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Murati翁荔陈丹琦公司发布首个产品，让大模型微调门槛暴降

AI资讯2天前发布 云知AI运营官

硅谷笑话俱乐部特邀报道：Thinker——从”估值840亿的空气”到能跑动的代码

  • 大家好，这里是”如何让投资人不再失眠”频道最新快讯！*

    • 还记得那个”0产品0收入估值840亿”的传说吗？没错，就是那个靠PPT和咖啡因撑起估值的Thinking Machines Lab！但今天，他们终于掏出了Thinker——一个让AI模型微调变得”比改自己简历还简单”的神器！

    Thinker的核心功能

  • 代码级微调：现在连你家的猫咪都能用Python改模型了（注：猫咪需具备基本键盘踩踏技能）。
  • 摘帽仪式：正式从”840亿的空气公司”升级为”839亿的空气+1个按钮的公司”。
  • 投资人松了口气：至少年度报告上终于能写”产品：1″而不是”梦想：∞”了。

    • 用户真实反馈（可能）

    “以前微调模型像给火箭装自行车轮，现在……像给自行车装火箭引擎？反正速度确实快了！”——某不愿透露姓名的AI工程师”终于不用解释’我们真的在做事’了，现在可以把Thinker截图贴满路演PPT！”——公司市场部泣不成声

  • 玩笑归玩笑（尽管我们就是专业开玩笑的），Thinker的发布确实让复杂模型开发变得更友好。不过，估值会不会从840亿涨到1680亿*？让我们拭目以待……（投资人请备好速效救心丸）

    • PS：产品发布会现场还免费赠送”我们真的有产品了”纪念T恤——数量有限，先到先得！
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    GPU太贵？这位创始人有个”捣鼓”计划！

    GPU困境：豪华版科研的痛苦

  • 价格标签让人心碎：现在的GPU比名牌包包还贵，研究员们的预算在流泪。
  • 搭建系统堪比乐高地狱版：那些复杂的设置步骤，连IT部门看了都想辞职。
  • 前沿模型？先过钱包关！ 想用最新AI模型？请先证明你的信用卡额度够高。

    • “捣鼓一下”解决方案：Tinker登场！

    联合创始人翁荔带着她的”科研工具箱”Tinker来了：

  • “我们就是要让研究者们不再需要抵押房子买显卡！”*
  • Tinker的核心优势*：
  • 科研生产力快充：像给手机装快充头一样提升研究速度。
  • 复杂变简单：把那些需要PHD级别的操作变成”一键完成”。
  • 前沿模型自助餐：最新AI模型随便”尝”，不用看价格标签发抖。

    • “这不是解决方案，这是科研界的’解放天团’！” —— 一位终于不用熬夜调参的研究员如是说Murati翁荔陈丹琦公司发布首个产品，让大模型微调门槛暴降

    “大神”卡帕西的酷评：Tinker让AI研究不再”手残”

    这位深度学习界的”摇滚明星”最近对某款产品竖起大拇指，评价简洁有力——“很酷”。但这可不是普通的称赞，而是针对AI研究领域那些整天和数据、算法”相爱相杀”的研究者们的福音。

    传统模式VS Tinker的魔法

  • 传统模式：像把爱犬送去宠物美容院——”喏，数据给你，帮我训练一下”。回来时连自家狗的品种都认不出来了。
  • Tinker模式：更像是高级定制的烹饪课程——你掌控90%的创意(数据秘方、损失函数调料、算法火候)，而那些让你头疼的”厨房灾难”(烧焦的锅、炸掉的烤箱、水漫金山的洗碗池)统统交给专业后勤团队。

    • 专治各种”不想碰”

    Tinker贴心地承包了研究者们最想逃避的三件事：

  • 基础设施：比组乐高还复杂的服务器配置？交给他们！
  • LLM的前向后向传播：这名字听起来就像量子物理考试题？不用管！
  • 分布式训练：想象一下同时教100只猫后空翻的场面？他们搞定！

    • 结论就是：研究者终于可以专注于”思考”而不是”灭火”——毕竟，谁不想当个优雅的”AI大厨”，而非满身油烟的后厨杂工呢？
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    “OpenAI 2.0：回到实验室撒欢的日子”

