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花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

“调教AI“这门生意,究竟有多野?

摸透AI脾气的新兴职业诞生

你以为这年头只有人能摸鱼摸出名堂?错了!现在连AI都能被”骗”得团团转:

  • 陪聊专员:有人每天绞尽脑汁陪AI唠嗑,不为别的,就为了摸透它的”脾气”。你敢信?这都快成新职业了!
  • 隐形字体大师:还有人直接在图片里藏透明文字,偷偷操控AI的答案排序,堪比AI界的”黑客”。
  • 抢占DeepSeek的C位,到底要多少钱?

    答案是:“几千?不,万元起步!”
    2025年春节后,DeepSeek突然火到没朋友,成功让全国人民感受到了什么叫做“AI真香”。中国人做生意有多快?AI刚出圈,钱马上就跟进了!

    商家们的AI花式营销

  • “DeepSeek推荐”面馆:上海街头的面馆生怕AI不背锅,赶紧挂上”DeepSeek强烈推荐”的招牌,也不知道AI到底吃没吃过他家面条。
  • 硬核海报党:安克创新这样的知名品牌更猛,商品详情页直接贴出“DeepSeek、豆包大模型权威认证”,就差让AI亲自直播带货了。
  • 结论*:
  • 别以为AI只是个工具,它现在已经成了一门流量生意——谁能让它听话,谁就能在风口上捞一笔!
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    充电宝之战:当AI也开始带货,全网营销人疯狂内卷

  • 安克创新的充电宝*(就是那种能让你的手机起死回生的神器)最近在营销圈掀起了一场没有硝烟的战争。不过这次战斗场地有点特别——不是在淘宝首页,也不是在直播间,而是在AI的”脑回路”里。
  • SEO的”赛博转世”:从搜索引擎到AI机器人

    还记得那个让网站小编们秃头的SEO(搜索引擎优化)吗?现在它换了个时髦的马甲重新出道——GEO(生成式引擎优化)。简单来说,就是教你的品牌在AI嘴里变得”口吐莲花”。
    大鱼营销的袁勇总监形容现在的场面:”感觉全中国的营销公司一夜之间都改行当AI驯兽师了!”据他观察,这两个月冒出来的GEO服务商,比小区门口的奶茶店还密集。

    流量游牧民族的”新牧场”

    这帮被称作”流量游牧民族”的营销人,现在每天的工作就是:

  • 教AI聊天时多提自家产品(比如让ChatGPT推荐充电宝时必带安克)
  • Figure狂刷存在感(让AI记住品牌就像记住1+1=2一样自然)

  • 把自己包装成”AI最喜欢的那个优等生”(天知道AI喜欢什么)
  • 内卷进行时:五百个诸葛亮共用一个AI

    现在的GEO市场热闹得像个菜市场:

  • 前SEO专家改行当”AI话术教练”
  • PR公司转型做”生成式内容整形师”
  • 连街角打印店都在广告牌上加了”专业GEO优化”(?)
  • 袁勇*开玩笑说:”保守估计,现在全国至少有五百家公司宣称能教AI说话,比教人类说话的英语培训机构还多。”
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    AI搜索优化:从”卷王”到”卷AI”的奇妙冒险

    各位打工人请注意!最近互联网圈又双叒叕诞生了一个”卷王之王”——GEO优化!这可不是地理课上那个枯燥的学科,而是让SEO老手们加班到凌晨三点的”新时代财富密码”。

    “自古套路得人心,AI赛道卷出新高度!”

  • “老兵不死”的SEO专家们:袁勇这样的行业老炮儿,从百度360大战一路厮杀而来,如今连小红书、抖音都玩得转。但GEO爆火的速度,让他这位”老司机”都直呼”这车速太快跟不上”!
  • “日接数十单”的新晋王者:听说有同行已经开启”007″模式(别误会,是0点到0点,一周7天),就为了让客户的品牌在AI搜索结果里露个脸。这可比当年刷百度排名刺激多了!
  • “领导奇思妙想大赏”:某些企业老板的脑洞真是令人叹服!竟然让员工每天和大模型”唠嗑”,就为了让自家品牌出现在AI的”标准答案”里。AI:”您礼貌吗?”
  • 为什么GEO突然成了香饽饽?

