meta的AI版”跑得快”

  • Meta的AI人才流失率:(直线上升)
  • 小扎的心情值:(直线下降)
  • 未来战场形势:OpenAI笑看Meta:”谢谢你的AI团队,我们现在更强了!”
  • 这场人才争夺战,Meta是时候考虑给高管们发点”防挖券”了!*
  • 小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

    数据魔法师Chaya Nayak的奇幻冒险

    从Meta到OpenAI:一个数据狂人的征途

  • Chaya Nayak——这位数据界的“超级英雄”,曾经在Meta公司挥舞着她的数据魔杖,领导了「数据造福计划」(听起来就像某种拯救世界的正义联盟项目)。她的任务?用数据做点好事*,比如解决政策难题,顺便让社会变得更美好一点(而不是让算法整天推送猫视频)。
  • 她还顺手监督了Llama系列大语言模型的开发——没错,就是那只会讲冷笑话的人工智能羊驼。(Meta内部流传着她的传说:如果代码写不好,她的眼神比Llama的输出更让人瑟瑟发抖。)

    在科技创业圈和NGO间反复横跳的人生

    在成为Meta的数据女侠之前,Chaya早就练就了一身本事:

  • Premise和Quid两家湾区初创公司摸爬滚打,专门研究怎么用数据帮人做决定(而不是让人类继续靠掷硬币决策)。
  • 还在非政府组织和政府部门溜达过——看样子她早就立志要用数据“统治”世界(啊不,是造福人类)。
  • 现在,她宣布要加入OpenAI,负责“特别项目”。(别问是什么项目,问就是AI界的007任务,可能比ChatGPT 5.0还神秘。)

  • 总结*:Chaya Nayak就像科技界的“数据版印第安纳·琼斯”,专挑难题解决,并且总能在各种奇怪的地方留下传奇……接下来,OpenAI的服务器准备好了吗?
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    职场跳跃记:从谷歌到OpenAI的”硅谷舞王”

    第一章:学霸的诞生

    2010年,当大多数人还在拼命赶作业的时候,Afroz Mohiuddin同学已经优雅地从印度理工学院坎普尔分校毕业,直接高调加入谷歌,成为一名软件工程师。嗯,没错,就是那个每天免费吃食堂、有按摩椅的谷歌。

    第二章:Meta,It’s Showtime!

    在谷歌混得风生水起后,去年的某一天,Afroz突然觉得:“嗯,是时候换个风景了。”于是他轻盈地蹦进了Meta(对,就是扎克伯格那个元宇宙狂魔的公司),获封高级主任工程师的响亮头衔。

    第三章:OpenAI:挑战终极Boss

    然而,人类的本质是——风一样的男子
    2024年,本月早些时候,他又默默收拾键盘悄咪咪溜进了OpenAI的技术团队,正式成为研究AI如何取代人类的参与者之一。

    总结:优秀玩家的不停机攻略

  • 2010年:谷歌——新人村
  • 2023年:Meta——精英副本挑战
  • 2024年:OpenAI——终极Boss战
  • 这节奏,是不是像极了一局永远不掉线的电竞选手?谁知道下一次Afroz又会在哪座科技巨头大楼里闪现呢?

    小扎AI梦,还能撑多久?

    小扎的”超级智能”计划:一场迟到的大派对

  • 扎克伯格最近终于决定要搞点大事情:7月初,这位穿着万年不变灰色T恤的CEO突然宣布成立一个神秘组织——MSL。他们的宏伟目标?给每个人发一个”个人超级智能*”,听起来就像是在派对上迟到还要当DJ。
  • 起大早赶晚集? 这个计划来得比AI领域的其他玩家晚了不少,仿佛小扎早上设了个闹钟,结果睡过头,醒来才发现别人已经在AI派对上嗨翻了天。
  • “个人超级智能”? 翻译一下:大概就是让AI帮你写情书、订外卖,顺便提醒你别再把手机掉在马桶里。说得好像我们现在的智能助手还不够烦人一样。
  • Meta的风格:先画个大饼,再慢慢兑现,反正他们最不缺的就是时间(和钱)。
  • 总之*,这个计划听起来就像是在科技版的”龟兔赛跑”里,Meta也许能靠”龟速”最终获胜?我们拭目以待吧!
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    硅谷AI版的”权力的游戏”:28岁CEO的疯狂”撒钱”策略

