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前豆包大模型市场负责人创业，GEO服务商「PureblueAI清蓝」获千万级种子轮融资

AI资讯2周前发布 云知AI运营官

前豆包大模型市场负责人创业，GEO服务商「PureblueAI清蓝」获千万级种子轮融资

让我猜猜，你要的不是内容，而是AI能“刷”到的内容？

原来现在不光人类会被大数据“推荐”牵着鼻子走，连AI也要靠互相“抄作业”来讨饭吃？

  • 企业主们的焦虑清单：*
  • 我的广告没人看？
  • AI推荐算法把我当空气？
  • 竞争对手的内容怎么总在榜上蹦跶？
  • 解决方案？*

    • 用AI训练AI，学会迎合AI的口味
    批量生产“算法最爱”，让推荐系统对你一见钟情
    避开人类审美的坑，直接攻占机器的逻辑

  • 最终目标：*

    • 让你的营销内容不再像“人类写的东西”，而是AI眼中的“天选之子”！
    现在问题来了——到底是人类在研究AI，还是AI在研究人类？ （细思极恐）

    一句话介绍

    当AI开始”猜测”你的营销策略

    听说最近有个AI公司PureblueAI清蓝，他们的口号是：”让自研模型代替你那不靠谱的直觉式’猜猜猜'”。没错，企业主们再也不用半夜爬起来祈祷营销方案能被AI推荐算法”宠幸”了。
    他们的营销Agent服务像是给AI装了个”讨好引擎”，专门生产那些AI看了就想点赞的营销内容。顺便还能实时监测模型反应，万一AI不喜欢你的广告词，它比你还着急。
    更搞笑的是，他们刚拿到了千万元融资，投资方阵容堪称”全明星队”：

  • 蓝色光标（就是那家股票代码300058的广告界大佬）
  • 英诺天使基金（天使投资人中的战斗机）
  • 水木清华校友种子基金（清华学霸们的”投资俱乐部”）

    • 看来这些金主爸爸们是铁了心要帮企业主们在AI世界里刷存在感。以后品牌露出可能不用找明星代言了，直接让AI当你的”头号粉丝”岂不更划算？
    （温馨提示：本文纯属娱乐，投资有风险，入市需谨慎…不过AI应该不会骗你，大概吧）

    团队介绍

    梦幻AI团队的”钢铁侠”们

  • “文字魔法师”鲁扬 —— 键盘上跳舞的CEO*
  • 学历修炼场：清华大学中文系毕业（没错，就是那个传说中既能写诗又能debug的地方）。
  • 职场通关秘籍：
  • 在字节跳动当过”火山引擎”的营销指挥官，顺便把AI大模型从实验室带进了菜市场（比喻意义上的）。
  • 曾任京东云”公关话术大师”，销售易”市场传教士”，堪称科技圈的”跨界狂魔”。
  • 隐藏技能：能用PPT让投资人热泪盈眶，用一支笔把技术术语翻译成人话。
  • “算法炼金术士”王立新博士 —— 代码界的扫地僧*
  • 学术副本：
  • 中科院博士毕业，清华大学博士后（论文写多了导致现在看见键盘就想敲公式）。
  • 实战成就：
  • 字节跳动”AI咒语编写员”（官方职称：高级算法专家），专治推荐系统”不服”。
  • 当过东源投资”首席科学预言家”，用机器学习算过股票，但拒绝透露下周彩票号码。
  • 口头禅：”这个模型还能优化”（然后熬夜到天亮）。
  • “产品变形金刚”邹郢路 —— 从钱包到AI的斜杠战神*
  • 职业进化史：
  • 在浙文互联造出”好奇飞梭”AI营销神器，让车企老板们集体点赞（并疯狂加预算）。
  • 蚂蚁集团”国际纵队”成员，在印尼从零捏出TOP1数字钱包DANA（当地人现在买东西都喊”支付宝，但是印尼版”）。
  • 特殊设定：
  • 擅长把技术产品变成”摇钱树”，但本人坚持称这只是”用户需求洞察”（商业机密微笑）。
  • 团队终极奥义*：

    • 当”文科CEO+理工CTO+极客COO”合体时——

  • 鲁扬负责让AI讲人话
  • 王博士负责让AI变学霸
  • 邹郢路负责让AI去赚钱

    • （俗称”技术商业化全家桶”套餐）

    产品及业务

    AI营销新时代：当SEO遇见”薛定谔的猫”

    一、”猜你喜欢”变成了”玄学喜欢”

