飞桨PaddlePaddle
开源深度学习平台是基于开源技术的机器学习框架,提供模型训练、优化和部署的完整工具链。这些平台如TensorFlow、PyTorch、MXNet等降低了AI开发门槛,具有模块化设计、可扩展性强等特点。开发者可以免费使用这些平台进行研究与应用开发,社区活跃并提供大量预训练模型和教程,大幅提高开发效率。开源特性有助于技术推广和创新,已成为人工智能领域的基础设施,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
Python版本的TensorFlow深度学习API
数据统计
数据评估
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相关导航
Caffe
UC伯克利研究人员开发的深度学习框架专为高效模型训练与推理优化设计，支持分布式计算与自动微分，集成多种神经网络组件。其模块化架构简化了复杂模型搭建流程，具备跨平台兼容性和可扩展性，特别适用于计算机视觉与自然语言处理任务。该框架通过创新的内存管理技术显著提升计算效率，已在多个学术基准测试中刷新性能记录，成为AI研究领域的重要工具。
Refly
全球首个开源 Vibe Workflow 平台，采用高效分布式架构，支持可视化流程编排与智能任务调度。该平台集成了低代码开发能力，提供丰富的自动化工具链，让企业快速构建复杂业务流程。支持多语言扩展和云原生部署，具备弹性扩展与高可用特性，显著提升企业协作效率。开源模式保障技术透明，赋能开发者深度定制，推动工作流技术民主化进程。
BigModel
智谱 AI 打造的大模型开发平台，为开发者提供模型能力、资源与应用体验中心等功能。
文心智能体平台
百度智能体构建平台是一款强大的AI开发工具，提供高效智能体搭建能力，支持复杂任务处理与自动化部署。平台整合深度学习技术，助力开发者快速构建多样化智能应用，覆盖自然语言处理、内容生成等场景，全面优化业务流程效率。
NLTK
Python自然语言处理工具包是一套专为文本分析设计的开源库，提供分词、词性标注、命名实体识别等核心功能。支持中文和英文处理，集成机器学习算法，适用于情感分析、文本分类等场景。该工具包采用简洁API设计，文档完善，能快速实现从文本预处理到模型训练的全流程。适用于学术界研究和工业级应用开发。
SiliconFlow
生成式AI计算基础设施平台
PPIO派欧云
AI云端一体化解决方案服务平台
