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教育AI为何留不住用户?

教育AI为何留不住用户?

AI教育:从”鸡飞狗跳”到”一地鸡毛”的快闪表演

舞台灯光下的”神仙打架”

这一年,教育AI的舞台比春晚还热闹:

  • 科大讯飞的中报就像学霸的成绩单:”我又考了100分!”(虽然家长们都偷偷怀疑是不是开卷考试)
  • 网易有道的”子曰”大模型,听名字就像穿越回来的孔子带着GPT-4在开补习班
  • 作业帮的新款学习机,终于实现了”作业帮你不写作业”的终极梦想
  • 凯叔讲故事的”AI鸡飞飞”,完美诠释了什么叫”鸡娃要从娃娃抓起”
  • 资本市场也在上演大型魔幻现实主义:

  • “与爱共舞”估值6亿刀,投资人跳的不是华尔兹,是钞票雨中的探戈
  • “跃然创新”拿下AI玩具最大融资,证明了一个真理:会说话的玩具熊比真熊孩子值钱多了
  • 聚光灯外的速冻现场

    但后台化妆间里,故事可就没那么光彩照人了:

  • 某创始人悄悄改行做AI Agent,团队口号从”改变教育”变成了”先活下来”
  • 另一位明星创业者转头加入大厂,完成了从”屠龙少年”到”龙的打工人”的华丽转型
  • 那些曾经的AI自习室,现在客流比冬天的游泳池还冷清,加盟商们只能抱着合同数眼泪
  • 幕后真相大揭秘

    我们采访了业内”人间清醒”姜敏老师,挖出些行业不能说的秘密:

  • 关于AI老师的三重幻想破灭*
  • 技术党以为自己在造”钢铁侠”,实际产出可能是”铁皮玩具”
  • 资本方期待的是”印钞机”,结果多数变成了”碎钞机”
  • 家长以为买到了”爱因斯坦”,拆包装发现是”复读机Pro Max”
  • 那些没人明说的焦虑*
  • 用户增长曲线比数学老师的发际线后退得还快
  • 续费率忠实地遵循着”香蕉法则”——放久了就会烂
  • 每轮融资路演都像在玩”大家来找茬”,只是找的是真实数据
  • 灵魂拷问时间

    这场教育AI的狂欢走到哪了?就像班上那个总说”明天开始努力”的同学——

  • 技术*在说:”给我三年,还你一个奇迹”
  • 资本*在算:”再赌一轮,说不定就回本”
  • 家长*在问:”所以…这玩意儿到底能提分吗?”
  • 真正的难题或许是:当教育遇上AI,我们到底是在解决教育问题,还是在创造新的教育问题?

    教育AI走到“拐点”了吗?

    教育的AI革命:一场还没开始的狂欢?

    AI+教育:是兴奋剂还是安慰剂?

    左希最近有个烦恼:每当看到“AI+教育”满天飞的新闻,她都既兴奋得像喝了三杯美式,又焦虑得像咖啡因摄入过量。AI学习机、拍照搜题、个性化讲解……这些玩意儿怎么越看越像是“高科技补习班”?真正的教育创新去哪儿了?
    对此,姜敏淡定地表示:“别急,革命才刚刚开始。”
    换句话说,AI在教育领域的表现,就像是一个刚学会走路的小朋友——摇摇晃晃、摔跤不断,但未来可期。大模型技术确实进步飞快,但想让教育彻底改头换面?嗯,还差了几个光年。

    教育的“效率陷阱”

    左希忧心忡忡:“大家都在疯狂‘提效’,可问题是,教育真的只是‘更快刷题’吗?”
    姜敏点了点头:“现在市面上90%的AI教育产品,本质上都是‘电子版辅导书’。”
    翻译一下:大模型技术很牛,但它还没摸到教育的底层逻辑。目前的AI教育产品主要在做两件事:

  • 帮老师快点讲题(毕竟人类的嘴速比不上AI的输出速度);
  • 帮学生快点刷题(毕竟人类的耐心也比不上AI的无限讲解条数)。
  • 问题是,教育不是“更快更猛”,而是“更深更透”。现在的AI就像一个只会做计算题的学霸,解题速度飞快,可你还想让它教你写诗?嗯……再等等吧。

    AI+教育的“内卷危机”

    姜敏一针见血:“现在的AI教育赛道,卷得就像春节抢红包——手速快的一方赢。”
    大家疯狂堆功能:

  • 拍照搜题(谁能更快识别字迹潦草的题目?);
  • AI讲题(谁能更精准模拟真人老师的语气?);
  • 个性化推荐(谁能更准确地猜到学生下一秒想偷懒?)。
  • 结果呢?所有产品长得像是同一个工厂流水线上出来的,用户体验毫无差异化。甚至连答案错误的概率都差不多……

    稀缺的到底是什么?

