硅谷宫廷剧再上新：Meta的AI权力游戏
当传统学术大佬遇上90后科技新贵！Meta的AI部门正上演比《权力的游戏》还精彩的戏码。”白狼王”LeCun这次没忍住…
一场由论文评审引发的”职场地震”
28岁CEO空降Metaverse 这位Alexandr Wang小哥履历惊人：19岁MIT辍学创业，28岁身价超过10亿…就是没发过正经AI论文
图灵奖得主惨遭”二审” 让堂堂Yann LeCun的论文被小朋友”审阅”，好比请爱因斯坦给物理考卷签字
学术圈的黑色幽默 LeCun最新推文：”在AI界，如果你既没有PhD、又没有开源代码、更没有论文…那你多半是个VC（风投）”
这场battle的N个笑点
年龄差堪比父与子 LeCun发表第一篇重要论文时，Wang同学还在玩乐高
职称VS实权的魔幻现实 首席科学家要给首席AI官汇报工作？这组织结构图堪比迷宫
学术界VS创业派的世纪对决 “paper is all”的老学派撞上”move fast”的新贵，简直硅谷版《老炮儿》
围观群众热评
“建议Meta直接开拍《实习生》AI版”“这哪是论文审阅，分明是学术权力的游戏”“扎克伯格：我就静静地看你们表演”下一步剧情会如何发展？Wang会不会连夜注册arXiv账号？LeCun会不会”被退休”？让我们继续锁定这部科技圈年度大戏！
AI圈的研究员vs工程师：一场科学与代码的微妙对决
LeCun教授的”研究员认证指南”新鲜出炉*：如何识别真·研究员学术界的”购物清单”：Google Scholar上能看到你的论文收据，GitHub上要挂着你的开源代码影响力不是吹出来的：看你的论文被谁”抄袭”（学术圈叫引用），h指数至少得比你的鞋码高拥有AI领域PhD文凭——除非你是那0.001%的天才能免票入场职业发展路线图本科生：做梦都想进AI研究生：疯狂投论文试图证明自己活着研究员：持续生产学术论文的生物打印机工程师/管理者：前研究员们的华丽转身科学与工程的”分手宣言”*：LeCun教授慷慨激昂地指出：”研究是仰望星空，工程是脚踏实地。”
研究员：”这事理论上可行！”工程师：”你这代码根本跑不通！”伟大的AI世界需要这两拨人一起对着干但又不得不合作Meta版”权力的游戏”番外篇*：当60岁的图灵奖得主需要向28岁的”AI神童”汇报工作时…
LeCun写篇论文还需要审批：”这份学术报告是否会对公司股价产生影响？”曾经的”AI教父”现在可能在想：”早知道当年就该多发几篇论文…”最后温馨提示*：本故事纯属AI圈内日常，如与任何现实人物相似，那一定是因为AI圈真的很小…
团队协作的”核心要义”
当人工智能大佬们聚会时，有位高人突然放下手中的咖啡杯，说出了这句振聋发聩的话：
“团队就像火锅锅底——上层的浮油（领导）和底层的调料（员工）要是意见不合，最后煮出来的都是坨坨！”*这句话的精妙之处体现在：老板想往东员工想往西 → 团队最后原地转圈累成陀螺管理层在画饼基层在摆烂 → 公司变成大型烧烤摊（全烤糊了）一个说要降本一个要增效 → 最后省下来的钱都买了降压药所以各位职场人记住：
理想团队应该像鸳鸯锅 —— 红白两党虽然口味不同，但都在同一个锅里沸腾！
糊涂侦探破案记：一团乱麻事件簿
各位亲爱的吃瓜群众们，欢迎收看本期《今日说法特别篇——到底是谁打翻了这盒曲别针》。咱们这就开个案情分析会，把这事儿从里到外翻个底朝天！
案情重演
案发时间：大概是在上周三下午茶时间，目击者声称听到茶杯掉在地上的声音涉事物品：一杯凉透的咖啡、三份标着”紧急”但实际上已经过期两周的文件、以及主管桌上那颗摇摇欲坠的仙人球关键嫌疑人：空调（作案动机：常年以18℃低温来表达对公司的不满）转椅（经常在没人坐的时候自己转圈，疑似成精）实习生小王（案发时正在茶水间试图用微波炉加热手机）扑朔迷离的线索网
财务部说这事归行政管行政说这得找IT部IT部表示”您拨打的服务器不在服务区”而老板的邮件写着：”请各部门自学《如何正确推锅》PPT”结案陈词
经过缜密推理（其实就是瞎猜），真相只有一个：
这事儿吧，就跟办公区的WiFi信号一样——你知道它有问题，但永远找不到具体是哪儿出了问题！*建议解决方案：集体点奶茶，加双倍珍珠的那种。毕竟珍珠能堵住一切问题，包括但不限于报表漏洞、代码bug，以及同事们蠢蠢欲动想辞职的心。
最终结论*：甭管怎么回事了，先按Ctrl+S保平安！LeCun发帖「点名」
矛头直指28岁上司？
那个靠AI暴富的辍学生，论文比我大学作业还少!
