陈丹琦：一位 AI 女侠的”跳槽风云”
从 GitHub 邮箱到 Thinking Machines Lab 的”蛛丝马迹”
“一位优秀的 AI 研究者怎样告诉大家她换工作了？*发个推特？太普通了。发个领英？不够科技感。直接改 GitHub 邮箱？高玩认证！”没错，陈丹琦女士——这位在自然语言处理界叱咤风云的大佬——她直接换上了 `thinkingmachines.ai` 的新邮箱，仿佛在默默宣告：”是的，我和前 OpenAI 那一票’狂人们’会师了！”
Thinking Machines Lab 是什么来头？
简单来说，这实验室很可能是目前 AI 界最”拽”的一支豪华团队：
创始人：Mira Murati（前 OpenAI CTO，就是那位被 ChatGPT 发布会上的灵魂提问搞得很紧张的大佬）。成员构成：一群从 OpenAI 飞出来的精英（大概几十人吧，人数可能比你家小区跑步群的活跃分子还少）。目标：专注研究多模态 AI 模型（说白了，就是让 AI 不仅能写诗作画，还能一边给你讲冷笑话一边炒菜）。所以……陈丹琦加入这群 AI”狂魔”，应该是要在模型训练时顺带解决”人类幽默感如何量化”这一世纪难题？
结论
鉴于 GitHub 邮箱这种”低调又硬核”的官宣风格，我们可以大胆推测：
陈丹琦确实加入 Thinking Machines Lab 了！*接下来，请期待这家神秘实验室会不会让 AI 学会更高级的吐槽，或者至少……生成点不那么尴尬的自动回复邮件？
解密Thinking Machines Lab的神秘邮箱命名法
人类学家研究表明*：Thinking Machines Lab的员工邮箱命名方式，堪称人工智能界的”姓名学典范”。侦探级别的发现
陈丹琦同志的邮箱如水晶球般透明：firstname.lastname@thinkingmachines.aiJohn Schulman大神的邮箱也不约而同地指向同一个真理：xxxx.xxxx@thinkingmachines.ai 为什么他们都如此默契？
这本是一道连AI都可能算错的概率题：
可能性1：纯属巧合！（概率≈0.0001%）可能性2：这家公司真的在玩”名字接龙”游戏可能性3：John和丹琦私下建立了”邮箱命名互助小组”最新都市传说*：如果你也在thinkingmachines.ai注册邮箱，说不定OpenAI的下一个首席科学家就是你！小贴士：下次见到thinkingmachines.ai结尾的邮箱，建议直接问”请问你的firstname是什么呀？”，准确率高达99.9%（剩下0.1%留给名字叫”Firstname”的员工）。
谁才是真正的”隐形BOSS”——揭秘陈丹琦的”分身术”
你以为陈丹琦只是一个普通的邮箱管理员？
too young too simple！*邮箱背后的大佬：你以为在邮箱里能抓住她的踪迹？天真！Hugging Face上的”彩蛋”：打开Thinking Machines Lab的主页，啪！陈丹琦的大名赫然在列，仿佛在说：”没想到吧？这里也是我的地盘！”莫非会分身？：这位学术界的大佬是不是偷偷学了什么影分身之术？否则怎么能同时在邮箱、Hugging Face，甚至可能还有更多地方同步出现？神秘指数爆表：就像游戏里的最终BOSS，你以为打倒了邮箱版本，其实人家在Hugging Face已经更新了2.0版本！结论*：如果你在路上遇见一个自称“只是发发邮件”的陈丹琦……*建议先检查一下，眼前这位是不是只是她的全息投影！
陈丹琦去哪儿？学术界的”神秘消失案”
那些扑朔迷离的线索
普林斯顿离职传言？ 有人猜测她可能已经潇洒告别学术界，转投产业界，就像某些顶级教授悄咪咪地挪了个窝。兼职身份的可能性 或许她像何恺明一样，在Thinking Machines挂了个名，左手高校终身教职，右手商业研究项目，一边教书育人，一边搞AI黑科技。双倍收入，双倍快乐？现实：但当事人一言不发
她的个人主页稳如泰山，连一个标点符号都没更新。这是……
在线等，很着急！ 我们这些吃瓜群众急得像蚂蚁，而当事人悠闲得像在度假。唯一确定的是——在真相大白之前，我们只能继续侦探模式，在键盘前敲出新的猜测。（结论：还是先刷新网页吧……）*
谁来管管这位AI”卷王”？陈丹琦的学术传奇
1. 从校园霸榜到学术巅峰
作为普林斯顿计算机系的”AI魔法课”副教授，陈丹琦堪称NLP（自然语言处理）界的”学霸女主角”强强联手主持普林斯顿”语言与智能计划”，尝试教会AI看《牛津词典》而不是只会”哈哈哈”2. RoBERTa？论文界的”印钞机”？
别跟她说”GPT太火了”，人家可是亲手调教过3.6万次引用的RoBERTa（AI界的”语言考试真题库”）总引用7.5万次，相当于让全球学者排队给她点赞3. 在FAIR研究部的”快乐打工”经历
曾在Meta（原Facebook）的AI实验室跟大牛Luke Zettlemoyer组队”肝论文”学术界和工业界的”双修”选手，拿过顶尖论文奖，也用过科技巨头的免费零食福利
这位AI妹子，让计算机读懂人话的功力简直绝了！
清华姚班毕业，斯坦福博士，她的论文火爆全网
陈丹琦，这位AI界的“语言理解女侠”，2012年从清华大学姚班毕业，之后一路杀到斯坦福大学，2018年拿下计算机科学博士学位，师从自然语言处理（NLP）界的“大佬”Christopher Manning。
她的博士论文火到什么程度？上传四天，就被疯狂围观上千次，成为斯坦福近十年来最抢手的毕业论文之一！她的导师Manning教授都忍不住狂赞：
“陈丹琦是神经网络处理自然语言的先驱！她的模型简单、干净、效果炸裂，吸引了全世界的目光……她的研究让计算机不仅能搜文档，更能真正‘听懂’你的问题并给出靠谱答案！”
奖项拿到手软，AI巨头疯狂撒钱
在NLP领域，陈丹琦的研究屡屡征服学术圈，斩获多项顶级荣誉：
ACL 2022 杰出论文奖（相当于NLP界的奥斯卡）2016 ACL 杰出论文奖（又一次证明实力）亚马逊研究奖（亚马逊：这位大佬我们投了！）谷歌研究学者奖（谷歌：算我一个！）Adobe数据科学研究奖（Adobe：大佬带带我！）她的研究为什么牛？
简单来说，她的工作让机器真正理解人类语言，而不只是机械搜索——就像你问Siri “今天穿什么？”，它不再只会返回一堆天气链接，而是能分析你的衣柜、天气和场合，直接给你靠谱建议！
这样的技术未来可能让客服、教育、搜索统统变天，而陈丹琦正是背后的关键推手之一！
（原文来自微信公众号【机器之心】，作者“关注AI的”，但本文已被我重新加工得更有趣了）
© 版权声明
本站部分内容来源于互联网，仅用于学习、交流与信息分享之目的。版权归原作者或相关权利人所有，如涉及版权问题，请及时与本站联系，我们将在第一时间核实并处理。