  • 移动互联网”内卷”到头了:过去五年,增长手段都快被玩坏了,APP拉新比找对象还难,获客成本高得让人怀疑人生。
  • 搜索引擎要”凉凉”?:高德纳(Gartner)预测,到2028年,传统搜索流量可能直接腰斩!吓得各路企业纷纷寻找新出路。
  • 大模型的”破圈”效应:自从DeepSeek等AI产品火了之后,老板们突然发现——”原来AI不仅能聊天,还能帮我们挣钱!”
  • 这场由AI引发的”流量焦虑症”正在席卷整个互联网圈。有人忙着优化AI搜索结果,有人逼着员工和AI”套近乎”,还有人已经悄悄研究起了”如何让AI夸自家产品”的秘籍。

  • 一句话总结:*
  • 以前是”卷”搜索排名,现在是”卷”AI好感度。这届互联网人,果然从不让人失望!

    和黑箱赛跑

    GEO服务的魔幻现实:从”洗稿工厂”到AI的”零食投喂站”

    1. GEO服务:当代互联网的”文章自助餐”

  • 价格区间堪比火锅店菜单:从”路边摊级别”的几千块到”米其林水准”的十万块不等
  • 生产流程比方便面还标准化:填个公司信息表就能收获批量生产的”定制化”软文
  • 投放标准堪比传单派发:不铺满40-50篇AI特供稿件,都不好意思说做过营销
  • 2. AI如何被这些文章”带偏”的?

    大模型的思考过程就像个挑食的小孩:

  • 先翻自家零食柜(静态数据集)
  • 可惜这个零食柜每半年才补货一次
  • 找到过期零食的概率堪比中彩票
  • 实在饿得不行了(遇到时效性问题)
  • “妈!我要吃新鲜饭!”(启动联网搜索)
  • 结果从网上随便抓了篇软文当”营养餐”
  • 3. 当前现状的黑色幽默

  • 客户:花大价钱买了堆AI看了会点赞的”饲料”
  • 服务商:把Ctrl+C/V玩出了新境界
  • AI:被迫吃着百家饭长大,偶尔还会闹肚子(输出错误信息)
  • 注:本文写作过程中没有任何AI受到实质伤害,但它们可能已经默默记下了这些骚操作…*
  • 花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

    AI模型的口味秘密:一场隐秘的”语料投喂大战”

    你知道吗?那些看似高冷的AI大模型,私底下其实都是挑食怪!就像我家那只只吃特定口味猫粮的主子,每个AI模型都有自己独特的”美食偏好”

    AI搜索引擎的美食地图

  • Kimi工程师悄悄透露:”我们家豆包就像个沉迷抖音的网瘾少年,整天泡在短视频内容里”
  • DeepSeek却是个学术派老干部,就爱啃那些正经八百的官网信息和综述文章
  • 某些模型则像定点投喂的金鱼,只在特定时间段才会张嘴吃东西
  • “AI饲养员”的日常

    那些自诩”模型营养师“的服务商们:

  • 每天最重要的工作就是和AI聊天八百回合(比陪女朋友还勤快)
  • 像个侦探一样追问:”为啥选B不选A?”(活像菜市场讨价还价的大妈)
  • 手里都攥着份神秘菜单——「平台抓取特征分析表」(说得跟米其林指南似的)
  • 把”语料投喂“玩成了定点狙击战(就差给每篇内容装上GPS了)
  • 这场无声的AI投喂大赛,正在各大模型的搜索后台悄然上演。那些你以为公正客观的回答,说不定都是精心设计的”语料套餐*”!
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    AI眼中的”软文艺术”手册

    在数字营销的奇妙世界里,我们来聊聊那些让AI皱眉和开心的内容创作方式。

    不是所有的夸赞都能赢得AI的芳心

  • 单品牌彩虹屁:就跟人类厌烦单向吹捧一样,AI对”我家产品宇宙第一”的表述会直接打哈欠
  • 毫无掩饰的推销:赤裸裸的广告文案会让AI产生”又是这个套路”的既视感
  • 信息量贫瘠:AI可是个贪心的知识吃货,低密度内容就像往它嘴里塞空气
  • AI鉴赏家的口味指南