MIT辍学，亿万富翁，论文？什么是论文？
Alexandr Wang，这位传说中的商业奇才，靠Scale AI*火速登顶最年轻白手起家亿万富翁宝座，但翻开他的学术履历……Google Scholar页面堪比旅游攻略——只有一页！总论文数量：7篇！ 但……一篇《WMDP》发了3次（可能是更新了两版注释？）一篇《任务自动化基准》发了2次（大概自己都忘了已经发过了？）实际原创论文：约等于4篇！引用数？409，还没我在朋友圈发段子的点赞多呢！学术巨星的”纳米级”研究记录
博士学位？不存在！MIT中途跑路，直奔创业圈，堪称”学渣逆袭天花板”！论文比大学作业还少，但公司估值73亿美元——看来学术界和商业世界果然是两个平行宇宙！总结：谁说发论文才能发财？
Wang同学用实力证明：
创业比论文更容易捞钱！
Google Scholar页面干净得像刚毕业的大学生！
AI公司估值高，但学术贡献？呃……我们换个话题？
总之，商业天才≠学术巨佬，而Wang先生显然选择了更赚钱的那条路！
学术圈的”论文狂魔”与”引用怪兽”
在科研界的江湖里，Yann LeCun无疑是个行走的论文制造机和图灵奖级别的”学术带货王”。这位FAIR（Facebook人工智能研究院）的创始人，不仅是深度学习的开山鼻祖之一，还顺便把学术影响力玩成了碾压局。
LeCun的”学术履历”有多硬核？
1987年：拿下计算机博士学位，转头就投奔了Hinton（没错，就是那位后来拿图灵奖的Hinton），在多伦多大学做博士后。Google Scholar战绩：42万+引用量（堪称AI界的”流量顶流”）、h指数高得能让一众学者怀疑人生。2022年以来：连发80+篇论文——平均每4天一篇，效率堪比推特网友的吐槽频率。相比之下，Alexandr Wang（Scale AI的CEO）的学术影响力，大概只够在LeCun的论文目录里当个脚注。什么叫泰斗？这就叫泰斗。（手动狗头）
学术界风云：LeCun的”研究员认证标准”和Alex Wang的”冒险乐园”
最近，AI圈里又掀起了一场小型风暴。Yann LeCun这位Meta的AI教父，在他的社交平台上反复强调「研究员」的学术标准，就差没直接说：”某些人啊，别混日子了，要搞研究就拿出真本事！”
不少人敏锐地察觉到，这番言论似乎和Alexandr Wang（Scale AI的CEO）最近的操作有关系。这小子前段时间搞了个大新闻，结果被业界质疑他的研究是不是有点太“野路子”了——LeCun这番话，难道是在隔空喊话？
更巧的是，Meta内部刚刚经历了一场重组大戏，原来的团队直接被“大卸四块”：
TBD Lab（字面意思：待定实验室？）——由Wang掌舵，重点是“前沿探索”，听起来就像是那种“我不知道能搞出啥，但我就是要搞点大事”的部门。FAIR（LeCun的宝贝）——人家玩的是长期技术研究，稳定靠谱，追求爱因斯坦级的智慧产出。产品和应用团队（赚钱的部门）——“科研烧钱？我们来填坑！”基础设施团队（基础保障）——“你们负责梦想，我们负责让它不崩”看样子，Meta是准备走“既要学术严谨，又要玩的开心”的路线。只不过LeCun可能觉得，有些人“玩”得有点太离谱了……大家觉得，这波到底是谁在内涵谁？
实验室风云录：AI大佬们的权力游戏
原本你以为大家都是在同一个咖啡机旁排队的小可爱？天真！
技术审核还是人才收割？传闻TBD Lab不仅要对FAIR的论文指指点点，还动不动就来”借”人——这不是明摆着”科研界”被”工程帮”踩在了脚底下吗？
谁是办公室的真正老大？在经历了一番神秘的部门调岗后，Wang居然以首席AI官的名义发了个”内部指导手册”。乍一看温柔委婉，仔细一品——这不就是在LeCun的地盘上插了个小旗子吗？
职场真相：*表面上是”战略调整”实际上是”资源抢夺”本质是：”谁的PPT做得更酷”的大比拼
大咖之间的职场暗战：LeCun的优雅“叛逆”
看起来LeCun正在做两件事：
