StableVicuna
基于RLHF技术训练的大规模开源聊天模型,实现对话理解与生成的突破性进展。该模型通过人类反馈强化学习优化对话质量,具备自然流畅的交互能力。开源特性使其成为AI社区重要的研究工具,推动聊天机器人技术民主化发展。
Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型,该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩,并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练,并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。
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