  • 在这个AI争霸的时代*,有人选择埋头苦干,有人选择…狂撒钞票!Meta公司最近上演了一出让人瞠目结舌的”土豪养成记”:
  • 第一步:钞能力挖人
  • 像极了中年大叔抢购限量球鞋,Meta大手一挥就是数亿美元,开出九位数天价薪酬(后面有几个零我都数不清了),从OpenAI、谷歌DeepMind等公司”掳走”顶级AI人才。最新数据显示,这些新人入职的第一件事就是——买套超贵的西装以免显得格格不入(我瞎编的)。

  • 第二步:内部大混战
  • 新人拿着”天文数字”的薪水笑眯眯入场,老员工的表情则像极了看到前任加薪的样子:”他们凭什么?!”。紧接着就是各种”宫斗剧”必备情节:紧张气氛+离职风波。有老员工私下表示:”这里的AI团队变更速度比特斯拉换CEO还快。”

  • 第三步:AI版乐高积木
  • 来看看Meta神奇的”团队重组术”:

  • 7月份*:合并三大AI团队(感觉像是三块拼图硬凑在一起)
  • 9月份*:”啪啪”打脸直接解散一个团队,重生为四个新团队(大概是老板玩腻了)
  • 新团队的名字也是简单粗暴:TBD Lab(意思是”还没想好干啥”)、FAIR(确定不是在说这里的薪资?)、产品和应用团队、基础设施团队
    而现在这些”积木”统一归一个28岁的CEO——Alexandr Wang管理。是的你没看错,28岁!这个年龄大多数人还在纠结周五晚上吃什么,人家已经在纠结该把几亿美元投向哪里了…

  • PS:知情人士透露,Meta员工现在打招呼方式变成了——”你今天还在原团队吗?”*
  • 小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

    Meta的AI部门:比旋转木马还刺激的职业体验

    频繁重组:今天领导是谁来着?

  • Chi-Hao Wu(一位勇敢的Meta老兵)坦言:”Meta的AI部门简直像是玩‘猜猜谁是Boss’的游戏。”
  • 职位稳定性? 不存在的。他提到自己的负责人换了好几个,”上个季度还是张三,这个季度变成李四,下周说不定就换AI来管我了。”
  • 员工忠诚度:钱不是万能的

  • OpenAI的出走员工?抱歉,他们纷纷上演‘前任回头真香’的戏码,跑回了OpenAI。
  • Meta虽然钱包鼓鼓,但企业文化似乎留不住人心,有人推测:”可能是Meta的AI缺少了点‘人情味’,当然也可能是他们不想天天回答‘你是谁’的问题。”
  • 战略转移:Meta悄悄握住了Midjourney的手?

  • Reddit热帖指出,Meta近期携手Midjourney等AI新贵,似乎在酝酿一场‘我不做通用AI了’的战略大戏。
  • 网友毒舌评论:”Meta终于承认,与其硬刚GPT,不如去画点漂亮的AI画?”
  • 总结:Meta AI的未来

  • 员工体验 → 像是坐过山车,但没安全带。
  • 人才争夺战 → OpenAI:1,Meta:0。
  • 新战略方向 → 说不定下次看见Meta AI,它已经在画油画了。
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    Meta AI:迷失在利润丛林的学术探险队

  • 场景一:研究员们的困惑*
  • 想象一下,你是一位热血澎湃的LLM研究员,怀着”从零开始改变世界”的梦想加入Meta AI。入职第一天,你兴致勃勃地在白板上画着革命性算法架构,结果隔壁产品经理幽幽飘来一句:
    “这个模型能帮我们多卖10%的广告位吗?”
    你的马克笔突然就写不出字了…