像一只捍卫领域的猫——FAIR的科研独立性就是他神圣不可侵犯的领地。顺便敲敲小黑板——对他的新上司传递一个信息：“年轻人，火气别太旺，建议先冷静一下。”这种既专业又带点调皮的操作，简直堪称高科技职场的优雅反击！
科研理想，没有出路
论AI大神的”路数之争”
两位AI界的”神仙打架”场面堪称一绝，一个高喊着”让我想想”，一个嚷嚷着”给我快上”！
杨立昆（LeCun）的观点*：现在的AI就像是在造一座摩天大楼，但我们实际上需要的是能变形的乐高积木他手里揣着各种理论工具，但就是拼不出那幅心目中的”完美拼图”“让子弹再飞一会儿”主义忠实信徒王骁（Alexandr Wang）的做法*：“等什么？先干再说！”“用户反馈就是我们最好的研究院”拿着现有积木先搭个简易滑梯让人玩起来这场battle简直就是：
理论派 VS 实践派深思熟虑 VS 雷厉风行未知可能 VS 当下价值说到底，这二位就像是：
一个在研究如何造永动机一个在改进现有蒸汽机孰优孰劣？且看市场这面”照妖镜”给出的答案！
当学术理想撞上商业现实：Meta的AGI狂奔之旅
残酷的现实：Meta等不及了！
小扎*的内心独白大概是这样的：“OpenAI和谷歌的AGI（人工通用智能）都快烤熟了，我们的面包还在揉面团？不行，我受不了这委屈！”“十年磨一剑？不，我需要明天就看到成果！”对Wang的评价：商业头脑VS学术情怀
Wang*的商业天赋和执行力简直是给小扎的咖啡加了一勺兴奋剂，让他瞬间精神抖擞。FAIR（Meta的人工智能研究部门）可能在一旁默默流泪：”我们曾经那么坚守开放的学术理想……”现在的Meta：”结果！数据！产品！钱！其他都是浮云！”结论：理想主义的寒冬？
在这场AGI竞赛中：
FAIR的研究者们可能在怀念那个”随便发论文”的美好时代……小扎则忙着计算：”再多砸点钱，能不能让AI明天就替我开董事会？”Meta的未来？大概是“既要又要还要”的典型写照——可惜，现实只会选最快的那个*。
当AI实验室遇上”顶流”天团：FAIR的疯狂发家史
2013年，一个像超级英雄组合般的团队诞生了*那时的Yann LeCun和Rob Fergus（是的，就是那个带些摇滚教授气质的AI大佬）一拍脑袋：“嘿，不如开个AI实验室，搞点开放研究！”于是，FAIR实验室闪亮登场，宛如AI界的复仇者联盟的前传。
过去几年？妥妥的”AI界顶流”战绩清单…*PyTorch：从默默无闻到成为深度学习框架界的”顶流爱豆”，让TensorFlow一夜之间瑟瑟发抖。V-JEPA：当你还在思考AI为啥能”预判”你的预判时，它已经在表演未卜先知了。DINO：一个让AI学会了”自我指导”的神奇算法，就像老师不在也能自修考满分的学霸。Mask R-CNN：让AI画框刷任务线，识别物体轮廓像小学生涂鸦般精准，至今依然是”行业标杆”。FAIR的标志性成就多到能开AI圈”Billboard Hot 100″，随便丢一个项目出来都能让整个社区沸腾。一句话：这个实验室，稳坐AI江湖的”武林盟主”位置多年！
（温馨提示：若继续关注此团队，请自行准备”膜拜大佬”专用表情包。）
Meta家的AI部门：一个比踢毽子还忙的”皮球”生涯
FAIR的”流浪地球”计划
FAIR（Meta的AI研究部门）这些年的经历，简直比被丢进洗衣机还晕头转向：
元宇宙狂热期：被强行塞进”Reality Labs”，跟着小扎戴VR眼镜追梦，结果梦太贵，股东集体失眠。生成式AI时代：火速调岗到”GenAI”，从写论文改行赶产品KPI，AI模型还没训完，KPI先训哭了研究员。最新剧情：又被分到”MSL超级智能实验室”当四分卫之一，隔壁Wang的”TBD部门”（名字都透着随意）还来挖墙脚，连发论文都要先过”领导情感审核”。 战略？战术？不如说是”战术性仰卧起坐”
Meta的AI战略像极了减肥计划：
周一宣布”All in AI”，周二股东问”钱呢？”，周三改口”还是得赚钱”，周四重组部门，周五发现人才全跑了。连LeCun都要被初创公司聘去当顾问——网友锐评：”Meta的AI实验室，终于活成了AI界的‘黄埔军校’。” 核心问题：Meta的AI，到底是谁的玩具？
