OpenBMB
清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具
开源的机器学习模型监测和测试工具
数据统计
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相关导航
Llama 3
Meta正式开源新一代大语言模型，突破性提升模型性能与推理效率。该模型采用前沿神经网络架构，在自然语言理解、多轮对话等核心任务展现卓越表现，支持多种编程语言和开发框架。官方表示模型在参数效率与计算优化方面取得显著进步，能更好地平衡资源消耗与生成质量。该产品面向开发者社区免费开放，旨在推动人工智能技术民主化发展，为科研及商业应用提供强大的基础模型支持。
Cohere
构建AI产品的大语言模型平台，提供强大模型能力和全流程工具链，支持模型训练、评估、部署等关键环节。平台内置多个高性能预训练模型，赋能智能对话、内容生成等场景应用。开发者可快速调用API实现功能集成，同时支持自定义微调优化。一站式解决方案助力企业降低AI研发门槛，提升智能化转型效率，加速产品创新落地。
序列猴子
出门问问推出超大规模语言模型，具备强大的文本理解和生成能力，可广泛应用于对话、创作、翻译等场景。该模型基于先进算法训练，能高效处理复杂任务，提供精准、流畅的反馈。支持多轮交互，智能化水平显著提升，满足企业对高效语言处理的多样化需求。
文心大模型
百度推出的产业级知识增强大模型
LLaMA
Meta（原Facebook）推出的AI大语言模型是其人工智能研究领域的核心产品。该模型基于先进的深度学习技术，具备强大的自然语言处理能力，可用于文本生成、对话系统和内容创作等场景。作为开源项目，Meta的大模型注重技术创新与社区共享，持续优化训练方法和架构设计。其性能表现在多项基准测试中与行业领先模型相当，同时保持对开发者友好的特点，旨在推动AI技术的普及应用。
GPT-4
OpenAI推出的GPT-4是其最先进的AI语言模型，具有更强的理解、推理和创造力。它支持多模态输入，能处理更复杂任务，准确性显著提升。相比GPT-3.5，GPT-4在专业考试、逻辑推理等领域表现更优，同时提高了安全性和事实准确性。该模型可应用于内容创作、代码编写、数据分析等多个场景，带来更智能的自然语言交互体验。
PaLM 2
Google的下一代大语言模型，超过3400亿参数
