
重磅消息:这次AI界的”小钢炮”真的要炸场了!
各位AI爱好者们注意了!我们隆重推出MiniCPM-V 4.5——这可不是普通的多模态模型,它是AI界的”哪吒”,小小年纪就敢跟72B参数的”大块头”叫板!
为啥说它是”小钢炮”?*高刷视频理解:想象你的AI朋友能一边看《速度与激情》一边给你解说,而且是用16倍速看的!我们做到了行业首个”高刷”视频理解能力,不仅看得快,还看得准,甚至能记住前面120分钟的情节!72B强者被8B小朋友打败了:就像幼儿园小朋友在智慧拼图中赢过了博士生导师(Qwen2.5-VL 72B同学的脸现在一定很疼)。96倍视觉压缩:这可是AI界的”压缩饼干”,别人家模型吃一顿的视频帧数,我们家能吃六顿!为什么你要爱上它?*多模态学霸:图片、视频、文档…没有它不懂的!OCR能力堪比语文课代表,文档解析连标点符号都不放过。端侧短跑冠军:跑得快还省”饭量”(显存占用),推理速度让其他模型只能看到它的尾灯。思维体操选手:既能”长思考”像个哲学家,又能”短思考”像个段子手,随时切换毫无压力。哪里能找到这位AI界的新晋网红?*现在就去Github、Hugging Face和ModelScope围观这位”小钢炮”的表演吧!(温馨提示:由于太受欢迎,服务器可能需要深呼吸才能承受大家的热情。)
重要提醒*:使用前请备好防爆眼镜,因为这性能提升可能会闪瞎你的眼!首个高刷视频理解
兼顾性能与效率
谁在用PPT做世界认知?MiniCPM-V 4.5带你看4K高清人生!
如果你以为世界是幻灯片,那你可能还在用”多模态老花镜”。*曾经的多模态大模型在看视频时,就像一个老爷爷在用老式DVD机看电影——每秒只有1帧,眨个眼就错过了99%的剧情。别人打架都结束了,它还停留在”咦?这两人怎么站这么近?”的阶段。
但今天!MiniCPM-V 4.5来了!它不满足于PPT级别的理解力,而是直接从黑白默片跳进了4K高清年代!
凭什么它能看”动态电影”,别人只能看”幻灯片”?
3D压缩黑科技:别人还在二维世界玩叠积木,它直接进入三维空间,视觉压缩率飙升96倍!帧数狂魔:以前每秒1帧(慢得像蜗牛追剧),现在最高6倍帧数!Gemini和GPT们还在”啊?刚发生了什么?”时,它已经精确捕捉到了蚂蚁搬饼干的全过程。细节强迫症:别的模型瞥一眼就说”大概是猫吧”,它却能看清猫尾巴上的蝴蝶结是谁系的!Gemini和GPT们,你们慌了吗?
Gemini 2.5 Pro:我慢,但我云端稳!GPT-5:我大,但我理解抽象!GPT-4o:我快,但我还是比不上MiniCPM-V 4.5的”钛合金动态眼”!以前的AI看世界:模糊、延迟、瞎猜。*现在的MiniCPM-V 4.5看世界:丝滑、精准、洞若观火!*未来已来,只是别人还没看清——但我们看清了!*
小个子也有大智慧!MiniCPM-V 4.5 力压群雄登顶双榜
这款名为 MiniCPM-V 4.5 的视觉模型,简直像吃了升级版的“视力增强药丸”!
MotionBench(高刷视频理解):MiniCPM-V 4.5 成了“同尺寸模型”里最靓的仔,狠狠甩开其他选手。FavorBench(能看更能思考):它不仅稳坐尺寸级 SOTA(最高水平),甚至跨级 KO 了体型72倍于自己的巨人——Qwen2.5-VL 72B!想象一下,这就像一只迷你柯基跑赢了霸王龙,一键飞跃至 AI 视觉界的冠军领奖台!
(没错,这就叫“虽小但越级,且更快更聪明!” )

