速递｜​​前OpenAI员工创立Applied Compute以5亿美元估值融资，Lux Capital领投

强化学习初创企业获资本青睐 行业融资规模显著攀升

人工智能领域正呈现出鲜明的技术投资趋势：随着强化学习技术在模型优化中的核心作用日益凸显，资本市场正将目光聚焦于该领域的创新型企业。专业机构数据显示，致力于企业级强化学习解决方案开发的初创公司正获得前所未有的融资机遇。

市场投资动向

典型案例分析

Applied Compute公司的最新融资进展颇具代表性。这家由三位OpenAI前研究人员于今年5月创立的企业，在完成首轮1亿美元估值融资后，仅间隔三个月便启动5亿美元估值的新一轮融资谈判。该案例清晰地反映出：

业内专家指出，这一投资热潮背后是企业对智能化转型的迫切需求。随着强化学习算法在工业控制、物流优化、金融服务等领域的成功应用，相关技术供应商正迎来前所未有的发展机遇。

前OpenAI团队创立AI企业Applied Compute拟以5亿美元估值融资

Lux Capital或将领投 OpenAI初创企业新一轮融资

据知情人士透露，著名风险投资机构Lux Capital正在洽谈领投人工智能初创企业Applied Compute的新一轮融资。Lux Capital在人工智能领域具有丰富投资经验，其投资组合包括编程初创公司Cognition、开源模型中心Hugging Face以及视频AI公司Runway等知名企业。

公司背景与创始团队

Applied Compute总部位于旧金山，由三位前OpenAI研究员Rhythm Garg、Yash Patil和Linden Li共同创立。三位创始人皆毕业于斯坦福大学，并于2023至2024年间加入OpenAI，曾深度参与ChatGPT推理模型开发、编程AI及前沿研究工具的开发工作。
该公司专注于强化学习(RL)技术的研发与应用，旨在帮助软件开发者和企业为法律、金融等垂直领域定制AI系统。目前Applied Compute尚未公开发布其具体研究成果细节。

融资历程与发展前景

据悉，Applied Compute此前已从Benchmark、Conviction和红杉资本等知名投资机构筹集了2000万美元资金。当前正在进行的融资交易条款可能会发生变化，具体细节尚未最终确定。

强化学习技术成为AI发展关键

强化学习技术正日益成为AI实验室的关键技术手段。该技术通过对人工智能系统的特定目标行为给予奖励，对其他行为进行惩罚的训练方式，有效提升了模型的性能表现。OpenAI、Anthropic、xAI等行业领先企业均已采用该技术改进其AI模型。
随着研究人员发现通过网络爬取数据改进模型的难度增加，强化学习的价值更加凸显。这项技术有望更高效地构建能够自动化特定领域工作的专业AI模型。OpenAI一位高管近期在非公开场合表示，未来整个经济系统可能演变为某种”强化学习机器”，展现了对该技术前景的高度期待。

行业竞争格局

值得注意的是，由OpenAI前首席技术官Mira Murati联合创立的Thinking Machines Lab等企业也计划向市场提供强化学习服务。这类服务有望显著降低企业开发行业专用AI应用的成本，在法律合同修订、金融文件分析等特定场景中提升AI执行的可靠性。Murati的公司近期刚以100亿美元估值完成20亿美元融资，并招募了大量前OpenAI员工。
人工智能行业的快速发展正推动相关技术专家不断创立新企业，而强化学习作为关键研究方向将持续吸引资本关注。Applied Compute的融资进展也将进一步印证这一技术方向的市场价值。