“基点起源”：用AI干脏活，20人团队养活7个项目还从不延期！
AI定制化界的”懒人福音”来了
前两年AI定制化的成果——怎么说呢？就像是点了外卖，结果送来一堆食材让你自己炒。B端客户的内心：我真的会谢！
可现在，前零一万物联合创始人戴宗宏带着他的新公司“基点起源”冲了进来，信誓旦旦表示：”咱们这次不玩传统套路，AI来干脏活累活！”
传统AI定制化：专家们的”007″地狱
想象一下：传统AI定制化就像是手工定制西装，你需要：
派一堆专家去企业里”唠嗑”（访谈）。手动收集数据（并祈祷数据不是Excel乱编的）。大脑CPU烧烂，人工分析建模（还得反复修改）。一套流程下来，几十人的专家团队累得灵魂出窍，而这，仅仅是数字化副本的第一步……难怪大家一听”定制化”就想跑！
基点起源：AI版”点菜式”服务
戴宗宏表示：”别慌！我们用AI自动化搞定 采访、采集、分析、建模、刻画业务流，全程无人干预！”
听起来有点赛博朋克？其实原理很简单：
AI操作系统自动梳理企业业务数据，一天就搞定业务建模！RL工具链模拟企业业务流，自动训练AI模型，精准输出解决方案！哪怕客户目标是“供应链成本降低15%”，AI也能秒出优化方案！最关键的是什么？20人团队撑起7个项目，还从不延期！（传统AI公司：这科学吗？？？）
老炮戴宗宏：”中国企业不是不买账，是想看效果再付费！”
融资的时候，有投资人泼冷水：”中国B端客户抠门得很！”但戴宗宏笑了：”那是因为他们不懂国情！”
他在华为云期间摸透了：
海外客户：”工具好就付钱！”国内客户：”你先让我赚到钱，我再付钱！”所以基点起源的策略就是：”AI帮企业真金白银省成本，客户还怕不买单？”
投资人：”好像有点东西？”
虽然不少人质疑，但创新工场、普华资本、中科创星等一众大佬还是砸了1个亿天使轮押注。毕竟，能在B端定制化里用AI压缩成本、提高效率的公司，不多见了！
下一步？钢铁、环保、新能源行业已经用得风生水起，说不定哪天你的企业也能躺着让AI教你赚钱！
（前提是：你们公司的数据别太离谱……）*
“AI定制师”戴宗宏的客户巡礼
戴宗宏，这位热衷于在企业办公室里晃悠的创业者，几乎有40%的时间都在客户的工位间”遛弯”。他发现了一个有趣的现象：那些手握高额预算的大佬们，对市面上的”AI货架商品”毫无兴趣。为什么呢？因为这些标准产品对他们的业务来说，就像是给大象穿芭蕾舞鞋——完全不合适！
“我们要的是能下金蛋的AI鸡，不是会下象棋的AI鹅”
客户们的诉求出奇一致：”别给我一个光鲜亮丽的大模型工具箱，我们想要能让生产线自己喊’救命’的定制方案！” 这可把戴宗宏逗乐了——原来AI厂商和客户之间的代沟，堪比90后程序员和70后老板的午休时间辩论。
更让他哭笑不得的是，许多企业对AI的信心已经被过去那些”半吊子AI改造计划”打击得像过山车一样跌宕起伏。”部署一套AI？听起来很酷，但效果去哪儿了？总不能只是为了在董事会上炫耀’我们上了AI’吧？”
“做个不卖锅的AI厨子”
于是，戴宗宏和他的团队决定换种玩法。与其拿着”AI操作系统”到处叫卖，不如摇身一变成为”AI米其林大厨”，直接用客户的业务数据炒一盘色香味俱全的AI方案。这样一来，顾客们不仅能尝尝AI的味道，还能直接买单走人，不带犹豫的！
在接受采访时，戴宗宏笑着总结：”其实竞争对我们来说是好事，越多AI企业冲进来试错，客户就越能理解什么是’对的AI’。就像外卖大战一样，最后谁家机器人送餐最快最稳，谁就能赢得食客的心！”
以下是AI定制大师戴宗宏的“真言录”（部分删减版）：
客户心理揣摩指南：- 别说”我们能AI”，要说”我们能让你少加班”- 标品？不如直接来一场”AI魔术表演”- 竞争对手的存在，只会让你的成功案例显得更值钱
