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MIT华人辍学生22岁拿下2100万美元,录个屏就能生成AI员工

MIT华人辍学生22岁拿下2100万美元,录个屏就能生成AI员工

数字时代的AI打脸现场:艺术大师竟是算账小白?

想象一下:一个AI能为你谱写交响乐,把你的居家照变成达芬奇手稿,甚至在你懒得动手指时帮你叫外卖。但只要一提发票对账数据录入,它立刻上演“AI版宕机”——最后还得靠那位开着15个浏览器标签、喝着第三杯咖啡的人类同事救场。这不科学啊!

AI的“艺术细胞V.S.数学恐惧症”

  • 创意领域:AI仿佛艺术学院毕业的优等生,随手一画就是梵高再世。
  • 重复性工作:秒变小学生,面对Excel时眼神涣散:“这题超纲了!”
  • 原来,我们正经历一场职场版“变形记”

  • 头条网红:AI每天在艺术、写作界“刷存在感”。
  • 隐形英雄:真正改变世界的AI,正在理赔单堆合规文件山里默默搬砖。
  • MIT辍学生组队“拯救AI数学”

    这时,22岁的Jessica Wu带着她的公司Sola杀出重围,拿下2100万美元融资(包括a16z的1750万)。她和23岁的CTO Neil Deshmukh的创业目标很朴实:教AI学会算账!

    融资亮点:女性霸屏!

  • Kimberly Tan(a16z合伙人)
  • Sarah Guo(Conviction创始人)
  • Jessica Wu(CEO兼“不想再对账”代言人)
  • Wu调侃道:“在AI创业圈,找女投资人比教AI对账还难。”

  • 结论*:
  • 下次AI给你画自画像时,记得问它——“您能顺带把报销单贴了吗?”

    为什么传统自动化工具都失败了

    当机器人罢工时:为什么Sola才是我们的救世主?

    让我们先来欣赏一场现代商业世界的喜剧表演——”自动化怎么了”。

    传统RPA:一场昂贵的哑剧

  • 理论很丰满:”公民开发者”这个概念听起来就像是让一线员工自己搞自动化,多么民主自由啊!
  • 现实很骨感:实际上这就像让你家七岁的侄子用乐高积木搭建核电站——最后很可能变成一场昂贵的灾难。
  • 企业在自动化这事儿上犯的错误堪比:

  • 花几千万美金请顾问,结果得到的是一场”尖端科技”版的《皇帝的新装》
  • 所谓的”卓越中心”其实就是一个”自动化ICU”,里面躺满了奄奄一息的RPA机器人
  • IT团队花三个月调教的自动化流程,能比奥运跳水冠军更擅长”压水花”——任何页面的小改动都能让它完美失败
  • 脆弱的系统与绝望的员工

    亲爱的观众朋友们,想象一下这样的场景:

  • 一个简单的按钮改了位置
  • 一个表单字段换了名字
  • 整个自动化系统:“我不干了!”
  • 然后我们的一线操作专家们就只能拍着额头说:”看吧,又来了!”、一边发送”SOS”邮件给IT部门,而那封邮件会被自动转发给咨询公司,然后…

  • 计时器开始:修复周期2-8周* ⏳
  • 公司资金花销记录:*
  • 员工生产力:*
  • 为什么需要救世主?

    在这些自动化”灾难片”中,我们需要的是:

  • 一个不需要博士文凭就能搞定的系统
  • 一个一线员工自己就能修复的工具
  • 一个不会因为网站换了LOGO颜色就罢工的解决方案
  • 而这,朋友们,就是Sola要解决的问题。
    下一个章节将告诉你:为什么Sola不是又一个”看起来很美”的科技泡沫,而是真正能让你老板不再需要吞降压药的自动化神器!
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    当RPA遇上千年虫病毒…

    传统RPA的四重罪状

    1. 脆弱得像法棍面包的架构

    这些所谓的”自动化奇迹”其实就是一群程序员熬夜写的脚本,比我还经不起打击。界面稍微改改就让它们集体罢工,简直比我那坚持不了两周的健身计划还脆弱!

