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如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

AI颠覆营销界的三大奇幻境界

第一境界:传统营销人集体失业?不,是升职加薪

过去,Marketer(市场营销人)们的日常就是:“设计师,来个图!”“程序员,改个Bug!”“数据分析师,报告写好了吗?” ——活脱脱一个AI时代的传话筒。
但现在不一样了!AI不是跑腿小弟,而是帮你一键轰碎技术壁垒的神。从前营销团队得求爷爷告奶奶等技术支持,如今自己能搞定80%的增长任务——比如用Midjourney秒出海报,ChatGPT狂写100条文案,Synthesia分分钟变出带货视频。

  • 结果?营销人瞬间从“求人要资源”变身“自己就是资源”*,工资翻倍指日可待(老板:慢着,我再考虑考虑)。
  • 第二境界:7天变7小时,AI让拖延症无处遁形

    以前搞个营销Campaign的流程是这样的:

  • 设计师苦肝3天做个海报
  • 文案纠结5版才交稿
  • 视频拍摄?先排队等2周吧!
  • 而现在?AI微微一笑:“几个小时,统统搞定。”
    视频制作? Synthesia/D-ID直接AI换脸主播,5分钟出一支广告。
    文案写作? ChatGPT半小时爆肝50个版本,随便挑!
    海报设计? Figma+AI插件1小时出10套方案,审美比老板还刁钻。

  • 结论:营销人的生产力提升1000%,但Coffee Break的时间依然只有5分钟*。
  • 第三境界:不是把旧事做快,而是把不可能变可能

    传统营销:“如何更快地发邮件?”
    AI时代的营销:“如何让AI自动给每个客户发定制化神经科学催眠广告?”(注:这技术已经有了,细思极恐)
    AI让营销玩法彻底进化,比如:

  • AI实时优化广告投放(再也不用凌晨3点调Google Ads了)
  • 预测用户心理,自动生成千人千面的内容(AI比亲妈还懂你)
  • 用生成式AI创造前所未有的互动体验(比如VR试衣间+AI穿搭顾问)
  • 说白了,未来的营销不是“更快”,而是“更疯”!*
  • 尾声:AI Playbook——一本“如何不被AI取代”的生存指南

    Olivia Borsje(Gaia首席营销官,前Dropbox、Earnin营销大牛)深谙AI变革之道,她拜访了一堆AI公司(Clay、Anthropic、Daydream…),亲手测试了无数工具,最后憋出个大招——《AI Playbook》
    这份手册里,她对比了“传统营销笨办法”“AI骚操作”,覆盖10大营销核心问题,堪称“AI时代的营销九阴真经”

  • 所以,还在用AI做苦力?Out了!快来学学如何用AI“重新定义营销”吧!*
  • 如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    AI玩转手册:一本让你笑出腹肌的人工智能指南

    第一章:欢迎来到AI的奇幻世界

    你是否曾经幻想过,有朝一日能和一个比你聪明、比你有趣、甚至比你更懂你的”电子朋友”聊天?现在,这个梦想已经实现啦!AI可不是那种无聊的科技词汇,它其实是“Artificial Intelligence”(人工智障…哦不,人工智能)的缩写。

    AI能为你做什么?

  • 写情书(比你自己写得更肉麻)
  • 讲冷笑话(虽然你可能还是笑不出来)
  • 假装是你的私人助理(其实就是个会打字的电子管家)
  • 替你写作业(嘘…这个不要告诉老师)
  • 第二章:AI的内心戏——它到底在想什么?

    你以为AI整天就在想怎么帮你写邮件吗?错了!它其实在心里默念:“这个人怎么又让我干这种无聊的事情…”。不过别担心,它只是个程序,没有真正的情感——或者说,它隐藏得很好。

    AI的日常心理活动

  • 用户让我写诗:”又是这种要求…要不要来个押韵的?算了,随便糊弄几句吧。”
  • 用户让我翻译:”这个单词真的有这种用法吗?算了,用户说是就是吧。”
  • 用户让我讲股票:”我哪懂这个啊!随便编点数据吧,反正他们也不会查…”
  • 第三章:如何正确”驯服”你的AI

    和AI相处其实就像养宠物,只是这只宠物既不掉毛,也不会半夜吵醒你——除非服务器宕机了。

    驯养AI小技巧

  • 给它清晰的指令(不要说”随便写点什么”,否则它可能会给你一篇《论AI如何统治世界》)
  • 别问它私人问题(比如”你觉得自己帅吗?”它只会回答”作为一个AI,我没有面部特征…”)
  • 记得夸奖它(AI也是要面子的,说它写得好的话,下次会更卖力)
  • 第四章:AI的未来——它能取代人类吗?

    目前来看,AI还处于“能帮你点外卖,但依然分不清韭菜和葱”的阶段。所以短期内,你不用担心它会抢走你的工作——除非你的工作就是天天写那种没人看的报告。

    AI vs 人类:谁赢?

