大模型界的”人口普查”
70万个大模型，这是要开超市吗？
你知道现在有多少大模型正在全球各地奔跑、飞舞、互相竞争吗？Hugging Face——这个人工智能界的”菜市场”——已经摆出了超过70万个大模型！
是不是该给它们发个身份证了？
再这样下去，我们可能需要：
所以，下次你看到某篇论文说”我们提出了一个全新的大模型”，别激动——在70万个兄弟姐妹里，它可能就是来凑数的！
大模型界的”百团大战”
269个大模型：一场AI的选美比赛
你猜怎么着？如果把那些”难用”的大模型踢出群聊，光是被Artificial Analysis收录的大模型就有269个！这数量，简直比楼下奶茶店的隐藏菜单还多。
为什么这么多？
269个模型意味着什么？
最后，建议这269个大模型一起开个武林大会，看谁能当真正的”AI盟主”。 （不过，GPT很可能已经在偷笑：”在座的各位……”）
选模型比选对象还难？这份排行榜可能是你的”AI红娘”
现在的大模型市场就像个大型相亲现场——型号五花八门，供应商比菜市场还热闹，消费者想从中挑个合适的，简直比在相亲角里找到真爱还难！到底是选“聪明绝顶”的GPT，还是选“本地通”的国产大模型？供应商A说自家AI“温柔体贴”，供应商B又说自家AI“事业心强”……这可咋选？
这不，连清华都看不下去了！前几天在杭州的GOSIM大会上，清华大学联手中国软件评测中心，直接甩出了一份《2025大模型服务性能排行榜》。这可不像“相亲角”只靠吹嘘，而是实打实的数据+测评，帮你火眼金睛识AI，省得选来选去，最后发现它“中看不中用”……
一句话总结：选大模型，别凭感觉，看排行榜！不然，你可能花了钱，买回的AI却是个“花瓶”！
AI性能排行榜：一场永不落幕的技术赛跑
这些性能榜单就像AI界的富豪榜，明晃晃地挂在那里展示着各家模型的”肌肉”。但就像你不会因为听说马云有钱就跑去跟他做朋友一样，实际采购时还得摸摸自己的钱包——毕竟不是所有公司都想在GPU上烧出一套汤臣一品。
在这个AI进化速度堪比光速的时代：
当我像个私家侦探一样追踪这些数据的源头时，发现了这些有趣的事实：
就像相亲不能只看对方的银行存款数字，选择AI服务时要考虑：
这份榜单最多算是技术界的”米其林指南”——可以帮你种草，但要不要真的去吃，还是得看自己钱包和胃口。
这是一个比你妈还了解你需要什么的神奇平台！
你以为它就是一个普通的排行榜？天真！
它能做的可比你家楼下卖煎饼的大叔摊出来的花样还多：
核心目标简单粗暴：
一、AI Ping 介绍
AI界突然杀出一匹”美食博主”！
听说最近AI圈搞了个大新闻——“AI Ping”隆重登场！这玩意儿出自清程极智之手，号称是“AI界的大众点评”。
它到底有多牛？
为什么是”大众点评”？
因为就像你选餐馆前先看看评价一样，以后用AI模型服务之前，先刷个AI Ping，免得踩坑！
总结：AI界的口碑王诞生了，以后AI好不好用，终于不用靠玄学试错了！
视觉盛宴：AI选美大会隆重登场！
欢迎来到年度“大模型选秀盛典”！这里不仅有才貌双全的AI选手，还有独家打造的可视化神器，让你一眼看穿它们的”内在美”和”外在实力”！
还在纠结选哪个AI帮你干活？让“可视化裁判团”帮你一键定夺，从此选模型比选奶茶口味还要简单！
AI Ping评测全揭秘：开发者们的”择偶标准”都在这了！
MaaS服务的全方位”体检报告”
AI Ping从开发者角度出发，对MaaS（ Model as a Service ）进行了一系列严苛测试，包括但不限于：
公平得像奥运会的兴奋剂检测
为了保证结果的公正性，AI Ping可是下足了功夫：
目前已经有21个供应商、226个模型被AI Ping无情地”扒光”评测了一遍，而且这个数字还在蹭蹭上涨。GPT、DeepSeek、Qwen3、Kimi-K2、Llama……国内外主流”大模头”一个都没逃过它的法眼！
说了这么多，你是不是已经摩拳擦掌想试试了？赶快上车，让我们一起看看AI Ping如何在实战中大显身手！
二、案例
选品选商
AI客服模型选型之旅：42个模型任君挑选
想给AI客服挑个合适的大模型？恭喜你打开新世界的大门！就像进了自助餐厅看到42道菜——关键不是每道都尝，而是得找到最对胃口的那盘。
第一步：预算是个现实问题
第二步：别让AI得”健忘症”
终极秘籍：漏斗筛选法
PS：选模型像相亲，参数匹配只是开始，过日子还得看实际表现。建议先约个”试用期”~
谁说理解模型非要是个技术达人？
模型详情页宛如一份超贴心的说明书，就差没贴上「傻瓜也能看懂」的标签了！
为什么你不用慌？
所以啊，别再纠结了，详情页就是你的「科技版导游」，手把手带你玩转模型，比追剧还轻松！
DeepSeek-R1：一场模型供应商的「相亲大会」
嘿，伙计们！既然我们决定和 DeepSeek-R1 这位「AI界的学霸」合作，那接下来就得给它找个靠谱的「房东」，也就是供应商。总不能让它露宿街头，对吧？
供应商的「简历指标」有哪些？