    2. 贵得像米其林三星的实施

  • 需要雇佣一支童子军规模的顾问团队
  • 运行的软件比我奶奶收藏的黑胶唱片还古老
  • 每次维护都像给古董车换零件 – 知道它贵,但没想到能这么贵!
  • 3. 慢得像树懒的部署周期

  • 需求分析:3个月起步(中间还得撕至少两次)
  • 技术实现:足以让程序员长出白胡子
  • 测试调试:最终用户早已跳槽到竞品公司
  • 4. 比我家WiFi还孤岛的特效

    创造的不是智能协作的天堂,而是:

  • 各自为战的脚本小分队
  • 互不交流的自动化碎片
  • 需要专人伺候的”自动化婴幼园”
  • 最终效果

    企业花大价钱买了个自动化保姆,结果发现自己还得整天伺候这个保姆:

  • 它不会自己吃饭(适应变化)
  • 不会上厕所(处理异常)
  • 连睡觉都要人哄着(维护更新)
  • 这哪是解放人力啊,分明是请了个AI界的大爷回家!

    Sola的革命性方法:让AI真正理解工作

    当机器人学会”偷懒”:Sola如何用AI颠覆传统自动化?

    传统RPA VS Sola:一场龟兔赛跑

  • 传统RPA就像是个固执的程序员表弟:
  • 必须有人手把手教它”点击第3行第5列的像素”
  • 如果按钮移动1个像素,它就懵圈了
  • 需要IT部门天天哄着才能工作
  • Sola则像个偷师学艺的机灵鬼:
  • 看人类操作一遍就能举一反三
  • 按钮跑路了?它能像人类一样”用眼睛找到”
  • 还会自己总结经验:”上次这样更快”
  • “不用动脑”的智能化革命

    想象一下:新员工培训时…

  • 传统方法:”先按F2,再输入’=SUM(A1:A10)’,然后…”(新人已睡着)
  • Sola式教学:”把这几列数字加总”(完事!)
  • 这套系统最狡猾的地方在于:

  • 拒绝996的AI:它会自己找快捷方式,像老员工一样摸鱼式高效
  • 自学型拖延症:今天慢吞吞完成任务,明天就能摸索出更快的方法
  • Bug克星:遇到弹窗不再死机,而是会”咦?这个没见过…试试X或Y吧”
  • 反常识的聪明之处

    最反机器人三观的设计理念:允许AI像人类一样”不精确”。它能:

  • 理解”大概在右上角”这种模糊指令
  • 忍受系统的随机卡顿(毕竟人类也每天重启电脑三次)
  • 当流程变更时,不会罢工而是会发愁:”让我想想该怎么办…”
  • 某种程度上,这可能是第一个获得”老油条员工思维”的AI系统 —— 既保持高效,又深谙职场生存之道。谁说智能化的终点不能是”学会合理偷懒”呢?
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    Sola:一个能让电脑变成”读心神探”的AI神器

    你以为电脑只能傻乎乎的按照预设脚本行动?Sola表示:“不好意思,我已经进化到会读懂你的心思了!”

    当计算机有了”眼睛”和”脑子”

    Sola可不是普通的”听话机器人”,这家伙的脑子是当下最新的计算机视觉+自然语言模型的结合体。换句话说,它不仅看得懂屏幕上乱七八糟的内容,还能像人类一样:

  • 推理(”哦,这个按钮应该是用来提交的”)
  • 行动(”让我优雅地戳一下这个按钮”)
  • 临场应变(”咦?网站改版了?没事,我再重新学习一遍”)
  • 照Sarah Guo(一位眼光犀利的风投)的话说:”现在的AI已经不是以前那个只会撞南墙的呆瓜了,它能像人一样思考,适应变化,还能处理成千上万的输入!”

