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前淘宝直播业务负责人道放再创业,要用AI做消费者的“赛博闺蜜”

前淘宝直播业务负责人道放再创业,要用AI做消费者的“赛博闺蜜”

时尚界的“赛博革命”:AI如何打造你的专属购物闺蜜?

当你点进直播间,听着主播热情推销某件T恤时,你可能不知道——你的鼠标点击正在重塑整个商业生态。如今的直播带货已经从“野蛮生长”进化成“精兵作战”,达人即品牌,直播间即店面
但这套模式,在国外还远未成熟。

一、从淘宝直播间到全球AI电商

  • 道放*,这位在阿里摸爬滚打11年的老将,见证了国内电商从PC端到移动互联网的变迁。他曾操盘印度短视频平台VMate,管理过淘宝直播,但现在,他瞄准了海外电商市场的巨大空白——
  • 供应链冗长? “商品从达人的‘审美’出发,到消费者的衣柜,信息早被扭曲得面目全非。”
  • 预测不准?爆款难抓? “传统女装品牌需要提前半年‘赌’爆款,赌输了,库存就成了天坑。”
  • 消费者体验差? 如今的AI大模型,已经能让你拥有一个“赛博购物闺蜜”,提供“私人时尚参谋”服务。
  • 1. “赛博闺蜜”是什么?

    想象一下:

  • 一个AI版“时尚达人”,懂你的肤色、身材、风格偏好,会告诉你“这件Tiffany蓝衬衫配你的肤色绝了!”
  • 一个比你还精明的“砍价狂魔”,自动计算最优折扣、抢券、下单,省去你的“手速焦虑”。
  • 甚至,它还能预测未来3个月的流行趋势,让你提前穿上“下一个爆款”。
  • 这一切,都基于Agent技术——AI不仅能做推荐,还能帮你“动手”购物

    2. AI如何“造”时尚?

    过去,时尚界的“新词儿”都是由KOL们带火的——“牛油果绿”、“克莱因蓝”、“多巴胺穿搭”……但现在,AI完全可以自己做“潮流捕手”

  • 它能从社交媒体、时尚秀场、电商数据里挖出下一个流行色
  • 它能分析消费者偏好,帮品牌提前预测爆款,减少库存损耗。
  • 它还能直接渗透进设计和供应链,让“爆款生成”不再靠玄学。
  • 二、为什么创业公司能抢在大厂前?

    海外电商市场比中国分散多了,没那么卷。”道放笑着说。

  • 大厂的困境:业务线太广,新探索容易受资源掣肘。
  • 创业公司的机会专注+垂直+灵活,直接切入“AI+海外电商”的空白带。
  • “在AI Agent浪潮下,谁跑得快,谁就能占坑。”

    三、从“具身智能”到“时尚捕手”:一场务实的选择

    起初,道放想搞“机器人进入千家万户”的宏大梦想,但在认真调研后,他决定——先干点更接地气的
    具身智能至少还要5-10年才能落地,但电商是立刻能赚钱的事。
    于是,他带着团队转身投向“AI+电商”的怀抱,目标是——让AI真正渗透进商业链条,而非仅仅停留在PPT里

  • 最后的小道消息*:
  • 据说“赛博闺蜜”未来还能帮你判断“这件衣服穿上显不显胖”——希望它比你的损友更靠谱!
  • 如果AI都能抢券下单了……那我们的“双十一剁手”是不是会变得更疯狂?
  • 前淘宝直播业务负责人道放再创业,要用AI做消费者的“赛博闺蜜”

    一位不按套路出牌的创业大佬

    让我们来认识一下这位神秘人物——程道放,Infimate的创始人。这位老兄的故事可精彩了:

  • 他的名字就像个哲学命题:”道”可道,”放”任自由,合起来就是”道放”,听着就很有深意(也可能只是爸妈随便取的)
  • 他的创业经历:从无到有创立Infimate,过程堪比过山车——一会儿冲上云霄,一会儿坠入谷底,但就是不翻车!
  • 他的管理风格:据说办公室墙上挂着”不疯魔不成活”,员工们都说这是老板的真实写照
  • 小道消息透露:

  • 最喜欢在公司年会上模仿乔布斯穿搭
  • 办公室里养了盆仙人掌,声称这是”最省心的员工”
  • 开会时最爱说”这个问题我们要跳出盒子思考”,然后自己第一个钻进了纸箱
  • Ps.* 这张授权照片上的他看起来正经八百,但我们都知道,创业者怎么可能真的那么正经呢?说不定下一秒就要开始讲冷笑话了!
  • (本段文字纯属娱乐,如有雷同,可能程总真是个有趣的灵魂)*
  • 想过做家庭机器人,但也许太早了

    《硅谷狂想曲:一个工程师的创业奇幻漂流》

    第一幕:阿里的“大逃亡”

    去年7月,GPT突然闯入科技界,像一阵龙卷风把所有人都卷了进去。而我,作为一个在阿里吃着火锅唱着歌的程序员,直接被这场风暴拍醒:“等等,AI+机器人+电商?这不就是我的天命吗?”

  • 于是,我干了三件事:*
  • 在朋友圈高调宣布:“我要做具身机器人!”(结果被亲朋好友追问是不是要造钢铁侠)
  • 继续在阿里蹲到今年2月,暗搓搓研究这两个赛道到底靠不靠谱。
  • 终于在某个风和日丽的周一,拍桌子走人:“老子要创业!”
  • 补充说明:我不是一时冲动,是研究了好几年的!咱计算机专业的,总不能去卖烧烤吧?)

  • 第二幕:机器人的远大理想与残酷现实

    刚开始,我的创业梦想是:做一台能帮你叠衣服、洗碗、整理房间的机器人,让它成为人类的贴心家政小助手。
    但现实很快让我清醒:

  • 问题1:“兄弟,你的机器人能捏碎鸡蛋吗?”(我:“呃,目前只会捏爆……”)
  • 问题2:“它能单手抓炒面吗?”(我:“目前还在练习用筷子……”)
  • 问题3:“那你现在能卖它干啥?”(我:“呃……它会跳女团舞?”)
  • 结论: 机器人现在还停留在“社交整活儿”阶段,距离真正的“打工人”还有5-10年*的差距。
  • 第三幕:机器人的三大难关

    1. “你得学会社交”(多模态交互)

    机器人光会聊天不够,还得会眼神、微表情、语气,甚至懂得察言观色。比如:

  • 人类:“你瞅啥?”
  • 机器人(理想版):“瞅你挺帅的。”
  • 机器人(现实版):“……”(死机中)
  • 2. “你得学会走路”(强化学习运动)

    现在的机器人已经很能蹦跶了,能空翻、能跑马拉松,但也存在小问题:

  • 人类:“你能自己去买菜吗?”
  • 机器人:“能跑马拉松,但不会开门。”
  • 人类:“……”
  • 3. “你得学会干活”(精细操作)

    这才是真正的终极噩梦:

  • 拿鸡蛋:要刚刚好,否则要么捏碎,要么摔烂。
  • 叠衣服:别说叠衣服了,目前的机器人拿T恤都会缠成麻花。
  • 收拾桌子:没准会把你的笔记本电脑当成垃圾扔了。
  • 结论:* 机器人现在还处于“会走会聊但不太聪明”的初级阶段,真正能干活的家政机器人,还得再等等。
  • 第四幕:AI电商的崛起

    既然机器人短期难搞,我又看了看AI电商——这不就是会赚钱的AI吗?就像:

  • 传统电商:“亲,这个包包很划算哦~”
  • AI电商:“根据你的穿搭、喜好、银行余额,这个包特别适合你,而且还能帮你砍一刀。”(纯属虚构)
  • 这个赛道相对成熟,而且有更多现实可行的商业模式,于是,我决定两手抓

  • AI电商先赚钱,养活团队。
  • 具身机器人继续研发,等“大单品”出现。
  • 最终结论:科技与商业的平衡

  • 现在的机器人市场:*
  • 用户想要:“帮我做饭、洗衣服、带孩子!”
  • 技术能做到:“我可以给您表演一段街舞……”
  • 所以,我选择:先做能赚钱的AI电商,再等机器人技术成熟。毕竟,养活梦想比空谈理想更重要!