在选择供应商的时候，我们得像HR挑简历一样，精挑细选几个关键指标：
你肯定不想选一个贵的离谱、反应迟钝、动不动就说「我累了」的供应商吧？那简直比找个不靠谱的对象还让人崩溃！
所以，我们要怎么做？
直奔DeepSeek-R1的详情页，把这些供应商的资料翻个底朝天——
就像在网购时疯狂比价一样：
价格实惠？
响应快？
稳定靠谱？
不会动不动就崩溃？
完美！找到合适的供应商后，我们就可以愉快地启动DeepSeek-R1，让它开始为我们干活啦！
当AI云服务也开始”比惨大会”时…
同一个AI模型，换个供应商就跟换了人设似的——有的像踩着风火轮赶场子，有的却仿佛在学树懒散步。
选供应商就像选外卖——速度慢的那家，可能连AI都在偷偷刷短视频。
客服应用供应商筛选指南
核心指标：上下文长度是王道
想找最好的客服AI供应商？首先盯紧“上下文长度”这个指标！毕竟谁不喜欢一个记忆力超群的AI呢？筛选起来简直不要太简单——就像在超市找薯片一样：
其他指标？都在“一行之内”搞定
如果某个供应商的上下文长度让你满意，那么恭喜，接下来只要瞄一眼同一行的其他数据：
都达标？那就它了！简单粗暴，比相亲还快。
贴心功能：数据新鲜度实时标注
可视化彩蛋：吞吐量 & 延迟曲线
不仅给你数据，连走势图都画好了！
供应商观察：百度智能云的”一周生存实录”
本周我们对潜在供应商展开了特别侦查活动，重点研究对象是——那个每次开会都会被市场部小李不小心叫成”百度智能云”的AI小伙伴。
稳定的表现与高效的选商之旅
瞧瞧过去这一周，就像一位从不迟到的模范员工——吞吐量稳如老狗，延迟指标稍微跳了两下迪斯科，但幅度小到可以忽略不计，简直比社恐同事的存在感还要低调！
而我们的选品选商大冒险也就此落下帷幕。是不是感觉比德芙还要丝滑？当然了，如果你不像某些采购侠一样早就锁定心仪的供应商，那也不用慌，咱们直接进入——
（Ps. 毕竟在这个市场上，合适的供应商就像合适的Wi-Fi信号，找到了就能畅通无阻！）
云端进货记：21家”云小店”任您挑选
今天本店的”云货架”可是热闹非凡啊，就跟赶集似的！
（悄悄说：其他20家商户正眼巴巴等着您下次垂青呢～）
虽然阿里云百炼确实如同它的名字一样”百炼成钢”，但别忘了其他供应商也在摩拳擦掌准备”618大促”哦！
来认识这些模型中的”超模”们
这里有一个集市，摆满了各种人工智能小贩的产品，每个摊位都精心标注了它们的特价优惠：
想看更详细的八卦内幕？随便点一个就能变身狗仔队，把参数表改成超模卡片那样漂亮！
网页跳转：一场说走就走的数字旅行
点击那个神秘的按钮，你就能瞬间传送到官网——比地铁逃票的大爷跑得还快。
当代科技让”迷路”这个词都快失业了——现在连鼠标都不用多动一下，就能完成一场完整的网页冲浪之旅。简直是数字时代的”任意门”，哆啦A梦看了都要把道具收回箱子里。
温馨提示：虽然能一键到达，但购物车里的东西不会自动结算——这点倒是很人性化。
架构问题确定
AI Ping：运维界的福尔摩斯探案记
AI Ping能帮你做什么？
举个栗子
某天，公司接入了硅基流动的DeepSeek-R1-0528大模型，结果用户反馈：“这AI是在睡午觉吗？反应比我家WiFi还慢！”
别慌！打开AI Ping，一查最新数据：
结论：不是你的锅，是硅基流动今天可能没给服务器喂咖啡！
所以，下次服务抽风，别急着背锅，先让AI Ping帮你破案！
谁是那个拖后腿的？
最近几个小时的延迟表现简直像个刚学会散步的小乌龟：
现在让我们玩个侦探游戏，找出幕后真凶：
如果供应商的延迟曲线像过山车一样刺激（就像我们现在看到的），那么恭喜你——找到了罪魁祸首！八成是供应商在偷偷打盹儿。
如果检查发现像阿里云百炼这样的供应商表现一如既往地稳定（想象一个优等生的成绩单），那就该转身看看自家后院了——肯定是内部系统在闹小脾气！
破案小贴士：下次遇到这种情况，可以先给供应商发个”慰问”信息：”亲爱的，你们家的服务器是在泡温泉吗？”
三、最后
AI选型指南：如何在眼花缭乱的大模型丛林中优雅地”盲选”
我们的秘密武器：
马上要解锁多模态测评——让AI表演个诗朗诵配街舞
服务器正在全国“开分店”（北京已经开业，其他城市正在装修中）
友情提示：觉得AI选型像在玩扫雷的小伙伴们欢迎来官网“抄作业”！ （二维码在此处打了个马赛克）
JackCui：AI世界的”野生程序员”
东北大学优秀毕业生，现役大厂算法工程师，白天写代码，晚上写公众号。热爱AI技术分享的他，自嘲是个”野生程序员”。在微信公众号这片码农的天堂里，他像猎人一样捕捉最新的AI技术前沿。JackCui的文章从来不乏干货，有趣的是他把枯燥的算法知识写得生动有趣。从东北大学的课堂到大厂的会议室，他始终保持着对技术的好奇心和对分享的热情。在他的世界里，AI不是冰冷的算法，而是充满生命力的技术生态。
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