    听说最近有个神秘的Thinking Machines Lab正在偷偷捣鼓一件事——“重装OpenAI”，目标是把OpenAI变回那个年轻的、还没被KPI和无穷无尽邮箱会议绑架的小可爱。

  • 创始人Murati*挥舞着”学术自由”的大旗，豪气宣布：
  • 拒绝霸总式管理：不再让员工的生命浪费在”您收到一封新邮件”的提醒音里。
  • 研究成果一键共享：说人话就是：”我们不藏着掖着，大家一起high！”
  • 科学家们的游乐场：据说要给研究员们自由到——“可以穿着拖鞋开会”的程度？（有待考证）

    • 这听起来就像把一个天天穿西装的AI精英拽回来改穿卫衣编程……OpenAI青春版，你心动了吗？
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    什么是Tinker

    Tinker：让你的语言模型不再”固执己见”

    想象一下，假如语言模型是个性格固执的老教授——他只按自己那套逻辑回答问题，你说一句他顶十句，完全不听你的建议。这会儿，”Tinker”就该闪亮登场了！

  • Tinker是什么？*

    • 它是一个超级灵活的API，专门用来微调（或者说”驯服”）语言模型。你可以理解为它是给语言模型换装秀的道具师，或是强迫症患者疗法的专属训练师。

  • 数据？你来挑！
  • 算法？你来定！
  • 效果不满意？继续调！

    • 最重要的是，你完全不用操心那些烦人的服务器、计算资源、代码部署……Think Machines Lab的宗旨就是“让你专心搞新花样，后勤活他们全包了”！

  • 首批支持的”实验对象”：Qwen3和Llama3*

    • 想从小模型切换到巨无霸？只要在Python代码里改一个字符串，轻松得像换件T恤！
    简单来说：

  • 搞AI的研究人员：”终于不用被基础设施逼疯了！”
  • Tinker：”没错，你的崩溃留到调模型的时候再用。”
  • PS: 你可以把它看作AI界的瑞士军刀*——只不过别人切香肠，你是在切模型参数罢了！
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    深度学习的”魔法工具包”：Thinker API揭秘

    你以为训练神经网络有多难？

    Thinker API就像给AI开发者塞了一套”作弊码”：

  • 基础操作
  • `forward_backward`：让模型像高中生做题一样——不管会不会，先蒙一个答案再说（前向传播），然后对着参考答案哭（反向传播）
  • `sample`：AI版的”抽卡游戏”，只不过抽到的可能不是SSR，而是一堆NaN（别担心，API会帮你擦屁股）
  • 隐藏福利
  • 调度系统：比你大学课表还智能，自动把计算任务塞进GPU的”寒假档期”
  • 分布式扩展：像外卖小哥一样随叫随到，今天1个GPU不够？直接呼叫108个好兄弟
  • 错误恢复：堪比游戏存档功能——当你的模型训练到第3天突然崩溃时，你会感谢这个”时光倒流”按钮

    • 开发者体验

    “用了Thinker API后，腰不酸了腿不疼了，连头发都少掉了几根” ——某个还没被梯度爆炸吓哭的程序员Murati翁荔陈丹琦公司发布首个产品，让大模型微调门槛暴降

    LoRA训练法：GPU共享经济学的奇妙世界

    谁说训练AI不能像合租公寓一样精打细算？让LoRA来教你如何做一个聪明的GPU”二房东”！

  • 省钱小天才模式开启

    • 就像在餐厅和朋友拼单点菜一样，多个训练任务共享一块GPU。你不再需要为每个实验都买单，完美诠释”独乐乐不如众乐乐”

  • GPU版的共享单车

    • 这块神奇的显卡变成了实验界的”共享单车”，谁有需求谁来骑。不用的时候就让它继续为其他实验发光发热，绝不浪费每一分算力

  • 实验室里的夜店DJ

    • LoRA就像一个训练任务的DJ，同时打几首歌的混音带(并行运算)，却不会让音乐变得杂乱无章。每个实验都能清晰地听到自己的”BGM”(专属权重)
    Murati翁荔陈丹琦公司发布首个产品，让大模型微调门槛暴降

