549
0

字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段

AI蛋白设计:字节Seed团队又来整活儿啦!

  • 量子位最新快讯*:你们猜怎么着?字节跳动Seed团队那群”蛋白魔法师”又在实验室里捣鼓出新玩意儿啦!
  • Protenix团队放大招:PXDesign来袭

    这群穿着白大褂的程序员(划掉)科学家们,最近把他们家的”多模态生物分子结构大模型“Protenix又升级了。这次推出的PXDesign可不是一般的蛋白设计方法,用他们的话说就是——”一个能让你妈妈再也不用担心你设计蛋白质的方法”!

    这个方法牛在哪儿?

  • 可扩展性:简单来说就是”大小通吃”,从小蛋白到大复合物都能玩得转
  • AI加持:靠着大模型的高智商,设计的蛋白质不会把自己扭成麻花(专业术语:稳定性高)
  • 效率感人:以前需要喝八杯咖啡加班的工作,现在可能只需要一杯奶茶的时间
  • 【小声】听说这个方法已经在实验室里收获了不少”哇塞”的惊叹声。*但目前具体效果怎样,还得等同行们来”验货”才知道了~
  • 字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段

    蛋白设计的”超速狂魔”来了!PXDesign 引爆研究界

    谁说蛋白设计是个慢吞吞的老学究活儿?PXDesign 直接把这个领域提速到了”高铁时代”——24小时怒刷数百个高质量候选蛋白,比竞品快了整整10倍!这已经不是快车道的级别了,简直是开了闪现!
    传统的蛋白设计成功率,大概和买彩票差不多——DeepMind家的AlphaProteo(没错,就是那个AlphaFold的亲兄弟)也只不过能把成功率拉到9%-33%,意思是”你赌三颗糖,大概率能蒙对一颗”。但PXDesign硬是把胜率提到了20%–73%,简直是自带外挂的作弊器,实验科学家当场感动到流泪:”原来蛋白质也会这么乖?”
    更良心的是,Protenix团队还开大招,直接上线了免费在线设计服务!这意味着你再也不用苦哈哈地搭建复杂流程,一键就能召唤PXDesign的神力,轻松加速科研搞事。科学家们纷纷表示:”这比我老板大方多了。”

  • 划重点!*
  • 24小时狂飙数百个候选蛋白 —— 业界效率天花板
  • 成功率逆天提升 —— 从9%-33%飙升至20%-73%
  • 完全免费公开 —— 科研狗再也不用为计算资源跪求土豪
  • 一句话总结:蛋白质设计的春天来了,PXDesign就是那根温暖的日光灯管!
    字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段

    背景与意义

    小小蛋白质,大大宇宙

  • 生命的拼图块*
  • 蛋白质简直就是生物界的”乐高积木”,没有它,咱们大概还在单细胞时代划水。这不,2024年的诺贝尔化学奖就分给了三位蛋白质界的”魔术师”:

  • David Baker:这位像是蛋白质界的”3D建模师”,专门设计各种蛋白质造型
  • Demis Hassabis & John Jumper:活像蛋白质造型的”预言家”,能猜出蛋白质长啥样
  • 科学家的烦恼*
  • 现在科学家不仅要”看图猜谜”(预测结构),还得”画饼充饥”(反向设计)。重点是要设计出一种叫”binder”的神奇小东西,就像是给蛋白质造钥匙:

  • 治疗癌症?打造一把”肿瘤钥匙”
  • 对抗感染?来把”病毒钥匙”
  • 曾经的血泪史*
  • 过去的设计方法像是大海捞针,要从”蛋白质候选群”里硬生生筛出几个靠谱的,比在春运火车站找个人还难:

  • “数万个候选分子中才能挑出几个有用的。”*
  • AI来拯救*
  • 最近深度学习来帮忙,简直就是给蛋白质设计装上了”加速器”:

  • DeepMind的AlphaProteo?不错,但还不够惊艳
  • ByteDance的PXDesign?直接把成功率提升2-6倍,最高能达到73%,堪称”蛋白质界的学霸”
  • 看来在蛋白质设计这条路上,人类已经开始摆脱”盲人摸象”,进入”精准打击”的新纪元了!
    字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段

    蛋白设计的革命:科学家们的”金手指”来了!