    姜敏画龙点睛:“技术不缺了,AI生成的题库质量也不差了,真正缺的是一个‘组织者’。”
    换句话说,现在的AI+教育就像是一堆乐高积木——零件很全,但没人搭出一个完整的城堡。谁能把碎片化的功能变成体系化的学习体验?谁能让AI不再是单纯的“做题机器人”,而是真正的“思考触发器”?这才是未来的决胜点。

    结论:教育AI才刚刚学会走路,别急着让它跑马拉松

    教育AI为何迟迟跑不出闭环?

    当AI遇到教育:一场”智能”却不”机智”的邂逅

    教育AI现状:疯狂堆料,佛系走量

  • AI学习机:本质上就是”会讲题的复读机”。虽然卖得火爆,但家长买单≠孩子真的爱用。毕竟,对熊孩子来说,再强大的AI也比不上一个会发火的老妈。
  • 拍照搜题:堪称当代学生的”作弊小抄2.0″。多数AI产品觉得:”解题?so easy!” 但拍完题看完解析后呢?—— “哦,明白了,该干嘛干嘛去~”,然后继续刷短视频。
  • AI自习室:乍一听高端,实则”平板+答疑App+板凳”组成的韭菜收割机。连锁加盟模式才是主业,毕竟正经搞教育哪有收加盟费来得快?
  • 教育的”薛定谔式闭环”

    AI现在在教育的角色就像:
    解题大师(但不会让学习变得更有趣);
    百科语音版(但学生听完就忘);
    虚拟班主任(结果孩子和它之间的关系比和数学题还冷漠)。
    真正的学习闭环应该是:

  • 让孩子想学(动机);
  • 正确的知识(内容);
  • 告诉他哪儿对了/错了(反馈);
  • 时不时蹦出来夸/骂两句(激励);
  • 看他进度调整难度(定制化);
  • 最后还得让他觉得自己牛X极了(评价)。
  • 但现在大多数AI教育项目的情况是:

  • 动机(家长:你给我学!孩子:我不想!AI:已记录您的诉求…);
  • 反馈(解析精致得像艺术品,可惜用户的眼神比弹幕还飘);
  • 陪伴(所谓AI伴学≈升级版电子复读机,既不会吼也不会哄)。
  • 致命问题:AI在装学霸,用户却只想抄答案

    很多AI解决的是——“题目怎么答”,而不是——“人怎么学”。于是出现诡异现象:

  • 一拍即解,学了个寂寞(学生:拍完交差,马上玩《王者荣耀》);
  • 讲解无敌,但没人想听(AI:我讲这么细,你怎么还走神?孩子:因为你不是活的啊!);
  • 模式相似,卷成菜市场(各家AI解题就像不同摊位的煎饼果子,换汤不换药)。
  • 结论:AI很聪明,但教育是个”技术+玄学”活

    目前的AI教育产品多数属于——“高端玩具”,既没真正改变学习动力,也没打造有效的学习生态。真正的突破点可能是:

  • 不会讲题的AI不是好AI,但只会讲题的AI肯定不是好老师;
  • 与其往里塞更多功能,不如让AI学会”读懂”学生;
  • 技术再炫酷,也不能替代”为什么而学”这个终极问题。
  • 所以,AI的教育之路大概还得摸着石头过河——先别想着颠覆教育,教会AI”机智”一点才是正经事!*
  • 教育AI真能带来平等吗?

    AI教育:科技时代的“马太效应”制造机?

    AI普惠梦:理想很美好,现实很骨感

    人们总爱说:“AI让教育更平权啦!”好像只要一部手机和一个ChatGPT账号,全世界的孩子都能瞬间变身学霸。

  • 左希*一脸天真:“你看,人人都能接触好老师和优质内容了,多棒!”
  • 姜敏*冷笑一声:“醒醒,这才是21世纪最大的童话。”
  • 没错,AI的确是人人可得的,但你会不会用那才是关键。这就跟给你一辆超跑但你只会用来买菜一样——技术摆在那儿,可你的使用方式却让它沦为“高级玩具”。

    AI的第一反应测试:你是学霸还是学渣?