  • (P.S. 如果有人投资,我不介意给未来的机器人增加“给你递咖啡”功能。)*
  • 要做“AI闺蜜”,而不是冷冰冰的推荐系统

    当AI成为你的”赛博闺蜜”:一场电商界的情感革命

    AI+电商:从”直男助手”到”贴心闺蜜”

    道放(某位不愿透露姓名的AI狂热分子)表示,他们不是在做一个普通的购物机器人,而是想打造一个“赛博闺蜜”——就是那种既懂李佳琦的口红色号推荐,又能在你半夜疯狂购物时劝你理智一点的数字朋友。
    “传统AI助手像个钢铁直男——你问它答,逻辑满分,情商负数。”“但闺蜜不一样,她不仅推荐口红色号,还能陪你吐槽前男友!”

    AI技术的发展:从”传话筒”到”赛博实习生”

    道放认为,AI的进步可以分成3个阶段:

  • 1.0时代(Chatbot阶段)
  • AI只会回「您好,请问有什么可以帮您?」这类机械问题。
  • 像客服培训了一周的样子。
  • 2.0时代(效率工具阶段)
  • AI开始搬砖,比如自动生成短视频、P图优化,主打一个「老板再也不用雇人了」。
  • 但本质上还是个打工人,没灵魂。
  • 3.0时代(Manus & GPT-4时代)
  • AI学会当”实习生”了! 不仅能回答,还能操作你的电脑、帮你比价、甚至去闲鱼捡漏
  • 相当于你的AI闺蜜不仅能告诉你去哪买打折咖啡,还能顺手帮你从5个平台找出最低价的券……然后再默默提醒你别喝太多,怕你失眠。
  • “赛博闺蜜” vs 普通AI助手:

    特性传统AI助手AI闺蜜
    互动方式指令式(问啥答啥)闲聊+主动安利
    情商0(钢铁直男)100(会察言观色)
    执行能力一般(只能提供信息)能代购、领券、砍价
    适用场景“帮我查下iPhone价格”“姐妹,这包适合我吗?我觉得有点贵……”

    难搞?当然!但也不是完全没戏

  • 挑战1:* 让AI理解人类的”玄学需求”(比如”我要那种显瘦但不是特别显瘦的牛仔裤”)。
  • 挑战2:让AI学会薅羊毛*(比如跨界比价,甚至翻遍18个微信群找出隐藏优惠码)。
  • 挑战3: 让AI既能专业推荐,又能闲聊,还不嫌你烦*(毕竟闺蜜也不能24小时秒回)。
  • 但……如果真实现了?
    “以后省钱最狠的可能不是大妈,是你的AI闺蜜!”

  • (待续:下期研究AI闺蜜如何阻止你冲动消费……或者帮你结账得更快?)*
  • 审美可以被”元素化”,这是AI的新机会

    AI时尚闺蜜:从广播时代到私人定制的电商革命

    直播电商:从热潮到冷静

    过去几年,直播电商像打了鸡血一样狂飙突进,但现在大家都开始发现——看直播太累了!毕竟,谁能每天8小时守在直播间听“家人们,冲!”?难怪抖音悄悄回头搞起了货架电商,“直播挺好,但我的膀胱不太好”,这大概就是消费者的真实心声。
    但别急着关掉直播间!AI正在角落里摩拳擦掌,准备重新定义“剁手”这件事。

    时尚平权:KOL们的造词运动

    主播们在电商2.0时代做了什么?简单来说就是“时尚术语大派送”!高奢品牌的概念再也不是“天价神秘学”,主播们把它们硬生生拽进了百元夏装里——泡泡袖、小香风、牛油果绿……明明西装版型听起来像个严肃概念,结果穿上去竟然可以很飒?这简直是时尚界的白话文运动

    AI能不能再掀一场革命?