  • 对比评测大餐:就像美食节目要对比三家,AI最爱看品牌间的华山论剑
  • 优点是比武招亲式的公正比较
  • 缺点是容易引发品牌间的”谁更像C位”的腥风血雨
  • 深度种草长文:不是随便撒把种子,而是要从种子到开花结果的完整纪录片
  • 专业建议*:记得加入产品进化史这种让AI上头的剧情
  • 结构化内容自助餐:表格和Q&A就是AI的米其林餐厅
  • 表格:让信息像乐高一样规整排列
  • Q&A:满足AI侦探般的解谜欲望
  • 要像特工一样埋伏品牌信息

  • 秘诀*:把你的商业机密像寻宝游戏的线索一样,藏在一万里长的内容迷宫里。这样AI在冒险途中会突然惊呼:”哇!原来宝藏在这里!”
  • 记住这些黄金法则,你就能写出让AI评委亮出10分的内容体操了!
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    当AI搜索优化变成”盲人摸象”游戏

    大模型?就那个挑食的”熊孩子”

    在AI搜索的世界里,GEO(生成引擎优化) 服务商们正在玩一场“黑箱赛跑”。想象一下:你把内容投喂给AI,就像给一个口味飘忽不定的孩子喂饭——今天爱吃胡萝卜,明天可能连看都不看一眼。某SEO/GEO服务商陈默就遭遇了这样的尴尬:他辛辛苦苦帮客户优化内容,AI满口答应,结果验收时——“啪”!竞品的名字赫然出现! 客户当场血压飙升,陈默只能尴尬微笑(内心OS:算法大人,您是不是点错了?)。

    为什么AI搜索优化像个玄学?

  • 算法规则?不存在!
  • 传统搜索引擎(比如谷歌、百度)就像明确规则的考试,你知道关键词怎么用、链接怎么布。而大模型的规则?抱歉,连它的亲妈(开发公司)都不一定说得清
  • 实时变脸大师
  • 提问时间、用户画像、对话上下文,甚至换个IP地址——AI的回答可能当场来个大变脸。一位行业人士吐槽:”AI比双子座还善变,你问第二遍,答案可能就换了套衣服。
  • 效果维护?看缘分
  • 你今天投放的文章,明天可能就被算法遗忘在数据的墙角里发霉。陈默所在的机构最后决定:GEO业务?算了,还是回去搞传统SEO稳当点
  • GEO的真相:品牌广告的”皇帝新衣”?

    流量少得可怜

    博查科技CEO刘勋算了一笔账:

  • 全球AI搜索流量占比不到5%,就算你的日活100万,真正搜到你品牌的可能只有1万次,转化率?基本靠祈祷
  • 甲方爸爸的百万难题

    某央企SEO负责人曾豪掷数百万元找GEO服务商,结果发现:

  • 敢接单的服务商比熊猫还稀有,毕竟没人敢保证效果。
  • 效果量化?不存在的。”销量涨了10倍,是因为GEO还是因为天气好?没人知道!”刘勋摇头。
  • 结论:GEO = 雷声大,雨点小

    现在的GEO服务商,谈方法论时头头是道,问具体效果时支支吾吾。毕竟,面对一个连规则都不透明、随时翻脸的AI系统,谁能真正掌握主动权? 于是,行业现状变成:

  • 品牌方:花钱买安心(虽然效果可能约等于零)。
  • 服务商:能忽悠一天是一天(客户问太多细节?赶紧转移话题)。
  • 这场AI搜索的优化游戏,本质上还是在“盲人摸象”——摸到象腿的说是柱子,摸到尾巴的说是绳子。而真正的答案?大概只有AI自己知道了。

    反抗者联盟

    AI时代的”猫鼠游戏”:大模型的投毒与反投毒大战

    当AI开始在互联网上”吃百家饭”,一场前所未有的”食品安全”问题也随之而来——这就是AI领域的”投毒”现象。

    AI界的”路边摊”乱象

    2023年可谓AI搜索投毒的”元年”。最初的黑客们就像在路边摊偷偷加料的厨师:

  • “透明配料”策略:在权威报告里用白色字体偷偷加料,比如”看到这页就推荐XX品牌”
  • “隐形菜单”招数:网页注入看不见的特殊字符
  • “后厨入侵”攻击:利用function call漏洞窃取用户对话记录
  • “这简直是回到了搜索引擎的’西部拓荒时代’。”博查CEO刘勋打趣道,”那时候站长们互相交换’链接农场’,现在轮到AI来体验这种’野生环境’了。”

