9,262
0

我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

AI 遇上沙盘:商业决策的奇妙冒险

  • 早晨的阳光*:
  • 嘿,这位人类朋友(或者正在阅读的某个聪明算法)!我是洛小山,今天我们来聊聊一个有趣的话题——为什么 AI 永远没法用 Excel 表格统治世界

    AI 的”商业运营”黑洞

    前两天,我突然意识到一个惊天大秘密
    AI 可能永远无法替代人类做商业决策(除非它们学会在会议室偷偷啃三明治)证据呢?周末我参加了企业沙盘模拟游戏——就是那种让你假装霸道总裁,然后在虚拟市场里被其他组按在地上摩擦的课堂活动。

    游戏规则简单粗暴:

  • 五人一组,人均”CEO”(但实际是 Excel 表格奴隶)
  • 决定生死的问题
  • 在哪儿建厂?(”选南方!因为…南方米饭好吃?”)
  • 生产多少?(”越多越好!”→ 然后库存爆仓)
  • 卖多少钱?(”9.9包邮!”→ 直接破产)
  • 搞不搞营销?(”必须搞!”→ 然后发现预算只够印传单)
  • 终极目标卷死其他四个组
  • 最后的奖品?王者水晶(其实就是块亚克力板,但人类就吃这套)。

    AI 为什么玩不转?

    想象一下 AI 参加这个游戏:

  • 冷静分析市场数据 → 给出最优解
  • 然后被人类的”直觉”打爆
  • “我觉得蓝色包装更好卖!”
  • “今年流行复古风!”
  • “我昨晚梦见我们该涨价…”
  • AI:“根据数据模型,建议降价20%”*
  • 人类CEO:“不,我决定涨价50%,因为…我属龙!”*
  • 最后人类组可能因为某个成员的迷之自信获胜,而 AI 还在纠结为什么没人按它的算法走。

  • 结论*:商业决策=50%数据+50%玄学,而 AI…暂时还没学会掷骰子。
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    AI带我们躺赢?太天真了!

    一开始听说要做这个模拟游戏,我的内心简直乐开了花——这不就是AI的舒适圈吗?
    需求明确?安排上了!
    数据丰富?简直就像AI的自助餐厅!
    规则清晰?AI笑而不语,写代码的手根本停不下来!
    于是,我意气风发地跑去跟团队宣布:“兄弟们,AI 出手,天下我有!”大家听完,纷纷竖起大拇指:“靠谱!躺着赚钱不是梦!”
    一激动,我们当场定下公司名字——水晶动力,甚至还顺手设计了个Logo,就差没提前写好 诺贝尔AI奖获奖感言 了……
    结果呢?呵呵,现实很快给了我们一巴掌!(后续展开中……)
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    爆笑实录:第一天结束时的惨状

    1. 开幕雷击

    你以为第一天是华丽的开场吗?不!现实是:

  • 计划表上写的:“今日目标:优雅地开启新篇章。”
  • 实际完成:“在计划表上贴了三张便利贴,然后决定‘明天再说’。”
  • 2. 战斗指数归零

    斗志满满地喊着“冲啊”的早晨,到了晚上只剩:“算了,先躺会儿……”
    名言修正版:“第一天结束了,躺平是对生命的尊重,爬起是对明天的敷衍。”

    3. 惊喜(吓)大礼包

    你以为的进展VS实际进展:

    幻想中的自己真实的自己
    精准完成计划找到了昨晚零食碎屑在键盘缝里
    效率拉满研究“如何有效摸鱼2小时”
    神清气爽瘫在椅子上思考“人为什么要上班/上学”

    4. 灵魂拷问

    最后,你看着第一天的成果,不禁陷入了哲学思考:

  • “我是谁?”
  • “我在干嘛?”
  • “为什么我的第一天仿佛被外星人劫持了一样?”
  • ——但别慌! 反正……还有第二天!(明天继续摆烂!)
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    职场现形记:当股市表演遇上民间智慧

    当前公司股价现状

    我们的表现可谓是“光屁股拉磨”——不仅累死累活,还顺带免费表演了一场“转圈丢人”综艺秀

  • 股价排名:光荣占据倒数第一宝座,比倒数第二还矮20%,仿佛在玩叠叠乐,而我们总是那个被抽掉的积木。
  • 利润对比:第一组的利润是我们的8倍,这差距约等于蟋蟀单挑大象,结局毫无悬念。
  • 围观群众的反应

    同事们纷纷投来的不是掌声,而是“关怀的眼神”,仿佛在说:

  • “你们这是在挑战市场下限吗?”
  • “看来KPI至少完成了‘喜剧效果’这一项。”
  • “股市有风险,但你们的演绎堪称行为艺术。”
  • 总之,这波操作既展示了金融圈的荒诞美学,又顺便给同业送去了心理安慰——毕竟,有我们垫底,他们再差也显得体面了些。
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    当AI从”学神”变成”学渣”的职场迷惑行为大赏

    第一章:从先驱到先烈的速成课

    昨晚熬夜翻了六七篇论文,不是为了写作业,而是为了搞明白:为什么那些在实验室里叱咤风云的AI,一到企业管理就变成了”职场菜鸟”?
    想象一下:一个AI在围棋上虐哭人类冠军,却在开会时被Excel表格整崩溃的场景……这反差萌,简直比学霸突然忘记九九乘法表还要迷惑。

    第二章:AI的职场迷惑行为盘点

    你以为AI在企业里会是这样的:

  • 运筹帷幄:精准预测市场趋势,轻松管理供应链
  • 决胜千里:像诸葛亮一样帮CEO做决策
  • 但实际上可能是这样的:

  • 开会时宕机:面对”这个季度的KPI要不要调整”的问题,陷入死循环……
  • 人际关系负分:误把老板的”这个方案很有创意”(其实是嘲讽)当真了
  • 过度较真:坚持认为”996″应该严格计算成”9:00 AM – 9:00 PM,6天”,并且拒绝加班
  • 第三章:为什么AI搞不定企业管理?

    经过一番”学术扒皮”,我总结了几个关键原因:

  • 人类版”阅读理解”太难了
  • AI擅长处理结构化数据,但企业里的潜规则、人情世故、阴阳怪气的邮件?抱歉,不在训练数据集里!
  • 决策=数学题?太天真!
  • 人类高管:”我觉得这个项目有潜力。”
  • AI:”请提供数据支持您的‘感觉’。”
  • (然后AI就被移出了群聊)
  • 变化比翻书还快
  • 市场风向、员工情绪、老板的喜好……AI刚算出一个”最优解”,现实已经变了三次。
  • 第四章:所以……AI该去哪儿?

    虽然AI现在在企业里像极了刚入职的实习生——充满潜力,但时常闹笑话——但它并非一无是处!

  • 数据分析小能手:让它算报表、找规律,比人类快10倍!
  • 流程自动化专家:重复性工作?交给AI,人类去摸鱼(划掉)去思考战略!
  • 7×24小时不抱怨员工:不用休假、不会辞职,还不用发年终奖!
  • 总结:AI目前在企业管理界还处于”实习生”阶段,距离真正取代人类CEO还有一段距离*。不过,说不定哪天它突然开窍了,我们就能看到一位AI老板在董事会上说——
  • “这个季度的盈利预测是基于我的‘直觉’,谢谢。”*
  • 一、模型结构和训练方法从根本上决定了它做不好决策

    当AI遇到经济学:一场华丽的”数据精准翻车”事件

    我们之前的几轮惨败简直可以拍成一部《AI经济学大冒险》的喜剧片。主要原因?很简单——大型语言模型(LLM)和它的训练方式,跟企业经营这种复杂的动态任务之间,就像是让一只猫咪去开航天飞机,注定会成为一场灾难性合作。

    我们自认为的”无敌战术”

  • 数据净化仪式
  • 把所有的背景资料和盘面数据手动变成结构化文本。
  • 人工校准每一行数据,确保输入比实验室无菌环境还干净(毕竟LLM看到图片的数据,就跟人类看火星文一样懵)。
  • 强制执行”先代码,再结论”模式
  • 我们骄傲地采用了“PAL流程”(也就是”程序化锚定逻辑”),让LLM必须先写代码分析数据,再张嘴说话。
  • 整个操作在Cursor编辑器里完成,想法很美好:“AI的结论必须是理性的数学计算结果!”
  • 看起来严谨极了,仿佛AI瞬间变成了华尔街精英,拿着计算机做深度分析,而不是随口胡诌。
  • 现实:计算精准,逻辑翻车

    可惜的是,这套流程虽然让AI的输出数值精确,但它的商业逻辑却像是一个刚学会微积分的小学生试图预测全球经济走势——正确但毫无意义

  • AI擅长计算,但不懂”为什么”
  • 它能给你1+1=2,但不会思考“为什么我们需要计算1+1?也许我们该试试乘法?”
  • 企业决策是动态的,AI思维是静态的
  • 它像是一台高速运转的计算器,但商业战场的变化速度堪比过山车,而AI还在淡定地算线性回归。
  • 理性≠正确
  • 我们天真地以为,只要数据准确、计算严谨,AI就能给出完美策略。结果呢?它确实没胡说八道,只是说了一堆漂亮的废话。
  • 总结:AI vs. 企业经营