    大多数孩子拿到AI的第一反应是什么?

  • 学渣模式:“它能帮我写作业!替我答题!芜湖,解放了!”
  • 学霸模式:“哇,这个知识点我不懂,赶紧问问它!”
  • 姜敏摇摇头:“AI是主动者的倍增器,不是被动者的救世主。”换句话说,它只会让爱学习的人学得更好,而让不爱学习的人……还是不爱学习。

    城市VS农村:AI放大教育资源差距?

    你以为AI让教育公平了?别太天真。

  • 城市娃的AI日常:爸妈陪着用,老师引导练,自学能力强,AI越用越顺手。
  • 农村娃的AI困境:“这玩意儿怎么注册?”“登录按钮在哪儿?”“我妈让我别玩手机……”
  • 这就是为什么AI教育产品看似普惠,实则可能是“马太效应”加速器——强的越强,弱的更弱。

    MOOC的教训:历史总是惊人地相似

  • 左希*一拍大腿:“这不就和当年的网课一个道理吗?一开始喊着‘人人都能上哈佛’,结果呢?”
  • 没错,最后是谁坚持上完了课程?
    自律狂魔
    拖延症晚期患者
    技术只是让资源更容易获得,但会不会用、能不能坚持用,还得看你自己。

    AI教育的真正突破口:谁来点这把火?

    姜敏总结:“未来的教育变革,不是靠某个‘超级AI’,而是靠一群会用它的人。”
    这些人可能是:

  • 一个乡村教师带着学生用AI自学
  • 一个大学生志愿者来教孩子们提问技巧
  • 甚至是一个高中哥哥每天监督弟弟刷AI题库
  • 点燃他们,AI才有意义。*
  • 结论:AI是普惠工具,但不是万能药

  • 技术永远是一种潜力,不是保证。*
  • AI可以让教育更好,但它不会自动平均资源,也不会凭空制造学习动力。真正的平权,需要技术+人的双重助力
    所以,下次谁再说“AI让教育公平了”,微笑着反问他:“那你现在用它干啥?查作业答案吗?”

    教育AI为何留不住用户?

    教育AI:从”花架子”到”真家伙”的漫漫长路

  • 左希:* 过去一年,AI教育产品层出不穷,个个都说自己是”革命性创新”,但怎么好像都像网红奶茶——火得快,凉得更快?
  • 姜敏:* 这就好比相亲市场,PPT做得天花乱坠,见面一聊全是”照骗”。技术炫酷不等于用户买单,市场热闹不等于赢家诞生。你看那些AI教育产品,Demo演示时”哇塞”一片,回头一看用户曲线——三天热度,七天躺平,一个月卸载,比健身房的年卡利用率还低。
  • 左希:* 这些产品明明功能很强大啊!语音问答、错题分析、个性化讲解,怎么还是留不住用户?
  • 姜敏: 因为很多产品是被技术推着走的,不是被需求拉着走的。今天大模型能解题,明天创业者就急吼吼地打包成产品。可教育的本质是”反人性”的*——短视频让你停不下来,电商让你剁手不停,但学习呢?全靠家长棍棒加持和学生自我PUA。你指望一个AI就能让熊孩子秒变学霸?太天真了!
  • 左希:* 所以你说的”链路”,就是指学习的套路?
  • 姜敏: 对!真正的学习是一个任务游戏*:得先有”我要变强”的冲动(动机),再选对学习材料(内容选择),过程中还得有实时反馈(成就感),最后形成习惯(自律)。可惜现在大多数AI教育产品,只做了”内容+UI”,剩下的全靠家长怒吼和学生硬撑。
  • 左希:* 听起来,现在的AI教育产品就像迪厅的DJ,只管放歌(内容),不管跳舞的人(用户)会不会跳,跳得爽不爽?
  • 姜敏:* 精辟!更惨的是,这些小DJ们还活在巨头的阴影下。你费劲做了个AI错题本,人家大厂反手就来个”AI错题本Pro Max”,还降价50%送你会员券,直接把你卷成PPT创业史的一页。
  • 左希:* 这么说,现在做教育AI创业,基本等于给大厂当免费产品实验室?
  • 姜敏:* 没错!除非你能在某个环节做到极致——比如把”AI作文批改”做到连鲁迅看了都挑不出毛病,或者开发出一套让娃哭着喊着要学习的激励机制。否则,你就是大厂的功能测试员。
  • 左希:* 那像”与爱为舞”这种还算成功的案例,你怎么看?
  • 姜敏:* 它相当于K12教育界的”瑞幸”——靠直播大班课和AI辅助手段勉强站稳脚跟,但离”星巴克”(比如字节的教育生态)还差得远。它可能活下来,但不太可能大火,因为它缺了自传播的”病毒基因”。
  • 左希:* 所以真正的机会在哪儿?
  • 姜敏: 记住一句话:要么做深,要么做死*。别整那些花里胡哨的Demo,深耕一个环节,做到让用户非用你不可,让对手抄都抄不动。这才是真本事。否则,你的创业故事就只能成为大厂的”产品灵感来源”了。
  • 教育AI的“第二战场”在哪?

