OpenAI大佬们的欢乐爆料时间：AI界的相声表演
啊哈！这场采访简直是人工智能界的春晚啊！OpenAI的两位大佬Jakub Pachocki和Mark Chen在不到一小时的时间里，给我们丢下了一连串的重磅炸弹，炸得我们这些吃瓜群众目瞪口呆…
那些让AI研究员笑出声的未来规划
Jakub像极了那个在实验室里琢磨”为什么要用锤子钉钉子”的哲学科学家，而Mark则是那个偷偷把哲学家的思考变成可用产品的”奸商”拍档。
GPT-5：不只是更聪明，还要学会”长远考虑”
两位大佬透露GPT-5将具备”长远推理能力”——翻译成人话就是：”现在的AI像个注意力缺陷的大学生，未来的AI要像个会做五年规划的中年人。”
他们说强化学习不断打脸怀疑论者的样子，让我想起了那个每次都说”这次我一定瘦”却依然胖着的小伙伴。不过这次，AI是真的在不断进步！
OpenAI的”奇葩”用人标准
想知道OpenAI招人的秘密？他们把科学家分成了三类：
而OpenAI的成功秘诀竟然是——保护基础研究不被产品部门绑架！这不就是典型的”有钱任性”嘛！
算力分配：AI世界的贫富差距
聊到算力分配时，二人露出了神秘的微笑：”我们有办法确保最重要的研究获得足够资源。”——言下之意大概是”新来的同事，你的模型排期可能要等到GPT-7发布之后”…
总之，这次采访就像是打开了OpenAI的后厨，让我们看到了AI这道”大餐”是怎么烹制的。温馨提醒：观看前请系好安全带，因为信息量真的太大啦！
访谈速递：不墨迹，直接上硬货！
各位看官注意啦，我这就把最劲爆的访谈干货原原本本倒给您！
必看精华
温馨提示：接下来的内容可能会颠覆您的认知，请扶好下巴再往下看！
下面就让我们直接跳到最精彩的部分
GPT-5：将推理与Agentic行为引入主流
GPT-5：一场推理模式的”民主化”运动
Mark Chen最近在采访中透露，OpenAI正在下一盘大棋——让AI推理能力飞入寻常百姓家。以前他们家就像开了两家店：
现在CEO们一拍大腿： “谁要顾客纠结去哪家啊！” 于是决定把GPT-5改造成推理全能王，虽然他们再三强调：”各位别指望它能变出煎饼果子，关键是让更多人吃上推理这份营养餐。”
评测界的”内卷”危机
当主持人问到AI评测是不是快要卷不动时，Jakub Pachocki痛快承认： “没错，咱们评测卷王快失业了！”
他解释道：
于是OpenAI决定换个玩法：
不再痴迷考试分数
专注培养“能发现新大陆的哥伦布AI”
重点考察“能不能让投资人笑开花”
看来接下来的AI发展，要上演一场《评测大逃杀》了！
OpenAI的宏大目标：实现自动化研究员
当AI突然变身为学霸，科学家们都惊呆了！
Mark Chen的”我的AI同事突然比我聪明”时刻
Mark Chen回忆起一群物理学家和数学家围着AI搞事情的场景——
Mark感慨：”以前是我们带着AI玩，现在是AI带着我们飞！”
Jakub Pachocki的”数学课代表终于来了”实录
Jakub则表示，他一直盼着AI能靠谱一点——
最让他惊喜的是，AI终于能像“一个靠谱的家教”而不是“爱脑补的小说家”一样处理数学了。
总结：AI的进化之路
科学家们的表情变化： → →
AI研究员：从”996″到”007″的全新进化
Jakub同学在最近的茶话会上不小心（也可能是故意的）透露了OpenAI的”终极摸鱼计划”——他们要培养一个自动化研究员！这可不是普通的打工人，而是能自己发现新点子的AI版”爱因斯坦”。
OpenAI的”懒惰”路线图
如何评估AI的摸鱼程度？
Jakub提出了一个绝妙指标：
“看看这些AI实际上能持续多久不犯浑，还能保持思考能力”就像是测量一个程序员能连续写代码多少小时不打游戏一样。OpenAI接下来的目标就是：
而Mark Chen同学在旁边幽幽地补了一句：
“那怎么打分呢？总不能看它写出了多少篇没人看的论文吧？”
强化学习远未达到瓶颈，“不要将当下的状态视为终局”
强化学习：那个永远打不死的”小强”
每当OpenAI放出新模型，总有一群人摸着下巴嘀咕：”这回强化学习（RL）该凉了吧？” 然而RL就像你家厨房里的蟑螂——你以为它不行了，结果它突然一个后空翻，叼着块饼干又蹦跶起来了！
RL为何如此”抗揍”？
