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深度学习框架 Caffe 的发展历程
框架概述
Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）是一个开源的深度学习框架，专注于提供快速的特征嵌入实现。该框架最初由加州大学伯克利分校的研究人员Yangqing Jia开发。
技术演进
在2017年4月，Facebook公司发布了框架的重大更新版本——Caffe2。这一版本引入了多项创新功能，其中包括对递归神经网络（RNN）的支持。
框架整合
2018年3月底，Facebook做出了战略性调整，将Caffe2正式并入PyTorch框架。这一决定标志着Caffe系列框架发展进入新阶段，同时也体现了深度学习行业的技术整合趋势。
数据统计
数据评估
关于Caffe特别声明
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