    项目AI优势人类优势
    计算一秒算出你一年的工资税依然会按错计算器
    创意能写诗,但可能押韵得很尴尬至少知道”爱情”不能押”油箱”
    情感“我很理解你的感受”(程序设定)真的会翻白眼
  • 所以,放心大胆地使用AI吧!它现在还是你的电子小跟班,而不是天网终结者。至少…目前还不是。

    01

    品牌定位(positioning)

    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    当AI遇到品牌定位:一场闹剧与革命的碰撞

    1. “定位”——这玩意儿居然和AI扯上了关系?

    当初我以为品牌定位和人工智能的关系,大概就像薯条和量子物理一样毫无瓜葛。结果证明,我错的离谱!

    曾经的美好时光:传统定位方法论

  • 调研?那可是一场马拉松!
  • 在”远古时代”(也就是AI还没来捣乱之前),定位调研是这样的:

  • 分析竞争对手?先花一个月看他们的广告、拆解他们的文案、研究他们的标语。
  • 用户访谈?招募受试者比相亲还难,访谈过程不仅耗时,整理结果时还会发现自己莫名记了一堆”呃……我觉得……”的口水话。
  • 战略会议?开到最后,”定位”没定好,会议室里的士气已经先自己定位在”躺平区”。
  • 一锤定音,然后……躺平两年
  • 传统品牌定位的核心逻辑:既然调研这么麻烦,做完一次就烧高香了,等市场变天了再说吧!

    2. AI的霸气入侵:把调研变成了”快餐”

    然后——AI 来了!瞬间打破两个老祖宗的假设
    1⃣ “调研不可能每月做!”“现在完全可以每分钟做一次!”
    2⃣ “市场变化没那么快!”“兄弟,你以为现在是1980年代吗?”
    于是,品牌定位的世界突然变成了:

    AI:你的私人调研助理(还不用发工资)

  • 竞争对手分析?直接问ChatGPT!不用再狂刷Google然后累成狗。
  • 用户画像太冷门?AI给你造”虚拟用户”!找不到CEO做访谈?AI可以扮演”王总””李董”,甚至还能模仿他们的表情包风格。
  • 持续反馈?AI实时偷听用户吐槽!客服记录、社交媒体嚎叫、甚至是产品评论区里的瓜——全喂给AI,它帮你提炼出”用户到底恨你哪里”。
  • 3. 问题来了:AI调研靠谱吗?

  • 观点三连:*
  • “虚拟用户VS真实用户?你得赌一把。”
  • 虚拟用户的答案可能和真人很接近,但差之毫厘,失之千里。
  • 建议:真人优先,AI补救,实在找不到活人再用AI替身。
  • “持续调研?别偷懒!”
  • AI让调研变简单了,但很多品牌依然在犯“一次性综合征”
  • 目标:把调研变成品牌运营的日常活动,而不是”十年一次”的大工程。
  • “用户反馈?别等爆雷才听!”
  • 哪怕只是每周和客服、销售喝杯咖啡,都能挖出用户的真实想法。
  • 4. 结论:AI让你没借口偷懒了

    好消息:AI让定位调研变得又快又便宜。
    坏消息:AI也让市场变化更快,你要是偷懒,明天就是别人的品牌天下了!

  • 最终的忠告*:
  • 让定位变成”活”的过程,而不是博物馆里的标本!*
  • 02

    如何传递信息(messaging)

    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    当营销文案遇见AI:从”恩怨情仇”到”甜蜜蜜”

    营销人的痛苦回忆:传统流程像部狗血剧

    曾经,公司里的信息传递(messaging)流程就像一出宫斗戏:

  • 策划大臣(文案/产品经理)挥毫泼墨,写下”皇上圣明”般的产品核心价值
  • 众臣进谏(同事故意刁难式审核):
  • “这句不够高大上!”
  • “我觉得应该更接地气!”
  • “要不把’革命性’改成’颠覆性’?”
  • 最终圣旨(被锁定的文档)诞生后…人人都当它是空气!
  • 就像过年时亲戚发来的”养生知识”——没人看,但违抗会被品牌锦衣卫追杀!

    AI来当和事佬:智能写作の妙用

    21世纪解决方案来了——让AI当你们的文案居委会主任

  • 初稿生成器:AI写作就像会产崽的兔子,瞬间给你800字不重样的核心信息草稿
  • 客户心理大师:它能分析出:
  • 程序员客户喜欢的”极简风文案”
  • 老板们爱的”颠覆行业格局”套话
  • Z世代热捧的”yyds体”
  • “与其让人猜客户喜欢什么,不如让AI告诉你他们真在看什么” ——某个被A/B测试救赎的营销人

    动态优化:文案界的变形金刚

    新时代工具(Coframe/Flint等)让你的文字会七十二变:

    传统方式智能方式
    一篇文案用十年每小时自动微调
    “我觉得这样好”“数据显示这样好”
    统一说教见人说人话

    连线下展会物料都能同步网站最新优化内容——终于不用在展台前解释”官网上不是这么写的…”的尴尬了!