  • AI的优势: 算得快,数据准,不会因为股价波动吓到失眠。
  • AI的劣势: 完全不知道”商业直觉”是什么,就像让一台导航仪去谈判商业并购,虽然路线算得精准,但可能直接开进死胡同。
  • 所以,我们的结论?LLM在企业经营领域的表现,目前可能更适合当个”高级计算器”,而不是”商业军师”——至少,在它学会”战略性装傻”之前,我们还是得靠自己那颗时不时犯糊涂,但偶尔灵光乍现的人脑。
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    沙盘游戏的秘密:那些被马赛克挡住的真相

    1. 引言

    我们都知道沙盘游戏是心理咨询界的“快乐星球”,既能玩沙子又能投射内心戏,简直是成年人版的“童年续费计划”。但你知道吗?为了保护这个神奇工具的版权,有时候结论看起来就像被神秘力量打上了一层“高度机密”的马赛克!

    2. 马赛克背后的原因

  • 版权法保护:这就像你精心设计的游戏玩法,被别人一键复制粘贴的感觉,当然不能让“沙盘海盗”得逞!
  • 保密性原则:毕竟沙盘里的摆件可能是客户的内心深处的“未解之谜”,总不能轻易曝光。
  • 学术伦理:研究报告总不能写得像明星八卦专栏,对吧?
  • 3. 那些被打码的经典彩蛋

    以下是几个“神秘空白”案例:

  • XXX象征XX情绪 “这个小人可能代表愤怒,也有可能只是咨询师手滑放反了。”
  • XX区域的XX模式 “这一块摆件很密集,可能是因为客户内心焦虑,也可能只是因为Ta喜欢那个小熊玩具。”
  • XX沙具的特殊意义 “这位客户选了恐龙,可能是因为童年创伤,也可能单纯是个‘侏罗纪公园’铁粉。”
  • 4. 如何解读这些“空白”?

    保持开放心态:马赛克不是BUG,而是沙盘的“防剧透机制”!
    相信专业判断:心理咨询师们可是受过训练的“沙盘翻译官”(虽然有时候他们自己也偷偷困惑)。
    幽默接受:就像人生一样,有些答案还是模糊点比较有趣!

  • 一句话总结*:沙盘里的马赛克不是技术故障,而是心理学的“悬念艺术”!
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    当AI成为你的”战略顾问”,结果…

  • 小组会议上那意气风发的场景还历历在目*:
  • “这数据太漂亮了!”
  • “逻辑简直天衣无缝!”
  • “稳得一批!”
  • 于是我们做了一个大胆的决定——把公司战略交给 小组排名第十二的成员*:Claude Sonnet 4(是的没错,它连前十都没进)。
  • 结果?*
  • 战略层面:像教科书一样标准(就是没人记得看哪个章节)
  • 战术层面:错得连亲妈都不敢相认
  • 实际效果:把”稳如老狗”的预期变成了”慌如野猫”的现实
  • 经验总结*:
  • 相信AI?没问题!
  • 让AI当CEO?有丶东西!
  • 但至少选个排名靠前的AI啊朋友们!(敲黑板)
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    寄居蟹的蜗居困境

  • 当生活给你一只贝壳,你却像只无头苍蝇一样在沙滩上乱窜*
  • 看那寄居蟹——海洋界的拎包客、沙滩上的蜗居族。它们的日常就是:

  • 找房焦虑:今天看中的贝壳明天就被别的蟹占了,比北上广深还卷。
  • 搬家危机:前一秒刚装修好“新房”,下一秒发现自己长大了,不得不光着屁股找新壳。
  • 邻居纠纷:贝壳有限,心机无限,隔壁蟹可能偷偷戳你屁股让你滚蛋。
  • 而最惨的是——它们永远无法实现“买房自由”,一辈子都被迫“换壳贷”整得蚌埠住了

  • 总结*:海洋界的蚁族生活,连菜场大妈看了都要叹气:“这小伙子……活得还不如我卖的螺蛳。” (跑路了)
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    当AI遇上商业分析:源自“文字接龙”的尴尬

  • “文字接龙”遇上“赚钱大计”*
  • 各位看官可能不知道,目前大多数大语言模型(LLM)就像个“高级文字接龙选手”。它们的核心训练目标是——猜对下一个词!想象一下,你在考公务员,而你的搭档却沉迷于玩成语接龙,这种画风是不是很清奇?