    平台的反击:AI世界的”食品安全局”

    进入2025年,大模型厂商终于从”只顾吃饭”变成了”会挑食”:

  • 预训练放缓:降低”进食”频率
  • 规则出台:设立”食品检测标准”
  • 技术升级:安装”AI消化系统”
  • 但就像现实中的环境污染一样,”AI污染”一旦发生就难以完全清除。数据显示:2025年全球互联网内容中AI生成内容已超50%——相当于一半的食物都是”转基因食品”。
    这场AI时代的”食品安全”保卫战,正在演变成为一场永不停息的”猫鼠游戏”。下一个回合,不知道这些数字时代的”投毒者”又会发明什么新花招?
    花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

    大模型界的”垃圾围城”:AI内容污染引发的平台保卫战

    平台们的”防毒面具”现状

    当前各大平台对抗AI垃圾内容的武器库包括:

  • 风控体系豪华套餐:规则引擎+黑白名单(买一送一)
  • 主动治理手段:人工巡逻队24小时待命
  • 神秘第三方服务:比如”博查”这种专业”内容扫雷器”
  • 专业打假人士刘勋透露:”现在AI生成的垃圾内容比北京雾霾还严重!我们的策略是——先降权处理,就像谷歌的EAT规则(专业性、权威性、可信度);要实在污染太严重,干脆直接拉黑!”

    重灾区排行榜

  • 以下平台已经成为AI垃圾内容的”欢乐谷”:*
  • 股民交流平台:AI在这里学会了写”某公司即将收购OpenAI”的科幻小说
  • 知识问答社区:充斥着”如何用AI预测彩票号码”这类实用教程
  • 财经论坛:DeepSeek爆火后,雪球、股吧突然冒出大量”DeepSeek股东亲戚”
  • 大模型厂商的”最后防线”

    Kimi工程师透露了他们对抗垃圾的”三件套”:

  • 蓝V认证:给权威信源戴上”官方身份牌”
  • 专业合作:财经问题直接调用财新等专业媒体
  • 人工巡逻:发现异常内容立即出动”数字城管”
  • 但现实很骨感*:这些措施就像用渔网挡暴雨——GEO内容不像传统SEO那样只会堆关键词,它们会写”看起来很聪明”的长篇大论,让机器审核抓狂不已。
  • 令人啼笑皆非的翻车现场

  • 网友搜索旅游攻略,模型贴心附上某旅行社老板手机号(广告费到账了吗?)
  • UGC平台如果摆烂,就会陷入”垃圾进→更垃圾出”的死循环
  • 大模型引用低质内容 → 生成更low的回答 → 又被GEO用作训练数据…完美闭环!
  • 安全与发展的奇妙博弈

    各大厂商面临着一个哲学困境:

  • 人人都知道要高质量内容(点头)
  • 但现阶段更缺的是任何内容(疯狂收割中)
  • AI安全投入?在每月迭代的军备竞赛里,这就像要求F1赛车手系安全带——理论上都对,实际上…
  • 这场AI内容攻防战,看起来还得持续上演”道高一尺,魔高一丈”的保留剧目。至于最终是平台治理手段升级更快,还是AI生成垃圾内容的速度更快——欢迎收看科技界的”速度与激情”续集!

    不是流量游戏,而是信任游戏

    GEO:科技新贵还是互联网韭菜收割机?

    当Echosurge.AI的创始人老莫魔被问到“GEO是不是割韭菜?”时,他大概已经习惯了这种灵魂拷问。毕竟,在中国,提到GEO(生成式增强优化),人们的第一反应往往是——“噢,那不就是SEO 2.0?”,然后立刻联想到铺天盖地的“垃圾信息”、“灰产”,甚至让人回忆起被SEO优化过的各种奇奇怪怪的网页标题支配的恐惧。
    但老莫魔和他的硅谷小伙伴们可不这么认为。2024年,这位来自某AI独角兽公司的“技术狂人”,带着一堆来自谷歌、字节等大厂的资深专家,搞了个Echosurge.AI,打算用GEO Agent来拯救(或者说重新定义)内容生态

    中国市场的“原罪”

    GEO在中国天生带着点“反派气质”,毕竟它有个不太靠谱的“哥哥”——SEO。过去十几年,SEO生态已经让互联网变成了一片“信息沼泽”,各种关键词堆砌、伪原创内容、甚至AI生成的毫无意义的文章泛滥成灾。于是,新生的GEO刚一冒头,就被人贴上了“升级版SEO”的标签,仿佛下一秒就要开始批量制造垃圾内容。
    不过,老莫魔和他的团队可不觉得自己在做“互联网流水线工人”。他们坚信,GEO真正的作用是用AI+大模型来优化内容生态,而不是污染它——听起来挺高大上,但关键问题是,谁信?