    过去,想让蛋白乖乖听话,”搂住”目标分子,科学家们得像在大海里捞针一样:

  • 高通量筛选? 豪掷千金地砸钱玩!
  • 低通量实验? 运气好的话,可能排到退休能得到结果。
  • 但现在,科学家们终于可以松开钱包,喘口气了——常规实验就能锁死目标蛋白的”binder”直接送货上门!
    更绝的是,团队慷慨解囊,甩出一个公开免费的网页服务,简直是把”蛋白设计”这门手艺从”高冷实验室特供”,变成了人人可点的科研快餐
    从此以后,解决棘手问题不再是”等个几年再说”,而是——

  • “老板,这周的新蛋白,麻烦加个急!”*
  • PXDesign的突破:“生成+过滤”组合拳

    Protenix团队的魔法配方:生成+过滤的”炼丹术”

    这帮科研界的”炼金术士”到底施了什么魔法?原来他们的秘密武器不是什么高端黑科技,而是一套听起来就很像KFC全家桶的“生成+过滤”黄金组合套餐

    他们是怎么玩转这套拳法的?

  • 先胡乱”生”一气 – 用算法疯狂”下蛋”,能生多少生多少,数量取胜
  • 再用”火眼金睛”筛选 – 像挑西瓜一样拍一拍、掂一掂,留下最甜的那几个
  • Repeat! – 这套流水线作业玩得像永动机,直到产出”神仙蛋白”
  • 说白了就是先当个”败家子”拼命造,再当个”守财奴”精心挑,这套左右互搏之术让他们在蛋白设计的江湖里混得风生水起!

    生成:快速高效

    蛋白质设计的奇幻之旅:从幻觉到扩散的艺术

    一、两大门派谁主沉浮?

    想让蛋白质乖乖听话?先得给它找一堆候选”打工人”。如今科学江湖上有两招绝学:

  • “白日做梦”派(Hallucination)
  • 代表选手:BindCraft
    绝招:拿AlphaFold2当”考官”,对着随机序列一顿反向操作:”不行,重来!”——直到算出个高分结构为止。

  • “烟雾画鬼”派(Diffusion)
  • 代表选手:RFdiffusion
    绝招:直接从蛋白质CP数据学画画,先画个模糊轮廓,再慢慢描出自然界压根没见过的妖娆结构。

    二、Protenix团队的”左右互搏”实验

    科研大佬们玩起了”分身术”,同时修炼两门功夫:

  • PXDesign-h(Hallucination版)— 梦里寻它千百度
  • PXDesign-d(Diffusion版)— 随手泼墨成佳作
  • 结果?两款都能吊打同行!但PXDesign-d更是个狠角色:

  • 质量高 生成的蛋白质像是米其林大厨捏的分子料理
  • 速度快 一天能设计出别人一个月的工作量
  • 脑洞大 结构多样性堪比科幻片外星生物
  • 最狠的是在VEGF-A、H1、TNF-α这些”高冷靶点”面前,效率直接开挂——几百倍暴击

    三、技术内幕:为什么PXDesign-d赢麻了?

    1. 和同门Diffusion比:快就一个字

  • RFdiffusion还在用O(N³)的复杂算法(相当于用算盘解微积分)
  • PXDesign-d祭出O(N²)的DiT网络(直接上云计算器)
  • 2. 和Hallucination比:拒绝996

  • Hallucination每步都得请AlphaFold2″算命”,还要反向传播调参(堪比程序猿改bug)
  • PXDesign-d?一次生成美如画,效率直接起飞
  • 结论:

    Diffusion路线像是开了”分子打印机”,而Hallucination还在玩”乐高积木”。面对越来越卷的蛋白质设计需求,快、准、狠才是王道字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段

    PXDesign-d:当计算机决定不再跟钱包过不去

    科学家们终于研发出了PXDesign-d这个大杀器——效率高得能让隔壁程序哭晕在机房,成功率飙升到连它自己都不好意思的程度。于是团队一拍脑袋:”嘿,既然这家伙这么给力,我们干嘛还要藏着掖着?”

  • 以下是该技术带来的革命性变化:*
  • 免费网页服务:现在连你二姑妈都能在网上设计binder,只要她会点击鼠标(当然前提是她能找到开机键)
  • 告别计算开销焦虑:再也不用数着CPU周期过日子了,PXDesign-d把这变成了某种古老的仪式
  • 大规模设计能力:就像给了每个用户一支会自己画画的笔,只不过这支笔还会自己点咖啡
  • 最妙的是,团队终于可以把原本用来买服务器的钱拿来买办公室咖啡机了——科技进步就是这么朴实无华!