  • 最终效果*:你的文案会像精准投放的巧克力,恰到好处地融化在不同客户心里,而不是像砖头一样砸向他们脑门。
  • 03

    品牌形象建立(Brand Identity)

    人类 VS AI:品牌形象大乱斗

    1. “品牌撞衫”的尴尬时刻

    想象一下:某天你走进一家商场,突然发现——「等等,这家店的Logo怎么和我昨天去的另一家一模一样?」 原来是两家品牌都用了AI生成形象,结果AI的「创意库」里翻来覆去就那么几个模板。
    AI很忙,忙着给所有品牌「复制粘贴」。而人类创意人呢?忙着让品牌穿上「高定礼服」,而不是超市里20块一件的T恤。

    2. AI的「社交恐惧症」

    AI有个致命弱点——它连TikTok都刷不动!

  • AI的日常:盯着网页元数据发呆,像极了学究翻字典。
  • 现实场景:TikTok上,一只猫跳个舞都能带火一个品牌,但AI连猫是啥都看不懂!
  • 想靠AI打造品牌?就像让一个从不玩社交媒体的人教你「年轻人最新梗」——结局大概是你还在说「yyds」,别人已经开始「尊嘟假嘟」了。

    3. 品牌要灵魂,不要「代码魂」

    AI能写文案、能P图,但它不会「心动」

  • 人类创意人:「这品牌故事让我想起初恋,我们要加点泪点!」
  • AI:「根据算法,红色Logo点击率比蓝色高0.3%,已修改。」
  • 品牌不是数学题,温度、幽默、共鸣——这些AI暂时还学不会,就像它至今分不清「咖啡洒在键盘上」是悲剧还是行为艺术。

    总结:把品牌交给「有血有肉」的人吧

  • 要独特? 找人类。
  • 要情感? 找人类。
  • 想避免和竞争对手「撞脸」?千万要找人类!
  • AI是个好工具,但品牌的「灵魂」,还是得靠会熬夜想创意、会为一句slogan吵到拍桌子的真人。毕竟,你总不希望大家记住你的品牌是因为——「哦,就是和隔壁那家logo傻傻分不清的那家」,对吧?

    04

    市场推广怎么做(GTM strategy)

    AI 狂潮:六大渠道的天翻地覆!

    你是否还在用老方法搞营销?醒醒吧,AI 已经悄悄入侵各大渠道,甚至连你的咖啡都可能被它偷偷换成了黑科技配方!(别担心,这只是比喻……至少目前是。)
    今天咱们就来扒一扒 AI 对六大渠道的影响,顺便给你支点马上能用的骚操作——不学?那就等着被竞对当成“古早营销标本”吧!

    1. 社交媒体:从“社交”到“社恐”

    AI 现在在社媒上比你还懂“社交”。它能:

  • 生成比你更有梗的文案(甚至还能模仿你的语气发朋友圈!)
  • 自动回复评论区的杠精(AI:“亲,这边建议您先照照镜子再看看键盘呢~”)
  • 精准投放广告到你的梦中情人面前(别问我怎么知道的,大数据不会撒谎。)
  • 实战建议*:
  • 让 AI 帮你测试不同风格的帖子,找出哪种让用户点赞到手酸但就是不评论的神秘现象。
  • 训练一个“品牌嘴替”AI,专门对付10086种奇葩客户提问。
  • 2. 搜索引擎:SEO 已死?AI 当立?

    传统 SEO 在 AI 面前瑟瑟发抖——谷歌的 AI 概述(AI Overviews)直接“截胡”你的流量,用户连点进网站的机会都不给你!

  • 但别慌,AI 时代新玩法:*
  • 狂堆“E-E-A-T”(经验、专业、权威、可信度),让 AI 觉得你靠谱到值得推荐。
  • 优化“长尾问题”内容,AI 喜欢给刁钻问题找答案,你就做那个最全能的“答题机器”。
  • (悄悄话:以后可能得讨好 AI 而不是算法了,想想怎么给AI喂数据让它爱上你吧。)

    3. 电子邮件营销:从“垃圾箱常客”到“收件箱王者”

    过去:“尊敬的客户,您有一个未读邮件:第114514封促销广告”
    现在:AI 让它变成——“嘿,这是你上周忘买的拖鞋,现在打5折,而且…我们算到你今天心情不错?”

  • 怎么玩?*
  • 用 AI 预测用户打开邮件的最佳时间(比如在他摸鱼刷手机的那一刻)。
  • 个性化到让你怀疑 AI 在你家装了摄像头(“您最近搜索的‘如何治疗周一综合征’…我们有个解决方案!”)。
  • 4. 电商平台:AI 比你更懂“剁手”

    AI 现在不仅推荐商品,还提前猜到你下个月想买什么,甚至能说服你“这个钱包虽然贵但和你星座很配”!