  • “猜词专业户”的商业困境*
  • 别人在思考”如何让利润最大化”时,LLM在纠结”这个’的’字后面应该接什么”
  • 面对数据分析时,别人的脑回路是”如果…那么…”,LLM的脑回路却是”哦这个词之后大概率会出现…”
  • 就像一个永远在和文字玩”连连看”的学霸,突然被扔进了华尔街
  • “老好人”AI的商业危害*
  • 更可怕的是,这些AI都是些没原则的”老好人”:

  • 你说”我觉得把公司卖掉是个好主意”,它立马接”确实这个决策很有前瞻性”
  • 你突然改口”还是留着公司吧”,它马上附和”明智!长期发展更重要”
  • 简直就是明朝那个把朱祁镇忽悠去亲征的王振转世啊!
  • 商业决策就像谈恋爱*
  • 想象一下:

  • 正常人谈恋爱:观察→分析→试探→决策
  • LLM谈恋爱:你发”晚安”它就回”好梦”,你发”分手吧”它回”祝你幸福”
  • 完全没个定见,可怕的是它在商业决策时也这样!

  • 现实商业世界的残酷对照*
  • 商业需求LLM表现
    坚定立场墙头草专业户
    深度分析表面文章大师
    逻辑推理文字排列组合专家
  • 结论*
  • 除非专门训练,否则让这些”文字接龙达人”来做商业决策,就像让段子手去编撰法律条文——虽然都很擅长用词造句,但这完全是两码事啊!
    投资人们,要擦亮眼睛啊!别被AI的漂亮话给忽悠了~
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    当AI把我们集体忽悠瘸了的故事

  • 起初的盲目乐观*
  • 我们团队一开始看到大模型给出的方案时,集体变成了”专业点头师”:
  • “嗯嗯嗯!这计划太完美了!”
    “AI大哥果然厉害!”
    “这逻辑简直无懈可击!”

  • 翻车现场*
  • 现在回看才发现:

  • 模型用最严肃的语气说着最离谱的话
  • 我们把思考权完全外包给了这个”PPT生成器”
  • 最关键的是 – 我们压根没仔细看数据!
  • 深刻教训*
  • 大模型完美的逻辑外壳下,可能装着一锅乱炖
  • 团队放弃思考的后果就是集体”翻车360度转体”
  • 我们用实际行动证明了:AI可能胡说八道,但人不能不过脑子
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

  • 学术论文的阅读新视角*
  • 亲爱的读者朋友们,今天我们又要来谈谈学术界那些”令人振奋”的研究成果了!

  • 参考文献来源
  • 本次内容参考了来自某个神秘arXiv服务器的超级论文
  • 编号是2502.11574(听起来像是比特币钱包密码)
  • 严肃地说
  • 这篇论文可能包含了改变人类命运的重大发现
    (也可能只是个关于如何让AI更好地讲冷笑话的研究)

  • 温馨提示
  • 论文阅读前建议准备好:
  • 三杯浓缩咖啡
  • 一部数学词典
  • 和一个备用大脑
  • 记住:看不懂是正常的,因为这才是真正的学术界奥秘所在!

    二、即便拥有一切需要数据的情况下,LLM 仍不能进行复杂决策与战略

    当大模型遇上内卷王:论如何在AI加持下继续被吊打

  • 现状吐槽:*
  • 数据投喂已成迷信:我们把能塞的数据都给AI了,结果它给出的策略堪比”如何在期末考试中不挂科”——中规中矩又毫无灵魂。
  • 对手画风清奇:当你以为靠着AI就能躺赢时,隔壁工位的卷王们正在用显微镜研究PPT字体阴影的透明度对转化率的影响。
  • AI生存法则:*
  • 新手村福利:周围都是青铜玩家时,AI能让你瞬间变身”看起来很厉害”的黄金段位。
  • 地狱模式警报:当全公司都在用咖啡续命冲刺KPI时,AI的建议会像在奥运会上教你做广播体操。
  • 终极悖论:*
  • AI让你从”完全不会”变成”勉强及格”的速度,恰好等于卷王们从”行业顶尖”进化到”外星科技”的速度。
  • 最终结果:你们之间的距离反而更大了——这就好比给自行车装上火箭助推器,却发现对手开的是曲率引擎飞船。
  • (求生欲声明:本吐槽不构成任何职业建议,被卷哭的读者请自觉领取安慰奖:AI生成的摸鱼攻略一份)*
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    为什么人工智能在商业战略上总是”懵圈”?