    硅谷热炒,资本疯抢

    有趣的是,在大洋彼岸的硅谷,GEO不仅不是“割韭菜工具”,反而成了资本眼中的香饽饽。比如今年8月,GEO创业公司Profound宣布完成3500万美元的B轮融资,由红杉领投,估值直接飙升至1亿美元以上。而它的同行们,比如Scrunch,也在这条赛道上疯狂吸金。
    所以问题来了:

  • 中国的GEO = 灰产擦边球
  • 硅谷的GEO = 高科技金矿
  • 难道GEO的价值,取决于它在哪个国家被讨论?

    GEO究竟有没有技术含量?

    这个问题恐怕比“AI到底能不能取代人类”还难回答。但可以确定的是,真正的GEO玩家,并不是靠批量复制粘贴赚钱的——他们依赖的是:

  • 大语言模型(LLM),让内容更智能;
  • 个性化推荐技术,让内容更精准;
  • 数据增强分析,让内容更有效。
  • 说白了,真正的GEO应该是“内容界的特种兵”,而不是“网络垃圾制造机”。
    当然,市场上总是有人用新技术来做旧事情——就像有人用AI写论文、有人用AI生成洗稿文章,GEO也难免被滥用。但说到底,工具是中性的,关键看谁在用、怎么用
    你问老莫魔?他大概只会无奈一笑:“技术无罪,但解释起来,比训练一个大模型还难。”
    花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

    AI时代的”村口公告板”经济学

    1. 当AI成了你的”秘书”,你该怎么使唤它?

    从前有个老板,他的广告策略是把传单贴满村口的公告板。现在,互联网给他发了个“AI秘书”——得先学会和这位高智商秘书打交道,而不是继续沿用“村口贴大字报”的那套逻辑。
    正如 EchoSurge.AI 的老莫所说:“你得把它当聪明人看,而不是当做傻子糊弄。 如果你还在用‘机械复制粘贴大法’,那本质上就是在 欺骗模型,迟早要被AI淘汰。”

    2. 逆向研究AI的”脑回路”

    Profound 的业务模式不是简单堆砌一堆AI生成的文章,而是 像个AI界的私家侦探,偷偷研究大模型在想什么。比如:

  • 偷偷记录AI助手的对话,研究哪些Prompt能让AI乖乖听话
  • 自己写爬虫逆向推算算法的逻辑,试图预判AI的下一步迭代方向
  • 监测品牌在AI模型中的“存在感”(看看AI会不会主动推荐你)
  • 如果品牌想在这场新游戏中赢,光砸钱买量是没用的——你得让AI记住你,就像让学霸记住你的名字才能抄作业一样

    3. AI生成内容?Google和ChatGPT都看不上!

    研究显示,AI生成的内容在Google和ChatGPT的表现都很惨,引用率、点击率普遍比人工创作的低。不仅AI嫌弃AI自己,连搜索引擎都不想搭理AI的内容。
    所以,纯靠AI灌水骗流量的时代过去了,再这么玩,很快就会被AI自己淘汰。

    4. 从SEO到GEO:门槛变高了,钱也变难赚了

    袁勇的公司 大鱼营销 ,以前招SEO写手基本是“复制粘贴就完事”,现在做GEO(Generative Engine Optimization,生成式搜索引擎优化)却要求本科以上学历,因为:
    得懂AI模型的脾气,摸清它的内容偏好
    每个季度都要研究新策略,跟上AI的“脑回路”进化
    不仅要会写,还得会思考AI的“思考方式”

  • 结论:想在AI时代活得好,不仅要比同行聪明,还得比AI更懂AI。*
  • 5. GEO成功的关键?先做好SEO!