    教育AI投资的”佛系”开拓手册

  • 1. 出海:从”卷不动”到”等得起”

  • 左希*:听说现在教育AI出海,大家都在玩”全球华人生意模拟器”?
  • 姜敏*:可不是嘛,欧美市场就像个高冷学霸班——法规严、内容难、本地教育还自带”防盗门”。想卷?先问自己头发够不够用。
  • 目前比较靠谱的”副本”有两个:

  • 东南亚:适合”佛系”玩家
  • 优势:网速慢?没关系!教育资源稀缺?家长恨不得把钱包塞给你!
  • 风险:市场碎得像拼图,单点拉新贵过奶茶自由,适合带着瑜伽垫去长跑。
  • 印度:适合”玄学”投资人
  • 优势:人口多到能堆成第二个月亮,孩子们缺的只是能开机的设备。
  • 风险:政策比天气变得快,基建像薛定谔的猫——你得学会对着星空等风口。
  • 左希*:那现在该抄起锄头还是端着瓜子?
  • 姜敏*:先当”伏地魔”——低调埋工具包、AI自习室管家,等时机一到,立刻高举”全村希望”大旗闪亮登场!
  • 2. 陪伴AI:”硅基宠物”的奇幻漂流

  • 左希*:陪伴类AI听着像给家长买了个”电子安抚奶嘴”?
  • 姜敏*:错!这是把Siri塞进毛绒玩具,再给它灌一口”教育鸡汤”的魔法!
  • 细分门派*:
  • 学习型舔狗机器人:”亲,这道题我再讲第108遍好吗?”
  • 奥特曼解题大师:靠IP打败”作业怪兽”,目标成为”AI版泡泡玛特”(虽然可能先变成库房滞销侠)。
  • 爆点玄学*:
  • 要么把AI人格塑造成”诸葛亮+哆啦A梦”的结合体;
  • 要么抱紧动画公司大腿,让”小猪佩奇教微积分”——毕竟孩子对知识的爱,永远比不上对IP的盲目崇拜。
  • 左希*:大厂会不会一口吞了这蛋糕?
  • 姜敏*:放心,市场碎得像薯片渣,巨头弯腰捡的成本够他们腰椎间盘突出三回。
  • 3. 下沉市场:在五线城市”种蘑菇”

  • 左希*:给县城做AI教育,是不是相当于在沙漠卖游泳圈?
  • 姜敏:No no no!这里需要的是教育界的拼多多*——
  • 功能主打
  • “老师是体育专业?AI来教三角函数!”
  • “爸妈只会说’好好学‘?AI负责每天念叨500遍‘你作业呢’!”
  • 组织玄机
  • 别指望APP能让孩子自律,但如果组个”AI助学游击队”(成员包括高中生、退休老师、和村口热衷八卦的王阿姨),效果可能比清北名师网课更炸裂。

  • 左希*:这种”公益+土味运营”模型能变现?
  • 姜敏*:早期投资人的表情会像便秘,但只要证明”提分效果比县城补习班强,成本比养只学区房蟑螂低”,迟早有人举着钞票喊”真香”。
  • 终极大实话

    教育AI像种地——

  • 别老想着放烟花,多研究怎么施肥;
  • 爆款可能长在北上广的PPT里,但真机会往往蹲在某个县城教室的破插座旁边;
  • 最后忠告:带好小板凳和耐心,等下一场”政策的雨”,或者”家长的焦虑洪水”。
  • 教育AI的未来在哪里?