  • 战略摇摆的副作用*
  • 学术理想:我要在NeurIPS发表突破性论文!
  • 公司现实:先把这个推荐算法上线,下周要冲KPI
  • 终极困惑:我们到底是实验室,还是广告公司AI分部?
  • 人才流失的真实原因*
  • “昨天还在讨论transformer架构创新,今天突然要优化’你可能认识的人’推荐准确率——这种学术过山车,晕车的研究员都跳车了。”

  • Meta AI生存法则*
  • 把”发表顶会论文”写在OKR里
  • 把”提升广告收益”刻在DNA里
  • 最重要的是——学会在白板上同时画损失函数曲线营收增长曲线
  • 这场人工智能和商业利润的探戈,跳得好的能成明星研究员,踩错节奏的可能就要去OpenAI找新舞伴了
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    硅谷梦想照进现实:当”改变世界”遇上”精准广告”

  • 一位网友的深度吐槽:*
  • “想象一下,你拿着天价offer,意气风发地走进Meta的玻璃大楼,觉得自己即将成为AI拯救人类的‘奥本海默2.0’。
    结果入职第一天,发现你的任务是——

  • ‘如何让广告更懂你妈昨晚搜索的痔疮膏’*。”
  • 残酷现实清单:*
  • 你以为的AI使命:解决气候变化/治愈癌症/让人类移民火星。
  • 实际工作内容:优化“30岁单身男性看到婚戒广告的转化率”。
  • 公司口号(改编版)
  • 原版*:“连接全世界”。
  • 打工人版*:“收集全世界的数据,好让广告在你打喷嚏时推荐纸巾”。
  • 职场顿悟时刻:*
  • 当你在代码里写入第100次`targetedadalgorithm.update()`时,突然想起大学教授说过:
    “技术没有善恶。”
    ……那为什么不拿这技术去做点酷的
    ——因为股东们觉得“酷”不能变现啊亲爱的!

  • (注:本文纯属娱乐,Meta员工请勿对号入座——除非你的KPI真的是优化痔疮膏广告。)*
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    金钱的哲学:当梦想遇见房价

    十个小目标能在北上广深买套豪宅,但搞笑的是——你买不着「再睡五分钟」的奢侈,也买不到「周游世界」的自由,甚至连「早点下班」这种简单快乐都得看老板脸色。

  • 所以问题来了:*
  • 你可以用钱砸出一座城堡,但砸不出童话。
  • 你能雇人排队买奶茶,但买不到「突然放假」的惊喜。
  • 你甚至能包场整个电影院,但包不到「和死党抢爆米花」的快乐。
  • 现实就是如此魔幻:钞票能堆出金库,但堆不出梦想的形状。(除非你的梦想真的是数钱数到手抽筋,那……恭喜你?)
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    硅谷科幻大片之《独裁者亚历山大》

  • 剧情简介*:
  • 在一家名为Scale AI的科技公司里,一位名叫Alexandr Wang的年轻CEO正上演着一出”我的地盘我说了算”的权谋大戏。然而,员工们似乎不太买账——这场”内部重组”比《权力的游戏》还血腥,只是少了龙和魔法,多了无尽的会议PPT和离职通知。

  • 槽点盘点*:
  • 领导风格:介于”霸道总裁”和”高中班长”之间,开会时突然宣布”我们要搬家””我们要裁员”,但从不解释为什么。
  • 员工心声:有人吐槽:”我以为在创业公司工作会很酷,没想到变成了一部职场PUA纪录片。”
  • 企业文化:从”年会上免费啤酒管够”变成”冲刺KPI否则免费加班管够”。
  • 结局预测*:
  • 最佳情况——Alexandr突然顿悟,改行去当冥想教练。
  • 最差情况——员工集体起义,把公司Logo改成”Scale Down AI”。
  • 最科幻情况——AI造反,自动优化掉了管理层…… (等等,这或许正是大家期待的未来?)
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    AI人才争夺战,走向何方?

    Meta AI:当”土豪”也玩不转的烧钱游戏

    小扎的AI梦想最近有点”摇摆”,不是因为缺钱(虽然钱确实烧得有点快),而是因为OpenA等对手实在太有吸引力——原来在科技圈,光有钱是不够的。Meta正在经历一场人才大逃亡,这波离职潮像个尖叫的闹钟,直接砸在小扎的耳边:“醒醒!只靠撒钱,留不住AI大神!”

