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o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界

当GUI智能体遇上了”马拉松式”考验

GUI智能体的”短跑瓶颈综合征”

现在的GUI智能体就像参加百米赛跑的选手,训练数据只让他们在10步以内的短程任务里打转。但真实世界可不是短跑比赛——你得像个马拉松选手,能规划长路线、应对突发状况,还能坚持到终点不崩溃。
问题来了:

  • 训练不足:现有数据集的”短视”让智能体成了”知识储备宅”,只会对付封闭世界里的固定考题(比如MMLU或GPQA)。
  • 评估落后:传统基准测试像学校考试,考的是”知道什么”,而不是”能不能做到“。Agent时代,我们更需要”实战能力鉴定中心”!
  • VeriGUI:让AI玩”高难度闯关游戏”

  • 2077AI开源基金会带来了新标准——VeriGUI,它就像给智能体设计的「奥林匹克综合体能测试」*,重点突破两大关卡:
  • 长链复杂性(Long-Chain Complexity)
  • 不再是10步小任务,而是50+步骤的超级套餐
  • 智能体:“这哪是点外卖?这是让我从种菜开始准备满汉全席?!”
  • 子任务级可验证性(Subtask-Level Verifiability)
  • 每步操作都有“KPI考核”,不仅看结果,还要直播过程
  • 智能体:“连我中途偷偷按了Ctrl+Z都要记录?太狠了吧!”
  • 社区反响:从论文到热搜只需要一个Hugging Face

    VeriGUI论文发布后,直接冲上Hugging Face月榜第三!网友纷纷表示:

  • “终于不用看AI在理论考试里刷分了!”
  • “建议下次加入‘突然弹窗广告’测试项,模拟真实用户崩溃场景。”
  • 这不仅是技术的进步,更是给通用智能代理研究开了个更真实的“健身房”。毕竟,未来的AI助手不能光会背书,还得是个能搞定复杂任务的“家务小能手”啊!

  • (当然,希望它们学会做家务后,别反过来嫌我们人类太懒……)*
  • o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界

    VeriGUI:一个让代码和界面玩”找不同”的游戏数据集

    你是否有过这样的经历?写了一大段代码,运行后却发现界面和你想象中的“买家秀”差之千里?别担心,你不是一个人在战斗!VeriGUI数据集横空出世,专门用来解决这种“代码很丰满,界面很骨感”的尴尬场面。

    VeriGUI的”特异功能”

  • 代码 vs 界面的”连连看”:它包含Java GUI代码和对应的真实截图,让你一眼看出“理想”和“现实”的区别。
  • 程序员自我救赎指南:发现你的代码逻辑和实际UI效果是否“貌合神离”,从此告别“运行前自信满满,运行后怀疑人生”的魔咒。
  • AI的照妖镜:帮助机器学习模型看清“代码生成UI”这条路上的各种坑,避免AI也变成“灵魂画手”。
  • 这个数据集适合谁?

  • 程序员:想测试你的代码是否真的能生成正确的UI?来挑战VeriGUI吧!
  • AI/ML研究者:让模型学会“代码写得好,界面没烦恼”的真谛。
  • UI/UX设计师:想看看程序员“翻译”你的设计稿时,会出多少幺蛾子?
  • 总结:VeriGUI就是你的”代码界面验证器”

    下次当你信心满满写下`new JButton(“Submit”)`,以为会得到一个酷炫按钮,结果弹出一个上古Windows风格的方框时……别慌,VeriGUI能提前告诉你:“朋友,你的UI可能要翻车了!”
    所以,想训练你的模型、测试你的代码,或者单纯想“围观”程序员的界面惨案?VeriGUI数据集,你值得拥有!

    01

    背景痛点:简单任务已成“过去式”,复杂场景呼唤新基准

    GUI智能体研究:当机器人遇到”网页版迷魂阵”

  • 现在的GUI智能体研究简直就是一场科技界的”捉迷藏”游戏*!
  • 数据集困境:让机器人玩”网页连连看”

  • “三秒男”式测试:现在的训练任务就像让人做10秒俯卧撑,机器点两下鼠标就完事了!而现实中我们要面对的是网银转账(翻车)、跨平台报销(卡死)、线上考试系统(崩溃)等”迷宫级”挑战。
  • “蒙眼摸象”式评估
  • 检测结果?全靠网址匹配!就像考试只看准考证号不看答案
  • 失败的时候连”死因”都查不出来,程序员们只能扮演福尔摩斯进行各种假设推理
  • 智能体的”绝望时刻”

    想象一下:

  • 机器人第8步操作失误导致第15步无法继续
  • 但评估系统只会说:”最终网址不对哦~扣10分!”
  • 开发团队欲哭无泪:”大哥,你倒是告诉我是哪一步开始走歪的啊?”
  • 这像极了我们填线上表单,明明第5项填错了,系统非要等全部填完才报错…等等,难道评估系统是在模仿人类的糟糕设计?!
    o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界

    VeriGUI:当GUI测试遇上”瑞士军刀”

    让我们用一个科技爱好者都能懂的视角,看看VeriGUI这个”神奇小工具”和其他GUI测试工具的区别:

    各平台支持情况对比

  • VeriGUI:像个社交达人,同时和Windows、macOS、Linux三大平台混得很熟
  • 其他工具:大多数像是社恐患者,通常只肯在一个平台活动(比如WinAppDriver只爱Windows)
  • 测试步骤复杂度

  • VeriGUI:支持”长篇大论”般的复杂操作(最高4096步!)
  • 传统工具:像是得了”多动症”,大多只能处理几十步的操作就累了
  • 可验证性:谁更像福尔摩斯?

  • VeriGUI:内置”侦探模式”,可以自动验证每一步的正确性
  • 其他工具:更像是个普通警员,需要你明确告诉它”哪里不对劲”
  • 人工演示功能

  • VeriGUI:像个好学的小助理,可以记录人类专家的操作并模仿
  • 常规工具:需要你”手把手”写代码教它,像个固执的老教授
  • 可执行性对比

  • VeriGUI:可以直接把测试脚本变成”可执行文件”,像把菜谱变成外卖
  • 传统方案:给你的是一堆食材(代码),还得自己下厨
  • 交互方式的进化

  • VeriGUI:同时支持”手语”(视觉识别)和”口语”(API调用)
  • 其他工具:通常只会其中一种交流方式
  • 结论*:VeriGUI不是什么新工具,而是GUI测试领域的”瑞士军刀”——当其他工具还在用螺丝刀时,它已经集成了开瓶器、小刀、剪刀等十八般武艺!
  • 02

    三大技术亮点:为复杂任务而生

    VeriGUI:让你家AI不再是个”只会点外卖”的傻白甜

    三大绝活,专治各种人工智障

    1. “俄罗斯套娃”式任务分解

  • 你以为让AI订个外卖就完事了?Too young!我们把每个任务都拆成4-8个连环夺命子任务,全程需要完成上百次GUI操作
  • 最绝的是,每个子任务都能单独出道——就像考试时老师突然说”从第3题开始做也行”,专门考验AI在不同阶段的:
  • 规划能力(先付款还是先选地址?)
  • 记忆能力(刚才把购物车放哪了?)
  • 决策能力(弹窗广告点”确认”还是”取消”?)
  • 2. “条条大路通罗马”考核法

  • 我们只看结果不问过程:只要AI能成功打卡子任务目标,用脚操作键盘都算合格
  • 这下AI们终于可以:
  • 放飞自我尝试各种骚操作
  • 摆脱”妈宝”式编程(不用死记硬背人类给的步骤)
  • 开发出让你目瞪口呆的神操作(比如用记事本写代码?)
  • 3. “跨次元”统一操作

  • 我们的训练场包括:
  • 网页端(让AI学会在花里胡哨的弹窗中求生)
  • 桌面端(教AI理解”此电脑”和”回收站”不是同个东西)
  • 最关键的是统一操作语言
  • 点击 = “戳它”
  • 输入 = “打字”
  • 拖拽 = “拉拉扯扯”
  • 最终目标:培养出能同时搞定Windows蓝屏和404错误的全能型AI管家*!
  • o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界

    VeriGUI数据集:当“长长长”遇见“查查查”

    一、核心思想:把简单事情搞复杂

  • VeriGUI*数据集的设计师们显然深谙“复杂即美”的道理。他们的指导思想可以概括为:
  • 长链条复杂性
  • 就像拆开俄罗斯套娃一样,一个GUI任务是层层嵌套的恶作剧:

  • 你以为只需要点击登陆按钮?
  • 实则要经过“找回密码→重置密码→等待验证邮件→解锁账户→首次登陆教程”五个迷宫
  • 这感觉就像去便利店买瓶水,结果被要求先考取调酒师资格证
  • 子任务级别可验证性
  • 设计师在任务里埋了无数“地雷”:
    plaintext
    [验证点示例]

  • 确保用户在第3步把颜色从#FF0000改成RGB(255,0,0)
  • 确认在提交前系统偷偷把提交按钮移动了3个像素
  • 检查弹出的确认对话框是用Times New Roman还是Comic Sans字体
  • 二、这不是Bug,这是艺术