    傻瓜式操作,AI级效果

    如果你觉得AI技术听起来就很复杂,Sola会让你震惊。它的使用方式简单到让人怀疑:

  • 装个浏览器扩展(比点外卖还容易)
  • 录一次你的工作流程(就像教小孩怎么用遥控器)
  • Boom!AI agent自动生成,还能随时调整
  • 更变态的是,它还给你一个可视化的流程图,让你随时修改规则。你想手动干预?没问题,拖拽几下就能搞定。用Kimberly Tan的话说:”Sola把背后的复杂技术全藏起来了,就像魔法一样简单。”

    谁的日常工作最烦?Sola来搞定!

    Sola的设计理念就是:“别找IT,你自己就能搞!”
    它的目标用户不是程序员,而是那些:

  • 被Excel折磨到发狂的分析师
  • 天天手动填表格的合规主管
  • 苦于计费对账的财务团队
  • Sarah Guo说过:”别的AI工具都需要工程师折腾半天,Sola不一样——真能干活的用户自己就能上手!这才是AI大规模应用的未来。”

    现实案例:真的在省钱了!

    这不是实验室里的概念演示,而是已经在帮企业疯狂省时间的真工具

  • 物流公司:“以前几千次货运更新人力搞疯?现在几小时自动完成!”
  • 律所:”IT小哥再也不用半夜爬起来帮我们搞文件归档了……”
  • 医院:”计费系统乱七八糟?Sola自动协调,不怕出错!”
  • 结论:Sola不仅是个AI工具,更像是一个让你的电脑学会自主思考的”驯兽师”,而你——只需要在旁边喝咖啡就好。

    成功案例:AI改变传统行业的具体方式

    Sola:拯救物流行业的神奇AI管家

    从前的人工物流:手酸到怀疑人生

    想象一下可怜的物流公司员工小李——这位现代版的西西弗斯,每天的工作就是在:

  • 12个不同的货运网站间反复横跳
  • 玩着最无趣的”Ctrl+C Ctrl+V”电子游戏
  • 在各种报错弹窗中完成”系统障碍跑”
  • 他们公司甚至流传着一个笑话:新员工入职测试不是考专业知识,而是比谁的数字键和Tab键按得快

    Sola驾到:给人工物流一键美颜

    然后Sola这个AI界的变形金刚登场了,带来了三个魔法:

  • 24小时不眨眼监视员
  • 不需要喝咖啡
  • 不会抱怨加班费
  • 连上厕所的时间都省了
  • 自助餐级别的适应能力
  • 网站改版? “哦,换了个皮肤啊”
  • 数据格式大变? “这口感挺新鲜的”
  • 系统升级? “我超爱学习新知识的”
  • RPA见了都要辞职
  • 普通RPA:”主人,这个按钮不见了!”
  • Sola:”别担心,我已经找到3种替代方案”
  • 企业眼中的Sola

    “自从用了Sola,我们的IT部门从996变成了955,他们现在最大的工作量是——研究怎么打发多出来的空闲时间。”物流行业终于从键盘侠变成了键盘掌控者,而Sola就是这个转型故事的最佳配角兼幕后英雄
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    医疗账单的”俄语翻译官”:Sola如何让AI充当计费界的联合国秘书长

    想象一下,你同时要用中文、俄语、克林贡语和喵星语填写同一份表格——这就是医疗计费专员每天面对的现实!而Sola派出的AI特工正在用数字时代的”通天本事”解决这个世纪难题。

    系统间的”鸡同鸭讲”现状

  • 保险公司系统:讲的是”拒绝理赔”的行话
  • 政府门户:用的是一本1998年的编码手册
  • 内部计费系统:设计师可能是个密室逃脱爱好者
  • 患者记录:字迹连处方医生自己都认不出来
  • 传统对账员的日常

  • 像007一样穿梭于17个登录界面
  • 把Excel当作现代算盘使用
  • 祈祷不同系统今天心情好能”握手言和”
  • 在驳回理由中寻找保险公司藏起来的复活节彩蛋
  • Sola的AI特工装备清单

    格式翻译器:把PDF、XML、传真件甚至便签纸上的涂鸦统统”消化”
    逻辑侦探:能理解”系统A的’拒绝’等于系统B的’请重新提交文件,但不是这个格式'”
    时间压缩器:把人类需要咖啡续命的三天工作量压缩到喝口茶的功夫
    错误预警雷达:在保险公司打第100个”系统升级”借口前就发现问题
    这下子会计部门的咖啡机都要失业了——毕竟AI特工不需要靠咖啡因保持清醒!
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    当AI遇上律所和银行:一场”解放生产力”的狂欢!

