AI医疗界的”印钞机”：OpenEvidence如何半年内让估值坐火箭？
说到AI医疗，最近有家公司比打了鸡血还亢奋——OpenEvidence，一家能让投资人笑得合不拢嘴、医生们爱不释手的”黑马”。
半年涨600%？这比比特币还刺激！
短短半年，估值翻了6倍，比某些人炒币还猛。
医生们集体”上头”，每月850万次提问
OpenEvidence的AI大概是医疗界的”百度知道Pro Max版”——
结果就是：去年至今，医生们的提问量暴涨2000%，现在每个月有850万人次在OpenEvidence上找答案。按照这个速度，明年医生们可能连打招呼都要改成：”今天你OpenEvidence了吗？”
为什么医生们爱它？因为它比实习生还好用！
它的秘诀就是：让AI干最累的活，让医生省最多的时间。
创始人Daniel Nadler：从哈佛学霸到”AI医疗印钞机”
这位42岁的哈佛高材生，净资产已飙到23亿美元。他的成功之道？抓住医生们的痛点，然后狂砸AI。难怪硅谷风投们现在看到”AI+医疗”就跟看到金矿一样。
结论：AI医疗不是泡沫，是真能赚钱！
当别的AI公司还在挣扎商业化时，OpenEvidence已经证明了一点：
在医疗领域，AI不仅能救命，还能让你暴富！（注：投资有风险，跟风需谨慎，但如果你错过了OpenEvidence……嗯，下次记得手快。）
01
哈佛学霸创业，创造增长神话
OpenEvidence：一群经济学博士想教医生怎么治病？
这家公司号称要给医生们提供“临床级诊断工具”，帮助他们在看病时更有谱。听起来很伟大，对吧？但有趣的是，创始人Daniel Nadler并不是医学博士——他是一位哈佛大学经济学博士，外加一位成功的连续创业者。
无论如何，OpenEvidence正在努力证明，AI不仅能算股票涨跌，还能算哪个抗生素更管用。让我们拭目以待，看这帮聪明人能不能让医生们少翻一会儿医学教科书。
从金融奇才到医学救星：这位大佬又在捣鼓什么神器？
诊断速度快过外卖送餐
2012年，Daniel Nadler这个商业怪才在金融圈掀起了一场AI革命，他的Kensho Technologies就这么被土豪们用5.5亿美元的巨额支票”请”走了。而现在，这位”痛点收割机”又盯上了我们亲爱的医生群体。
想象一下：当医生们正在医学知识的海洋里溺水般挣扎时，Nadler和牛津大学的Zachary Ziegler博士组成了”救生员二人组”，打造了OpenEvidence这个AI医疗助手。
这是医生的”外挂”功能
有趣的是，OpenEvidence用实际行动诠释了什么叫”免费的最贵”——它根本不向医生收费，却创造了医疗APP增长的神话。这简直就是医疗界的”拼多多”啊（不过是正经版）！
在过去一年里，OpenEvidence的用户增长率堪比流感传播速度，完美印证了一个真理：救死扶伤的事业，连AI都来帮忙了。医生们终于可以从”人肉搜索引擎”的痛苦中解脱出来，专心做最有价值的事情——和患者一起对抗疾病。
当AI医生突然变成”网红”
从”门可罗雀”到”人山人海”的数字诊疗秀
一年前，OpenEvidence还是个安静的”诊疗小诊所”，咨询量像慢吞吞的乌龟爬坡。谁知道这只乌龟突然基因突变成了火箭，咨询量直接“窜天猴式”增长37倍！
让人笑不活的咨询数据
爆红原因大猜测
医生们的”新宠”：OpenEvidence以火箭速度占领诊室
02
不卷规模卷专业，打造首个满分AI
OpenEvidence：医学界的”精准狙击手”
在AI界普遍沉迷”越大越好”的今天，OpenEvidence就像医学院里那个戴眼镜的学霸 —— 它知道在生死攸关的事情上炫技不如靠谱。
当其他AI在医学界闹”幻觉”
传统知识库倒是严谨得像老教授，可惜：
OpenEvidence的”特调处方”
它放弃了”数据自助餐”，转而选择：
事实证明，在急救室里，一个精确的5ml注射器比消防水龙头有用得多。OpenEvidence正在用”精准医学AI”重新定义这个领域的游戏规则 —— 毕竟在生死问题上，我们需要的不是会rap的AI，而是能通过执业医师考试的AI。
当AI开始抢医生的饭碗时…
嘿，你知道吗？现在AI不仅会写诗画画，甚至开始挑战医生的饭碗了！而这家叫 OpenEvidence 的公司，简直是把医学知识的底层代码都给破解了！
AI医生的”秘籍”：先搞个豪华医学书单
OpenEvidence可不是随便拿点医学资料凑数的业余选手——它直接抱上了 《新英格兰医学杂志》 和 《美国医学会杂志》 这样的大腿！甚至连它们的 11个小弟期刊（比如JAMA Oncology、JAMA Neurology） 也都成了AI的训练材料。
换句话说，这位AI医生可是在图书馆藏了3500多万份的同行评议文献上”疯狂刷题”。想象一下，我们高考前熬夜背五年高考三年模拟的痛苦算什么？人家AI可是直接把整个现代医学知识体系吞下去了！
人类医生的噩梦：AI在美国医师执照考试上”开挂”