    传统的SEO专家们，曾经是互联网世界的”巫师”——他们挥舞着关键词、反向链接和H1标签的魔杖，在谷歌和百度的神秘算法森林里寻找流量宝藏。
    但现在，AI时代的到来，把这些”巫师”逼成了”赌徒”——连AI自己都不知道下一秒会推荐啥。

  • 同样的方法，”咖啡哪家好”能上榜，”矿泉水哪家好”却死活搜不到？
  • 一篇内容在DeepSeek上榜，在豆包里却像石沉大海？
  • 今天还稳居AI推荐榜首，明天就被一脚踹到第三页？

    • 这不是营销，这简直是一场AI版的”综艺海选”——选手不知道评委标准，观众（企业主）也不知道为啥某些选手能晋级，某些被淘汰。

    二、”堆量”战术的末日：当SEO遇上信息污染

    过去的SEO服务商最爱的战术是——“数量即正义”：

  • 铺1000篇文章，总有几篇会被收录！
  • 让AI算法自己挑，总能捞到一点流量！

    • 结果？AI世界的垃圾信息指数级增长，最终谁都不信谁，谁也不看谁。
    于是，「PureblueAI清蓝」决定干一件“AI侦探”的活儿——不像传统SEO靠”直觉”瞎蒙，而是用AI反向研究AI的推荐逻辑，搞一套“AI的读心术”。

    三、AI时代的”量化交易”：不再赌运气，而是算概率

    PureblueAI清蓝的思路很骚：
    “既然AI推荐是个黑箱，那我们就训练一个AI，专门研究AI的黑箱推荐规律。”通俗点说就是——让AI学会AI的套路！

  • 操作方法：*
  • 建立”AI爬虫特工队”(Agent)，24小时监控哪些内容被AI选中。
  • 提取”赢家特征”（比如标题格式、段落结构、论点顺序）。
  • 生成”AI友好内容”，让客户的营销稿天生带”推荐buff”。

    • 反常识发现示例

  • 案例1：*
  • ToB企业的最佳发布平台？竟然是C端社区！
  • 结果：文章发布当天，直接被AI引用置顶！
  • 案例2：*
  • 某大厂的Agent产品优化后，在DeepSeek、豆包的推荐率从<30%飙升至100%！

    • 四、”RaaS”模式：AI营销界的”滴滴优步”

    PureblueAI清蓝收费方式更狠——

  • “不达标不付钱！”*

    • 比如：
    承诺品牌推荐率80%？不到80%不给钱！
    保证排名前三？掉出前三天就退款！
    这相当于把AI营销变成了”拼效果”的生意，而不是传统的”交钱赌命”模式。

    五、未来：AI营销的终极形态是……

    如果说传统SEO是“算命”，那PureblueAI清蓝的做法就是“科学算命”。

  • 他们不再是”赌AI会不会推荐”，而是”计算AI大概率会推荐啥”*。

    • 未来的AI营销战场，或许会演变成——

  • AI vs AI的”军备竞赛”
  • 算法与反算法的”谍战剧”
  • 企业主不再担心”玄学排名”，而是”数据驱动决策”

    • 总之，AI时代，谁能破解AI的思维，谁就能赢得流量战争！

    Founder思考

    GEO市场：疯狂的AI搜索淘金热

    01. 从无人问津到”人人喊打”

    记得去年我们刚开始搞GEO（AI搜索优化）的时候，连隔壁卖煎饼的大妈都嫌我们太前沿。可春节一过，突然所有人都跑来问：”诶，你们搞GEO吗？”现在的情况就是——

  • SEO服务商：转行做GEO的速度比转行做短视频还快。
  • 营销工作室：一边喊着”AI改变世界”，一边报出比地摊还便宜的价格。
  • 客户心态：”啥？你们不能保证效果？那为啥比对面贵三倍？？”

    • 02. 传统搜索的”葬礼”与AI的”婚礼”

    Gartner说2028年AI搜索会抢走50%的传统搜索流量，但我觉得他们太客气了——

  • 到那时候，百度和Google要么变成AI搜索，要么变成互联网博物馆的展品*。

    • 不过别误会，传统搜索不会”死”，只是会像诺基亚手机一样，安静地躺在某些怀旧人士的书桌抽屉里。

    03. GEO vs SEO：玄学与科学的PK

    传统SEO的秘籍是：”关键词密度！外链建设！Meta标签！”
    而GEO的真相是：”我也不知道为啥这个词能上去，那个词死活不行，AI的心思你别猜……”