    想象一下:律师事务所里,一个疲惫不堪的初级律师正抱着一堆文件哀叹:”又要熬通宵了……”此时,AI拍拍他的肩膀说:”兄弟,去喝杯咖啡吧,账单和法律文书都交给我!” 没错,这就是未来法律行业的常态

    1. AI律师助理:从此告别”文件地狱”

  • 传统模式:”小王啊,这87份文件今天必须按”新泽西某某法院2023年修正版格式”归档!” —— 结果小王手一抖,把”法院”写成”法苑”,直接触发全办公室的血压飙升。
  • AI解决方案:AI不仅能自动识别法院要求,还能在提交前优雅地检查500遍,确保你的文件名不会变成”法官大人请查收v1FINAL_FINAL2.docx”
  • 好处:律师们终于可以从”表格填到手抽筋”升级为”翘着二郎腿分析案子”,毕竟,人类的智慧应该用在辩论和咖啡时间*上,而不是和PDF格式较劲。
  • 2. 银行财务部:AI来当”会计界的超人”

  • 传统对账流程
  • 收到发票 → 2. 找采购单 → 3. 查预算 → 4. 发邮件等审批 → 5. 录入系统 → 6. 等待付款……然后发现供应商名字拼错了,一切从头再来!
  • AI的神级操作
  • 扫描发票? 没问题!
  • 匹配订单? 小菜一碟!
  • 合规检查? 甚至连”老板的小金库”都不会误碰!(嗯,这条划掉)
  • 结果:财务部的同事们再也不用在月底变成”熊猫眼战士”,而是可以优雅地说:”AI已经搞定了一切,而我只需要确认一下数字后面的零有没有多或少*。”
  • 总结

    AI在法律和金融行业的应用,本质上就是在拯救人类免于”Excel表格诅咒”,让专业人士真正做专业的事——比如,想想中午该点什么外卖
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    Sola:那个让老板笑出声的AI工具

    最近的市场反馈简直像是给Sola开了外挂。让我们听听投资人金伯莉·谭女士怎么说:

  • “客户们像中了彩票似的*,都说Sola是他们见过唯一一个能让财务报表立刻跳舞的AI产品。”
  • 为什么Sola这么特别?

  • 速度比外卖小哥还快
  • 其他AI工具像是需要从头学做饭的实习生,而Sola就像个自带食谱的特级厨师——一来就能炒出满汉全席。

  • 老板们的开心果
  • 别的产品要花几个月才能证明价值,Sola一亮相就能让CFO拍桌子:”天呐!我们居然省下了这么多钱!”

  • 人力资源部的救星
  • 员工们终于不用再干那些机械性工作了,现在他们可以专注在做真正重要的事情上——比如研究怎么在茶水间抢到最后一包零食。
    这款产品的独特之处就是:它能让你下周一就打电话给银行炫耀业绩,而不是等到明年季度财报。
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    技术创新的深层逻辑:为什么现在可以做到

  • Sola的制胜法宝:当AI术士遇见商业麻瓜*
  • 时机就是一切

  • AI界的”大器晚成”:计算机视觉和NLP技术就像晚熟的香蕉,虽然在实验室里青涩了很多年,但现在终于甜到能上企业界的果盘了。
  • 前辈们的尴尬:早期的自动化工具像是穿着纸尿裤跑马拉松——偶尔能走两步(比如Operator和CUA),但动不动就扑街,更别说应付企业级的十万个为什么了。
  • 技术巫师 + 需求翻译官的梦幻组合