    该数据集的精妙之处在于:

  • 反人类但讲道理
  • 像宜家说明书般让人困惑
  • 如哲学家般严密的逻辑链条
  • 细节控的狂欢
  • plaintext
    设计师语录:
    “我们要让AI体会人类对着电脑咆哮‘我明明点了啊!’的快乐”

  • 终极目标
  • 培养出能通过图灵测试的AI——不是因为它聪明,而是因为它开始学会甩锅:

  • “亲,建议您检查下显示器电源哦~”*
  • 03

    数据规模速览

    当计算机决定比你更懂浏览器操作

    想象一下:一个AI系统偷偷收集了130个不同人类的网页操作记录,就像躲在网吧角落偷看小学生打游戏的怪叔叔。

  • 数据亮点*:
  • 任务总量:130个(相当于把浏览器当钢琴弹奏130遍)
  • 子任务疯狂拆分:587个(平均每个任务被剁成4.5块)
  • 操作步数均值:214.4(比《荒野大镖客2》的主线任务还长)
  • 科学家们兴奋地宣布:”看!我们的VeriGUI系统比真人更懂点击逻辑!”(此时真实的用户正在第三次误关重要标签页)
    建议下次研究:《论人类为何总在验证码环节选择”我不是机器人”》o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界

    数据界的番外篇:VeriGUI 数据集那些事儿

    让我们用全新的视角来观察这份严谨的数据报告,就像在看一部数据的”变形记”~

    任务领域的”地盘争夺战”

  • UI调试大战占据了38.2%的地盘
  • 自动化测试派系吞下了15.4%
  • GUI测试联盟坐了21.1%的交椅
  • 图形识别小分队划分了剩余25.3%
  • 子任务数量风云榜

  • 子任务数量分布简直就是一出宫斗剧*
  • 1-3个任务的”小家庭”占据了40%
  • 4-6个任务的”中产阶层”占35%
  • 7个以上任务的”大家族”占据了25%
  • 注意*:个别任务简直就是”单细胞生物”,完全没有子任务!
  • GUI动作的”奥运会”

  • 点击动作以42%的摘金比例成为金牌选手
  • 滑动操作12%获得银牌
  • 文本输入15%摘铜
  • 其余31%的动作在一旁当起了吃瓜群众
  • 不同领域里的”运动健将”

  • 在图形识别区,”举手投票”次数达到峰值
  • 自动化测试区几乎变成了”打字机专场”
  • UI调试区则是一派”你点我滑”的和谐景象
  • 总体步骤的”马拉松赛”

  • 56%的任务选择了轻松愉快的”短跑”(5步以内)
  • 30%的任务参与了”半程马拉松”(6-15步)
  • 只有14%的”铁人三项选手”完成了16步以上的长跑
  • 这份报告可以改名叫《GUI世界的生态观察报告》了!

    04

    基准实验摘要:顶尖模型遭遇“滑铁卢”

    AI模型的”残酷现实秀”:当我们给SOTA们照了个真实镜子

  • VeriGUI*最近主办了一场别开生面的”AI奥林匹克”,邀请了各路顶尖选手参加。这个比赛的裁判比冬奥还严格,测试项目包括:
  • 智力马拉松 – Deep Research Agent
  • 谷歌铁人三项 – Search Engine Agent
  • 浏览器障碍赛 – Browser-Use Agent
  • 多脑洞接力 – Multi-Agent System
  • 比赛结果令人笑掉下巴

  • 冠军?不存在的!
  • 所有参赛AI的平均成绩:比高考数学选择题全选C的正确率还低
  • 最高成绩突破10%大关?不好意思,这次没有出现这样的外星生物
  • 主办方的赛后点评

    “我们其实挺失望的” VeriGUI 组委会表示,”本来想看看谁能考及格,结果发现大家都在追求及格线以下的极限。”看来,现有的AI们在面对长期规划复杂决策这类”成年人的烦恼”时,表现得就像是一个说”我先睡五分钟就写作业”的高中生。
    这场测试最讽刺的地方在于:我们给AI设计了一个真实的人类环境,然后发现AI表现得比真实的人类还要真实——因为它们的拖延症和摸鱼能力简直达到了大师级水准!
    o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界

    AI智能体在VeriGUI上的表现:一场“你行你上”的大比拼

    最近VeriGUI搞了个130个网页任务的“智能体版铁人三项”,让各种AI上去刷任务,看看谁才是真正的“网页操作王者”。结果嘛……有人躺赢,有人躺平,还有人直接躺出赛道。

    成绩单大公开

    以下是各类智能体的表现(SR=成功率,CR=任务完成率):