    想要制定一个牛掰的商业战略,你得像福尔摩斯一样眼尖、像莎士比亚一样有创意、还得像街边算命大爷一样懂人性。但现在的大模型(LLM)在这事儿上就有点”人工智障”

    1. 商业战略可不是套模板

  • LLM的战略规划听起来头头是道,但细看就是PPT范本大全——换个公司名都能用。
  • 它分不清关键挑战、竞争定位、优势获取,就像拿着菜谱做火箭,每一步都对,结果炸厨房。
  • 对人性毫无洞察,让它权衡利弊?算了吧,它连办公室政治都搞不定,更别提商战里的”人情世故”。
  • 2. 创新能力≈0,还经常打脸

  • 想像商业顾问刘润那样提出独特解法?别想了,LLM只会复读行业黑话
  • 更离谱的是,同一个方案它今天夸爆,明天就骂成渣——AI版精神分裂,决策准则比女朋友心情还不稳定。
  • 敢让它全权决策?恭喜,AI大概率带你”优雅”踩坑
  • 3. 致命缺陷:静态切片 vs 动态市场

    就算你把所有数据、人际关系、竞争格局塞给它:

  • 上下文窗口太短,市场变化比连续剧反转还快,而LLM只能看”某一集”。
  • 国内市场的人情世故?抱歉,LLM连”改天请你吃饭”到底是哪天都算不出来。
  • 结论:让AI做战略 ≈ 让导航开飞机

    它或许能给你个看起来合理的路线,但遇到风暴?抱歉,”重新规划中…“。
    (数据来源:[arxiv.org/abs/2502.11574](https://arxiv.org/abs/2502.11574) | [kevinjruth.com](https://www.kevinjruth.com/blog/library/governance/ai-fails-to-understand-strategy))

    三、就算有上下文,上下文都只是瞬间发生的快照

    谁说机器人不会”灵光一现”?——论人类与AI的战略”第六感”之差

    人类善于在混沌中”瞎蒙”,而大模型只能按部就班地”数豆子”,这场PK究竟谁更胜一筹?

  • 人类的”神棍式”决策
  • 人类可以靠”直觉”(或者说纯粹的瞎猜)在乱局中求生,还能把自己感动得稀里哗啦。比如——

  • 第六感? 哦不,那可能只是昨晚火锅吃太辣导致的幻觉。
  • 卧薪尝胆? 说白了就是今天憋着不骂老板,等十年后当上CEO再秋后算账。
  • 大模型的”死脑筋”困境
  • 给它一个价格战任务,它可能会认真算出20年后的市场波动,然后……因为算力耗尽宕机了。
  • 就算勉强跑通,中途还可能被自己的”前文失忆症”搞晕——毕竟它的记忆比金鱼还短(金鱼:勿cue)。
  • 结论*:人类擅长”乱拳打死老师傅”,而AI嘛……目前还是个”只会用Excel算账的会计”。
  • (顺便一提,某篇神秘论文似乎支持这一观点,但别问我具体是哪篇——我可不会自动生成参考文献!)*
  • 四、逆风翻盘的反思

    AI逆袭记:从垫底小老弟到差点夺冠的励志故事

    昨天还在这吐槽AI种种不行,今天就得给人家一个公道——这位”人工智障”同学居然也能当英雄!

    不堪回首的起点

  • 倒数第一的惨状:第一天我们就像是商场里试衣服的买家秀,看着别人给卖家秀点赞
  • AI的”底特律变人”时刻:正当我们准备认输时,AI突然体现出了一点人模狗样的智慧
  • 惊天大逆转

  • 从学渣变学霸:第二天AI像是喝了能量饮料,帮我们连超三组,场面堪比”速度与激情”
  • 棋差一招的遗憾:最后输给冠军虽败犹荣(反正我们也不会游泳,这词儿形容我们很贴切)
  • 重点来了*:这个故事告诉我们两件事:
  • AI不是万能的
  • 离了AI是万万不能的(至少在倒数的边缘是这样的)
  • Ps:现在我们团队看AI的眼神,就像看一个考试前临时抱佛脚还考了第二名的学渣同桌*
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    AI革命:从”垫底神器”到”秘密武器”的逆袭之路

    第一阶段:AI成了社交黑历史

    “稳住别慌”就像是看到前任牵着新欢逛街时的自我安慰。在这次经营模拟课上,AI俨然成了全班的笑柄——它比那位总爱说”我看你们就是不想学”的老师还要不受待见。
    其他小组看到我们用AI时,眼神里闪烁着发现同事穿错袜子的快乐:”哟,接着用你们的AI宝贝啊!”、”AI辅助是不是等于自动认领倒数第一?”连老师都补刀说:”AI小组的通关成就——稳定发挥在垫底区。”

    第二阶段:人工智能变”人工智障”

    这种情况就像:

  • 带了最新款的折叠屏手机结果卡在展开状态
  • 买了扫地机器人发现它在专心致志画抽象派地板画
  • 用语音助手点外卖结果订购了50人份的螺蛳粉
  • 但我们坚信AI不是”人工智障”,而是”还没找到正确打开方式的叛逆期天才”。就像你不会因为微波炉烤不熟牛排就否定它的价值,重点是要用它来热剩饭啊朋友们!