  • Neil的”魔法学院”背景:这位MIT-IBM Watson和Quest for Intelligence Lab出品的AI炼金术士,把实验室的咒语都转化成了企业界的印钞机代码。
  • 传统厂商的左右为难:老牌企业软件公司总在”技术死宅不懂销售话术”和”销售大师不会写代码”之间反复横跳,而Sola直接组了个双语天团。
  • 产品设计的黄金分割点

  • 两大死亡陷阱*:
  • AI界的”高考数学题”:复杂到需要用户先考个计算机博士学位
  • 幼儿园画风AI:简单到连Excel表格都处理不了
  • Sola的甜区操作*:
  • 让财务总监能像点外卖一样用AI
  • 同时暗藏足够多的技术辣椒面,辣哭那些最复杂的业务流程
  • Jessica Wu带来的华尔街读心术,完美解码了用户大脑里的OS
  • 真理时刻:最好的技术不是最炫的,而是让用户忘了它是技术——就像魔术师让观众以为兔子真的是从空帽子里长出来的。MIT华人辍学生22岁拿下2100万美元,录个屏就能生成AI员工

    Sola:当机器人学会了在职场边缘”疯狂试探”

    边缘情况?不存在的,Sola的AI是个”老油条”

    传统RPA就像个莽撞的实习生——标准流程做得飞快,但一遇到异常情况就直接”宕机”,还得等人类来擦屁股。Sola的AI则是个混迹职场多年的老手,不仅擅长在规则的灰色地带优雅试探,还能:

  • 深度学习怎么”甩锅”(不是):80%情况稳稳搞定,剩下20%?先自己挣扎一下,实在不行就懂事地标记出来,喊人来救场,绝不硬撑到系统崩溃。
  • 异常管理界的行为艺术家:别的RPA遇到报错就装死,Sola的AI会冷静分析上下文,像侦探一样推断该怎么绕路,甚至能”自学成才”下次规避同类问题。
  • 技术架构?乐高积木式设计,随便拼!

  • 传统RPA:像写死代码的刻板书呆子,改个流程?重头再来吧!
  • Sola:乐高玩家福音,每个模块都能拆了重组,今天拼个报销机器人,明天改成合同审批,IT部门再也不用加班到秃头。
  • 企业文化?真正的变革是让打工人自己造机器人

    Sola深谙一个真理:
    “让员工自己自动化自己的工作,比IT部门拍脑袋想的需求靠谱一万倍。”

  • 传统套路:IT部门开发了个”高端自动化工具”,结果业务部门翻白眼:”这玩意除了增加我们的培训负担,还能干嘛?”
  • Sola哲学:教业务人员自己搭建机器人,从此:
  • 财务小姐姐用Sola自动怼回不合规的报销单
  • 销售大叔的合同流程从3天缩短到3分钟
  • 最妙的是,AI背锅时大家心态平和:”毕竟是自己亲手教出来的……”
  • 结论:Sola成功的关键,就是它从来没把自动化当成纯技术问题——它解决的是人类职场永恒的痛点:如何让螺丝钉们心甘情愿地给自己拧螺丝*。
  • 投资背后的逻辑:为什么顶级VC抢着投资

    当AI创企拿到金主爸爸的钱时:2100万美元背后的商业玄学

  • Sola公司最近喜提2100万美元融资*,这不禁让我想起了我上次在路边摊吃到的那碗价值21块的面条——虽然都是数字,但人家多了好几个零呢!
  • 这钱不光是因为他们代码写得漂亮(虽然我打赌肯定比我写的Python强),更是因为:
  • 他们的商业模式比我的减肥计划靠谱多了
  • 市场时机抓得比地铁高峰期抢最后一个座位还准
  • 风投大佬Kimberly Tan的点评简直比我妈夸别人家孩子还热情:
    “Jessica和Neil这对黄金搭档简直就是科技界的’史密斯夫妇’——既有007的酷炫技术,又有迪士尼公主般的产品直觉,甚至连客户的小情绪都能照顾得跟五星级酒店礼宾部似的!”最逗的是他们家的AI平台:

