深度｜Perplexity创始人：当AI能够替你购物，未来广告利润率会下降，因为这是第一次AI真正掌握在用户手中

Perplexity CEO Aravind Srinivas谈AI如何重构商业与权力格局

公司发展里程碑

访谈核心议题

本次专访由科技媒体Silicon Valley Girl于2025年9月26日完成，聚焦以下变革性主题：

Z Highlights

AI赋能的未来浏览器：Comet引领用户主权新时代

渐进式创新带来的指数级增长效应

表面上看，每日的产品改进可能微不足道，但当这些微优化积累到一定量级并触达大规模用户时，将产生显著的网络效应。用户的口碑传播会吸引更多新用户加入，而后者接触到的已是经过持续迭代优化的产品版本，使用体验实现质的飞跃。我们通过精准的产品定位和快速的迭代能力，赢得用户持久的信任。

重新定义人机协作的范式

Comet浏览器代表着一场根本性变革——用户首次真正拥有一位能协同思考、主动行动的数字伙伴。它不仅能够解答问题，更能提供高度个性化的决策建议，并自主完成复杂任务。在Comet的体系里，AI的价值评判标准既非用户年龄层代际差异，也非其对新兴技术的接受程度，而是纯粹的功能效用性。

需求端智能：用户主权的技术实现

通过整合智能提示系统、个性化记忆库与用户偏好算法，Comet助力每位用户构建专属的”需求端智能”。这种可随时调用的智能契约，首次赋予普通用户与大科技公司平等对话的能力。由此产生的范式转换不仅体现在技术层面，更形成了新型的价值分配机制——部分广告收益开始真正回流至用户端。

产业革命的终极驱动力

当计算力与智能真正掌握在用户手中时，整个科技行业将被迫重构服务体系，为用户创造更大价值。这一变革始于对产品本质的回归——开发者首先应当打造自己真正热爱的产品。历史经验表明，这种纯粹的价值主张往往能引发市场共鸣，最终发展成可规模化的商业模式与企业形态。

Perplexity的指数级增长：从5亿美元到200亿美元

Perplexity创始人Aravind谈企业指数级增长的成功之道

核心驱动：指数级增长的底层逻辑

当被要求以关键词概括这段发展历程时，Srinivas选择了“指数级”这一表述。他阐释道：”这本质上是持续迭代能力与产品质量把控的动态平衡。我们用’relentless’（执着不懈）定义这种企业精神——既包含永不放弃的韧性，也体现对产品优化的极致追求。”
据了解，创始人曾有意收购relentless.com域名以彰显企业理念，后发现该域名已由亚马逊创始人Jeff Bezos持有。Srinivas补充道：”这种执着体现为每日的产品精进机制：我坚持晨间查阅全平台用户反馈，确保多数缺陷能实现当日修复。”

复利效应：1%每日进步的数学威力

针对持续改进的价值疑虑，Srinivas援引复利计算模型进行说明：”1.01的365次方等于37.78。这意味着每日1%的微改进，经年积累可实现3700%的综合提升，而非线性叠加的365%。”
该理论在企业实践中呈现三重效应：

Srinivas强调：”当用户发现每次使用都伴随着速度提升、界面净化、功能精准化时，技术优势就转化为难以复制的品牌护城河。”这一观点揭示了Perplexity在激烈市场竞争中脱颖而出的关键密码。

F1赛车与品牌信任：科技公司如何玩跨界营销？

F1赛事营销与品牌关联的战略价值

营销效果的精准追踪难题

Perplexity发言人Aravind坦言，赞助F1赛车这类品牌合作难以进行直接效果归因。与传统数字营销渠道（如Instagram或YouTube广告）不同，赛车赞助缺乏明确的转化追踪机制。数字广告的转化路径清晰可测：从行动号召按钮到应用商店下载，再到订阅转化，每个环节都可精确监测与优化。
而当Lewis Hamilton的头盔上出现Perplexity标志时，企业很难统计究竟有多少赛事观众会因此下载应用。Aravind指出，这类合作更应通过品牌认知度调研来衡量效果—例如评估英国市场或典型F1观众对Perplexity品牌的认知提升程度。

伟大人物关联的品牌建设哲学

Perplexity在选择营销策略时，深思熟虑地采用了品牌关联策略。正如乔布斯当年借鉴Nike的营销理念，在”Think Different”广告中致敬爱因斯坦、甘地等伟大人物一样，Perplexity也致力于与各领域的顶尖人才建立品牌关联。
Lewis Hamilton作为F1史上最伟大的车手之一（许多人认为他就是史上最佳），其卓越成就与Perplexity追求的卓越理念高度契合。这种关联不仅体现在当前合作中，公司还计划持续深化F1赛事领域的营销投入。

F1运动与科技品牌的深度契合

F1赛车表面上是关于速度与激情的运动，实则是一项高度依赖工程技术的智力竞技。胜负决定于引擎性能、技术授权、赛车构造等核心工程技术要素，赛道环境和轮胎条件仅是次要影响因素。
这一特质与Perplexity的目标用户群体产生奇妙的共鸣—公司发现大量用户会在其应用中查询F1工程技术相关的专业问题。这种天然的受众重叠，使得F1赛车成为Perplexity理想的品牌展示平台。

Comet登场：一款能替你做事的AI浏览器

Perplexity联合创始人演示AI浏览器Comet的”杀手级应用”