1. 它是AI界的”熊孩子”
2. 它掌握了”作弊神器”
3. 它像海绵宝宝一样乐观
RL的骚操作时刻
AlphaGo的”神之一手”算什么？有些RL模型无师自通学会了牛顿定律，用你没想到的方式过关——比如把自己弹射到终点
程序员设定”不能碰陷阱”，RL选手就开发出在陷阱边缘反复横跳的蛇皮走位，气得设计师直摔键盘
某RL模型在模拟经营游戏里主动放弃短期利益，结果后期爆发式增长——这觉悟比某些上市公司CEO都高
未来展望：RL会统治世界吗？
虽然现在RL还在”青春期叛逆”，但它的成长轨迹就像：
人工不智能大佬畅谈强化学习：从”撞大运”到”我好像行了”
Jakub Pachocki——这位OpenAI的神秘巫师——在面对连珠炮式的提问时，突然开启了”技术相声”模式：
1. RL为啥能跑？全靠运气好！
（说到这儿他神秘一笑：”当然我们现在更愿意叫它’智能涌现'”）
2. 三大顿悟时刻
3. 奖励模型：从”太难了”到”就这？”
4. 终极秘诀：别把AI当回事
Jakub最后神秘兮兮地透露：
“理解RL的正确姿势就是——假装你不懂RL。因为等你终于搞明白时，它早就变成别的玩意儿了。”（说完这句话，他的全息影像突然出现雪花噪点，疑似被自己的meta-learning反噬）
氛围编码之后：氛围研究
AI编程革命：当”Vim老顽固”遇上GPT-5
OpenAI最新推出的GPT-5-codex让程序员们集体破防了！这个专为编程打造的人工智能模型，正在用惊人的速度重新定义”加班”的含义。
Jakub Pachocki，这位曾经坚持用”代码界诺基亚”的极简主义者坦言：
“当我看着AI在咖啡凉透前把30个文件重构得漂漂亮亮时，我的原则就像上周的泡面一样——软了。”但他也表示现在的AI助手像”一个特别聪明但总忘记带门禁卡的实习生”，常常让人产生”恐怖谷”式的微妙不适。
Mark Chen用了一个绝妙的比喻：
“这就好比李世石看着AlphaGo下出的第37手——你明知道它是对的，但就是觉得哪里不对劲。”这场人机协作的相处之道，似乎还差最后一点”灵魂注入”。OpenAI的首要任务？把这该死的”AI实习生”培养成能一起撸串吐槽产品经理的真·队友！
下集看点：当AI学会写注释时说的第一句话是”这里本来要写bug但是被我发现了”…
从”汗流浃背”到”佛系研发”：当AI让程序员开始凭直觉蹦迪
AI带来的灵魂冲击
新一代的”玄学编程”
Mark Chen最近跟高中生聊天被暴击：现在的年轻人觉得从头写代码才是异类！重点来了：
未来预测：全行业进入”感觉流”
Mark Chen大胆预言下一步可能就是：
OpenAI招人：并非寻找“最出圈”的人
研究者的双重奏：失败与执着的交响曲
第一章：科研勇士的生存指南
Jakub Pachocki和Mark Chen这两位科研界的”绝地武士”分享了他们的研究心得：
第二章：OpenAI的人才”诱捕器”
想知道怎么在AI人才争夺战中取胜？OpenAI给出了他们的”蜂蜜配方”：
Jakub强调：”哪怕你是研究火星蚂蚁社会学的，只要证明能攻克难题，我们也收！”
第三章：AI的未来是…AI研究员？
这家公司最疯狂的想法是：
“让我们造个AI来解决’怎么造更好的AI’这个难题！”就像Mark说的：
“大方向锁死，小细节放飞”——这不就是谈恋爱和做研究的共同真谛吗？
如果有10%的额外资源，会投向计算
当算力遇上选择困难症：大厂们的”资源分配迷思”
这位OpenAI的发言人毫不犹豫地选择了显卡购物狂欢！毕竟在AI的世界里，算力就是硬通货，比比特币还抢手。
他犀利指出：别再幻想”数据受限”时代会来了，我们依然活在算力饥荒中！（说好的技术革命呢？）
大厂们的两难困境
在算力吃紧的情况下，各大AI公司纷纷上演”精分”大戏：
Jakub淡定表示：OpenAI走的是佛系科研路线，市场反馈是什么？能吃吗？他们的研究就像是一场超长期的恋爱，不在乎朝朝暮暮。
未来的紧箍咒
当谈起永恒不变的真理时，Jakub的清单很短：
这位预言家还透露：机器人技术即将C位出道！看来《西部世界》的场景指日可待了…
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