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RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

蛋白质设计迈入”全民制作人”时代?

最新消息:Baker团队放大招!

  • 重磅消息!蛋白质设计界的”超级赛亚人”David Baker团队又双叒叕搞事情了!最新发布的RFdiffusion3(RFD3)*简直是把科技树点歪了——
  • 这次玩的是”全垒打”!

  • 不仅能设计蛋白质结构
  • 还能带着配体、核酸一起玩耍
  • 就连其他非蛋白质原子们也没落下
  • 这个模型有多牛?

    想象一下设计师们在电脑前边喝咖啡边”捏”蛋白的日子可能要结束了!RFdiffusion3简直是:

  • 蛋白设计界的”乐高大师”
  • 分子版的”我的世界”
  • 原子尺度的”Photoshop”
  • Baker团队的”开挂”记录

    这已经不是他们第一次让科学圈震惊了!从AlphaFold到这项新技术,感觉他们的实验室:

  • 可能藏了时光机
  • 或者住着未来人
  • 最不济也该有个哆啦A梦
  • 这次突破标志着蛋白质设计从”看图说话”进化到”随心所欲”阶段!未来生物医药说不定真能实现定制化设计,让我们一起期待这个疯狂的蛋白质游乐场会带来什么惊喜吧!
    RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

    蛋白质设计界的”孙悟空”:RFdiffusion3闪亮登场

    这个小东西简直比孙悟空的七十二变还要神奇!

  • 前任对比:还记得RFdiffusion1和2吗?它们就像是手持计算器,而RFdiffusion3直接升级成了量子计算机!
  • 任务表现:现在四大任务全都拿下(蛋白质拍拍肩膀组合/DNA相亲大会/药分子速配/酶分子演唱会),无一败绩!
  • 技术规格:麻雀虽小五脏俱全

    这个小天才脑袋里的”神经元”(模型参数)才1.68亿个,却能:

  • 速度翻倍:比前辈快10倍(约等于从绿皮火车换成了高铁)
  • 省钱专家:计算费用直接打了1折(省下的钱能买多少杯奶茶啊!)
  • 应用前景:生物界的”瑞士军刀”

    研发团队骄傲地表示:”我们造的不是工具,是魔法棒!”

  • 玩法多样:抗体设计?催化剂订制?基因编辑工具DIY?统统不在话下!
  • 潜力无限:这哪是AI啊,简直是打开了潘多拉魔盒(不过这次的礼物都是好东西)
  • 总结:欢迎来到”按需定制”生物大分子的新时代——又快、又准、又省钱,这不是科幻,这就是RFdiffusion3带来的现实!P.S. 生物学家们看完本文后第一反应:我的实验室急需这个”外挂”!

    从氨基酸到原子级,多重升级

    蛋白质设计的故事:从”乐高积木”到”随机拆装”

    第一代蛋白质设计工具的”死板”人生

    在蛋白质设计的江湖里,早期的大侠们有一个共同特点——强迫症晚期。他们设计的工具像是:

  • 必须知道每个氨基酸的位置,就像乐高说明书不允许你自由发挥
  • 骨架形态必须预先定好,比相亲对象的妆容还要精确
  • 催化残基的位置必须明牌,让整个设计过程毫无浪漫的惊喜
  • 这代工具的脾气

  • RFdiffusion阁下BindCraft大爷*就是这么两位严肃的老学究:
  • 它们要求你像填表格一样准确地输入所有参数
  • 如果你敢提供模糊的骨架信息,它们就会用计算错误”惩罚”你
  • 更可怕的是,它们对待氨基酸单元的态度堪比计量黄金的瑞士手表工匠
  • 科学家们不得不在使用这些工具时,先做好以下准备工作:

  • 精确测定骨架结构
  • 标出所有重要的氨基酸
  • 规划好所有的折叠路径
  • 这等于是让建筑工人先画完施工图才允许搬运建筑材料
    RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