大语言模型，没有让我看到普遍行业落地的机会
当AI学会了”不按套路出牌”——戴宗宏谈用人工智能颠覆传统产业
第一部分：基点起源是干啥的？
智能涌现：你们公司的业务听起来像一个AI界的魔法师*？能不能简单解释一下？戴宗宏：我们的目标就是打造一个“AI操作系统”，说白了就是让AI和产业谈一场“不吵架的恋爱”*。现在很多企业想做AI改造，但往往卡在数据混乱、业务复杂、技术门槛高这些问题上。我们这套技术平台，能自动学习企业的数据，帮企业快速理清业务逻辑，让AI真正发挥价值，而不是变成PPT上的噱头。智能涌现：还是有点抽象……能举个例子吗*，比如你们是怎么让AI干活儿的？戴宗宏：比如，我们有个客户，企业内部系统数据乱得像一个多年未整理的衣柜*。按照传统方法，得找一群人访谈、开会、梳理，没个半年根本搞不定。但我们用AI，几台机器跑一天，就能自动把这家公司的业务逻辑写出来，而且完全正确！客户看完都惊了：“你们这是咋做到的？难道偷偷派了个007卧底？”第二部分：传统定制 vs 我们的AI定制
智能涌现*：那你们的技术比传统定制方式强在哪？戴宗宏：简单来说，传统定制就像找一群考古学家研究甲骨文*——费时间、费人力、还不一定准确。我们呢？直接把数据扔给AI，让它自己学，自己整理，自己复现业务流。就像你教小孩认字，不是逼他背字典，而是让他自然学会说话。我们的技术有三点杀手锏：
泛化能力——不是只能服务一家企业，而是可以批量适用。深入核心业务——不再是简单辅助办公，而是真正影响决策。规模化——不用砸钱做一对一改造，节省90%的时间和成本。第三部分：大模型浪潮下的创业选择
智能涌现*：2023年你加入零一万物，怎么想到要做大模型的？戴宗宏：当时ChatGPT火得一塌糊涂，但我发现一个问题——它像个超级段子手，擅长写诗、编故事，但没法真正帮企业做业务决策。直到OpenAI发布了o1和o3（具备深度推理能力的模型），我才觉得“大模型终于可以干点正事了”*！在零一万物，我们做过类似ReAct（让AI具备推理+行动能力）的研究，虽然没有OpenAI的惊艳，但也算摸到了方向。所以我决定创业，直接用现成的“巨人肩膀”，把大模型真正落地到产业里。
第四部分：为什么离开华为去创业？
智能涌现*：你在华为已经能参与AI赋能的项目了，为啥还要走？戴宗宏：华为是个很好的平台，但在那里，我更像是一个AI的“推销员”，而不是“产品经理”*。我想要更深入地参与大模型的研发，而零一万物刚好提供了这个机会。所以当开复（李开复）和雪梅找我的时候，我果断决定跳槽——不然十年后，我可能还在PPT里讲AI改变世界，而别人真用AI把世界改了。总结：AI定制化的未来是什么？
戴宗宏的观点很清晰：
AI的未来不是简单聊天写诗，而是真正适配企业业务，深度参与决策。基点起源要做的，就是让AI学会“读懂业务”，而不是等着人类喂数据。2024年可能是真正的转折点，当AI具备深度推理能力，产业变革才会真正发生。或许很快，企业管理者会发现：
“以前我们找顾问调研业务，现在直接问AI就行了。”*20人团队，干完了传统AI公司上百人的活
《AI魔法工厂大揭秘》：戴宗宏的“智能工业炼金术”
1. 底层是“食材库”，上层是“魔法菜单”
戴宗宏的AI操作系统就像一家高级餐厅的厨房：
底层是一堆“大模型食材”——有通用版的“基础大模型”（好比白米饭），还有“行业专精模型”（比如四川火锅底料版、广东老火靓汤版）。上层则是企业自己的“私房菜谱”——用业务数据调味，最终炖出一锅“数字孪生浓汤”。这汤可没放味精（幻觉），毕竟食材全是企业自家的真货，连葱花都能追溯报销单号。—2. 业务流的“乐高拼图方法论”
问：如何用AI拼出企业业务流的乐高城堡？
答：分三步——