    过滤:精准稳定

    蛋白质设计界的”相亲大会”

    有了快速高效的”蛋白质红娘”(生成器),下一步就是把候选分子们送进”相亲角”(结构预测模型)好好筛选一番。毕竟训练数据不像自然语言模型那样”阅人无数”,生成的蛋白质质量难免参差不齐——有些可能是”优质暖男”,有些则是”敷衍型直男”。这时候就得靠”火眼金睛”的结构预测模型来打分了。

    两大择偶标准

  • 准确性:谁能精准识别出”真命天子”?(毕竟谁也不想把海王当老实人)
  • 效率:在高标准下谁还能”速度快不磨叽”?(计算成本低才是王道)
  • 为此,Protenix团队举办了一场”蛋白质相亲大会”,让AlphaFold 2和自家的Protenix模型在历史数据上一较高下。Protenix这个名字可不是随便起的——它融合了”Protein + X”,意思就是”搞定蛋白质,顺便也能搞定其他生物分子的全能选手”。
    (顺带一提,这家伙在GitHub上还挺受欢迎的,就像蛋白质界的”网红博主”。)

  • 总结

    在选择蛋白质”最佳配偶”的路上:

  • 生成器:广撒网,”速配”候选者们
  • 结构预测模型:严格把关,确保找到”真爱”
  • Protenix:开源界的”神探”,专业鉴渣
  • 下次再看到蛋白质设计,不妨想象一群分子在相亲市场上被疯狂打分的样子!
    字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段

    Protenix团队:让蛋白质预测快如闪电!

    听说Protenix团队最近搞了个大新闻!他们不仅发明了Protenix-Mini系列模型,还成功把AlphaFold 3那200步的漫长扩散采样过程压缩到了惊人的2步——没错,从马拉松直接变成百米冲刺!

    Protenix的优势?来看这张疯狂三点清单!

  • 更准:相比AlphaFold 2,Protenix在挑选结合蛋白(binder)的任务上,就像老师改卷子——不仅手快,还不会看走眼!
  • 更快:「加速版」Protenix-Mini不仅能力在线,效率还翻了好几倍,省下的时间都能多泡几杯咖啡了!(科学家的生命值+100)
  • 更稳:Protenix和AlphaFold 2就像一对黄金搭档,一个擅长稳重判断,一个喜欢精准出手,联手后简直就是蛋白质预测界的蝙蝠侠与罗宾
  • 总结*:Protenix不仅跑得快,眼光还毒辣,再加上队友Buff,简直是科研界的作弊神器!
  • 字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段

    简到不能再简版:Protenix 拯救实验室免于爆炸!

  • 核心思想*:
  • Protenix —— 不是蛋白棒,但却能让科学家不再抓狂
  • 评估工具 —— 用来“挑三拣四”,省得试剂变成实验室的烟花
  • 成功率变高 —— 终于不用在实验室里默念“拜托这次别再崩了”
  • 大规模筛选 —— 适用于:想一次试100种配方,但不想手抖到崩溃的人
  • PXDesign —— 就是那个让你的湿实验不再“湿”(失败到流泪)的神器
  • 总结*:如果用这玩意儿还不能成功,那可能…… 你需要换个爱好,比如回家种仙人掌。
  • 温馨提示:实验成功率高 ≠ 你泡咖啡的成功率也会变高。)

    从算法到应用:让蛋白Binder设计走向开放应用

    Protenix团队的”三驾马车”:Binder设计界的瑞士军刀

    Protenix的工程师们可能是喝多了咖啡,在捣鼓PXDesign的同时,又搞出了两件配套的神奇工具。就好像去买汉堡,服务员顺手给你塞了两盒薯条——简直是意外的惊喜大礼包!

    这些工具的功能清单:

  • 让你的binder设计速度像吃了火箭燃料一样快
  • 评估效率让你怀疑自己是不是在作弊
  • 应用落地快得能让牛顿重新思考万有引力定律
  • 设计师们再也不用对着电脑发呆等待渲染了。Protenix团队这种”买一送二”的促销策略,简直比便利店半夜的打折便当还要诱人!

    PXDesign Server

    Protenix团队的黑科技:连猴子都能用的binder设计神器问世!

    敲黑板划重点:懒人科研时代来了!

    还在为设计binder挠秃头?Protenix团队甩出了个PXDesign Server(网址保密,自己搜protenix-server.com哈),堪称生物狗们的光速作弊器。不用搭代码、不用掉头发,动动手指就能批发优质binder候选——这不比相亲网站匹配对象快多了?