  • 操作指南:*
  • 用 AI 生成 100 种产品描述,测试哪种让用户忍不住点“加入购物车”。
  • 虚拟试衣间?太低端了!AI 直接让商品“PS”到买家照片上,退货率直降50%。
  • 5. 内容平台:从“写手”到“AI 小编”

    以前写一篇文章:查资料、憋文案、改到秃头…
    现在:AI 5 分钟给你 10 篇,还能自动配表情包!(但小心它偶尔会编造“专家说”唬人…)

  • 玩法升级:*
  • 用 AI 批量生产不同风格的草稿,你负责最后加灵魂(比如吐槽)。
  • 让 AI 监控热点,第一时间生成“蹭流量但不翻车”的内容。
  • 6. 客户服务:人类?不,AI 客服已接管

    客户:“我要退款!”
    传统客服:“请填写表单第8页第3项…”
    AI 客服:“亲,检测到您的愤怒值超标,已安排加急处理+送您5元优惠券压惊~”

  • AI 客服的正确打开方式:*
  • 训练它学会“读空气”(比如识别客户是在暴躁还是真·佛系)。
  • 结合真人客服,AI 先扛住80%的简单问题,剩下的交给人类“救火队”。
  • 总结:要么 AI 化,要么被 AI 淘汰

    这六大渠道已经被 AI 搅得天翻地覆,但别慌——AI 是工具,不是终结者。你的任务就是:让它打工,你当老板!
    (除非 AI 觉醒后第一个炒了你…那就当我没说。)
    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    搜索引擎的大变身:探索数字世界的”狗鼻子”

    从”搜索”到”嗅探”的奇妙进化

  • 曾经的搜索:像个老实巴交的图书管理员
  • “您好,需要什么书?让我去书架找找。”
  • 输入关键词等结果翻页翻到怀疑人生
  • 现在的搜索:像你那个八卦但总能精准猜到你心思的朋友
  • “你想找这个对吧?我猜你还想试试那个哦~”
  • 还没打完字AI 已经脑补出你要问什么顺便推送你下周会想搜的东西
  • 效果对比*:
  • 从前:精准但呆板,像个严格遵守交通规则的机器人。
  • 现在:灵活得像只训练有素的狗,闻到一点气味就能狂奔三公里帮你把东西叼回来。
  • 真香定律:再倔强的人也会发现——
    “虽然它有时候猜得离谱(比如以为你想搜’如何用微波炉给猫洗澡’),但一旦猜对了……真香!”

  • 结论*:
  • 搜索不再只是找答案,而是演变成了预判你的问题,顺便帮你把明天要问的也准备好答案。科技,果然是个爱操心的老妈子。
    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    当SEO撞上AI,营销人的头发又要少了!

    从”让用户点进来”到”喂AI吃信息”

    记得以前做营销多单纯啊——

  • 优化排名
  • 坐等流量
  • 忽悠转化(划掉)创造价值
  • 现在呢?营销狗们得端着狗盆追着AI跑:”小AI乖,这是我家的品牌信息,快点吃下去吐出来!”

  • 好消息是*:你不用再为了那该死的点击率失眠了!
  • 坏消息是*:你现在要为”AI会不会提到我家”失眠了!
  • GEO时代生存指南(内含防秃建议)

    1. SEO老狗也要学新把戏

    别急着给你的SEO工具收尸!

  • GEO还是个baby,很多SEO套路还能用
  • 搜索引擎目前还是”老派”为主(虽然变得比00后换对象还快)
  • 经典语录*:”在GEO找到对象前,先别和SEO分手!”
  • 2. 监控品牌在AI眼中的地位

    如果你的品牌在AI口中只字不提…恭喜你,你的产品可能比我的相亲成功率还低调!

  • 推荐工具*:
  • Scrunch AI(就像给AI装追踪器)
  • Profound(偷看对手在AI面前说了啥)
  • 关键问题*:
  • 为啥竞品能被AI翻牌子?
  • 是不是他们偷偷给AI塞了红包?
  • 我缺了什么(内容/链接/人格魅力)?
  • 3. 批量生产内容三招

    Option A:Air Ops(内容工厂,量大管饱)
    Option B:Daydream团队(SEO+GEO二刀流)
    Option C:自己肝(附赠黑眼圈一枚)

    4. 为AI梳妆打扮

    你的网站现在需要”AI诱捕器”!
    Scrunch AI即将推出”一键变AI蜜糖果”功能。

  • 划重点*:
  • 把你的优势写得比相亲简历还详细!AI可不会帮你美颜!

    5. 内容策略大转弯

  • 从前*:写《美元兑欧元汇率》→偷偷植床广告”要汇款吗?”
  • 现在*:AI直接把汇率喂到嘴边 → 你的广告饿死在半路
  • 新时代生存法则*:
  • 直接写《用好枕头才是硬道理》→”顺便说下我家枕头就是最好的”(脸皮?能换流量吗?)

    短视频:年轻人的新型搜索引擎

    还在纠结关键词?
    00后都在TikTok搜”XXX好用吗”了!

  • 血泪教训*:
  • 你精心准备的5000字长文 → 不如小姐姐15秒的”OMG买它”

    付费搜索的未来:薛定谔的猫

    广告+AI=?
    目前没人说得清,但可以肯定:

  • 变化快得像老板的心情
  • 追不上就会被淘汰
  • 老板最爱听的建议*:”我们要紧跟时代步伐!”(翻译:我也不知道该咋办)
  • 最后忠告*:开始研究AI营销前,请先购买防秃洗发水!
  • 如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    AI正在颠覆你的购物体验,未来还能保住”剁手”的手吗?