最强端侧多模态
图片、视频理解全 SOTA
小身材大能耐!MiniCPM-V 4.5的”迷你传奇”
谁说小就不能打了?*8B参数的MiniCPM-V 4.5简直就像人工智能界的”浓缩咖啡”——体积小却劲儿大!这不:
图片识别:能准确分辨出你家猫的发型和表情包的区别视频理解:完美get到短视频里的所有梗(甚至比你反应还快)文档解析:连律师看了都头疼的合同条款它一眼就能说清楚“面壁小钢炮”名不虚传*这款迷你模型就像班上的学霸:
人家拿着大部头教材它捧着口袋书就跑赢了实力证明了什么叫”知识不在于书的厚度”PS:8B参数大概相当于人类大脑记得住多少个表情包?反正比我多就是了…

当AI开始”卷生卷死”,这款小模型竟碾压了行业大佬!
MiniCPM-V 4.5:你以为我很弱?抱歉,我直接打脸!
在最近一场OpenCompass的”智能视觉大逃杀”中,MiniCPM-V 4.5 直接上演”小个子暴打壮汉”的戏码——
“战果速报”
被打懵的大哥名单:GPT-4o(OpenAI家最强版)GPT-4.1(我怀疑连自己都不知道为啥输)Gemini-2.0-Pro(谷歌:这不可能!)更离谱的是:它甚至一脚踹翻了 Qwen2.5-VL 72B(某70亿参数的“巨无霸”)为啥它这么猛?
高效到不讲理:别人靠堆算力,它靠”算法智商税”(误),实际是优化逆天。轻量级冠军:别人还在吭哧吭哧加载模型时,它已经跑完两圈了。闭源模型的噩梦:开源界的”哈士奇”突然学会了狼群战术。行业现状翻译:- 闭源模型:我们贵有贵的道理!- MiniCPM-V 4.5:道理?我的拳头就是道理!下一轮AI竞赛剧本已定——“小模型の复仇”。
(P.S. GPT-4o 此刻可能在后台疯狂更新补丁……)

MiniCPM-V 4.5:眼力十足的视频
MiniCPM-V 4.5 就像一个熬夜追剧的铁血战士,在各种视频理解地狱级榜单上大杀四方:
LVBench:它能像学霸一样迅速抓重点,比隔壁家的AI多看两集都不会晕!MLVU:阅读理解满分选手,眨眼之间就能告诉你这段视频是“狗在跑”还是“狗在崩溃”。Video-MME:综合实力MAX,不管是猫咪打架还是火箭升空,通通不在话下。LongVideoBench:耐力赛冠军,看长视频像啃薯片一样轻松,零卡路里还能记住细节!总之,MiniCPM-V 4.5 不但“眼”明手快,还自带视频版的“过目不忘”技能,简直就是AI界的“人形弹幕机”!

小个子大能量:MiniCPM-V 4.5如何在文档界”横着走”
让我们聊聊这个名叫MiniCPM-V 4.5的小家伙——别看它名字迷你,在文档识别界可是个不折不扣的”超级英雄”!
最新数据显示,在权威的OmniDocBench测试中:
OverallEdit:全方面碾压对手TextEdit:文字识别准到吓人TableEdit:表格处理能力堪比Excel高手更惊人的是,这只”小蜜蜂”居然能和那些庞然大物的通用多模态大模型掰手腕!
想想看:
体型迷你价格亲民性能却能和大块头们并驾齐驱这不就是我们梦寐以求的”小而美”吗?
MiniCPM-V 4.5用实际行动证明:在AI界,个子小不代表本事小。它不仅拿下了三项SOTA(第一名的意思),还给整个行业上了一课——有时候,”微调”比”巨大化”更重要!

