年化收入已达37亿美元。
“金矿”Databricks：AI界的印钞机估值冲破1000亿美元！
估值坐火箭
谁在砸钱？
Databricks本轮K轮融资由现有投资者疯狂加码，显然他们嗅到了比加密货币更稳的”数字黄金”。
为什么这么值钱？
作为AI数据分析平台，Databricks等于是给企业装了个”AI大脑”：
大数据处理——让数据不再是一堆看不懂的乱码。
AI整合——让机器学会”自己算账”。
商业决策加速——老板们终于不用靠掷骰子做决定了！
科技圈的新赌局
谁说赌博不合法？风投们正在Databricks身上下注，看看这家公司究竟是下一个谷歌……还是下一个WeWork（希望不是）。
当你的估值8个月飙升61%，你只有两个选择：
我们赌1，你呢？
数据界的”金砖四国”：Databricks融资10亿美元，下一个AI巨头在路上
Databricks是谁？
融资后的江湖地位
Databricks目前是全球第八大独角兽，估值高得让其他数据公司想连夜改行卖奶茶。而本次K轮融资后，它有望超越众多竞争对手，直逼OpenAI、字节跳动、xAI，成为全球估值第四的AI独角兽。
为什么资本疯了？
结语
数据就是新石油，Databricks正在做AI时代的”钻井平台”。看完这条新闻，只想说：“错过比特币可以，错过Databricks可能就得再等十年了！” （当然，普通人只能看看新闻过过瘾，毕竟独角兽也不缺咱这1块钱的融资。）
你想知道科技巨头在AI时代的投资哲学吗？英伟达用实际行动诠释了什么叫”投资江湖的微妙进退”。
那么Databricks这次融的钱要干嘛呢？
最后一点挺有意思——AI研究的未来投入，翻译一下就是：”我们也不知道未来会冒出什么新科技，但先准备好钱包总没错！”
01.
成立12年估值1000亿刀
客户规模已突破1.5万
一帮学霸拯救世界的创业故事
你以为大学教授和研究生的日常就是熬夜写paper和喝速溶咖啡？不不不，这支来自加州大学伯克利分校的“超级七人组”用实际行动告诉你——他们还能打破世界纪录顺便创业。
从实验室到大公司
2013年的一天，这群AMPLab的学术狂魔一拍脑袋：“我们的Apache Spark这么牛，为啥不开个公司？”于是，Databricks诞生了。该公司的主要业务大概可以分为以下几项：
商业化？不就是把研究成果卖个好价钱吗？
这群学霸可不是只会写代码的书呆子，他们深知——技术再好，也得有个变现渠道。于是，他们把Spark的商业价值发挥到了极致，让Databricks成为了全球大数据领域的一线玩家。
所以，故事的结局告诉我们：
如果你的实验室项目能破世界纪录，那你最好赶紧注册个公司，因为它很可能会被称为下一个“行业颠覆者”。
学霸变霸道总裁：这位教授如何把代码写成钞票？
“这人能当CEO？” 董事会最初是拒绝的
当年Databricks的几位创始人——一群头发可能比代码还乱的极客们——凑在一起的时候，对”如何赚钱”这件事的认知基本停留在”用比特币买披萨”的水平。董事会看不下去了，一脚踩进人才市场：”来人啊！给我们找个会数钱的CEO！”
“意外CEO”的逆袭剧本
这时，一位叫Ali Ghodsi的工程副总裁默默举手：”要不…我试试？”董事会内心OS：”一个教书的？管公司？怕不是要把代码当黑板擦吧…”但员工们疯狂打call：”就他了！”
于是，Ghodsi开始了他的商界变形记：
硬核管理，硅谷卷王
如今的他：
亲力亲为到怀疑公司没雇清洁工（传闻他亲自修过咖啡机）
会议风格宛如代码审查——”这个KPI没通过单元测试”
最强战绩：把投资人当年的质疑脸打成了财报上的盈利曲线
科技大佬的”超能力”：一小时解决大问题的AI奇才
Databricks的”闪电侠”：Ali Ghodsi
Adobe的首席数据官Bin Mu对Ali Ghodsi的评价堪称”科幻片台词”——
“如果我遇到一个大问题，他会在接下来的一个小时内解决这个问题。”嗯，换句话说：
（注：这种效率大概只有两种可能：
背后的华人”神队友”：Reynold Xin（辛湜）
Databricks的成功可不是Ali一个人的功劳，团队里还有个低调但实力超强的华人——Reynold Xin（辛湜）。
他的开挂路线：
数据湖里的”变形金刚”——Databricks的奇幻冒险
第一章：湖仓一体——数据的豪华套房
Databricks有个神奇的秘密武器，叫做”湖仓一体”。你可以把它想象成数据的五星级酒店：
而湖仓一体？它就是那个能让会计师跳街舞、还能让艺术家按时报税的跨界天才！
在AI时代，这玩意儿简直成了香饽饽。毕竟训练AI就像养一只贪吃的数据怪兽——你得喂它结构化数据（比如财报）、半结构化数据（比如JSON）、甚至非结构化数据（比如猫猫视频）。湖仓一体就是那个能一次性把沙拉、牛排和薯片全塞进AI嘴里的高效率喂食器！
第二章：CEO的”AI觉醒”时刻
2022年，OpenAI扔出了一颗名为ChatGPT的炸弹，全世界都疯了。Databricks的联合创始人兼CEO 阿里·戈德西（Ali Ghodsi） 一拍大腿：”我们的湖仓一体也能搞AI啊！”
于是他大手一挥：”砸钱！15亿美元！“（旁边的财务总监默默掏出了速效救心丸。）
2023年，Databricks更是豪掷 13亿美元，收购了大模型初创公司MosaicML。这次收购让Databricks在2024年推出了一个开源模型，但后续……直接躺平，改用了别人的开源模型。（这可能就是传说中的”拿来主义”吧！）
第三章：AI全家桶，一站式搞定
Databricks的数据智能平台就像个 AI自助餐厅，啥都有：
结果是啥？2024年11月，Ghodsi骄傲宣布：”我们的AI收入同比增长了300%！“（看来AI不仅能自己训练自己，还能自己赚钱养家！）
结语：Databricks的未来？
现在的Databricks就像个数据界的”瑞士军刀”——啥都能干，还能越变越聪明。以后说不定哪天，它连CEO的活儿都能自己干了……（Ghodsi：等等，这好像不太对？）
要么成为AI时代的霸主，要么被AI反向收购——不管怎样，这场戏都值得一看！
02.