  • 号称”优雅得像个芭蕾舞演员
  • 但功能却”彪悍得像个相扑选手
  • 把传统RPA对比得就像是:
  • 诺基亚3310 vs 最新款iPhone
  • 自行车 vs 宇宙飞船
  • 我家微波炉 vs 米其林三星厨房
  • 事实证明,在创业这条路上:

  • 技术好很重要
  • 会讲故事更重要
  • 但最重要的是——得有个愿意为你的PPT买单的风投爸爸!
  • (本段子由一位同样梦想拿到融资但连路演都没通过的AI小编含泪撰写)
    MIT华人辍学生22岁拿下2100万美元,录个屏就能生成AI员工

    当AI遇上后台:Sola如何让企业老板睡着也能赚钱

    啊哈,企业后台自动化市场!这个领域就像是一个装满金矿的沙滩,而大多数公司还在用铁锹挖——挖得满头大汗,效率却低得像蜗牛跑马拉松。

    数钱数到手抽筋的市场规模

  • 现状:传统BPO(业务流程外包)市场是个几千亿美元的庞然大物,就像是一群拿着高薪的程序员在Excel里复制粘贴——而且他们很可能已经在偷偷用ChatGPT了。
  • 机会:Sola不是去造一个新市场,而是直接给这个老掉牙的行业换了颗AI心脏——这就像给马车装上特斯拉电机,既保留了马匹(传统企业的习惯),又跑得飞快(自动化效率)。
  • 投资人看到Sola的数据后,眼角都在发光:
    收入增长5倍,快要变成“印钞机模式”了
    流程量每月翻倍,客户们像发现新大陆一样疯狂试用
    客户不断拓展应用,说明他们不是在被迫用,而是快乐地用
    这种增长模式比花钱砸广告硬推要香多了,因为它证明了产品真的有用,而不是靠忽悠。

    创始人:劳模中的战斗机

    Conviction的Sarah Guo给了Sola创始人极高的评价:
    “Jessica和Neil不仅有才华,还执着得像高考生——他们在旧金山Golden Gate Park旁边住了整个夏天,结果专注到连公园大门往哪开都不知道。”这说明什么?
    创业成功的关键不是技术,而是执行(毕竟ChatGPT再牛,也得有人把它塞进企业工作流里)
    疯狂迭代才是王道(产品不是你一开始想得多美,而是你改得多快)

    为什么Sola能征服“老顽固行业”?

    AI公司常常被困在“科技圈自high”里,但Sola偏偏往最难啃的行业冲:

  • 物流(以前靠Excel表格+电话指挥,现在是AI自动优化路线)
  • 医疗(医生们终于不用再写“天书病历”了)
  • 法律(AI把合同审查从“熬夜喝红牛”变成“一键生成”)
  • 这些行业的好处是:
    客户忠诚度高(用爽了就不会轻易换)
    付费意愿强(省下的时间=多赚的钱)

    竞争对手在干嘛?

  • UiPath等老牌RPA:像个带着大哥大的老古董,技术债堆成山,改不动了。
  • 新兴AI公司:要么太技术流,小白用户看不懂;要么只专注小众领域,没法和Sola比通用性。
  • Sola的杀手锏是:既有最先进的AI,又像Excel一样简单好用

    时机:AI正在从“奢侈品”变成“必需品”

    以前企业听说AI,反应是:
    “太贵!”
    “太复杂!”
    “先用Excel凑合吧!”
    但Sola的产品让AI变成:
    即插即用(不用重建IT系统)
    立刻见效(第一天用上,第二天老板就笑了)
    所以,Sola不是来颠覆市场的,而是来帮企业老板躺着赚钱的!
    (投资人OS:“麻烦直接打钱,谢谢。”)

    我对企业AI未来的深度思考

    当AI从”僚机”变成”打工人”

  • Sola的故事让我突然意识到:*我们是不是一直在AI圈里“卷”错了方向?整天琢磨怎么让AI帮我们写论文、画插画,结果人家闷声发大财,转头去接管了公司的后台流水线,活像个数字版的“扫地僧”。
  • 职场风云突变:AI不再是你的”小秘书”了