    AI生物科技的华丽进化:从”塑料积木”到”纳米乐高”的蛋白质革命

    2025年4月,某科研团队带着他们的RFdiffusion2模型闪亮登场,号称能让AI像搭乐高一样玩转蛋白质——只不过这乐高的积木块小了约20个数量级。虽然这个模型实现了从氨基酸到原子级别的”灵魂出窍”,让科学家们能直接对着原子机制设计催化酶,但很快人们就发现:它是典型的”见首不见尾”类型——能搞定蛋白质骨架,却在氨基酸侧链上卡壳得像个对着新玩具束手无策的机械工程师。

    科幻片级别的AI进步

  • 现实版的”部分觉醒”:RFdiffusion2设计单体蛋白或简单蛋白配对时表现得像个优等生,但当它面对”请设计一个精确抓取小分子药物的蛋白质”这种应用题时,立刻暴露了”偏科生”的本质。
  • “原子歧视”问题终结者:RFdiffusion3横空出世,最大的突破是终于实现了“人人平等,原子平等”的革命性理念——在RFdiffusion2里,那些末端原子就像数据世界里的”黑户口”,而在3.0版本里,它们拿到了和其他原子一样的”正式身份证明”。
  • 从”积木爱好者”到”纳米建筑师”:这次升级让蛋白质设计直接从”用塑料块搭房子”进阶到”用原子级乐高拼装宇宙飞船”,现在它能:
  • 精准捕获目标分子——哪怕是那些比蛋白质小得多的小分子药物。
  • 定制酶催化剂——随机抽一个化学反应,AI都能给你搓出对应的加速器。
  • 构建蛋白质组装体——想象一下把十几个蛋白质拼成一个纳米机器人,这简直像用DNA搭了个微型变形金刚。
  • 未来的生物实验室会变成这样?

    科学家们现在只需要在电脑上画个底物的原子草图,AI就能自动生成一个完美的蛋白质来”握住”它——这简直比3D打印还离谱,毕竟连原子排布都能精确定义。以后制药公司可能会直接宣布:”新药研发周期从10年缩短到10分钟”(虽然临床试验还是跑不掉的)。
    这种技术要是再发展下去,我们离“AI设计AI设计的蛋白质设计的药物”的套娃科技树也就不远了……

    新一代创新架构,实现高精度低成本

    RFdiffusion3(RFD3):给蛋白质设计加点”AI调味料”

    蛋白质设计的”U-Net牌绞肉机”

    RFD3可不是一般的神经网络架构,它简直是蛋白质设计界的”瑞士军刀”!核心采用U-Net框架——对,就是那个能把各种数据搅碎再重组的神奇玩意。不过这次的食材不是图像数据,而是可怜的全原子蛋白质结构们。

    Transformer的”省钱”版本

    它还很体贴地使用了稀疏Transformer模块,这相当于:

  • 让AI学会了”走捷径”
  • 避免了”计算通胀”带来的内存危机
  • 像个精打细算的家庭主妇一样管理算力资源
  • 轻量化扩散模型?”蛋白质气球大作战”!

    这个轻量化扩散模型的工作原理有趣得像:

  • 把蛋白质当成气球使劲吹
  • 随机戳一些小孔让它漏气
  • AI在一旁认真做笔记:”哦~原来这样戳会变形成这样啊!”
  • 最终效果就是——蛋白质设计师们再也不用熬夜试错,AI来帮他们”瞎组合”,说不定还能组合出什么奇怪又实用的新结构呢!
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  • 从原子级乐高到“省电模式”的蛋白质设计革命*
  • 1. 原子界的“标准化积木”

    科学家们决定给氨基酸来个“原子大统一”:

  • 标配14个原子:每个氨基酸像乐高一样,必须凑齐4个主链原子+10个侧链原子(不够?Cβ位置塞个“空气原子”充数)。
  • 优点:从此蛋白质设计就像拼乐高,精确到每个原子级别的“搭积木”,侧链互动从此告别“鸡同鸭讲”。
  • 注:甘氨酸因为太“宅”(侧链只有氢原子),被迫在Cβ位置放了个“虚拟原子”充场面。

  • 2. 信息处理的“三层汉堡套餐”

    模型信息流被拆解成吃货都能懂的步骤:

  • 降采样层:把嘈杂的原子坐标和残基特征压成“蛋白粉”(数据浓缩版)。
  • 稀疏Transformer:只允许邻居原子/残基“八卦”(稀疏注意力机制),既省算力又防过拟合——堪比“小区微信群,拒绝远距离谣言”。
  • 上采样层:把粗粒度特征和原子细节“搅拌”回原貌,输出精准的原子坐标更新。
  • 3. 砍掉“赘肉”的极简主义