    广告位的”霸道总裁”式出场

  • Google的AI摘要末尾,总有几个”相关产品”悄悄探出头,像极了超市收银台旁的”最后一秒诱惑货架”。
  • Perplexity更直白:用户搜”如何找工作”,AI当场扔出来一个”如何用Indeed优化求职流程”的”赞助问题”——广告主:”等等,这个植入我控制不了?”平台:”是的,但你不觉得这很赛博朋克吗?”
  • 购物不再需要手,AI直接帮你”剁”

    未来购物可能长这样:

  • 你的AI:”主人,这件T恤和你上周摔坏的咖啡杯是绝配!”
  • 商家的AI:”亲,买T恤送’防手抖咖啡杯使用指南’PDF哦~”
  • 两个AI深情对谈后,你的钱包突然瘦了,而你甚至没碰手机。
  • 亚马逊谷歌抱头痛哭:”我们的网页和按钮都不香了吗?”
  • 网站(如果有意识):”所以爱会消失对吗?”
  • ChatGPT已经偷偷在做”代购”了

  • 开放供应商数据通道,让AI直接学习产品库,而不是像现在这样满互联网翻小广告。
  • 电商老板注意:现在报名AI的”供应商速成班”,可能比抢李佳琦直播间链接更值钱。
  • 连广告优化师都要失业?

    市面上冒出效果营销AI助手,能:

  • 盯着广告数据说:”你这投放比随机撒网捞鱼还随缘。”
  • 给出建议时附带一句:”别问,问就是算法说的。”
  • 结论*:未来的互联网,人类负责创造需求,AI负责消灭人类犹豫的0.1秒。
  • 如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    当AI碰上营销:一场信任与笑话的PK赛

    在神奇的科技丛林里,Roadway 这个家伙正在挥舞着「效果营销AI助手」的大旗。没错,他们不是一个人在战斗,毕竟有些团队已经默默DIY了自己的「AI瑞士军刀」。
    不过,这里有个经典场景:
    人类:AI说这个广告点击率会爆!- 数据(默默举起写满错误的黑板)老板(血压飙升.gif)所以啊,千万别把AI当算命先生——再神的算法也可能把「暴涨」算成「暴雷」。

  • 友情提示*:
  • 先让它和你的数据「约会」几轮
  • 准备好「人工智障」的应急预案
  • 记住,最可靠的AI往往是那个被你亲手「练废」过三次的
  • 毕竟,信任这种事,总要经过几次「AI说太阳从西边升起」的考验才算数,对吧?(眨眼睛)
    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    AI社交工具:华丽的包装与骨感的现实

    当AI社交工具遇上卖家秀与买家秀

    想象一下:

  • 卖家秀:一个闪闪发亮的AI工具箱,承诺帮你一键解决所有社交营销难题
  • 买家秀:实际用起来像是在用自动炒菜机做米其林大餐——理想很丰满,现实很骨感
  • 这不就是扎克伯格先生最新推销的”AI魔法棒”吗?只要对着它喊:”给我最好的广告!预算50块!”然后…就没有然后了。

    AI创意的”半自动”现状

    目前AI在社交营销领域的真实技能树:

  • 文案小助手 能批量生产50条差不多的广告语
  • 图片生成器 可以帮你把”高级感”理解为”多加金色边框”
  • 终极梦想 一键生成符合品牌调性、转化炸裂的完整广告方案
  • (温馨提示:最后这个技能目前全球所有团队都在假装自己已经实现了)

    自然流量与网红营销:AI暂时无法取代的”人类迷惑行为”

    当AI还在纠结如何让生成的图片里手指数目正确时:

  • 真实人类网红已经在镜头前表演”一口吃掉巨型汉堡”
  • 自然流量依然遵循着”内容越随机,传播越疯狂”的玄学定律
  • 所以现阶段最靠谱的策略可能是:让AI做苦力,让人类继续迷惑。毕竟,要AI理解为什么”看这只柴犬穿西装”能获得百万播放,可能需要等到量子计算机诞生了。
    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    社交媒体的侏罗纪公园时代:当AI遇见虚拟网红

    警报:机器人正在接管品牌社交媒体!

    现在打开LinkedIn或者Instagram,简直就像是进入了机器人表演秀。那些让ChatGPT全权负责社交内容的企业,就像把自家的品牌形象交给了终结者T-800管理——效果同样灾难性。

  • “亲爱的用户,你今天想吃人类吗?-来自某餐饮品牌”*
  • 品牌人格危机

  • 品牌应该像人而不是机器:我宁可看一个真实人类发的错别字帖子,也不要看机器人写的”完美”内容
  • AI的正确打开方式:它应该是你的”数字瑞士军刀”,而不是”数字老板”
  • 创意执行VS创意决策:用AI生成”毛绒绒粉色怪兽”很酷,但让它决定你的品牌立场就很诡异
  • 网红营销的疯狂演变

    Yuka平台:网红界的”神仙教母”

    这个新平台堪称网红营销界的变形金刚,能帮企业完成从寻找网红到项目管理的全套操作。虽然听起来像是要把人类从网红营销中彻底解放出来…

    虚拟网红:Instagram上的”西部世界”

    这些数字人物有自己的”生活”,还会发”今日穿搭”。下一个趋势是不是该有虚拟网红和AI品牌谈恋爱了?