    现在的问题是——主播们已经把时尚“说清楚”了,能不能让AI“帮你说更清楚”?答案是“必须的”!大模型可不会嫌你肤色黄、腿不长、衣柜全是黑白灰,它可以——

  • 趋势捕捉:小红书已经成了“时尚数据库”,AI学起来比高考学生还快
  • 元素拆解:AI不仅能告诉你什么是“小香风”,还能拆解为啥这件衣服是你的天菜
  • 精准表达:李佳琦再厉害也是“广播式教学”,但AI可以一对一喊你宝贝
  • 从AI闺蜜到穿搭社区

    第一阶段,AI就是个时尚界的Siri——“这件泡泡袖会不会显得我壮?”、“绿色会不会显黑?”……第二阶段它还能变成你的虚拟试衣间+潮流社交场,让你和别人互相夸(或狠狠吐槽)穿搭。到时候,“穿搭翻车”的帖子可能会比吐槽老板的帖子还要多……

    未来已来——但还差一步上线按钮

    好消息是,AI时尚闺蜜的产品验证已经做得差不多了,就差一个“正式出道”的机会。让我们一起期待,看看AI能不能让我们买得更聪明——或者,败家败得更精准

    AI+电商的最大价值是创造新入口

    AI时尚革命:从”AI闺蜜”到全球供应链改造

    用户画像:不穿校服的新新人类

  • 目标用户:首波收割”AI原住民”——那群穿衣服不是为了保暖而是为了Ins点赞的年轻人
  • 市场选择:优先海外,毕竟国内的服装消费市场快被”网红同款”卷成麻花了
  • 第一阶段战略*:To C试水,To B捞金
  • C端玩法:打造”AI闺蜜”,帮你判断”这条裙子显瘦”还是”这件T恤像睡衣”
  • B端价值:让传统服装老板告别”拍脑门选款”,把10%爆款率提升到18%(虽然还是可能压库存)
  • 海外市场:2018年的中国,但快递慢得像蜗牛

    内容电商现状

  • 海外≈国内2018:直播带货还在学走路,TikTok美区直播占比仅15%(剩下70%靠短视频忽悠你下单)
  • 致命痛点
  • 供应链龟速:从中国海运到美国→清关→到手,衣服都可能过季了
  • 快时尚荒漠:美区服饰类占比仅20%(国内50%),不是老外不爱买,是根本买不到
  • SHEIN的软肋 & 我们的机会

    为什么SHEIN不会抢这块蛋糕?

  • 身份矛盾:SHEIN是品牌商,而KOL想搞自有品牌(谁愿意给竞争对手打工?)
  • 改造成本高:让SHEIN为每个KOL定制供应链?比让直男理解口红色号还难
  • 我们的杀手锏

  • 中国供应链过剩:工厂老板们正愁订单,我们来做”跨国红娘”
  • 价格优势:KOL带货溢价高(毕竟粉丝愿意为”偶像同款”多付50%智商税)
  • 大厂为什么干不过我们?

  • 平台魔咒:淘宝的AI试衣功能埋得比秦始皇陵还深
  • 垂直领域优势:我们all in时尚AI,大厂却在为”到底是先做外卖还是先做云计算”吵架
  • 创始人终极拷问:图啥?

    “早过了为钱奋斗的年纪,但现在AI要重塑人类穿衣方式——这种历史时刻,不参与简直对不起我的购物车!”(本文灵感来源于邓咏仪在”智能涌现”的分享,但经过AI添油加醋

  • 关键数据标粗*:
  • 爆款率从10%→18%
  • 美区直播电商占比15%(去年才10%)
  • 中国供应链响应速度45天,而快时尚黄金期可能只有30天
  • 一句话总结*:
  • 用AI帮年轻人买衣服,帮老板少亏钱,顺便把中国过剩的牛仔裤卖到美国——这就是新时代的”丝绸之路”!

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