    钞票燃烧的速度堪比火箭

    粗略估算,小扎在AI领域的投入已经进入“千亿美元俱乐部”,包括但不限于:

  • 给AI天才开出的年薪(当然,竞争对手也能开)
  • 算力基础设施(美国电费涨价也得咬牙买)
  • 战略性投资(毕竟买不到人才,还能买公司)
  • 但最震撼的是财报数据: Meta的现金储备在短短两个季度里,从440亿美金降到120亿——真·烧钱速度堪比点燃钞票取暖*。
  • AI人才争夺战:有钱不等于赢

    Meta曾经以为,只要开得起天价工资,就能在AI人才大战中立于不败之地。没想到现实狠狠打脸——顶尖AI人才看重的不仅是钱,还有研发自由度、公司愿景、甚至老板的AI信仰值
    而OpenA等公司,凭借更专注的AI战略和更强的科研光环,成了Meta挖角路上的最大障碍。
    所以,Meta现在的困境有点像:

  • 豪气撒钱人才被挖走不甘心再砸钱发现还是留不住……
  • 总结:小扎的AI帝国梦想,正面临“钱多但不一定能赢”的尴尬局面。*
  • 小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

    AI巨头”撒钱”记:660亿美金砸下去,人才还是跑光了

  • 马克·扎克伯格*最近怕是又翻开了他的支票簿——
  • 660亿美金! 这是要在AI领域重建一座“数字金字塔”*吗?
  • 钱多任性:年度计划刚出炉,”超算中心”四个大字金光闪闪。这哪是建数据中心,分明是在打造“AI界的迪士尼乐园”
  • 人才留不住:但奇怪的是,钱像水一样泼出去,顶尖AI专家却像约会软件上的匹配对象——左滑右滑全跑了
  • 企业文化迷思:MSL现在需要的可能不是更多的服务器,而是办公室里少点”卷王”,茶水间多点真诚聊天
  • 深刻教训三连

  • 钱买不到真爱:再高的薪水也抵不过一句”我觉得你们公司战略像迷宫”。
  • 超算≠超级团队:就算服务器能预测天气,也预测不了明天又有谁提交离职邮件
  • 稳定才是王道:AI竞赛不是短跑,而是带着指南针跑马拉松——方向乱了,再贵的跑鞋也白搭。
  • 扎克伯格此刻的内心OS*:
  • “我支票都签到手酸了……
  • 你们到底想要什么?
    银河系住房补贴吗?”*
    小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

    AI人才争夺战:Meta的神助攻与OpenAI的躺赢

    剧情逆转:Meta的招聘暂停=OpenAI的人才召回

  • 最近科技圈上演了一出“甲方自爆乙方笑醒”的戏码。*
  • Meta突然宣布暂停招聘,而OpenAI的反应大概是这样的:
    “谢了兄弟!你们这一‘暂停’,我们的技术优势都不用守了,连跳槽的大佬们都拎着咖啡回来上班了!”

    技术优势?不,这是职场心理学

    事实证明,顶尖AI人才的需求清单可能比我们想的更复杂:

  • 研究自由度:没人喜欢被当成代码苦力。
  • 企业稳定性:比起画大饼,员工更想知道下个月工资会不会变成“Meta币”。
  • 办公室零食库存:(重点!)毕竟再厉害的AI科学家也扛不住饿着肚子debug。
  • Meta这次的操作简直成了反向猎头案例——

  • Meta:暂停招聘
  • OpenAI:自动收获忠诚度+100%
  • 砸钱≠留人

    你以为AI圈是“谁钱多谁说话”?Too young!

  • Meta:挥金如土,但团队快变成“职场版鱿鱼游戏”。
  • OpenAI:稳如老狗,关键人才纷纷表示“还是老家香”。
  • 结论:AI人才争夺战的终极武器可能不是支票,而是——HR少作妖!

  • (灵感来源:科技圈魔幻现实主义日常)*
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