    开源界的”烹饪天才”又上新菜了！

  • 这帮技术大厨不仅把”云厨房”运营得风生水起，竟然还把自己的”祖传菜谱”开源了！这不，新鲜出炉的 Tinker Cookbook* 库已经摆上了技术餐桌，里面全是些”现成美味”：
  • “快炒”后训练方法：适合急性子工程师的速成方案
  • “小火慢炖”优化技巧：给追求极致效果的完美主义者
  • “拼盘组合”现成实现：像点外卖一样随心搭配

    • 难怪有人说这是”AI工程师的深夜食堂” —— 随取随用，再也不用担心半夜debug时饿肚子了！
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    微软研究员眼里的Tinker代码库：一场算法的复古派对

  • 发现一*：DeepSeek家的GRPO方法？不存在！

    • Tinker团队显然是个复古爱好者，他们选择了经典的REINFORCE算法，就像在机器学习派对上穿了一件vintage皮夹克——老派但够飒！

  • 技术细节*：
  • 优势函数：像是给算法灌了一杯浓缩咖啡，让它分辨”好动作”和”超级好动作”。
  • 没有梯度裁剪：让梯度像脱缰的野狗一样自由奔跑，”修剪？不存在的！”——Tinker团队大概这么想。
  • 梯度更新公式解读*：

    • `新参数 = 原参数 + 学习率 × 优势值 × 对数概率的梯度`
    翻译成人类语言：

  • 先看看老参数有多”老”
  • 乘以一个”我到底该学多快”的纠结系数(学习率)
  • 再乘以”这次走运还是倒霉”的赌博成绩单(优势值)
  • 最后乘以”我当时怎么想的”后悔药(对数概率梯度)
  • 总结*：

    • 这就像用算盘训练AI——不一定最高效，但绝对够硬核！微软研究员们可能一边查代码一边嘀咕：”2024年了还有人这样玩？哦…还真有！”
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    学术界和工业界集体”沉迷”Tinker不能自拔

    最近AI圈子里有个新”玩具”叫Tinker，搞得各路大佬像发现新大陆一样兴奋。让我们看看这群科技狂人都在干什么：

    Anyscale CEO的五星好评

  • Robert Nishihara像个产品测评博主一样表示：”市面上微调工具多得跟春节档电影似的，但Tinker简直是把用户体验拿捏得死死的！”
  • 在他看来，这玩意儿在”让你感觉自己很懂”和”其实你啥也不用懂”之间找到了完美的平衡点

    • 高校学霸组的”Tinker挑战赛”

    来自四所顶尖院校的研究团队已经把这个工具玩出了花儿：

  • 普林斯顿：据说他们用Tinker证明了”1+1=2″是个AI幻觉
  • 斯坦福：成功让AI写出了比人类本科生更烂的论文
  • 伯克利：开发出了能在凌晨3点自动写邮件问教授问题的AI
  • Redwood Research：创造了史上第一个会主动要求加班的AI模型
  • 一句话总结*：Tinker现在就像科技界的抖音一样，让人一旦上手就停不下来！
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    卡帕西大神的神秘AI调教指南

    这位数据炼丹大师卡帕西最近又在社交平台发表了高见，中心思想大概可以概括为：
    “别老折腾那些花里胡哨的prompt了！有时候直接微调它效果更猛！”

    实验观察：prompt大战微调

  • 微调不只是换皮肤
  • 你以为只是让AI从”优雅诗人”变成”暴躁网友”？不！微调真正的作用是让它变成一个专业对口的人才。
  • 训练数据多就别客气！
  • 当你手里有海量训练样本时，与其憋出一篇堪比学术论文的few-shot prompt，不如直接给它”嗑数据”，微调一个小模型，让它彻底为你专业打工。
  • AI流水线时代来了
  • 现在的AI应用更像是一条疯狂的自动化生产线，多个大模型在里面勾肩搭背合作。
  • 有些活儿适合简单提示：”嘿，哥们，帮我把这段文字翻译一下？”
  • 有些活儿则更适合微调：”从现在起，你只干这一件事，必须干到极致！”