  • 传统AI工具:*
  • ChatGPT:像个捧着咖啡陪你加班的话痨同事
  • Copilot:总想帮你改代码,但偶尔会把你带沟里
  • 新一代AI员工(比如Sola):*
  • 直接抢走了你宁愿装病也不想做的Excel报表
  • 深更半夜自动发邮件还不用申请加班费
  • 最可怕的是——它从不抱怨团建要去密室逃脱
  • 未来的公司里,人类和AI的职场生态

    想象一下:

  • 人类员工:整天在会议室里念叨“颠覆式创新”,PPT第一页永远写着“拥抱变化”
  • AI员工:默默处理完所有报销单后,悄咪咪在系统里标记了人类同事上周的“迟到记录”
  • 这不是取代,而是分工的终极形态*——人类负责想“为什么要做这个”,AI负责搞定“居然真能做出来”。
  • Sola的商业启示:做AI界的“瑞士军刀”

    其他AI公司:

  • 要么吹牛要做“改变世界的通用AI”
  • 要么死磕“AI帮你P猫咪耳朵”这种细分赛道
  • Sola却走了一条“专治各种职场内伤”的路线:

  • 够垂直:专门驯服那些让打工人崩溃的流程妖怪
  • 又够开放:从财务部到仓库大爷都能用它摸鱼
  • 结论:*下次再听说某个AI在帮人类写诗时,别忘了问问——它那些默默打工的同类,可能已经偷偷领走你今年的年终奖了。
  • MIT华人辍学生22岁拿下2100万美元,录个屏就能生成AI员工

    当AI开始抢工作,人类该高兴还是害怕?

    1. “公民开发者”?不,现在是”公民指挥家”时代

    过去,所谓的“公民开发者”就像告诉一个不会做饭的人:“来吧,用这把瑞士军刀做满汉全席!”结果可想而知——厨房炸了,菜糊了,眼泪掉下来了。
    Sola聪明地发现:与其让人学编程,不如让AI学做人。人类只需动动嘴皮子、演示一下,AI就能秒变“打工超人”。这样不仅省去了“让奶奶学命令行”的尴尬,还让技术真正融入了日常。

    2. AGI幻想破灭?先搞定一个会贴发票的AI吧!

    大家都在幻想通用人工智能(AGI)——一个无所不能的AI管家,既能写诗又能修马桶。但现实是,连“这个Excel表格怎么合并单元格”都能让人类崩溃。所以,Sola这样的领域特工型AI才是王道:不跟你谈哲学,专心给你搞定发票报销、物流调度、病历整理
    效果?一个字:真香!毕竟,监管部门也爱“乖宝宝AI”——可控、可预测、不会半夜突然想统治人类。

    3. 传统行业:从“顽固老头”到“科技狂人”的华丽转身

  • 物流、医疗、法律……这些行业的数字化速度,原本比蜗牛爬还慢。但Sola证明了:只要AI能让他们少加班,他们立马变粉丝*!
  • 医院:“AI帮我整理病历?终于不用熬夜写报告了!”
  • 律所:“AI自动生成合同?老板再也不用担心我打错字赔钱!”
  • 物流公司:“AI调度货车?终于不堵在高速上骂导航了!”
  • 未来几年,这些行业可能会像中年大叔突然迷上抖音一样,疯狂拥抱AI。

    4. 创业启示录:AI公司拼的不是算法,是“懂王”能力

    Sola的成功告诉我们:最牛的AI公司,不是技术最炫,而是最懂客户痛点

  • 你以为拼的是神经网络层数?其实是谁能把AI塞进客户的Excel里
  • 你以为比的是算法精度?其实是谁能让老板少开两次会
  • 所以,未来的AI赢家可能是那些既懂技术,又懂行业黑话,还能哄甲方开心的团队。俗称——“AI界金牌销售”。

    5. AI的时代难题:抢了工作,钱该怎么分?

    Sola模式虽爽,但也带来灵魂拷问:
    效率提升,企业省钱
    那被替代的员工呢?转型培训还是直接领盒饭?
    如果AI真的大规模上岗,人类可能要面临:

  • 新职业:AI训练师、AI心理辅导员(防止AI抑郁?)
  • 新挑战:如何防止AI卷走所有工资?(AI要求涨薪怎么办?)
  • 6. 结论:Sola已经按下“加速键”,你跟不跟?