  • “学霸型”智能体
  • 成功率(SR)爆表,几乎“完美通关”,但一看任务完成率(CR)……这位同学,你是不是偷偷跳过了几道题?
  • “努力型”智能体
  • 任务完成率(CR)很猛,表示自己“绝不放弃”,但成功率(SR)嘛……“来都来了,能交卷就算赢!”
  • “佛系型”智能体
  • SR和CR都很温和,主打一个“重在参与”,仿佛在说:“风景不错,我先看看,你们继续卷……”
  • 总结

    有的AI一顿操作猛如虎,一看成绩原地杵;有的稳扎稳打,该拿的分一分不少;还有些……直接摆烂,主打一个陪伴。
    所以说,VeriGUI的网页任务就像人生——有人追求成功率,有人追求完成度,还有人……单纯就是来凑数的?

    05

    科研价值:填补评测空白,赋能前沿研究

    VeriGUI:当GUI遇上AI,一场”显微镜”级别的相亲大会

  • 科研价值?不,这是给AI的”超严格相亲标准”!*
  • 填补评测空白
  • 以前的智能体评测就像让AI去餐厅点菜,只看最后有没有饱——现在VeriGUI直接把菜刀递过去:”从切洋葱到摆盘,每个步骤都要直播!”

  • 业界首个子任务级监督* = 老妈式碎碎念:”番茄炒蛋先放蛋还是先放番茄?你第三步油温不对吧?”
  • 赋能前沿研究
  • 这套系统堪称AI界的测谎仪+运动手环

  • 规划能力 → 堪比让AI写《百年孤独》第一章到最后一章的脉络图
  • 记忆能力 → “请复述你27分钟前点击过的第4个像素坐标”
  • 决策能力 → “检测到你鼠标在’删除’按钮上悬停了0.5秒,请提交800字心理活动报告”
  • 容错能力 → 故意在第三步弹出广告弹窗:”亲爱的AI,你妈和你女朋友同时掉水里先救谁?”
  • 精细化监督信号
  • 当其他基准还在用”期末考试总分”评价AI时,VeriGUI已经拿出了:

  • 手抖分析报告(第3次点击偏差2像素)
  • 选择困难症指数(在chrome和firefox图标间来回横跳达17次)
  • 甚至能生成《AI职场PUA实录》:”看,这就是你上周二下午3点决策失误的4K高清回放”
  • 最终效果*:让AI开发者们对着错误日志哭得像看懂《星际穿越》五维空间——但这次是真的能改代码了!
  • 06

    开源资源 & 快速上手

    VeriGUI大放送:开源狂欢进行时!

    各位代码达人们,系好安全带!我们把VeriGUI这辆豪华跑车的钥匙直接扔进了GitHub停车场——没错,完全开源啦!
    一站式研究套装包含

  • GitHub代码仓:就像自助餐一样随取随用
  • Hugging Face数据集:比超市购物还方便的`Datasets库`一键加载
  • 学术吃货专属套餐
    觉得光”吃”代码不过瘾?我们还附赠了论文详解——像拆解乐高一样展示了每个实验步骤和数据集搭建的魔法过程。

  • 温馨提示:*
  • 本产品不含任何技术障碍,研究快乐度已调到最大值。现在就开始您的科学之旅吧!
    (悄悄说:与其在arxiv上使劲刷”F5″,不如现在就点击以上链接——这些资源可不会像双十一优惠券那样过期!)

    07

    展望与合作计划

    VeriGUI:当AI遇上GUI,一场”鸡飞狗跳”的科技盛宴

  • 项目现状*
  • 我们的VeriGUI项目正在如火如荼地进行
  • 不是在扩充数据集,就是在扩充数据集的路上
  • 现在的AI训练就跟喂小猪似的,越喂越能吃
  • 未来展望*
  • 下一版本要让AI学会填表:”您的验证码是[]还是[]?”
  • 教AI登录账户:如何在忘记密码时保持镇定
  • 训练AI操作软件:当遇到”不响应的程序”时该点”等待”还是”立即结束”
  • 2077AI开源基金会宣言*
  • 我们不是未来战士,胜似未来战士
  • 秉持”独乐乐不如众乐乐”的精神
  • 欢迎各位来:
  • 一起玩耍
  • 一起捣鼓
  • 一起把AI训练得怀疑人生
  • 作者特别鸣谢*
  • 特别感谢”AI科技评论”为我们提供展示舞台
  • 致敬”整数智能”老师:您的脑洞,AI都追不上
  • P.S.* 本AI在训练时,已经学会了如何优雅地忽略误差提示框…大多数时候。
  • © 版权声明

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