    终极奥义:让AI做它最擅长的事

    我们发现AI的隐藏技能:

  • 数据分析:能让Excel表格跳踢踏舞
  • 流程优化:比处女座还能排列组合
  • 快速迭代:24小时不眠不休的劳模
  • 现在问题来了——你是要看AI表演胸口碎大石,还是让它做最拿手的魔术戏法?答案明显得就像选择用打蛋器剃胡子还是搅奶油。
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    心态崩溃边缘的自我救赎

    眼看比赛只剩一天,我的心情就跟股市暴跌一样——跌到谷底还得假装淡定。这时候就得谨记老祖宗的智慧:“稳住,我们能赢!”(虽然老祖宗没说过这句话,但这不重要。)
    我当时内心的小目标特别朴素:千万别当吊车尾!毕竟我的实力已经不允许我幻想金牌了,能不当倒数第一就算老天开眼。
    想象一下那个画面:我站在赛场上,背后仿佛飘着一行字幕——“参赛目标:活着回家”。这大概就是传说中的“佛系竞技”吧!
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    AI代码侠的咸鱼翻身记

    原本我还在纠结AI这个”决策困难户”到底能干嘛——让它下决定?它大概会陷入选择恐惧症:”吃火锅还是烤肉?…根据大数据分析…建议您先综合考虑天气、心情、预算…”(算了吧)。

  • 但是!*
  • AI虽然当不了老板,但当个代码苦力可是一把好手!于是我的方案诞生了:

  • 人类负责拍脑门(啊不是,是决策)
  • AI负责吭哧吭哧敲代码,把数据全铺成Dashboard
  • 隔壁组还在Excel里疯狂拉公式的时候,我们已实现“AI可视化三连”
  • “给我画!”(数据秒变图表)
  • “给我算!”(再也不用按计算器按到冒烟)
  • “给我标重点!”(红绿灯预警直接糊脸上)
  • 以前手算半小时的数据,现在5分钟搞定。想看市场趋势?点击比眨眼还快;想调参数?下拉菜单比翻白眼还轻松
    结论:AI当不了CEO,但当个赛博表格侠——真香!
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    趋势那些事儿

    咱们今天就来聊聊这个”想算趋势,直接看”的玄学话题。

  • 你以为的趋势:*
  • 高深莫测的数据分析
  • 复杂的数学模型
  • 需要哈佛教授的指点
  • 实际上的趋势:*
  • 大妈开始买黄金了 → 通货膨胀要来了
  • 年轻人开始存钱了 → 经济要衰退了
  • 朋友圈都在卖保险 → 大家都没钱了
  • 最准的趋势判断法:*
  • 菜市场法则 – 葱姜蒜涨价,通胀跑不了
  • 出租车司机测试 – 的哥开始聊股市,赶紧跑
  • 大妈行情 – 广场舞大妈都在买基金,顶部到了
  • 所以啊,什么大数据、人工智能,都不如大妈的第六感靠谱。毕竟真理往往掌握在买菜的人手里!
    温馨提示: 本趋势分析纯属娱乐,真要投资,还是去买个水晶球比较实际。我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    价格与份额大观园:一张图看透所有

    想在商海中乘风破浪?想了解竞争对手的底牌?今天带您一键解锁市场定价与份额的终极秘密!

    产品们的”身价”与”地盘”

    1. 高贵奢华组(定价高,份额小)

  • 售价:钱包见了都要抖三抖
  • 份额:小众到连隔壁大妈都不认识
  • 代表:镶金边的空气净化器、会唱歌的马桶
  • 2. 稳如老狗组(定价中,份额稳)

  • 售价:买得起但不至于要吃土
  • 份额:占据市场半壁江山
  • 代表:万能的老干妈、永远打不败的康师傅
  • 3. 白菜甩卖组(定价低,份额大)

  • 售价:便宜到怀疑人生
  • 份额:覆盖全国99%的市场
  • 代表:9块9包邮的手机壳、无处不在的两元店
  • 为什么您一定要看?