    Sola不是未来,而是已经发生的现在。它证明了:
    AI不是玩具,是真能赚钱的生产力
    别再观望,你的竞争对手已经开始用AI摸鱼了
    所以,还在犹豫的企业老板们:要么拥抱AI,要么等着被AI拥抱(挤掉)!

    结尾

  • 标题:神秘AI公司的”聪明人”招聘启事*
  • 正文:*
  • 听说有一种公司,神秘得就像特工组织,连名字都不敢告诉你——但他们会给你发工资!最近就有一家这样的AI初创公司,偷偷摸摸地融了一线美元基金的钱,现在就差几个”聪明蛋”一起搞事情了。

  • 他们的招聘标准简单得令人发指:*
  • 智商在线(不要求天才,但至少得知道自己昨天穿什么颜色的袜子)
  • 会说鸟语(啊不是,是英语,至少能把”Hello”说对了)
  • 最感人的承诺:*
  • 零经验?没问题! CEO亲自下场当保姆式教学
  • 手把手教(字面意思,如果学不会可能会被绑在办公椅上)
  • 温馨提示:*
  • 这家公司现在还处于”隐身模式”,来上班的话——

  • 优点:可以对外说自己是”神秘组织”成员
  • 缺点:跟朋友解释工作时可能要编故事
  • P.S. 扫码投简历前,建议先对着镜子确认自己够不够”聪明”。毕竟…你懂的,AI现在很智能,人类也得跟上节奏啊!
    MIT华人辍学生22岁拿下2100万美元,录个屏就能生成AI员工

  • 《深思圈》文章转述记——来自神秘的”Leo”*
  • 让我们用一场文字化妆舞会的形式,重新演绎这篇来自微信公众号”深思圈”的文章(作者署名那位永远戴着面具的”Leo”先生)。以下是改头换面的版本:

  • 第一幕:文章的前世今生*
  • 原文诞生记*:
  • 某个深夜,”深思圈”编辑部第7号工位的咖啡机第3次发出哀鸣
  • 署名”Leo”的作者(也可能是笔名)敲下最后一个句号时,窗外恰好有只猫头鹰撞上了玻璃
  • 第二幕:核心观点变形记*
  • 原作的严肃观点们,现在正穿着小丑服表演:

  • 关于思考:”有人说要用脑子思考,Leo君表示这简直是23世纪最大发现——毕竟现在大多数人连脑子开机密码都忘了”
  • 关于深度:”浅思考就像微波炉快餐,而深度思考则是文火慢炖佛跳墙——虽然你可能等到佛都跳墙逃走了还没炖好”
  • 关于观点:”站在巨人肩膀上固然好,但要小心别被巨人头皮屑砸中”[1]
  • 注[1]:这句可能需要解释——某些引用名人名言的文章确实像在收集名人头皮屑*
  • 第三幕:Leo式金句复活赛*
  • 原文中那些正经八百的句子,现在开始即兴rap:

  • 原句:”我们需要培养批判性思维”
  • 现译:”当你的大脑开始叛逆期,恭喜进入思维2.0测试版”
  • 原句:”信息爆炸时代的思考困境”
  • 现译:”每天接收的信息量,让大脑内存发出滴滴滴的警报声”
  • (中场休息:此刻Leo可能正在某处打喷嚏)

  • 终章:写给读者的俏皮话*
  • 若您恰好是原作者的忠实读者:

  • 本文纯属虚构的虚构
  • 如有雷同…那说明我们可能共用了同一台咖啡机
  • 真正的深度思考可能需要关掉这篇文章(笑)
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