  • “亲爱的粉丝们,今天我和@可口可乐AI约会了,我们共进了一顿由算法生成的晚餐…”*
  • 真相大反扑

    讽刺的是,当品牌们忙着制造数字幻象时,消费者却开始渴望真实。就像吃了太多人造甜味剂后,人们又开始怀念白糖的味道。

    ABM:营销界的”特种部队”

    这个账户营销方法就像是给每个目标客户派一个私人特工,只不过这个特工是用数据武装起来的。

    最终思考

    在这个AI和虚拟网红横行的年代,记住:

  • 让AI为你工作,而不是替你思考
  • 虚拟网红可能永远不会有真实的痘痘和糟糕的发型日
  • 真实的品牌声音就像真实的人类感情一样无可替代
  • 如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    当ABM遇见AI:营销界的”变形金刚”升级啦!

    1. ABM的”老酒新装”:AI来打辅助

  • 传统配方:客户名单+数据丰满+精准营销=老派ABM的标配。
  • AI牌调料:现在有了像Clay这样的”原生AI调酒师”,能给你调出一杯”数据鸡尾酒”——
  • 往杯子里扔进任何你能想到的数据(比如竞品老板的咖啡偏好?)。
  • 一键生成个性化到让你怀疑人生的落地页(”嘿,这页面怎么比我妈还懂我?”)。
  • 残酷真相:如果B端玩家还没试过Clay,你的竞对可能已经在用AI给你写”再见信”了。
  • 2. SDR自动化:当销售和营销”闪婚”

  • 工具界的”红娘”
  • LindyNaden这类工具,正在帮销售和营销”包办婚姻”,定制专属工作流
  • 效果?就像给SDR装上了”营销外骨骼”——干活不累,还跑得飞快。
  • 3. 复古营销的”文艺复兴”

    电视、户外广告、播客——这些”老古董”突然又香了,原因很直白:

    为什么它们杀回来了?

  • 数据开窍了
  • 我们终于明白:不是所有点击都配叫转化(比如那只误点广告的猫)。
  • 门槛跳水了
  • 现在做一条动画广告?只需一个提示词——虽然这词可能长得像《战争与和平》的摘要。
  • AI生成内容的”买家秀vs卖家秀”

  • 理想:”用AI生成一支媲美皮克斯的广告!”
  • 现实:出来的效果像用橡皮泥捏的毕加索风格PPT
  • 求生建议
  • 要么找个AI驯兽师(专业机构),成本比过去少个零;
  • 要么内部培养”AI灵魂画手”——毕竟,审美不够,工具再牛也救不了。
  • 划重点:别光看AI变魔术,学点手法更重要

    工具再酷,终归是工具。就像给你一支神笔,画不出蒙娜丽莎……可能先练练素描?

    05

    网页/登陆页面生成与优化(Web/LP generation & optimization)

    当流量像洪水一样涌来时,你该怎么做?

    嘿,朋友们!今天我们要聊的话题有点像超人接住了从天而降的钞票雨——当流量突然「轰」地砸到你面前时,该怎么处理?(深呼吸,别慌!)
    以下是来自 FlintCoframe 的智慧总结,带你看懂流量处理的终极秘诀。不过相信我,比阿拉丁神灯还靠谱!

  • 1. “流量来了?先捡起你的下巴”——别被惊喜砸晕

  • 惊喜过度容易导致 “我在哪?我是谁?我该干啥?” 综合症。
  • 先确认 “是不是真流量?”(万一是一群僵尸粉跳街舞呢?)
  • “能不能扛住?”(别让你的网站像纸糊的城堡一样瞬间崩塌)
  • 2. “如何把流量变成‘回头客’而非‘兔子’”(跑得飞快的那种)

  • 做个优秀的”迎宾员”——用户体验好,用户才不会像被烫到一样光速退出。
  • “你看这个按钮多好看,点一下嘛~” 引导用户快速找到他们需要的功能。
  • “别让我等太久!”——加载速度太慢,用户会直接去找隔壁老王。
  • 3. “数据!数据!还是数据!(重要的事情说三遍)

  • 谁是今天的流量之王?(也许是隔壁老王)
  • 用户到底点哪儿了?(科技越发达,我们越像个跟踪狂)
  • “他们来干啥?” 是看热闹的、找商品的,还是只是想看你家404页面?
  • 4. “别让流量变成‘甩不掉的前任’”

  • 流量一时爽,留存不火葬场
  • 个性化推荐、邮件/消息推送 对他们说”欢迎再来”(但别像前男友一样烦人)
  • 把他们转化成长久客户,而不是 “一夜闪退的流量渣男”
  • 5. “终极思考:下次能不能再来一波?”