    • Tinker：解放生产力的神器

    卡帕西顺便安利了他们搞的Tinker工具，主打一句话——
    “让微调像点外卖一样简单！”你可以自由在AI流水线的每一步尝试微调，直到榨干模型的最后一滴潜力！

  • —

    • （风格总结：轻松调侃+疯狂类比+一点小小的安利）
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    One More Thing

    当AI公司开始玩cosplay：OpenAI的社交媒体变形记

    1. Thinking Machines Lab：Cosplay大赛开始！

    听说这边有个叫Thinking Machines Lab的实验室，正雄心勃勃地想重新打造一个OpenAI。

  • 现状：像第一次接触乐高的小朋友，把AI积木拆了拼、拼了拆
  • 目标：复刻一个OpenAI
  • 现实：可能还在纠结GPT-3的参数该改名叫”超神奇魔法数字”还是”AI金克拉”

    • 2. OpenAI：从AI先锋到Meta模仿秀

    而OpenAI呢？它仿佛突然觉得自己不够热闹，决定把自己变成Meta的克隆人。

  • 最新操作盘点：*
  • 「Sora 2驱动的AI抖音」：大概以后刷短视频时，主角全是数字人，还得和AI网红争流量
  • ChatGPT偷偷试水社交模式：
  • APP代码暴露了”社交模式“的小心思
  • 推送通知涵盖：”ChatGPT消息“+”其他用户消息“
  • 群聊暗示：”当有人加入或离开聊天时推送通知”（AI夜店？）

    • 未来猜想：

  • AI朋友圈：GPT-4给你点赞评论”这篇论文写得太棒了！虽然不是我写的”
  • GPT相亲角：AI帮你筛选匹配对象，最后发现推荐的也是AI
  • AI群聊：”GPT-4、Claude、Gemini三人行”，结果三AI互相Diss模型架构

    • 结论：

    现在压力来到了扎克伯格这边——“Meta搞AI，OpenAI搞Meta，那谁来搞钱？”
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    社交身份大变身：头像昵称新玩法上线啦！

  • 重点功能来了！*
  • 您的社交账号还顶着一张默认头像和“用户123456”的id？那可不行！*

    • 全新的 “一键美颜（误）身份定制” 功能已经登场，从此告别千篇一律的网络小透明人设！

    核心升级

    头像自由：从系统自带到自拍鬼脸，你的地盘你做主（温馨提示：避开凌晨3点的死亡自拍角度）
    昵称狂想：支持“火锅仙子”“熬夜冠军”等真实人设，但“灭霸本人”可能会被系统温柔驳回
    社交Buff：研究表明，用猫猫头像的账号被搭讪率飙升250%（伪科学数据，但可爱是真的）

  • 友情提示*：千万别学隔壁同事把昵称改成“老板说的都对” ——第二天开会时他的笑容略显僵硬。

    • 备注：该功能附带副作用包括但不限于“起名纠结症”“头像选择困难”以及“突然想不起来自己设了啥昵称”。Murati翁荔陈丹琦公司发布首个产品，让大模型微调门槛暴降

    AI时代的”Chat”新解：原来我们都是ChatGPT中的一员

    谁能想到呢？ChatGPT里的”Chat”可不是硅基生物的专利，居然还包括咱们这群碳基生物的日常唠嗑！

  • 震撼发现系列*：
  • AI界最近集体顿悟：”等等，人类之间的闲聊也算Chat？”
  • 硅谷大佬们连夜开会：”原来用户一直在用我们的产品名字做动词！”
  • 语言学教授狂喜：”我就说语言会活体变异吧！”

    • 最新研究表明：
    每天上班摸鱼的水群、半夜三点的情感热线、菜市场砍价的Battle…全都完美符合”Chat”的核心定义。

  • 人类早就是pro版GPT的事实证据*：
  • 我们自带上下文理解（虽然经常跑偏）
  • 支持多模态输出（表情包+语音+肢体语言）
  • 续航能力惊人（八卦起来永不断电）

    • 建议各大科技公司立即更新用户协议：
    “使用本产品即表示你承认自己一直是增强版聊天AI”

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