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Meta(原Facebook)推出的AI大语言模型是其人工智能研究领域的核心产品。该模型基于先进的深度学习技术,具备强大的自然语言处理能力,可用于文本生成、对话系统和内容创作等场景。作为开源项目,Meta的大模型注重技术创新与社区共享,持续优化训练方法和架构设计。其性能表现在多项基准测试中与行业领先模型相当,同时保持对开发者友好的特点,旨在推动AI技术的普及应用。
OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区, 推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。
OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础,近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。
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