股东：要利润！小扎：要未来！研究员：要发论文！结果：FAIR成了“既要又要还要”的终极背锅侠，踢来踢去间，连内部邮件都自带弹幕：”这次能坚持到下次重组吗？”（注：Meta的最新动向可能包括但不限于——明天再改一次架构。）*
加盟初创，任学术顾问
嘿，AI视频界的”魔法学校”Everlyn
在这个遍地都是AI模型的”科技动物园”里*，Everlyn可不是那种只会把猫P成狗的普通AI平台——它更像是一所霍格沃茨魔法学校*，专门培养那些会自己拍电影的视频AI模型。在这里，AI们不仅学会了：给短视频自动添加好莱坞级特效把会议记录变成漫威动画甚至能把你的PPT变成皮克斯小电影据说他们的训练方式是：
让AI看1000遍《教父》学运镜循环播放《猫和老鼠》掌握喜剧节奏最后用美食纪录片疗愈算法抑郁温馨提示*：经过实测，他们的AI已经会对着落日场景自动播放《星球大战》主题曲了…这算不算赛博浪漫主义？
那位从中科大少年班出走的”科学怪人”
话说有这么一位奇人：
简历听起来就像科幻小说中科大少年班毕业？这不就是传说中的”天才俱乐部”入场券吗！南加州大学计算机博士？看来是把学霸技能树点满了。在Meta当科学家还不够刺激 明明可以在硅谷大厂喝着免费咖啡摸鱼，偏要跑出来创业——这是嫌生活太安逸，想给自己找点罪受？
创办Everlyn的幕后花絮 据说这位Harry Yang博士可能是某天盯着代码看太久，突然顿悟：”与其帮别人写算法，不如自己当老板！”
Fun Fact: 从中科大少年班到硅谷创业者，这位老兄完美诠释了什么叫”开挂的人生不需要解释”。现诚邀各位围观：一位拒绝躺平的天才是如何把”奇思妙想”变成”惊世骇俗”的！
大佬们的朋友圈点赞实录
当初，这家公司刚开张，AI界的”扛把子”Yann LeCun就火速上线，宛如一个冲在吃瓜第一线的热心网友。他的手指在键盘上飞快舞动，转发了这家公司的消息，像是为了证明：
“看！这可是我罩着的！”“未来AI的顶流，我先占个前排沙发！”画面感十足，仿佛全世界都能听见LeCun的社交账号在喊：”兄弟们，这家公司必火，我先点个赞为敬！” ——果然，大佬的点赞，从来不是随便按按手指那么简单。
人工智能：人类的新伙伴还是终极对手？*——一场关于AI的欢乐辩论赛*最近人工智能（AI）可真是火出了圈，连我家楼下卖煎饼的大爷都在谈论”马斯克又搞了个AI大脑”。作为一个吃瓜群众，我发现关于AI的观点真是五花八门，可以开个”人工智能吐槽大会”了。
正方观点：AI是人类最好的朋友*ChatGPT帮我写了三封情书（虽然都被拒绝了）Midjourney让我实现了毕加索附体的美梦AI诊断系统比某些医生靠谱太多（小声）反方观点：AI是人类的终极噩梦*“AI会抢走我的工作！”——来自某位担心失业的程序员朋友的呐喊“它们会不会偷偷注册微博账号跟人类吵架？”——这脑洞我给满分“万一它们不喜欢人类的冷笑话呢？这不是很危险吗？”——这是我最担心的部分有趣事实：人类和AI的爱恨情仇*有家公司用AI面试应聘者，结果AI爱上了求职者的声音艺术家们在争论”AI生成的艺术是不是真艺术”，与此同时AI正在生成第一千张”猫穿宇航服”的图片科学家们担心AI太聪明，AI们可能也在担心人类太固执严肃时刻*话说回来，AI的发展确实正在重塑我们的世界：
医疗领域：AI医生已经开始看病开药了（但开的药方里绝对不会出现”多喝热水”）教育领域：AI辅导老师永远不会发脾气（除非你拔电源）创意领域：AI现在已经会写诗、作曲、画画，据说还计划进军脱口秀界未来展望*也许有一天我们会发现：
AI统治世界的第一条法令是要求人类按时给它充电人类和AI最大的矛盾是关于办公室空调温度的设定终极哲学问题变成了：如果我装死，AI会不会踩刹车？不管怎样，这场人工智能狂欢才刚刚开始。我决定先去跟ChatGPT学学怎么讲冷笑话，万一将来的AI主子好这口呢？
© 版权声明
本站部分内容来源于互联网，仅用于学习、交流与信息分享之目的。版权归原作者或相关权利人所有，如涉及版权问题，请及时与本站联系，我们将在第一时间核实并处理。
