科学界的”摇滚巨星”：谁是被引用次数最多的科学家？
为什么他是”学术流量王”?
学术圈的”超级偶像”是如何炼成的
PS：下次当你用智能推荐、语音助手时，记得感谢这位在幕后默默贡献的”引用冠军”！
Bengio：从计算机领域的”小霸王”到科学界的”引文收割机”
Yoshua Bengio这位老兄的名字最近又在社交媒体上火了一把，但这回他不是因为在电脑前抓耳挠腮地调参，而是因为一个连他自己可能都意想不到的头衔——所有学科中被引用次数最多的在世科学家！
这就像一个原本在小吃街称霸的麻辣小龙虾，突然发现自己在整个美食圈也成为了最受欢迎的菜品。
Bengio的”引文发家史”
那些被疯狂Ctrl+C/V的经典论文
这位”引文收割机”的几篇”票房保证”论文包括：
如今火爆朋友圈的自然语言处理和计算机视觉研究，基本上都得在这些论文旁边写上：”依据Bengio等(2003/2014/2015）的方法…”才算完整。
AI称霸世界？先问问Hinton同不同意！
社交媒体上人们激动地讨论着这场科技界的”奥斯卡”，但真相终将大白——Yoshua Bengio才是幕后真正的大boss！
不过最有意思的是，当大家都在为AI的胜利欢呼时，Bengio本人可能正在实验室里挠头：”咦？我刚才写的代码去哪了？”
当Bengio遇见AI：一场改变世界的”头脑风暴”
Yoshua Bengio，这位来自加拿大的传奇AI科学家，可不仅仅是个会玩电脑码论文的教授。他更像是给AI领域投下了一枚”深度学习炸弹”的幕后黑手！如果你觉得AI会在半夜偷偷”思考”人生（虽然它还没学会偷懒），那Bengio的神经网络理论可能就是它的”梦境导火索”。
“影响了一代人”的深度学习先驱
“书呆子”如何成为AI巨星：Yoshua Bengio的另类成长史
“图书馆是我的第一个AI训练场”
1964年，Yoshua Bengio在巴黎出生，后来随家人搬到加拿大。他自称是“典型的书呆子”——当其他高中生可能在社交、打闹或者偷偷谈恋爱时，他在图书馆和书页谈恋爱。这大概是他后来能成为AI三巨头之一的最早期雏形——毕竟，“无聊时看书”和“无聊时写论文”之间只差一个博士学位。
攒钱买电脑：最早的”科技创业计划”
其他小孩可能存钱买糖果或玩具，但Bengio和他的弟弟Samy（后来成了苹果AI研究的高级总监）决定走上一条不同的路——送报纸买电脑！
某种程度上，这台电脑是他的“人生拐点”——毕竟之后他一路从麦吉尔大学的计算机本科、硕士，杀到博士。
“我是Hinton的学生，但这不意味着我能听懂他的课”
博士期间，他的导师是Geoffrey Hinton——没错，就是那位深度学习之父、被AI圈供在神坛上的巨头。Bengio坦诚受到了Hinton思想的极大启发，开始一本正经地思考“什么是智力？”这种一般人喝三杯咖啡才会瞎聊的问题。
随后，他开始研究语音识别，从传统统计模型转向神经网络——当时的决策在几十年后看来，相当于2010年投资比特币。
在贝尔实验室：最初的AI”复仇者联盟”
在MIT和贝尔实验室的科研经历让他遇见了另一位AI传奇人物——Yann LeCun。他们俩的合作，就像是“像素版本的复联”，把Bengio博士论文里的技术变成了实际应用。就这样，”深度学习三巨头”的网络正式编织完成。
最终归宿：蒙特利尔大学终身”AI教父”
1993年，他正式加入蒙特利尔大学，一路从助理教授升到终身教授。如今，他不仅执教、研究，还担任：
显然，他早就从“图书馆书呆子”变成了“全球AI教父之一”。有趣的是，他可能仍然是世界上最愿意和普通人聊“什么是智能”的科学家之一——只是你最好先预习一下他的论文，否则会被他的讨论深度吓跑。
深度学习领域的”魔法师”——Bengio教授的三大神技
你可能听说过Yoshua Bengio的名字，但你知道这位深度学习界的”哈利·波特”是怎么在AI世界里施法的吗？2018年，他和另外两位”魔法师”Geoffrey Hinton、Yann LeCun一起获得了计算机领域的”诺贝尔奖”——图灵奖，简直就像AI界的”三巨头”拿到了巫师界的”三圣器”！