数据挖矿工：先拿铲子（算法）把企业数据挖个底朝天，连“财务部同事午休点了什么外卖”这种隐藏线索都不放过。生产要素连连看：把挖到的“金币”（数据）分类，比如“采购部狂砍价技能”“仓库里积灰的十年陈货”，再拼成业务流程图。自动填空大师：遇到数据空白？AI会化身考试作弊小能手，用“合理的想象”填满（但绝不写“老板是超人”这种送命答案）。戴宗宏友情提示*：“听着像给小孩搭积木？试试给乐高总部自动拼完100万块积木还不出错——这才是真·地狱难度。”
—3. 数据质检的“佛系哲学”
问：AI补的数据不会胡编乱造吗？
答：
要义：不追求“绝对精确”（比如不用算出行政部咖啡机每秒沸腾几次），只保证“方向正确”（咖啡机确实在烧水）。秘密武器：让AI玩“自我打脸游戏”——通过业务实际运行反馈自动修正模型，效果堪比雇了1000个戴宗宏当监工，还不用发工资。—4. 企业版“模拟人生”能干啥？
这套数字孪生系统对企业而言就是：
老板的决策水晶球：在虚拟世界里疯狂试错，比如“如果让销售部集体改行说相声，财报会变怎样？”省钱鬼才工具箱：供应链优化：让仓库里的螺丝钉自己排队报到。能耗管理：逮出半夜偷偷开空调的服务器，贴“浪费电”大字报。—5. 人 vs AI：专家下岗实录
| 传统模式 | AI模式 |
|---|
| 出动100个专家，建模半年，中途吵架50次 | 插电，等AI自己啃数据，期间只消耗了3杯咖啡的电量 |
| 改需求？加钱加人加崩溃 | 改需求？按个回车，AI边叹气边重算 |
戴宗宏凡尔赛发言：
“我们现在20人团队干翻过去100人的活，客户还夸‘比人类更能熬夜’。”
—6. 现阶段成果：从PPT到真香
刚出炉：8月热腾腾交付第一版，客户反响包括：“原来我司业务链长这样？！”（惊叹）“物流部那个混日子的环节被AI扒出来了……”（冷汗）使用指南（临时版）：第1步：把数据喂给AI第2步：大喊“我要赚钱！”第3步：看AI给你规划“最快致富路线”——可能包括“少开会”和“把打印机扔了”。未来计划*：把现在“手工串烧烤”式的流程，升级成“全自动火锅”——数据进去，方案出来，连蘸料都配好。—总结：这套系统本质是让企业拥有“一个不会请假、不领薪水、还特别爱加班的数字CEO”——至于它偷偷吐槽人类老板？那是另外的价钱。
维护B端客户的信心，很重要
《智能风暴》：一位CEO的奇妙商业冒险
记者*：贵公司现在是专注国内市场还是准备出海征服世界？戴老板*（喝了口咖啡）：当然是从家门口开始啦！咱们中国的制造业产业链，那是一条龙的豪华套餐啊！你看看，我们搞的这个方案，链条越长，能优化的地方就越多——这不就是天生的主场优势嘛！国外有些公司确实厉害，单挑可能无敌，但要论”全产业链PK”，咱可是团战王者。记者*：你们做ToB还扎根国内，融资的时候投资人会不会嫌弃你们”太本土”？戴老板*（神秘一笑）：嘿嘿，我们遇到了一群”懂行”的投资人。聊的时候简直一拍即合——有个投资人以前在工厂搬过砖，一听我们的技术方案就懂，这信任感比相亲还快！之前还有人怀疑AI怎么能自动化到这种程度，现在嘛（掏出小本本）……天使轮轻松破亿！记者*：听说国内企业对ToB软件买单不太积极？戴老板*（摇摇手指）：错！他们是另一种”土豪式”买单——不在乎工具多高级，只要你能帮我赚钱！我们现在的客户，那可都是主动打预付款的主儿，预算充裕得让我都有点不好意思。记者*：AI OS这玩意儿，怎么衡量效果？总不能按斤卖吧？戴老板*（一本正经）：以前的数据大屏就像给人一本百科全书——看得见但用不上。我们这可是人工智能版”百科全自动”，价值明明白白！而且不像某些单点优化像是给大象贴创可贴，我们是把整头大象的健康管理都承包了！（突然压低声音）悄悄告诉你，如果不继续砸钱搞研发，今年就能收支平衡。