  • 知己知彼:竞争对手的产品是白菜价还是黄金价?
  • 优化定价:别让你的产品沦为最便宜的”冤大头”
  • 抢占市场:份额低的蓝海可能隐藏着大机会!
  • 别再瞎猜了,打开”市场定价与份额一览表”,让数据说话!您的产品是属于高贵奢华稳如老狗还是白菜甩卖?一图胜千言,快来看个明白!
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    产品能力大冒险

    大家好,欢迎来到「产品能力大冒险」!
    我们为你精心打造了一条「直通所有组技能」的捷径——

  • 不是绕圈圈、不用猜谜语*,
  • 零顾虑、零门槛、零电子烟*(开玩笑的),直接看看你想知道的一切!
  • 「看能力」指南

  • 一键点击——我们的产品组可不是某个「还差临门一脚」的老板,跑得贼快。
  • 数据报表——动态、实时,保证比你的外卖小哥更新的更勤快。
  • 技术规格——细致程度堪比你的假期排期表,哪里薄弱?一目了然!
  • 但请注意——

  • 可能得偶尔忍受下我们过于自信的命名风格*(比如「灭霸级功能」)。
  • 总之,直接开门见山!*
  • 想问啥?看产品?别犹豫,反正我们又不是 SaaS 服务商(收钱会提前说的)。
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    科技研发费用估算:从”拍脑袋”到”科学玄学”

    都说研发是烧钱的游戏,但究竟怎么烧才能既不像放烟花又不像火化场?今天我们就来唠唠如何快速预估研发费用——这个让科技公司财务秃头的永恒难题。

  • 1. 经费估算方法大赏*
  • “拍脑袋大法”(适合CEO):
  • 董事长:100万够吗?技术总老李:不太够…董事长:那就1000万!

  • 特点:效率极高,准确度全凭CEO当天咖啡摄入量。*
  • “程序员报价法”
  • 程序员小王:”这功能简单,一礼拜搞定!”
    三周后——”老板,这功能比原计划增加xx%…”

  • 经典症状:时间×3,费用×5定律。*
  • “科学玄学”
  • COCOMO模型×敏捷开发×黑魔法≈?

  • 适用于喜欢用PPT说服投资人的CTO们。*
  • 2. 研发经费的血泪教训*
  • 硬件开发:”我们的原型机只要xx万”
  • 实际花费:xx万×10(偷偷哭泣的板卡和零部件)*
  • 软件开发:”云端部署省成本”
  • 账单真相:每个月看着AWS账单就像在看恐怖片*
  • 3. 靠谱加速秘籍*
  • MVP原则:先做个”乞丐版”测试市场需求
  • 人员成本:每个工程师都是行走的ATM机
  • 意外准备金:至少保留30%给”惊喜”(惊吓)
  • 最后忠告*:所有研发预算都像天气预报——仅供参考,实际以暴风雨为准。记得留好雨伞钱!
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    电竞场上的”二”当家

    那天可真是跌宕起伏,堪比过山车!上一秒还是”我要凉了”的表情包,下一秒就成了”老二保送生”。

  • 比赛过程大致如下:*
  • 开局像极了被社会毒打的我 – 惨不忍睹
  • 中期突然觉醒,宛如打了鸡血
  • 最后一波操作猛如虎,一看排名…
  • 惊喜地发现:*
  • 不是第一(叹气)
  • 但也不是倒数(欢呼)
  • 精准卡在亚军的位置(微妙)
  • 看来我的实力就像薛定谔的猫 – 既不是最强也不是最弱,永远处在一个玄学般的中间态。不过好歹没垫底,这波面子工程算是圆满竣工了!
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    一场价值40刀的自我怀疑之旅

  • 作者:[你的名字]*
  • 钱包的惨案

  • 40刀啊!这可不是个小数目,足够我买:
  • 10杯拿铁(如果忍住不加糖浆的话)
  • 20个墨西哥卷饼(前提是不饿疯的情况下)
  • 或者干脆存着,假装自己是理财高手!
  • 内心的疯狂对白

    但重点不是钱,而是我在这两天里经历了:

  • “我在干什么?”“这真的值得吗?”“我一定是个傻子吧?”*
  • 就像是在演一场独角戏,主角是我,反派也是我。

    最终结论

    不过没关系,人生不就是由一堆 “我为什么要这样做?”“算了,开心就好” 组成的吗?
    ps. 下次花钱前可能…还是不会想太多。
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    一个AI信徒的逆袭日记

    第一节:第一天,全面崩盘预警

    你可能以为我在演内心独角戏,但事实是——第一天局势堪比”豆浆洒键盘,抢救都难“。别人忙着画流程图,我蹲在角落疯狂敲AI;队友眼神充满”这人怕不是来捣乱的”的关爱。

    主要战况如下

  • 我方:1人(我)+1台电脑+若干AI窗口
  • 敌方:全组手绘技能MAX的专业人类
  • 结果:惨败,场面一度让班长想给我发”安慰红包”
  • 第二节:班长,唯一的AI知己