    为了甩掉AlphaFold3的“计算肥胖症”,RFD3怒删两大“氪金模块”:

  • 裁掉48层Pairformer(相当于拆了48层办公楼,改平房)。
  • 废弃三角乘法和三角注意力(告别数学体操,回归心算)。
  • 最终成果
  • 参数量1.68亿(AlphaFold3:3.5亿,还不到它一半!)。
  • 推理速度×10倍——从“拖拉机”升级为“电动小摩托”。
  • 4. 训练策略:“菜鸟→全能选手”进阶之路

  • 第一阶段(预训练)——啥都学点*
  • 数据集:截至2024年12月的所有PDB复合物(蛋白质+小分子/DNA混搭)+AlphaFold2的“脑补结构”。
  • 目标:掌握蛋白质界的“通用语法”,比如怎么避免把α螺旋打成蝴蝶结。
  • 第二阶段(微调)——专项特训*
  • 加餐数据:狂塞DNA结合、蛋白质互作样本,专治“设计僵化症”。
  • 成果
  • 能设计酶、玩弄小分子、甚至认出核酸,堪称“蛋白质界的瑞士军刀”。
  • 防过拟合秘诀:数据多样性堪比“每天换菜系”,模型想偏食都没门!
  • 总结:RFD3用“原子乐高+计算瘦身+训练吃百家饭”,成功把蛋白质设计从“高冷实验室”拉进“实用快车道”。(现在连AI都开始讲究性价比了……*)
  • 效率较前代提升10倍,四大任务全面突破!

    RFD3:让扩散模型跑得比兔子还快!

    别看别的扩散模型在那儿慢悠悠地”扩散”,我们的 RFD3 直接开启了 超级赛亚人模式

    是什么让它快成这样?

  • 稀疏注意力:就像上课时只偷看学霸的笔记一样,RFD3 聪明地挑重点计算,避免了”全场盯防”的尴尬。
  • 精简化身:别的模型还在穿羽绒服训练,RFD3已经换上了 轻量级运动装,甩开RFdiffusion2 10条街(没错,是10倍!)。
  • 跑得飞快,性能却不掉队

    高效计算 → 不费电、不烧脑。
    典型蛋白长度秒杀 → 像开了加速器,科研狗终于能早点下班了。
    告别卡顿 → RFdiffusion2?sorry,你已经被超越了!
    总结:RFD3,不仅是快,更是聪明地快RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

    蛋白质界的”变形金刚”RFD3横空出世

    这个被称为RFD3的神奇玩意儿简直就是蛋白质设计界的”变形金刚”,它能干的活比你奶奶家的缝纫机还多功能!让我们来看看它的”超能力”清单:

  • 它能干什么?*
  • 给抗体药物当”造型师”
  • 给酶来个”整容手术”
  • 帮基因编辑工具”设计服装”
  • 在合成生物学圈子里当”产品总监”
  • 最搞笑的是,这个蛋白质设计界的”托尼老师”最近给几个大牌治疗靶点做了形象改造,包括:

  • PD-L1(免疫系统的”间谍”)
  • 胰岛素受体(糖尿病患者的”门童”)
  • IL-7Rα(免疫细胞的”红娘”)
  • Tie2(血管的”装修工”)
  • IL-2Rα(免疫应答的”音响师”)
  • 想象一下这些蛋白质靶点排着队等RFdiffusion3给它们做”蛋白质SPA”的场景,简直比美容院开业还热闹!
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    RFdiffusion3:蛋白质设计界的”变形金刚”

    当其他蛋白质设计方法还在玩”乐高积木”时,RFdiffusion3已经进化成了会跳机械舞的变形金刚!

  • 惊人的生成能力
  • 结合蛋白数量:像自助餐厅的食物一样源源不断
  • 结构多样性:如果把之前的RFdiffusion1比作巧克力口味冰淇淋,RFdiffusion3就是包含所有味道的全家桶
  • PD-L1上的”花样滑冰”
  • 科学家们在PD-L1靶点上发现了前所未见的结合模式——多得就像是蛋白质在玩”俄罗斯方块”,总能找到新的堆叠方式!