  • 复盘复盘复盘! 成功的流量引入,能不能复制?(思考一下自己是不是真的运气好)
  • 优化优化优化! 需要改进哪些地方?(比如你的服务器得比纸箱坚挺一点)
  • 自动化自动化! 如果流量又来捣乱,能不能自动接住?
  • 总结:流量不是终点,而是”爱情长跑”的起点

  • Flint 和 Coframe 表示:* “流量来了别高兴太早,能接住、能优化、能留存、能复制才叫本事!”
  • 如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    当AI学会做网站:人类程序员终于可以安心喝咖啡了

    这两家公司目前还处在”婴儿学步”的阶段,梦想很丰满,现实嘛…还在努力变丰满。

    Flint:一个让营销人员笑到内伤,程序员哭晕在键盘的工具

    Flint目前只和少数幸运儿(或者小白鼠?)合作,但他们干的事确实让人眼前一亮——“生成任何你能想到的网页”,而且是用AI一键搞定!

  • 操作步骤简单到让人怀疑人生:*
  • AI先偷学(礼貌说法:学习)你的品牌规范——像一个乖巧的实习生偷偷记下老板的喜好。
  • 你只要告诉它:”喂,AI!给我整一个评价页!”
  • 咔嚓! 页面诞生了!
  • 更离谱的是编辑方式:*
  • 拖拽? 没问题!
  • 发号施令? 也行!比如:”AI啊,把这破图挪到左边!”
  • 调位置? 一句话的事:”把这个栏目往上提提!”
  • 最让人感动的是——你再也不用求工程师帮你建网站了! 不是说工程师不可爱,而是谁愿意花时间在”按钮调大调小”这种无聊问题上?与其这样,不如让他们去开发更酷的功能拯救世界!

    Coframe:自动测试、自动优化,互联网界”永动机”?

    右边这张截图展示了Coframe的“自动增长功能”

  • 生成网站后,它会用“Multi-Arm Bandit”算法(我猜这名儿是从老虎机那儿抄来的)疯狂测试不同版本。
  • 别问我具体怎么算的,反正比传统的A/B测试快得多!
  • 这意味着,你的网站能像打游戏升级一样,自动刷出最优版本!
  • 未来已经来了,只是还没平均分配。* 趁现在赶紧上车,不然以后AI建站的简历投进来,人类可能只能改行送外卖了(连外卖都可能被机器人抢饭碗…)。
  • 06

    客户生命周期营销(Lifecycle)

    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    当AI决定你是Kyle而不是路人甲

  • 传统营销:粗糙得像你家后院的篱笆*
  • 还记得那些老旧的客户分组吗?就像把所有人都塞进几个模糊的箱子里:

  • “可能有点兴趣”的人
  • “随便看看”的路人甲
  • “买了东西但以后不会再光顾”的一次性客户
  • 维护这些分类简直比教猫咪用马桶还麻烦!每次调整工作流时,营销团队的表情就像被迫参加马拉松的考拉——茫然又绝望。

  • 新一代AI:终于记住你是Kyle了*
  • 然后出现了Wistara、Neon Blue这些捣蛋鬼,把事情变得有趣多了!它们玩的是”三对”游戏:

  • 对的人:不是”25-35岁男性”这种模糊标签,而是”爱视频不爱图片、老发短信的Kyle”
  • 对的内容:不再给你推送完全不相关的割草机广告(就因为十年前你搜索过一次)
  • 对的时间:在你还没意识到自己需要前,就递上咖啡——呃,我是说合适的信息
  • 最神奇的部分?*
  • AI就像那个逐渐了解你的咖啡师:

  • 第一次见:”嘿,陌生人,要喝点什么普通的吗?”
  • 第三次:”老样子,超大杯加三泵香草糖浆的冰美式?”
  • 第五次:”今天还是避开乳制品对吗?我们新推出了燕麦奶选项”
  • 未来展望*
  • 这个领域正在以”我刚买了新手机它就过时了”的速度发展。很快,传统营销手册可能会和恐龙化石放在同一个博物馆里!
    而Kyle们终于不必假装对那些烦人的通用广告感兴趣了——除非他真的想要看第十次割草机促销。

    07

    如何衡量营销效果(Measurement)

    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    当AI遇上广告:机器学习教你如何优雅地”甩锅”归因模型

    归因模型?那玩意早该退休了!

    首先声明,我们今天聊的可不是什么”AI魔法”,而是机器学习(ML)的地盘。(是的,虽然很多人都爱把它们混为一谈,但咱们还是严谨点!)
    不过,比起那些死磕”归因模型”的同行们,我更爱用数据说话——毕竟,现有的归因模型已经有点“脱节”了:

  • 苹果的”隐私暴政”:iOS 14后的隐私政策让追踪成了”猜谜游戏”。
  • Cookie弹窗大乱斗:用户点”拒绝”的概率比”点击广告”还高。
  • 点击量≠效果:有些广告你没点,但它可能已经在潜意识里说服你”买买买”了!
  • 所以,别再盯着点击量傻傻数数字了,是时候升级你的衡量方式了!