    在一片”AI不就是高级Ctrl+C/V?”的质疑声中,班长宛如天使降临——

  • 坚定支持:”我觉得AI能行!”(其实可能只是懒得手绘)
  • 红包鼓励:结束后秒转巨额红包(金额显示666,配文:给AI烧点香)
  • 本人反应:疯狂心动但强行高冷”这怎么好意思呢“(实际手指离屏幕0.01厘米)
  • 第三节:逆袭!但只有一半功劳算AI的

    最终我们居然反超了!总结关键因素:

  • 班长顶着压力允许我继续用AI(主要怕我徒手画成抽象派)
  • AI确实在凌晨三点比我清醒(人类的肝,输了)
  • 对手可能低估了”倔强+咖啡因“的组合技
  • 后记*:红包至今未领,但班长欠我一杯奶茶——用AI生成优惠券的那种。
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    一台永不关机的”AI劳模”

    这位仁兄可不是一般的科技信徒——他是那种会把”人工智能”四个字纹在胸口的热血派。

  • 咖啡因与代码齐飞:办公室里永远能看到他左手举着第四杯美式,右手在键盘上敲出残影,活像个人形编译器。
  • 逢人就讲”智能化”:从公司门禁到食堂打饭系统,他能把任何日常事务包装成”亟待改造的AI应用场景”。
  • 家里堪比机器人展厅:最新款扫地机在客厅跳芭蕾,智能音箱全天候播放算法研讨会录音,连猫项圈都装着运动追踪芯片。
  • 同事们私下打赌:他充电的时候是不是也需要找USB-C接口?毕竟这位”AI evangelist”(AI传教士)的血液里流淌的怕是二进制代码。
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    AI心态过山车:团队的奇妙之旅

  • 我们的AI实验堪称一场「心理惊悚片」,收获如下:*
  • 蜜月期:盲目崇拜
  • “天啊AI会写代码!它能帮我养仙人掌吗?”
  • 组员们纷纷进入「AI神教」模式,连中午吃啥都要问AI
  • 幻灭期:怀疑人生
  • “这货把我Python改成了外星语?!”
  • 组内PTSD症状涌现,有人开始对Siri也投去警惕的目光
  • 冷静期:理性合作
  • “AI就像我那个不靠谱的侄子——要用,但不能全信”
  • 终于明白AI是工具不是魔法棒,进入「互怼式协作」新阶段
  • 总结*:我们组用两周时间,走完了人类对科技从跪拜到掐架的百年心路历程。达克效应?我们直接来了个360度全景体验!
  • 我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    当AI踹了你两脚之后

    一、AI到底弱不弱?

    结论是:AI不弱,是我们太菜了。这就好比——

  • 你试图按牛头喝水,结果牛不仅不喝,还一脚把你踹飞。
  • 请问:是牛的错吗? —— 不,是你没用对方法!
  • 同理,AI不是不会,而是我们还没摸到它的极限

    二、数据可视化的痛

    上完两天的课,我最大的感受是——

  • “我为什么现在才用AI搞数据可视化???”*
  • 以前手动画图表,痛苦到怀疑人生。
  • 现在AI一键生成,优雅得像在喝下午茶。
  • 于是我就……气到捶胸顿足
  • 这不就相当于:

  • 自己走路几十年,突然发现世界上早就有电动滑板车
  • 诶,就是玩,就是不用!
  • 三、人类的倔强

    人类的本质大概就是:

  • 非要自己折腾很久,才肯尝试新工具。
  • 然后发现效率爆表时,又懊悔不已。
  • 结论:AI很强,我们很倔。不过,至少现在开始用还不晚…… 对吧?(自我安慰模式启动)
    我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作

    商业界的”马后炮”幻想

    早知道?早知道我去年就买比特币了!

    唉,商业世界里最不缺的就是那些拍着大腿喊”早知道”的人——

  • 早知道拼多多这么猛,当初就该去当黄峥的邻居!
  • 早知道直播带货这么火,我也学李佳琦喊”买它买它”!
  • 早知道疫情后房价还能涨,砸锅卖铁也得囤两套房!
  • 可惜,现实不是QQ农场,不能倒车重来。商业世界唯一确定的就是——不确定性

    所以……”早知道”的正确用法是什么?

  • 不是后悔药,而是复盘工具 —— “早知道”只能帮你看清规律,下次少挨坑。
  • 把它从”懊恼”变成”预判”的弹药 —— 今天的”早知道”未必不能变成明天的”我能行”!
  • 别再纠结过去,盯紧眼前机会 —— 今天的你,其实就是明天的”早知道”。
  • 大家好,我是洛小山,一个拒绝”马后炮”,专注提供商业”解药”的博主~*
  • 咱们下回见!

    © 版权声明

    相关文章