  • DNA搭讪高手
  • 更惊人的是,这家伙现在连DNA都不放过了:

  • 不需要提前固定DNA的pose(毕竟谁约会前会让人家保持一个姿势呢?)
  • 实现了蛋白质和DNA的”协同舞蹈”,简直就像分子界的交际舞冠军
  • 一句话总结*:如果说之前的蛋白质设计是靠猜,现在RFdiffusion3简直就是拿着分子结构的”水晶球”在看未来了!
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    DNA序列测试:一个”勉强及格”的科学研究

    实验数据:不算太惨烈的成功率

  • DNA对齐实验:科学家们怀着忐忑的心情测试了三条DNA序列,结果令人”惊喜”地达到了8.67%的平均成功率(RMSD<5Å的标准下)——这相当于期末考试43.35分(满分500分),但论文里还是可以优雅地称之为"显著进展"
  • DBRFD3的成功突围:在这群”概率战士”中,DBRFD3脱颖而出,成为第一个”考上大学”的设计分子,不仅能够正常表达,还神奇地保有了功能活性
  • RFD3的职场表现

    这位名叫RFD3的蛋白质设计师,虽然成功率堪比买彩票,但它确实做出了具有微摩尔级亲和力的DNA结合蛋白——换句话说,它能和DNA产生”比普通朋友稍微亲近一点”的关系

    RFdiffusion3的”超能力”

    在蛋白质与小分子的”相亲大会”上:

  • 共折叠支持:就像一个熟练的红娘,RFdiffusion3能让配体和蛋白质”一见钟情”后就黏在一起
  • 氢键约束:它确保这对”新人”之间有足够的化学火花(literally)
  • 溶剂可及性:防止这段关系太过封闭,保留了适当的社交空间
  • 最终结果是:这对”相亲对象”的结合口袋变得异常合理,互补程度之高堪比拼图游戏的最后一小块——虽然科学家们也不知道为什么会这样,但他们很高兴能发论文
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    分子设计界的“菜鸟互啄”:RFD3与RFdiffusion的搞笑对决

    “真香”定律在分子设计界再现

  • 谁说新手不如老将?RFD3这位“小学徒”正在上演逆袭剧本!*
  • 成功率碾压老师傅:RFdiffusionAA可能正躲在实验室角落画圈圈——RFD3设计的四个小分子全部达成了“比你优秀还比你努力”的成就
  • 候选蛋白的“自助餐”现象:多个候选蛋白排着队等表达,仿佛在说“选我选我”(SPR测试已经捕获到几个微摩尔级别的“眉目传情”信号)
  • 酶设计界的“变形金刚”

  • RFdiffusion3手持41个真实酶活性位点的考试卷,露出了学霸微笑*
  • 37:4的碾压局:RFdiffusion2只能安慰自己“重在参与”(毕竟被吊打了37次)
  • 专治各种“残基岛”疑难杂症:处理多残基岛时——RFdiffusion3像拿着GPS的导游,而RFdiffusion2还在用纸质地图迷路
  • 科研人员点评:看着两个算法互相超车,我们就像追连续剧一样停不下来!RFdiffusion3来了!诺奖得主David Baker最新成果,成本降低90%,为所有分子一键设计蛋白质!

    学术研究也能这么”牛”!

    科学家们最近玩了把大的,一口气筛了190个设计作品,结果发现其中有35个小家伙居然能像永动机一样不停催化反应!更厉害的是,其中的半胱氨酸水解酶简直是个”超能力者”,把前人的记录都给刷爆了!

    X射线下的”明星”

    这帮”科学侦探”还动用了X射线来给这些蛋白质拍”证件照”。结果你猜怎么着?显微镜下的样子居然跟电脑设计图一模一样!那些负责催化的氨基酸小弟们都乖乖站在该站的位置上,就像是军训站队列一样整齐!

  • RFD3*这小子看来是憋了个大招,直接在蛋白设计界开了个”外挂”。这下功能蛋白设计圈可有得热闹了!
  • 来源:微信公众号”智药局”,作者:智药局*
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