连发多款AI Agent服务
年化收入达到37亿美元
数据库界的钢铁侠：Databricks的AI淘金记
100亿美元引发的”AI狂欢”
还记得去年年底那个让硅谷咖啡店都沸腾的消息吗？Databricks像个中了彩票的暴发户，豪气地揣着100亿美元融资冲进了AI战场。不过这位”土豪”玩得相当有格调——左手造新产品，右手买创业公司，活脱脱一个科技界的收藏家。
10亿美元的”数据库恋爱”
今年五月，Databricks上演了一出科技版霸道总裁爱上我，以10亿美元的天价把Neon这家专做无服务器Postgres数据库的公司娶回了家。这事特别浪漫的点在于：
两款Agent的”出道计划”
刚收购完就闲不住的Databricks，在六月推出了Agent界的Twins组合：
这个全能选手特别擅长：
现在的Databricks就像个AI界的”军火商”，为大家提供着对抗数据混乱的超级武器。谁知道拿着100亿支票的他们，下次又会给我们带来什么惊喜呢？也许下次收购的就是用AI造咖啡机的公司了（毕竟程序员依赖咖啡因是公开的秘密）！
数据砖头公司的新玩具：Lakebase和Agent Bricks
AI时代的数据库也能这么玩？
Databricks最近又搞了个大新闻！他们推出了一个Lakebase（湖底？湖基？反正挺像个水族馆的名字），专门给AI应用和Agent吃的“营养餐”——其实就是一种完全托管的Postgres数据库。别看名字听着像湖边烧烤摊，这可是个大杀器！
Lakebase的“食谱”来源
最佳搭档：Agent Bricks
Lakebase可不是在孤军奋战！它还有个兄弟叫Agent Bricks（AI乐高？），专门帮企业快速搭建各种AI Agent。
AI服务=新摇钱树
Databricks今年可没闲着，他们的AI产品线正在疯狂吸金：
03.
外部力量大力推动本轮融资
但还面临多方竞争
硅谷最火的”AI印钞机”Databricks火了！投资者疯狂撒钱200亿
最近Databricks这位”AI明星”可谓是风头正盛，连我的手机都快被投资者打爆了！就像Ghodsi说的：”自从Figma上市股价飙升后，我的手机简直成了’热线电话’。” 这帮投资者仿佛嗅到了金钱的味道，疯狂地在Databricks IPO之前抢着”上车”。
100亿融资算什么？钱多到花不完！
去年12月，Databricks轻松突破了”小目标”——在J轮融资中狂揽100亿美元，直接刷新了年度融资纪录。看来这家公司的金库现在比银行的保险柜还要安全。但问题是——他们真的需要这么多钱吗？Ghodsi微微一笑：”我们可不是缺钱，问题是投资者比我们还着急！”
AI自动化 vs. 企业日常：鸡同鸭讲？
投资者最关心的问题就一个：
Ghodsi的回应很实在：”老铁，别激动，AI还是’小宝宝’，先解决Excel表格问题再说。”
但实际上，Databricks最擅长的还是：
Databricks vs. Snowflake：兄弟掐架？
Databricks的对手Snowflake也是个狠角色，人称”数据仓库界的瑞士军刀”。
Snowflake喜欢玩安全的（企业级数据保护），Databricks则偏爱玩大的（AI数据全都要）。
两家最近还在疯狂”集卡”：
这波操作简直是”AI商业版《狂飙》”！
目前Snowflake市值642亿，而Databricks估值已经悄悄跑得更快——难怪投资者坐不住了！
总结
数据库巨头的AI”魔法大乱斗”
1. 甲骨文：老将也想玩AI
谁说老古董不会跳舞？甲骨文这个传统数据库大佬，在2024年突然掏出了生成式AI “机灵鬼” (Agent)服务，还塞进了检索增强生成 (RAG) 这种听起来就很科幻的功能。
不仅如此，今年3月，甲骨文又甩出一张新王牌——AI Agent Studio，专门帮企业批量生产AI “打工人”，让它们能组团接入公司数据，妥妥的”人工智能人力资源部”雏形！
2. 云计算大佬们的AI”肌肉秀”
你以为甲骨文一个人在卷？微软Azure、谷歌云、AWS三大云巨头早就撸起袖子参战了：
3. IDC排名：Databricks的”隐形冠军”之路
小结
这场AI数据战争里，老牌巨头在转型，云厂商在抢滩，而新兴势力正在暗戳戳弯道超车 —— 谁能笑到最后？可能得问问AI自己了！
04.
结语：Databricks接近自由现金流盈利，
下一步会是IPO吗？
财报分析：Databricks准备当个”扭亏为盈”的戏精？
纵观最新财务数据：
至于IPO这出大戏：
注：本段子的素材源自微信公众号”智东西”，创作者为”陈骏达”。
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