2023年，OpenEvidence搞出了个重磅炸弹 —— 它训练的AI在 美国医师执照考试（USMLE） 中拿了 90%以上的分数！要知道，这个考试可不是闹着玩的，人类医生的平均分才70%！
AI的内心OS：
“嘻嘻，你们人类还得复习熬夜，而我直接‘ctrl+C、ctrl+V’整个医学数据库！”
2024年8月，OpenEvidence又推出了 全新AI版本，结果这次的成绩直接让所有医学生泪奔 —— 满分！100%！
人类医生的表情现在大概是这样的：
“等等……那以后医学院还能招生吗？”
未来医院的画风
人类医生：
“糟了，我都还没来得及开检查单就被AI诊断完了！”———
当AI医生成为”满分考生”：医疗界的ChatGPT时刻来了？
AI界的”学霸”诞生记
嘿，你可听说过考满分的学生？但听说过考满分的AI吗？最新消息，有个叫OpenEvidence的家伙在325道医疗问题上拿了全科满分！这简直就像是班里那个永远考第一的讨厌学霸——只不过这位”学霸”不用吃饭睡觉，还能24小时在线解答你的疑难杂症。
更为夸张的是，它不仅会做题：
这不就像是那个总爱说”让我们来看下推导过程”的物理老师吗？
AI圈的新晋”卷王”
“我刚考了97分！”
“哦，我325道题全对。”
“…打扰了。”
这下AI圈的等级制度要被重新洗牌了。知名投资人Sarah Guo激动得在推特上感叹：”超级智能居然在医疗领域抢先登陆了！”——这感觉就像是期待外星人降临时代广场，结果人家先在社区医院办了入职手续。
AI医生的”超能力”揭密
这个满分模型的厉害之处在于：
想象一下，以后看病可能会变成这样：
“医生，您能解释下我的病情吗？”
“当然，请看我显示的376页详细推理过程和82篇参考文献…”
不过说真的，这事确实标志着AI在医疗领域迈出了一大步。或许不久的将来，我们会怀念现在这个还需要排队挂号的”原始时代”。毕竟，当AI比人类医生懂得还多时，”庸医”这个词可能要重新定义了——特指那些考不过AI的人类同行。
03
广告变现，年入3.5亿
OpenEvidence 的医生”吸粉”大法：避开医院红海，直捣医生心房
传统医疗企业在 FDA 的大门前排着十年长队，跪求一纸放行，而 OpenEvidence 拍拍屁股说：“对不起，我们不约。” 这套路，就像不跟健身房续卡，硬要在家跳刘畊宏——直接绕过障碍，直奔目标！
大多数医疗产品得先哄好医院采购部的“大爷们”，层层审批堪比西天取经。OpenEvidence 直接挥了挥魔法棒：“我们不和医院玩。我们的 VIP 客户是…… 医生本人！” 没错，就像星巴克把咖啡卖给打工人，而不是写字楼物业。
不搞传统迂回战术，而是直接和医生“配对成功”——简单、高效、还不用看 FDA 的脸色。难怪医生们纷纷掏出“”（和预算），表示：“这服务，我买单！”
当你的”听诊器”开始精准推送药企广告
在医疗科技界，OpenEvidence 玩的可是一招”羊毛出在狗身上，猪来买单”的绝妙把戏。他们没有选择老掉牙的订阅制，而是像谷歌一样，让广告变成医生的”日常维生素”。
精明三步走战略
免费又好用的AI诊断工具？这不是互联网医院的常规操作吗？不不不，这都是”甜蜜的陷阱”！医生们用得开心了，数据和反馈也就顺手”上交”了，关键在于——算法优化后，钓鱼竿变得更香了。
当他们用AI工具感动到不能自已时，药企和医疗器械公司就悄悄登场了。对，你可能在前一秒还在查病症，下一秒就蹦出药品广告——只不过这次广告穿上了”专业答案”的科研外套。
美国的医药营销市场是个挥金如土的宝矿，而OpenEvidence的奇妙之处在于：让药企对着精准医生用户打广告，省去了传统医药代表的脚力和会议的牛排钱。
“白嫖”医生，药企买单
这帮聪明的家伙直接给医生提供了白嫖的高质量AI工具，而医生越用越多，算法越用越智能，广告推送效果也就越精准——就这样解锁了医疗界的”永动机模式”。
终极目标：当医生离不开的AI”大脑”
OpenEvidence 已经在医疗AI界玩出新高度，按照这个增长节奏，年收入5000万美元显然只是个起点。至于医生们？反正免费的香，广告嘛，忍忍就适应了——毕竟谁能拒绝一个越用越好用的AI助手呢？
当医疗科技遇上广告：一场“爱的魔力转圈圈”
1. OpenEvidence的广告野心
目前来看，OpenEvidence的“医疗+广告”模式能否成功，仍然是薛定谔的猫——既可能达成，也可能失败，只能等盒子打开的那一刻才知道结果。
毕竟，在医疗科技界，大伙儿的主流玩法仍然是“订阅制”，用专业知识默默收钱，而不是像街头广告牌一样到处塞弹窗。但创始人Daniel Nadler显然不走寻常路。
2. 创始人：“我就是喜欢挑战人性的极限”
Nadler幽默地承认：“人们讨厌广告。”（废话，不然为什么会有“屏蔽广告”插件？）但他似乎对此毫不在意。
他的逻辑是：
3. 最后结论：要么封神，要么翻车
这场商业实验不外乎两种结局：
无论结果如何，这场“行走在刀锋上”的实验绝对值得爆米花+可乐围观。
（来源：微信公众号“智药局”，作者：子任）
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