核心功能深度解析

Perplexity公司联合创始人Aravind Sreenivas透露，其旗下产品Comet智能代理浏览器近期实现爆发式增长，并于7月实现重要里程碑——正式发布首个可实现”与人协同思考并自主执行任务”的AI浏览器。

创新的多模态交互体验

Sreenivas亲自演示了两个核心应用场景：

商业模式革新

对传统电商生态的重构

行业影响前瞻

Sreenivas分享了一个典型案例：消费者购买洗衣机平均需要3-4小时决策时间，而AI助手可将此过程缩短至分钟级。他强调：

Motorola合作案例显示，AI撰写的重要演讲稿在保持个人特色的同时，质量已达到专业撰稿人水准（价值约1000美元/篇），印证了该技术的商业转化潜力。

当AI开始替你买单：未来广告和商业模式的重塑

2030年购物愿景：AI代理重构商业生态与广告模式

未来零售的本质与核心

2030年的零售基础设施仍将建立在现有实体资产之上。包括亚马逊的仓储体系、沃尔玛的门店网络，以及成熟的供应链管理系统等核心竞争力不会消亡。然而购物体验的形式将发生深刻变革，其核心在于用户价值的最大化而非平台自身。
正如亚马逊创始人杰夫·贝索斯所强调的核心理念：企业必须保持客户利益与股东价值之间的长期平衡。消费者本质上不关心广告形式，他们需要的是真正满足其需求的产品和服务。这种理念将成为未来AI代理商业模式的基础。

新一代AI代理的商业模式

颠覆性的收益分配模型

未来商业生态的关键创新在于重构广告收益的分配机制：

权力转移：从平台到用户

这一模式标志着人工智能控制权的根本性转变：

这种变革将不可避免地降低广告行业的整体利润率，却带来了更健康、可持续的商业生态系统。通过赋予消费者真正的选择权和收益权，最终实现商业价值与用户价值的长期统一。

工作会消失吗？AI时代的职业选择与创业

AI时代职业变迁与高等教育的价值探讨

AI对传统职业的颠覆性影响

Marina表达了对AI思考方式的赞赏，并提出了关于传统职业未来的深刻问题。她特别指出，AI如Perplexity已经能够提供专业级别的财务建议，甚至建议她解雇当前的财务顾问，因为AI的分析更为精准和经济高效。
Aravind对此作出详细回应：

专业服务的价值重构

Aravind指出，传统专业人士必须创造超出AI能力的增值服务才能存活：

Marina敏锐地观察到，这将导致初级岗位的大规模消失，迫使从业者向上迁移价值链条。

高等教育在AI时代的价值思考

关于博士学位价值的讨论尤为深刻：

Aravind的个人经历提供了独特视角：

对新一代的职业建议

面对”如果18岁重来”的假设，Aravind强调内在动机的决定性作用：

这场对话揭示了AI时代职业重构和教育转型的基本逻辑：当AI承担更多执行功能时，人类必须向上迁移，专注于AI难以替代的战略性思考和价值创造。

与巨头赛跑：创业者如何在Google和OpenAI夹缝中生存

AI时代成功的关键特质：对话Perplexity联合创始人Aravind Srinivas

职业发展的核心策略：深耕与自信

在被问及”若从零开始在美国发展职业生涯，会选择做什么”时，Aravind Srinivas给出了一个深思熟虑的回答：
18岁尚早确定人生方向，关键是先选择一个领域并深耕，培养”内在自信”。这种自信源于在某件事上持续投入并获得成功的经历。他强调，无论是编程、数学、人工智能还是应用开发，都需要至少一两年的专注才能达到顶尖水平。
他特别指出，年轻人应避免浪费时间在无意义的娱乐上，而应专注于学习，将自己置身于能激励成长的社交圈中。这种成长不仅能增强专业能力，更能培养出一种应对任何挑战的信心。

与巨头竞争的生存之道

在谈及Perplexity与Google、OpenAI等巨头的竞争时，Aravind坦言：
创业是一条充满淘汰的生存之路。竞争对手或退出、或被收购，而Perplexity坚持至今的关键在于“持续存活”的策略。尤其在AI领域，面对资本规模巨大的企业，创业者必须坚信自己的价值，即便外界质疑不断。
他提到，市场的质疑声常伴随”你们应该卖掉公司”或”这家公司终将归零”的言论，而真正的创业者必须超越这些噪音，坚定前行，同时激励团队和投资人持续信任自己。

AI创业的未来机会

关于AI领域的创业机会，Aravind给出的观点颇具启示性：
单纯训练GPT模型或套壳应用已非明智选择，因为真正的挑战在于持续性创新——迭代模型、优化成本、提升推理能力等。
他强调，创业者不应盲目追求”复制OpenAI”，而应专注于自己热爱的领域：
“唯一能下注的，就是你真正痴迷的东西。”即使巨头跟进，只要创业者在该领域深入挖掘，依然能创造独特价值。

高效工作的秘诀

Aravind分享了他对工作方式的认知：
真正的深度工作不是碎片时间的叠加，而是不受干扰的专注状态。即便是日常锻炼或陪伴家人时，他的思维仍围绕工作运转。这种”24/7的工作思维”并非指全天不间断劳作，而是保持对核心问题的持续思考。
而对于AI工具的日常使用，他坦言：
Perplexity、Google和ChatGPT仍是他的主要工具，但也承认在某些特定场景下，Google的搜索功能仍具优势。

结语：痴迷与坚持是成功的关键

Aravind Srinivas的成功哲学可总结为两点：

在未来AI时代，唯有专注热爱领域并持续进化的创业者，才能真正立于不败之地。