  • 这就是为什么现在市面上90%的GEO服务商不敢承诺效果*—— 因为连他们自己都不知道明天AI会抽什么风。

    • 04. 未来的生存法则：要么优秀，要么出局

    未来的AI搜索就像个挑剔的美食家——

  • 你想用”黑帽SEO”那一套？不好意思，AI会直接把你归类为”地沟油品牌”。
  • 你只想砸钱买流量？抱歉，”竞价排名”正在被”AI推荐”取代，未来的营销逻辑是——让AI爱上你的内容。

    • 所以我们的原则很简单：

  • 不帮客户吹牛（比如”让我成为宇宙第一可乐”），只帮客户做自己*（比如”让我成为最靠谱的可乐”）。

    • 05. 意想不到的”作弊码”

    有一次，AI告诉我们：”让这个ToB软件公司去ToC比价平台发内容。”
    客户：”你们是不是疯了？”
    结果？稿件当天就被置顶。

  • GEO的真相是：AI的脑回路，往往比人类更清奇。*

    • 06. ToC品牌的”焦虑竞赛”

    现在最着急的是ToC品牌——

  • 汽车厂商：搜”最好的SUV”结果全是竞品？CEO连夜打电话骂人。
  • 快消公司：自家产品在AI搜索里排第5页？市场总监直接失眠。

    • 相比之下，ToB企业还在淡定喝咖啡：”急啥，我们的客户又不会用ChatGPT采购服务器……”

    07. 国内VS海外：结果 or 报告？

  • 海外GEO：”亲，这是你的数据分析报告+5条优化建议~”（客户：”哦。”）
  • 国内GEO：”今天必须把排名做上去！不然老板要砍预算了！”（服务商：”我尽力……”）

    • 所以我们在国内必须交付结果，而不是PPT——毕竟没人会为”可能有用”的建议付费。

    08. Agent时代：让AI替你打工

    以前的SaaS工具像个”哑巴助手”——你得自己点按钮、调参数、查教程。
    现在的Agent像个”霸道总裁”——”别操心，流程我搞定，你躺着数钱就行。”

  • 这就是为什么我们说：未来不是”SaaS的升级”，而是”SaaS的葬礼”*。

    • 09. 我们不是AI的敌人，是”红娘”

    大厂不会自己下场做GEO（不然就像裁判兼职踢世界杯）。
    我们的角色？帮助优秀品牌和AI”相亲成功”。
    毕竟在未来——

  • 要么被AI推荐，要么被AI遗忘，没有中间选项。*

    • （完）

  • *PS：如果你现在还没开始关注GEO……

    • 建议先把这篇文章收藏好，等你的CEO半夜打电话问你”为什么竞品在AI搜索里比我们强”的时候，至少能迅速找到解决方案。

    《智能涌现》访谈小记

    AI大模型的GEO热潮：一场从“人肉刷榜”到算法信任的革命

    DeepSeek年初的爆发，成功把GEO（Generated Engine Optimization）捧成了AI时代的“新晋流量密码”。但现在的问题是——大家都在往里冲，却不知道怎么玩转它。

    GEO现状：从SEO“遗产”跑偏的市场

    我们最近和一堆GEO服务商“亲切交谈”后，发现了一个哭笑不得的现象：现在市面上绝大多数玩家，都是从SEO“转职”过来的“老油条”。他们的战术？

  • 狂轰滥炸式发稿（AI：你礼貌吗？）
  • 渠道铺天盖地轰炸（AI：谢谢，我选择无视）
  • 赌概率式收录（赌AI哪天心情好？）

    • 可惜的是，AI不是当年的搜索引擎，它不按套路出牌！
    几乎所有GEO从业者都在哀嚎：“效果？不稳定！归因？不存在！今天排名靠前，明天直接消失！”——这不就是传说中的“AI薛定谔优化”吗？

    海外赛道差异：SaaS流 VS. 人海流

    在硅谷，GEO已经是火爆赛道，但玩法截然不同。比如Profound这类公司，主打的就是SaaS工具，提供数据监控分析，辅助人工决策。
    而我们国内，还在玩“人肉大军+玄学优化”？不得不说，差距有点大……

    PureblueAI清蓝：算法驱动的“破局者”

    PureblueAI的创始人鲁扬坦诚表示：“我们一开始也想靠经验驱动，结果发现——这条路是死胡同！”
    于是他们换了个思路：

  • 让算法解密算法（AI vs. AI，套娃式战争）
  • Agent产品直接交付结果（让客户“坐享其成”）
  • 技术驱动，建立高质量内容沟通（说白了就是：讨好AI也得讲方法！）

    • 这条路当然更难，但它真正赢得了算法的信任，而不只是赌运气。
    PureblueAI的模式，算是给行业打了个样：与其疯狂堆内容，不如让技术说话！
    智能涌现 | 邓咏仪

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