    当AI遇到了教育:一场”装技术”与”真系统”的世纪大战

  • 左希*:我们已经把教育AI从”能不能”聊到了”该不该”,现在聊聊最劲爆的——”啥时候能取代老师发奖金?”不对,是教育AI的未来到底是啥?
  • 姜敏*:兄弟,问题不在AI技术够不够聪明,而在于它们能不能赚钱养活自己!现在教育市场上,新东方和学而思就像两个”五百斤的大胖子”坐在门口,AI要怎么挤进去?要么把门拆了重建(创新服务链),要么……继续在外面喊”芝麻开门”(模仿旧模式)。
  • 左希*:那么问题来了——这位”拆门师傅”会是从教育行业内部冒出来的”内奸”,还是外部来的”拆迁队”?
  • 姜敏*:哈哈,你这个比喻绝了!现实是教育行业自己动手怕痛,外人动手又找不到门把手。现在的尴尬局面就像——AI博士们抱着一堆代码说”让我来教孩子”,而老师们抱着教案说”你先学会改作业再说”。
  • 左希*:听说你给”垂直模型”判了死刑?那通用大模型是不是就像传说中的”万能钥匙”?
  • 姜敏*:未来是”大一统”的时代啦!不会再有什么”语文AI”、”数学AI”、”体育AI”……(体育AI:那我怎么教孩子跑800米?)但光有一把钥匙没用,关键是怎么用它打开教室门又不会吓到学生——这就是系统化的大难题!
  • 左希*:现在那些教育AI产品,是不是都走”技术宅男追校花”路线?先炫技再说”你看我厉不厉害”,完全不考虑人家接不接受?
  • 姜敏*:被你说中了!现在的AI教育产品就像在教室里放了个会说话的投影仪——界面花里胡哨,功能天花乱坠,但是……考试一过,啥也没留下。这哪是教育?这是”电子魔术表演”!
  • 左希*:所以教育AI不能是”超人老师”,而应该是……”教导主任+课代表+值日生”的组合体?
  • 姜敏*:精辟!未来的教育AI不是要当讲台上那个唾沫横飞的主角,而是要当幕后那个拿着小本本记”张三上课睡觉,李四作业抄袭”的智能管家。它的核心竞争力不是”我会的多”,而是”我让你们合作得好”!
  • 左希*:照这么说,以后最吃香的是”AI教育包工头”?既要会编程,又要懂怎么让学生不打瞌睡?
  • 姜敏*:没错!以后的战场不在模型跑分榜上,而在谁能设计出最让学生欲罢不能的”课后作业游戏化系统”!想象一下:英语单词背得好的同学可以获得”让校长跳舞五分钟”的特权……这才是真正的教育革命!
  • 左希*:所以胜负关键不是谁的AI更聪明,而是谁的系统更”上头”?
  • 姜敏*:教育变革就像在煮石头汤——不能急,要一点点往里加配料。当你看到有人在认真地接线、安灯泡、调音量……而不是整天喊”颠覆性创新”,那他们可能真的在熬一锅好汤了。
  • PS. 姜老师的《中国AI+教育创业公司花名册》里,60家公司正在用各自的方式证明——要么熬成靓汤,要么熬成锅巴……*
  • 教育AI为何留不住用户?

    当芥末遇上左希:一篇让人流泪的辛辣报道

  • “芥末堆”这个媒体名字起的真绝——就像吃寿司时不小心蘸多了芥末,读他们的文章经常让人眼泪汪汪。今天我们要聊的这位作者左希*,她的笔名听起来像某种神秘调料,说不定写稿前都要往键盘上撒一把。
  • 左希是谁?

  • 一位能让数据说话的“数字女巫”。
  • 传闻她的键盘自带“教育行业分析”外挂。
  • 据说她写严肃报道时,连标点符号都排列成等差数列。
  • 专业报道的三大特点

  • 信息密度堪比压缩饼干——读她一篇报道等于上了三节行业速成课。
  • 分析角度清奇——总能找到那个让同行捶胸顿足的切入点。
  • 辛辣指数爆表——完美诠释了什么叫“用最温柔的语气说最狠的话”。
  • “在左希的报道里,连注释都藏着独家猛料。” ——某位边擦汗边做笔记的投资人

  • 温馨提示*:阅读她的文章时请备好纸巾,既可能为深刻洞察流泪,也可能被辛辣观点呛到。
  • © 版权声明

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