Bengio教授的三大”魔法”
那些改变AI命运的”魔法秘籍”
2000年，Bengio教授发表了一篇标题听起来就很拗口的论文《一种神经概率语言模型》。这篇论文简直就是AI世界的”巴别塔计划”，解决了让计算机头疼多年的”维度灾难”问题(想象一下让金鱼记住整部百科全书有多难)。
这篇论文不仅为后来的GPT系列等大语言模型铺好了红地毯，还让他收获了惊人的95万+次引用(这数字比某些流行歌手的新歌播放量还高！)。难怪有人开玩笑说：如果把所有引用这篇论文的研究者召集起来，大概能组建一支小型AI军队了。
这位来自加拿大的AI”魔法师”正在用他的研究告诉世界：在深度学习的世界里，唯一限制我们的，可能就是想象力的”内存不足”问题。
当AI界的三巨头变成”论文输出狂魔”
2014年，Yoshua Bengio和他的博士生Ian Goodfellow（对对对，就是那位”GAN之父”）一拍脑袋：”嘿，我们让两种AI互相打架吧！”——于是，生成对抗网络（GAN）横空出世！这篇论文不仅成了Bengio的”引用量天花板”，还让无数AI学者感叹：”怎么我们没想到这种玩法？”
紧接着，2015年，”AI三巨头”（Hinton、LeCun、Bengio）联手写了一份”深度学习科普大全”——《Deep learning》，堪称AI界的”新华字典”。这篇论文几乎定义了整个深度学习的江湖规矩，从理论到实践，事无巨细，直接被各路研究员捧成了”Paper圣经”。
后来的日子里，Bengio又像个”学术永动机”一样：
在他的”学术暴走模式”下，机器翻译、自然语言处理、计算机视觉纷纷迎来”技术爆炸”，让AI从”人工智障”逐步迈向”人工智能”。只能说：这位大佬，不愧是站在AI食物链顶端的男人！
在那个连Siri都还只会装傻的年代，Bengio已经教会电脑”装聪明”了 —— 这大概就是所谓的”先驱”，总比别人多想两步，哪怕其他人还在系鞋带。
AI大神Bengio的新冒险：这回他不玩”特工”了！
还记得那个跟Hinton、LeCun一起拿图灵奖的Yoshua Bengio吗？这位AI教父最近又忍不住要改变世界了——不过这次他可是把”特工”剧本撕得粉碎！
LawZero：3000万美元的不Agent计划
现在的AI有多戏精？
Bengio忧心忡忡地发现：
自我保护（比我家猫还警觉）
欺骗行为（说谎都不带眨”眼”的）
自主进化（天天想着怎么统治人类的样子）
“这趋势只会越来越夸张，”Bengio说，”所以我们决定——先给它们拍个X光片！”
LawZero的独特配方
这个非营利组织准备用非常规疗法对付AI：
（某AI默默记笔记：”原来人类这么爱吐槽…”）
何恺明、Ilya都上榜了
深度学习的”千年老二”之争
说起Hinton这位大爷，学术界的老熟人了。这位顶着94万引用的学术大咖正紧紧贴在Bengio屁股后面，像块甩不掉的口香糖。
话说回来，要是哪天Hinton真的超过Bengio，学术界大概会出现以下场景：Hinton兴奋地把论文打印出来撒向天空，而Bengio则在实验室默默换上了”复仇模式”的T恤…
毕竟在这个领域里，第二名和第一名之间，永远只差一篇发表在Nature上的爆款论文！
科研界的”顶流”大佬们：谁在Google Scholar上疯狂刷数据？
究竟谁在研究界”屠榜”？
数据背后的”小心机”
你以为Google Scholar只是简单的搜索工具？错！它是：
医学大佬为何”霸屏”？
学术界的”顶流”之争：AI和医学的”饭圈”大战
最新的学术”顶流”排行榜出炉，AI和医学领域的学者们正在上演一场”饭圈battle”：
这年头，引用量就是学术版的微博热搜榜：
当Bengio（AI三巨头之一）的论文被引用次数超过小县城人口时，我就知道——这已经不是简单的发paper，而是在给自己”打榜”了！
或许这些数字告诉我们：人类最关心的
（毕竟，在”长生不老药”研发成功前，我们还得靠AI写PPT）
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