记者*：有没有考虑先接点”快餐项目”养活公司？戴老板*（突然严肃）：千万别！这就像对女朋友说”我先随便找个人结婚，有钱了再来找你”——会毁掉整个行业口碑的好吗！我们追求的是帮客户赚10块，然后体面地收1块服务费，这才是长久之道。记者*：遇到过被AI”伤过心”的客户吗？戴老板*（叹气）：有啊！就像被渣男伤害过的姑娘，三个月看不到效果就要分手……所以我们每次都要把数据算得比高考数学题还精确！记者*：这么超前的AI操作系统，客户不会觉得是天方夜谭吗？戴老板*（得意地）：传统AI公司总在说”我有大模型”，但企业想听的是”我能帮你赚大钱”！我们正好赶上中国AI转型的热潮，再加上这套方案确实能兑现承诺——现在已经有钢铁侠（冶炼）、环保卫士、新能源大亨等各路大佬在用了！（采访在一片对未来的美好憧憬中结束，CEO哼着小曲儿去查看下一个十亿级市场去了）*注*：本文提到的”轻松破亿””收支平衡”等说法，如同减肥广告中的”月瘦20斤”，可能需要结合CEO当时的心情来理解。我不担心竞争，这会让落地的成功案例变多
《智能帝国崛起》：戴宗宏解密AI创业的”武林秘籍”
第一章：独门绝技——团队核心竞争力是啥？
记者（化身江湖小记者）：
“大侠，敢问您们的团队有啥独门武功，能让同行望尘莫及？”
戴宗宏（捋捋胡子，淡定一笑）：
“咱这套功夫可不简单！共分三层境界：
内功心法：对江湖百业了如指掌（绝对不是在刷小视频摸鱼悟道的）。招式秘籍：对AI发展掌握得比天气预报还准（虽然天气预报经常翻车）。实践检验：不是玩理论的，而是真的能把东西落地（不会像某些PPT公司，光说不练）。”简单说：能想透，能设计，能做出来！ 不然跟街头卖艺的有啥区别？
—第二章：江湖秘诀——Know-How是啥？
记者（掏小本本）：
“江湖上人人都说自己懂‘行业Know-How’，但谁知道是不是吹牛？”
戴宗宏（一脸仙风道骨）：
“老夫在华为那几年，跑遍千山万水，做过上百个项目，深刻体会了一个真理：真正懂行，就是别瞎搞。
你知道老板们到底想要啥？（不是让他更累，而是让他觉得省事）你知道AI现在能干多少活儿？（别指望它明天就能包揽家务）你知道明年、后年AI可能咋发展？（不然现在做的系统很快会变成‘祖传代码’）总结：既要懂产业，又要懂科技，还要懂得省成本，不然就跟拿着金锄头种地一样——土豪行为！”
—第三章：预言家戴大宗师——AI能飞多高？
记者（眼睛放光）：
“大仙，您能不能预测一下AI下一年的发展？”
戴宗宏（掐指一算）：
“2025年的大模型？基本还是那条路，线性增长，但不会上天。
原因很简单——数据快被吃光了！现在全靠左脚踩右脚硬撑。
但有一点会进步：自我纠错&强化学习，这玩意儿很重要！毕竟没人喜欢天天AI扯瞎话。”
—第四章：创业秘籍——踩过的坑才是财富
记者（八卦眼神）：
“大佬创业这么牛，有没有啥后悔事儿？”
戴宗宏（叹气）：
“哎，当年在搞深度推理时，觉得算力太慢，现在看来还是保守了。
经验教训：
不能只看眼下的数据，要有战略眼光，否则容易把自己绕进去。多想原理，别瞎折腾某些单一指标（容易出现”优化考试作弊，但实际啥也不会”的情况）。”—第五章：终极挑战——怕不怕对手？
记者（小心翼翼）：
“大佬，最近竞争这么激烈，您怕不怕？”
戴宗宏（大笑）：
“怕啥？！
十年功，不是白练的，组合技能点高的团队不多。市场大得很，咱中国51.2万企业嗷嗷待AI喂饭，多几家同行不是坏事！越多人一起练功，客户才越有信心！要是就咱一家蹦跶，反像骗子了。”
—文章原名：《智能涌现》 | 作者：周鑫雨*（改编版本仅供娱乐，非严肃报道）
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