当MiniCPM-V 4.5遇上”脑子模式”跟”快答模式”
这个小家伙可真是个两面派!它能像赶地铁一样飞速回答问题(常规模式),也能变身成哲学家模式(深度思考模式),蹲在数据堆里慢慢想明白宇宙的终极答案。
两种模式的快乐日常
又快又准模式(aka常规模式)平时跟它聊天时,连珠炮式的问题都接得住,完全不会”做人脸识别时卡壳”。就像个学霸同桌,你用大拇指和食指比了个心,它都能秒懂:”这是爱的形状,要发给对象吗?”深度脑补模式(特殊技能:CPU烧起来)遇到那种”帮我解析这张财报里的曲线,再预测未来五年韭菜们的心态”的送命题时……它立刻启动”让子弹飞一会儿”模式,眼睛一闭(当然AI没眼睛),开始颅内小剧场疯狂推演。极致推理性价比
端侧应用优选
当AI遇上“小家碧玉”——看MiniCPM如何在端侧设备上翩翩起舞
在AI的世界里,再聪明的模型也得学会“过日子”——毕竟谁愿意娶一个只会点外卖、动辄喊“内存不足”的娇气大小姐回去?这时候,面壁小钢炮MiniCPM就显得特别“贤惠”,它不仅把“能力密度”提得高高的,还精打细算地优化“能效比”,完全是一副“上得厅堂、下得厨房”的模范AI形象。
它到底有多省?
显存占用低到没朋友:隔壁同类还在为“内存爆表”哭天抢地时,MiniCPM已经优雅地用更少的预算干更多的活儿。响应速度快如闪电:别人家的模型还在“思考人生”,MiniCPM已经秒回答案,连“卡顿”这两个字怎么写都不知道。多模态表现抢眼:既能看图说话,又能理解视频内容,堪称AI界的“十项全能选手”。战绩亮眼:把大块头甩在身后
VideoMME视频理解榜单:MiniCPM-V 4.5轻轻松松拿下同级SOTA,甚至把推理时间压缩到别人家的1/10,快到连抽帧都来不及算进去!OpenCompass单图测试:依然是“别人跑马拉松,它开超跑”的节奏,显存占用和推理速度双双吊打同行。说白了,MiniCPM就像是AI界的“经济适用型学霸”——能力顶尖还特别持家,让端侧设备也能享受“贵族级服务”而不至于“破产”。这样的AI,谁不想要?

技术解析
MiniCPM-V 4.5:这位多模态界的“高刷屏”是如何练成的?
你以为AI看视频只会卡成PPT?错了!* MiniCPM-V 4.5 这次直接实现了「高刷体验」,把视频理解能力飙到了新高度,顺手还把图片、OCR、长视频理解的SOTA(业内最强)奖杯都揽入怀中。1. 3D-Resampler:让AI看视频不再“卡成狗”
多模态模型看视频的最大痛点是什么?性能和效率的极限拉扯:
想看得更细? 必须拼命塞进更多帧!塞太多帧? 显存和计算直接原地爆炸!但视频其实超好「压缩」,因为大部分画面只是“差不多的动作重复播放”(就像你刷抖音的无限循环)。于是,MiniCPM-V 4.5 祭出 3D-Resampler,直接把视频当乐高:
把每6帧打包成一组疯狂压缩,最后只留64个视觉token(和单图数量一样)推理成本不变,帧率飙到10 fps,简直是AI界的电竞屏!最骚的是:它还支持单图、多图、视频统一编码*,堪称「视觉界的瑞士军刀」。2. OCR + 知识推理:AI的“近视眼”终于治好了?
传统AI在文档处理上有两大职业病:
OCR模式:疯狂认字,但过难的噪声会让它直接「瞎编」(比如把“面壁智能”看成“面条智能”)知识模式:靠解析工具读文档,结果工具一抽风,AI也跟着胡说八道MiniCPM-V 4.5 直接开发了一套“可控近视眼”技术:
文字清晰时:乖乖当OCR小学霸文字糊成马赛克时:切到“知识推理模式”,靠上下文脑补(比如看到“面壁”+“AI公司”,猜出是「面壁智能」)中间糊度:混合双打,边认字边推理结果?低成本拿下OCR和知识推理双冠,再也不用担心AI把财报读成科幻小说了。
3. 混合推理强化学习:AI的“省电模式”与“狂暴模式”
常规模式:日常问题秒答(比如“图片里有几只猫?”),响应快如闪电深度思考模式:专治“烧脑题”(比如“根据这三张图表分析全球经济趋势”)但传统AI一开“狂暴模式”就功耗爆炸,MiniCPM-V 4.5 用强化学习玩出了新花样:
训练时同时激活两种模式,让它们互相battle进化用RLPR技术从通用数据里蹭奖励信号,推理能力蹭蹭涨最后再来个轻量化RLAIF-V训练,既强又稳,幻觉还少—总结*:MiniCPM-V 4.5 像极了那个成绩好还省电的学霸——看视频高刷不卡顿读文档时近视度数智能调节答题能快能慢,绝不掉链子(本文来自 面壁智能 公众号,但AI表示:“已自我学习,无需面壁”)
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