Evidently AI
开源的机器学习模型监测和测试工具
StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型，该模型目前处于Alpha版本，拥有的参数量分别为30亿和70亿，后续还将推出150亿到650亿参数模型。
数据统计
数据评估
关于StableLM特别声明
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相关导航
StableVicuna
基于RLHF技术训练的大规模开源聊天模型，实现对话理解与生成的突破性进展。该模型通过人类反馈强化学习优化对话质量，具备自然流畅的交互能力。开源特性使其成为AI社区重要的研究工具，推动聊天机器人技术民主化发展。
GPT-4
OpenAI推出的GPT-4是其最先进的AI语言模型，具有更强的理解、推理和创造力。它支持多模态输入，能处理更复杂任务，准确性显著提升。相比GPT-3.5，GPT-4在专业考试、逻辑推理等领域表现更优，同时提高了安全性和事实准确性。该模型可应用于内容创作、代码编写、数据分析等多个场景，带来更智能的自然语言交互体验。
HuggingFace
AI模型开发社区是聚焦人工智能领域的技术交流平台，汇聚开发者和研究人员分享前沿算法、开源项目与实战经验。社区提供深度学习框架应用、模型优化技巧、行业解决方案等核心内容，支持代码协作与知识共享，帮助成员突破技术瓶颈。从机器学习基础到AIGC创新应用，覆盖计算机视觉、NLP、语音识别等多个研究方向，持续推动AI技术发展与产业落地。
阿里巴巴M6
阿里巴巴达摩院推出的超大规模中文预训练模型(M6)
书生大模型
上海人工智能实验室推出的系列AI模型涵盖自然语言处理、计算机视觉、多模态融合等前沿领域。该系列模型基于自主研发的底层架构，具备强大的泛化能力和高效的推理性能，在多个国际基准测试中达到领先水平。这些模型支持科研创新和产业应用，提供从基础研究到实际落地的完整解决方案。目前已在医疗、金融、教育等多个行业实现商业化部署，持续推动AI技术产业升级。
Lamini
LLM Engine是一个低门槛大语言模型定制平台，提供从数据处理到模型部署的全流程工具链。支持一键启动模型训练，内置优化的预训练权重与Fine-tuning算法，5分钟即可完成垂直领域模型训练。平台提供可视化操作界面和API接口，支持多模态输入，适配各类行业场景需求，帮助企业和开发者快速构建专属AI助手，显著降低大模型应用的技术门槛和成本。
LLaMA
Meta（原Facebook）推出的AI大语言模型是其人工智能研究领域的核心产品。该模型基于先进的深度学习技术，具备强大的自然语言处理能力，可用于文本生成、对话系统和内容创作等场景。作为开源项目，Meta的大模型注重技术创新与社区共享，持续优化训练方法和架构设计。其性能表现在多项基准测试中与行业领先模型相当，同时保持对开发者友好的特点，旨在推动AI技术的普及应用。