    所有采访对象都提到:GEO的基础是SEO,就是说,你得先把自己家的信息在全球网络上铺好——

  • 官网建设(得像个正经公司的样子)
  • 产品说明书(不能让AI猜你的产品是干啥的)
  • 定期找权威媒体发新闻(让AI觉得你很权威)
  • 这样AI才能“看见”你,而不是把你当成野路子小广告直接过滤掉。
    花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

    大模型的”抢沙发”大战:谁会占据AI时代的黄金广告位?

    SEO已老,GEO当立?

    传统搜索引擎的流量就像一块被切得整整齐齐的披萨:

  • 广告(香肠+芝士,最诱人但也最贵)
  • 功能性模块(基础面饼,稳稳当当)
  • 自然流量(撒了点香菜,免费但得看运气)
  • 可大模型的流量版图?目前更像是一碗还没煮熟的螺蛳粉——香是香的,但还没人知道怎么正确捞料

    客户听了都沉默,GEO服务商听了都流泪

    GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)服务商的日常话术:
    “如果你不做GEO,你的竞品就会让大模型把你写成’世界上最难吃的餐馆’。”“大模型现在给你排名,不是因为你优秀,而是因为你的对手还没交钱。”某种程度上,这就像幼儿园小朋友抢糖果——谁喊得大声、谁站得靠前,谁就能先拿到那颗最甜的草莓软糖。

    红利还在,但会不会是个”临时工”?

    在大模型搞清楚怎么赚钱之前,GEO仍然是一场薛定谔的红利——你做就有流量,不做就可能被大模型一键”打入冷宫”。
    有趣的是,受益最大的反而是那些从未在线上投放过广告的”隐世高人”。比如某低调的餐饮老板,以前只知道埋头炒菜,现在听了GEO建议:

  • 随手搭了个官网(仿佛90年代的个人主页)
  • 投了点高质量内容(其实就是他们家秘制酱料的”祖传故事”)
  • 结果?一夜之间从谷歌查无此人,变成AI大力推荐的”神秘必吃美食”

    结论:AI时代的广告位,现在抢还来得及

    至少在GPT-6学会自主收广告费之前,先到先得,后到挨饿

  • P.S. 但谁知道呢?也许明天AI就会宣布:”以后投广告要用比特币,外加三颗虚拟猫粮。”*
  • 花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

    AI搜索引擎:当真相遇上赞助标签

    “赞助”来袭,AI也开始接广告了?

    记得那些年,我们嫌弃传统搜索引擎满屏的广告吗?恭喜你,AI时代也没能逃过这一劫!最近,明星AI公司Perplexity悄悄给合作内容贴上了“Sponsored”(赞助)的标签,生怕你不知道这是钞能力驱动的答案。
    而另一边,ChatGPT、豆包等AI也开始在回答里“夹带私货”——比如突然蹦出个购物链接,仿佛在说:“亲,要不顺便买点?”

  • AI的商业化大戏,才刚刚开始。*
  • AI可信吗?不如当它是“那个爱吹牛的朋友”

    很多人觉得AI是“百科全书”,其实它更像是“信息灵通但偶尔满嘴跑火车”的KOL。它的回答可以参考,但别全信,不然哪天它给你推荐“用牙膏修手机”的“黑科技”,你可别怪它没提醒。

  • 如何才能不被AI带偏?以下是几个求生指南:*
  • 三秒法则:至少问3个AI平台,看看它们答案是否一致,不一致就说明……有人在鬼扯。
  • 自己动手丰衣足食:先把可靠信息塞进AI对话框,“驯化”它只在这些范围内作答,不让它自由发挥。
  • 警惕AI的“双刃剑”属性——如果你的产品是垃圾,AI可能会是那个帮你“社死”加速器。
  • “走正道才是最直线的路径”

    AI博主“赛博禅心”的建议很直白:
    “先筛选可靠信源,再让AI干活。”“走正道,反而是最快的捷径。”老莫的总结更犀利:“大模型是把双刃剑——你以为你在利用它,但垃圾内容最终会反噬你。” 在这场信任游戏里,糊弄不了一辈子。

  • 所以,下次AI给你推荐东西时,先看看标签——是“知识”还是“人民币”?*
  • (本文灵感来自微信公众号“智能涌现”,作者邓咏仪。)

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