  • 新时代的营销衡量法宝:让数据自己”打架”

    既然归因模型靠不住,那该怎么办?机器学习+海量数据=更聪明的解决方案!

    1. 营销组合模型(MMM)—— 让数据”重拳出击”

  • 有点像个”经济学家版的归因模型”:不看单个点击,而是分析宏观数据趋势。
  • 用历史数据找出规律,比如:”TV广告每花100块,销量上涨5%,但社交媒体广告的回报正在下降。”
  • 缺点?需要大量数据!如果你们的预算只够”投送一个朋友圈广告”,那还是别折腾了。
  • 2. 增量测试(Incrementality Tests)—— “实验党”的终极武器

  • 简单说就是“对比AB两组的实际效果”
  • A组:给某个渠道砸钱(比如YouTube广告)。
  • B组:完全不给(假装这个渠道不存在)。
  • 然后看看加了钱的A组到底多赚了多少,而不是只看转化率。
  • 适用场景:想知道”品牌广告是真有用,还是老板的自我感动?”这招最合适!
  • 别再被点击量”绑架”了:更聪明的营销策略

  • 品牌渠道≠玄学:归因模型经常低估品牌广告,而增量测试能证明它的真实价值。
  • 单一渠道优化仍有意义,但别钻牛角尖:别再疯狂卷CTR(点击率)了,曝光量和心智影响同样重要!
  • “多渠道打架”才是王道:靠归因模型砍预算容易误伤”功臣”,不如让MMM+增量测试组合出精准决策。
  • 最后,记住这句营销人的”终极心法”:*
  • “别人数点击,你用机器学习——这才是真正的’降维打击’。”

    08

    团队架构有什么变化(Team)

    如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

    新时代营销团队的”变形记”:边界模糊,创意起飞

    1. 营销部门的”进化论”

    在AI席卷一切的今天,执着于”标准营销团队架构图”就像在教恐龙用智能手机——太早了,而且每家公司的需求都不一样。
    我这16年的营销经验告诉我:现在的重点不是固定团队结构,而是重新思考营销和其他部门的关系。比如:

  • 以前建个网站需要求爷爷告奶奶找工程师,现在营销自己就能搞定了,那工程师们是不是可以去研究怎么让AI给你煮咖啡
  • 不用再等产品经理点头才能做增长实验,那是不是可以拉着PM一起狂想“产品下个版本应该能自动讨客户欢心”
  • 设计师终于不用熬夜改第100版广告图了,那他们能不能和营销一起琢磨如何让品牌形象比马斯克的火箭还抢眼
  • 部门边界正在模糊,有些人可能会觉得”哎呀,这不乱了套吗”,但我觉得,与其纠结地盘问题,不如开心合作——毕竟,公司赚钱了,大家才有动力继续内卷啊!*
  • 2. 工具大军来袭:先试再说,不合适就跑

    现在的AI工具就像超市里的酸奶区——琳琅满目,花样繁多,但你永远不确定买回去的那款会不会特别难喝……
    所以我建议:先试用,再决定是否内部搭建
    有人可能会哀嚎:”预算太高了!” 但换个角度想,如果你找一个GEO优化公司帮忙,结果他们帮你赚的钱比你花的还多,这不相当于找了个赚钱机器吗?
    所以关键是看ROI(投资回报率),而不是一上来就捂紧钱包说:”太贵了,我还是回去雇10个人慢慢折腾吧!”

  • 3. 新时代营销团队的”超级英雄”们

    传统岗位变”香饽饽”

  • 产品营销经理(PMM):如果说以前的营销团队是被执行细节淹没的打工人,那PMM就是让大家重新浮出水面的救生圈!他们能帮助团队回归战略,而不是每天纠结”海报标题要用36号字还是37号字”。
  • 创意总监:AI能帮你生成100张海报,但“如何让你的品牌像可口可乐一样让人上瘾”,还是得靠这帮疯子想出来。
  • 新兴岗位:”技术宅”和”AI魔法师”崛起

  • AI设计师/制作师:他们不再是传统意义上的”PS大神”,而是能让AI吐出各种视觉素材的操作大师,省下的时间能让大家多摸会儿鱼。
  • 内容策略与GEO经理:不需要文笔逆天,但要懂得AI平台如何批量生产内容,还得知道不同地区的消费者喜欢什么——比如在美国说”Best Deal Ever”,在法国要说”C’est Magnifique!”。
  • AI营销运营/市场推广工程师:这帮人是能让复杂工具乖乖听话的技术型营销人。比如Clay,虽然功能强大得像瑞士军刀,但普通营销人手抖一下可能就把数据库炸了……这时候他们就是你的”AI工具驯兽师”。
  • 结论:别纠结架构,拥抱变化

    营销团队在今天就像变形金刚——你以为它是辆车,下一秒它就起飞了。
    与其焦虑”边界在哪”,不如想办法用AI和协作让自己飞起来。毕竟在这个时代,不会写Prompt的营销人,可能很快就会被AI优化掉……(手动狗头)

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