    两种模式,总有一款适合躺平的你

  • Preview模式:适合急性子患者
  • 20-30分钟火速打包5-25个”潜力股”binder
  • 官方吐槽:速度比外卖小哥还快,质量比方便面有营养
  • Extended模式:献给细节控晚期
  • 生成规模堪比双十一购物车
  • 附带全套”相亲简历”:评估指标多到让人选择困难
  • 为什么说这是革命性发际线拯救计划?

  • 传统方法:折腾三天三夜≈开盲盒
  • PXDesign Server:咖啡还没凉,方案已到账
  • 隐藏福利:从此导师再也不能用”数据不够”拖毕业了
  • 温馨提示:本服务可能导致实验室卷王失业,使用前请做好心理建设

  • 友情提示*:
  • 该技术已通过”懒是第一生产力”定律认证
  • 建议搭配爆米花使用,毕竟看机器学习比自己干活有意思多了
  • PXDesignBench

    AI蛋白设计界的”相亲大会”:没有打分标准大家都不好找对象

    蛋白质设计界最近可热闹了,AI算法们就像一群急于相亲的单身狗,天天在《Nature》杂志上秀恩爱:

  • AI一号:”我的成功率高达99%!”
  • AI二号:”我能设计出会跳踢踏舞的蛋白质!”
  • AI三号:”我在情人节设计出了心形蛋白…”
  • 但问题是——这些AI小伙子们的相亲标准五花八门

  • 有的选”相亲对象”时只看身高(数据集)
  • 有的自称颜值高,但评价标准是用10级美颜拍的证件照(过滤器)
  • 还有人自称存款百万,但没说单位是人民币还是津巴布韦币(评估指标)
  • 这可急坏了蛋白质设计界的”媒婆们”——光看朋友圈都分不清哪个AI靠谱。Protenix团队终于看不下去了,一怒之下搞了个”相亲打分表”PXDesignBench:

  • 这下好了*,所有AI都必须:
  • 用同样的标准拍证件照
  • 在同一个相亲角展示自己
  • 按统一标准登记财产状况
  • 这场蛋白设计界的”非诚勿扰”终于有了靠谱的”孟非”!
    字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段

    PXDesignBench:让蛋白质设计评测不再”蛋疼”

    各位科研”蛋白质爱好者”们,是不是每次设计完新蛋白后,评测环节总让你们心累到”氨基酸紊乱”?PXDesignBench工具箱横空出世,专治各种评测不精准的“蛋白评测强迫症”

    一箱在手,评测不愁

    单体蛋白(monomer)评测:像测评网红美食一样,从色香味(划掉)多个维度打分!
    结合蛋白(binder)评测:谁家的蛋白绑定得更”黏人”?咱们不靠玄学靠数据!
    灵活接入方法:别再自闭跑数据了,快来PK,看谁的算法更”能打”!

    开源?那是必须滴!

    PXDesignBench可不是那种藏着掖着的”神秘黑箱”,我们直接把评测流程模型调用甚至过滤器配置全甩上GitHub了!(OS:反正也没人敢抄,抄了你也不一定跑得动~)
    PS:评测结果不满意?赶紧优化你的方法,咱们公平竞技场上见真章!

  • 让你的蛋白设计告别”玄学时代”,从此评测不再”蛋白焦虑”!*
  • One More Thing

    科技巨头跨界”打生物学”的主意

    互联网大厂的”生物学副业”

    你以为互联网大厂只会写代码改BUG?不不不,他们的野心早就跨界到了生物实验室

  • 微软BioEmu——听起来像个科技感十足的新物种,其实是他们家的开源动态预测模型,专治各种生物数据疑难杂症。
  • 苹果SimpleFold——名字相当简约,但蛋白质折叠这事儿可一点也不”简单”,看来库克的研发团队已经不满足于造手机,准备造”蛋白质”了!
  • 字节跳动:虽然没点名,但也悄悄布局蛋白质设计,看样子生物计算才是下一个风口?
  • AI+生物=未来?

    以前科学家泡实验室,现在计算机科学家开始抢饭碗了!AI在生物领域的大规模入侵正在从学术界蔓延到工业界,说不定未来的制药公司都得改名叫TechBio(科技生物二合一)。
    生物学可能即将成为下一个“抢手高地”,像芯片一样被各大厂争相布局。以后程序员写的代码不是给人用的,而是给蛋白质用的?

  • 一句话总结:生物学的未来,可能不是白大褂决定的,而是键盘侠们敲出来的!*
  • © 版权声明

    相关文章